俞儉，楊斌

（1.鹽城工學(xué)院 紡織服裝學(xué)院，江蘇 鹽城 224051；2.鹽城工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鹽城 224051）

0 引言

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC），是指利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和大型預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，通過訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模式，具備適當(dāng)?shù)姆夯芰?，然后利用這些模式生成新的、看似真實(shí)的數(shù)據(jù)。AIGC的誕生是標(biāo)志著人工智能進(jìn)入2.0時(shí)代的重要里程碑，注意力機(jī)制、自回歸模型、擴(kuò)散模型等技術(shù)不斷升級(jí)迭代，特別是以Transformer為主的基礎(chǔ)模型脫穎而出，成為生成模型主流技術(shù)路線，推動(dòng)文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容的生成和理解能力不斷提高，有望大幅提升社會(huì)生產(chǎn)力，加速各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，促進(jìn)人類社會(huì)全面邁向智能化新階段。AIGC技術(shù)展現(xiàn)出驚人的語言理解和生成能力，在自然語言處理中，AIGC能夠生成自然、連貫的文本，廣泛應(yīng)用于文章創(chuàng)作、對(duì)話系統(tǒng)等；在圖像領(lǐng)域，AIGC通過GANs等模型實(shí)現(xiàn)了逼真圖像的生成，包括藝術(shù)創(chuàng)作和圖像合成；同時(shí)，AIGC還在音頻生成、視頻制作等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了其創(chuàng)造性和潛力。在這一領(lǐng)域，OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，它可以理解書面提示并生成連貫、自然的文本。2023年3月，OpenAI推出GPT-4，具備更強(qiáng)大的語言能力，能理解多種形式的問題，模仿人類進(jìn)行復(fù)雜交流。類似的系統(tǒng)如谷歌的Gemini大模型、Facebook的RoBERTa、華為的MindSpore、百度的ERNIE、小米AI Lab，以及其他同類系統(tǒng)也在迅速涌現(xiàn)和不斷迭代。AIGC的應(yīng)用場景正變得更加多樣化和廣泛化，例如醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域都有著巨大的應(yīng)用潛力。AIGC技術(shù)的未來發(fā)展將主要集中在多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)、可解釋性人工智能技術(shù)、跨學(xué)科融合應(yīng)用等方向，同時(shí)對(duì)教育教學(xué)、知識(shí)傳遞和學(xué)習(xí)體驗(yàn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

1 對(duì)人工智能與人類智能的認(rèn)識(shí)

人工智能是人類設(shè)計(jì)用來輔助和增強(qiáng)人類智能的一種工具。它是從大量的歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并不斷優(yōu)化其模型和算法，從而幫助人類更好地理解信息、做出決策，并解放他們的時(shí)間用于更具創(chuàng)造性的活動(dòng)。而人類智能則是人類通過直接經(jīng)驗(yàn)、觀察、交流、試錯(cuò)等方式學(xué)習(xí)，涉及感知、認(rèn)知、社交互動(dòng)和情感等多個(gè)層面，是一種更加復(fù)雜、多樣化的學(xué)習(xí)過程。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能在某些任務(wù)上超越人類，包括對(duì)大量數(shù)據(jù)的高效處理、復(fù)雜問題的解決，以及在特定領(lǐng)域的高度專業(yè)化。這種潛在的超越性能引發(fā)了一些擔(dān)憂和討論，涉及人工智能是否會(huì)替代人類工作、對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，以及引發(fā)倫理和社會(huì)問題。解決人工智能相關(guān)問題的方法通常涉及技術(shù)、法規(guī)和社會(huì)政策的綜合應(yīng)對(duì)，關(guān)鍵在于引導(dǎo)和管理人工智能的發(fā)展，確保對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生積極影響。近期，美國白宮發(fā)布《關(guān)于安全、可靠和可信的AI行政命令》，強(qiáng)調(diào)提高人工智能公司的透明度，制定新標(biāo)準(zhǔn)以管理AI生成內(nèi)容。歐盟通過《人工智能法案》成為全球首個(gè)全面監(jiān)管人工智能領(lǐng)域的法規(guī)，平衡保護(hù)人類基本權(quán)利和促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。同時(shí)，中國多個(gè)部門合作發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在規(guī)范應(yīng)用、保護(hù)權(quán)益、確保國家安全和社會(huì)公共利益。

