孫亞東,劉 敏,李 華

(1.北京聯(lián)合大學 應(yīng)用文理學院,北京 100191;2.北京聯(lián)合大學 旅游學院,北京 100101;3.柳州職業(yè)技術(shù)學院 貿(mào)易與旅游管理學院,廣西 柳州 545005)

0 引言

度假旅游的概念起源于西方,指通過度假旅游活動[1]或產(chǎn)品類型[2]獲得身心放松和休閑。度假區(qū)的服務(wù)與環(huán)境顯著影響度假者的體驗與感知[3],國外度假區(qū)集中于城市、村莊或是度假酒店綜合體[4]。隨著近年來國內(nèi)居民對生活品質(zhì)的關(guān)注和度假需求上漲,休閑度假游逐漸興起[5],并受到市場和學界的廣泛關(guān)注[6]。1992年,為進一步促進國家旅游事業(yè)發(fā)展,國務(wù)院批準建設(shè)首批12家國家旅游度假區(qū),成為中國旅游度假區(qū)建設(shè)發(fā)展的開端[7]。2009年,中國旅游業(yè)在國際金融危機沖擊下強勁復蘇,國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》為旅游度假區(qū)發(fā)展創(chuàng)造了新契機。隨著《旅游度假區(qū)等級劃分》(GB/T 26358—2010)、《旅游度假區(qū)等級管理辦法》以及《旅游度假區(qū)等級劃分》(GB/T 26358—2022)等一系列文件的相繼出臺,中國旅游度假區(qū)的創(chuàng)建標準和管理水平逐漸發(fā)展和完善。2020年,《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標的建議》提出“建設(shè)一批富有文化底蘊的世界級旅游景區(qū)和度假區(qū)”的目標;2022年,《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出“推動中國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,建設(shè)世界級度假區(qū)”的目標,這兩項規(guī)劃的出臺將度假旅游發(fā)展推向了新高潮。截至2023年1月,中國共有五批60家國家級旅游度假區(qū)。

伴隨著實踐的發(fā)展,國內(nèi)學界對旅游度假區(qū)的相關(guān)研究越來越關(guān)注,研究內(nèi)容主要集中在旅游度假區(qū)的選址與市場開發(fā)[2,8,9]、土地利用及功能規(guī)劃[10-12]、發(fā)展策略研究[13-15]等方面,對國家級旅游度假區(qū)空間分布規(guī)律及影響因素的研究較少;研究尺度多為某一省域內(nèi)[16,17]或某一資源類型的旅游度假區(qū)[3,18],從國家尺度對全資源類型的國家級旅游度假區(qū)的研究尚為缺乏。鑒于此,本文基于地理空間視角,以當前五批60家國家級旅游度假區(qū)為研究對象,利用ArcGIS10.8軟件及相關(guān)空間分析方法,從宏觀尺度研究國家級旅游度假區(qū)的空間分布類型及密度特征,并從中觀尺度分析其在省域空間分布的均衡性,以此揭示國家級旅游度假區(qū)的空間分布特征。在此基礎(chǔ)上,運用地理探測器和疊加分析等方法,進一步探討國家級旅游度假區(qū)空間分異的影響因素,可有效預(yù)測其未來發(fā)展趨勢,為國家級旅游度假區(qū)的選址和開發(fā)提供決策參考。同時,也有助于各地更快適應(yīng)新國標和國家級旅游度假區(qū)快速發(fā)展的現(xiàn)實需要,以期為我國國家級旅游度假區(qū)的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化及高質(zhì)量發(fā)展提供科學參考和決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

國家級旅游度假區(qū)數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國文化和旅游部官網(wǎng)(https://www.mct.gov.cn)公示的五批國家級旅游度假區(qū)名單,截至2023年1月,我國共有60家國家級旅游度假區(qū)。研究使用的自然地理數(shù)據(jù)來源于中國科學院數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn),社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。國家級旅游度假區(qū)的空間位置借助百度地圖API詳細標定,獲取時間點為2023年1月。百度地圖采用的是BD—09坐標系,與國際通用的WGS—84坐標系不一致,在利用ArcGIS軟件進行標記時發(fā)現(xiàn)實際地物之間存在一定的偏差。因此,首先對得到的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)進行坐標糾偏處理,再利用ArcGIS10.8軟件,將經(jīng)緯度數(shù)據(jù)以點狀要素標記在自然資源部標準底圖上(圖1)。

