王金玲
(華南師范大學 美術(shù)學院,廣東 廣州 510631)
2023 年,ChatGPT 上線引發(fā)人工智能對未來教育帶來的影響大討論,而帶有算法背景和智慧工具色彩的“數(shù)字人文”,其對數(shù)據(jù)思維、數(shù)字技術(shù)與人文學科、人文教育之關(guān)系的探討早已出發(fā)多時。本文擬以高校美術(shù)史這樣一門具有人文性、藝術(shù)性的課程為例,以富有實踐力、創(chuàng)造力的藝術(shù)學生為主體,探討“數(shù)字人文”進入高校課程教學的可能,在眾聲喧嘩中試圖厘清存在的問題與規(guī)避無法兩全的弊端,建構(gòu)“數(shù)字人文”與高校美術(shù)史教學結(jié)合的理論邏輯與實施策略。
1949 年常被稱為數(shù)字人文元年,因為數(shù)字人文(digital humanities)的來源人文計算(humanitiescomputing),即計算機在人文研究中的深入運用,其標志性事件是意大利的布薩神父(Roberto Busa)于1949 年用IBM 電腦對托馬斯·阿奎那的全集加以標注,以生成拉丁文詞語索引[2]。在2001 年4 月布萊克維爾出版社出版的《數(shù)字人文指南》一書中,“數(shù)字人文”不但成為正規(guī)術(shù)語,并且取代“人文計算”成為西方跨學科研究領(lǐng)域的前沿代表[3]。其核心意義是借助數(shù)字計算、計量分析和數(shù)據(jù)庫等進行人文知識的學習、研究和傳播,“數(shù)字人文”是一種彰顯數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)思維的工具。本研究認為,“數(shù)字人文”以不同于普通互聯(lián)網(wǎng)的新方式與人文知識結(jié)合,提供了內(nèi)涵豐富、語義明確、關(guān)聯(lián)性強的大數(shù)據(jù)信息與服務(wù),體現(xiàn)了數(shù)字化帶來的高效供給,同時“數(shù)字人文”構(gòu)成了全新的知識組織機制和技術(shù)環(huán)境,以飽含工具理性和人文之光的復合思維形塑了教與學的新范式。
國外的“數(shù)字人文”有正式的學位教育,如美國杜克大學數(shù)字藝術(shù)史專業(yè)的文學碩士和英國約克大學數(shù)字考古學專業(yè)的理學碩士等與藝術(shù)史、藝術(shù)緊密結(jié)合的學位型培養(yǎng)模式。國內(nèi)的“數(shù)字人文”在高校中常常是圖書情報、數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)庫建設(shè)和普及宣傳內(nèi)容之一,或作為計算機檢索為主擴大到信息素養(yǎng)等通識類、導論式的課程,或作為歷史、藝術(shù)等人文學科研究的文獻技術(shù)工具類培訓項目。
“數(shù)字人文”(Digital Humanities)成為獨立領(lǐng)域有二十多年的歷史[4],表現(xiàn)出明顯“實踐先于理論”[5]的現(xiàn)狀,而將“數(shù)字人文”融入高等教育教學中是近十年才出現(xiàn)的議題,呈現(xiàn)出“理論和實踐都較薄弱”的情況。本研究擬結(jié)合高校美術(shù)史課程,從學理和應(yīng)用兩方面探討數(shù)字人文進入課程的理論邏輯與實施策略。
