張梅霞,李 穎,李 芳

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,山東 泰安 271018)

0 引言

黨的二十大報告中指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。作為連接城鄉(xiāng)的重要地區(qū),縣域資源豐富、面積廣大,其高質(zhì)量發(fā)展能夠為打通城市群、中心城市、都市圈發(fā)展戰(zhàn)略與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略之間的連接通道提供有力支撐。因此,提升縣域發(fā)展質(zhì)量,對實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略、協(xié)同推進新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興具有深遠影響。經(jīng)濟韌性是衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo),提高經(jīng)濟韌性與促進高質(zhì)量發(fā)展相輔相成[1]。近年來,在各種不確定性風(fēng)險因素的擾動下,如何推動經(jīng)濟的穩(wěn)健發(fā)展成為各地區(qū)面臨的重要問題。在構(gòu)建新發(fā)展格局中,縣域經(jīng)濟具有能動性與包容性,然而人口流失嚴(yán)重、消費低迷、產(chǎn)業(yè)空心化等不利因素為縣域經(jīng)濟的發(fā)展帶來一系列挑戰(zhàn)。在國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局、扎實推進全體人民共同富裕等背景下,提高縣域經(jīng)濟韌性意義重大。2009年國家發(fā)布《黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》,將黃河三角洲地區(qū)的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,黃河三角洲扼守黃河入海之喉,承襲黃河水沙之惠,得天獨厚的自然區(qū)位條件和獨特的生態(tài)系統(tǒng)特點賦予其極高的戰(zhàn)略地位和生態(tài)價值。黃河三角洲的發(fā)展建設(shè)不但能夠促進山東省經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,而且能夠?qū)Νh(huán)渤海地區(qū)和黃河下游的經(jīng)濟發(fā)展甚至對全國沿海的發(fā)展布局提供發(fā)展思路[2]。因此,研究黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性具有深遠的實踐意義。

韌性概念從工程韌性拓展到生態(tài)韌性,再發(fā)展到演化韌性,韌性思想實現(xiàn)了從追求穩(wěn)定性均衡到探索適應(yīng)性發(fā)展的跨越[3]。關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟韌性的研究主要從概念定義、測算方法、時空特征等方面展開。在概念定義方面,目前大多數(shù)思想利用演化韌性的概念,從適應(yīng)性視角將經(jīng)濟韌性定義為系統(tǒng)遭遇外部沖擊時所表現(xiàn)的抵抗能力[4];Martin認(rèn)為經(jīng)濟韌性是經(jīng)濟系統(tǒng)通過重組制度、產(chǎn)業(yè)等來降低系統(tǒng)的沖擊或?qū)_擊作為更新經(jīng)濟系統(tǒng)的力量,以保持經(jīng)濟系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展[5];Martin等基于前期研究結(jié)論增加了“抵抗力”維度,認(rèn)為經(jīng)濟韌性是系統(tǒng)遭遇外部沖擊時反應(yīng)出的抵抗力、恢復(fù)力、創(chuàng)造力、適應(yīng)力[6];Simmie等指出區(qū)域經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵是其動態(tài)演化性,區(qū)域經(jīng)濟演化包括開發(fā)、保持、釋放、重組四個階段[7]。在測算方法方面,單一指標(biāo)體系和綜合指標(biāo)體系通常作為對經(jīng)濟韌性進行測度的兩種方式。Giannakis等認(rèn)為經(jīng)濟韌性水平可以用就業(yè)增長率來評價[8];陳叢波等認(rèn)為經(jīng)濟韌性水平可以用GDP 增長速率來衡量[9];高粼彤等從多個維度構(gòu)建經(jīng)濟韌性的評價體系[10]。在時空特征方面,姚爽等對2010—2019年湖南省武陵山片區(qū)各縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性研究發(fā)現(xiàn),韌性水平整體分布格局存在差異,經(jīng)濟韌性存在顯著的空間正相關(guān)性[11];謝會強等對2003—2019年中國267個城市的經(jīng)濟韌性進行測度后發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟韌性總體持續(xù)增強,區(qū)域間具有顯著的梯級效應(yīng)[12]。

