丁子軍,鄭慧彬,戴 靚,劉承良

(1.南京財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 江蘇 南京 210023;2.華東師范大學(xué) 城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院,上海 200241;3.華東師范大學(xué) 全球創(chuàng)新與發(fā)展研究院,上海 200062)

0 引言

中小企業(yè)是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ),也是民生就業(yè)穩(wěn)定的堅實支撐。2018年8月國務(wù)院促進中小企業(yè)發(fā)展工作領(lǐng)導(dǎo)小組第一次會議中指出,我國中小企業(yè)占據(jù)全國企業(yè)數(shù)量的90%,貢獻了50%以上的稅收,60%以上的GDP,70%以上的技術(shù)創(chuàng)新,80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)。然而,數(shù)量眾多并不能代表中小企業(yè)具有經(jīng)濟韌性,在中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情的沖擊下,2020年我國實體業(yè)有超過32萬家中小企業(yè)注銷[1]。根據(jù)工信部發(fā)布的《專精特新中小企業(yè)發(fā)展報告(2022年)》,專精特新“小巨人”企業(yè)研發(fā)平均強度約為9%,從事特定細分市場平均時長近16年,企業(yè)科研創(chuàng)新、抗風(fēng)險能力強勁。因此,面對日新月異的技術(shù)更迭、變幻莫測的經(jīng)濟格局以及不斷升級的市場需求,朝向“專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化”轉(zhuǎn)型成為中小企業(yè)成長的必然選擇。同時,科技創(chuàng)新驅(qū)動著區(qū)域空間格局的重塑,城市作為企業(yè)生存與發(fā)展的載體,如何吸引創(chuàng)新拔尖企業(yè)入駐、匯聚高端創(chuàng)新要素資源、提升城市競爭力受到政府和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

企業(yè)的空間布局與區(qū)位選擇一直是經(jīng)濟地理學(xué)的重要議題。從研究尺度來看,相關(guān)文獻涉及市域[2]、省域[3]、區(qū)域(城市群)[4]和全國[5],多利用赫芬達爾指數(shù)、標準差橢圓法、最近鄰指數(shù)、核密度估計、Ripley′sK函數(shù)、地理集中度、基尼系數(shù)、全局和局部空間自相關(guān)、區(qū)位熵、因子分析或聚類分析等[6-8],定量探討企業(yè)的空間集聚現(xiàn)象及其演化特征。從研究對象來看,學(xué)者們側(cè)重于研究制造業(yè)企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè),文化創(chuàng)意和時尚企業(yè)也愈發(fā)受到青睞。例如,王婷等分析了南京市文化企業(yè)空間分布格局、演化過程及企業(yè)區(qū)位選擇機制[9];李嘉晨等探討了2003—2019年長三角時尚企業(yè)的空間布局演化規(guī)律與影響因素[10]。不同類型的企業(yè)會表現(xiàn)出差異化的區(qū)位選擇行為[11],既有文獻為其他新興企業(yè)的區(qū)位選擇與產(chǎn)業(yè)集聚研究奠定堅實基礎(chǔ)。近年來,隨著經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新驅(qū)動型需求的漸長,對創(chuàng)新型企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的研究也日益豐富。例如,肖凡等指出中國高新技術(shù)企業(yè)分布呈現(xiàn)出以“北上廣深”為首位中心,以成渝與區(qū)域性中心城市為次位中心的高度集聚特征[5]。楊洋等揭示了廣東省瞪羚企業(yè)的空間聚集不斷強化,具有明顯的相對集中性與地域性[12]。馬騰等比較了北京、上海、深圳、杭州四市獨角獸企業(yè)的空間格局演化及其區(qū)位選擇因素[13]。相比于國家政策對專精特新企業(yè)的關(guān)注,學(xué)者們對專精特新企業(yè)的空間分布及影響因素研究存在明顯的滯后與缺位[14],以宏觀為主的空間研究尺度未能充分考慮城市間相互作用,企業(yè)聚集機制的挖掘有待深化[15]。相關(guān)研究主要集中在經(jīng)管領(lǐng)域,側(cè)重于對專精特新企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與演化特征[16]、評價體系[17]、困境難題以及政策建議[18]等方面的定性分析。

