鄧燕 劉小紅 張人龍

文章編號(hào)：1002-3100（2024）03-0103-06

摘? 要：針對(duì)供應(yīng)鏈“綠色化”及“智慧化”的發(fā)展趨勢(shì)，基于現(xiàn)有研究從經(jīng)濟(jì)管理、物流運(yùn)輸、環(huán)境能源及智慧技術(shù)四個(gè)層面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并結(jié)合證據(jù)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了評(píng)價(jià)模型。通過實(shí)證研究我國30個(gè)地區(qū)2016—2020年的供應(yīng)鏈綜合績效發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下我國低碳供應(yīng)鏈發(fā)展水平一般，但總體上逐年向好，各地區(qū)發(fā)展水平參差不齊，呈現(xiàn)出東部“領(lǐng)跑”、中部“追趕”、西部“起步”的態(tài)勢(shì)。為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈良性發(fā)展，從三個(gè)方面提出了建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；低碳供應(yīng)鏈；績效評(píng)價(jià)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；D-S證據(jù)理論

中圖分類號(hào)：F274? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.025

Abstract： In view of the development trend of "green" and "intelligent" supply chain， based on the existing research， an index system for the performance evaluation of low-carbon supply chain under the digital economy environment is constructed from four aspects： Economic management， logistics and transportation， environmental energy and intelligent technology， and an evaluation model is established by combining evidence theory and BP neural network. Through the empirical study on the comprehensive performance of supply chain in 30 regions from 2016 to 2020， it is found that the development level of low-carbon supply chain in the digital economy environment is average， but the overall development level is improving year by year. The development level of various regions is uneven， showing a trend of "leading" in the east， "catching up" in the middle and "starting" in the west. In order to promote the sound development of low-carbon supply chain under the environment of digital economy， suggestions are put forward from three aspects.

Key words： digital economy; low-carbon supply chain; the performance evaluation; neural network; D-S evidence theory

0? 引? 言

近年來，隨著我國進(jìn)入新發(fā)展階段，供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)也呈現(xiàn)出新的變化。一方面，環(huán)境日趨惡化、資源日益匱乏。國務(wù)院明確提出將發(fā)展建立在“綠色”的基礎(chǔ)上。因此，綠色戰(zhàn)略是我國發(fā)展的方向，供應(yīng)鏈隨之“綠色化”發(fā)展，低碳供應(yīng)鏈概念應(yīng)運(yùn)而生。另一方面，中國經(jīng)濟(jì)新格局推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，影響和改變了人們生活和消費(fèi)的方式。政府和業(yè)界對(duì)供應(yīng)鏈“智慧化”給予高度關(guān)注，智慧供應(yīng)鏈得以飛速發(fā)展。供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)作為促進(jìn)其良性發(fā)展的重要基礎(chǔ)，如何構(gòu)建一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效的評(píng)價(jià)體系成為一個(gè)值得研究的問題。

目前，就關(guān)于綠色供應(yīng)鏈和智慧供應(yīng)鏈的績效評(píng)價(jià)研究來說，不少學(xué)者提出了研究思路。比如，焦瑞^[1]利用模糊綜合評(píng)價(jià)法研究了供應(yīng)鏈的環(huán)境管理績效。曾佑新等^[2]結(jié)合嶺回歸分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)模型。王凱旋等^[3]將傳統(tǒng)平衡記分卡指標(biāo)構(gòu)建的“四維”升級(jí)為“六維”，結(jié)合灰色聚類分析和模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建了供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)模型。劉玲等^[4]結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)綠色供應(yīng)鏈運(yùn)營績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過整理現(xiàn)有相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)于供應(yīng)鏈績效的評(píng)價(jià)偏重于針對(duì)個(gè)別企業(yè)的微觀研究，鮮有對(duì)中國各區(qū)域之間供應(yīng)鏈績效水平的宏觀研究。鑒于此，本文在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈研究成果的基礎(chǔ)上，綜合考慮了“綠色化”與“智慧化”兩個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合證據(jù)理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效的評(píng)價(jià)模型，并實(shí)證分析了我國30個(gè)地區(qū)在2016—2020年間的績效水平。

1? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的研究中，“經(jīng)濟(jì)”作為供應(yīng)鏈水平的直接體現(xiàn)，是供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的重要參考指標(biāo)，而“物流”作為供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)以及四個(gè)要素之首，對(duì)供應(yīng)鏈績效的評(píng)價(jià)起著舉足輕重的作用。結(jié)合國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境背景，還應(yīng)考慮供應(yīng)鏈的“綠色化”及“智慧化”發(fā)展。鑒于此，本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果，提出從供應(yīng)鏈的經(jīng)濟(jì)管理、物流運(yùn)輸、生態(tài)環(huán)境、智慧技術(shù)四個(gè)方面構(gòu)建相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

經(jīng)濟(jì)管理明細(xì)指標(biāo)能夠衡量供應(yīng)鏈生產(chǎn)能力、財(cái)務(wù)狀況、開放經(jīng)濟(jì)效益等。物流運(yùn)輸明細(xì)指標(biāo)能夠反映供應(yīng)鏈的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、物品流通能力水平等。環(huán)境能源明細(xì)指標(biāo)能夠體現(xiàn)供應(yīng)鏈污染程度、環(huán)保重視程度、環(huán)保效益等。智慧技術(shù)明細(xì)指標(biāo)能夠展示供應(yīng)鏈的技術(shù)創(chuàng)新能力、智慧設(shè)施水平、智慧經(jīng)濟(jì)效益等。

2? 構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)模型

2.1? 構(gòu)建證據(jù)理論模型

2.1.1? 基于效用理論的變換

2.1.2? 基于證據(jù)推理的綜合評(píng)價(jià)

2.2? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

馮建英等^[14]指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將在供應(yīng)鏈管理中繼續(xù)發(fā)揮作用并呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。本文選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型。

2.2.1? 確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

當(dāng)隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)足夠多時(shí)，三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能夠無限逼近任一連續(xù)函數(shù)。所以本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)設(shè)定為3層，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

本文將評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)作為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)與期望評(píng)價(jià)的結(jié)果相對(duì)應(yīng)。而對(duì)于隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，本文擬結(jié)合兩種常用方法來確定，即引用經(jīng)驗(yàn)公式（9），并對(duì)不同隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)誤差進(jìn)行對(duì)比。

2.2.2? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的運(yùn)行

3? 實(shí)證研究

3.1? 數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)表1，選取了2015—2020年全國30個(gè)地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于2016—2021年的各統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，極少數(shù)指標(biāo)缺失了某年份數(shù)據(jù)，采用了時(shí)間序列預(yù)測(cè)法或年均增長率預(yù)測(cè)法等填補(bǔ)完整。

3.2? 基于證據(jù)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)

3.2.1? 基于證據(jù)理論的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)

（3）合成所有準(zhǔn)則層信任度總評(píng)價(jià)。運(yùn)用公式（6）至公式（7）對(duì)信任度總評(píng)價(jià)進(jìn)行合成，并根據(jù)公式（8）求出各地區(qū)供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的綜合得分，并進(jìn)行排名。得到的結(jié)果如表3所示。

3.2.2? 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)

基于2015年供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)結(jié)果，使用MATLAB軟件訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過該模型計(jì)算出2016—2020年各地區(qū)的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的綜合得分并排名。

（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。將2015年各地區(qū)28個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)作為輸入層，其供應(yīng)鏈績效綜合得分作為輸出層。為確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，首先運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)公式（9）求出隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的范圍在6～16之間，然后對(duì)6～16個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練出的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的誤差大小進(jìn)行對(duì)比。得到隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差的關(guān)系如圖2所示?？梢?，當(dāng)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為8時(shí)，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的均方誤差mse與平均絕對(duì)誤差mae同時(shí)取得最小。

（2）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與仿真。按照上述構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了訓(xùn)練，得到的訓(xùn)練樣本仿真效果如圖3所示?？梢钥闯鲈撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合效果較好，綜合誤差也達(dá)到訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)定的目標(biāo)誤差，可滿足供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)對(duì)精度的要求，表明了該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)中具備有效性。將2016—2020年數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化后，導(dǎo)入訓(xùn)練完成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到各年份所有地區(qū)供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)得分的擬合值結(jié)果如表4所示。