雖然經(jīng)濟韌性的相關(guān)研究較為豐富,但對于其研究方法、內(nèi)容與尺度上仍有待進一步開拓。本文有如下邊際貢獻:第一,在研究方法上,采用雙向評價指標(biāo)體系方法,構(gòu)建黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性動態(tài)雙向評價指標(biāo)體系,克服以往研究指標(biāo)體系因果關(guān)系不清晰、要素不完善的缺點,從經(jīng)濟內(nèi)涵特征維度和實際經(jīng)濟來源維度對經(jīng)濟韌性的不同指標(biāo)進行測算;第二,在研究內(nèi)容上,從時間和空間兩個維度揭示2011—2020年黃河三角洲縣域整體和19個縣域單元的經(jīng)濟韌性時空地區(qū)差異和分布動態(tài),克服以往研究專注于區(qū)域整體而忽視單個研究單元的時空演變維度的缺點;第三,在研究領(lǐng)域上,突破省份和地級市等研究尺度的桎梏,將相關(guān)研究置于縣域空間范圍。

本文將黃河三角洲縣域作為研究對象,運用DPSIR模型與雙向評價指標(biāo)體系方法構(gòu)建經(jīng)濟韌性動態(tài)雙向評價指標(biāo)體系,利用熵權(quán)法和探索性空間數(shù)據(jù)分析法對2011—2020年經(jīng)濟韌性時空分布格局及演變過程進行分析,再利用Dagum基尼系數(shù)進一步探索經(jīng)濟韌性差異來源,最后利用障礙度模型厘清障礙因素,從而為經(jīng)濟韌性水平的提升提供理論依據(jù)和優(yōu)化路徑。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

黃河三角洲是以黃河歷史沖積平原和魯北沿海地區(qū)為基礎(chǔ),向周邊延伸拓展形成的經(jīng)濟區(qū)域。本文所研究的黃河三角洲地區(qū)為黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的范圍(大致位于116°—120°E,36°—38°N之間),包括濰坊市的寒亭區(qū)、壽光市、昌邑市,東營、濱州兩市的全部縣區(qū),德州市的樂陵市、慶云縣,煙臺市的萊州市,淄博市的高青縣,共包括6個地市19個縣(市、區(qū)),陸地面積共計2.65萬km2,約占山東全省面積的1/6[13]。

本研究采用的數(shù)據(jù)來自對應(yīng)年份的《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》以及各縣(市、區(qū))對應(yīng)年份的統(tǒng)計年鑒和各縣(市、區(qū))對應(yīng)年份的國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、政府報告和所屬地級市的統(tǒng)計年鑒。數(shù)據(jù)缺失的部分采用插值法和外推法估計獲得。

1.2 研究方法

1.2.1 雙向評價指標(biāo)體系法

本文參考吳洋宏[14]等學(xué)者的做法,將黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性劃分為實際經(jīng)濟具體來源維和經(jīng)濟韌性內(nèi)涵特征維,建設(shè)涵蓋經(jīng)濟、社會、生態(tài)協(xié)同發(fā)展的指標(biāo)體系(表1)。

表1 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性動態(tài)雙向維度劃分

以往對于經(jīng)濟韌性的研究側(cè)重于構(gòu)建靜態(tài)的測評體系,相比而言,動態(tài)測評體系的邏輯性與關(guān)聯(lián)性更強,描繪動態(tài)變化的經(jīng)濟韌性更為合理[14]。DPSIR(Driving Force-Pressure-State-Impact-Response)是由OCED 在PSR 框架基礎(chǔ)上提出的用于分析生態(tài)環(huán)境管理中的社會、經(jīng)濟、自然資源與生態(tài)環(huán)境之間關(guān)系的模型[15]?？朔o態(tài)分析研究對象的弱點,該模型從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)5個層面動態(tài)描繪研究指標(biāo)的因果關(guān)系,能夠合理地分析系統(tǒng)間的實際情況和相互作用[16]。本文將 DPSIR 框架置于經(jīng)濟韌性內(nèi)涵特征維層面,對驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響4個子系統(tǒng)建立評價指標(biāo)體系來定量評價該地區(qū)的經(jīng)濟韌性,響應(yīng)層由于數(shù)據(jù)獲得難度問題只進行定性分析。系統(tǒng)驅(qū)動力(D)是指推動經(jīng)濟社會發(fā)展的潛在因素,系統(tǒng)壓力(P)是指各種經(jīng)濟驅(qū)動力對于系統(tǒng)造成的壓力,系統(tǒng)狀態(tài)(S)是指評價區(qū)域在以上壓力和驅(qū)動力的共同作用下所面臨的經(jīng)濟基礎(chǔ),是連接驅(qū)動力、壓力以及影響、響應(yīng)的橋梁,系統(tǒng)影響(I)即系統(tǒng)在受到驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)的共同作用下對社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的反饋,系統(tǒng)響應(yīng)(R)指人類在促進經(jīng)濟發(fā)展過程中采取的政策。