黨的二十大報告指出,要加快實現(xiàn)高水平科技自立自強,建設(shè)科技強國。專精特新中小企業(yè)已然成為解決“卡脖子”瓶頸、鞏固本土全產(chǎn)業(yè)鏈條、樹立制造強國地位的排頭兵。因此,在新一輪企業(yè)技術(shù)革命與城市創(chuàng)新發(fā)展的背景下,探索專精特新企業(yè)的時空格局及其影響因素,對優(yōu)化企業(yè)的城市布局,構(gòu)建全域創(chuàng)新發(fā)展新格局,推動資源要素整合具有重要的理論與現(xiàn)實意義。鑒于此,本文基于工信部公布的四批專精特新“小巨人”企業(yè)名單,分析專精特新企業(yè)的發(fā)展和分布特征,并通過多尺度地理加權(quán)回歸探討其區(qū)位選擇因素。在此基礎(chǔ)上,為專精特新企業(yè)發(fā)展提出政策建議,以期為區(qū)域找準經(jīng)濟發(fā)展引擎、營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、提高城市綜合競爭力提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

截至2023年5月,工信部于2019、2020、2021、2022年認定并發(fā)布了248、1 744、2 930和4 357家專精特新“小巨人”企業(yè)名單。以地級及以上城市(含地級市、地區(qū)、自治州、盟、直轄市)為統(tǒng)計口徑,研究區(qū)域未包含我國香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū),分析專精特新企業(yè)的時序格局與市域分布特征。在企查查網(wǎng)站(https://www.qcc.com)按照名單進行匹配獲取9 279家企業(yè)數(shù)據(jù),包括企業(yè)名稱、成立時間、所屬城市、所屬行業(yè)等信息。企查查作為中國最大的商業(yè)數(shù)據(jù)庫之一,其數(shù)據(jù)源于國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)(http://www.gsxt.gov.cn/index.html),被廣泛應(yīng)用于企業(yè)的相關(guān)研究中[5,19]。這些企業(yè)成立時間從1955年跨至2022年,但2020年和2021年無新成立企業(yè),僅有1家成立于2022年,因而使用2019年城市屬性數(shù)據(jù)探討企業(yè)選址的影響因素,數(shù)據(jù)來源于2020年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒。

1.2 變量設(shè)定

將專精特新企業(yè)按所在城市進行匯總,得到292個城市的企業(yè)數(shù)量(Firm)作為被解釋變量。參考企業(yè)區(qū)位選擇的相關(guān)研究成果[3,5,20-22],綜合考慮專精特新企業(yè)的特點以及數(shù)據(jù)的可得性,從經(jīng)濟稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境和企業(yè)自身五大維度選取11個指標作為解釋變量(表1)。

表1 專精特新企業(yè)空間分布的影響因素

一般而言,經(jīng)濟稟賦好的城市依托完善的基礎(chǔ)設(shè)施、豐厚的人才儲備以及切實的政策紅利對吸引企業(yè)入駐發(fā)揮激勵和導(dǎo)向作用[20]。本文通過地區(qū)生產(chǎn)總值和公共財政科技支出衡量城市的經(jīng)濟規(guī)模與研發(fā)投入,以反映經(jīng)濟稟賦。產(chǎn)業(yè)發(fā)展包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)平臺[23],分別用二產(chǎn)、三產(chǎn)比重分析城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對專精特新企業(yè)分布的影響;通過省級產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量衡量城市的產(chǎn)業(yè)平臺及其政策支持對企業(yè)聚集的影響[24]。與此同時,較高的信息化水平有助于企業(yè)提高獲取知識的能力與速度[25];交通運輸能力強可為企業(yè)節(jié)約運輸成本,弱化市場分割的影響,增強市場的可達性與信息反饋的及時性[21]。故選擇電信業(yè)務(wù)總量、貨運總量分別衡量城市的信息通訊水平和貨運交通能力,以表征基礎(chǔ)設(shè)施。從市場規(guī)模看,新經(jīng)濟地理學(xué)表示市場規(guī)模大的區(qū)域?qū)ζ髽I(yè)具有吸引力,人口密度是與區(qū)域市場環(huán)境密切相關(guān)的綜合指標,可以反映勞動力資源、房產(chǎn)價格、市場需求等[26];從市場投入看,傳統(tǒng)區(qū)位論強調(diào)勞動力成本對企業(yè)選址的重要影響,以在崗職工平均工資來量化[20]。此外,企業(yè)自身因素也可能影響企業(yè)區(qū)位選擇,具體體現(xiàn)為企業(yè)規(guī)模和公司年齡[27]。所有解釋變量的方差膨脹因子(VIF)都小于5且均值為2.23,說明不存在明顯的多重共線性問題。