2 AIGC技術(shù)應(yīng)用對(duì)高等教育的影響

ChatGPT引領(lǐng)了信息技術(shù)對(duì)教育的深刻變革，呈現(xiàn)出與先前技術(shù)突破相似的沖擊，使人們?cè)趽肀c禁止之間面臨兩難選擇[1]。人們既渴望分享技術(shù)變革帶來的益處，同時(shí)又擔(dān)憂技術(shù)變革可能帶來知識(shí)、主體和過程異化的風(fēng)險(xiǎn)，以及涉及教育倫理和治理方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)[2]。具體來說，首先這一技術(shù)為高校、教師以及學(xué)生們帶來了前所未有的機(jī)遇。ChatGPT能使更多的人從繁重的信息檢索、統(tǒng)計(jì)和文案工作中解放出來，投入到知識(shí)技術(shù)含量更高、更加突出個(gè)性化和創(chuàng)造力的崗位[3]。首先，ChatGPT為高等教育注入了個(gè)性化學(xué)習(xí)的新思維。通過深入分析學(xué)生的問題和需求，ChatGPT能夠提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和答疑解惑。這種定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)有助于更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提升學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，學(xué)生可以通過與ChatGPT互動(dòng)，獲得實(shí)時(shí)的問題解答，促使他們更主動(dòng)地參與學(xué)習(xí)。其次，ChatGPT在輔助教學(xué)方面發(fā)揮著獨(dú)特的作用。作為一個(gè)虛擬的對(duì)話伙伴，它可以模擬與學(xué)生的對(duì)話，提供即時(shí)的、個(gè)性化的輔導(dǎo)。這種智能輔助教學(xué)不僅豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，還有助于解決教學(xué)資源不足的問題，提高教學(xué)效率。生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用還為高等教育帶來了教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新。通過ChatGPT的語言生成能力，教師可以設(shè)計(jì)更具趣味性和互動(dòng)性的教學(xué)內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。這種創(chuàng)新性的教學(xué)設(shè)計(jì)有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維。然而，ChatGPT的廣泛應(yīng)用也帶來了一些挑戰(zhàn)。一方面，對(duì)技術(shù)的依賴可能導(dǎo)致教育中的不平等。一些學(xué)?；虻貐^(qū)可能因資源不足而難以引入這一先進(jìn)技術(shù)，導(dǎo)致教育質(zhì)量的差異。另一方面，技術(shù)的快速發(fā)展也要求教育工作者不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，這對(duì)教師培訓(xùn)提出了新的要求。在面對(duì)這些挑戰(zhàn)的同時(shí)，高等教育界也應(yīng)積極探索更多的應(yīng)用場景。例如，可以結(jié)合ChatGPT的自然語言處理能力，開發(fā)更為智能的在線教育平臺(tái)，提供更全面的學(xué)科知識(shí)覆蓋和更豐富的學(xué)習(xí)資源。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)在教育中的倫理問題的研究，確保技術(shù)的應(yīng)用符合教育的價(jià)值觀。面對(duì)ChatGPT引發(fā)的重大挑戰(zhàn)，高等教育必須妥善把握人工智能技術(shù)與高等教育融合發(fā)展的方向和限度，讓技術(shù)更好地造福于人類，推動(dòng)教育與社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

3 傳統(tǒng)教學(xué)模式中存在的幾個(gè)問題

服裝素有“軟雕塑”之稱，影響服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的因素很多，如人體、款式、面料和工藝等。若其中一種因素發(fā)生變化，其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也要做相應(yīng)變化。學(xué)生需要深入理解服裝結(jié)構(gòu)的分解與構(gòu)成規(guī)律，靈活掌握從效果圖轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)圖的技術(shù)以及工藝樣板的制定，僅靠死板的制圖公式和數(shù)據(jù)是很難應(yīng)對(duì)這些變化。因此，該課程的傳統(tǒng)教學(xué)模式面臨很大挑戰(zhàn)。

3.1 教師在傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題

高校教師與行業(yè)聯(lián)系不夠緊密，參與行業(yè)實(shí)踐的機(jī)會(huì)少，缺乏行業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)，傳統(tǒng)教學(xué)還是側(cè)重服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)基本原理的講解，對(duì)于更多的款式變化以及其他影響因素的分析與實(shí)踐涉及較少，可能使學(xué)生對(duì)實(shí)際職業(yè)要求了解不足，導(dǎo)致學(xué)生在就業(yè)市場上面臨挑戰(zhàn)。教師平時(shí)需要投入大量時(shí)間和精力來準(zhǔn)備課程、批改作業(yè)和回答學(xué)生的問題。尤其是大班教學(xué)導(dǎo)致教師難以個(gè)性化關(guān)注到每位學(xué)生，無法滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求。能夠利用的教學(xué)資源有限，傳統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)教材內(nèi)容有些陳舊，沒有及時(shí)更新，難以提供最新的時(shí)尚趨勢和行業(yè)動(dòng)態(tài)。通過互聯(lián)網(wǎng)檢索新的優(yōu)質(zhì)資源需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，效果不佳。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)重視理論傳授，而缺乏創(chuàng)新的教學(xué)方法和實(shí)踐機(jī)會(huì)，可能使教學(xué)內(nèi)容難以貼近實(shí)際應(yīng)用。

