張曉瑞,顧天飛,衛(wèi) 輝

(1.合肥工業(yè)大學(xué) 城市規(guī)劃系,安徽 合肥 230601;2.合肥工業(yè)大學(xué) 數(shù)字人居環(huán)境研究實驗室,安徽 合肥 230601)

0 引言

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)(非遺)是國家和民族的寶貴財富,是文化自信、文化多樣性的重要基因[1,2]。傳統(tǒng)村落作為農(nóng)耕文明與優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要載體,兼具物質(zhì)形態(tài)與非物質(zhì)形態(tài)雙重特性,與非遺具有密切聯(lián)系[3]。2021年,中共中央 國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于在城鄉(xiāng)建設(shè)中加強(qiáng)歷史文化保護(hù)與傳承的意見》,明確提出要將傳統(tǒng)村落、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等構(gòu)成有機(jī)整體進(jìn)行保護(hù),為非遺和傳統(tǒng)村落的協(xié)同保護(hù)做出頂層設(shè)計。因此,開展非遺與傳統(tǒng)村落的空間分布、空間錯位關(guān)系及其影響因素研究,對于落實國家要求、統(tǒng)籌非遺與傳統(tǒng)村落的保護(hù)發(fā)展具有重要的理論和實踐意義。

國內(nèi)外關(guān)于非遺與傳統(tǒng)村落的相關(guān)研究已取得豐富成果。在非遺研究上,主要集中在非遺的價值與特性、傳承、數(shù)字化保護(hù)和旅游開發(fā)上[4-6],而傳統(tǒng)村落研究則重點包括傳統(tǒng)村落的景觀格局、時空演變與活化保護(hù)等方面[7-12]。在研究方法上,主要應(yīng)用GIS空間分析技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)分析非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布特征[13,14];在研究范圍上,主要包括國家尺度和中東部地區(qū)省域尺度[15-17]?？傮w上看,國內(nèi)已有研究主要從非遺或傳統(tǒng)村落的單一視角展開,將兩者有機(jī)結(jié)合探討非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布格局、空間錯位關(guān)系及其影響因素的研究尚不多見,同時關(guān)于中西部地區(qū)的相關(guān)研究仍較少。

基于此,本文以位于中國西南地區(qū)的云南、貴州和四川三省(以下簡稱“云貴川”)為研究區(qū),綜合應(yīng)用GIS空間分析技術(shù)、空間錯位指數(shù)、地理探測器等方法研究云貴川非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布格局和空間錯位關(guān)系,挖掘影響兩者空間分布及空間錯位關(guān)系的自然地理因素和社會經(jīng)濟(jì)因素,以期為云貴川以及國內(nèi)其他省區(qū)市的非遺和傳統(tǒng)村落的協(xié)同保護(hù)、傳承與發(fā)展提供理論依據(jù)、方法支撐和參考借鑒。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

云貴川下轄成都、貴陽、昆明等46個地級以上州市,區(qū)域總面積約105萬km2,2021年總?cè)丝诩s1.69億人。研究區(qū)大部分處于中國地形的第二階梯,地勢起伏較大、地形復(fù)雜、丘陵眾多、河流縱橫,自然資源豐富,并分布著彝族、苗族、布依族等多個少數(shù)民族,民族文化底蘊(yùn)深厚。獨特的地域條件與濃郁的民族文化氛圍為非遺與傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生和發(fā)展奠定了基礎(chǔ),目前,研究區(qū)內(nèi)擁有全國25.90%的國家級傳統(tǒng)村落以及全國12.66%的國家級非遺保護(hù)單位[18,19],是中國非遺和傳統(tǒng)村落的重要集聚地之一。

本文所采用的數(shù)據(jù)主要來源于中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)(https://www.ihchina.cn)、中國傳統(tǒng)村落網(wǎng)(http://www.chuantongcunluo.com)及云貴川三省的人民政府官網(wǎng)。截至2021年12月,住建部和文旅部等部委先后公布了五批國家級非遺和傳統(tǒng)村落名錄,經(jīng)統(tǒng)計研究區(qū)共擁有457個國家級非遺保護(hù)單位和1 765個國家級傳統(tǒng)村落。云貴川三省各州市人口、城鎮(zhèn)化、GDP、工業(yè)化等數(shù)據(jù)來源于《全國第七次人口普查公報》、2021年的云貴川三省的統(tǒng)計年鑒以及各州市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。通過百度地圖和國家基礎(chǔ)地理信息中心獲取研究區(qū)的行政區(qū)劃、地形地貌、河流水系等地理空間數(shù)據(jù),并在ArcGIS軟件中對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間校正、拓?fù)錂z查等處理,獲得研究分析所用的矢量空間數(shù)據(jù)庫。

