摘 要：本文以2011—2021年中國30個省級面板數(shù)據(jù)為研究對象，研究數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響以及經(jīng)濟政策不確定性對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明：（1）數(shù)字普惠金融及其子維度能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，其中覆蓋廣度影響程度最大；（2）數(shù)字普惠金融促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受經(jīng)濟政策不確定性的抑制性調(diào)節(jié)；（3）數(shù)字普惠金融對中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用最大，在引入經(jīng)濟政策不確定性后，東部、中部地區(qū)仍表現(xiàn)為抑制調(diào)節(jié)，而西部地區(qū)則無調(diào)節(jié)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；經(jīng)濟政策不確定性；調(diào)節(jié)效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟

本文索引：劉洋.<變量 2>[J].中國商論，2024（03）：-119.

中圖分類號：F062.9 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）02（a）--05

1 引言

產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵所在，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)理論將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變認為經(jīng)濟增長的基本特點（Kuznets，1971），這一觀點也經(jīng)過較多文獻證實（郝園園和曹洪忠，2022；趙越強等，2021；周艷明和高悅，2021）。當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不協(xié)調(diào)，第一產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟中所占比重較高，意味著農(nóng)林牧漁等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍在經(jīng)濟中占據(jù)重要地位，工業(yè)化以及現(xiàn)代化仍處于較低水平；第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平相對較低，反映出制造業(yè)等部門在技術(shù)創(chuàng)新和升級方面面臨的挑戰(zhàn)；第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度較為緩慢，這可能與服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的增長受到一系列因素的制約，如市場需求不足、人才培養(yǎng)等問題。如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)，推動經(jīng)濟增長是當(dāng)前值得研究的話題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要依靠政府、金融等多方面支持，其中金融發(fā)展是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要路徑（唐文進等，2019）。然而傳統(tǒng)金融存在的金融排斥問題，使得小微企業(yè)等貸款支持較為有限（張林，冉光和，2018），金融為實體經(jīng)濟提供服務(wù)難以發(fā)揮作用，又如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呢？數(shù)字普惠金融以信息支撐有助于減少信息不對稱、降低交易成本（謝平等，2015），在一定程度上有效降低逆向選擇，使得被金融排斥的群體能夠以合理的成本享受金融服務(wù)（趙紹陽等，2022）。近些年來，隨著地緣政治沖突、新冠疫情以及美國經(jīng)濟刺激等國內(nèi)外沖擊因素，我國經(jīng)濟政策不確定性持續(xù)增強。當(dāng)前，中國大部分企業(yè)所面臨的外部環(huán)境因素中經(jīng)濟政策不確定性占據(jù)重要地位（于建玲等，2021），這種不確定性包括政府在經(jīng)濟領(lǐng)域方面的政策制定和措施調(diào)整，這種不確定性的增加意味著企業(yè)經(jīng)營的外部環(huán)境變得更加動蕩不安，這很可能對地區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新策略和效果造成影響（袁寶龍和李琛，2021）。

本文旨在探討數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系，分析數(shù)字金融是否會驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，同時分析經(jīng)濟政策不確定性在兩者關(guān)系中是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，本文利用省級數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型進行實證檢驗，豐富對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的理解，促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。本文可能做出如下貢獻：第一，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否受到數(shù)字普惠金融的影響；第二，從經(jīng)濟政策角度出發(fā)，將經(jīng)濟政策不確定性作為本文的調(diào)節(jié)變量，研究經(jīng)濟政策不確定因素在數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的調(diào)節(jié)效應(yīng)；第三，研究不同地理分區(qū)下數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響以及經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2 文獻回顧與理論假設(shè)

2.1 數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系主要體現(xiàn)在以下三點：

（1）技術(shù)驅(qū)動。傳統(tǒng)金融模型中企業(yè)憑借固定資產(chǎn)進行借貸，這容易造成中小微企業(yè)金融排斥（朱東波和張相偉，2023）而數(shù)字金融能夠緩解信息不對稱使金融服務(wù)可獲得性增強（喻平和豆俊霞，2020），企業(yè)提高融資可得性，具體體現(xiàn)為融資的渠道拓寬，成本降低，效率提高以及緩解融資約束，對中小企業(yè)效果更為顯著（梁榜和張建華，2018），企業(yè)得以長久發(fā)展，其中創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展迅速，這在一定程度上加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（2）分散風(fēng)險。數(shù)字普惠金融是金融與科技結(jié)合的產(chǎn)物，能夠依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，具有較強的信息獲取、處理以及加工能力，對借貸雙方信息不對稱問題具有緩解作用，使信息成本能夠降低，非系統(tǒng)性風(fēng)險得以分散，對生產(chǎn)要素配置效率來說得到很大提高，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級得到巨大助力，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展（張慶君和黃玲，2021）。

