方麗燕 劉虎 喬洪梅 陳園 張靜靜
[摘要]?近年來(lái),中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者不斷增多,越來(lái)越多的患者需行磁共振成像(magnetic?resonance?imaging,MRI)檢查以明確診斷。MRI技術(shù)利用自由感應(yīng)衰減信號(hào)或回波信號(hào)獲取多維K空間數(shù)據(jù),受呼吸運(yùn)動(dòng)、空間分辨率及時(shí)間分辨率的限制,成像速度在MRI技術(shù)中至關(guān)重要。壓縮感知技術(shù)通過(guò)欠采樣K空間方式加快MRI采集參數(shù)的速度,利用MRI圖像的稀疏性減少掃描時(shí)間,提高圖像的空間分辨率和信噪比,從而提供更優(yōu)質(zhì)的圖像。本文就壓縮感知技術(shù)在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病MRI檢查中的應(yīng)用進(jìn)展作一綜述。
[關(guān)鍵詞]?壓縮感知;磁共振成像;加速因子;中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病
[中圖分類號(hào)]?R445.2;R841??????[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]?A????[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2024.04.027
中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病包括多發(fā)性硬化癥(multiple?sclerosis,MS)、腦腫瘤、腦動(dòng)脈瘤和煙霧病(moyamoya?disease,MMD)等。從解剖學(xué)和生理學(xué)角度看,中樞神經(jīng)系統(tǒng)與其他部位的病變有所不同,中樞神經(jīng)系統(tǒng)病變的位置與功能障礙關(guān)系密切,同一種病變發(fā)生于不同部位時(shí)的臨床表現(xiàn)和預(yù)后不同、不同性質(zhì)的病變也可能獲得相同的預(yù)后[1]。
磁共振成像(magnetic?resonance?imaging,MRI)是診斷中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的主要影像學(xué)檢查方法之一,是顱內(nèi)疾病診斷的首選影像學(xué)檢查方法。MRI不僅可清晰地顯示解剖結(jié)構(gòu)信息,還可通過(guò)非侵入性操作提供組織的代謝能力和相關(guān)病理學(xué)信息。1999年,Weissleder等[2]研究提出酰胺質(zhì)子轉(zhuǎn)移成像技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)無(wú)創(chuàng)、無(wú)輻射,且可在無(wú)示蹤劑的條件下探測(cè)游離蛋白質(zhì)含量,臨床主要用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷[3]。然而,MRI的掃描時(shí)間受物理(梯度場(chǎng)強(qiáng)、轉(zhuǎn)換速率等)、生理(神經(jīng)刺激等)等方面的限制,檢查時(shí)間通常較長(zhǎng)。MRI也很難對(duì)運(yùn)動(dòng)速度和對(duì)比劑濃度的快速變化進(jìn)行圖像捕捉,且在數(shù)據(jù)采集期間發(fā)生的任何解剖學(xué)、生理學(xué)及對(duì)比劑濃度的變化都可能導(dǎo)致圖像數(shù)據(jù)發(fā)生錯(cuò)誤。因此,圖像采集質(zhì)量和縮短重建時(shí)間始終是MRI研究的熱點(diǎn)之一。快速小角度激勵(lì)序列、回波平面成像序列等快速成像序列的發(fā)展受硬件及人身安全等方面的限制,無(wú)法滿足躁動(dòng)不安和(或)年齡較小患者的檢查需求,獲得具有診斷價(jià)值的圖像較為困難。以上情況在某種程度上限制MRI技術(shù)的臨床應(yīng)用。壓縮感知(compressed?sensing,CS)技術(shù)是一種新型磁共振加速技術(shù),于2007年應(yīng)用于臨床診斷[4]。CS技術(shù)采用稀疏數(shù)據(jù)采樣方法,在感知壓縮信號(hào)后,通過(guò)欠采樣和特殊算法對(duì)原始信號(hào)實(shí)現(xiàn)重構(gòu),可縮短信號(hào)采集時(shí)間。
1??CS技術(shù)的基本原理