2 研究方法

在GIS空間分析技術(shù)的支持下,本研究綜合利用核密度、空間重心模型、空間錯位距離、空間錯位指數(shù)模型等方法系統(tǒng)分析云貴川三省非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布格局和空間錯位情況,再利用地理探測器挖掘影響非遺和傳統(tǒng)村落空間分布和空間錯位的關(guān)鍵因素。

2.1 核密度分析法

核密度分析法能夠清晰地反映要素在區(qū)域內(nèi)的分布密度[20],由此揭示云貴川三省非遺與傳統(tǒng)村落的空間集聚特征。計算公式為:

(1)

式中:f(x)為核密度估計值;k(·)為核函數(shù);n為非遺或傳統(tǒng)村落的數(shù)量;h(>0)為搜索半徑;(x-xi)表示估計非遺或傳統(tǒng)村落x到實際非遺或傳統(tǒng)村落xi處的距離。f(x)值越大,表示非遺或傳統(tǒng)村落的分布越密集。

2.2 空間重心模型

空間重心即在區(qū)域空間內(nèi)某一點上,要素力量在該點達(dá)到平衡[21]?？臻g重心模型能直觀描述不同要素之間的空間分布差異情況及其動態(tài)演化過程,可以揭示非遺與傳統(tǒng)村落的總體空間分布特點。計算公式為:

(2)

式中:X、Y分別為非遺或傳統(tǒng)村落重心分布的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);xi、yi分別為第i個州市幾何中心的橫縱坐標(biāo);si為第i個州市的非遺或傳統(tǒng)村落的數(shù)量;n為州市的數(shù)量。

2.3 空間錯位距離

空間錯位距離能反映不同要素空間重心的重疊性,即不同要素重心的空間分離距離,由此從宏觀尺度上揭示不同要素的空間錯位程度[22]。計算公式為:

(3)

式中:D即空間錯位距離(km);Xi、Yi分別為非遺重心的橫縱坐標(biāo);Xj、Yj分別為傳統(tǒng)村落重心的橫縱坐標(biāo)。R為常數(shù),取111.11,是把地理坐標(biāo)單位(經(jīng)緯度)轉(zhuǎn)化為平面距離(km)的系數(shù)。若D=0,則非遺與傳統(tǒng)村落的重心重疊,兩者重心在空間分布上具有一致性,不存在錯位情況;若D>0,則表明兩者重心存在空間錯位,值越大表明空間重合性越小,非遺與傳統(tǒng)村落的空間錯位程度越高,反之則空間錯位程度越低。

2.4 空間錯位指數(shù)

空間錯位距離從宏觀上反映了不同要素的空間分布差異情況,但不能反映不同要素空間分布的匹配情況以及由于不匹配而導(dǎo)致的空間錯位強(qiáng)度。為進(jìn)一步分析云貴川三省非遺與傳統(tǒng)村落的空間錯位強(qiáng)度,本研究應(yīng)用空間錯位指數(shù)(Spatial Mismatch Index,SMI)模型來分析[23],其能定量描述相互聯(lián)系的要素在空間上的耦合關(guān)系[24],由此揭示云貴川三省非遺與傳統(tǒng)村落的空間錯位強(qiáng)度,值越大表明兩者的空間錯位強(qiáng)度越大,反之亦然。計算公式為:

(4)

式中:SMIi即第i個州市的空間錯位指數(shù);mi、ni分別為第i個州市的非遺數(shù)量和傳統(tǒng)村落數(shù)量;m、n分別為研究區(qū)非遺總數(shù)和傳統(tǒng)村落總數(shù)。SMIi反映要素之間在空間分布上是否匹配,其絕對值大小反映要素之間的空間錯位強(qiáng)度,絕對值越大,說明空間錯位現(xiàn)象越明顯,要素空間分布相似度越低,反之亦然。當(dāng)空間錯位指數(shù)的絕對值大于1時,說明要素之間存在明顯的空間錯位現(xiàn)象,反之則不明顯,當(dāng)接近0時表明空間錯位趨向消失。

