摘要：當今科技迅猛發(fā)展，智慧圖書館成為醫(yī)學生個性化服務的重要支撐平臺。文章結(jié)合智慧圖書館的技術(shù)優(yōu)勢，分析醫(yī)學生的學習特點及信息需求，提出創(chuàng)新服務策略。強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學術(shù)支持及隱私保護的重要性，通過持續(xù)的用戶反饋和數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化醫(yī)學生個性化服務，從而提高醫(yī)學生的學術(shù)成就和實踐能力，促進醫(yī)學教育發(fā)展，為智慧圖書館在醫(yī)學領域的深度應用提供理論和實踐支撐。

關鍵詞：智慧圖書館；醫(yī)學生；個性化服務

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）20-0-03

0 引言

當今信息技術(shù)飛速發(fā)展，智慧圖書館概念興起，傳統(tǒng)圖書館服務模式正經(jīng)歷深刻的變革。在高等教育領域，醫(yī)學生具有獨特的知識結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)要求，其學習過程對專業(yè)信息資源的依賴性極高，且面臨著日益復雜的醫(yī)學知識體系和快速更新的科研動態(tài)。智慧圖書館通過整合先進的信息技術(shù)，能夠為醫(yī)學生提供個性化服務。然而，當前智慧圖書館在服務醫(yī)學生方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。因此，研究致力于探索在智慧圖書館背景下，如何通過創(chuàng)新服務策略來滿足醫(yī)學生的個性化需求，提升醫(yī)學生的學習效率和學術(shù)成就。

1 智慧圖書館發(fā)展現(xiàn)狀

智慧圖書館作為現(xiàn)代圖書館的重要發(fā)展方向，呈現(xiàn)出技術(shù)驅(qū)動、服務創(chuàng)新和用戶體驗優(yōu)化的顯著特點。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的深度融合［1］，圖書館的運營模式和管理方式也發(fā)生深刻變革。智慧圖書館通過智能化的設備和系統(tǒng)，實現(xiàn)了圖書的自動分類、精準定位和高效流通，提高了資源利用效率。

同時，圖書館在大數(shù)據(jù)分析的幫助下，可以準確把握用戶的需求，為用戶提供個性化閱讀推薦與服務，提升用戶滿意度。另外，智慧圖書館通過與其他文化機構(gòu)、教育機構(gòu)協(xié)同作用，著力于跨界合作和資源共享，構(gòu)建了豐富多元的知識服務體系。在用戶體驗方面，為提升圖書館的社會價值和文化影響力，智慧圖書館通過構(gòu)建沉浸式閱讀環(huán)境，提供線上線下融合服務，滿足讀者的多樣化閱讀需求。智慧文庫是促進社會文化進步和知識傳播的重要力量，正朝著智能化、個性化和綜合化的方向發(fā)展，但目前還面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護、統(tǒng)一技術(shù)標準等挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴展，應加強對智慧文庫技術(shù)的研發(fā)與應用，促進全世界圖書館事業(yè)的繁榮發(fā)展。

2 智慧圖書館背景下醫(yī)學生個性化服務過程中存在的問題

2.1 個性化服務效能低

當前，智慧圖書館在服務醫(yī)學生個性化需求過程中仍存在突出問題，未充分利用數(shù)據(jù)，導致個性化推薦精準度不高。智慧圖書館雖然積累了大量醫(yī)學生的閱讀和借閱數(shù)據(jù)，但在實際應用中，對這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析不夠深入［2］，未有效利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)精準掌握學生的閱讀偏好和學術(shù)需求，使得個性化推薦內(nèi)容與學生實際需求存在較大偏差，削弱了服務的針對性和有效性。目前，許多智慧圖書館的個性化服務局限于簡單的資源推薦，不能根據(jù)醫(yī)學生的專業(yè)特點、學習階段和研究方向提供定制化的學習路徑規(guī)劃、科研輔助等深層次服務，無法滿足學生多樣化的學習需求。智慧圖書館的互動反饋機制不完善，缺乏及時有效的用戶反饋渠道，難以準確了解學生對服務的滿意度和改進建議，導致服務調(diào)整滯后，無法快速適應學生需求的變化。此外，資源整合與共享不足也限制了個性化服務效能的提升。智慧圖書館未有效整合校內(nèi)外醫(yī)學資源，如臨床案例數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學期刊、在線課程等，沒有建立統(tǒng)一的服務平臺，限制了學生獲取全面、權(quán)威醫(yī)學信息，影響了個性化服務的質(zhì)量。