注:基于自然資源部標準地圖服務(wù)網(wǎng)站GS(2020)4619號標準地圖制作,底圖邊界無修改,圖3—8同。

1.2 研究方法

最鄰近指數(shù)。最鄰近指數(shù)(R)是指最鄰近距離和理論最鄰近距離之比[19]。理論最鄰近距離的計算公式如下:

(1)

式中:A為研究區(qū)域的面積;n為國家級旅游度假區(qū)的數(shù)量;D為點密度。

最鄰近指數(shù)的計算公式如下:

(2)

式中:R為最鄰近指數(shù);r1為最鄰近距離;rE為理論最鄰近距離。當R<1時,表明國家級旅游度假區(qū)趨于凝聚分布;當R=1時,表明國家級旅游度假區(qū)呈隨機型分布;當R>1時,表明國家級旅游度假區(qū)趨于離散分布。

地理集中指數(shù)。地理集中指數(shù)(G)是衡量研究對象集中程度的重要指標,計算公式如下:

(3)

式中:G表示研究對象的集中程度;xi為第i省內(nèi)國家級旅游度假區(qū)的數(shù)量;T為國家級旅游度假區(qū)總數(shù)。G在0—100之間取值,G值越大,說明研究對象越集中;G值越小,說明研究對象越分散。

不均衡指數(shù)。不均衡指數(shù)(S)用于分析研究對象在區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度,計算公式如下:

(4)

式中:S表示研究對象的均衡程度;Yi為各省國家級旅游度假區(qū)數(shù)量占比降序排列第i位的累計百分比;n為已創(chuàng)建國家級旅游度假區(qū)的省份數(shù)量。

核密度分析。核密度分析法可以直觀地對比地理要素間的分布差異[20],計算公式如下:

(5)

式中:k(·)稱為核函數(shù);n為國家級旅游度假區(qū)的點數(shù)量;h為帶寬;x-xi表示兩點間的歐氏距離。

地理探測器。地理探測器是一種探測空間分異性并揭示其驅(qū)動因素的重要方法[21],研究運用地理探測器分析國家級旅游度假區(qū)空間分布差異的影響因素及其影響強度,其因子影響力用q值度量,計算公式如下:

(6)

式中:q為各因子對國家級旅游度假區(qū)空間分布的影響力,q的值域為[0,1],q值越大表明因子影響力越強;L為國家級旅游度假區(qū)空間分布區(qū);N和Nh分別為研究區(qū)域和層h的單元數(shù),和分別為研究區(qū)域和層h的方差。

2 國家級旅游度假區(qū)空間分布特征

2.1 空間分布類型

通常來講,資源要素的分布狀況能在地圖上直觀展現(xiàn),但均勻、隨機、凝聚等情況常常會一起呈現(xiàn)出來[22]。本文采用最近鄰分析法解決這一問題,以國家級旅游度假區(qū)所在的地理坐標作為點狀數(shù)據(jù),利用ArcGIS10.8軟件Average Nearest Neighbor工具進行運算,得出國家級旅游度假區(qū)實際最鄰近距離均值≈174.8km,理論最鄰近距離均值≈215.3km,最鄰近點指數(shù)R≈0.812<1,表明國家級旅游度假區(qū)空間分布類型為凝聚型。

2.2 空間均衡特征

由上述分析得知國家級旅游度假區(qū)呈凝聚型分布,利用地理集中指數(shù)探究其在省域尺度下的空間集中程度。由于北京、天津、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、寧夏、甘肅、青海8個省份(直轄市)尚未創(chuàng)建國家級旅游度假區(qū),因此本文按照23個省份進行地理集中指數(shù)計算,即區(qū)域總數(shù)n=23,國家級旅游度假區(qū)總數(shù)T=60。根據(jù)公式(3)進行計算,得到國家級旅游度假區(qū)的地理集中指數(shù)G=25.604。假設(shè)60家國家級旅游度假區(qū)平均分布在各省域內(nèi),此時地理集中指數(shù)G0=20.782,而G(25.604)>G0(20.782),表明國家級旅游度假區(qū)的空間分布較為集中。