2.5 地理探測器

地理探測器以空間分異性為基礎(chǔ),能夠探測不同影響因素的解釋力,其在揭示事物背后驅(qū)動影響因素方面發(fā)揮了巨大作用[25-27]。地理探測器可挖掘因素X在多大程度上解釋了屬性Y的空間分布,具體用q值來度量。計算公式為:

(5)

3 結(jié)果及分析

3.1 非遺空間分布特征

云貴川457個國家級非遺的空間分布呈現(xiàn)出明顯的不均衡性(表1)。在云貴川三省46個州市中,黔東南州、成都市和甘孜州的非遺數(shù)量位居前三,分別為78、32和24個,占非遺總數(shù)的17.07%、7.00%和5.25%。阿壩州、涼山州、黔西南州等13個州市的非遺數(shù)量均在10—23個之間,共占非遺總數(shù)的41.36%。瀘州、綿陽、遵義、玉溪等13個州市的非遺數(shù)量在5—10個之間,共占非遺總數(shù)的19.69%,其余17個州市非遺數(shù)量均在5個以下?？傮w上,各州市的非遺數(shù)量差距較大,最高的黔東南州(78項)與最低的攀枝花市(0項)之間相差78項。從云南、貴州、四川三省的非遺數(shù)量看,貴州非遺數(shù)量相對最多,共有159項,云南最少,為145項,三省之間的差距較小。

表1 云貴川各州市非遺和傳統(tǒng)村落數(shù)量

云貴川非遺空間分布密度如圖1所示。由圖1可知,非遺空間分布具有明顯的集聚特征,呈現(xiàn)“兩核一帶多點”的空間結(jié)構(gòu)?！皟珊恕卑?個高密度核心區(qū)和1個次高密度核心區(qū),高密度核心區(qū)以黔南州為核心,輻射周圍的黔西南州、安順市、貴陽市和遵義市;次高密度核心區(qū)以成都市為核心,輻射周圍的德陽市、眉山市和阿壩州。“一帶”即以德宏州、大理州、玉溪市為節(jié)點,串聯(lián)紅河州、楚雄州和昆明市,形成一條空間上的非遺集中分布帶。“多點”主要指分布在“兩核”與“一帶”周邊非遺集中分布的點狀區(qū)域,主要包括西雙版納州、涼山州等。從省域?qū)用婵?非遺在四川省成都市、貴州省黔東南地區(qū)呈現(xiàn)出較顯著的集聚分布態(tài)勢,而云南省的分布則較均衡,這也反映了不同的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平、民族文化特征能影響非遺的空間分布。

圖1 云貴川非遺核密度分布

3.2 傳統(tǒng)村落空間分布特征

由表1可知,云貴川各州市傳統(tǒng)村落的空間分布差異明顯。黔東南、保山、大理傳統(tǒng)村落的數(shù)量位居前三,分別為411、130和129,占傳統(tǒng)村落總數(shù)的23.29%、7.37%和7.31%。紅河、銅仁、甘孜、黔南、安順、麗江6個州市的傳統(tǒng)村落數(shù)量均超過50個,共計489個,占傳統(tǒng)村落總數(shù)的27.71%。成都、遵義、昆明、普洱等25個州市的傳統(tǒng)村落數(shù)量在10—50個之間,共占傳統(tǒng)村落總數(shù)的30.54%,其余12個州市的傳統(tǒng)村落數(shù)量均在10個以下。總體上,各州市的傳統(tǒng)村落數(shù)量差距大,最高的黔東南(411個)與最低的遂寧(2個)之間相差409項。從省域?qū)用婵?貴州省傳統(tǒng)村落數(shù)量最多有724個,云南省有708個,四川省最少為333個,貴州和云南傳統(tǒng)村落數(shù)量相差不大,而且數(shù)量遠(yuǎn)多于四川省。