1.3 多尺度地理加權(quán)回歸

城市經(jīng)濟活動由于生產(chǎn)要素的不完全流動存在空間異質(zhì)性[28]。多元線性回歸(OLS)應(yīng)用于全局關(guān)系建模時隱含空間均質(zhì)假設(shè),故無法測度影響因素的空間異質(zhì)性[29]。地理加權(quán)回歸(GWR)是應(yīng)用最廣泛的局部空間關(guān)系建模方法,但帶寬大小恒定是所有自變量不同帶寬的平均值,因而捕捉了不必要噪聲致使參數(shù)估計偏差[30]。多尺度地理加權(quán)回歸(MGWR)解決了固定帶寬的缺陷,因而既能測度影響因素的空間異質(zhì)性,也使模擬結(jié)果更加精細[31]。計算公式如下:

(1)

式中:yi表示第i個城市專精特新企業(yè)的數(shù)量;(ui,vi)表示第i個城市的空間地理位置;xij為自變量;bwj是第j個變量回歸系數(shù)估算時使用的帶寬;βbwj表示第j個變量的局部回歸系數(shù),εi為誤差項。

與經(jīng)典GWR最大的區(qū)別是MGWR模型中的帶寬具有分異性,通常采用自適應(yīng)帶寬的二次核函數(shù)計算每個變量的最佳帶寬,以經(jīng)典GWR作為初始估計,利用后退擬合算法擬合各平滑項,并將經(jīng)典的殘差平方和的變化比例作為收斂準則[32]。變量帶寬是參與回歸的樣本點數(shù)量,帶寬的選擇會影響回歸系數(shù)的估計[33]。MGWR模型使用AICc準則作為最佳帶寬選擇標準,城市數(shù)量是本研究中帶寬單位用來測度影響因素的作用范圍。

2 中國專精特新企業(yè)的時空格局

2.1 時序格局特征

根據(jù)專精特新企業(yè)的成立時間與數(shù)量,可將中國專精特新企業(yè)大致劃分為4個發(fā)展階段(圖1):1953—1988年的平穩(wěn)起步期、1989—2003年的快速增長期、2004—2010年的高位波動期和2011—2022年的收縮發(fā)展期。改革開放前,受計劃經(jīng)濟體制影響民營企業(yè)數(shù)量較少,專精特新企業(yè)僅有15家。改革開放后的政策環(huán)境和營商環(huán)境為專精特新類民營企業(yè)創(chuàng)造有利的成長空間,企業(yè)成立數(shù)量開始起步增加。1978年至1988年間平均每年新增8家企業(yè),呈現(xiàn)平穩(wěn)增長。1989年后企業(yè)數(shù)量直線上升,處于快速增長狀態(tài);2003年新企業(yè)數(shù)超500家,相較1989年上漲15倍。2004—2010年新增企業(yè)數(shù)起伏較大,2008年的低谷期和2010年的頂峰期形成鮮明對比;但在此期間每年均保持400家以上的成立數(shù)目,表現(xiàn)為高位波動的走勢。2011年后專精特新企業(yè)成立數(shù)量持續(xù)下降,在2015年之后新企業(yè)數(shù)量跌破300,直至急劇降至2022年的1家,說明新企業(yè)數(shù)量的增速步入了收縮發(fā)展期,符合專精特新企業(yè)專注長期發(fā)展從而建立競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略定位。

