關鍵詞：微觀基礎；創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)；本土情境；復雜情景；跨學科交叉研究

0 引言

近年來，隨著數(shù)字技術的快速發(fā)展，多領域深度融合推動了創(chuàng)新的加速迭代，也進一步加劇了商業(yè)環(huán)境的復雜性和不確定性。在創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的新情境中，堅持多學科交叉融合，探索新方法新范式，系統(tǒng)研究戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)的微觀基礎，促進微觀與宏觀的融合聚變，是戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)研究取得高質量發(fā)展的根本路徑，也是服務國家戰(zhàn)略重大需求和促進企業(yè)健康發(fā)展的根本要求。經過首屆戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)微觀基礎學術會議的探索和討論，學者們已經就戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)微觀基礎的重要性和必要性達成了初步共識［1］，但是對其內涵以及發(fā)展方向還需進一步厘清。

基于此，“第二屆戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)微觀基礎學術會議”于2022年9月27日在長春市順利召開，此次會議由中山大學管理學院、上海大學管理學院主辦，國家自然科學基金委員會支持，吉林大學商學與管理學院、吉林大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究院承辦。來自大連理工大學（蘇敬勤）、東北大學（賈建鋒）、東南大學（杜運周）、廣東工業(yè)大學（晉琳琳）、華中科技大學（買憶媛）、南京大學（張驍）、南開大學（張玉利、田莉）、清華大學（陳國權）、山西財經大學（張寶建）、汕頭大學（梁強）、深圳大學（曾憲聚）、西南政法大學（韓煒）、浙江大學（魏江、楊俊、劉濤）、浙江理工大學（楊雋萍）、中南大學（李大元、關鍵）、吉林大學（蔡莉、葛寶山、李雪靈、朱秀梅、陳海濤、馬鴻佳、尹苗苗）、中山大學（李新春、李煒文）、上海大學（于曉宇）、《研究與發(fā)展管理》編輯部等高校以及國家自然科學基金委（任之光）等不同單位的專家、學者參加了會議，并圍繞“ 創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎”這一主題進行了深入討論。

1 創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究的必要性

在新一輪科技革命和產業(yè)革命的時代背景下，以“要素驅動”的經濟增長模式正在被以“創(chuàng)新驅動”的新模式所取代。在這一過程中，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)將起到核心促進作用。創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)是指在技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新的觸發(fā)下，通過多要素的迭代互動，實現(xiàn)多主體共同開發(fā)機會、創(chuàng)造價值的過程［2］。創(chuàng)新來源于多領域的深入融合，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)具有跨層面、多主體與迭代性的特征。

微觀基礎是一套建立于有限理性假設之上研究微觀個體互動如何影響組織層面變量產生和變化的視角［3］。在傳統(tǒng)的行為學研究中，學者們主要關注的是各種環(huán)境、制度等宏觀因素對戰(zhàn)略決策制訂以及企業(yè)績效的影響［4-5］，但現(xiàn)實中，個體是組織的基本戰(zhàn)略因素，組織行為和企業(yè)績效大多受個體心理、認知和行為的影響［6］。個體是有限理性的，受信息和計算能力的限制，個體難以考慮全部可行方案，進而影響了其決策制訂［3］。因此，企業(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)行為和績效是企業(yè)個體、結構和過程相互作用之后涌現(xiàn)的結果（如圖1所示）。企業(yè)戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)行為與績效的解釋不能僅僅通過關注箭頭4實現(xiàn)，更需要考慮箭頭3或箭頭2、箭頭3或箭頭1～3所代指的潛在微觀機制。對決策制訂過程及其微觀機制的研究不足，將導致創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的微觀特征、從微觀到宏觀的戰(zhàn)略涌現(xiàn)規(guī)律、個體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策和行為的底層認知加工過程等一系列問題難以得到充分回答，將阻礙對創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的全面理解。因此，在復雜情境下研究創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)離不開對微觀基礎的研究。