首先,“數(shù)字人文”進入高校美術(shù)史課堂形成一種智能教育新形態(tài),其核心是生成性教學哲學。所謂“生成論教學哲學(Generative Teaching-learning Philosophy,GTP),是基于教學本身以及人的存在與發(fā)展是一個不斷發(fā)生、生長、演化的過程的基本理念,秉持以關(guān)系性、生成性思維為核心的思維方式,探討和追求教學生成、進而促進人的文化生成的教學哲學?!保?]隨著當下智能教育的發(fā)展以及對人自主性學習能力的挖掘,灌輸型教育逐漸退場,讓學生成為學習主體,按照人生命進化的規(guī)律和動態(tài)優(yōu)化的邏輯,教師與學生形成新的師生對成關(guān)系,建構(gòu)一種新型學習共同體,引導學生借助各種智能工具,自主探索知識、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、掌握方法、反思問題。美術(shù)史教學對象一般是拇指一代的藝術(shù)生,他們對數(shù)字化工具和環(huán)境非常熟悉,對說教性、識記型知識比較抗拒,對視覺圖形、創(chuàng)意對象等信息比較敏感,“數(shù)字人文”給予的多元與海量、迭代與流動、網(wǎng)狀與共時、去中心化與開放性、交互與虛擬的大數(shù)據(jù)知識,正好符合了他們求識認知的趣味點,可以改變一般的紙質(zhì)藝術(shù)史教材、文本的枯燥、乏味、偏見和有限。并且“數(shù)字人文”形成的智能教育新形態(tài),是一種“智能教育構(gòu)成論,尤為強調(diào)人工智能與人、教育交互過程中的構(gòu)成性關(guān)系”[7]。在不斷結(jié)合“數(shù)字人文”開展美術(shù)史教與學過程中,借助文本、非文本數(shù)據(jù)庫,如高清圖像庫、技術(shù)圖像庫、交互性數(shù)字媒介等工具,學生學會對數(shù)據(jù)展開文本分析、圖像分析、圖文分析、空間分析和網(wǎng)絡(luò)分析,通過犯錯和糾錯、合作和分工、收獲和反思等經(jīng)歷,從而得到有計量依據(jù)、有跨學科知識旁證、有可視化呈現(xiàn)的科學有效結(jié)果,體認不一樣的藝術(shù)史判斷和形成藝術(shù)史系統(tǒng)知識,也進一步檢視了智能教育的創(chuàng)生意義。斯蒂格勒(Bernard Stiegler)認為:“技術(shù)具有‘后種系生成’(epiphylogenesis)特性,人因技術(shù)發(fā)展而獲得自身的屬性。”[8]在斯蒂格勒那里,人的存在生成既具有技術(shù)與文化同一性,亦具有生命經(jīng)歷獨特性。[9]從而,在“數(shù)字人文”智能教育融入美術(shù)史教學的過程中,完成一場“自主探究學習、反思性學習、問題解決學習、整體生成學習等為主要形式和以相應(yīng)綜合素養(yǎng)生成為核心的價值取向與功能選擇”[10]。
其次,“數(shù)字人文”進入高校美術(shù)史課堂也是一種深度學習的有效教育新形式,其核心是批判性理解。1976 年,美國學者Marton 等人通過實驗得出:學生在學習過程中會根據(jù)不同的學習要求,選擇不同的信息處理方式,提出了深度學習(Deep Learning)的概念[11]。在多年來深度學習理論的探討中逐漸對“深度”的概念達成共識,就是要注重批判性理解和綜合信息的獲得[12]。只有經(jīng)過一系列反思、質(zhì)疑,才能不斷深化對知識的消化、吸收,而綜合信息獲取則可以借助數(shù)字技術(shù)、工具等開拓的新環(huán)境、新機制得到極大地充實、擴展。“加拿大的邁克爾·富蘭(Michael Fullan)教授也指出:“不斷引入信息技術(shù)與數(shù)字化資源為學生深度參與學習創(chuàng)造了條件。教師無需傳授廣泛的內(nèi)容知識,而是幫助學生自己運用數(shù)字工具和數(shù)字資源發(fā)現(xiàn)和掌握新知識、把握學習過程?!保?3]從而,“數(shù)字人文”融入美術(shù)史課堂促成了一種“深度學習”的新型教育形式。美術(shù)史課堂的學習主體藝術(shù)生,往往形象思維發(fā)達而理性思辨不足,在無計算不人文的數(shù)據(jù)思維下,可以適當彌補學生的這一弊端,一方面通過深度理解和數(shù)字工具,啟發(fā)學生層層深入挖掘美術(shù)史知識的縱深邏輯,擺脫只知其一不知其二的淺層知識學習慣性;另一方面,改變對美術(shù)史書權(quán)威和專家的迷信,在理性袪魅的基礎(chǔ)上,掌握實證主義方法和數(shù)字算法,去驗證可以復盤的史學知識,培養(yǎng)批判精神和反思意識。因而,“數(shù)字人文”在美術(shù)史教學中發(fā)揮著重要的作用,包括提供數(shù)字技術(shù)的深度支持、激發(fā)復合思維對信息的深度加工、培養(yǎng)學習情感對知識的深度渴望……