（3）消費轉(zhuǎn)型。使消費反作用于供給，將消費結(jié)構(gòu)升級反向促進生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字普惠金融能夠緩解消費者的收入預(yù)算約束，拓展了消費者消費方式和消費品選擇范圍，極大促進了消費升級，進而推動服務(wù)型行業(yè)轉(zhuǎn)型升級（楊偉明等，2021），此外數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展使多數(shù)企業(yè)需要被動的根據(jù)消費者的需求偏好進行有方向性的技術(shù)研發(fā)，進而引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以符合市場需求，滿足自身發(fā)展（易行健和周利，2018）。綜上所述，本文提出假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于技術(shù)驅(qū)動、分散風(fēng)險以及消費轉(zhuǎn)型，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.2 數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟政策不確定性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

經(jīng)濟政策對數(shù)字普惠金融以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面都具有很強的調(diào)整效應(yīng)，可見數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響必然會受到經(jīng)濟政策不確定性的影響，這主要體現(xiàn)在企業(yè)的融資和經(jīng)營方面。

從企業(yè)融資角度來看，數(shù)字普惠金融以其普惠性特點在一定程度上縮小了企業(yè)融資成本，但經(jīng)濟政策不確定性的上升在一定程度上會對企業(yè)融資成本產(chǎn)生負向影響。一方面與貨幣以及信貸等方面相關(guān)的經(jīng)濟政策不確定性會對股市產(chǎn)生影響，使得股權(quán)存在風(fēng)險溢價，對金融市場的穩(wěn)定性產(chǎn)生直接的影響，并使得銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險上升，而銀行則會通過提高借貸利率等避險措施將這部分風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁給企業(yè)個體（陳建華，2023）；另一方面，經(jīng)濟政策不確定性提升將會對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生抑制效果，這是由于企業(yè)對自身經(jīng)營多方面的考慮，包括創(chuàng)新前投入、創(chuàng)新后產(chǎn)出以及競爭力預(yù)期等（鄒彩芬等，2022）。具體來看，企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營計劃通?；趯暧^經(jīng)濟發(fā)展形勢的預(yù)期。企業(yè)需要了解經(jīng)濟的整體走向，以便制定適應(yīng)性的戰(zhàn)略和計劃。然而，這些預(yù)期的準(zhǔn)確程度很大程度上取決于現(xiàn)有經(jīng)濟信息的數(shù)量和準(zhǔn)確程度。企業(yè)在面臨經(jīng)濟政策不確定性持續(xù)增大的局面下會產(chǎn)生許多深遠影響，其中決策成本以及風(fēng)險的增加很大程度上會使公司對未來產(chǎn)生悲觀預(yù)期和缺乏信心（耿中元等，2021）。企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動通?；趯ξ磥硎袌龅呐袛啵哂幸欢ǖ那罢靶?，這是由于其需要大量且持續(xù)的資金投入以及階段性的策略決策。這些活動不僅是企業(yè)創(chuàng)新和增長的重要驅(qū)動力，還代表企業(yè)對未來宏觀經(jīng)濟局勢的揣摩（蔣騰，2018），頻繁變動的經(jīng)濟政策會擾亂企業(yè)的戰(zhàn)略決策環(huán)境，使企業(yè)難以精確評估進行創(chuàng)新投資所伴隨的風(fēng)險與潛在回報，這可能會導(dǎo)致企業(yè)家在考慮進行創(chuàng)新投資時猶豫不決，推遲決策。此外，波動的經(jīng)濟政策可能會引發(fā)市場機制的扭曲，進而導(dǎo)致市場信息的失真，加重了信息不對稱的問題，這可能對從事研發(fā)活動的企業(yè)施加了融資限制，妨礙了它們獲得穩(wěn)定的資金支持，結(jié)果降低或推遲其對研發(fā)等不可逆項目的投資決策（張倩肖和馮雷，2018）。