云貴川傳統(tǒng)村落空間分布密度如圖2所示?？傮w上看,傳統(tǒng)村落主要分布在地勢相對平坦、人口密度較高以及少數(shù)民族聚集的地區(qū)如黔東南、大理、紅河等州市,同時,遵義、昆明、玉溪等城鎮(zhèn)化率較高的城市也是傳統(tǒng)村落分布較密集區(qū)域。云南省和貴州省的傳統(tǒng)村落數(shù)量眾多且分布較為集中,四川省的傳統(tǒng)村落分布則相對均衡。在空間分布密度結(jié)構(gòu)上,呈現(xiàn)“北疏、南密、中空”的空間集聚特征。北部的四川省傳統(tǒng)村落數(shù)量最少,密度較低,南部的云南、貴州兩省的傳統(tǒng)村落數(shù)量多,密度較高,而三省交界的中間區(qū)域傳統(tǒng)村落數(shù)量較少,密度較低,呈現(xiàn)較明顯的“空心”狀態(tài)。在南部密集區(qū)進(jìn)一步形成了3個高密度核心區(qū),一是東部的高密度核心區(qū),其以黔東南地區(qū)為核心,輻射銅仁、遵義、貴陽、安順等州市,形成研究區(qū)密度最高、規(guī)模最大的傳統(tǒng)村落集聚區(qū);二是以大理自治州為核心,輻射保山、麗江、怒江自治州等州市,形成一個次高密度核心區(qū);三是以玉溪、紅河為核心的規(guī)模相對較小、輻射范圍相對有限的較高密度核心區(qū)。

圖2 云貴川傳統(tǒng)村落核密度分布

3.3 空間錯位特征

3.3.1 空間重心錯位

應(yīng)用公式(2)計算云貴川及各個州市(攀枝花市沒有國家級非遺,不計算)的非遺重心和傳統(tǒng)村落重心,再應(yīng)用公式(3)計算空間錯位距離(表2、圖3)。由表2、圖3可知,云貴川及各州市的非遺重心和傳統(tǒng)村落重心均存在明顯的空間錯位現(xiàn)象。總體上看,云貴川非遺與傳統(tǒng)村落的重心均位于云貴川幾何中心的東南方向(畢節(jié)市境內(nèi)),非遺重心和傳統(tǒng)村落重心之間的錯位距離為76.95km。各個州市的非遺重心和傳統(tǒng)村落重心也都存在一定的空間錯位現(xiàn)象,錯位距離大小不一,其中,涼山錯位最突出,錯位距離高達(dá)145.43km。重心錯位距離超過30km的有畢節(jié)、眉山、文山等23個州市,處于10—30km之間的有西雙版納、昭通、保山等19個州市,其余州市的錯位距離均小于10km,其中,麗江市的錯位距離最小,僅為0.87km。

圖3 云貴川非遺與傳統(tǒng)村落重心錯位

表2 云貴川非遺與傳統(tǒng)村落重心錯位

3.3.2 空間錯位強(qiáng)度與類型

重心模型僅在宏觀整體上反映兩者之間的空間位置錯位現(xiàn)象,無法揭示兩者在局部上空間錯位的強(qiáng)度和類型模式。應(yīng)用公式(4)的空間錯位指數(shù)模型計算非遺與傳統(tǒng)村落之間的空間錯位強(qiáng)度,同時,根據(jù)空間錯位指數(shù)將云貴川46個州市劃分為4種類型:正向高錯位(SMI≥1)、正向低錯位(0

表3 云貴川非遺與傳統(tǒng)村落空間錯位指數(shù)

由表3可知,云貴川部分州市非遺與傳統(tǒng)村落之間存在較嚴(yán)重的空間錯位情況。在錯位方向上,成都、自貢、阿壩、德宏等23個州市為正向錯位,說明這些州市非遺的相對分布規(guī)模要優(yōu)于傳統(tǒng)村落;瀘州、廣安、黔東南、保山等22個州市為負(fù)向錯位,說明這些州市傳統(tǒng)村落的分布規(guī)模更具優(yōu)勢。在錯位等級上,正向高錯位共有12個州市,包括阿壩、甘孜、黔西南等少數(shù)民族聚居地以及成都、貴陽、昆明等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市,其中,成都的錯位指數(shù)絕對值最大為6.436,遠(yuǎn)高于其他州市,表明成都的非遺數(shù)量(32個)水平遠(yuǎn)超傳統(tǒng)村落數(shù)量(10)水平,兩者在數(shù)量分布上非常不匹配。負(fù)向高錯位共有8個州市,主要包括黔東南、紅河、大理等少數(shù)民族自治州以及巴中、保山、安順等城鎮(zhèn)化水平不高的州市,其中,保山的錯位指數(shù)絕對值最大為6.490,緊隨其后的是黔東南的6.218,遠(yuǎn)高于其他州市,表明兩者的非遺數(shù)量水平遠(yuǎn)滯后于傳統(tǒng)村落的數(shù)量水平,在數(shù)量分布上非常不匹配。低錯位主要包括曲靖、六盤水、自貢等25個州市,正向和負(fù)向低錯位分別有11和14個州市,表明這些州市的非遺和傳統(tǒng)村落在數(shù)量水平上相對更匹配,不存在嚴(yán)重的空間錯位情況。