如果MRI數(shù)據(jù)表現(xiàn)為噪聲(非相干混疊)且圖像稀疏,可使用非線性重建方法恢復(fù)完整圖像。非線性重建技術(shù)需滿足兩個(gè)條件:變換域中圖像的稀疏度和重建與采集數(shù)據(jù)具有一致性。第一個(gè)條件通過(guò)要求重建圖像是稀疏的(或在變換域中是稀疏的),使得混疊偽影能夠與圖像中的實(shí)際信號(hào)分離;第二個(gè)條件確保重建不會(huì)為使最終圖像稀疏而使用任意數(shù)據(jù)替換實(shí)際采集的數(shù)據(jù)。應(yīng)用CS技術(shù)有3個(gè)條件:信號(hào)具有稀疏性或系數(shù)變換、不相干欠采樣數(shù)據(jù)、非線性重建[5]。CS可通過(guò)僅應(yīng)用空間變換加速靜態(tài)圖像,或在重建加速動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)聯(lián)合應(yīng)用并行成像(parallel?imaging,PI)技術(shù),以進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)縮減因子并提高圖像質(zhì)量[6-7]。
2??CS技術(shù)在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用
2.1??MS
MS病變主要累及白質(zhì),斑塊呈多灶性分布,形狀不規(guī)則但邊界十分清晰。MRI是診斷MS的主要手段。在增強(qiáng)MRI檢查中,病灶的數(shù)量、大小、分布情況及強(qiáng)化程度都隨著時(shí)間和(或)病情的變化而變化。
3D?T1加權(quán)成像(T1?weighted?imaging,T1WI)可較好地評(píng)估腦部結(jié)構(gòu),定量測(cè)量腦容積,為MS等疾病的診斷提供更多有價(jià)值的信息。與2D加權(quán)成像相比,3D加權(quán)成像的掃描時(shí)間更長(zhǎng)[8]。研究顯示,3D?T1WI可在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)縮短掃描時(shí)間[9-11]。Duan等[9]通過(guò)主觀評(píng)價(jià)和基于體素的形態(tài)測(cè)量方法確定結(jié)合CS技術(shù)的3D?T1WI快速場(chǎng)回波(turbo?field?echo,TFE)序列的最佳加速因子(accelerated?factor,AF)。應(yīng)用3.0T磁共振掃描儀對(duì)10例MS患者行常規(guī)和結(jié)合CS的3D?T1WI?TFE序列掃描,CS的AF分別取3、4.5和6,并由2名放射科醫(yī)生對(duì)圖像的整體質(zhì)量、信噪比、偽影及病變邊緣或黑白質(zhì)邊緣的銳利度進(jìn)行評(píng)估,再通過(guò)基于體素的分析評(píng)估圖像質(zhì)量、調(diào)查MS患者的萎縮模式。結(jié)果顯示無(wú)加速度的參考序列與CS?AF為3或4.5的圖像質(zhì)量無(wú)顯著差異。當(dāng)AF為3時(shí),相比其他AF具有更高的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)。通過(guò)基于體素的形態(tài)測(cè)量定量評(píng)估發(fā)現(xiàn),大多數(shù)MS患者大腦區(qū)域的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)較高,與正常人相比,MS患者的顳葉和內(nèi)側(cè)扣帶皮層表現(xiàn)出萎縮征象,表明應(yīng)用CS加速序列測(cè)量大腦體積具有可行性,且在當(dāng)前的參數(shù)下,AF為3是加速3D?T1WI?TFE的最佳AF,可減少約65%的掃描時(shí)間,圖像可用于影像學(xué)診斷。
液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)(fluid?attenuated?inversion?recovery,F(xiàn)LAIR)序列在MS檢測(cè)中較為關(guān)鍵,其可顯示腦室下、視神經(jīng)及腦室旁的白質(zhì)損傷情況。3D?FLAIR序列可提高M(jìn)S患者腦部病變的檢測(cè)質(zhì)量,但其采集時(shí)間較長(zhǎng)。Toledano-Massiah等[12]將CS技術(shù)應(yīng)用于3D?FLAIR,與常規(guī)序列進(jìn)行比較。應(yīng)用3.0T磁共振掃描儀行常規(guī)和結(jié)合CS的3D?FLAIR序列掃描,采集矢狀位,PI加速度自動(dòng)校準(zhǔn)重建笛卡爾成像因子為2,分別評(píng)估圖像的信噪比、對(duì)比度噪聲比及在腦室周圍、腦旁、幕下及視神經(jīng)區(qū)域可見(jiàn)的MS病灶數(shù)量,測(cè)量每個(gè)序列的白質(zhì)損傷體積。結(jié)果顯示二者的圖像質(zhì)量和檢測(cè)到的MS病灶數(shù)量相似,病灶總數(shù)和腦室周圍及幕下病變幾乎完全一致,周圍及視神經(jīng)病變基本一致;3D?FLAIR序列聯(lián)合CS技術(shù)取AF為1.3時(shí),可在減少掃描時(shí)間的同時(shí)確保MS斑塊檢測(cè)的診斷性能。