為進一步了解國家級旅游度假區(qū)的空間分布特征,需分析其空間均衡程度。利用公式(4)計算得出不均衡指數(shù)S=0.371<1,表明國家級旅游度假區(qū)呈不均衡分布。從國家級旅游度假區(qū)在各個省份分布的洛倫茲曲線(圖2)可以發(fā)現(xiàn),國家級旅游度假區(qū)集中分布在浙江、江蘇、山東、四川、云南、江西6個省份,其數(shù)量達到了總數(shù)的50%以上。由此可見,國家級旅游度假區(qū)在全國的空間分布極不平衡。

圖2 國家級旅游度假區(qū)空間分布洛倫茲曲線

2.3 空間密度特征

利用ArcGIS10.8對60家國家級旅游度假區(qū)進行核密度分析(圖3)。從圖3可見,國家級旅游度假區(qū)的分布形成了1個高密度核心區(qū)、1個次密度核心區(qū)及1條倒“Y”字形核心帶。其中,高密度核心區(qū)位于以上海、浙江北部和江蘇南部為核心的長江三角洲城市群,共有國家級旅游度假區(qū)16家,約占度假區(qū)總數(shù)的26.7%;次密度核心區(qū)位于山東省東部沿海地區(qū),擁有6家國家級旅游度假區(qū),占度假區(qū)總數(shù)的10.0%,且度假區(qū)類型均為海濱度假型,占整個海濱度假類型的75.0%,這表明山東省為海濱度假區(qū)的主陣地;倒“Y”字形核心帶囊括10個省份,以鄂豫陜交界處為頂點,向西南依次為渝、川、貴、云,向東南依次為湘、贛、粵,共有27家國家級旅游度假區(qū),占度假區(qū)總數(shù)的45.0%。從全國范圍來看,國家級旅游度假區(qū)地區(qū)間的分布差異較大,2個核心區(qū)和1個核心帶主要集中在華東、華中、華南、西南4個地區(qū),而在華北、東北和西北3個地區(qū)國家級旅游度假區(qū)分布相對分散,整體上呈現(xiàn)出“東多西少、南多北少”的空間分布格局。

圖3 國家級旅游度假區(qū)核密度

3 空間分布影響因素

國家級旅游度假區(qū)的空間分布是不同影響因素共同作用的結(jié)果[23]。參考旅游景區(qū)[24]、鄉(xiāng)村旅游重點村[25]、鄉(xiāng)村旅游地[26]、民宿[27]等研究空間分布影響因素的相關(guān)文獻,并結(jié)合國家級旅游度假區(qū)評定標準,選取經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、社會政治、自然地理和旅游資源4個方面來分析其空間分布的影響因素(表1)。運用地理探測器分析經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素、社會政治因素對國家級旅游度假區(qū)空間分布的影響,同時采用疊置分析和緩沖區(qū)分析法,進一步剖析自然地理因素、旅游資源因素對國家級旅游度假區(qū)空間分布的影響,以揭示國家級旅游度假區(qū)空間分布的影響因素。

表1 國家級旅游度假區(qū)空間分布影響因素

3.1 經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與社會政治因素

首先,采用Jenks自然間斷點分級法對經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)要素、社會政治要素的6項指標進行分級處理,將各指標數(shù)據(jù)由數(shù)值量轉(zhuǎn)化為類型量;然后利用公式(5)和地理探測器軟件中因子探測器,分析各指標對國家級旅游度假區(qū)空間分布異質(zhì)性的影響力q值(表2)。

表2 經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素與社會政治因素因子探測結(jié)果

由表2可知,各影響因子的q值均在30%—80%,表明6項指標對國家級旅游度假區(qū)的空間分異格局均有一定影響。其中,地區(qū)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)增加值兩項指標對國家級旅游度假區(qū)空間分布格局的影響力最強,影響力達到了0.721,這說明國家級旅游度假區(qū)的建設(shè)與發(fā)展很大程度上受經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū),居民可支配收入越高,旅游需求和消費能力也就越強,這提供了大量的潛在旅游消費群體;此外,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對旅游業(yè)的投資也相對較高。旅游度假區(qū)的建設(shè)需要投入大量資金,國家級旅游度假區(qū)的建設(shè)更是如此,因此其大多分布在東中部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),50%以上的國家級旅游度假區(qū)位于長三角城市群、山東半島城市群、成渝城市群等經(jīng)濟實力發(fā)達地區(qū)。

