唐平娟 林常青 郭娟

摘?要：基于CNKI中2000年1月至2023年5月收錄的1977篇數(shù)字貿(mào)易的研究文章，運用CiteSpace?6.2.R2可視化軟件對文獻發(fā)表時間、作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息進行統(tǒng)計、共現(xiàn)、和聚類等分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)數(shù)字貿(mào)易研究領(lǐng)域發(fā)文量不斷增加；但核心學(xué)者之間互相合作不多，研究機構(gòu)之間相互合作也較少；研究重點關(guān)注內(nèi)容是數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字經(jīng)濟、服務(wù)貿(mào)易、跨境電商等，研究的切入點以貿(mào)易壁壘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理、國際規(guī)則及其國際比較為中心。特別是對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的研究是當(dāng)前研究的重要熱點。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易;CiteSpace;?文獻計量分析;研究熱點

中圖分類號：F74?????文獻標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.01.015

0?引言

數(shù)字貿(mào)易是隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而出現(xiàn)的新型貿(mào)易形式，對全球經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重大影響，將成為未來世界各國在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域競相博弈的戰(zhàn)略基點。但目前沒有世界范圍內(nèi)統(tǒng)一的關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的定義。

國內(nèi)學(xué)者對數(shù)字貿(mào)易的研究涉及多個方面。夏杰長等認為緣起于技術(shù)創(chuàng)新引起的生成組織方式深度變革的數(shù)字貿(mào)易將成為經(jīng)濟增長的重要途徑，但中國在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)管及國際話語權(quán)等方面存在很大差距；周念利等就數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的國際比較、中國的規(guī)則構(gòu)建等方面展開了研究；馬述忠等論述了數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展動力，主要從數(shù)字技術(shù)減少中間環(huán)節(jié)，降低了成本角度分析。國家重點提出發(fā)展“數(shù)字貿(mào)易”，要求我們對數(shù)字貿(mào)易的研究進一步加深。

本文通過CiteSpace軟件對文獻進行分析，文獻資料來自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）刊載的有關(guān)數(shù)字貿(mào)易的文章，按照每1年為1個時間切片，Node?type分別為作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等，閾值選擇為“每切片的前50節(jié)點”，以知識圖譜的形式展示國內(nèi)數(shù)字貿(mào)易研究基本情況，以期發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易研究的趨勢和特征，為建設(shè)“數(shù)字貿(mào)易強國”提供可資借鑒的參考。

1?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1?數(shù)據(jù)源

本文分析對象來自CNKI數(shù)據(jù)庫，檢索發(fā)表于2000年1月1日-2023年5月1日主題為“數(shù)字貿(mào)易”的期刊論文，并選擇中文文獻，檢索條件為“主題or篇名or關(guān)鍵詞”=“數(shù)字貿(mào)易”。對檢索結(jié)果去重和整理后，得到1977篇文獻作為本研究的樣本，檢索時間為2023年5月12日。

1.2?檢索策略

時間范圍：2000年1月1日-2023年5月1日。

檢索方法：在CNKI檢索到基本樣本后，把樣本導(dǎo)入Citespace6.2.R2軟件中，利用軟件對樣本進行處理，得到可視化結(jié)果。本文主要從發(fā)文量、作者、發(fā)文機構(gòu)和關(guān)鍵詞角度分析，并呈現(xiàn)可視化圖形，以期發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展脈絡(luò)，探討該領(lǐng)域研究發(fā)展趨勢及未來研究方向。

2?數(shù)字貿(mào)易研究的可視化分析

2.1?論文發(fā)表數(shù)量分析

年度論文發(fā)表數(shù)量可以反映出該領(lǐng)域的研究狀況。對檢索到的文獻進行統(tǒng)計，得到數(shù)字貿(mào)易研究發(fā)文的折線圖（圖1），可以看出2016年之前每年發(fā)文數(shù)量不足10篇，此前研究處在探索階段，2016之后發(fā)文數(shù)量快速增長，特別是2019年后呈爆發(fā)式增長。

2.2?作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及研究機構(gòu)分析

2.2.1?發(fā)文作者

分析發(fā)文作者主要為了了解數(shù)字貿(mào)易研究領(lǐng)域的核心學(xué)者。設(shè)定Node?type為Author，檢索跨度為?2000年1月-2023年5月，time?slice設(shè)為１，得到研究數(shù)字貿(mào)易的作者共現(xiàn)知識圖譜（圖2）。節(jié)點的大小反映發(fā)文數(shù)量多寡，連線的粗細呈現(xiàn)作者間合作疏密的情況，顏色的深淺呈現(xiàn)發(fā)文時間的早晚?？梢钥闯觯?jié)點最大的為周念利、夏杰長等幾位學(xué)者，較為顯著的是以周念利為中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。周念利以37篇居榜首，發(fā)表年度集中在2016年之后，研究主題集中在數(shù)字貿(mào)易治理及數(shù)字貿(mào)易規(guī)則；夏杰長居第二，發(fā)文15篇，發(fā)表時間在2018年之后，他研究的主題側(cè)重數(shù)字貿(mào)易、全球價值鏈及高質(zhì)量發(fā)展。節(jié)點間連線顯示高產(chǎn)作者間多次合作的不多，且單獨節(jié)點的學(xué)者較多，如馬述忠、李俊等，說明現(xiàn)階段我國學(xué)者對于數(shù)字貿(mào)易的研究偏向于個人研究，沒有形成研究團隊。