圖1 每年成立的專精特新企業(yè)數(shù)量

2.2 空間格局特征

9 279家專精特新企業(yè)分布于中國292個地級及以上城市,各城市企業(yè)數(shù)的基尼系數(shù)為0.683,具有空間不均衡性(圖2a)。排名前十的城市分別為北京(596家)、上海(506家)、深圳(445家)、寧波(283家)、重慶(263家)、杭州(209家)、武漢(209家)、成都(205家)、天津(198家)、蘇州(173家)。除武漢、重慶和成都為中西部核心城市外,其余均為東部沿海經(jīng)濟強市,集聚了1/3以上的專精特新企業(yè),且均位于胡煥庸線東南側(cè)和五大國家級城市群內(nèi),可見企業(yè)傾向于選擇在經(jīng)濟發(fā)達、資源豐厚、區(qū)位優(yōu)越的高能級城市。

注:基于自然資源部地圖技術(shù)審查中心GS(2020)4619號標準地圖繪制,底圖邊界無修改,圖4同。

各個城市專精特新企業(yè)數(shù)的全局莫蘭指數(shù)為0.131,具有空間正自相關(guān)性,且在1%的水平下通過顯著性檢驗。各城市專精特新企業(yè)數(shù)的空間集聚模式如圖2b所示,共有124個城市具有顯著的空間聚類特征,占比42.47%。其中,東部沿海的32個城市為高高集聚區(qū),占比10.96%,基本位于京津冀、長三角、珠三角和山東半島城市群。北京獨有的首府效應(yīng)對天津和河北的部分城市發(fā)展起到正向的帶動作用;長三角憑借較好的多中心和一體化發(fā)展形成網(wǎng)絡(luò)組團集聚;珠三角依靠省內(nèi)深廣的雙核引領(lǐng)和科創(chuàng)高地的戰(zhàn)略定位成為南部集群;山東半島兼具海陸優(yōu)勢,人力資本豐富、制造業(yè)發(fā)達,是環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的重要部分,因而成為優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)的集聚地。低低集聚區(qū)包含60個城市,占比20.55%,主要分布在我國位置偏遠、人口外流、相對落后的西北、東北和西南地區(qū),這類城市大多是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)低地、高質(zhì)量發(fā)展動力不足。高低集聚區(qū)均為西部和東北的中心城市,如四川省的成都、重慶、云南省的昆明、貴州省的貴陽、陜西省的西安、吉林省的長春、黑龍江省的哈爾濱,占比2.40%,這些城市為成渝、滇中、黔中、哈長城市群的核心,其發(fā)展過程中單向虹吸周邊城市和落后地區(qū)的資源以支撐自身的高首位度。低高集聚區(qū)共25個城市,占比8.56%,主要分布在東部沿海發(fā)達城市的周圍,中心城市的輻射效應(yīng)為腹地城市的企業(yè)成長營造優(yōu)越環(huán)境的同時也在周邊形成了“集聚陰影”,未來需進一步擴大發(fā)達地區(qū)核心城市的輻射范圍、打造高效的上下游產(chǎn)業(yè)鏈、促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的區(qū)域流動乃至全國循環(huán)。

2.3 行業(yè)聚集特征

在9 279家專精特新企業(yè)中,第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)有5 984家,占比近65%,第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)次之,為3 277家,占比超35%,而第一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量僅有18家,不足1%。4個時期中國專精特新企業(yè)二、三產(chǎn)業(yè)的變化如圖3所示。在前3個階段,平穩(wěn)起步期、快速增長期和高位波動期的二產(chǎn)企業(yè)比重均超過65%,數(shù)量遠超第三產(chǎn)業(yè);到第四階段,收縮發(fā)展期的第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)占比達到51.39%,超過第二產(chǎn)業(yè),說明專精特新企業(yè)受到國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的影響,由資源要素驅(qū)動向知識創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。從中國專精特新企業(yè)的分類特征(表2)可知,雖然第二、三產(chǎn)業(yè)的專精特新企業(yè)數(shù)量多,且涉及城市廣泛,但企業(yè)分布數(shù)量的聚集程度遠超第一產(chǎn)業(yè)的情況,而第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)的空間集聚最突出,基尼系數(shù)高達0.765。