4? 供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

4.1? 時(shí)間維度對(duì)比分析

為從時(shí)間維度上觀察供應(yīng)鏈發(fā)展情況，將各年度所有地區(qū)的供應(yīng)鏈平均績效進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖4所示。由圖可見，在2016—2020年期間，全國各地區(qū)的供應(yīng)鏈整體水平呈現(xiàn)逐年上升狀態(tài)。供應(yīng)鏈發(fā)展增速穩(wěn)定，但2020年供應(yīng)鏈的發(fā)展增速相對(duì)前幾年顯著降低，究其原因，主要是受新冠疫情影響，減緩了供應(yīng)鏈的發(fā)展速度，甚至使得部分地區(qū)呈現(xiàn)倒退的情況。

廣東在“十三五”期間供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的綜合得分均遙遙領(lǐng)先，在供應(yīng)鏈發(fā)展領(lǐng)域中起到帶頭模范作用。江蘇、上海、浙江和北京是我國供應(yīng)鏈發(fā)展較好的地區(qū)。其中，上海在五年內(nèi)的績效水平呈現(xiàn)不斷上升狀態(tài)，并且在2019—2020年在排名上趕超江蘇和浙江，成為供應(yīng)鏈績效僅次于廣東的地區(qū)。山西、寧夏、內(nèi)蒙古和吉林是我國供應(yīng)鏈發(fā)展最慢的地區(qū)。山西的供應(yīng)鏈績效在“十三五”期間不增反降，寧夏的供應(yīng)鏈績效和排名逐年倒退，內(nèi)蒙古在2016年達(dá)峰值，并在2017年倒退后一直不見起色，吉林供應(yīng)鏈績效水平較為穩(wěn)定。

4.2? 空間維度對(duì)比分析

為從空間維度上觀察供應(yīng)鏈的發(fā)展情況，對(duì)各年度各地理區(qū)域的供應(yīng)鏈平均績效進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖5所示。每年間各地理區(qū)域供應(yīng)鏈平均績效的增長率如圖6所示。可以看出，整個(gè)“十三五”時(shí)期，東部地區(qū)的平均績效顯著高于中部及西部地區(qū)，中部地區(qū)的供應(yīng)鏈比西部地區(qū)發(fā)展略好。東部地區(qū)的供應(yīng)鏈績效每年都處于增長狀態(tài)，且增長幅度較為均勻，表明其供應(yīng)鏈發(fā)展水平穩(wěn)步提升；中部地區(qū)的供應(yīng)鏈績效除2017年有所下降外，其余年份均以較高的增長率提升，表明中部地區(qū)在近幾年的供應(yīng)鏈發(fā)展速度較快；西部地區(qū)的供應(yīng)鏈績效波動(dòng)較大，表明西部地區(qū)的供應(yīng)鏈發(fā)展整體比較滯后且并不穩(wěn)定。

東部地區(qū)供應(yīng)鏈發(fā)展整體水平遙遙領(lǐng)先，“十三五”期間績效評(píng)價(jià)的綜合排名前5的地區(qū)均屬于東部地區(qū)。而供應(yīng)鏈發(fā)展滯后的西部地區(qū)中，超出一半的地區(qū)在“十三五”期間績效評(píng)價(jià)的綜合排名在20名之后。且各地理區(qū)域內(nèi)部發(fā)展水平最高的地區(qū)與發(fā)展水平最低的地區(qū)間綜合排名差距均大于等于20，表明區(qū)域內(nèi)部供應(yīng)鏈發(fā)展也存在不平衡的問題。綜上，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，我國低碳供應(yīng)鏈的發(fā)展呈現(xiàn)出鮮明的地理區(qū)域化差異，供應(yīng)鏈發(fā)展水平自東向西逐漸降低。我國供應(yīng)鏈發(fā)展水平參差不齊，區(qū)域內(nèi)部地區(qū)發(fā)展水平差距明顯，兩級(jí)分化現(xiàn)象也較為突出。