研究宏觀管理中的微觀基礎，有助于理解個體或團體層面的因素如何影響組織，多主體間的互動如何導致突發(fā)的、集體的和組織層面的宏觀結果和績效［7］。對浪潮集團、立白集團、國家電網、中國移動、以及?？低暤纫幌盗邪咐姆治霰砻?，大型企業(yè)的創(chuàng)業(yè)大多在一定的政策和競爭環(huán)境因素的驅使下，以創(chuàng)新為切入點，從個體或小團體等主體展開，不斷迭代演化。在這個過程中，個體團隊的特征和認知因素必將成為影響企業(yè)戰(zhàn)略的重要微觀因素（張玉利）。因此，從個體或團體的微觀視角進行系統(tǒng)研究，可以更加準確全面地理解和挖掘創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的理論規(guī)律（李煒文）。

楊俊教授的實證研究也證實了微觀基礎的重要性?；ヂ?lián)網和數(shù)字技術的融合裂變驅動了商業(yè)模式創(chuàng)新實踐的熱潮，但是，當前研究較少從微觀視角探討企業(yè)家和高管團隊對商業(yè)模式創(chuàng)新和績效的影響及其作用路徑。楊俊教授以2013—2016年間1 675家在新三板掛牌的企業(yè)為研究對象，利用文本編碼和問卷調查相結合的研究方法，以《公開轉讓說明書》為時間起點（T0），以年度報告為時間序列（Tn）構建了中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)庫（CPSED Ⅱ）。分析結果顯示，行業(yè)和地區(qū)等宏觀因素并不能充分解釋創(chuàng)業(yè)模式創(chuàng)新實踐的差異性，商業(yè)模式創(chuàng)新對于績效的促進作用也與ZOTT和AMIT［8］的預測不同。在各種宏觀和微觀變量中，企業(yè)領導班子，以及董事會/高管團隊的微觀特征對商業(yè)模式的創(chuàng)新起到了重要作用，直接影響了商業(yè)模式的創(chuàng)新路徑。因此，系統(tǒng)研究創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀因素，是厘清戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的底層邏輯，推動戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)研究取得進一步進展的重要路徑［9］，也是幫助管理者有針對性地采取措施，提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的關鍵切入點［10］。

2 創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究探索

創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的核心學術構念受到越來越多的關注。個體是創(chuàng)新價值的實現(xiàn)主體，生態(tài)系統(tǒng)中多利益相關主體間的迭代互動，使得微觀層面的個體認知和行為可以最終涌現(xiàn)為宏觀層面的組織行為和結果（李煒文）。因此，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)需要重視微觀與宏觀的整合，以及多利益相關主體在新情境下的互動過程。數(shù)字化以及VUCA是當前國際環(huán)境以及國內發(fā)展階段所決定的重要情境，也是本次會議眾多專家關注的重點情境。未來，需要在數(shù)字化以及VUCA情境中研究創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎及其與宏觀現(xiàn)象之間的互動關系。

2.1 “有限理性”條件下的微觀行為與決策

現(xiàn)實生活中，個體是有限理性的。受信息和計算能力的限制，個體做出決策時往往難以考慮全部方案。這種“有限理性”在創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的過程中對微觀個體（如領先用戶、企業(yè)高管等）提出了多方面的要求，而微觀個體的特質也顯著影響了個體的行為和決策。譬如，尹苗苗聚焦領先用戶，圍繞“用戶創(chuàng)業(yè)意愿形成”和“用戶創(chuàng)業(yè)行為轉化”構建了影響用戶創(chuàng)業(yè)行為發(fā)生的兩階段整合模型，并進一步揭示了領先用戶的微觀個人特質對其創(chuàng)業(yè)行為的影響路徑。研究發(fā)現(xiàn)，領先用戶即使擁有創(chuàng)業(yè)特征也未必有創(chuàng)業(yè)意愿，更難以保證開展有效的創(chuàng)業(yè)行為。在領先用戶的“創(chuàng)業(yè)意愿形成”階段，領先用戶個體的人格特質發(fā)揮了關鍵影響，主動型人格顯著促進了創(chuàng)業(yè)意愿的形成；而用戶社區(qū)中心性和個體創(chuàng)業(yè)的自我效能感則會進一步助推創(chuàng)業(yè)意愿向創(chuàng)業(yè)行為轉化。