從企業(yè)外部經(jīng)營風(fēng)險角度來看，經(jīng)濟政策的頻繁調(diào)整使企業(yè)經(jīng)營環(huán)境處于模糊、不穩(wěn)定、預(yù)期不確定的發(fā)展?fàn)顩r中，企業(yè)外部經(jīng)營風(fēng)險增大，為進一步避免外部經(jīng)營風(fēng)險的增加，理性的企業(yè)將會調(diào)整投資策略，謹慎經(jīng)營。同時，企業(yè)管理者與大股東的信息不對稱提高，管理者更傾向于將資產(chǎn)配置于金融資產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力減少（李麗輝和溫金燕，2022）。綜上，本文提出假設(shè)：

假設(shè)2：經(jīng)濟政策不確定性通過影響企業(yè)融資和外部經(jīng)營風(fēng)險在一定程度上弱化數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

本文構(gòu)建數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基準(zhǔn)回歸模型，具體如下所示：

其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以ISUit表示，數(shù)字普惠金融以DFit表示，controlit表示其他控制變量，表示隨機誤差項。

3.1.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為了驗證經(jīng)濟政策不確定性是否對數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸模型如下所示：

其中，EPUit代表經(jīng)濟政策不確定性，JHXit代表數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟政策不確定性的交乘項。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（ISU）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)通常是一個綜合性的指標(biāo)，涵蓋了不同產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)間關(guān)系的演變以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化。本文參考朱東波和張相偉（2023）的做法構(gòu)建以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級綜合指數(shù)：

其中，i（=1，2，3）代表第i產(chǎn)業(yè)，Si表示第i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重。

3.2.2 解釋變量

數(shù)字普惠金融（DF）：考慮到指標(biāo)的權(quán)威性，本文將北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)縮小100倍后作為代理變量（郭峰等，2020），該指數(shù)包含數(shù)字普惠金融以及三個子維度（覆蓋廣度（BRE）、使用深度（DEP）和數(shù)字化程度（LEV））。

3.2.3 控制變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的變動可能受到其他因素的影響，為減少內(nèi)生性問題，本文參考多數(shù)學(xué)者的做法控制如下變量：城鄉(xiāng)收入差距（GAP）、城鎮(zhèn)失業(yè)率（UNE）、政府干預(yù)程度（GOV）和對外開放程度（OPEN）。其中，GAP用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值衡量；UNE用各地區(qū)每千人中存在的城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)的占比來衡量；GOV用各地區(qū)政府財政支出額占地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量；OPEN用各地區(qū)對外貿(mào)易進出口總額與地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

3.2.4 調(diào)節(jié)變量

經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)（EPU）：參考當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟政策不確定性的研究，選取基于《南華日報》構(gòu)建的中國經(jīng)濟政策不確定指數(shù)。且該指數(shù)是以月度為單位測量的，為了將其與年度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)進行比較，本文將一年內(nèi)月度數(shù)據(jù)進行加總后除以月份并縮小100倍作為該年整體的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)。

3.3 數(shù)據(jù)說明

本文選取我國30個省份（不包含西藏自治區(qū)和港澳臺）2011—2021年的數(shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒以及各省份統(tǒng)計年鑒，數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2021）》，經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)來源于芝加哥大學(xué)和斯坦福大學(xué)聯(lián)合披露的中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)。其中，對UNE取對數(shù)消除異方差影響以及采用國家統(tǒng)計局公布的年度匯率將美元折算為人民幣消除匯率兌換問題。表1為相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計，值得一提的是EPU的標(biāo)準(zhǔn)差為2.2712，表明我國經(jīng)濟政策不穩(wěn)定性較強，經(jīng)濟運行狀況和經(jīng)濟主體預(yù)期存在較大差異。

4.1 基準(zhǔn)結(jié)果

數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸結(jié)果如表2所示，表2列（1）、（2）為數(shù)字普惠金融在無控制變量以及添加控制變量的條件下對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，結(jié)果顯示數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響始終在1%的顯著性水平下為正，在有控制變量條件下數(shù)字普惠金融指數(shù)每提升1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將提升0.0546個單位，假設(shè)1得以驗證。表2列（3）至（5）表明，覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，在經(jīng)濟意義上說明三個子維度每提升1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)分別提升0.0586、0.0445和0.0228個單位。

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)

表3為經(jīng)濟政策不確定性在數(shù)字金融及其子維度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表3列（1）顯示數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)的交乘項（JHX）的系數(shù)為-0.0036，通過了1%的顯著性檢驗，意味著經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)作用顯著存在，但DF系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，表明一定程度上經(jīng)濟政策不確定性弱化了兩者的關(guān)系，假設(shè)2得以驗證。表3列（2）-（4）分別顯示，數(shù)字普惠金融各維度回歸系數(shù)仍顯著為正且JHX顯著為-0.0043、-0.0026、-0.0033，表明各子維度與數(shù)字普惠金融呈現(xiàn)相同的調(diào)節(jié)效應(yīng)，經(jīng)濟政策不確定性也弱化了BRE、DEP和LEV驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