圖3 不同時期二三產(chǎn)業(yè)專精特新企業(yè)數(shù)量的變化

表2 專精特新企業(yè)的分行業(yè)特征

從不同行業(yè)(表2)看,除在房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)量為0外,其余十大行業(yè)均有涉及。其中,工業(yè)和公共服務(wù)及管理組織業(yè)的專精特新企業(yè)最多,分別有5 935家和2 008家,總占比超過85%,而工業(yè)中的制造業(yè)、公共服務(wù)及管理組織業(yè)中的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)尤其是深耕領(lǐng)域。其他行業(yè)的企業(yè)數(shù)呈斷崖式下降,批發(fā)和零售業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以超過500家的企業(yè)數(shù)成為第二梯隊,數(shù)量前四的行業(yè)企業(yè)總占比達98%,分布的城市數(shù)量多但基尼系數(shù)均大于0.5,說明城市尺度下企業(yè)的空間聚集性強。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、住宿和餐飲業(yè)則不足百家,基尼系數(shù)均小于0.5,說明其更傾向于分散化的城市選址。盡管各行業(yè)企業(yè)的空間聚集程度各異,但由于聚集所產(chǎn)生的知識溢出、規(guī)模經(jīng)濟和品牌效應(yīng)更有利于企業(yè)的發(fā)展與壯大[34],促使專精特新企業(yè)在城市選擇時整體上仍體現(xiàn)為集聚偏好。

3 中國專精特新企業(yè)的區(qū)位因素

運行MGWR模型得到中國專精特新企業(yè)的區(qū)位因素的擬合結(jié)果(表3)。

表3 多尺度地理加權(quán)回歸結(jié)果

總體而言,經(jīng)濟稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境、企業(yè)特征共同影響中國專精特新企業(yè)的選址。共有10個解釋變量在0.1的水平下通過顯著性檢驗,按平均影響程度由小到大依次為公司年齡、貨運交通、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、三產(chǎn)比重、二產(chǎn)比重、電信通訊、薪資水平、企業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟規(guī)模、研發(fā)投入。經(jīng)濟稟賦對企業(yè)選址的影響最大,這符合專精特新企業(yè)研發(fā)投入大、對經(jīng)濟支撐效應(yīng)強的共性特點。為深入考察影響程度的空間異質(zhì)性,可視化出各樣本的回歸系數(shù)(圖4),根據(jù)自然間斷點法將影響程度劃分成5級。

圖4 中國專精特新企業(yè)分布影響因素的空間分異

就經(jīng)濟稟賦而言,GDP的系數(shù)介于0.135—0.339之間,對企業(yè)聚集的正向影響表現(xiàn)為由南向北逐漸增大的格局(圖4a),因為南方城市尤其是東南沿海一帶憑借獨有的地緣優(yōu)勢具有強勁的經(jīng)濟實力,企業(yè)入駐對經(jīng)濟條件的需求被其他影響因素削弱,而對于經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱的西北地區(qū)與面臨城市收縮的東北地區(qū),企業(yè)成長更加依賴有相對優(yōu)勢的省會城市,致使經(jīng)濟實力的邊際效應(yīng)對欠發(fā)達地區(qū)的作用更大。R&D的邊際最大,均值為0.695,說明在知識經(jīng)濟時代研發(fā)投入強度助力企業(yè)集群,其正向影響表現(xiàn)為自南向北遞減(圖4b),可能是相較于有眾多老牌工業(yè)企業(yè)的北部特別是東北地區(qū),南部地區(qū)的企業(yè)多為新興技術(shù)企業(yè),產(chǎn)品研發(fā)對創(chuàng)新資源與創(chuàng)新環(huán)境的需求更為迫切,需要更為充足的研發(fā)經(jīng)費投入以加快創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。