4 影響因素

云貴川位于中國西南部,地形以山地和丘陵為主,具有復(fù)雜多樣的形態(tài),蘊(yùn)藏著豐富的自然和人文資源,為非遺與傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生與發(fā)展創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件。豐富的山石、竹子等自然資源為石雕、竹編和皮紙制作等非遺發(fā)展創(chuàng)造了先天條件,產(chǎn)生了大量與陶藝、竹藝、捕魚、耕種相關(guān)的非遺文化。四大古城中的閬中古城和麗江古城均位于此,歷史文化底蘊(yùn)深厚。獨特的自然環(huán)境和地域文化促進(jìn)了民族村寨的形成,并發(fā)展成為特色傳統(tǒng)村落。

4.1 自然環(huán)境因素

地形地貌。地形地貌對云貴川非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布均有較大影響。云貴川海拔跨度大、地形多變,擁有盆地、平原、山地、丘陵、高原等多種地形地貌。地勢平坦地區(qū)如四川盆地,地形起伏小,人口聚集,不同文化交匯于此,更易于形成多元地域文化,非遺和傳統(tǒng)村落分布更集中。丘陵山地等地形復(fù)雜地區(qū)如橫斷山、大雪山、岷山等,地形起伏大、人口較少,片區(qū)文化不易受到外來文化沖擊,當(dāng)?shù)氐姆沁z和傳統(tǒng)村落得以傳承,但受地形影響,非遺和傳統(tǒng)村落分布普遍較分散。運用高程分析法對云貴川地形地貌與非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的關(guān)系進(jìn)行可視化處理(圖4)。由圖4可知,分布在海拔1 500m以下的非遺共316項,傳統(tǒng)村落共1 144個,分別約占非遺和傳統(tǒng)村落總數(shù)的69.14%和64.82%,主要集中在四川盆地和云貴高原。分布在海拔1 500—3 000m的非遺共121項,傳統(tǒng)村落共562個,分別占非遺和傳統(tǒng)村落總數(shù)的26.48%和31.84%,主要分布在大理州及其周邊地區(qū)。分布在海拔3 000m以上的非遺和傳統(tǒng)村落均較少,分別為20項和59個,主要位于甘孜州和阿壩州。

圖4 云貴川非遺、傳統(tǒng)村落空間分布與地形關(guān)系

河流水系。云貴川境內(nèi)河流水系遍布,這對非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布也具有重要影響。在ArcGIS軟件中對河流水系應(yīng)用緩沖區(qū)分析工具(圖5)。由圖5可知,河流水系2km緩沖區(qū)內(nèi)共有393項非遺和894個傳統(tǒng)村落,分別占非遺和傳統(tǒng)村落總數(shù)的86.00%和50.65%。而5km緩沖區(qū)內(nèi)則有429項非遺和1 360個傳統(tǒng)村落,占非遺和傳統(tǒng)村落總數(shù)的93.87%和77.05%。當(dāng)緩沖距離為8km時,則有445項非遺和1 615個傳統(tǒng)村落分布,占非遺和傳統(tǒng)村落總數(shù)的比例高達(dá)97.37%和91.50%。分析結(jié)果表明,河流水系對云貴川非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布也具有重要影響,傳統(tǒng)村落依水而建,并在發(fā)展過程中逐漸產(chǎn)生非遺文化。

圖5 云貴川非遺、傳統(tǒng)村落空間分布與河流關(guān)系

4.2 社會經(jīng)濟(jì)因素

本文利用地理探測器中的單因素探測和雙因素交互作用探測分析云貴川地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)因素對非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的影響以及不同影響因素之間的交互作用。從城鎮(zhèn)化、人口、經(jīng)濟(jì)等6個方面選取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)社會影響因素,運用地理探測器分析不同的社會經(jīng)濟(jì)因素對云貴川非遺與傳統(tǒng)村落空間分布的影響程度,進(jìn)而探究非遺與傳統(tǒng)村落在空間分布上的聯(lián)系與區(qū)別。

