朱衛(wèi)未，趙路遙，淦貴生

（1.南京郵電大學(xué) 高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)研究院 信息產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新與應(yīng)急管理研究中心，江蘇 南京 210023；2.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；3.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210003；4.江蘇永鼎股份有限公司，江蘇 蘇州 215211）

0 引言

物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，隨著我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，物流業(yè)整體規(guī)模不斷擴(kuò)大，2022 年全國社會(huì)物流總額達(dá)到347.6 萬億元，同比增長3.4%，社會(huì)物流總費(fèi)用17.8 萬億元，同比增長4.4%，各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定增長。物流業(yè)穩(wěn)定增長的同時(shí)，中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展成為了做好新時(shí)代經(jīng)濟(jì)工作的根本要求。而物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不可或缺的重要力量。因此，明確當(dāng)前我國物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)提高物流業(yè)發(fā)展效率、實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的政策啟示和現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者從多個(gè)角度探究物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，何黎明[1]指出在2022 年我國物流業(yè)在需求不足、成本上升等壓力下實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)運(yùn)行，并且在多個(gè)方面取得了新進(jìn)展，但同時(shí)，物流業(yè)供需不匹配、供給結(jié)構(gòu)不平衡、資源不充分、政策制度不協(xié)調(diào)等問題依然存在。從物流業(yè)競爭力角度出發(fā)，唐建榮和戚夢(mèng)圓[2]利用突變級(jí)數(shù)法結(jié)合Dagum 基尼系數(shù)對(duì)我國物流業(yè)競爭力水平及區(qū)間差異進(jìn)行分析。王東方和張華榮[3]認(rèn)為城市物流發(fā)展失配問題需要引起足夠重視，因此通過健康距離模型對(duì)我國城市物流發(fā)展失配度進(jìn)行測度，結(jié)果表明我國城市物流發(fā)展失配度總體呈現(xiàn)下降趨勢，由失配向匹配轉(zhuǎn)變。Jing 和Cai[4]基于區(qū)位商理論和區(qū)域物流的特點(diǎn)，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究了中國東部沿海地區(qū)物流業(yè)演變狀況。龔雪[5]通過DEA-Tobit 模型分析探討我國區(qū)域物流發(fā)展效率及其影響因素，發(fā)現(xiàn)中國物流業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”，且物流業(yè)的發(fā)展與對(duì)外開放水平、行業(yè)因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素顯著相關(guān)。

上述研究對(duì)我國物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深刻的探討，也都明確指出當(dāng)前我國物流業(yè)仍然存在發(fā)展不平衡不充分等問題，因此在高質(zhì)量發(fā)展背景下，推動(dòng)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展成為了極其重要的行業(yè)要求。2022 年5 月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》，為我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向，本文將在這一規(guī)劃的指引下，結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，利用熵權(quán)法對(duì)我國31 個(gè)省份的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，希望能對(duì)推進(jìn)我國省域物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

1 物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

不同于傳統(tǒng)的運(yùn)輸業(yè)和倉儲(chǔ)業(yè)，物流行業(yè)將運(yùn)輸、存儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)、包裝等多種功能有機(jī)結(jié)合，是一個(gè)復(fù)合型的新興產(chǎn)業(yè)。進(jìn)入新發(fā)展階段后，現(xiàn)代物流在中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中也被賦予了新的時(shí)代使命，《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》中指出現(xiàn)代物流是延伸產(chǎn)業(yè)鏈、提升價(jià)值鏈、打造供應(yīng)鏈的重要支撐。在此背景下，物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展同樣遵循創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，指標(biāo)的選取要在準(zhǔn)確衡量區(qū)域物流發(fā)展能力的同時(shí)，考慮到高質(zhì)量發(fā)展的要求。參考現(xiàn)有研究，本文在物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，引入了物流行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)、行業(yè)發(fā)展規(guī)模、綠色發(fā)展水平3 個(gè)維度的指標(biāo)，同時(shí)考慮到各省物流行業(yè)的發(fā)展還受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度等影響，在指標(biāo)體系中加入了擾動(dòng)因素。

基于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求，本文從基礎(chǔ)建設(shè)、行業(yè)規(guī)模、綠色發(fā)展、擾動(dòng)因素4 個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建了物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，各維度具體指標(biāo)如表1 所示。