實際經(jīng)濟具體來源層面維度的劃分應(yīng)具備經(jīng)濟韌性指標(biāo)體系內(nèi)容豐富的特征,體現(xiàn)經(jīng)濟的綜合發(fā)展?fàn)顩r。本研究將實際經(jīng)濟來源維層面劃分為資源要素稟賦、消費市場規(guī)模、經(jīng)濟增長水平、社會發(fā)展水平4個維度。具體分析如下:①資源要素稟賦。資源要素稟賦表征地區(qū)擁有的各種促進經(jīng)濟發(fā)展的生產(chǎn)要素與資源,用資源水平與要素供給表示。資源水平體現(xiàn)經(jīng)濟韌性系統(tǒng)的狀態(tài),能夠保障地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)供應(yīng),用行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝凇⒓Z食產(chǎn)量/年末總?cè)丝?、供水總?年末總?cè)丝跍y算;要素供給體現(xiàn)經(jīng)濟韌性系統(tǒng)的驅(qū)動力,能夠保障地區(qū)經(jīng)濟的充分發(fā)展,用固定資產(chǎn)投資完成額、年末單位就業(yè)人數(shù)測算。②消費市場規(guī)模。消費市場規(guī)模表征經(jīng)濟韌性系統(tǒng)抵抗風(fēng)險壓力的能力,用消費潛力與消費能力表示。消費潛力體現(xiàn)未來消費市場的拓展空間,用出生率、人口自然增長率測算;消費能力體現(xiàn)當(dāng)下消費市場的實際水平,用城鎮(zhèn)居民人均消費支出、農(nóng)村居民人均生活消費支出、社會消費品零售總額測算。③經(jīng)濟增長水平。經(jīng)濟增長水平表征地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的速度與規(guī)模,用技術(shù)進步、經(jīng)濟條件、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化表示。技術(shù)進步體現(xiàn)經(jīng)濟韌性系統(tǒng)的驅(qū)動力,用專利授權(quán)數(shù)測算;經(jīng)濟條件體現(xiàn)經(jīng)濟韌性系統(tǒng)的狀態(tài),用地區(qū)生產(chǎn)總值測算;產(chǎn)業(yè)優(yōu)化體現(xiàn)經(jīng)濟韌性系統(tǒng)的狀態(tài)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成的影響,用第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值測算。④社會發(fā)展水平。社會發(fā)展水平表征經(jīng)濟韌性系統(tǒng)的影響,即社會發(fā)展對經(jīng)濟帶來的正向與負(fù)向效果。負(fù)向效果體現(xiàn)社會進步帶來的貧富差距,用農(nóng)村居民人均收入/城鎮(zhèn)居民人均收入、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額測算;正向效果體現(xiàn)社會發(fā)展帶來的政府對改善民生和財力分配方向的保障,用一般公共預(yù)算支出測算。

1.2.2 熵權(quán)法

通過熵權(quán)法來確定權(quán)重,可以將系統(tǒng)中主觀因素的影響降至最低,提高評價方式的科學(xué)性[17]。首先采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對各項指標(biāo)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,考慮到文中均為正向指標(biāo),因此只對指標(biāo)進行正向處理,計算公式為:

(1)

(2)

(3)

gj=1-ej

(4)

(5)

式中:Yij表示第i個評價單元第j項指標(biāo)的無量綱化值;Xij表示第j項指標(biāo)的實際值;MaxXij表示第j項指標(biāo)的最大值;MinXij表示第j項指標(biāo)的最小值;Pij表示第j項指標(biāo)下第i個評價單元占該指標(biāo)的比重;ej表示第j項指標(biāo)的熵值;gj表示區(qū)別系數(shù);Wj表示權(quán)重值。

確定權(quán)重后,形成指標(biāo)體系(表2)。再計算2011—2020年間黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性得分,計算公式為:

表2 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系及權(quán)重

(6)

1.2.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析

在探究區(qū)域單元與鄰近地域間屬性值的相似程度時,通?？梢杂锰剿餍钥臻g數(shù)據(jù)分析方法,其包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)[18]。首先分析全局自相關(guān),計算公式為:

