陳紫妮,林小丹,姚衛(wèi)光

(南方醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,廣東 廣州 510515)

我國政府高度重視醫(yī)學(xué)教育。改革開放至今我國醫(yī)學(xué)教育事業(yè)取得極大的發(fā)展,但是我國高等醫(yī)學(xué)教育依然存在資源短缺、資源分布不均衡等問題［1]。高等醫(yī)學(xué)教育是培養(yǎng)高素質(zhì)醫(yī)學(xué)人才的重要基地,也是衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展的重要基石。如何合理配置醫(yī)學(xué)教育資源,完善醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系,為健康中國建設(shè)培養(yǎng)醫(yī)學(xué)人才隊(duì)伍成為社會的關(guān)注熱點(diǎn)［2,3]。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis, DEA)可以有效評價(jià)多投入多產(chǎn)出的效率值,被廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域的資源配置效率研究［4]。Tavares和Meza［5]運(yùn)用DEA-BCC模型評價(jià)巴西高等教育效率。蔣玉成等人［6]運(yùn)用DEA-CCR模型及Malmquist指數(shù)法測算2006～2017年我國高等教育資源配置效率靜態(tài)情況與動態(tài)趨勢。游麗和孔慶鵬［7]采用DEA-Tobit模型測量高等教育資源配置效率,發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率變動是主要影響因素。探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis, ESDA)結(jié)合地理信息系統(tǒng)(Geographical Information System, GIS)可以有效分析資源配置效率的空間特征［8]。李正和王虹丹［9]基于“一帶一路”省份發(fā)現(xiàn),我國東、西部地區(qū)的高等教育空間分布和經(jīng)濟(jì)增長存在明顯差異。馬浚鋒和胡陽光［10]基于2015～2020年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),粵港澳大灣區(qū)高等教育集群效應(yīng)有效提高學(xué)術(shù)活力和科研創(chuàng)新力。

梳理國內(nèi)外研究后發(fā)現(xiàn),目前的研究主要集中在高等教育資源配置效率的問題上,而關(guān)于高等醫(yī)學(xué)教育資源配置的研究仍處于理論分析階段。高等醫(yī)學(xué)教育作為高等教育的重要組成部分,其發(fā)展同樣需要客觀有效的評價(jià)方法和指標(biāo)。因此,本研究通過采集2020年我國31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)高等醫(yī)學(xué)院校的教育資源,采用DEA、ESDA結(jié)合GIS分析高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的空間差異和空間特征,為提升高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率,促進(jìn)區(qū)域醫(yī)學(xué)教育協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考建議。

1 資料與方法

1.1 資料來源

選取我國31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)高等醫(yī)學(xué)院校的教育資源為研究對象。研究數(shù)據(jù)來自于2020年高等醫(yī)學(xué)院校官網(wǎng)資源,《本科教學(xué)質(zhì)量報(bào)告》《研究生教育發(fā)展質(zhì)量年度報(bào)告》《財(cái)務(wù)決算報(bào)表》《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》等,數(shù)據(jù)不包括港澳臺。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)

DEA是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,先確定多個(gè)決策單元(DMU),再估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面,并對各個(gè)DMU的有效性進(jìn)行測量的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法［11]。CCR和BCC是DEA的經(jīng)典模型。CCR模型假設(shè)固定規(guī)模報(bào)酬(CRS)下,用于測算總技術(shù)效率(TE),即綜合效率;BCC模型假設(shè)變動規(guī)模報(bào)酬(VRS)下,將技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)。本研究基于DEA的CCR和BCC模型,從地區(qū)和省域?qū)用?運(yùn)用DEAP 2.1測算我國高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的綜合效率(CRSTE)、純技術(shù)效率(VRSTE)和規(guī)模效率(SCALE),通過分析高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的差異,得到投入冗余和產(chǎn)出不足情況。

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)

ESDA利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理處理空間信息,用于探測變量數(shù)據(jù)的空間效應(yīng)和空間自相關(guān)［12]。本研究采用全局空間自相關(guān)指數(shù)(Moran’s I)和局域空間自相關(guān)指標(biāo)(LISA)運(yùn)用ArcGIS 10.8分析資源配置效率的空間特征。

Moran’s I用于衡量各地區(qū)總體的空間關(guān)系,計(jì)算公式為:

(1)