2.2.2?研究機構(gòu)

分析研究機構(gòu)的，可以看出該研究領(lǐng)域科研力量的分布情況。設(shè)定Node?type為Institution，閾值設(shè)置為5，圖3顯示共有300個節(jié)點，196條連線，密度為0.0044。節(jié)點大小表示機構(gòu)發(fā)文量的多少，節(jié)點越大表示發(fā)文量越大，反之則越小。通過對文獻可視化進行分析，得到了數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域研究排名前10的研究機構(gòu)統(tǒng)計結(jié)果（表1）。根據(jù)表1數(shù)據(jù)可知，發(fā)文量排名前10的研究機構(gòu)發(fā)文量一共為239篇，其中5家發(fā)文量超過20篇.商務(wù)部國際貿(mào)易經(jīng)濟合作研究院以46篇占據(jù)榜首，其主要的研究方向是數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展、數(shù)字貿(mào)易國際比較等。

節(jié)點之間的連線可以反映研究機構(gòu)的合作程度。數(shù)字貿(mào)易研究主要的發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)如圖3所示，圖中較大節(jié)點之間的連線不多，這反映發(fā)文量較多機構(gòu)之間交流與合作較少。圖中存在多個單一節(jié)點，這說明機構(gòu)之間的合作研究有待加強。

2.3?關(guān)鍵詞分析

2.3.1?關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對論文表述的中心內(nèi)容具有實質(zhì)意義的詞匯，論文的核心和主要內(nèi)容從關(guān)鍵詞可體現(xiàn)。因此，對關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計分析可反映出該領(lǐng)域的研究熱點情況。設(shè)定Node?Types為Keyword，選擇Pathfinder和Pruning?the?merged?network２個選項，點擊GO，運行CiteSpace軟件。主題關(guān)于數(shù)字貿(mào)易研究的關(guān)鍵詞可視化圖就得到了，點擊表格，可導(dǎo)出高頻詞統(tǒng)計列表（見表2）。其中頻次指導(dǎo)入到Citespace中的論文里該關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù);中介中心性是指該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重指標(biāo)，可評價文獻的重要性，中心性越強，說明該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的概率就越大。頻次和中心性皆高的關(guān)鍵詞一般是該領(lǐng)域研究的熱點前沿。

從CiteSpace運算的結(jié)果來看，數(shù)字貿(mào)易研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析共生產(chǎn)472個節(jié)點，1335條連線。根據(jù)運行結(jié)果得到數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域頻次和中心性較高的關(guān)鍵詞有數(shù)字經(jīng)濟（374，0.17）、服務(wù)貿(mào)易（88，0.1）、貿(mào)易壁壘（16，0.53）、數(shù)據(jù)安全（20，0.34）、數(shù)據(jù)治理（11，0.33）、電子商務(wù)（38，0.03）、電商平臺（12，0.28）等，特別是美國和歐盟兩個詞的中介中心性非常高，說明數(shù)字貿(mào)易其他關(guān)鍵詞與其共現(xiàn)概率很高。

2.3.2?關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類是指將研究領(lǐng)域內(nèi)特征明顯的詞語作為聚類對象，用數(shù)據(jù)挖掘中的算法進行詞語的聚合與分類。Citespace關(guān)鍵詞聚類分析可以有助于更清楚了解數(shù)字貿(mào)易相關(guān)研究的熱點的知識結(jié)構(gòu)，使用對數(shù)似然法（LLR）對高頻關(guān)鍵詞進行聚類。設(shè)置Show?the?largest?k中參數(shù)為10，運行后得聚類模塊數(shù)值?Q=0.8928，說明聚類結(jié)果結(jié)構(gòu)顯著，平均輪廓值?S=0.9809?聚類高效且結(jié)果令人信服，共得到7個聚類，如表3所示。從表中可以看出數(shù)字貿(mào)易研究前期重點研究數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈，比如跨境電商，供應(yīng)鏈等；目前研究重點開始向貿(mào)易規(guī)則轉(zhuǎn)變，包括數(shù)字貿(mào)易壁壘，數(shù)據(jù)安全，數(shù)字技術(shù)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易等，國內(nèi)研究在探索歐美數(shù)字貿(mào)易發(fā)展路徑及趨勢，同時對比中國發(fā)展，尋求對策。

2.3.3?關(guān)鍵詞時間線聚類分析

CiteSpace時間線聚類圖譜，將時間引入到網(wǎng)絡(luò)中，重點勾畫每個聚類內(nèi)關(guān)鍵詞發(fā)展的歷史軌跡和時間跨度。在關(guān)鍵詞聚類分析基礎(chǔ)上，點Timeline后，生成關(guān)鍵詞時間線聚類圖（圖4），從圖中可以看出數(shù)字貿(mào)易研究興起于2010年左右，重點關(guān)注電子商務(wù)這樣運用數(shù)字技術(shù)交易的數(shù)字商品和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，到2017年之后關(guān)鍵詞的密度增加，數(shù)字貿(mào)易研究蓬勃發(fā)展起來，研究范圍、內(nèi)容也不斷擴充。