在VUCA情境下，作為有限理性的微觀個體，企業(yè)管理者往往肩負重壓。一方面，對于企業(yè)領導層而言，商業(yè)模式設計/創(chuàng)新是其所面臨的重要決策挑戰(zhàn)。在個體有限理性的前提下，企業(yè)領導班子的信息、知識、風險機制以及技術/行業(yè)情境都影響商業(yè)模式的創(chuàng)新（楊?。Ａ硪环矫?，市場競爭和規(guī)制的不可預測性要求創(chuàng)業(yè)團隊必須具有戰(zhàn)略敏捷性，能夠在保持靈活性和專注的同時，快速、恰當?shù)仨憫蛲苿幼兓ㄙI憶媛）。同樣地，環(huán)境的重壓之下仍要把握重大發(fā)展機會，這對企業(yè)家的戰(zhàn)略耐性也提出了更高的要求（曾憲聚）。企業(yè)家需要具備愿意為了關于未來的想象和戰(zhàn)略預判而放棄當下利益、承受不被認同、超級競爭等重壓的精神。這種戰(zhàn)略耐性會影響企業(yè)在VUCA情境下的具體戰(zhàn)略行動，甚至在宏觀上會影響一個產業(yè)的產業(yè)鏈韌性（曾憲聚）。當然，有限理性也意味著創(chuàng)業(yè)者并不總能在復雜環(huán)境變化之中做出最佳決策，取得創(chuàng)業(yè)成功。數(shù)字時代，有限理性條件下的創(chuàng)業(yè)失敗會影響創(chuàng)業(yè)者的數(shù)字身份改變，進而引起數(shù)字身份演化，并對隨后的創(chuàng)業(yè)決策/績效產生顯著影響。對社交媒體平臺上創(chuàng)業(yè)失敗企業(yè)家的數(shù)字身份演化過程的研究表明，在創(chuàng)業(yè)失敗的前中后不同時期，創(chuàng)業(yè)者的認知和情感反應存在顯著差異，這種創(chuàng)業(yè)認知和情感差異可能對其后續(xù)的創(chuàng)業(yè)行為和結果產生較大影響（于曉宇）。

2.2 微觀與宏觀的交互過程

企業(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究是通過探究企業(yè)內的“個體”“結構”和“過程”來揭示企業(yè)如何做出戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)選擇，以及如何獲取和保持競爭優(yōu)勢的底層規(guī)律（李煒文）。只有深入理解企業(yè)獲取和保持競爭優(yōu)勢的微觀機制，企業(yè)決策者才能夠有針對性地采取措施提升企業(yè)競爭力。創(chuàng)業(yè)的微觀基礎所包含的個體因素，如組織內成員的認知、情緒、知識和行為，對于理解企業(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)選擇和競爭優(yōu)勢構建至關重要；結構因素，如組織結構、團隊結構，通過影響組織內成員的互動方式塑造了企業(yè)的選擇和競爭優(yōu)勢；過程因素涉及一系列相互關聯(lián)事件的發(fā)展順序，是了解企業(yè)競爭優(yōu)勢如何涌現(xiàn)的關鍵。其中，涌現(xiàn) （emergence）是微觀基礎的核心研究問題，指的是從微觀到宏觀的轉化過程，是企業(yè)內個體（如高管、中層管理人員、普通員工）、結構（如組織結構、團隊結構）和過程（如個體之間的互動過程、事件的發(fā)展順序）相互作用，進而促成組織層變量（如戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)行動、企業(yè)競爭優(yōu)勢）發(fā)生變化的規(guī)律（李煒文）。

