蔣翠仙 劉莎莎 楊在寶
摘要:當下“線上+線下”的混合式學(xué)習(xí)成為常態(tài)化的學(xué)習(xí)形式,學(xué)習(xí)環(huán)境的改變引發(fā)了師生互動、課堂管理等方面的變化,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)主動性成為混合學(xué)習(xí)能否取得成效的關(guān)鍵。文章回顧了我國近十年在線主動學(xué)習(xí)的文獻,利用CiteSpace軟件對年度發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)進行量化分析。并從教學(xué)傳播的角度分析研究熱點問題,未來的研究應(yīng)更多地考慮如何利用信息技術(shù)創(chuàng)設(shè)主動學(xué)習(xí)空間、教師對在線學(xué)習(xí)的支持作用、學(xué)習(xí)者在線主動學(xué)習(xí)的內(nèi)部影響因素、不同教學(xué)傳播模式下促進主動學(xué)習(xí)的策略等主題。
關(guān)鍵詞:在線主動學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)動機;混合學(xué)習(xí);教學(xué)傳播;學(xué)習(xí)主動性
中圖分類號:G642? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2023)36-0134-05
開放科學(xué)(資源服務(wù))標識碼(OSID)
0 引言
《教育信息化2.0行動計劃》中提出要積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展,把教育信息化作為教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生力量,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”是在線教學(xué)的新階段,它能夠為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)、靈活、個性化的教育,是一種新型的服務(wù)模式[1]。大量的研究表明,在線學(xué)習(xí)凸顯了以“學(xué)生為中心”的教學(xué)理念,其學(xué)習(xí)方式與評價方式多元化,有著傳統(tǒng)教學(xué)沒有的優(yōu)勢。
2020年,在線學(xué)習(xí)從理論研究進入大規(guī)模的實踐階段。在線學(xué)習(xí)解決了時空分離情況下,學(xué)校面對面教育的困境,給學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)帶來了極大的便利。經(jīng)歷兩個多月的大規(guī)模實踐后,在線學(xué)習(xí)也逐漸暴露出諸多問題:學(xué)習(xí)者的自我組織能力較弱、參與度不高、學(xué)習(xí)不夠?qū)W?、教學(xué)效果不如傳統(tǒng)課堂教學(xué)等[2]。究其原因,根本區(qū)別在于學(xué)習(xí)環(huán)境由線下轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上或者“線上+線下”混合。在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,來自教師和同伴的監(jiān)督減少,甚至為零,更多地依賴于學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)??梢姡鲃訉W(xué)習(xí)成為學(xué)習(xí)者獲得滿意的在線學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素[3]。本文通過分析近十年國內(nèi)在線主動學(xué)習(xí)的相關(guān)文獻,深入挖掘在線主動學(xué)習(xí)研究成果,為今后的混合教學(xué)提供指導(dǎo),提升學(xué)習(xí)效果。
1 研究設(shè)計
1.1文獻來源
本研究的文獻數(shù)據(jù)來源于“中國知網(wǎng)(CNKI)”數(shù)據(jù)庫中的CSSCI和CSCD期刊,文獻檢索方法為“高級檢索”,時間范圍限定為2012年1月1日到2021年12月31日,檢索字段為“主題”。先后分別以“在線主動學(xué)習(xí)”“在線”與“主動學(xué)習(xí)”“在線主動學(xué)習(xí)”與“學(xué)習(xí)動機”為主題進行檢索,手動剔除無關(guān)文獻、會議、報紙等,最終共獲得113篇有效文獻。
1.2研究方法
本研究主要采用混合分析方法對我國近十年在線主動學(xué)習(xí)研究成果進行分析。一方面,利用CiteSpace分析軟件,從年度發(fā)文量、核心發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞頻次分布以及關(guān)鍵詞的聚類圖譜幾個方面作可視化分析,從而掌握目前我國關(guān)于這一研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。另一方面,結(jié)合可視化分析的結(jié)果作質(zhì)性分析,全面掌握我國在線主動學(xué)習(xí)的研究熱點、研究結(jié)果以及研究經(jīng)驗,為高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)。