3?結(jié)論與趨勢展望

3.1?研究結(jié)論

（1）從發(fā)文時間和研究層次來看，研究期限內(nèi)數(shù)字貿(mào)易研究發(fā)文量整體呈增長趨勢，且2016年后增速加快，預(yù)計2023年發(fā)文量將在800篇以上，研究層次以政策研究為主，核心作者及研究機構(gòu)相互合作較少，科研團隊力量尚未形成，研究的可持續(xù)性存疑。

（2）從關(guān)鍵詞共線來看，研究熱點集中在數(shù)字經(jīng)濟、服務(wù)貿(mào)易、跨境電商、數(shù)字技術(shù)、貿(mào)易規(guī)則等方面，以貿(mào)易壁壘、技術(shù)安全、電商平臺、美國、歐盟等為中心；從關(guān)鍵詞聚類來看，時間上2015年之前偏重研究數(shù)字技術(shù)突破區(qū)域限制促進的跨境商務(wù)發(fā)展等方面，2015年之后，研究內(nèi)容和研究密度都擴大，除了貿(mào)易方式以數(shù)字化方式更新整個產(chǎn)業(yè)鏈的研究外，貿(mào)易規(guī)則構(gòu)建、數(shù)字貿(mào)易消費升級等方面的研究也蓬勃發(fā)展起來。

3.2?研究展望

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等從技術(shù)基礎(chǔ)、經(jīng)濟發(fā)展背景、貿(mào)易交易方式和內(nèi)容上對數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展提出了更高的要求，未來研究應(yīng)在當(dāng)前研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字貿(mào)易發(fā)展進程、技術(shù)環(huán)境、國家政策以及面臨的新問題和挑戰(zhàn)，多角度完善數(shù)字貿(mào)易相關(guān)研究，并在以下方面推進展開。

（1）數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵及測度指標(biāo)。目前研究中有關(guān)數(shù)字貿(mào)易定義、測度指標(biāo)沒有統(tǒng)一，無法全面深入衡量行業(yè)發(fā)展程度，也不利于國際比較。測度方式的確定和官方統(tǒng)一的數(shù)據(jù)有利于推進政府、科研機構(gòu)和企業(yè)合作，為之后的相關(guān)實證研究提供基礎(chǔ)。

（2）數(shù)字貿(mào)易、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字技術(shù)等結(jié)合研究。全球全面推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)成為一個重要的生產(chǎn)要素，數(shù)字技術(shù)也成為數(shù)字貿(mào)易的重要內(nèi)容，如何利用數(shù)字技術(shù)從產(chǎn)業(yè)鏈、貿(mào)易內(nèi)容從多個角度促進數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，提升全產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字貿(mào)易研究內(nèi)容的一個重要方向。

（3）數(shù)字貿(mào)易與高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。中國經(jīng)濟正轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，外貿(mào)是經(jīng)濟發(fā)展的主動脈之一，高質(zhì)量的發(fā)展離不開高質(zhì)量貿(mào)易的發(fā)展，深入分析兩者之間的作用機制，將為高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字貿(mào)易強國提供新的理論指導(dǎo)思路。

（4）數(shù)字貿(mào)易的需求側(cè)研究。目前研究大都是從數(shù)字貿(mào)易的供給側(cè)研究，這并不是數(shù)字貿(mào)易良性發(fā)展的好現(xiàn)象，應(yīng)加強深入從需求側(cè)分析數(shù)字貿(mào)易，為數(shù)字貿(mào)易強國戰(zhàn)略服務(wù)。

參考文獻

[1]夏杰長.數(shù)字貿(mào)易的緣起、國際經(jīng)驗與發(fā)展策略[J].北京工商大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，33（05）：110.

[2]周念利，吳希賢.美式數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的發(fā)展演進研究——基于《美日數(shù)字貿(mào)易協(xié)定》的視角[J].亞太經(jīng)濟，2020，（02）：4451+150.

[3]馬述忠，房超，梁銀鋒，等.數(shù)字貿(mào)易及其時代價值與研究展望[J].國際貿(mào)易問題，2019，（02）：176.

[4]吳悅，李朝旭.中國空間隱喻研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢——基于CiteSpace的知識圖譜分析[J].心理學(xué)探新，2020，40（04）：302308+384.

[5]徐玲玲，杜利民，陶立方，等.中國編輯出版學(xué)的研究熱點與可視化分析[J].科技與出版，2021，（02）：125132.

[6]CHEN?C.CiteSpaceII：Detecting?and?visualizing?emerging?trends?and?transient?patterns?in?scientific?literature[J].Journal?of?the?American?Society?for?Information?Science?Technology，2006，57（3）：359377.

[7]陳悅，陳超美，胡志剛，等.引文空間分析原理與應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2014.