一方面，微觀主體特征可能影響宏觀結果。人是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的微觀主體，創(chuàng)業(yè)團隊、企業(yè)家、高管等個體的特質、經驗、風格不可避免地作用于企業(yè)的戰(zhàn)略選擇與績效。例如，作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略性決策與行動的微觀主體，創(chuàng)業(yè)團隊的戰(zhàn)略敏捷性與競爭戰(zhàn)略、企業(yè)資源編排和宏觀成長績效之間存在交互關系，面對企業(yè)成長各階段的不同需要，以及產業(yè)發(fā)展的制度化水平差異，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的高管團隊需要保持動態(tài)的戰(zhàn)略敏捷性（買憶媛）。CEO群體的先前創(chuàng)業(yè)經驗改變了其信息處理機制，更豐富的創(chuàng)業(yè)經驗會使其偏好于新穎的資源配置決策。微觀個體的職業(yè)流動、先前創(chuàng)業(yè)經驗均對企業(yè)宏觀戰(zhàn)略決策有著顯著影響［11］。高管團隊、商業(yè)模式創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)網絡之間也彼此關聯(lián)［12-13］，微觀上個體所擁有的經驗與知識也將有助于商業(yè)模式創(chuàng)新［12］，基于高管團隊中個體的教育背景與行業(yè)經驗維度形成的非正式社會創(chuàng)業(yè)網絡可能經由不同類型的商業(yè)模式創(chuàng)新，提升新創(chuàng)企業(yè)績效［13］。例如，曾憲聚研究了VUCA時代，戰(zhàn)略耐性作為重要的企業(yè)家精神核心構念之一，對企業(yè)高質量發(fā)展產生的影響［14-15］?！澳托浴弊鳛槠髽I(yè)家所擁有的微觀個人特質，深刻影響企業(yè)家的時間和風險偏好，以及預期的決策結果。在人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網等新技術新變化不斷涌現(xiàn)的時代，大機會與大挑戰(zhàn)共存，企業(yè)的長期持續(xù)發(fā)展需要堅持戰(zhàn)略耐性。此外，在保持專注和長期價值導向的同時，企業(yè)家還需要保持一定的戰(zhàn)略敏捷性，以快速、恰當?shù)仨憫獜碗s變化的環(huán)境（買憶媛）。

另一方面，微觀個體處于宏觀環(huán)境之中，勢必受到宏觀環(huán)境的調控。賈建鋒通過實驗證實，組織的差錯管理氛圍作為一種支持性的宏觀工作情境，充分體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)團隊對即興行為的承受力和包容度，可以更好地激發(fā)團隊的促進焦點以及創(chuàng)業(yè)激情，從而有效地促進其創(chuàng)業(yè)即興行為。當外部環(huán)境的動態(tài)性較高時，差錯管理氛圍對創(chuàng)業(yè)即興的促進作用更加明顯。李雪靈通過分析緯創(chuàng)資通（昆山）等多個案例，從微觀機制視角闡述了制造企業(yè)的商業(yè)模式數(shù)智化通過提升數(shù)字感應、獲取、轉換能力實現(xiàn)價值共創(chuàng)的過程。陳國權對于學習轉化機制的研究表明，學習的遷移效率除了受到個體因素、新舊問題相似性的影響，環(huán)境的動態(tài)性變化也是重要的影響因素。蘇敬勤同樣指出，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的本質特征在于復雜性和動態(tài)性，而本土情境的嬗變是企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為復雜且動態(tài)的重要來源。