2 計量分析
2.1發(fā)文數(shù)量分析
按照年份順序統(tǒng)計文獻,得到圖1我國在線主動學(xué)習(xí)研究文獻的年度發(fā)文量情況圖。從圖中可以看出,從2019年到2021年發(fā)文量一直處于上升趨勢,到2021年達到頂峰,單年發(fā)文29篇。2012年,大規(guī)模在線開放課程(MOOC)的興起,推動了在線學(xué)習(xí)及其研究的發(fā)展,自2013年起,一些學(xué)者把在線學(xué)習(xí)與MOOC相結(jié)合開展研究。2017年,針對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果不佳、學(xué)習(xí)動機不強的情況,國內(nèi)學(xué)者首次開展了基于MOOC的主動學(xué)習(xí)研究。謝幼如等(2017)基于學(xué)習(xí)動機模型,采用了文獻研究、行動研究以及理論演繹等方法,構(gòu)建了自組織學(xué)習(xí)模式,研究表明該模式能夠提升學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)參與度[4]。2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍后,人工智能逐漸進入大眾視野,基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析研究備受研究者青睞,從學(xué)習(xí)主體出發(fā)研究學(xué)習(xí)效果成為必然。2020年,全國大中小學(xué)校由于疫情展開了在線教學(xué),學(xué)校根據(jù)疫情的變化在線下教學(xué)與混合教學(xué)之間自由切換。在線教學(xué)實踐取得一定成效的同時也遭到了各界詬病,至此,在線教學(xué)進入“冷思考”階段。研究者們基于疫情的實踐數(shù)據(jù),對在線教學(xué)和混合教學(xué)的研究進入了新高潮,在線主動學(xué)習(xí)的發(fā)文量創(chuàng)歷史新高。
2.2 核心發(fā)文作者分析
通過對該領(lǐng)域的核心發(fā)文作者進行分析后,得到表1發(fā)文量排名前十的作者統(tǒng)計表和圖2作者共現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜。從表1中可以看出,姜強、張文蘭、湯詩華、鳳麗洲、任友群、馮曉英、黃榮懷、肖俊洪、朱祖林、王友衛(wèi)這十位作者發(fā)文量排名靠前,姜強發(fā)文4篇,張文蘭發(fā)文3篇,其余均發(fā)文2篇。從圖2中看出,這些主要的核心發(fā)文作者與其它發(fā)文作者之間有明顯的合作關(guān)系,但他們彼此之間沒有明顯的合作關(guān)系。
我國教育技術(shù)學(xué)專家黃榮懷認為,新冠疫情期間,為了響應(yīng)“停課不停學(xué)”的號召,大規(guī)模在線學(xué)習(xí)是開展教學(xué)的最佳選擇,并基于混合學(xué)習(xí)理論與技術(shù)接受模型,構(gòu)建了在線主動學(xué)習(xí)意愿框架,探索影響在線主動學(xué)習(xí)的因素[5]。張文蘭等(2016)利用結(jié)構(gòu)方程模型,分析影響混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)滿意度的18個變量,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)氛圍以及交互行為是影響混合式學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)滿意度的直接因素[6]。針對在線學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力弱的問題,姜強等(2021)采用順序分析和聚類分析算法,對在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行挖掘,分析并證實了高低成就這兩種在線自主學(xué)習(xí)行為模式之間有顯著差異[7]。
2.3 發(fā)文機構(gòu)分析
通過對所選文獻的發(fā)文機構(gòu)分析后得到圖3發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜,從圖中可以看出,這些發(fā)文機構(gòu)以高等院校為主,各個機構(gòu)之間的連線不多,說明彼此之間的合作較少。北京師范大學(xué)教育學(xué)部、陜西師范大學(xué)教育學(xué)院、北京師范大學(xué)遠程教育研究中心、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院這五個發(fā)文機構(gòu)與其它研究機構(gòu)之間存在明顯的合作關(guān)系。另外,北京師范大學(xué)遠程教育研究中心這個節(jié)點相較于其他主要的發(fā)文機構(gòu)節(jié)點連線較多,且北京師范大學(xué)教育學(xué)部和北京師范大學(xué)遠程教育研究中心所發(fā)表的關(guān)于在線學(xué)習(xí)的文章也被其他發(fā)文機構(gòu)所引用,表明北京師范大學(xué)在這一研究領(lǐng)域處于一個較為重要的地位。其他的機構(gòu)彼此之間合作交流較少,主要的發(fā)文高校彼此之間也沒有明顯的合作關(guān)系,這不利于深入開展在線主動學(xué)習(xí)研究,各大高校之間應(yīng)該加強合作,增加交流與溝通,相互借鑒,為研究者提供更好的交流平臺,共同學(xué)習(xí)探討研究前沿問題。