2.2 用戶安全與隱私問題

隨著智慧圖書館服務的深入開展，醫(yī)學生在享受個性化服務的同時，個人信息隱私保護和學術(shù)數(shù)據(jù)安全也面臨風險。智慧圖書館需要收集醫(yī)學生的閱讀記錄、借閱歷史、學習喜好等信息，才能提供精準的個性化服務［3］，但在收集、傳輸、存儲數(shù)據(jù)的過程中，如果缺乏嚴密的安全措施，這些數(shù)據(jù)就極易被非法獲取或泄露，從而暴露用戶隱私。若私密信息泄露，醫(yī)學生的個人隱私和學習軌跡可能會被惡意利用，甚至影響其學術(shù)聲譽和職業(yè)發(fā)展。在個性化推薦、學習路徑規(guī)劃等服務中，可能存在對用戶數(shù)據(jù)的匿名化處理不到位，或者數(shù)據(jù)共享不當?shù)惹闆r。另外，隱私泄露的另一個重要原因在于用戶安全意識淡薄。醫(yī)學生在使用智慧圖書館服務時對數(shù)據(jù)安全保護缺乏足夠的重視，設置簡單密碼、隨意點擊不明鏈接等，都會增加隱私泄露的風險。同時，智慧文庫在隱私政策制定、用戶教育等方面存在不足，未將數(shù)據(jù)的使用目的、使用范圍、保護措施等有效告知用戶，用戶自我保護意識未能得到增強。

2.3 知識圖譜擴展性不足

醫(yī)學知識更新迅速，但現(xiàn)有知識圖譜更新滯后。醫(yī)學領域新知識、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但智慧圖書館的知識圖譜難以實時跟進這些變化，導致圖譜內(nèi)容陳舊，不能全面覆蓋最新的醫(yī)學知識，影響了個性化服務的準確性和時效性。醫(yī)學知識與其他學科如生物學、化學、計算機科學等緊密相關，但現(xiàn)有知識圖譜往往局限于醫(yī)學領域內(nèi)部，未有效整合跨學科知識，不能充分滿足醫(yī)學生在跨學科學習和研究中的個性化服務需求。此外，知識圖譜的可視化與交互性有待提升。目前，許多智慧圖書館的知識圖譜可視化效果單一，交互性不強，醫(yī)學生在使用過程中難以直觀理解知識間的關聯(lián)，降低了知識圖譜的利用效率。同時，知識圖譜的擴展還受到數(shù)據(jù)源限制［4］。智慧圖書館在構(gòu)建知識圖譜時，主要依賴館藏資源和公開數(shù)據(jù)，未有效整合臨床數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等高質(zhì)量醫(yī)學數(shù)據(jù)源，限制了圖譜的深度和廣度。

3 智慧圖書館背景下醫(yī)學生個性化服務策略

3.1 完善個性化推薦系統(tǒng)