2.2??腦腫瘤
腦腫瘤是除腦血管病以外中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見(jiàn)的疾病。MRI可對(duì)腦腫瘤的形態(tài)、功能及血流動(dòng)力學(xué)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。Vranic等[13]將CS技術(shù)應(yīng)用于腦腫瘤患者,比較結(jié)合CS技術(shù)和常規(guī)序列的圖像質(zhì)量。應(yīng)用聯(lián)合CS的3D?T1WI擾相梯度回波(spoiled?gradient?echo,SPGR)序列(AF為1.7)或3D?T2加權(quán)成像(T2?weighted?imaging,T2WI)FLAIR(AF為1.3)序列掃描,結(jié)果顯示其掃描時(shí)間分別縮短35%和25%,且圖像質(zhì)量相當(dāng)。
兒童腦腫瘤的病變類型、部位和分子特征與成人有較大不同[14]。MRI技術(shù)在兒童腦腫瘤的診斷中具有明顯優(yōu)勢(shì)。因兒童的顱腦解剖結(jié)構(gòu)較小,需使用高空間分辨率掃描,但兒童的耐受時(shí)間較短。因此,將CS技術(shù)用于兒童MRI檢查十分必要[15]。Meister等[16]將CS技術(shù)應(yīng)用于腦腫瘤患兒的MRI檢查以比較常規(guī)掃描和結(jié)合CS技術(shù)掃描的圖像質(zhì)量、檢查時(shí)間和能量沉積情況;結(jié)果顯示結(jié)合CS技術(shù)的檢查時(shí)間和能量沉積均顯著低于常規(guī)序列,其可改善圖像質(zhì)量、提高圖像的分辨率和清晰度。
2.3??腦動(dòng)脈瘤
腦動(dòng)脈瘤的MRI表現(xiàn)為邊界清晰的低信號(hào);若瘤內(nèi)有血栓則表現(xiàn)出不同的磁共振信號(hào),可通過(guò)信號(hào)特點(diǎn)判斷瘤腔大小、血栓范圍及是否有出血等。腦部3D時(shí)間飛躍法(time?of?flight?magnetic,TOF)磁共振血管成像(magnetic?resonance?angiography,MRA)已應(yīng)用于臨床診斷。研究顯示,血管在3.0T磁共振掃描儀上的顯示較1.5T磁共振掃描儀更佳[17]。Fushimi等[18]將CS聯(lián)合TOF?MRA應(yīng)用于腦動(dòng)脈瘤的評(píng)估中,應(yīng)用3.0T磁共振掃描儀對(duì)動(dòng)脈瘤患者行3D?TOF?MRA掃描,并應(yīng)用NESTA算法優(yōu)化重建參數(shù),通過(guò)計(jì)算動(dòng)脈瘤邊緣的銳利度評(píng)估CS重建的效果,測(cè)量數(shù)據(jù)包括動(dòng)脈瘤的大小、瘤頸、高度及縱橫比。結(jié)果表明,在CS聯(lián)合3D?TOF?MRA中對(duì)NESTA進(jìn)行優(yōu)化,口徑測(cè)量時(shí)取CS?AF為5,迭代25或30次最佳,采用10次迭代AF為5或8時(shí)可識(shí)別大部分的腦部動(dòng)脈瘤。Lin等[19]將CS技術(shù)應(yīng)用于疑似顱內(nèi)動(dòng)脈瘤患者的3D?TOF?MRA檢查中。應(yīng)用3.0T磁共振掃描儀采集圖像,采用多平面重建和最大強(qiáng)度投影對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建,比較運(yùn)用CS技術(shù)和傳統(tǒng)3D?TOF?MRA的圖像質(zhì)量。結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)3D?TOF?MRA相比,應(yīng)用CS技術(shù)可獲得更高的圖像質(zhì)量,其具有更好的顱內(nèi)動(dòng)脈疾病和變異診斷性能,縮短掃描時(shí)間。CS?MRA可清晰顯示顱內(nèi)動(dòng)脈結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確診斷顱內(nèi)動(dòng)脈病變和變異。CS技術(shù)還可減少SENSE算法偽影,突出顯示血管內(nèi)的血流信號(hào),抑制背景信號(hào)。
2.4??MMD