綜上,從生成論教學哲學和深度學習理論的角度,“數(shù)字人文”融入高校美術(shù)史教學,其一是符合了智能教育強調(diào)工具與人、教育的互動與自主生成關(guān)系,既保留了學生學習主體的地位,又強調(diào)一種有機性的、生態(tài)性的教育模式;其二“數(shù)字人文”的數(shù)據(jù)驅(qū)動可以讓學生自發(fā)建構(gòu)一種深度學習的有效機制,“數(shù)字人文”讓學生主體御物而不役于物,注重參與與質(zhì)疑,在培養(yǎng)批判精神的過程中,讓深度學習成為一種學習行為和習慣。
“數(shù)字人文”被馬修·喬克斯(Matthew Jockers)形容為傘狀結(jié)構(gòu)形態(tài),類似數(shù)據(jù)大帳篷(big tent)[14],這種大量數(shù)據(jù)的“堆?!保?5]如資源富集、眾生平等、模態(tài)多元的數(shù)據(jù)超市,同時各項數(shù)據(jù)信息又是有序、動態(tài)、共時、譜系的,這樣,一方面打破了線性藝術(shù)史的單向性和靜態(tài)性,另一方面也改變了史學家之筆的局限性和主觀性。本文更愿意以“大篷車”的活躍性概念去形容它,更彰顯其提供的開放資源、活態(tài)知識、海量數(shù)據(jù)等優(yōu)勢,在這個“大篷車”里,“將人文表征物包括文字形式(文本)和非文字形式(物、語言、活動等)特別是圖像加以數(shù)字化”[5],形成文本和非文本兩種基本數(shù)據(jù)庫,這兩種資源是藝術(shù)史教學的元數(shù)據(jù),它的多元與海量、迭代與流動、網(wǎng)狀與共時是印刷時代無法比擬的,比起普通互聯(lián)網(wǎng)搜索工具,也能夠提供更精準、內(nèi)涵和語義更明確的對標知識。數(shù)字藝術(shù)史相關(guān)的文本數(shù)據(jù)庫讓藝術(shù)史保有敘事、闡釋的人文色彩以及譜系性、普適性的價值,同時打破學科壁壘;圖像、視頻等非文本的數(shù)字藝術(shù)史數(shù)據(jù)庫,讓繪畫、雕塑、建筑、工藝等各類藝術(shù)圖像獲得超清像素的觀照、360 度的全方位視角、高還原高仿真的語境乃至動態(tài)交互的視覺效果,全面建構(gòu)了一種立體藝術(shù)史的“上帝視角”。
1)課前預(yù)習單:利用“數(shù)字人文”數(shù)據(jù)庫,開展斷代藝術(shù)史專題的自主建模。
以時間為經(jīng),國別為緯,安排好每一節(jié)課對應(yīng)的學習專題,讓學生個人提前應(yīng)用各種數(shù)據(jù)庫等“數(shù)字人文”資源,對這一時期的藝術(shù)史進行圖像與史實的二象限建構(gòu)。
①時代背景表格化:從政治、經(jīng)濟、文化等維度列表,擬定2~3 個概括性的核心詞。②藝術(shù)風格、特征、類型關(guān)鍵詞法:從文獻資料到圖像數(shù)據(jù)的檢索和對讀,凝練出有針對性2~3 個關(guān)鍵詞。③藝術(shù)家藝術(shù)作品填充法:每段時期列舉8~10 位藝術(shù)家,從圖像數(shù)據(jù)庫、交互數(shù)字平臺等工具中獲得每個藝術(shù)家最有代表性的藝術(shù)作品3~5 件,進行圖像基本信息識記和作品局部觀摩。④統(tǒng)整上述資料,自制電子數(shù)據(jù)包,通過電子讀書筆記梳理前面三者的自洽關(guān)系,完成第一輪的自主學習。