(7)

(8)

(9)

式中:n為縣域單元總數(shù)量;xi為縣域單元i經(jīng)濟韌性水平;wij為空間權(quán)重矩陣;S2為均方差;VAR(I)和E(I)分別是Moran′sI的方差與期望值。

進一步分析某一縣域單元與相鄰單元屬性的關(guān)聯(lián)性,根據(jù)集聚類別分為HH(高高)、HL(高低)、LH(低高)和 LL(低低)四類,計算公式為:

(10)

(11)

1.2.4 Dagum基尼系數(shù)

區(qū)別于泰爾指數(shù)與傳統(tǒng)基尼系數(shù),Dagum基尼系數(shù)不僅可以分析區(qū)域經(jīng)濟韌性水平的整體、區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)的差異,還可以處理區(qū)域樣本數(shù)據(jù)的重復(fù)問題[18]。借鑒相關(guān)研究成果[19-21],把19個縣域單元劃分為6組(按地級市劃分),計算公式為:

(12)

式中:G為總體基尼系數(shù);n為縣域單元總數(shù)量;k為地級市數(shù)量;i和j為k個地級市內(nèi)的不同縣域單元;ni和nj分別是i(j)地級市內(nèi)縣域單元的個數(shù);yih和yjr分別表示i(j)地級市內(nèi)任意縣域單元的經(jīng)濟韌性,u為所有縣域單元經(jīng)濟韌性的平均值。

進一步計算基尼系數(shù)和貢獻率,計算公式為:

G=Gw+Gb+Gt

(13)

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)

式中:Gw為組內(nèi)差異的貢獻;Gb為組間差異的凈貢獻;Gt為組間超變密度貢獻。其中組間差異的總貢獻等于后兩者之和。組內(nèi)基尼系數(shù)為Gii;組間基尼系數(shù)為Gij。

1.2.5 障礙度模型

為對黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性水平進行深度分析,明晰各指標(biāo)的影響程度,引入障礙度模型:

(19)

式中:Fj表示因子貢獻度;Xj表示指標(biāo)偏離度;pj為第j個指標(biāo)對經(jīng)濟韌性水平的障礙度。

2 縣域經(jīng)濟韌性時空演化特征

2.1 縣域整體經(jīng)濟韌性時間演化特征

從整體的經(jīng)濟韌性總系統(tǒng)得分來看(圖1),經(jīng)濟韌性水平除2015、2018、2019年有所下降外,其余年份均保持上升趨勢。具體來說,2011—2017年經(jīng)濟韌性總系統(tǒng)從2011年的0.204上升至2017年的0.357,國務(wù)院發(fā)布《黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》之后,給黃河三角洲經(jīng)濟發(fā)展提供了重大機遇,經(jīng)濟韌性水平發(fā)展向好。2018—2020年經(jīng)濟韌性總系統(tǒng)得分先下降后上升,由0.354下降到0.330,又上升為0.337,2018年以來中國經(jīng)濟增速趨緩,黃河三角洲地區(qū)也受到經(jīng)濟下沉壓力的影響,經(jīng)濟韌性緩慢衰退。

圖1 2011—2020年黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性系統(tǒng)均值

從圖1可見,驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響子系統(tǒng)變動趨勢各異,呈現(xiàn)波動中上揚趨勢。具體來看,驅(qū)動力子系統(tǒng)大致呈現(xiàn)“上升—下降—上升”趨勢;壓力子系統(tǒng)與總系統(tǒng)變動趨勢大致吻合;狀態(tài)子系統(tǒng)大致呈現(xiàn)“上升—下降”趨勢;影響子系統(tǒng)除2019年下降外,在研究期內(nèi)持續(xù)走高。從圖2a可見,要素供給與驅(qū)動力子系統(tǒng)變化趨勢大致吻合,2015年之前要素供給得分持續(xù)上升,勞動力與資產(chǎn)投資增加為經(jīng)濟韌性提升了外在驅(qū)動力,2015年之后經(jīng)濟面臨下行壓力,消費和投資水平下降,老齡化造成失業(yè)問題增加,要素供給對經(jīng)濟韌性驅(qū)動作用減弱;技術(shù)進步得分從2017年之后呈現(xiàn)上升趨勢,原因可能是期間省級財政部門投入科技創(chuàng)新發(fā)展資金(黃河三角洲農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)建設(shè)資金)促進其高效發(fā)展。從圖2b可見,消費能力得分持續(xù)增加,消費潛力得分在2017年之前波動變化,2017年之后持續(xù)回落,如何在促進消費能力提升的同時提振消費潛力是黃河三角洲縣域亟待解決的問題。從圖2c可見,2018年之前狀態(tài)子系統(tǒng)和經(jīng)濟條件得分持續(xù)上升,2018年在中美貿(mào)易戰(zhàn)、全民去杠桿化、社保改革三座大山的影響下,總體經(jīng)濟形勢不容樂觀,狀態(tài)得分也有所下降。從圖2d可見,除2018年產(chǎn)業(yè)優(yōu)化有小幅回落外,其余時間貧富差距、社會保障、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化都呈增加態(tài)勢。