LISA值可用于探測局部區(qū)域的空間關(guān)系,計(jì)算公式為:

(2)

當(dāng)Ii大于0,表示局域空間正相關(guān),包括High-High(高值聚集)和Low-Low(低值聚集);當(dāng)Ii小于0,表示局域空間負(fù)相關(guān),包括Low-High(低高聚集)和High-Low(高低聚集)。

1.2.3 地理信息系統(tǒng)(GIS)

GIS通過遙感技術(shù)結(jié)合地理信息,將空間數(shù)據(jù)和地理位置鏈接起來,用于分析空間信息,并呈現(xiàn)地理數(shù)據(jù)結(jié)果［13]。

1.3 指標(biāo)構(gòu)建

DEA在使用時(shí)無需賦予各指標(biāo)權(quán)重,確定高等醫(yī)學(xué)教育投入和產(chǎn)出指標(biāo)要兼顧全面性、科學(xué)性和可量化性。因此,在借鑒相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上［7,8],結(jié)合我國高等醫(yī)學(xué)教育實(shí)際情況和國家相關(guān)文件精神［14,15],形成高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率指標(biāo)體系。見表1。其中,資源投入指標(biāo)包括人力資源、物力資源、財(cái)力資源。高校教師是高等醫(yī)學(xué)教育活動過程中重要的人力資源［7]。本研究選取具有副高及以上職稱等級的專任教師作為人力資源投入指標(biāo),按照副高級權(quán)重為1、高級權(quán)重為2,計(jì)算當(dāng)量專任教師數(shù)。物力資源是用于教學(xué)、科研等的各種物質(zhì)資料［16]。本研究選取教學(xué)、科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值和圖書數(shù)量作為物力資源投入指標(biāo)。政府財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)是高等醫(yī)學(xué)教育財(cái)力投入的主要部分［17]。本研究選取能夠直接反映高等學(xué)校實(shí)際投入利用的教育經(jīng)費(fèi)支出作為財(cái)力資源投入指標(biāo)。資源產(chǎn)出指標(biāo)包括人才培養(yǎng)和科學(xué)研究。培養(yǎng)醫(yī)學(xué)人才是高等醫(yī)學(xué)院校的主要職能,加強(qiáng)科學(xué)研究是提升高等醫(yī)學(xué)院校實(shí)力的關(guān)鍵［18]。本研究選取在校學(xué)生數(shù)、畢業(yè)生人數(shù)作為人才培養(yǎng)產(chǎn)出指標(biāo)。其中,在校學(xué)生數(shù)按照本科生人數(shù)權(quán)重為1、碩士生人數(shù)權(quán)重為2、博士生人數(shù)權(quán)重為3,計(jì)算當(dāng)量在校學(xué)生數(shù)。自然指數(shù)(Nature Index, NI)［19]是評價(jià)基礎(chǔ)研究的重要指標(biāo)。本研究用自然指數(shù)代表當(dāng)年發(fā)表論文數(shù),并作為科學(xué)研究產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率指標(biāo)體系

2 結(jié)果

2.1 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置總體情況分析

根據(jù)2020年的數(shù)據(jù),納入本研究的高等醫(yī)學(xué)院校共213所。采用七大行政地理分區(qū),將全國大陸31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)分為華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北7個(gè)地區(qū)［20]。華東地區(qū)的高等醫(yī)學(xué)院校數(shù)量最多有68所,其次是華北29所、華中28所、西南28所、東北23所、華南20所,西北地區(qū)最少只有17所。見圖1。

圖1 全國各地區(qū)高等醫(yī)學(xué)院校數(shù)(所)

根據(jù)效率評價(jià)的4個(gè)投入指標(biāo)和3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)(表1),分別計(jì)算7個(gè)地區(qū)的高等醫(yī)學(xué)院校的投入和產(chǎn)出資源。華東地區(qū)的各項(xiàng)投入和產(chǎn)出資源最多,而西北地區(qū)的各項(xiàng)投入和產(chǎn)出資源最少。見表2。