本文做如下穩(wěn)健性檢驗：（1）數(shù)字普惠金融轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益以及經(jīng)濟政策具有一定滯后性，故引入數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟政策不確定性的滯后項進行檢驗。（2）2013年前數(shù)字普惠金融發(fā)展相對遲緩，且數(shù)字普惠金融指數(shù)基于支付寶數(shù)據(jù)構(gòu)建，故將檢驗?zāi)晗拊O(shè)定為2014—2021年。（3）考慮到中國的直轄市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高，有一定的特殊性。故本文剔除直轄市樣本后進行檢驗。

穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表4所示。表4列（1）、（3）、（5）中數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)影響仍顯著為正，表4列（2）、（4）、（6）中主效應(yīng)系數(shù)顯著為正，而交乘項的系數(shù)顯著為負，與實證結(jié)果保持一致，說明本文研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

4.4 異質(zhì)性分析

我國各地區(qū)存在較大差異，經(jīng)濟發(fā)展水平和特征各不相同，為此本文基于我國四大地理分區(qū)進行異質(zhì)性分析。

表5為異質(zhì)性分析結(jié)果。列（1）、（3）、（5）和（7）結(jié)果表明，我國各地區(qū)數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都在1%的顯著性水平上為正。從回歸系數(shù)來看，中部地區(qū)回歸系數(shù)最大，西部和東北地區(qū)次之，東部地區(qū)最小，這可能由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高，故影響程度較小，中部地區(qū)金融資源、金融設(shè)施等水平較高，數(shù)字金融激勵效應(yīng)更為顯著，西部和東北地區(qū)相對來說資源匱乏，故影響程度較中部次之。另外，表5列（2）、（4）、（6）和（8）表明在引入經(jīng)濟政策不確定性變量后，各地區(qū)主效應(yīng)系數(shù)為正，東部、中部和東北地區(qū)的交乘項系數(shù)顯著為負，而西部地區(qū)的交乘項系數(shù)不顯著。這可以認為經(jīng)濟政策不確定性弱化了東部、中部和東北地區(qū)數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用，而西部地區(qū)經(jīng)濟政策不確定性對數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級無調(diào)節(jié)作用。

5 結(jié)論與政策建議

本文以我國30個省份數(shù)據(jù)為樣本研究數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，并進一步分析經(jīng)濟政策不確定性在兩者關(guān)系中的效應(yīng)?；趯嵶C分析得出如下結(jié)論：（1）數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字普惠金融是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要驅(qū)動力，此外數(shù)字普惠金融子維度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)仍顯著為正。（2）在數(shù)字普惠金融及其子維度驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中，經(jīng)濟政策不確定性具有抑制調(diào)節(jié)效應(yīng)，即經(jīng)濟政策不確定性阻礙了數(shù)字普惠金融及其子維度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用。（3）數(shù)字普惠金融對不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都有顯著的促進作用，在引入經(jīng)濟政策不確定性后，東部和西部地區(qū)數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受經(jīng)濟政策不確定性的抑制調(diào)節(jié)，而西部地區(qū)不存在經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)作用。

基于以上結(jié)論，本文對如何提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提出如下建議：第一，加強數(shù)字普惠金融及其各維度深層次、多方面建設(shè)，構(gòu)建全方面金融服務(wù)體系，提升數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的能力，促進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的適配度。其中應(yīng)著重提高數(shù)字金額的使用深度以及數(shù)字化程度，提高更多的金融服務(wù)和金融產(chǎn)品，提高各地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第二，政府在制定經(jīng)濟政策時，應(yīng)更加關(guān)注未來的發(fā)展趨勢和變化，充分考慮長期效果，注重前瞻性，力求保持經(jīng)濟政策的長期一致性，避免過度頻繁的政策調(diào)整和反復(fù)，降低經(jīng)濟政策的不穩(wěn)定性，削弱經(jīng)濟增長不確定性對數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響。第三，考慮到不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點不同，對經(jīng)濟造成的反映也不盡相同，各地區(qū)應(yīng)根據(jù)地區(qū)實際情況制定長期且穩(wěn)定的經(jīng)濟政策，使經(jīng)濟政策能夠服務(wù)數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，為實現(xiàn)促進經(jīng)濟增長提供適宜的政策環(huán)境。

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