2)課前微指導:開具“數(shù)字人文”數(shù)據(jù)庫策略單,指導圖文互證的藝術(shù)史數(shù)據(jù)包的調(diào)適。
①布置每節(jié)課的預(yù)習單任務(wù),提供相應(yīng)的“數(shù)字人文”數(shù)據(jù)庫建議:如涉及到中世紀和文藝復興時期藝術(shù)史知識的自主建模,指引學生使用德國藝術(shù)史檔案中心暨馬爾堡藝術(shù)圖像檔案庫的圖像數(shù)據(jù)庫資源(www.bildindex.de/);如面對荷蘭畫派的國別專題,引導學生借鑒荷蘭藝術(shù)史研究所的RKDimages圖像數(shù)據(jù)庫(https://rkd.nl/en/explore/images)等,開展特色的“數(shù)字人文”數(shù)據(jù)檢索與收集。
②收集學生自制數(shù)據(jù)包,準備開展某段數(shù)字藝術(shù)史模型的第二輪擴容與調(diào)試:所有同學的材料在群上提前分享。課程開始前,第一節(jié)課挑選代表性學生的預(yù)習單,進行展示和辯論:一是分享有特色的數(shù)字藝術(shù)史數(shù)據(jù)庫,體會知識“大篷車”的快樂;二是反思自主建構(gòu)的藝術(shù)史數(shù)據(jù)包顯示的成果與傳統(tǒng)藝術(shù)史定論、已知的區(qū)別與優(yōu)勢。通過這個過程,對大家整理的時代背景、藝術(shù)特征、藝術(shù)家及作品數(shù)據(jù)進行有效碰撞,糾正知識偏差,達成部分共識。舉眾人之力完善和擴充電子數(shù)據(jù)包,形成對斷代藝術(shù)史的科學認知。
“數(shù)字人文”通過技術(shù)手段,將藝術(shù)史關(guān)注的主體繪畫、雕塑、建筑、工藝等形態(tài)的物質(zhì)屬性統(tǒng)整為數(shù)字媒介,一是通過數(shù)字智慧的媒介轉(zhuǎn)換,抹平了藝術(shù)類型物質(zhì)材料差異的界限,從更宏觀的角度關(guān)注藝術(shù)發(fā)展的流變;二是通過多媒介的融合,讓數(shù)字技術(shù)輔助視覺對象從靜態(tài)走向動態(tài)、從單向走向交互、從破損走向重生、從物質(zhì)存在走向影像日常、從單一的器物走向人們的生活;三是通過計算機算法、可視化分析、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計等計量工具,讓難以統(tǒng)計和量化的美術(shù)史元對象全部變成數(shù)據(jù)標簽,進入到可測量、可復盤的算法空間。全面顛覆過去人文學科難以證偽也難以證實的傳統(tǒng)思路,調(diào)動更多跨學科知識來共同完成這一人文知識的大拼圖。在藝術(shù)史教學中可應(yīng)用“數(shù)字人文”中的文本分析、圖像分析、圖文分析、空間分析和網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù),讓學生開展深度藝術(shù)史知識的自主探究。
1)應(yīng)用“數(shù)字人文”數(shù)據(jù)分析的智能工具,師生共同體搭建全景式的譜系美術(shù)史的鏈接。將“數(shù)字人文”的數(shù)據(jù)驅(qū)動這一“第四研究范式”[16]融入到人文學科傳統(tǒng)的“論證驅(qū)動”[17]的研究模式中,既要算法也要人文。在課前預(yù)習單已經(jīng)準備好的專題數(shù)據(jù)包基礎(chǔ)上,教師引領(lǐng)學生重啟文本和圖像,進入第三輪深入學習:一是在翻看電子圖庫的基礎(chǔ)上復述藝術(shù)家風格和特色,倒推時代成因和文化格局,并調(diào)閱和串聯(lián)之前的課程中師生共同建立的藝術(shù)史數(shù)據(jù)包,找出美術(shù)歷史發(fā)展的關(guān)聯(lián)性、差異性,并提出問題,開展縱向藝術(shù)史乃至網(wǎng)狀藝術(shù)史問題的發(fā)散和求解;二是找出藝術(shù)家、藝術(shù)作品的異質(zhì)性,并提出富有研究色彩的問題,師生共同展開論證與探究,進行橫向藝術(shù)史、盲點藝術(shù)史問題的發(fā)現(xiàn)和破解。