表2 全國各地區(qū)高等醫(yī)學(xué)院校資源情況

2.2 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率結(jié)果分析

2.2.1 地區(qū)差異

各地區(qū)的平均綜合效率值為0.988,平均純技術(shù)效率值為1,平均規(guī)模效率值為0.988,高等醫(yī)學(xué)教育資源整體配置效率較高。但還有華東、華南和西南地區(qū)未達(dá)到DEA有效,其規(guī)模效率還存在改進(jìn)空間。華南和西南地區(qū)的邊際規(guī)模遞增,增加資源投入,才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益;華東地區(qū)的邊際規(guī)模遞減,控制資源投入,才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。見表3。

表3 全國各地區(qū)高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率值

2.2.2 省域差異

各省的平均綜合效率值為0.906,平均純技術(shù)效率值為0.974,平均規(guī)模效率值為0.931,均低于地區(qū)層面。除了北京、山西、安徽等10個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)達(dá)到DEA有效,其他省份還存在較大的改進(jìn)空間。天津、浙江、福建等12個(gè)省份的純技術(shù)效率,以及天津、河北、上海等20個(gè)省份的規(guī)模效率有待提高。其中,天津、福建、海南等8個(gè)省份的邊際規(guī)模遞增,增加資源投入,才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益;河北、上海、江蘇等12個(gè)省份的邊際規(guī)模遞減,控制資源投入,才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。見表4。

表4 全國各省高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率值

2.3 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率空間特征

2.3.1 空間分布情況

高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率最高的有北京、山西、安徽、重慶、貴州、云南等省份,主要集中在華北、華中和西南地區(qū);其次為遼寧、吉林、黑龍江、青海、新疆、內(nèi)蒙古等省份,集中在東北和西北地區(qū);資源配置效率最低的五個(gè)省份是湖北(0.780)、江蘇(0.758)、福建(0.755)、廣東(0.646)和西藏(0.587)。見圖2。

圖2 全國各省高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的空間分位圖

2.3.2 空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率Moran’s I為0.229(Z=2.339,p=0.019<0.05),說明我國高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率存在顯著的空間正相關(guān),在整體分布上呈現(xiàn)聚類模式。局域空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),我國高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率局部空間相關(guān)性也顯著(Z=2.806,p=0.005<0.05),在局部區(qū)域分布上呈現(xiàn)高聚類模式。從LISA聚類圖可以看出,天津、河北、山東、山西、河南、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古存在高值集聚(High-High),廣東、福建存在低值集聚(Low-Low),屬于局域空間正相關(guān)。四川存在低高集聚(Low-High),江西、海南則存在高低集聚(High-Low),屬于局域空間負(fù)相關(guān)。見圖3。

圖3 全國各省高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的LISA聚類圖

2.4 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率改進(jìn)策略

2.4.1 投入維度

通過分析各省高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的差異,得到各省資源配置的投入冗余情況及其改進(jìn)對策。見表5。(1)從人力資源投入角度,天津、浙江、福建、吉林、黑龍、廣西和陜西需要進(jìn)一步優(yōu)化專任教師數(shù)投入,減少單位依次為1777.051、606.470、909.088、2879.949、3324.102、1569.881、1011.421。(2)從物力資源投入角度,湖北和四川需要進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)、科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值投入,減少單位分別為7.472和57.923;天津、遼寧、江西、黑龍江、四川和內(nèi)蒙古需要進(jìn)一步優(yōu)化圖書數(shù)量投入,減少單位依次為102.632、98.314、226.148、55.338、103.503、20.751。(3)從財(cái)力資源投入角度,天津、浙江、福建、江西、湖北、吉林、四川、陜西和內(nèi)蒙古需要進(jìn)一步優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)支出投入,減少單位依次為504497.102、60898.434、175622.199、60441.009、66190.177、167419.849、123706.425、558032.956、23272.565。

表5 全國各省高等醫(yī)學(xué)教育資源投入冗余與產(chǎn)出不足的情況

2.4.2 產(chǎn)出維度

通過分析各省高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的差異,得到各省資源配置的產(chǎn)出不足情況及其改進(jìn)對策。見表5。(1)從人才培養(yǎng)產(chǎn)出角度,天津、江西和內(nèi)蒙古需要進(jìn)一步提高在校學(xué)生數(shù)產(chǎn)出,提升單位分別為9751.988、1449.168、8541.504。浙江、遼寧、黑龍江、廣西、四川和陜西需要進(jìn)一步提高畢業(yè)生人數(shù)產(chǎn)出,提升單位依次為7700.295、1055.320、743.445、2597.483、1199.961、6577.464。(2)從科學(xué)研究產(chǎn)出角度,浙江、福建、遼寧、吉林、黑龍江、廣西、四川和內(nèi)蒙古需要進(jìn)一步提高發(fā)表論文數(shù)產(chǎn)出,提升單位依次為718.642、311.775、104.994、154.490、315.521、59.553、248.221、180.577、67.564。