MMD的病理改變包括血管內(nèi)膜增厚和煙霧狀小血管形成。因TOF?MRA的特異性和敏感度高,且安全、無(wú)創(chuàng),常被作為代替計(jì)算機(jī)體層血管成像或數(shù)字減影血管造影的檢查方案[20-21]。Yamamoto等[22]將CS應(yīng)用于TOF?MRA檢查以評(píng)估MMD的可靠性。CS?TOF的AF取3和5,根據(jù)狹窄、閉塞評(píng)分對(duì)MMD進(jìn)行分級(jí),并對(duì)煙霧血管的可見(jiàn)性進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)MMD分級(jí)和基底節(jié)區(qū)上煙霧血管的可見(jiàn)性判斷CS?TOF的診斷質(zhì)量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)CS?TOF在等效掃描時(shí)間內(nèi)可更好地顯示煙霧血管。煙霧血管的存在和數(shù)量對(duì)MMD的評(píng)估十分重要[23]。研究顯示,CS?MRA的表觀信噪比較PI?MRA高,加速度超過(guò)3倍,這也是應(yīng)用CS技術(shù)可見(jiàn)更多煙霧血管的原因[24]。
3??CS技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
研究發(fā)現(xiàn),應(yīng)用CS和敏感度編碼重建技術(shù)組合采集的圖像中存在偽影,包括拉層狀偽影、條紋線性偽影和星空狀偽影[25]。雖然CS技術(shù)在許多磁共振的臨床應(yīng)用中顯示出較好的前景,但針對(duì)特定部位的加速序列選擇和參數(shù)優(yōu)化具有一定的挑戰(zhàn)性。CS與PI的適當(dāng)組合可進(jìn)一步提高性能,二者的結(jié)合可在保持圖像分辨率的同時(shí)進(jìn)行快速掃描[26]。Feng等[27]應(yīng)用屏氣的多回波快速自旋回波序列,結(jié)合CS和PI技術(shù),實(shí)現(xiàn)心臟的高分辨率(1.7mm×1.7mm)T2WI。CS如何與其他技術(shù)相結(jié)合提高成像速度是目前亟待解決的問(wèn)題。
另外,盡管CS已成為美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)許可的一項(xiàng)較為成熟的技術(shù),臨床工作人員也一直在評(píng)估CS重建軟件的臨床實(shí)用性及安全性,但目前仍存在一些技術(shù)問(wèn)題,如算法的計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)較高,且在高加速下會(huì)影響圖像質(zhì)量等。CS技術(shù)如何在不增加重建算法計(jì)算復(fù)雜性的情況下解決圖像質(zhì)量下降的問(wèn)題,從而使臨床工作流程更加順暢,這將成為CS技術(shù)當(dāng)前面臨的新挑戰(zhàn)。
4??小結(jié)與展望
CS技術(shù)是一項(xiàng)基于數(shù)學(xué)的信號(hào)獲取和處理的快速M(fèi)RI技術(shù),可能會(huì)產(chǎn)生高度依賴對(duì)象的不可預(yù)測(cè)偽影,從而干擾圖像質(zhì)量。應(yīng)用CS技術(shù)加速M(fèi)RI采集是目前對(duì)成像質(zhì)量影響最小的方式[28]。通過(guò)縮短MRI數(shù)據(jù)采集時(shí)間,可更好地對(duì)配合度較差的患者進(jìn)行檢查,從而擴(kuò)大MRI的臨床應(yīng)用。CS技術(shù)正越來(lái)越多地被用于加速M(fèi)RI圖像的采集,并廣泛應(yīng)用于心臟、腹部、乳腺、甲狀腺及口腔等疾病的診斷中[29-33]。目前臨床通常應(yīng)用較為保守的AF,如何選擇最佳的AF參數(shù),在不影響診斷效能的基礎(chǔ)上最大限度地縮短掃描時(shí)間極其重要。AF過(guò)低無(wú)法縮短掃描時(shí)間,過(guò)高則會(huì)導(dǎo)致圖像偽影和模糊。臨床實(shí)踐中應(yīng)權(quán)衡掃描時(shí)間與圖像質(zhì)量之間的平衡。
綜上,MRI檢查越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷,應(yīng)用CS技術(shù)可顯著縮短掃描時(shí)間,選擇合適的AF可獲得清晰的診斷圖像,從而為科研人員和臨床醫(yī)生提供更多有價(jià)值的影像學(xué)信息,在醫(yī)學(xué)磁共振應(yīng)用領(lǐng)域具有良好的發(fā)展前景。
利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 步宏,?李一雷.?病理學(xué)[M].?9版.?北京:?人民衛(wèi)生出版社,?2018.