其次,旅游收入影響力為0.471,排在第3位,這表明旅游業(yè)發(fā)達的地區(qū)對國家級旅游度假區(qū)具有較強吸引力。地區(qū)旅游收入能直觀呈現(xiàn)該地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展水平[23],旅游業(yè)發(fā)展水平較好的地區(qū),其旅游業(yè)的硬件和軟件條件質(zhì)量較高,接待服務(wù)能力較優(yōu),為區(qū)域旅游度假區(qū)的建設(shè)及發(fā)展提供了良好條件。通過因子探測結(jié)果可知,影響力排名前三的影響因子均為經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素,這也進一步證明了經(jīng)濟基礎(chǔ)是旅游活動的重要條件和影響旅游地空間分布的重要因素[28]。

人口密度的影響力與旅游收入差距不大,排在第四位,這說明國家級旅游度假區(qū)較依賴于人口密度高的地區(qū)。國家級旅游度假區(qū)評定的前提條件之一是擁有足夠的客源量,而人口密度高的地區(qū)就是保證客源量的重要基礎(chǔ)。2021年人口密度排名前五的上海、江蘇、廣東、山東和浙江分布了24家國家級旅游度假區(qū),占全國總數(shù)的40%。由此可見,人口因素是影響國家級旅游度假區(qū)分布的重要因素,區(qū)域內(nèi)人口規(guī)模將是旅游度假區(qū)建設(shè)考慮的關(guān)鍵因素之一。

政策數(shù)量和客運量的影響力分別為0.341和0.337,解釋力均超過了30%,這表明政策數(shù)量和客運量對國家級旅游度假區(qū)的發(fā)展具有一定程度的影響。旅游政策數(shù)量可反映出一個地區(qū)對旅游業(yè)的重視與支持程度,而政策支持是旅游度假區(qū)創(chuàng)建的重要條件之一[23],如浙江、江蘇、山東等地方政府出臺了一系列政策規(guī)范和引導度假區(qū)的建設(shè),因而這些省份的國家級旅游度假區(qū)數(shù)量位于全國前列?？瓦\量不僅能直接體現(xiàn)出當?shù)芈糜握叩臄?shù)量,同時也能間接反映出當?shù)芈糜谓煌ǖ谋憷c通達程度,而游客的度假旅游意愿與交通發(fā)展水平密切相關(guān)。因此,本文進一步將國家級旅游度假區(qū)與我國主要公路和鐵路矢量數(shù)據(jù)進行空間疊加,并對主要公路和鐵路矢量數(shù)據(jù)分別做15km和30 km緩沖區(qū)(圖4)。結(jié)果顯示,在距離主要公路15km范圍內(nèi)分布著37家國家級旅游度假區(qū),約占度假區(qū)總數(shù)的61.7%;在距離主要鐵路30km范圍內(nèi)分布著38家國家級旅游度假區(qū),約占全部度假區(qū)的63.3%。由此可見,國家級旅游度假區(qū)大多數(shù)分布在距主要交通干線15—30km范圍內(nèi),且呈現(xiàn)距主要交通干線距離的增加而數(shù)量遞減的趨勢,交通條件是國家級旅游度假區(qū)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一。

圖4 主要交通與國家級旅游度假區(qū)空間分布的關(guān)系

3.2 自然地理因素

氣候因素。氣候條件是人們選擇度假地的關(guān)鍵因素,氣候的差異往往導致區(qū)域內(nèi)氣溫和降水的不同,從而影響旅游度假區(qū)及相關(guān)文旅項目的選址。本文將國家級旅游度假區(qū)與中國氣候區(qū)劃進行疊加分析(圖5)。從氣候類型的角度來看,國家級旅游度假區(qū)主要分布于亞熱帶和溫帶兩大氣候類型,其中約71.7%的國家級旅游度假區(qū)分布在亞熱帶氣候區(qū)內(nèi),共43家;25%的國家級旅游度假區(qū)分布在溫帶氣候區(qū)內(nèi),共15家;而熱帶氣候區(qū)和高原氣候區(qū)各只有1家國家級旅游度假區(qū),分別是三亞市亞龍灣旅游度假區(qū)和林芝市魯朗小鎮(zhèn)旅游度假區(qū)。從氣候區(qū)劃的角度來看,國家級旅游度假區(qū)集中分布于北亞熱帶、中亞熱帶和南溫帶,僅這3個氣候區(qū)的國家級旅游度假區(qū)數(shù)量就達50家,約占度假區(qū)總數(shù)的83.3%;其中有20家分布在北亞熱帶,19家分布在中亞熱帶,11家分布在南溫帶,分別約占度假區(qū)總數(shù)的33.3%、31.7%和18.3%。由此可見,國家級旅游度假區(qū)主要集中在溫度適宜、氣候較濕潤的區(qū)域,良好的氣候條件是旅游度假區(qū)發(fā)展的先決條件之一。