2.3 創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究局限性與未來方向

當前，對戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)微觀基礎的研究路徑還缺乏清晰的了解，有待更多的討論和探索。就未來研究方向而言，首先，在研究情景選擇方面，本土情境的嬗變使得企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為的復雜性和動態(tài)性不斷加劇，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐的理論化提出了本土化、獨特性的新要求，國內研究人員需要結合本土情境、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論和企業(yè)實踐，使用情境研究與質性研究等方法構建符合情境架構下的本土管理理論（蘇敬勤）。其次，在新情境下探討創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎問題，其相應的研究范式與方法也需要與時俱進，不斷擴展升級。針對具有復雜性、動態(tài)性、異質性特征的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境，傳統(tǒng)方法已經不再能完全滿足研究的需求。而基于整體論的動態(tài)組態(tài)視角和QCA（qualitative comparative analysis）方法，能更好地分析多要素并發(fā)的復雜因果關系問題（杜運周），為新情境下的創(chuàng)業(yè)微觀基礎研究提供有效的研究范式。同時，為了探究現(xiàn)象之下的底層機制，認知神經科學等新方法也被引入微觀基礎的研究之中。相比于傳統(tǒng)行為學測量方法，認知神經科學方法可以測量人們對刺激的實時動態(tài)反應，有助于促進了解創(chuàng)業(yè)決策背后的微觀機制。鑒于多學科技術的獨特優(yōu)勢，管理學研究已逐步從單純使用問卷、訪談等傳統(tǒng)測量到更多地與生理測量、眼動追蹤、腦成像等技術相結合，多角度、全方位地揭示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策背后的心理與生理機制（劉濤，于曉宇）。最后，伴隨著社交媒體的發(fā)展，人們越來越多地在網絡上發(fā)表各類觀點。而語言是反映微觀個體內心的重要媒介，通過分析海量的文本信息可以對個體認知進行更深入的挖掘?；诖?，計算機輔助文本分析的方法也將在微觀基礎研究當中發(fā)揮著日益重要的作用（于曉宇）。

下文將從新情景、新范式和新方法的角度出發(fā)，展望未來創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究可以考慮的研究路徑。

3 創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究展望

創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究領域亟待被探索，各類研究問題層出不窮。研究問題的復雜性、動態(tài)性對研究方法提出了更高的要求。除了傳統(tǒng)的質性研究方法和定量研究方法，在未來的研究中有必要引入交叉學科研究方法從過程性和整體性視角對創(chuàng)業(yè)決策和行為進行多維度測量，微觀與宏觀整合，定性與定量整合將是未來的趨勢。例如，可以用定性比較分析刻畫創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的復雜性特征，通過代理人基模型仿真建模捕捉從微觀到宏觀的復雜涌現(xiàn)規(guī)律，借助系統(tǒng)動力學仿真建模解決創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的動態(tài)性問題，運用計算機輔助文本分析挖掘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的微觀特征，結合腦成像技術與生物技術探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策和行為的底層認知加工規(guī)律等等。

3.1 重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究本土新情境

探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐的理論規(guī)律，離不開對企業(yè)成長過程中所處的宏觀情境的系統(tǒng)性探索（蘇敬勤）。情境（context）是某種研究現(xiàn)象的客觀環(huán)境、存在條件、面臨的形勢和自然環(huán)境的總稱。創(chuàng)業(yè)研究的情境因素主要包括空間、時間、社會和制度。因此，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境具有較強的復雜性和動態(tài)性；而中國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境又具有鮮明的獨特性。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域常常會出現(xiàn)“西方理論較難適用于中國本土情境”的現(xiàn)象。中國特殊的制度、市場和文化體系背景強調了創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)研究需要聚焦中國本土情境，開發(fā)中國本土理論的根本原因和重要性。因此，理論研究需要結合中國實際情境并能適用到實踐當中。在理論化的過程中，重視研究發(fā)現(xiàn)的適用情境，亦有助于抽象出獨特的理論邊界，進而通過情境收斂與滌除打造與已有理論體系對話的接口與貢獻。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究對情境的關注經歷了要素觀、架構觀和層次觀的演進過程。然而，前人研究多強調了各類情境在靜態(tài)時點下的顯著特征，卻較少討論情境要素在我國經濟或企業(yè)發(fā)展的不同階段、不同區(qū)域下的動態(tài)演變規(guī)律。在提出不同情境構架的過程中，當前研究又缺乏了對不同情境間的組合與疊加關系的復雜性探討。更為重要的是，目前，關于情境化的研究多集中在現(xiàn)象解釋與新關系發(fā)現(xiàn)等初中級層次，尚未達到提出新構建、新理論的深度研究層次。明確情境要素動態(tài)性及其組合復雜性的復合情境架構，對于研究者識別并明確管理主體的獨特性（who）、管理實踐發(fā)生時機的典型性（when）、以及主體所在區(qū)位及領域的代表性（where）等均有重要作用（蘇敬勤）。未來研究需要聚焦獨特的中國式創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)之路，重視雙碳、雙循環(huán)、VUCA、數(shù)智化、新型國際化等情境的組合復雜性和要素動態(tài)性特征，深入系統(tǒng)地開展本土新情境的研究。