通過對核心發(fā)文機構(gòu)的發(fā)文量統(tǒng)計后得到排名前十位的發(fā)文機構(gòu)統(tǒng)計表(見表2)。從表中可以看出北京師范大學(xué)教育學(xué)部以5篇文獻排名第一,陜西師范大學(xué)教育學(xué)院、北京師范大學(xué)遠程教育研究中心、清華大學(xué)教育研究院各發(fā)文4篇,排名第二。這10個發(fā)文機構(gòu)都是高等院校,其中6個是師范類院校,且這些發(fā)文機構(gòu)大多是高校中的教育學(xué)部或者教育學(xué)院,有2個是信息管理學(xué)院和信息技術(shù)學(xué)院,學(xué)者的研究方向均與教育有關(guān);北京師范大學(xué)關(guān)于這一研究領(lǐng)域的發(fā)文量總體排名第一。由此可見,師范類院校更加關(guān)注學(xué)習(xí)者在線主動學(xué)習(xí)問題,研究成果也具有一定的領(lǐng)先地位,這也符合在線主動學(xué)習(xí)隸屬于教育研究范疇的事實。
3 研究熱點分析
為了進一步把握在線主動學(xué)習(xí)的研究成果,對關(guān)鍵詞進行頻次統(tǒng)計和聚類分析,選取詞頻大于等于3的前十個關(guān)鍵詞,得到排名前十的關(guān)鍵詞統(tǒng)計表(見表3)和關(guān)鍵詞聚類圖譜(見圖4)。從教育傳播的角度分析,有效的教學(xué)傳播活動與教師、學(xué)習(xí)者、教學(xué)媒體、教學(xué)內(nèi)容密切相關(guān),排名前十的關(guān)鍵詞涉及教學(xué)傳播要素、傳播模式、傳播效果以及原因分析?!霸诰€學(xué)習(xí)”“主動學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)動機”的詞頻排名位于前三,說明主動學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)動機密切相關(guān),學(xué)習(xí)動機的高低影響著主動學(xué)習(xí)的效果,故在研究主動學(xué)習(xí)時往往離不開學(xué)習(xí)動機問題?!霸诰€教學(xué)”“在線教育”分別位列第5和第7,顯而易見,在線學(xué)習(xí)的研究既包括教師的教也包括學(xué)生的學(xué)。“影響因素”“學(xué)習(xí)分析”“翻轉(zhuǎn)課堂”“學(xué)習(xí)投入”“深度學(xué)習(xí)”雖然不是檢索主題詞,但排名均在前十,說明在線學(xué)習(xí)效果不容樂觀,深入挖掘在線主動學(xué)習(xí)影響因素已經(jīng)成為當前的研究重點,如何利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)從在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取有用信息是目前研究者們在不斷探索的問題。在線學(xué)習(xí)投入水平是衡量學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的因素,提高學(xué)習(xí)投入度是當前用來改善學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的有效措施,引導(dǎo)在線學(xué)習(xí)者從淺層學(xué)習(xí)進入深度學(xué)習(xí)成為教師在日常教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)力的一個重要取向。翻轉(zhuǎn)課堂則是當下有效利用數(shù)字資源開展好課前、課中和課后學(xué)習(xí)的主要教學(xué)模式。除此之外,“信息素養(yǎng)”“MOOC平臺”也以單獨的聚類呈現(xiàn),作為技術(shù)因素直接影響在線主動學(xué)習(xí)。
3.1 在線教育中的技術(shù)要素
信息技術(shù)作為媒體引入教學(xué)中,對學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)方式以及評價手段等多方面產(chǎn)生深刻變革。首先,技術(shù)使學(xué)習(xí)環(huán)境從物理空間和社會空間向物理空間、社會關(guān)系空間和信息空間的轉(zhuǎn)型[8]。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓時空分離的在線教學(xué)、混合式教學(xué)變成現(xiàn)實,新冠疫情下,更是凸顯信息技術(shù)在教育教學(xué)中的重要作用?;谝苿蛹夹g(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)運而生[9]。張屹等(2016)對比分析了在移動學(xué)習(xí)環(huán)境和傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境下分別實施APT教學(xué)模型后的教學(xué)效果,發(fā)現(xiàn)在移動學(xué)習(xí)環(huán)境下使用APT教學(xué)模型能夠有效提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)成績[10]。