圖5 國家級旅游度假區(qū)空間分布與氣候的耦合

地形因素。地形地貌是影響度假區(qū)分布的一個重要因素,本研究將國家級旅游度假區(qū)與我國分辨率為90m的數(shù)字高程地圖進行空間疊加(圖6),然后利用ArcGIS10.8軟件的Extraction工具,將DEM柵格數(shù)據(jù)值提取至60家國家級旅游度假區(qū)點數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析各度假區(qū)高程值得知,國家級旅游度假區(qū)主要分布在海拔200m以下(平原)的區(qū)域,共有32家,約占度假區(qū)總數(shù)的53.3%;海拔在500m以上(山地)的國家級旅游度假區(qū)有22家,約占全部度假區(qū)的36.7%;國家級旅游度假區(qū)在海拔200—500m之間(丘陵)的分布占比最少,僅有6家,只占度假區(qū)總數(shù)的10%。綜合來看,國家級旅游度假區(qū)多集中于平原和山地,少數(shù)分布于丘陵地帶,這是因為海拔較低的平原自然環(huán)境較好,河湖眾多,物產(chǎn)豐富,人類更傾向于在這些地區(qū)集聚生產(chǎn)生活;海拔較高的山地則擁有獨特的自然資源,溫泉、滑雪等度假資源多集中在此,為度假區(qū)開發(fā)提供了優(yōu)質(zhì)的資源基礎(chǔ)。

圖6 國家級旅游度假區(qū)空間分布與海拔的耦合

河流水系。河流湖泊是旅游度假景觀的重要生態(tài)資源和生活資源,水源距離對旅游度假區(qū)的空間分布具有重要影響。本文運用ArcGIS10.8軟件Buffer工具,對我國一級河流矢量數(shù)據(jù)分別作10km、20km和30km緩沖區(qū),并將其與國家級旅游度假區(qū)空間分布圖進行疊加(圖7)。結(jié)果表明,20%的國家級旅游度假區(qū)分布在距離主要水系10km范圍內(nèi),共12家;約36.7%的國家級旅游度假區(qū)分布在距離主要水系20km范圍內(nèi),共22家;約48.3%的國家級旅游度假區(qū)分布在距離主要水系30km范圍內(nèi),共29家。整體而言,國家級旅游度假區(qū)主要分布在距主要水系10—30km范圍內(nèi),且呈現(xiàn)距主要水系距離的增加而數(shù)量遞減的趨勢,河流水系直接影響度假區(qū)的旅游資源品質(zhì),對流域內(nèi)度假區(qū)的空間分布具有較強的制約作用。

圖7 河流水系與國家級旅游度假區(qū)空間分布的關(guān)系

3.3 旅游資源因素分析

旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),豐富的旅游資源往往成為旅游業(yè)發(fā)展的先決條件[29]。5A級旅游景區(qū)作為旅游資源的重要載體,在區(qū)域內(nèi)具有極強的旅游吸引力與市場影響力[30]。因此,本文將國家5A級旅游景區(qū)作為旅游資源因素的測度指標,以此來分析旅游資源稟賦對國家級旅游度假區(qū)空間分布的影響狀況。本文以60家國家級旅游度假區(qū)為中心,建立半徑為5km、25km和50km的多環(huán)緩沖區(qū),并將其與5A級旅游景區(qū)空間分布圖進行疊加(圖8)。結(jié)果顯示,有7家國家級旅游度假區(qū)分布在距離5A級旅游景區(qū)5km范圍內(nèi),它們與鄰近的5A級旅游景區(qū)呈現(xiàn)出顯著的共生關(guān)系,如常州市天目湖景區(qū)與天目湖旅游度假區(qū)、煙臺市蓬萊閣旅游區(qū)與蓬萊旅游度假區(qū)、新疆伊犁那拉提旅游風景區(qū)與那拉提旅游度假區(qū);在距離5A級旅游景區(qū)25km、50km范圍內(nèi)分布著28家和46家國家級旅游度假區(qū),約占度假區(qū)總數(shù)的46.7%和76.7%。通常旅游交通的時速為50km,若不考慮地形因素,全國將約有1/3的5A級旅游景區(qū)處于國家級旅游度假區(qū)1h車程內(nèi),其中全國近50%的度假區(qū)乘車0.5h即可到達周圍的5A級旅游景區(qū)進行觀光旅游。由此可見,國家級旅游度假區(qū)的空間分布具有明顯的景區(qū)指向,5A級旅游景區(qū)對國家級旅游度假區(qū)的選址具有極強的吸引力,即旅游資源稟賦對度假區(qū)的空間布局具有重要影響;此外,旅游度假區(qū)也為景區(qū)提供住宿、餐飲等服務(wù),兩者形成互利互惠的合作共生關(guān)系。