3.1.1 重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的復雜性特征 在當前的中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中，人工智能作為新質生產力的重要組成部分，正在推動經濟和社會的深度變革。正如習近平總書記所指出的，“發(fā)展新質生產力是推動高質量發(fā)展的內在要求和重要著力點”，科技創(chuàng)新特別是人工智能的發(fā)展，正在成為推動生產力發(fā)展的核心要素。而人工智能新情境也帶來了信息安全、知識產權、倫理道德等新的挑戰(zhàn)，人工智能新情境的復雜性特征如何影響創(chuàng)業(yè)者認知進而影響企業(yè)的AI戰(zhàn)略等問題亟待解決。與此同時，在網絡與數(shù)字技術的觸發(fā)下，平臺與生態(tài)參與者之間的資源互動與價值共創(chuàng)變得愈發(fā)頻繁而高效，不僅催化了大量的系統(tǒng)內創(chuàng)新，也極大地改變了原有的單一主體創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)模式。新型組織的出現(xiàn)，為戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)管理新理論的涌現(xiàn)提供了重要的新情境。例如，從社會分工主體（組織vs.個人）以及協(xié)調整合范圍（市場vs.企業(yè)）之間的結構關系出發(fā)，新平臺型組織存在4種不同的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境（魏江）。在企業(yè)內部依托個體進行資源協(xié)調整合，將產生基礎模塊微?；榫场Ｔ撉榫持?，個體或者團隊成為價值創(chuàng)造的主體，任務分工將逐漸去中心化。在市場范圍內依托個體進行資源協(xié)調整合，將產生組織關系網格化情境，各利益相關主體間的互動模式與關系將發(fā)生變化，組織邊界會越來越多地向復雜的線上虛擬關系轉變。在企業(yè)內部依托組織進行資源協(xié)調整合，將產生組織構架平臺化情境，平臺將取代科層組織成為價值創(chuàng)造的主體。而在市場范圍內依托組織進行資源協(xié)調整合，將產生組織生態(tài)化情境。該情境中，組織將從封閉或半封閉系統(tǒng)向開放模糊的生態(tài)系統(tǒng)轉變，組織內各模塊之間也將不受傳統(tǒng)契約關系的控制。由此可見，組織情境隨著技術的變革正發(fā)生著巨大的變化，也必然對戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)管理的理論構建和實踐帶來新的挑戰(zhàn)。系統(tǒng)探究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新情境的復雜性特征將成為有效促進戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)管理發(fā)展的必經之路。

3.1.2 重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的動態(tài)性特征 情境要素是伴隨著時間和空間的變化而不斷演變的。因此，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)研究需要從過程視角深入探究跨層面多主體間價值共創(chuàng)的迭代過程，重視情境的動態(tài)性特征。不同時空維度的情境可以結合其外形相似性和抽象相似性做關聯(lián)性分析（陳國權）。形象相似性指情境的現(xiàn)象、外形等相對容易表現(xiàn)出來的相似性；而抽象相似性則體現(xiàn)在形象相似性背后更為本質的相似性。如果兩個時空維度的情境同時具有較高的形象相似性和抽象相似性，稱為“甜點”情境。該情境下，一個維度情境上的經驗和理論可以復刻到一個新維度的情境上。與此相對應的，具有低形象相似性和高抽象相似性的不同維度情境稱為“新瓶舊酒”情境，雖然現(xiàn)象和關系有所不同，但是一個維度情景上的經驗和理論仍然可以很好地適用于新維度的情境。格外需要注意的是，具有較高形象相似性，但是抽象相似性卻較低的情境，稱為“陷阱”情境。這種情況下，盲目地照搬一個維度情境下的經驗和理論將導致嚴重的不匹配問題。而形象相似性和抽象相似性均較低的情境，被稱為“硬骨頭”情境，需要進行系統(tǒng)而深入的分析研究。由此可見，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)展需要堅持過程視角，從空間和時間多維度出發(fā)，關注情境的動態(tài)性變化和演進過程。例如，未來的研究可以進一步探討，在VUCA情境下，創(chuàng)業(yè)者的適應性思維等微觀特征如何影響創(chuàng)業(yè)過程和結果。