3.2 學(xué)生在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中存在的問題

傳統(tǒng)模式通常采用標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)方法，忽視了學(xué)生個(gè)體差異，往往無法提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，難以滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求和興趣。傳統(tǒng)課堂中，學(xué)生通常是被動(dòng)接受知識(shí)，缺乏與教師和同學(xué)的實(shí)時(shí)互動(dòng)。學(xué)習(xí)資源受限，過時(shí)的教材和有限的實(shí)踐機(jī)會(huì)使學(xué)生與時(shí)尚行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)脫節(jié)，限制了學(xué)生接觸到最新知識(shí)的機(jī)會(huì)。缺乏實(shí)踐機(jī)會(huì)和創(chuàng)新性教學(xué)方法導(dǎo)致學(xué)生在理論和實(shí)際操作之間存在差距。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)通常缺乏實(shí)時(shí)互動(dòng)和個(gè)性化反饋，使學(xué)生難以在學(xué)習(xí)過程中得到及時(shí)的幫助和指導(dǎo)。教學(xué)內(nèi)容與時(shí)尚產(chǎn)業(yè)實(shí)踐脫節(jié)，使學(xué)生畢業(yè)后可能需要額外的培訓(xùn)來適應(yīng)行業(yè)的實(shí)際需求。因此，傳統(tǒng)教學(xué)模式可能限制了學(xué)生在服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域全面發(fā)展的機(jī)會(huì)。

3.3 傳統(tǒng)教學(xué)課程考核中存在的問題

本門課程考核主要還是側(cè)重于對(duì)服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原理掌握情況的考查，常采用的標(biāo)準(zhǔn)化考試和傳統(tǒng)作業(yè)評(píng)估方式，難以全面評(píng)價(jià)學(xué)生的創(chuàng)造性和實(shí)際設(shè)計(jì)能力，無法真實(shí)反映其在實(shí)際工作中的應(yīng)用水平?？己送鶑?qiáng)調(diào)理論知識(shí)、原理和設(shè)計(jì)方法，難以考查學(xué)生在解決實(shí)際問題和創(chuàng)新設(shè)計(jì)方面的能力，缺乏讓學(xué)生將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際技能的實(shí)際項(xiàng)目和實(shí)踐性考核，與時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求脫節(jié)。

3.4 傳統(tǒng)課程教學(xué)效果評(píng)價(jià)中存在的問題

傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法還是偏向理論知識(shí)的量化考核，難以準(zhǔn)確評(píng)估學(xué)生在實(shí)際設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新能力和實(shí)踐操作水平。通常由任課教師來考核往往帶有一定的局限性和主觀性，通常從自己的專業(yè)水平和認(rèn)知角度來審視學(xué)生的表現(xiàn)，從試卷、作業(yè)中評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況[4]。受制于單一的教學(xué)方式和考核方式，學(xué)生的獲得感較低，無法充分激發(fā)學(xué)生的興趣和潛力。此外，傳統(tǒng)課程教學(xué)模式忽視了與實(shí)際行業(yè)接軌的重要性，導(dǎo)致學(xué)生在畢業(yè)后可能面臨所學(xué)知識(shí)和技能與實(shí)際工作要求不匹配的情況。

4 AIGC賦能課程混合式教學(xué)模式改革

AIGC推動(dòng)著服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)課程教學(xué)模式的結(jié)構(gòu)性變革，從傳統(tǒng)的“師-生”二元結(jié)構(gòu)向“師-機(jī)-生”三元結(jié)構(gòu)演進(jìn)。這種變革引導(dǎo)教學(xué)從“以教為中心”到“以學(xué)為中心”的轉(zhuǎn)變，同時(shí)重塑了教育范式，從供給主導(dǎo)轉(zhuǎn)向需求主導(dǎo)[5]。在三元結(jié)構(gòu)中，教師仍然發(fā)揮著關(guān)鍵的引導(dǎo)和指導(dǎo)作用，使教師能夠擺脫低效、重復(fù)和繁重的基本知識(shí)傳授任務(wù)，更加專注于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力，同時(shí)人工智能技術(shù)的介入使得教學(xué)過程更加個(gè)性化和靈活。AIGC技術(shù)能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，洞察其學(xué)習(xí)風(fēng)格和水平，為教師提供了更為全面的信息，使其能夠更好地設(shè)計(jì)個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容，滿足學(xué)生多元化的學(xué)習(xí)需求。