圖2 2011—2020年黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性子系統(tǒng)準(zhǔn)則層均值

2.2 縣域各單元經(jīng)濟韌性時間演化特征

由表3可知,各縣域單元之間的韌性差距逐漸擴大,極差從2011年的 0.294 擴大到2020年的0.369,各縣域單元總系統(tǒng)排名變化不明顯。根據(jù)變化特征將縣域單元劃分為五種情況,排名一直靠前單元:鄒平市、壽光市、萊州市;排名一直靠后單元:高青縣、慶云縣、惠民縣、陽信縣;排名整體上升單元:東營區(qū)、利津縣、廣饒縣、寒亭區(qū)、昌邑市、沾化區(qū);排名整體下降單元:墾利區(qū)、濱城區(qū)、博興縣;排名基本不變單元:河口區(qū)、樂陵市、無棣縣。

表3 2011—2020年黃河三角洲19個縣域單元經(jīng)濟韌性各系統(tǒng)排名

由表3可知,各縣域單元子系統(tǒng)變化規(guī)律各異。從驅(qū)動力子系統(tǒng)得分來看,壽光市和東營區(qū)驅(qū)動力較高,壽光市作為全國百強縣,人口眾多且設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)達,良好的社會經(jīng)濟發(fā)展水平有助于系統(tǒng)的良性循環(huán);東營區(qū)立足地處勝利油田主產(chǎn)區(qū)、東營市中心城區(qū)的優(yōu)勢,石油裝備等特色產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展為其經(jīng)濟韌性的提升提供了外在驅(qū)動力。從壓力子系統(tǒng)得分來看,慶云縣作為貧困縣,工業(yè)基礎(chǔ)薄弱與科技水平落后制約著經(jīng)濟的發(fā)展,同時面臨人口外流的問題,系統(tǒng)壓力較大。從狀態(tài)子系統(tǒng)得分來看,2011年、2014年、2017年黃河三角洲各縣域單元均呈現(xiàn)波動提升趨勢,這表明該區(qū)域資源相對充足,地區(qū)生產(chǎn)總值與居民儲蓄存款進一步提高。2020年各縣域單元狀態(tài)子系統(tǒng)得分總體下降,原因可能是在新冠疫情的沖擊下各縣域單元經(jīng)濟韌性表現(xiàn)萎靡。從影響子系統(tǒng)得分來看,各縣域單元變化趨勢大致相同,系統(tǒng)狀態(tài)對該地區(qū)生產(chǎn)和生活的諸多方面產(chǎn)生了影響。陽信縣作為典型農(nóng)業(yè)縣,公共預(yù)算支出水平低,面對經(jīng)濟波動等外界沖擊時,不能及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并進行發(fā)展投入,影響子系統(tǒng)較低;萊州市第二、三產(chǎn)業(yè)增加值與一般公共預(yù)算支出較高,得益于萊州市加大投資力度,持續(xù)推動工業(yè)升級轉(zhuǎn)型,使整體發(fā)展質(zhì)量居全市領(lǐng)先地位,從而有更多的資金投入到社會保障和改善民生、推動縣域經(jīng)濟社會發(fā)展和維護社會正常運轉(zhuǎn)等方面,故影響子系統(tǒng)較高。響應(yīng)措施是指人類為促進可持續(xù)發(fā)展進程而采取的對策和制定的積極政策,主要從宏觀層面提出解決方法,為加快推動黃河三角洲生態(tài)經(jīng)濟區(qū)上升為國家戰(zhàn)略,發(fā)揮經(jīng)濟區(qū)主體帶動作用,政府應(yīng)著力探索促進經(jīng)濟發(fā)展新方式,積極引進更好的技術(shù)管理方法來推進資源環(huán)境保護和資源要素配置優(yōu)化,實現(xiàn)黃河三角洲經(jīng)濟良性協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.3 縣域經(jīng)濟韌性空間演化特征