3 討論

3.1 我國高等醫(yī)學(xué)教育資源分布不均衡,應(yīng)完善醫(yī)學(xué)教育制度相關(guān)政策

從2020年的數(shù)據(jù)來看,我國不同地區(qū)之間高等醫(yī)學(xué)院校數(shù)量差異明顯,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的華東地區(qū),其高等醫(yī)學(xué)院校數(shù)量是西北的4倍、華南的3.4倍。華東地區(qū)的醫(yī)學(xué)教育投入和產(chǎn)出資源也明顯高于其他地區(qū),分別是西北的5倍以上、東北的3倍以上,特別在科學(xué)研究產(chǎn)出方面,是西北、東北地區(qū)的10倍以上,說明我國醫(yī)學(xué)教育資源區(qū)域分布不均衡。華東與西北等地區(qū)在高等醫(yī)學(xué)教育資源之間存在差異,可能與地理位置、經(jīng)濟(jì)水平、人口密度等有關(guān)。華東地區(qū)優(yōu)越的地理位置和便利的基礎(chǔ)設(shè)施,為其高等醫(yī)學(xué)院校的發(fā)展提供有利條件。而西北地區(qū)在交通運(yùn)輸、基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)條件等方面相對薄弱,該區(qū)域內(nèi)的高等醫(yī)學(xué)教育資源也相對匱乏。資源區(qū)域分布不均衡的另一個(gè)重要原因,可能與醫(yī)學(xué)教育制度相關(guān)政策不夠完善有關(guān)［21]。在我國以政府財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)為主的財(cái)力投入機(jī)制下,西北地區(qū)實(shí)際投入高等醫(yī)學(xué)教育發(fā)展的經(jīng)費(fèi)遠(yuǎn)低于其他地區(qū),這對該地區(qū)高等醫(yī)學(xué)院校的教育建設(shè)造成不少影響。一方面,政府財(cái)政保障不到位,導(dǎo)致偏遠(yuǎn)地區(qū)在教學(xué)、科研儀器設(shè)備等硬件設(shè)施上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),這在一定程度上也降低了醫(yī)學(xué)教育的質(zhì)量,導(dǎo)致產(chǎn)出資源少。另一方面,由于經(jīng)費(fèi)投入不足,這些地區(qū)的高等醫(yī)學(xué)院校在引進(jìn)高素質(zhì)人才、建設(shè)高層次人才隊(duì)伍方面也會面臨較大的困難。因此,政府應(yīng)堅(jiān)持并加強(qiáng)對西部地區(qū)高校發(fā)展醫(yī)學(xué)學(xué)科的政策傾斜力度。一是在提高效益和質(zhì)量的前提下,擴(kuò)大偏遠(yuǎn)落后地區(qū)的高等醫(yī)學(xué)教育資源總量,為醫(yī)學(xué)院校在設(shè)備更新和人才引進(jìn)等方面提供資金保障;二是適當(dāng)降低相關(guān)醫(yī)學(xué)院校在博士、碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)建設(shè)中的申請條件,為西部地區(qū)加快培養(yǎng)高層次醫(yī)學(xué)人才提供政策支撐;三是在國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金等項(xiàng)目申報(bào)時(shí)給予立項(xiàng)支持,鼓勵西部地區(qū)發(fā)揮高等醫(yī)學(xué)教育的優(yōu)勢和特色［22]。

3.2 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率還有一定改進(jìn)空間,應(yīng)提高規(guī)模效率