利用新技術(shù)教學(xué)可以提高學(xué)習(xí)投入度和學(xué)習(xí)動機,學(xué)習(xí)者更愿意開展主動學(xué)習(xí)。王翠如等(2021)通過收集分析學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)在線學(xué)習(xí)環(huán)境相比,在虛擬現(xiàn)實環(huán)境下,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)成績均高于傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境[11]。在虛擬現(xiàn)實的學(xué)習(xí)環(huán)境下,學(xué)習(xí)者更愿意進行主動學(xué)習(xí)。其次,技術(shù)優(yōu)化了在線學(xué)習(xí)評價。基于教育大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)評價,不僅能夠降低評價成本、精準評價學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果,促進個性化學(xué)習(xí),還可以提高評價質(zhì)量、評價效率。上超望等(2018)認為,過程性評價要以學(xué)習(xí)者的發(fā)展為出發(fā)點,綜合考慮學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)過程以及學(xué)習(xí)效果三個維度,三者有機結(jié)合,激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機、優(yōu)化學(xué)習(xí)過程、提高學(xué)習(xí)質(zhì)量[12]。再者,技術(shù)支持的學(xué)習(xí)分析更加精準地給學(xué)習(xí)者畫像,實現(xiàn)個性化決策,激發(fā)學(xué)習(xí)動機。孫發(fā)勤等(2020)利用畫像技術(shù)對在線學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)風格、學(xué)習(xí)準備以及行為特征進行建模分析,采用測量學(xué)習(xí)者內(nèi)在動機的方法對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)準備情況開展研究,認為學(xué)習(xí)動機高的學(xué)習(xí)者通常能夠取得成功[13]。
3.2 在線教學(xué)中的教師要素
在線教學(xué)中,教師不僅是知識的傳授者,也是學(xué)習(xí)者反饋信息的主動接收者。時空分離的在線教學(xué)要求教師要具備良好的信息素養(yǎng),不僅能夠使用信息技術(shù)順利開展線上教學(xué),還要開展好教學(xué),達到同質(zhì)等效。文學(xué)舟等(2019)在探究影響自主學(xué)習(xí)的因素后發(fā)現(xiàn),教師的教學(xué)方式和教學(xué)水平對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)有著積極的影響作用,認為教師要不斷提高自身專業(yè)素養(yǎng),使用優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)教育資源開展教學(xué)活動,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力[3]。相較于傳統(tǒng)教學(xué),師生之間互動性不強是影響在線主動學(xué)習(xí)行為的重要因素,增加互動環(huán)節(jié)可以降低學(xué)習(xí)者的孤獨感,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。丁飛己(2020)通過分析“中國本科教與學(xué)調(diào)查”數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)教師的教學(xué)方法、師生之間的互動是影響學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)水平的重要因素,師生互動滿意度越高,學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)水平也越高[14]。后疫情時代下,混合式教學(xué)常態(tài)化,教師支持顯得更加重要,混合式教學(xué)模式中的交互活動成為影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)主動性的關(guān)鍵。沙景榮等(2020)從在線學(xué)習(xí)的教師支持、交互活動、教學(xué)方法三個方面設(shè)計混合式教學(xué),探究教師支持行為對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入水平、學(xué)習(xí)動機的影響,并分別從線上教學(xué)活動、線下教學(xué)活動分析教師的支持策略,證實教師支持策略對學(xué)習(xí)投入水平和學(xué)習(xí)動機都有顯著影響[15]。
3.3 在線學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者要素