圖8 5A景區(qū)與國家級旅游度假區(qū)空間分布的關(guān)系

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文綜合運用GIS空間分析方法和地理探測器探究了國家級旅游度假區(qū)的空間分布特征及影響因素.主要結(jié)論如下:①整體分布上,國家級旅游度假區(qū)以胡煥庸線為界,呈現(xiàn)東南多西北少的凝聚型空間分布格局,空間分布差異顯著;從省域尺度來看,國家級旅游度假區(qū)的空間分布極不均衡,不均衡指數(shù)為0.37,集中分布在浙江、江蘇、山東、四川、云南、江西等省份。②密度特征上,國家級旅游度假區(qū)密度分布差異較大,呈現(xiàn)出1個高密度核心區(qū)、1個次密度核心區(qū)以及1條倒“Y”字形核心帶。其中,高密度核心區(qū)以長江三角洲城市群為核心,聚集了全國約27%的國家級旅游度假區(qū);次密度核心區(qū)位于山東省東部沿海地區(qū),其度假區(qū)類型均為海濱度假型,占全部海濱型度假區(qū)總數(shù)的75%;倒“Y”字形核心帶囊括鄂、豫、陜、渝、川、貴、云、湘、贛、粵10個省份,全國45%的國家級旅游度假區(qū)集中分布在此核心帶內(nèi)。③影響因素上,國家級旅游度假區(qū)空間分布受經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、社會政治、自然地理、旅游資源等因素的綜合影響。具體來看,度假區(qū)空間分布與氣候、地形、河流等自然要素呈較強的耦合關(guān)系,表明自然地理因素是影響度假區(qū)空間分異的基礎(chǔ)性因素;度假區(qū)的選址具有明顯的景區(qū)指向性,度假區(qū)空間分布與5A級旅游景區(qū)呈顯著的共生關(guān)系,即旅游資源因素是影響度假區(qū)空間分異的制約性因素;地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、旅游收入、人口密度、客運量、政策數(shù)量6個影響因子的解釋力均超過30%,說明經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素、社會政治因素是影響度假區(qū)空間分異的重要因素。其中地區(qū)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)增加值的解釋力最高,度假區(qū)空間分布與經(jīng)濟發(fā)展水平呈明顯的正相關(guān)關(guān)系,說明經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素是影響度假區(qū)空間分異的關(guān)鍵性因素。但目前北京、天津、遼寧等地區(qū)尚未創(chuàng)建國家級旅游度假區(qū),這與地方氣候、政策環(huán)境等因素有較大關(guān)系。