4.1 AIGC賦能教師開展個(gè)性化教學(xué)

AIGC為教師在教學(xué)資源的管理方面提供了更大的便利。教師可以利用AIGC技術(shù)整合和重新構(gòu)建教學(xué)素材，創(chuàng)造出更加靈活、多樣的學(xué)習(xí)資源，從而豐富課程內(nèi)容，提升教學(xué)的靈活性和多樣性。AIGC的應(yīng)用使教師能夠更好地實(shí)施個(gè)性化教學(xué)，通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，深入了解其學(xué)習(xí)風(fēng)格和水平，進(jìn)而有助于針對(duì)學(xué)生的個(gè)體差異提供定制化的教學(xué)內(nèi)容和反饋，提高教學(xué)的針對(duì)性和效果。AIGC技術(shù)為教師開展混合式教學(xué)帶來了更多創(chuàng)新的可能性，可以通過整合虛擬實(shí)驗(yàn)、模擬設(shè)計(jì)等技術(shù)，突破傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空限制，為學(xué)生提供更為豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，促使他們?cè)趯?shí)踐中不斷提升設(shè)計(jì)能力。

4.2 AIGC賦能學(xué)生更好實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)

AIGC技術(shù)的應(yīng)用可以為學(xué)生創(chuàng)造更具互動(dòng)性和參與感的學(xué)習(xí)環(huán)境。通過虛擬實(shí)驗(yàn)、模擬設(shè)計(jì)等技術(shù)，學(xué)生可以在實(shí)踐中鞏固理論知識(shí)，提升實(shí)際設(shè)計(jì)能力，同時(shí)在合作與互動(dòng)中培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作能力。通過AIGC的個(gè)性化分析，學(xué)生可以享受到更符合自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和水平的教學(xué)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)的效果和興趣。AIGC技術(shù)的介入使得學(xué)生能夠更便捷地獲取多樣化的學(xué)習(xí)資源，從而深化對(duì)時(shí)尚設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理解。這種混合式教學(xué)模式不僅拓寬了學(xué)科知識(shí)的廣度，也增加了學(xué)生在創(chuàng)意和設(shè)計(jì)方面的深度和經(jīng)驗(yàn)。

4.3 AIGC賦能考核方式多元化變革

通過實(shí)時(shí)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，AIGC能夠提供更為準(zhǔn)確和全面的個(gè)性化評(píng)估，深度了解學(xué)生的學(xué)術(shù)水平、興趣和潛力。這種個(gè)性化評(píng)價(jià)不僅使教學(xué)更具針對(duì)性，也為教師提供了更有效的指導(dǎo)手段。同時(shí)，AIGC推動(dòng)了考核方式的多元化，不再局限于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化考試，還包括項(xiàng)目作業(yè)、實(shí)際應(yīng)用和虛擬實(shí)驗(yàn)等多樣形式，更全面地評(píng)估學(xué)生的綜合素養(yǎng)。這種綜合性的考核評(píng)價(jià)不僅促使學(xué)生在多個(gè)方面展現(xiàn)自己的才能，更好地滿足了學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求，也為教育體系提供了更靈活、有效的評(píng)估手段，推動(dòng)了教育的個(gè)性化和智能化發(fā)展。

4.4 AIGC賦能職能部門智能化管理

通過AIGC技術(shù)，管理機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測學(xué)生在課程中的學(xué)習(xí)進(jìn)展，通過數(shù)據(jù)分析了解課程的有效性和教學(xué)策略的實(shí)施情況。這不僅有助于發(fā)現(xiàn)潛在的教學(xué)問題，也使得管理機(jī)構(gòu)能夠更精準(zhǔn)地評(píng)估課程的質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)業(yè)水平。因此，AIGC的賦能使教學(xué)管理機(jī)構(gòu)在課程教學(xué)效果評(píng)價(jià)方面擁有了更為強(qiáng)大的工具，促進(jìn)了更精細(xì)化和智能化的教育管理。

5 結(jié)論

文中積極探索了AIGC技術(shù)在課程教學(xué)中更多的應(yīng)用場景，尤其強(qiáng)調(diào)是在個(gè)性化教學(xué)、互動(dòng)學(xué)習(xí)、創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容和智能教學(xué)管理等方面的應(yīng)用。在未來，我們應(yīng)當(dāng)更積極地探索生成式人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用潛力，同時(shí)關(guān)注技術(shù)帶來的倫理和社會(huì)問題。通過更深入的研究與創(chuàng)新，可以更好地解決技術(shù)應(yīng)用中的問題，確保其對(duì)教育的積極和有益影響。