借鑒相關(guān)研究成果,利用ArcGIS中的自然斷點法將2011年、2014年、2017年、2020年黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性劃分為低韌性、較低韌性、中等韌性、較高韌性、高韌性5個等級[22-24](圖3)。結(jié)果表明,黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性空間分異特征無明顯變化,呈現(xiàn)東高西低、南高北低特征,自東南向西北經(jīng)濟韌性遞減的分布特征,且各時點均值主要處于中等韌性。具體來看,2011年處于高韌性和較高韌性縣域單元共6個,除濱城區(qū)、萊州市分散分布外,其余單元成塊分布;較低韌性、低韌性縣域單元共8個,均存在成塊分布的特征,且較低韌性、低韌性單元主要在研究片區(qū)西北部聚集分布(圖3a)。2014年處于高韌性和較高韌性縣域單元有6個,除了廣饒縣、壽光市聚集分布外,其余單元分散分布;較低韌性、低韌性單元下降至7個,主要在慶云縣、陽信縣、樂陵市等西北部地區(qū)交叉分布(圖3b)。2017年高韌性和較高韌性縣域單元上升至7個,主要聚集在東營區(qū)、廣饒縣、壽光市周圍;較低韌性、低韌性縣域單元共7個,主要于西北部交叉分布(圖3c)。2020年高韌性和較高韌性縣域單元共6個,仍主要聚集在東營區(qū)、廣饒縣、壽光市周圍;低韌性、較低韌性縣域單元共8個,呈塊狀分布于西北部地區(qū)(圖3d)。

圖3 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性空間分布

計算2011年、2014年、2017年、2020年黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性全局Moran′sI指數(shù)(表4),結(jié)果表明縣域經(jīng)濟韌性從隨機分布轉(zhuǎn)向空間集聚。根據(jù)z值是否超過1.65和p值得分判斷,盡管2011年Moran′sI指數(shù)大于0,但z值小于1.65,經(jīng)濟韌性空間集聚性較弱或不存在相關(guān)性。除2014年通過了5%的顯著性檢驗外,其他年份均通過了1%的顯著性檢驗,表明該縣域單元與其周邊單元有著正向協(xié)調(diào)關(guān)系,空間存在著經(jīng)濟韌性高的單元相比鄰(HH型),經(jīng)濟韌性低的單元相比鄰(LL型)的形式。

表4 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性全局莫蘭指數(shù)

進一步對局部地區(qū)集聚和異常值進行分析,結(jié)果表明經(jīng)濟韌性集聚類型大致保持 HH型與LL型,絕大部分縣域單元表現(xiàn)為不顯著的局部空間自相關(guān)(圖4)。具體來看,2011年只存在LL型集聚,為陽信縣(圖4a);2014年LL型集聚除陽信縣外新增慶云縣,并產(chǎn)生廣饒縣和壽光市兩個HH型聚集(圖4b);2017年除原有LL型和HH型聚集外,新增東營區(qū)為HH型集聚(圖4c);2020年HH型集聚只剩下壽光市(圖4d)?？傮w來看,2011年、2014年、2017年、2020年的LL型集聚情況基本一致,包含陽信縣和慶云縣,HH型集聚集中在廣饒縣、東營區(qū)、壽光市,除上述縣域單元外,絕大部分單元均表現(xiàn)為不顯著的局部空間自相關(guān),同時也不存在高低異常分布與低高異常分布,證明經(jīng)濟韌性相對較低的單元周圍并沒有經(jīng)濟韌性相對較高的單元發(fā)揮拉動作用,各縣域單元間的相對經(jīng)濟韌性基本上保持穩(wěn)定,經(jīng)濟韌性分布相對集中。