學(xué)習(xí)者是學(xué)習(xí)的主人,其主體意識直接決定學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)投入,影響學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)是學(xué)習(xí)效果的第一道門檻,與教師開展線上教學(xué)一樣,學(xué)習(xí)者需要具備一定的信息素養(yǎng),確保能夠參與在線教學(xué)活動,包括接收信息和反饋信息。信息素養(yǎng)較低的學(xué)習(xí)者,參與在線學(xué)習(xí)比較困難,在線學(xué)習(xí)興趣也較低,學(xué)習(xí)主動性不足。胡小勇等(2020)基于“3P”分析框架建立了在線學(xué)習(xí)影響因素關(guān)系模型,研究學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)動機等要素之間的關(guān)系,證實學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)對學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)投入均存在正向影響[16]。萬昆等(2020)運用問卷,調(diào)查在線學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的計算機自我效能感較低,通過提高學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)能夠改善在線學(xué)習(xí)效果[1]。學(xué)習(xí)動機與主動學(xué)習(xí)行為之間聯(lián)系緊密,在線學(xué)習(xí)動機的提高可以促進學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)。早期對在線學(xué)習(xí)動機的研究主要是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)課程與網(wǎng)絡(luò)平臺,牟智佳等(2013)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機影響因素結(jié)構(gòu)模型,在Moodle平臺開展教學(xué),分析學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機的影響因素,研究表明同伴交流與反饋對在線學(xué)習(xí)動機有直接正向影響,學(xué)習(xí)焦慮有直接負向影響,并從平臺、教師、課程設(shè)計與學(xué)習(xí)者四個方面提出了增強在線學(xué)習(xí)動機的方法策略[17]。文學(xué)舟(2019)從教師、學(xué)生、環(huán)境三個方面構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,探索影響自主學(xué)習(xí)的影響因素,研究證實了學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)行為都會影響學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)[3]。在線學(xué)習(xí)會受到學(xué)習(xí)環(huán)境的影響,時空分離情況下,師生、生生之間缺乏面對面交流,學(xué)習(xí)者容易產(chǎn)生孤獨感,這將影響在線主動學(xué)習(xí)意愿和在線學(xué)習(xí)效果的質(zhì)量。王紹峰等(2020)基于混合學(xué)習(xí)理論以及技術(shù)接受模型,構(gòu)建了在線主動學(xué)習(xí)意愿影響因素模型,利用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程法進行分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度對在線主動學(xué)習(xí)意愿有著積極的影響,而疫情期間的社會隔離性則存在消極影響,通過提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度、降低社會隔離感可以提高學(xué)習(xí)者的在線主動學(xué)習(xí)意愿,主動學(xué)習(xí)行為更容易發(fā)生[5]。
3.4 教學(xué)傳播模式
從傳播模式的角度看,在線教學(xué)傳播有單一線上、“線上+線下”(混合)兩種模式。不同傳播模式下,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機存在差異,主動學(xué)習(xí)行為也有所不同。吳峰等(2016)通過對比企業(yè)MOOC、高校MOOC、高校網(wǎng)絡(luò)教育、企業(yè)E-learning和政府E-learning這五種不同的在線學(xué)習(xí)模式中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機,驗證了不同教學(xué)模式下,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機不同[18]。相比傳統(tǒng)教學(xué),單一的在線學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者的互動性不強,容易產(chǎn)生孤獨感,且對在線主動學(xué)習(xí)意愿有著消極的影響。