4.2.1 社會經(jīng)濟(jì)單因素

社會經(jīng)濟(jì)單因素對云貴川非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的影響結(jié)果如表4所示。由表4可知,文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是決定非遺空間分布格局的兩大最重要影響因素,其中,文化因素具有最強(qiáng)的因子影響力,q值高達(dá)0.659,并且遠(yuǎn)高于其他5個影響因素。云貴川向來都是少數(shù)民族的聚居地,彝族、藏族、羌族、苗族、回族等多個少數(shù)民族世代居住于此,具有深厚的民族文化底蘊(yùn),并以獨特的歷史記憶和文化氛圍塑造了豐富的物質(zhì)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展代表了當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)力水平和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情況,其對非遺的空間分布有較大影響,非遺的調(diào)研挖掘、分析整理以及傳統(tǒng)村落的修繕保護(hù)都需要經(jīng)濟(jì)投入。城鎮(zhèn)化、人口、交通和工業(yè)化也對非遺空間分布產(chǎn)生一定影響,這4個指標(biāo)值越高,越有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而更能推動非遺的保護(hù)和發(fā)展。

表4 非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的影響因素及因子解釋力

在傳統(tǒng)村落空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素中,人口、文化的因子影響力較強(qiáng),q值分別為0.532、0.460,明顯高于其他4個因素,是影響傳統(tǒng)村落空間分布的兩大主要因素。村莊因人而起,因人而興,人是村莊的主體,人口因素是影響傳統(tǒng)村落空間分布的最關(guān)鍵因素。云貴川獨特的民族文化特色為傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生和發(fā)展創(chuàng)造了條件,文化因素是第二大影響因素。同時,城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化水平低以及交通條件落后的地區(qū),更不易受到外界干擾和社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的沖擊,傳統(tǒng)村落更容易得到保留和發(fā)展,因此這4個因素的影響力相對較低。

4.2.2 影響因素交互作用

利用地理探測器進(jìn)一步分析社會經(jīng)濟(jì)因素對云貴川非遺與傳統(tǒng)村落空間分布的交互影響。根據(jù)地理探測器原理,交互分析可以評估兩個因素共同作用時是否會增加或減弱對因變量的解釋力,或這些因素對因變量的影響是相互獨立的。具體的,兩個因素的交互作用表現(xiàn)為非線性減弱、單因子非線性減弱,雙因子增強(qiáng)、相互獨立和非線性增強(qiáng)。由表5可知,各因素之間的交互作用均為雙因子增強(qiáng)。文化因素與其他因素交互后的解釋力都顯著增強(qiáng),其中文化與城鎮(zhèn)化的交互作用效果最佳,q值高達(dá)0.805,說明兩者組合對非遺空間分布的影響最大。同時,文化與經(jīng)濟(jì)、文化與交通的交互作用也較強(qiáng),q值分別為0.799、0.796,均明顯高于其他因素組合。總體上,民族文化豐富、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、交通便捷的區(qū)域更有利于非遺的產(chǎn)生與發(fā)展。

表5 非遺空間分布的影響因素交互作用結(jié)果

傳統(tǒng)村落空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素交互作用分析結(jié)果如表6所示。城鎮(zhèn)化與交通、城鎮(zhèn)化與文化、人口與交通、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與交通、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與文化等5組因素之間的交互作用為非線性增強(qiáng),其余因素之間的交互作用均為雙因子增強(qiáng)。人口與其他因素交互后的解釋力顯著增強(qiáng),其中,人口與文化之間的交互作用解釋力最強(qiáng),q值高達(dá)0.833,說明兩者組合對傳統(tǒng)村落空間分布的影響最大。特別是,城鎮(zhèn)化與工業(yè)化交互作用的q值為0.576,交互作用的因子解釋力相對較弱,這也再次說明,人口與文化是影響云貴川傳統(tǒng)村落空間分布格局的主要因素。