5? 結(jié)束語

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈的發(fā)展水平在整個(gè)“十三五”期間整體呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì)。供應(yīng)鏈發(fā)展較領(lǐng)先的地區(qū)整體上呈現(xiàn)逐年向好的趨勢(shì)，而部分供應(yīng)鏈發(fā)展落后的地區(qū)，其績效不增反降，呈現(xiàn)出較為明顯的“馬太效應(yīng)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈發(fā)展水平具有顯著的空間異質(zhì)性，體現(xiàn)為東部地區(qū)領(lǐng)跑、中部地區(qū)用力追趕、西部地區(qū)緩緩起步的態(tài)勢(shì)，且區(qū)域內(nèi)部發(fā)展水平也呈現(xiàn)出極端不平衡現(xiàn)象。為推動(dòng)我國“數(shù)字化”低碳供應(yīng)鏈穩(wěn)步發(fā)展，首先，各地區(qū)應(yīng)注重“經(jīng)濟(jì)”與“環(huán)境”協(xié)同發(fā)展，加強(qiáng)低碳供應(yīng)鏈管理，嚴(yán)厲打擊出現(xiàn)一味追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展而忽視環(huán)保問題的情況。其次，各地區(qū)應(yīng)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同，加強(qiáng)地區(qū)間相互合作，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈發(fā)展“領(lǐng)跑”地區(qū)帶動(dòng)“落后”地區(qū)。最后，加強(qiáng)培養(yǎng)一批綠色創(chuàng)新型人才與技術(shù)創(chuàng)新型人才，推動(dòng)“低碳”供應(yīng)鏈“智慧化”。

參考文獻(xiàn)：

[1] 焦瑞. 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的綠色供應(yīng)鏈中環(huán)境管理績效研究[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，45（9）：71-77.

[2] 曾佑新，王斌. 基于綠色供應(yīng)鏈的報(bào)廢汽車企業(yè)績效評(píng)價(jià)研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017，36（4）：98-106.

[3] 王凱旋，楊玉中. 綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的灰色聚類——模糊綜合模型及應(yīng)用[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2020，50（2）：111-119.

[4] 劉玲，張新潔，夏露，等. 企業(yè)綠色供應(yīng)鏈運(yùn)營績效評(píng)價(jià)研究[J]. 物流科技，2022，45（17）：15-19.

[5] 喻登科，彭靜，肖歡，等. 國家知識(shí)資本區(qū)域配置水平、效率與均等化指數(shù)測(cè)量[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（11）：25-34.

[6] 戴前智，黃西蒙，周思怡，等. 考慮DEA要素相關(guān)性的我國區(qū)域工業(yè)水-能-環(huán)境效率評(píng)價(jià)研究[J]. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2021，41（8）：2234-2251.

[7] 張梅，羅懷良，陳林. 資源型城市脆弱性評(píng)價(jià)——以攀枝花市為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2018，27（5）：1170-1178.

[8] 李波，韓飛燕，陳圣，等. 基于綜合評(píng)價(jià)方法的智慧供應(yīng)鏈發(fā)展路徑研究——以我國發(fā)達(dá)地區(qū)六個(gè)省市為例[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理，2022，36（2）：66-74.

[9] 謝眾，李明廣. 國內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施與出口國內(nèi)增加值率——對(duì)構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的啟示[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（9）：146-158.

[10] 魏微，尚英男，江沂璟，等. 成都市環(huán)境績效評(píng)估研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（S1）：80-85.

[11] 宋巧娜. 基于證據(jù)理論的綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（21）：13177-13179.

[12] 左振宇，江紅莉，葉春華. 基于證據(jù)理論的戰(zhàn)時(shí)軍械維修器材供應(yīng)鏈性能評(píng)價(jià)[J]. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，34（1）：94-99.

[13] 付艷華，張化光，唐加福. 基于證據(jù)推理的供應(yīng)商績效評(píng)價(jià)與決策[J]. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009，30（11）：1546-1549.

[14] 馮建英，原變魚，李鑫，等. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理中的研究進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2019，50（S1）：366-373.

收稿日期：2023-03-30

基金項(xiàng)目：貴州省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題一般項(xiàng)目（21GZYB10、21GZYB09）；貴州省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目（黔科合基礎(chǔ)-ZK【2022】一般080、黔科合基礎(chǔ)-ZK【2021】一般339）；貴州大學(xué)文科研究一般項(xiàng)目（GDYB2021022、GDYB2021023）

作者簡介：鄧? 燕（1998—），女，四川廣安人，貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：管理系統(tǒng)工程；劉小紅（1980—），本文通信作者，女，湖南益陽人，貴州大學(xué)管理學(xué)院，副教授，博士，研究方向：系統(tǒng)優(yōu)化與運(yùn)作管理；張人龍（1976—），男，湖南邵陽人，貴州大學(xué)管理學(xué)院，副教授，博士，研究方向：系統(tǒng)優(yōu)化與運(yùn)作管理。

引文格式：鄧燕，劉小紅，張人龍. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下低碳供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)研究[J]. 物流科技，2024，47（3）：103-108.