[2] WEISSLEDER?R.?Molecular?imaging:?Exploring?the?next?frontier[J].?Radiology,?1999,?212(3):?609–614.
[3] ZHANG?H,?ZHOU?J,?PENG?Y.?Amide?proton?transfer-weighted?MR?imaging?of?pediatric?central?nervous?system?diseases[J].?Magn?Reson?Imaging?Clin?N?Am,?2021,?29(4):?631–641.
[4] LUSTIG?M,?DONOHO?D,?PAULY?J?M.?Sparse?MRI:?The?application?of?compressed?sensing?for?rapid?MR?imaging[J].?Magn?Reson?Med,?2007,?58(6):?1182–1195.
[5] 李爽,?陸敏杰,?趙世華.?壓縮感知技術(shù)及其在心臟磁共振中的應(yīng)用進(jìn)展[J].?磁共振成像,?2018,?9(4):?299–302.
[6] OTAZO?R,?KIM?D,?AXEL?L,?et?al.?Combination?of?compressed?sensing?and?parallel?imaging?for?highly?accelerated?first-pass?cardiac?perfusion?MRI[J].?Magn?Reson?Med,?2010,?64(3):?767–776.
[7] SUNG?K,?HARGREAVES?B?A.?High-frequency?subband?compressed?sensing?MRI?using?quadruplet?sampling[J].?Magn?Reson?Med,?2013,?70(5):?1306–1318.
[8] SEHGAL?V,?DELPROPOSTO?Z,?HAACKE?E?M,?et?al.?Clinical?applications?of?neuroimaging?with?susceptibility-?weighted?imaging[J].?J?Magn?Reson?Imaging,?2005,?22(4):?439–450.
[9] DUAN?Y,?ZHANG?J,?ZHUO?Z,?et?al.?Accelerating?brain?3D?T1-weighted?turbo?field?echo?MRI?using?compressed?sensing-sensitivity?encoding?(CS-SENSE)[J].?Eur?J?Radiol,?2020,?131:?109255.
[10] LU?S?S,?QI?M,?ZHANG?X,?et?al.?Clinical?evaluation?of?highly?accelerated?compressed?sensing?time-of-flight?MR?angiography?for?intracranial?arterial?stenosis[J].?AJNR?Am?J?Neuroradiol,?2018,?39(10):?1833–1838.
[11] YARACH?U,?SAEKHO?S,?SETSOMPOP?K,?et?al.?Feasibility?of?accelerated?3D?T1-weighted?MRI?using?compressed?sensing:?Application?to?quantitative?volume?measurements?of?human?brain?structures[J].?MAGMA,?2021,?34(6):?915–927.
[12] TOLEDANO-MASSIAH?S,?SAYADI?A,?DE?BOER?R,?et?al.?Accuracy?of?the?compressed?sensing?accelerated?3D-FLAIR?sequence?for?the?detection?of?MS?plaques?at?3T[J].?AJNR?Am?J?Neuroradiol,?2018,?39(3):?454–458.
[13] VRANIC?J?E,?CROSS?N?M,?WANG?Y,?et?al.?Compressed?sensing-sensitivity?encoding?(CS-SENSE)?accelerated?brain?imaging:?Reduced?scan?time?without?reduced?image?quality[J].?AJNR?Am?J?Neuroradiol,?2019,?40(1):?92–98.
[14] NIKAM?R?M,?YUE?X,?KAUR?G,?et?al.?Advanced?neuroimaging?approaches?to?pediatric?brain?tumors[J].?Cancers?(Basel),?2022,?14(14):?3401.
[15] AHMAD?R,?HU?H?H,?KRISHNAMURTHY?R,?et?al.?Reducing?sedation?for?pediatric?body?MRI?using?accelerated?and?abbreviated?imaging?protocols[J].?Pediatr?Radiol,?2018,?48(1):?37–49.
[16] MEISTER?R?L,?GROTH?M,?J?RGENS?J?H?W,?et?al.?Compressed?SENSE?in?pediatric?brain?tumor?MR?imaging:?Assessment?of?image?quality,?examination?time?and?energy?release[J].?Clin?Neuroradiol,?2022,?32(3):?725–733.