圖4 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性聚類空間分布

2.4 縣域經(jīng)濟韌性空間差異分解

選取2011—2020年區(qū)域相關(guān)數(shù)據(jù),以地級市來分組,通過基尼系數(shù)挖掘經(jīng)濟韌性的差異來源(表5)。從基尼系數(shù)總體來看,除2013年、2015年、2018年、2020年略微上升,其余年份均呈下降態(tài)勢,說明經(jīng)濟韌性差異總體呈現(xiàn)波動下降趨勢;基尼系數(shù)均在0.2以下,說明指數(shù)等級極低,區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟狀況高度平均。從基尼系數(shù)分解來看,除2015年組內(nèi)基尼系數(shù)略微增加外,其余年份持續(xù)減小;除2014年、2016年、2017年組間基尼系數(shù)略微減小外,其余年份持續(xù)增加;除2015年超變密度基尼系數(shù)略微增加外,其余年份持續(xù)減小。從貢獻率來看,除2011年超變密度貢獻率略大于組間貢獻率外,其余年份組間貢獻率最大,超變密度貢獻率次之,組內(nèi)貢獻率最小,說明黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性差距的來源首先是組間差異,其次是超變密度差異,最后是組內(nèi)差異。

表5 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性基尼系數(shù)

3 縣域經(jīng)濟韌性障礙度分析

選取 2011年、2014年、2017年、2020年區(qū)域相關(guān)數(shù)據(jù),以地級市來分組[25,26],通過障礙度模型探尋影響經(jīng)濟韌性的因素(表6)。具體來看,淄博市地區(qū)主要障礙因子包括行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝?、第三產(chǎn)業(yè)增加值、專利授權(quán)數(shù)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額,主要集中在資源水平、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、技術(shù)進步、貧富差距準(zhǔn)則層;東營市地區(qū)主要障礙因子包括行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝?、糧食產(chǎn)量/年末總?cè)丝?、農(nóng)村居民人均收入/城鎮(zhèn)居民人均收入,主要集中在資源水平、貧富差距準(zhǔn)則層;煙臺市地區(qū)主要障礙因子包括行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝?、供水總?年末總?cè)丝?、出生率、人口自然增長率、專利授權(quán)數(shù)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額,主要集中在資源水平、消費潛力、技術(shù)進步、貧富差異準(zhǔn)則層;濰坊市地區(qū)主要障礙因子包括行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝凇⒐┧偭?年末總?cè)丝凇⒛昴﹩挝痪蜆I(yè)人數(shù),主要集中在資源水平、要素供給準(zhǔn)則層;德州市地區(qū)主要障礙因子包括行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝凇⒐┧偭?年末總?cè)丝凇⒌谌a(chǎn)業(yè)增加值,主要集中在資源水平、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化準(zhǔn)則層;濱州市地區(qū)主要障礙因子包括行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝?、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額、固定資產(chǎn)投資完成額,主要集中在資源水平、貧富差距、要素供給準(zhǔn)則層。

表6 黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性主要障礙因子排序

綜合來看,各組主要障礙因子相似,主要為行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝?、供水總?年末總?cè)丝凇⒊青l(xiāng)居民儲蓄存款余額、專利授權(quán)數(shù)、出生率,主要集中在資源水平、貧富差距、技術(shù)進步、消費潛力準(zhǔn)則層。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文運用DPSIR模型與雙向評價指標(biāo)體系方法構(gòu)建經(jīng)濟韌性動態(tài)雙向評價指標(biāo)體系,通過熵權(quán)法對權(quán)重進行計算,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析法、Dagum基尼系數(shù)和障礙度模型對2011—2020年黃河三角洲縣域經(jīng)濟韌性時空演化特征與障礙因素進行探究。主要結(jié)論如下:①從縣域整體經(jīng)濟韌性系統(tǒng)時間序列演變特征來看,2011—2017年總系統(tǒng)呈現(xiàn)波動上升趨勢,從2011年的0.204上升至2017年的0.357,2018—2020年總系統(tǒng)呈現(xiàn)先下降后上升趨勢,分別為0.354、0.330、0.337;驅(qū)動力子系統(tǒng)大致呈現(xiàn)“上升—下降—上升”趨勢;壓力子系統(tǒng)與總系統(tǒng)變動趨勢大致吻合,狀態(tài)子系統(tǒng)大致呈現(xiàn)“上升—下降”趨勢;影響子系統(tǒng)除2019年下降外,在研究期內(nèi)持續(xù)走高。②從各縣域單元經(jīng)濟韌性系統(tǒng)時間序列演變特征來看,研究期內(nèi)19個縣域單元的經(jīng)濟韌性總系統(tǒng)呈上升趨勢,韌性差距逐漸擴大,韌性得分排名變化較不明顯,各子系統(tǒng)變化規(guī)律各異。③從經(jīng)濟韌性空間分布特征來看,經(jīng)濟韌性從隨機分布轉(zhuǎn)向空間集聚,各縣域單元空間分布沒有顯著差異,西北部韌性水平整體低于東南部韌性水平,各時點韌性均值主要處于中等韌性。④從經(jīng)濟韌性空間差異來看,總體基尼系數(shù)均在0.2以下,指數(shù)等級極低,區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟狀況高度平均;經(jīng)濟韌性差異的來源,首先是組間差異,其次是超變密度,最后是組內(nèi)差異。⑤從障礙因素來看,各組主要障礙因子相似,主要為行政區(qū)域土地面積/年末總?cè)丝?、供水總?年末總?cè)丝?、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額、專利授權(quán)數(shù)、出生率,集中在資源水平、貧富差距、技術(shù)進步、消費潛力準(zhǔn)則層。