比如從翻看電子圖庫可見文藝復興時期尼德蘭藝術(shù)家博斯繪畫創(chuàng)作存在明顯的異質(zhì)性特點,教師一方面啟發(fā)學生發(fā)現(xiàn)問題,另一方面和學生搭建學習共同體一起進入論證性學習的旅程。除了前面已經(jīng)建構(gòu)的時代背景差異可以提供一些依據(jù)外,在這里,要注意發(fā)揮數(shù)字工具的巨大作用,比如從繪畫材料、圖層、技法等層面,采用跨媒介的手段和數(shù)字技術(shù),對比較和探究博斯個案與意大利其他藝術(shù)家的差異性有一個全新的視角和不一樣的探究方法。技術(shù)圖像庫“博斯研究和保護項目”(Bosch Research and Conservation Project:http://boschproject.org/)可提供博斯眾多繪畫作品的紅外線、X 光、可見光、原作四種數(shù)字成像,及VR、MR 等新媒介解像度高的展示;而意大利古典油畫修復中心開發(fā)的診斷圖像庫(https://artenet.it/diagnostica/)則可對油畫圖層色彩進行化學分析和技術(shù)診斷。這兩個數(shù)字平臺,可以為尼德蘭的博斯和意大利文藝復興時期的藝術(shù)家作品提供像素的解構(gòu),為理解藝術(shù)家的創(chuàng)作過程、組成材料、慣用技法、色彩偏好等從跨學科的角度提供非常直觀且詳實可靠的分析數(shù)據(jù),也間接為藝術(shù)史的貫通、流變新建了一種新的研究角度。這個深度學習的過程,教師要發(fā)揮“數(shù)字人文”智慧工具的導航器作用,才能為學生發(fā)現(xiàn)的新問題提供更多的幫助,也有助于結(jié)成新型的學習共同體,讓“數(shù)字人文”分析技術(shù)為藝術(shù)史學習提供更多更專業(yè)的服務(wù),從而克服碎片化知識的集成,搭建全景式的譜系美術(shù)史的鏈接。
2)應(yīng)用“數(shù)字人文”數(shù)據(jù)分析的智能工具,學習小團隊開展專題式的問題美術(shù)史的探驪。在經(jīng)過前面三輪藝術(shù)史知識的自主學習之后,教師可以進一步組織學生以小組的形式開展問題先行、數(shù)字賦能的美術(shù)史深度解讀。一方面,資源數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、結(jié)構(gòu)化和可視化、計算思維和人工智能會孕育新的研究視角、議題和方法論,從而開放了藝術(shù)史原有的問題視角。另一方面,“數(shù)字人文”強調(diào)的是復合思維,而不是單一的數(shù)據(jù)驅(qū)動,有人文色彩的問題意識和研究意圖更彰顯人文學科的思維邏輯。學習小團隊在“數(shù)字人文”幫助下,建構(gòu)了沉浸式的學習語境,掌握了泛在化的大數(shù)據(jù)材料,有助于開展全新的知識求解模式。比如蘇東坡詩畫藝術(shù)的跨媒介研究熱點的發(fā)掘和問題的探討,可以借助excel 和Tableau 等軟件的“詞頻分析”法,用機讀蘇東波詩歌作品、繪畫命名,統(tǒng)計出關(guān)鍵詞和規(guī)律,推導其與蘇東坡書法、繪畫表達圖式的對應(yīng)關(guān)系,這類帶有問題驅(qū)動和數(shù)據(jù)思維的新問題,為學生深度解讀藝術(shù)史的某些知識點、為大膽假設(shè)和小心求證的人文學科方法插上了高效、科學的雙翼。最后讓學習小組把自己的研究成果進行課堂展示和分享,從問題出發(fā)、從藝術(shù)現(xiàn)象出發(fā),培養(yǎng)了學生的信息素養(yǎng)、問題意識,實驗了新方法、新工具,也總結(jié)了新經(jīng)驗和新認知。