就產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言,Sec系數(shù)的均值與變化幅度都大于Ter,說明企業(yè)的區(qū)位選擇目前受城市第二產(chǎn)業(yè)集聚化程度的影響更大,其在全國尺度上對企業(yè)入駐呈正向影響,在區(qū)域尺度上表現(xiàn)為局部分異的空間格局(圖4c):華南閩粵桂三省、西南云貴川地區(qū)、西北門戶呼包鄂榆地區(qū)、東北及環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)成為負向影響區(qū)?？傮w來看,浙江和廣東是二產(chǎn)比重影響的高值區(qū),兩者分別擁有1 078家和881家企業(yè),在全國領(lǐng)先。但這兩省二產(chǎn)比重對于企業(yè)集聚的作用卻相反,原因可能在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向不同,浙江以打造先進制造業(yè)集群作為推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的抓手,省內(nèi)專精特新企業(yè)有78.66%在工業(yè)實體領(lǐng)域;而廣東依托粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新高地的科技研發(fā)優(yōu)勢,通過產(chǎn)業(yè)融合將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入先進制造業(yè)以雙輪驅(qū)動形成產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),省內(nèi)三產(chǎn)專精特新企業(yè)比重超過40%,這充分體現(xiàn)了專精特新企業(yè)的發(fā)展會結(jié)合區(qū)域特色與優(yōu)勢,精準利用當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與資源稟賦以實現(xiàn)自身的高效發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)對全域企業(yè)的正向吸引力整體是東高西低(圖4d),與企業(yè)數(shù)量東多西少的分布一致,說明科技研發(fā)的突破是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。此外,Park的系數(shù)均值為0.023,在0.1的水平下呈正向影響,說明產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮了引導(dǎo)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源優(yōu)化配置的作用,并形成了西強東弱的差異化影響(圖4e),這與周茂等的研究發(fā)現(xiàn)[35]一致,即設(shè)立產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為政策支持可以對技術(shù)落后地區(qū)起到“雪中送炭”的作用。

就基礎(chǔ)設(shè)施而言,信息化與工業(yè)化的深度融合成為高技術(shù)發(fā)展的趨勢,Tele的系數(shù)均值為0.032,說明發(fā)達的電信通訊有利于企業(yè)的壯大與集聚[3],其影響程度由東南向西北遞減(圖4f),可能是因為西北地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施相對落后,東北地區(qū)軟環(huán)境相對薄弱,而南部地區(qū)對外開放水平高,充分發(fā)揮了數(shù)實融合對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用。Fre的系數(shù)均值為0.018,貨運交通能力是吸引企業(yè)入駐的重要指標,對西部和東部地區(qū)的影響最強(圖4g)。

就市場環(huán)境而言,人口密度Den對企業(yè)選址的影響不顯著而薪資水平Wage顯著。Wage的系數(shù)均值為0.039,取值范圍是0.010—0.058,其正向影響在東南地區(qū)形成高值區(qū),而沿西北方向遞減(圖4h)。東部地區(qū)高?？蒲性核?科教資源豐沃,匯聚了大量從事技術(shù)創(chuàng)新、科技研發(fā)的高端人才。研發(fā)投入巨大、高層次人才云集是專精特新企業(yè)的特點,不同于一般中小企業(yè)為降低支出成本,以廉價勞動力地區(qū)為優(yōu)先選擇,專精特新企業(yè)更注重勞動力素質(zhì)與質(zhì)量。

就企業(yè)特征而言,Day的系數(shù)均值為0.008,取值范圍是0.006—0.012,公司年齡的正向影響以東北地區(qū)為高值區(qū),沿西南方向逐漸遞減(圖4i)。Size的系數(shù)均值為-0.044,取值范圍是-0.051—-0.025,在0.1的水平下通過顯著性檢驗,企業(yè)自身規(guī)模的擴大可能會阻礙集群發(fā)展,這也與專精特新企業(yè)多為長期精耕于細小領(lǐng)域的中小企業(yè)定位相符。負向影響程度東高西低(圖4j),主要是因為東南地區(qū)城市化加快致使人地矛盾突出,高昂的地價會增加較大規(guī)模企業(yè)的財務(wù)成本與資金風(fēng)險,東北地區(qū)老工業(yè)城市選擇精明收縮的發(fā)展模式以提高土地利用率,能提供的城市土地空間有限;而中西部地區(qū)有更廣闊的生產(chǎn)空間承載規(guī)模較大的企業(yè)。