4.2 建議

增強科技投入,優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟空間布局。在科技投入方面,應(yīng)使先進的科學(xué)技術(shù)盡快轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。其一,應(yīng)加大科研經(jīng)費投入力度,提高企業(yè)研發(fā)效能,加快發(fā)明創(chuàng)造的推廣應(yīng)用;其二,應(yīng)培育科技領(lǐng)軍人才與高水平創(chuàng)新團隊,讓科技創(chuàng)新與人才驅(qū)動同頻共振。在區(qū)域經(jīng)濟空間布局方面,應(yīng)強化高經(jīng)濟韌性城市的空間集聚和輻射能力。其一,應(yīng)借鑒深圳帶動珠江三角洲、上海帶動長江三角洲的發(fā)展模式,將高經(jīng)濟韌性地區(qū)建設(shè)成為黃河三角洲上具有帶動功能的中心城市;其二,應(yīng)加強高經(jīng)濟韌性城市與發(fā)達地區(qū)的跨區(qū)域合作,促進各要素跨區(qū)流動,為此可以設(shè)立跨區(qū)域協(xié)調(diào)機構(gòu),統(tǒng)籌各方區(qū)域要素分配,根據(jù)各區(qū)域比較優(yōu)勢,著力提高資源配置效率,促進黃河三角洲整體的協(xié)調(diào)發(fā)展。

調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進資源合理利用。在資源利用方面,自然條件的局限和人類活動的不斷擴大導(dǎo)致黃河三角洲土地與淡水資源供需矛盾日益加劇,且該地區(qū)土壤鹽堿化嚴(yán)重,未利用土地較多,土地開發(fā)潛力較大。因此,治理與開發(fā)鹽堿地資源,改良土地供需失調(diào),增加糧食產(chǎn)量與供水量是黃河三角洲亟待解決的問題。其一,應(yīng)該完善引、提、輸、蓄等工程措施與蓄水工程建設(shè),保證生活與生產(chǎn)的用水;其二,應(yīng)優(yōu)化生活、生產(chǎn)和生態(tài)土地資源的空間布局,減少對土地的不合理開發(fā),為此專家、企業(yè)、政府需要共同合作,借鑒國內(nèi)外鹽堿地開發(fā)與治理先進經(jīng)驗,為鹽堿地科學(xué)治理提供范例。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,該區(qū)域第一、二產(chǎn)業(yè)的比重偏高,應(yīng)優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其一,應(yīng)當(dāng)借鑒壽光等當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)龍頭地區(qū)發(fā)展體系,促進水利工程、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,加速建設(shè)混交林、產(chǎn)業(yè)園和蔬菜棚等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平;其二,應(yīng)摒棄以往倚能倚耗的錯誤發(fā)展觀念,積極培育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提升發(fā)展效率和質(zhì)量的“新動能”,促使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向新型服務(wù)化傾斜,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

實行生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展制度。黃河三角洲生態(tài)環(huán)境較為脆弱,經(jīng)濟發(fā)展以化工、機械等傳統(tǒng)型產(chǎn)業(yè)模式為主,應(yīng)重視節(jié)能環(huán)保工作。作為發(fā)展高效生態(tài)經(jīng)濟的重要平臺和總抓手,實行生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展制度,是該地區(qū)不同于長江三角洲和珠江三角洲的獨特發(fā)展路徑。因此,要提高環(huán)保領(lǐng)域技術(shù)引進和創(chuàng)新能力,通過引進、創(chuàng)建以環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)體系,提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。