[17] FUSHIMI?Y,?MIKI?Y,?KIKUTA?K,?et?al.?Comparison?of?3.0-and?1.5-T?three-dimensional?time-of-flight?MR?angiography?in?moyamoya?disease:?Preliminary?experience[J].?Radiology,?2006,?239(1):?232–237.
[18] FUSHIMI?Y,?FUJIMOTO?K,?OKADA?T,?et?al.?Compressed?sensing?3-dimensional?time-of-flight?magnetic?resonance?angiography?for?cerebral?aneurysms:?Optimization?and?evaluation[J].?Invest?Radiol,?2016,?51(4):?228–235.
[19] LIN?Z,?ZHANG?X,?GUO?L,?et?al.?Clinical?feasibility?study?of?3D?intracranial?magnetic?resonance?angiography?using?compressed?sensing[J].?J?Magn?Reson?Imaging,?2019,?50(6):?1843–1851.
[20] SAEKI?N,?SILVA?M?N,?KUBOTA?M,?et?al.?Comparative?performance?of?magnetic?resonance?angiography?and?conventional?angiography?in?moyamoya?disease[J].?J?Clin?Neurosci,?2000,?7(2):?112–115.
[21] YAMADA?I,?MATSUSHIMA?Y,?SUZUKI?S.?Moyamoya?disease:?Diagnosis?with?three-dimensional?time-of-flight?MR?angiography[J].?Radiology,?1992,?184(3):?773–778.
[22] YAMAMOTO?T,?OKADA?T,?FUSHIMI?Y,?et?al.?Magnetic?resonance?angiography?with?compressed?sensing:?An?evaluation?of?moyamoya?disease[J].?PLoS?One,?2018,?13(1):?e0189493.
[23] MIKAMI?T,?SUGINO?T,?OHTAKI?S,?et?al.?Diagnosis?of?moyamoya?disease?on?magnetic?resonance?imaging:?Are?flow?voids?in?the?basal?ganglia?an?essential?criterion?for?definitive?diagnosis?[J].?J?Stroke?Cerebrovasc?Dis,?2013,?22(6):?862–868.
[24] YAMAMOTO?T,?FUJIMOTO?K,?OKADA?T,?et?al.?Time-of-flight?magnetic?resonance?angiography?with?sparse?undersampling?and?iterative?reconstruction:?Comparison?with?conventional?parallel?imaging?for?accelerated?imaging[J].?Invest?Radiol,?2016,?51(6):?372–378.
[25] SARTORETTI?T,?REISCHAUER?C,?SARTORETTI?E,?et?al.?Common?artefacts?encountered?on?images?acquired?with?combined?compressed?sensing?and?SENSE[J].?Insights?Imaging,?2018,?9(6):?1107–1115.
[26] VASANAWALA?S?S,?ALLEY?M?T,?HARGREAVES?B?A,?et?al.?Improved?pediatric?MR?imaging?with?compressed?sensing[J].?Radiology,?2010,?256(2):?607–616.
[27] FENG?L,?OTAZO?R,?JUNG?H,?et?al.?Accelerated?cardiac?T2?mapping?using?breath-hold?multiecho?fast?spin-echo?pulse?sequence?with?k-t?FOCUSS[J].?Magn?Reson?Med,?2011,?65(6):?1661–1669.
[28] JASPAN?O?N,?FLEYSHER?R,?LIPTON?M?L.?Compressed?sensing?MRI:?A?review?of?the?clinical?literature[J].?Br?J?Radiol,?2015,?88(1056):?20150487.
[29] AITMANN?S,?HALFMANN?M?C,?ABIDOYE?I,?et?al.?Compressed?sensing?acceleration?of?cardiac?cine?imaging?allows?reliable?and?reproducible?assessment?of?volumetric?and?functional?parameters?of?the?left?and?right?atrium[J].?Eur?Radiol,?2021,?31(10):?7219–7230.
[30] KIM?Y,?HWANG?J,?HONG?S?S,?et?al.?Clinical?feasibility?of?high-resolution?contrast-enhanced?dynamic?T1-?weighted?magnetic?resonance?imaging?of?the?upper?abdomen?using?compressed?sensing[J].?J?Comput?Assist?Tomogr,?2021,?45(5):?669–677.
[31] WANG?P?N,?VELIKINA?J?V,?STRIGEL?R?M,?et?al.?Comparison?of?data-driven?and?general?temporal?constraints?on?compressed?sensing?for?breast?DCE?MRI[J].?Magn?Reson?Med,?2021,?85(6):?3071–3084.