首先，通過收集和分析醫(yī)學生的借閱記錄、閱讀偏好、學習路徑、科研方向等數(shù)據(jù)，運用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，精準捕捉學生的個性化需求，為個性化推薦提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。其次，優(yōu)化推薦算法，增強推薦的準確性和多樣性。引入?yún)f(xié)同過濾、內(nèi)容過濾、混合推薦等先進算法，綜合考慮醫(yī)學生的專業(yè)特點、學習階段和研究方向，實現(xiàn)精準化、個性化的資源推薦，同時注重推薦結(jié)果的多樣性，避免出現(xiàn)“信息繭房”，拓寬學生的知識視野。此外，加強跨學科資源整合，豐富推薦內(nèi)容。醫(yī)學與其他學科緊密相關，個性化推薦系統(tǒng)應整合生物學、化學、計算機科學等跨學科資源，為醫(yī)學生提供更全面、多元的知識服務，滿足其跨學科學習研究需求。同時，增強推薦結(jié)果的可解釋性，提升用戶信任度。通過可視化技術(shù)，向醫(yī)學生展示推薦結(jié)果的生成邏輯和依據(jù)，提高推薦服務的透明度和可解釋性，增強學生對個性化推薦系統(tǒng)的信任感和使用意愿。

3.2 加強用戶數(shù)據(jù)安全與隱私保護

制定嚴格的資料收集、儲存、傳輸、使用規(guī)范，明確資料安全責任，確保各環(huán)節(jié)用戶資料的安全性。采用先進的加密技術(shù)對醫(yī)學生的個人信息、讀書記錄、學習資料等進行加密處理，防止資料在傳輸、存儲過程中被非法獲取。其次，嚴格控制用戶資料的訪問權(quán)限，通過身份認證、權(quán)限管理等措施，確保只有得到授權(quán)的人員才能查閱和使用相關資料，杜絕資料外泄和濫用。最后，建立突發(fā)安全事件應急處理機制。智慧圖書館在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露等安全事件時，迅速啟動應急預案，及時采取措施控制事態(tài)發(fā)展，將用戶損失降到最低，并向用戶公示事件處理情況。

3.3 加強跨媒體學習與資源整合

首先，智慧圖書館應整合文本、圖像、音頻、視頻等多種媒體形式的醫(yī)學資源，通過建立多媒體資源庫，對醫(yī)學教材、臨床案例、手術(shù)視頻、學術(shù)講座等資源進行數(shù)字化處理，實現(xiàn)跨媒體資源的統(tǒng)一管理和便捷訪問。其次，推動跨學科資源整合。醫(yī)學與其他學科如生物學、化學、計算機科學等緊密相關，智慧圖書館應打破學科壁壘，整合相關學科資源，為醫(yī)學生跨學科學習提供支持。通過構(gòu)建綜合性的知識服務平臺［5］，方便醫(yī)學生獲取不同學科的知識，拓寬知識視野，培養(yǎng)跨學科思維。此外，通過互動學習，醫(yī)學生可以分享學習心得，解決學習難題，強化學習效果。同時，注重學習資源的更新與優(yōu)化。醫(yī)學知識更新迅速，智慧圖書館應定期更新和優(yōu)化跨媒體學習資源，確保資源的時效性和準確性。

3.4 加強團隊建設與人才引進

智慧圖書館應打造復合型人才隊伍，既有醫(yī)學專長，又有圖書學和情報學背景。團隊成員應包括醫(yī)學資訊專家、數(shù)據(jù)分析師、用戶體驗設計師、技術(shù)支持工程師等，以滿足醫(yī)學院學生在學術(shù)研究、臨床實踐和終身學習方面的多樣化需求。通過引入最新的醫(yī)學資訊、圖書館服務理念和技術(shù)手段，確保團隊始終走在行業(yè)前列，為醫(yī)學生提供最優(yōu)質(zhì)的服務。智慧圖書館還應定期組織團隊成員參加專業(yè)培訓、學術(shù)交流和行業(yè)研討會。同時，建立科學的績效考評制度，定期對人員進行績效考評，并根據(jù)考評結(jié)果給予合理的獎勵和晉升機會，激發(fā)人員工作熱情和創(chuàng)造力。另外，推動跨部門合作，分享知識。智慧圖書館要通過共建共享醫(yī)療信息資源庫、聯(lián)合開展科研項目、提升團隊整體服務水平和創(chuàng)新能力等方式，加強與醫(yī)療院校、醫(yī)療機構(gòu)、科研院所等相關部門的合作，促進知識的交流與共享。同時，鼓勵隊員之間相互交流、相互配合，形成良好的團隊氛圍，建立內(nèi)部知識庫和經(jīng)驗分享機制。