“活作業(yè)”的概念來源于陳鶴琴先生等人提出的“活教育”理念[18],主要包括生活化、自然化等內(nèi)涵,“活作業(yè)”倡導一種與實踐應(yīng)用相結(jié)合的、能夠成為長效機制的非刻板性的靈活作業(yè)。數(shù)字人文進入美術(shù)史教學,讓全時空學習成為可能,學生借助數(shù)字人文工具加強對藝術(shù)史知識的系統(tǒng)、深入、自主學習,最后在學習成果上,也應(yīng)回歸一種數(shù)字化的方式,進行學習行為延伸。一種是將美術(shù)史研習專題進行數(shù)字發(fā)表,目前開放的學術(shù)平臺越來越多,online 的論文發(fā)表也逐漸獲得認可,并且無論是學術(shù)主體、下載主體、需求主體也逐漸在擴展,并開放權(quán)限可以討論、批評、轉(zhuǎn)載。另一種是針對課堂中研討的藝術(shù)史專題,除了以文字形式發(fā)表外,也可以整合數(shù)字工具轉(zhuǎn)換為可視化的藝術(shù)圖像發(fā)表。這既充分發(fā)揮了美術(shù)專業(yè)學生的創(chuàng)意思維和藝術(shù)基因,體現(xiàn)了跨媒介的轉(zhuǎn)譯,同時又體現(xiàn)了史學知識的洞見和積累,包含了問題意識和學術(shù)內(nèi)涵。如中央美術(shù)學院向帆老師就是新媒體工具實踐者和數(shù)字發(fā)表的先行者,她把1994—2014 年全國美展2 276 件獲獎作品進行數(shù)據(jù)整理和分析,從主題、構(gòu)圖、色彩、風格等方面進行視覺規(guī)律的總結(jié)、可視化建模和圖譜呈現(xiàn),并發(fā)布在Award Puzzle 網(wǎng)站上,獲得了《Science》舉辦的數(shù)據(jù)故事比賽大獎。既是現(xiàn)當代美術(shù)史中主流美術(shù)作品的一次數(shù)字化歸集和建庫,又是對主旋律題材美術(shù)作品的調(diào)研和可視化分析,最后根據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果再進行圖形模擬和再現(xiàn),總結(jié)出最容易獲獎的要素:少數(shù)民族女性、牛和窗的組合。這些對于美術(shù)史課堂結(jié)束后,延伸出“活作業(yè)”,鼓勵學生借助數(shù)字發(fā)表等可視化的技術(shù),遷移藝術(shù)史知識應(yīng)用到創(chuàng)作和研究實踐都是深有啟發(fā)的。
1)“活作業(yè)”之一:讓學生將自己的專題研究成果進行可視化視覺設(shè)計,充分調(diào)動美學、藝術(shù)修養(yǎng)和設(shè)計技術(shù),形成獨特的NFT 藝術(shù)作品或者以該作品為母題、元素,制作成微信表情包等形式,進行數(shù)字發(fā)表。
2)“活作業(yè)”之二:讓學生把自己自主研習史學知識的過程、團隊學習的片段、匯報展示的風采、學習反思的記錄、藝術(shù)史數(shù)據(jù)包的成品等制作成VLOG 或PLOG 作品,進行微信、微博、抖音、B 站等平臺發(fā)表。
本研究試圖結(jié)合高校美術(shù)史教學,依據(jù)生成性教學哲學和深度學習理論,讓學生發(fā)揮學習主動性、藝術(shù)創(chuàng)造性、問題意識性、數(shù)據(jù)思維驅(qū)動性,通過課前預(yù)習單、課中跨媒介和課后“活作業(yè)”三種策略,結(jié)合“數(shù)字人文”中的數(shù)據(jù)庫、數(shù)字分析和數(shù)字發(fā)表三要素,為學生立體藝術(shù)史的自主生成、深度藝術(shù)史知識的自主探究、藝術(shù)史知識與設(shè)計創(chuàng)作實踐的結(jié)合和互補,創(chuàng)造算法與人文雙贏的局面。