表1 物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表1 指標(biāo)屬性一列中，指標(biāo)屬性為正向意味著對(duì)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分而言該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)越大越好，負(fù)向意味著對(duì)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分而言該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)越小越好。

2 物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的核心是指標(biāo)的合理賦權(quán)，常見的指標(biāo)賦權(quán)方法可分為主觀賦權(quán)法，客觀賦權(quán)法及組合賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法的優(yōu)勢在于根據(jù)決策者意圖設(shè)定權(quán)重時(shí)具有更強(qiáng)的靈活性，但由于主觀因素對(duì)權(quán)重影響較大，當(dāng)決策者的判斷過多受其主觀偏好影響時(shí)會(huì)導(dǎo)致決策結(jié)果不夠客觀合理?？陀^賦權(quán)法的權(quán)重是根據(jù)不同的計(jì)算邏輯由數(shù)據(jù)本身得到的，沒有個(gè)人主觀因素的干擾，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)。組合賦權(quán)法理論上可以將主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合，使決策結(jié)果更為可靠，但兩種方法結(jié)合時(shí)該遵循怎樣的權(quán)重分配原則暫時(shí)沒有一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)論，處理過程也較為繁瑣。

物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度涉及4 個(gè)維度的15 項(xiàng)指標(biāo)，主觀賦權(quán)法難以客觀地實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)的合理賦權(quán)，組合賦權(quán)法在確定主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)的分配原則方面暫時(shí)沒有合理的定論。而客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法通過信息熵計(jì)算相關(guān)指標(biāo)權(quán)重，被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)[6]、文化[7]、生態(tài)環(huán)境[8]、電子商務(wù)[9]、人工智能[10]等眾多領(lǐng)域的多指標(biāo)賦權(quán)過程中，本文選擇采用熵權(quán)法實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)。

熵權(quán)法具體計(jì)算過程如下：

第一步：數(shù)據(jù)預(yù)處理，針對(duì)待評(píng)估的n 個(gè)對(duì)象及m 項(xiàng)指標(biāo)所構(gòu)建的矩陣V：

對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣記為Z，指標(biāo)為正向指標(biāo)時(shí)：

指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)時(shí)：

第二步：計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)在第i 個(gè)待評(píng)估對(duì)象中所占比重pij：

第三步：計(jì)算各指標(biāo)的信息熵，第j 個(gè)指標(biāo)的信息熵為：

其中：wj≥0，當(dāng)pij=0 時(shí)，定義ej=0，ej越大表示第j 個(gè)指標(biāo)的信息熵越大，所對(duì)應(yīng)的信息量就越小。

第四步：計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，首先計(jì)算得到信息效用值dj：

之后計(jì)算得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重：

第五步：得到各指標(biāo)權(quán)重之后，計(jì)算n 個(gè)待評(píng)估對(duì)象的綜合評(píng)分：

在物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測算過程中，矩陣V 由31 個(gè)省份15 項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)構(gòu)成，根據(jù)屬性將指標(biāo)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，再根據(jù)指標(biāo)在待評(píng)估對(duì)象中所占比重計(jì)算各指標(biāo)的信息熵。信息熵可用于判斷指標(biāo)的離散程度，信息熵越小指標(biāo)離散程度越大，對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響也就越大，利用信息熵最終可求得各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最后將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)加權(quán)求和即可得到各省份的物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫等。由于物流行業(yè)涉及的領(lǐng)域眾多，且缺少行業(yè)相關(guān)的專業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，參考現(xiàn)有研究，將物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵電業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)代替。指標(biāo)體系中物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額是以2017 年為基期，根據(jù)固定資產(chǎn)投資比上年增長情況計(jì)算得到的，鐵路里程數(shù)據(jù)來源于鐵路營業(yè)里程，而針對(duì)指標(biāo)體系中綠色發(fā)展維度的兩項(xiàng)指標(biāo)，由于缺少按照行業(yè)劃分的污染物排放的規(guī)范和數(shù)據(jù)，本文將各省物流業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值的比重視為物流業(yè)發(fā)展系數(shù)，用該系數(shù)與全省二氧化硫排放量和化學(xué)需氧量排放量的乘積代替物流業(yè)二氧化硫排放量和物流業(yè)化學(xué)需氧量排放量。