表6 傳統(tǒng)村落空間分布的影響因素交互作用結(jié)果

4.2.3 影響因素綜合分析

通過上述單因素分析和交互作用分析發(fā)現(xiàn),云貴川非遺空間分布主要受文化、城鎮(zhèn)化、人口和經(jīng)濟(jì)的綜合影響,單因素分析顯示文化是最重要的影響因素,雙因素交互分析顯示文化和城鎮(zhèn)化的交互作用最強(qiáng)。在綜合因素的影響下,非遺在空間上呈現(xiàn)出較明顯的沿主要干道以及河流水系分布的帶狀特征,并主要在以黔東南和成都為中心的區(qū)域內(nèi)呈較明顯的集聚態(tài)勢,同時在云貴川西南部形成了以大理和玉溪為端點的帶狀分布格局。傳統(tǒng)村落空間分布主要受人口和文化的綜合影響,單因素分析表明文化因素最重要,雙因素交互分析則表明文化和人口的交互作用最強(qiáng)。在這兩大主導(dǎo)因素的綜合影響下,傳統(tǒng)村落主要在以黔東南和大理為核心的區(qū)域呈明顯的集聚分布特征,在四川省東南部地勢平坦地區(qū)也有成片分布。綜上可知,由于非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素各有側(cè)重,并不完全一致,這也必然導(dǎo)致兩者存在一定程度的空間錯位現(xiàn)象。

總體上,文化是云貴川非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的關(guān)鍵核心因素,文化資源豐富的地區(qū)也是非遺和傳統(tǒng)村落的主要集聚地。例如,以黔東南為中心的東南片區(qū)是布依族、壯族、土家族、侗族、苗族等少數(shù)民族聚居地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平相對不足,但文化傳統(tǒng)氛圍濃厚,是少數(shù)民族的文化中心,素有“百節(jié)之鄉(xiāng)”的美譽(yù),也因此擁有大量非遺和傳統(tǒng)村落。同樣,以大理為中心的西南片區(qū)是中國西南邊疆開發(fā)較早的地區(qū)之一,是云南省地域文化的發(fā)祥地,文化底蘊(yùn)悠久深厚,也擁有較多的非遺和傳統(tǒng)村落。又如,成都作為古蜀文明的發(fā)源地,歷史悠久,文化源遠(yuǎn)流長,擁有32項非遺,數(shù)量上僅次于黔東南的78項。此外,由于非遺分布與傳統(tǒng)村落分布的影響因素各有側(cè)重,因此非遺與傳統(tǒng)村落在空間分布上存在一定的空間錯位。

5 結(jié)論與討論

本文綜合應(yīng)用核密度、空間重心模型、空間錯位距離、空間錯位指數(shù)和地理探測器等技術(shù)方法,系統(tǒng)分析了云貴川非遺和傳統(tǒng)村落的空間分布格局特征及其影響因素。主要研究結(jié)論如下:①云貴川非遺與傳統(tǒng)村落的空間分布具有差異性,非遺在空間上呈“兩核一帶多點”的總體結(jié)構(gòu),傳統(tǒng)村落則呈“北疏、南密、中空”的空間結(jié)構(gòu)。②非遺和傳統(tǒng)村落的空間錯位特征明顯,在錯位距離上,云貴川總體錯位距離達(dá)76.95,各州市的空間錯位距離大小不一;在錯位強(qiáng)度和類型上,根據(jù)空間錯位指數(shù)將各個州市劃分為正向高錯位、正向低錯位、負(fù)向低錯位和負(fù)向高錯位等4種強(qiáng)度和類型。③在非遺和傳統(tǒng)村落空間分布影響因素上,兩者均受到自然環(huán)境因素和社會經(jīng)濟(jì)因素的影響,其中自然環(huán)境因素主要有地形地貌與河流水系;社會經(jīng)濟(jì)因素主要包括文化、人口和城鎮(zhèn)化等,在單因素和雙因素交互作用上都具有重要的影響力;由于非遺和傳統(tǒng)村落空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素不同,導(dǎo)致兩者形成不同的空間分布特征。

本研究在諸多方面仍需探討。首先,研究視角可以進(jìn)一步拓展和延伸,對于非遺和傳統(tǒng)村落空間錯位程度和強(qiáng)度較突出的州市可以加強(qiáng)分析其原因;又如影響非遺與傳統(tǒng)村落空間分布的自然環(huán)境因素和社會經(jīng)濟(jì)因素仍需深入挖掘,可能會發(fā)現(xiàn)更具價值和意義的因素。再次,根據(jù)空間錯位和影響因素的特點,提出非遺和傳統(tǒng)村落協(xié)同保護(hù)、傳承和發(fā)展的策略體系也是一個重要探討方向。最后,研究只是針對云貴川地區(qū)得到的結(jié)論,其他地區(qū)非遺與傳統(tǒng)村落的空間分布特征及其影響因素仍有待研究,未來可選擇典型區(qū)域進(jìn)一步分析探討,從而獲得更全面深入的非遺與傳統(tǒng)村落空間分布的特征規(guī)律和影響因素。