4.2 建議

為了推動我國度假旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,本文從空間布局優(yōu)化、開發(fā)建設(shè)模式及綠色可持續(xù)發(fā)展提出以下建議:①優(yōu)化國家級旅游度假區(qū)的空間布局,滿足旅游者的新需求勢在必行?！丁笆奈濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出加大對中西部和東北地區(qū)休閑度假旅游的支持,鼓勵打造城市休閑、體育運動、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)等新類型度假區(qū),進一步促進區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展;新國標《旅游度假區(qū)等級劃分》(GB/T 26358—2022)降低了旅游度假區(qū)的建設(shè)面積門檻,國家級旅游度假區(qū)的面積門檻由原來不應(yīng)小于8km2修改為不應(yīng)小于5km2。這兩項新文件的出臺將有助于引導旅游度假區(qū)的科學布局,逐漸縮小國家級旅游度假區(qū)的不均衡分布格局。國家級旅游度假區(qū)的空間分布是未來我國休閑旅游供給體系設(shè)計的關(guān)鍵,針對目前度假區(qū)空間分布不均衡問題,西北、華北和東北地區(qū)要充分利用自身旅游資源優(yōu)勢,通過加大政策扶持力度、吸引旅游資金等途徑,大力推動國家級旅游度假區(qū)創(chuàng)建發(fā)展;北京、天津、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、寧夏、甘肅、青海等地方政府要加快出臺相關(guān)政策來引導國家級旅游度假區(qū)的建設(shè),盡快實現(xiàn)“零”突破。②“5A級旅游景區(qū)+度假區(qū)”模式對于國家級旅游度假區(qū)的開發(fā)建設(shè)具有重要指導意義。在全國60家國家級旅游度假區(qū)中,依托5A景區(qū)旅游資源的有46家,約占度假區(qū)總數(shù)的76.7%。其中,每個度假區(qū)對5A級旅游景區(qū)的依托程度各不相同,如陽澄湖半島旅游度假區(qū)50km范圍內(nèi)存在11家5A景區(qū);上海佘山國家旅游度假區(qū)、常熟虞山文化旅游度假區(qū)和常州太湖灣旅游度假區(qū)50km范圍內(nèi)存在7家5A級旅游景區(qū);三亞市亞龍灣旅游度假區(qū)50km范圍內(nèi)存在5家5A級旅游景區(qū);湯山溫泉旅游度假區(qū)和上海國際旅游度假50km范圍內(nèi)存在4家5A級旅游景區(qū);其余35家度假區(qū)分別依托1—3家5A級旅游景區(qū)不等?？梢钥闯?在依托5A級旅游景區(qū)較多的11家度假區(qū)中,有9家位于長三角地區(qū),而這里正是國家級旅游度假區(qū)分布密度最高的地區(qū),表明5A級旅游景區(qū)對度假區(qū)的選址具有極強的吸引力,同時它們帶來了“1+1>2”的集聚效益。在未來國家級旅游度假區(qū)的創(chuàng)建工作中,“1+1”的發(fā)展模式有助于形成互利互惠的合作共生關(guān)系,帶動周圍地區(qū)形成集聚效應(yīng),從而推動整個區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展。③加快旅游度假區(qū)可持續(xù)發(fā)展的綠色融合,推進美麗中國建設(shè)。旅游度假區(qū)的發(fā)展依托于良好的生態(tài)環(huán)境以及與環(huán)境和諧的人工建筑和設(shè)施,推動度假旅游產(chǎn)業(yè)綠色化、低碳化發(fā)展是實現(xiàn)旅游綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此,在未來旅游度假區(qū)的發(fā)展中,必須牢固樹立“綠水青山就是金山銀山”的理念,要站在人與自然和諧共生的高度指導度假區(qū)的建設(shè)與發(fā)展,為游客營造綠色、低碳、生態(tài)的度假旅游環(huán)境。度假區(qū)應(yīng)充分利用其資源稟賦,對生態(tài)景觀進行科學規(guī)劃,將生態(tài)優(yōu)勢進一步轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢、發(fā)展優(yōu)勢;積極踐行可持續(xù)旅游方式,采取綠色建設(shè)和運營模式,加快推動旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、交通運輸結(jié)構(gòu)等調(diào)整優(yōu)化,在全方位、全過程中加強生態(tài)環(huán)境保護,為實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”的國家戰(zhàn)略目標作出相應(yīng)貢獻,奮力推進旅游業(yè)的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展和美麗中國建設(shè)。

本文從全局層面對國家級旅游度假區(qū)的空間格局進行了探索性研究,能在一定程度反映我國度假旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,對優(yōu)化度假旅游產(chǎn)業(yè)空間布局以及度假旅游高質(zhì)量發(fā)展具有實際指導意義。本文尚存在一些不足之處,在研究尺度層面,缺乏對區(qū)域和市域?qū)用娴难芯糠治?國家級旅游度假區(qū)分布在51個地級市,其中浙江湖州和山東煙臺均擁有3家度假區(qū),形成了典型的“湖州”“煙臺”現(xiàn)象,這與其自然資源、地理區(qū)位和地方政策等因素密切相關(guān),因此研究尺度仍需進一步深入。其次,影響國家級旅游度假區(qū)空間分布的因素眾多,本文主要從經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、社會政治、自然地理和旅游資源四個方面進行影響因素選取,未來可以考慮加入更多的影響因素進行探索分析。此外,從時空演變的角度分析國家級旅游度假區(qū)空間分異格局也是未來進一步的研究方向。