而混合教學(xué)模式可以降低孤獨感,促進學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)。朱桂萍等(2018)從教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方法以及教學(xué)內(nèi)容三個方面設(shè)計教學(xué),以學(xué)生為中心,以“激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣,促進主動學(xué)習(xí)”為目的,持續(xù)五年開展翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式實踐,證實“線上+線下”結(jié)合的混合學(xué)習(xí)提高了學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)意識和能力[19]。彭浩(2021)以翻轉(zhuǎn)課堂理念為指導(dǎo),開展基于任務(wù)情景與小組探究的“線上+線下”混合式教學(xué)實踐,發(fā)現(xiàn)混合教學(xué)模式可以充分發(fā)揮在線教學(xué)與線下面對面教學(xué)的優(yōu)勢,調(diào)動學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性,增強其主動學(xué)習(xí),提升學(xué)習(xí)效果[20]。
4 總結(jié)與展望
本研究從計量分析和質(zhì)性分析兩個角度,綜述了近十年來我國關(guān)于在線主動學(xué)習(xí)的主要研究成果,梳理了我國在線主動學(xué)習(xí)的研究熱點及重點?;谏鲜龇治觯诰€主動學(xué)習(xí)的后續(xù)研究可側(cè)重于以下幾個方面。
4.1充分運用信息技術(shù),建設(shè)智能學(xué)習(xí)空間
智能化學(xué)習(xí)空間是指利用智能化引擎來實現(xiàn)用戶與資源、用戶與服務(wù)之間的智能匹配,為學(xué)習(xí)者提供智能化、適應(yīng)性服務(wù)的學(xué)習(xí)空間[21]?;诖髷?shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、多功能交互等技術(shù)建設(shè)的未來智能學(xué)習(xí)空間應(yīng)提供以下服務(wù):為學(xué)習(xí)者推薦個性化優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源;打造智能學(xué)習(xí)空間中的專屬智能學(xué)伴,與學(xué)習(xí)者共同學(xué)習(xí),并進行交流討論;根據(jù)學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn),匹配個性化智能導(dǎo)師進行一對一指導(dǎo);提供類似人人交互的人機交互服務(wù)。利用信息技術(shù)創(chuàng)設(shè)個性化的學(xué)習(xí)空間,激發(fā)學(xué)習(xí)動機,促進主動學(xué)習(xí)。
4.2提升教師支持能力,助力在線主動學(xué)習(xí)
教師是教學(xué)的主導(dǎo)者,也是學(xué)生學(xué)習(xí)的幫助者,根據(jù)教學(xué)過程為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)支持,將有助于提升學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)意愿,增加學(xué)習(xí)投入。探索教師支持的概念、內(nèi)涵、教學(xué)行為及其作用機理,以及不同教師支持對在線主動學(xué)習(xí)的影響效果。提升教師支持能力是教師發(fā)展的重要內(nèi)容,更是在線學(xué)習(xí)的助推器。
4.3 探索影響學(xué)習(xí)者在線主動學(xué)習(xí)的內(nèi)部因素
主動學(xué)習(xí)是一種自發(fā)的學(xué)習(xí)行為,受內(nèi)部動機驅(qū)動的同時也受外部環(huán)境影響。從學(xué)習(xí)者內(nèi)部出發(fā),分析影響學(xué)習(xí)者在線主動學(xué)習(xí)的內(nèi)在因素,以及各因素的影響力如何因人而異,如何在學(xué)習(xí)過程中開展自我調(diào)節(jié),增強學(xué)習(xí)者的在線主動學(xué)習(xí)意愿,這將決定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效能感和學(xué)習(xí)投入,形成良性循環(huán),最終影響學(xué)習(xí)質(zhì)量。
4.4 探究不同教學(xué)傳播策略,促進在線主動學(xué)習(xí)
隨著混合式教學(xué)常態(tài)化,探索在基于計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)、基于問題的學(xué)習(xí)(PBL)、網(wǎng)絡(luò)探究式學(xué)習(xí)等教學(xué)中,如何利用具體的教學(xué)策略促進學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)是未來一段時間在線學(xué)習(xí)研究的重點。
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