從地區(qū)層面上看,整體高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率較高,但華東、華南和西南地區(qū)仍需提升規(guī)模效率以提高綜合效率,從而實(shí)現(xiàn)DEA有效。從省域?qū)用嫔峡?高等醫(yī)學(xué)教育資源配置的各效率平均值都低于地區(qū)層面,規(guī)模效率小于純技術(shù)效率。除了已達(dá)到DEA有效的10個(gè)省份,其他省份還有較大的改進(jìn)空間,20個(gè)省份的規(guī)模效率有待提高。其中,8個(gè)省份呈邊際規(guī)模遞增,12個(gè)省份呈邊際規(guī)模遞減;且各省間高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的差異較大。因此,政府在高等醫(yī)學(xué)教育資源配置的過程中,除了要注意資源分配的公平與效率問題,保證充分的醫(yī)學(xué)教育資源之外,還要因地制宜、因地施策［23]。由于投入不足而導(dǎo)致規(guī)模效率低下的海南和西北地區(qū),應(yīng)該增加醫(yī)學(xué)教育資源投入。政府通過加大偏遠(yuǎn)地區(qū)高等醫(yī)學(xué)教育經(jīng)費(fèi)的轉(zhuǎn)移支付力度、調(diào)動優(yōu)質(zhì)教師資源支援等方式精準(zhǔn)幫扶。此外,醫(yī)學(xué)院校也應(yīng)完善經(jīng)費(fèi)管理制度,加強(qiáng)教育經(jīng)費(fèi)的科學(xué)管理和使用,提高資源利用效率。反之,由于投入冗余且產(chǎn)出不足的華東、東北等地區(qū),應(yīng)適當(dāng)控制醫(yī)學(xué)教育資源的供給,或可鼓勵其高等醫(yī)學(xué)院校向西北地區(qū)輸送和共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)教育資源。通過政策引導(dǎo)和激勵手段,調(diào)動高水平醫(yī)學(xué)院校的積極性,并與社會多方資源共同聯(lián)動,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下搭建成果共享的科研平臺和教育平臺［24]。讓學(xué)科前沿研究和應(yīng)用信息在醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科研院所之間互聯(lián)互通,促進(jìn)各方之間的信息共享,實(shí)現(xiàn)高等醫(yī)學(xué)教育資源的有效利用。以提高規(guī)模效率、獲得規(guī)模效益為抓手,把握好各省資源投入的增加或控制,方能逐漸縮小各省間的差異,保證高等醫(yī)學(xué)教育資源的合理分配和利用［25]。

3.3 高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率存在空間聚集性,應(yīng)建立協(xié)同發(fā)展機(jī)制

我國各省高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率空間分布的差異明顯,資源配置效率高的省份主要集中在華北、華中和西南地區(qū),資源配置效率低的省份分散在湖北、江蘇、福建、廣東和西藏。此外,各省資源配置效率存在顯著的全局空間正相關(guān)和局域空間相關(guān)關(guān)系,在整體分布上呈現(xiàn)聚類模式,在局部區(qū)域分布上呈現(xiàn)高聚類模式。說明我國高等醫(yī)學(xué)教育資源配置效率的集聚效應(yīng)明顯,效率值高的省份集聚“成片”,效率值低的省份也在一定程度上“扎堆”,各省間存在不同程度的空間溢出效應(yīng)。因此,應(yīng)注意資源分配的整體與局部問題,充分發(fā)揮高水平醫(yī)學(xué)院校對本省及其他鄰近省份的“輻射作用”,打破地域阻隔和行政壁壘,積極輸送優(yōu)質(zhì)教育資源,建立高等醫(yī)學(xué)院校之間的協(xié)調(diào)與合作機(jī)制。如開展聯(lián)合培養(yǎng)、交換生項(xiàng)目等,讓學(xué)生能夠充分利用各個(gè)院校的資源,獲得更全面的教育;開展聯(lián)合科研項(xiàng)目,推動學(xué)術(shù)交流和合作研究;定期召開高等醫(yī)學(xué)院校的聯(lián)席會議,分享經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐,促進(jìn)資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ),提高醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)和科研水平［26]。同時(shí),深化醫(yī)學(xué)院校與其附屬醫(yī)院的合作,探索更高效的協(xié)同發(fā)展模式。醫(yī)學(xué)院校將附屬醫(yī)院作為教學(xué)實(shí)踐基地,提供學(xué)生實(shí)踐機(jī)會和臨床培訓(xùn);附屬醫(yī)院也借助醫(yī)學(xué)院校的教育資源,提升醫(yī)療服務(wù)水平和科研能力。通過區(qū)域一體化建設(shè),不同水平的醫(yī)學(xué)院校之間、醫(yī)學(xué)院校和附屬醫(yī)院之間形成良性互動,讓優(yōu)質(zhì)資源得到充分的利用［27]。