4 智慧圖書館的發(fā)展趨勢

4.1 多元化服務模式發(fā)展

首先，通過整合電子圖書、期刊、數(shù)據(jù)庫、多媒體資料等各類信息資源，不再局限于傳統(tǒng)的圖書借閱服務，為用戶提供更豐富全面的知識服務。其次，通過搭建創(chuàng)客空間、學習分享空間、VR體驗區(qū)等智能化實體空間，滿足不同用戶的需求。同時，24小時不間斷服務，通過手機App、網(wǎng)上平臺等虛擬渠道，增強服務便捷性和可達性。最后，開展多元化的服務合作。智慧圖書館通過資源共享、項目合作、服務聯(lián)動等多種方式，加強與教育機構(gòu)、科研機構(gòu)、企業(yè)、政府部門等的合作，形成多元化的服務網(wǎng)絡。

4.2 智能設備與設施的應用

首先，Smart Bookboards能夠?qū)崟r監(jiān)視所處位置及圖書狀態(tài)，為使用者快速找到所需要的圖書，同時也為書籍管理員減少工作量，提供24小時自助機，實現(xiàn)自助借閱和歸還，從而提高用戶的借閱及歸還效率。自助借還機為使用者提供了一個更加方便的圖書檢索平臺，通過語音識別、圖像識別等技術(shù)，為用戶提供較為方便的服務，優(yōu)化用戶的檢索體驗。其次，通過物聯(lián)網(wǎng)，圖書館的照明、空調(diào)以及保安監(jiān)控系統(tǒng)等可以實現(xiàn)智能控制，根據(jù)用戶的數(shù)量和需求自動調(diào)節(jié)，提高舒適度并節(jié)約能源。

4.3 推廣綠色設計

智慧文庫在推廣綠色化設計方面具有明顯優(yōu)勢，有利于環(huán)境保護。從建筑結(jié)構(gòu)到內(nèi)部設施，從資源管理到服務提供，融入環(huán)保與節(jié)能理念，將綠色設計應用于智慧文庫。第一，綠色建材是智慧文庫的標配。為了減少能量消耗與碳排放量，圖書館建筑可以采用太陽能板、自然換氣系統(tǒng)、雨水采集系統(tǒng)等環(huán)境友好材料和節(jié)能設計。綠色屋頂與縱向綠化不但可以美化環(huán)境，而且可以對室內(nèi)溫度進行調(diào)節(jié)，空調(diào)的使用頻率也會隨之降低。第二，節(jié)能技術(shù)將應用于圖書館的內(nèi)部設施中。智能照明系統(tǒng)可以根據(jù)自然光線和用戶需求自動調(diào)節(jié)亮度，減少電能浪費，智能溫控系統(tǒng)可以自動調(diào)節(jié)空調(diào)。還可以設置綠色閱讀區(qū)，根據(jù)用戶需求進行噪聲控制，提供安靜的閱讀空間。

5 結(jié)語

智能文庫發(fā)展是一個不斷迭代的過程，個性化服務需要不斷適應新的技術(shù)發(fā)展以及用戶需求的改變，不斷進行完善。隨著智慧文庫技術(shù)的不斷進步，以及服務理念的不斷創(chuàng)新，其在醫(yī)學教育方面將發(fā)揮更重要的作用，醫(yī)學生的學習效率和學術(shù)成就將得到提升。

參考文獻：

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［5］ 徐世偉.數(shù)字圖書館：數(shù)據(jù)海洋中的智慧書庫［J］.文化產(chǎn)業(yè)，2024（34）：55-57.