4 結(jié)論與建議

本文系統(tǒng)探討了我國9 279家專精特新企業(yè)發(fā)展的時空格局特征與區(qū)域選擇因素,主要結(jié)論如下:①就時空特征而言,中國專精特新企業(yè)的發(fā)展精力了平穩(wěn)起步期、快速增長期、高位波動期和收縮發(fā)展期4個階段。9 279家專精特新企業(yè)分布于292個城市,排名前十的是北京、上海、深圳、寧波、重慶、杭州、武漢、成都、天津、蘇州,均為高能級城市或經(jīng)濟強市,呈現(xiàn)由沿海到內(nèi)陸遞減的空間分異格局,京津冀、長三角、粵港澳、長中游、成渝以及山東半島城市群成為專精特新企業(yè)的主要集聚區(qū)。專精特新企業(yè)以二、三產(chǎn)業(yè)為主,其中,工業(yè)和公共服務(wù)及管理組織業(yè)成為熱點行業(yè),不同行業(yè)的專精特新企業(yè)空間聚集度不盡相同,但總體上聚集特征仍較為顯著。②就影響因素而言,經(jīng)濟稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境、企業(yè)特征共同影響專精特新企業(yè)的分布。平均影響程度由大到小依次為研發(fā)投入、經(jīng)濟規(guī)模、企業(yè)規(guī)模、薪資水平、電信通訊、二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、貨運交通、公司年齡,各因素的作用范圍與影響程度具有空間異質(zhì)性。經(jīng)濟規(guī)模和研發(fā)投入的正向影響呈現(xiàn)南北差異;三產(chǎn)比重、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、公司年齡的吸引力以及企業(yè)規(guī)模的抑制力均呈現(xiàn)東西向的空間梯度分異;電信通訊和薪資水平對企業(yè)選址的積極影響表現(xiàn)為東南向西北的遞減格局。

基于上述結(jié)論,可為專精特新企業(yè)的發(fā)展提出以下3點建議:①推行因地制宜的差異化專項服務(wù),積極培育特色產(chǎn)業(yè)集群。因地制宜地打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境,引導(dǎo)資源跨區(qū)域流動、促進利用效率邊際效應(yīng)的最大化和區(qū)域企業(yè)空間布局的均衡化。具體可以完善西北地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施以擴展企業(yè)培育基地,促進東北地區(qū)老牌工業(yè)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展,厚植東南地區(qū)高端人才等創(chuàng)新優(yōu)勢提質(zhì)增量等。②實施對專精特新企業(yè)稅收優(yōu)惠,針對性補貼創(chuàng)新研發(fā)環(huán)節(jié)。競相創(chuàng)新環(huán)境下中小微企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開政策扶持,但財政補貼仍存在“僧多粥少”的現(xiàn)象。這仍需要優(yōu)化科技創(chuàng)新的頂層設(shè)計,組織開展精準服務(wù),夯實企業(yè)創(chuàng)新前端的政策保障,發(fā)揮制度創(chuàng)新與科技創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動,提高專精特新企業(yè)的培育率與存活率。③持續(xù)推進強鏈補鏈專項行動,打造現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)協(xié)同不同規(guī)模企業(yè)間的縱向聯(lián)合與融通發(fā)展,合力解決短板和斷點問題,提高產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的韌性。數(shù)字經(jīng)濟時代下,還需積極建設(shè)數(shù)字基建新高地,加快產(chǎn)學(xué)研融合,為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新載體,實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)成果的緊密銜接與有效轉(zhuǎn)化。

本文對專精特新企業(yè)的時空格局及其市域尺度的選址因素進行分析,可深化對企業(yè)空間集聚模式和影響機制的認知。但仍存在一些不足,也是未來需要深入研究的方向。例如,不同類別行業(yè)的專精特新企業(yè)空間聚集狀況不同,對其不均衡程度的差異性探討仍有待深入。其次,企業(yè)選址的影響因素具有復(fù)雜性,受到數(shù)據(jù)的限制,具體指標的選取可能不盡充分。最后,由于MGWR模型的限制,本文僅使用截面數(shù)據(jù)分析影響因素,未能考慮時間效應(yīng),未來隨著MGTWR(多尺度時間地理加權(quán)回歸)模型的成熟,可使用面板數(shù)據(jù)進行分析。