3.2 中國省域物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

根據(jù)2019—2021 年中國31 個(gè)省份15 項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用公式（1）至公式（7）可測算得到各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，最終根據(jù)公式（8）可計(jì)算得出各省份物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分，具體結(jié)果如表2 所示。

表2 2019—2021 年省域物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分及排名

3.3 中國省域物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)

2019—2021 年，全國物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分分別是0.237 4、0.239 4 和0.236 8，均值為0.237 9，整體變動(dòng)不大。綜合來看，每一年都有12 個(gè)省份的物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分高于全國均值，約61%左右的省份低于全國平均水平，物流行業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展水平偏低。圖1 展示了2019—2021 年各省份物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分的分布情況，可以看出存在個(gè)別省份物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展遠(yuǎn)超全國平均水平，分值斷層現(xiàn)象比較嚴(yán)重，分布較為分散，這也說明省份間物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還存在一定的差距。

圖1 2019—2021 年物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分分布

從單個(gè)省份的角度來看，2019—2021 年中國31 個(gè)省份中，廣東省三年間物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分均值為0.768 8，位于第一，緊接著排名第二的是浙江省0.500 1，都遠(yuǎn)高于全國平均水平，且排名較為穩(wěn)定，這兩個(gè)省份隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展，電商物流的大力建設(shè)帶動(dòng)了當(dāng)?shù)匚锪餍袠I(yè)的迅速發(fā)展，貨運(yùn)量、快遞量等多項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)排名靠前，推動(dòng)了當(dāng)?shù)匚锪餍袠I(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。均值2019 年和2020 年排名都是第四的江蘇省，在2021 年上升至第三名，江蘇在物流法人單位數(shù)和物流業(yè)增加值等指標(biāo)方面表現(xiàn)亮眼。上海市在2021 年由原來的第三名下滑至第五名，2021 年上海由于疫情原因多地實(shí)行靜態(tài)管理，物流業(yè)發(fā)展速度隨之減緩，整體排名也出現(xiàn)了下降趨勢。山東與河南作為人口大省，對(duì)物流發(fā)展的高需求推動(dòng)了當(dāng)?shù)匚锪餍袠I(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，綜合排名位于第五和第六位。在排名比較靠后的省份中，西藏、寧夏、青海、海南、甘肅等由于地理位置偏遠(yuǎn)，人口密度低，物流業(yè)整體發(fā)展較為落后，物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)分整體較低。

從區(qū)域角度來看，排名較為靠前的廣東、浙江、江蘇、上海等大多處于東南沿海地區(qū)，地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，人口數(shù)量多，多種因素結(jié)合后推動(dòng)了當(dāng)?shù)匚锪餍袠I(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。而排名較為落后的省份大多處于西部地區(qū)，地理位置偏遠(yuǎn)、基礎(chǔ)交通建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都相對(duì)落后，最終導(dǎo)致地區(qū)物流行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平較為低下。

4 結(jié)論與建議

本文首先在基礎(chǔ)建設(shè)、行業(yè)發(fā)展規(guī)模、綠色發(fā)展水平3 個(gè)維度的基礎(chǔ)上，引入擾動(dòng)因素構(gòu)建了物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，接著利用熵權(quán)法對(duì)中國31 個(gè)省份2019—2021 年物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最后針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果從整體、單個(gè)省份、地區(qū)三個(gè)層面展開分析。分析結(jié)果表明，當(dāng)前我國物流行業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展水平偏低，地區(qū)間存在一定的差異；綜合評(píng)分排名較高的省份中，由于電商發(fā)展和人口數(shù)量的影響，高物流需求的地區(qū)在推動(dòng)當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面做的更好；受地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)交通建設(shè)等影響，綜合評(píng)分“東高西低”現(xiàn)象較為明顯。

針對(duì)以上研究結(jié)論，為持續(xù)推動(dòng)中國省域物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本文建議加大西部地區(qū)物流業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)力度，縮小東西部物流行業(yè)發(fā)展差異；增強(qiáng)電商扶持力度，完善城鄉(xiāng)消費(fèi)物流體系，在提高各地物流需求的基礎(chǔ)上推動(dòng)省域物流行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展；提升物流供應(yīng)鏈智慧化水平，開發(fā)物流大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等產(chǎn)品，促進(jìn)物流業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，全面提高物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。