3.2 構建整體、動態(tài)、跨層面多主體研究范式

“研究范式提供了研究者路線圖，以及制作路線圖的基本方向”，當既有范式不能合理地解釋常規(guī)現(xiàn)象時，就需要新的范式革命［16］。當前的戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)研究多從靜態(tài)的要素視角，分析簡單的宏觀環(huán)境和資源要素或微觀個體和團體特征的獨立效應，無法準確、全面地應對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新情境的復雜性和動態(tài)性特征（杜運周）。因此，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究需要構建從要素到整體、從靜態(tài)到動態(tài)，從單一層面單一主體到跨層面多主體的新范式。

3.2.1 整體視角研究范式 商業(yè)模式采取的是一種系統(tǒng)的、整體的視角來揭示公司是如何經營的，企業(yè)經營成功與否取決于多種影響因素，而非單一因素。在動態(tài)復雜的時代，傳統(tǒng)的線性關系X改變對Y改變的平均影響效應，可以揭示要素之間的簡單邏輯關系，卻無法分析復雜系統(tǒng)的整體效應。要素視角與整體視角整合，才可以更好地推動戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)研究的高質量發(fā)展（杜運周）。為此，未來研究需要更多的關注復雜性科學范式，重視要素的不同組合方式所導致的復雜因果關系。

3.2.2 動態(tài)視角研究范式 創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的迭代發(fā)展是動態(tài)的，不同時期的發(fā)展要素和作用規(guī)律存在差異。橫斷面研究范式往往忽略了時間所造成的資源環(huán)境等要素的變化和演進過程。因此，開發(fā)動態(tài)視角研究范式是促進創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)研究發(fā)展的重要實施路徑。例如，在數(shù)字經濟時代，研究數(shù)字技術賦能企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)技術創(chuàng)新擴散的作用路徑更適合從動態(tài)演化視角著手，探究在技術迭代的不同時期，數(shù)字技術賦能企業(yè)生態(tài)各子系統(tǒng)的方式和擴散速度均存在的差異（張寶建）。同樣的，數(shù)字時代企業(yè)高管團隊與智能決策系統(tǒng)的互動機制也成為了學界與業(yè)界關注的熱點問題。人機融合是動態(tài)演化發(fā)展的，未來研究可以關注人機交互的動態(tài)演化過程如何影響企業(yè)高管團隊與智能決策系統(tǒng)的協(xié)同決策（劉濤，于曉宇）。由此可見，未來研究需要更多地開發(fā)動態(tài)性研究范式，從過程視角探討創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素之間的迭代演化規(guī)律。

3.2.3 跨層面多主體研究范式 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是由多個層面的不同利益相關主體互動融合的結果，因此，需要從跨層面多主體的視角系統(tǒng)研究宏觀與微觀之間、各主體之間的交互作用。

戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)領域的前人研究多聚焦于宏觀層面，對微觀基礎的關注較為缺乏。宏觀和微觀是創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的“一體兩面”，相互影響。開發(fā)整合宏觀—微觀的跨層面研究新范式是全面深入了解拓展創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的新理論的重要實現(xiàn)路徑。例如，互聯(lián)網和數(shù)字技術的快速發(fā)展使得個體和個體、個體和組織之間的信息、資源交流變得更加順暢。因此，微觀層面上的組織基層員工流動也可能會對組織間的社會網絡關系產生影響。前人研究證實，組織間可以通過人員流動而建立某種聯(lián)系。人員的流動能夠將個體所掌握的知識、技能、信息等關鍵人力資本資源在企業(yè)之間轉移，從而構成原企業(yè)與現(xiàn)企業(yè)之間的聯(lián)結。這種聯(lián)結的疊加便形成了一個由人力資本流動而形成的企業(yè)社會網絡［17］。然而，已有研究主要關注了CEO和高管團隊（TMT）的流動對組織戰(zhàn)略層面的影響，以及組織內技術型人才的流動對組織創(chuàng)業(yè)和績效的影響［18-19］。在數(shù)字時代的新組織情境下，系統(tǒng)地研究組織基層員工的職業(yè)流動對組織間關系的影響可以產生新的理論貢獻（田莉）。

微觀的個體認知與行為可以涌現(xiàn)為宏觀的組織行為與結果；反過來，宏觀的組織制度與環(huán)境也會影響甚至塑造微觀的個體認知和行為。例如，在VUCA時代，即時采取行動以快速應對突發(fā)事件是組織得以生存和發(fā)展的關鍵。這種創(chuàng)業(yè)團隊通過整合手邊既有認知、情感和資源以自發(fā)且即時地應對突發(fā)事件的行為稱為創(chuàng)業(yè)即興［20-21］。創(chuàng)業(yè)即興擁有計劃外、快速即時的特點，因此，需要有較強的行為動機驅動。動機不僅受個體認知和情感等內在微觀因素的影響，也受外在宏觀因素的影響。由此可見，構建微觀與宏觀跨層面整合的新范式將是促進創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)微觀基礎研究高質量發(fā)展的重要路徑。

除了跨層面的相互影響，聚焦多個利益相關主體的互動過程也將成為創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)研究的重要問題。例如，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的融合發(fā)展催生了多元創(chuàng)新主體協(xié)同和互動的數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，從而進一步推動了數(shù)據(jù)產業(yè)生產過程的網絡化和生態(tài)化。在這個過程中，企業(yè)的數(shù)智化轉型經過了信息化、數(shù)字化和智能化3個階段。信息化提高了企業(yè)內部運營效率，并通過高效的標準化產品和服務提升了企業(yè)與客戶之間的雙邊價值。數(shù)字化則提升了供應鏈的整合效率，促進了定制化解決方案的開發(fā)和交付，從而創(chuàng)造了企業(yè)、供應鏈和客戶之間的多邊價值。而智能化更是進一步提升了整個生態(tài)系統(tǒng)的互動和資源配置效率，通過智能解決方案提升了多主體間的開放式價值，從而實現(xiàn)了多主體價值共創(chuàng)的新創(chuàng)新模式（李雪靈）。在新平臺組織情境下，多利益相關主體所構成的價值共創(chuàng)網絡也對商業(yè)模式創(chuàng)新以及組織績效產生了巨大影響。因此，構建多主體間（包括人和智能體之間）融合互動的新范式是探究創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究的另一重要路徑，例如，未來研究可以探討人與智能體之間不同的協(xié)作模式如何影響戰(zhàn)略決策過程與結果。

3.3 運用交叉學科研究新方法

“工欲善其事，必先利其器”，合適的新方法往往可以有效地促進研究領域的發(fā)展。戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)管理研究常用的研究方法可以分為質性研究方法和定量研究方法兩類。質性研究方法主要包括案例和焦點小組；而定量研究方法則主要包括實驗、二手數(shù)據(jù)以及基于自我報告的問卷調研等。案例、焦點小組以及二手數(shù)據(jù)常用來揭示新現(xiàn)象新關系或是發(fā)現(xiàn)新邊界，而較為缺乏對機制的探索。基于自我報告的問卷調研可以更為有效地測量作用機制，但是卻存在一定的偏差［22-23］?；谧晕覉蟾娴难芯糠椒ㄐ枰茉L者有意愿且有能力準確報告其真實感受和動機，容易受到社會環(huán)境、自身情緒以及認知能力的影響，這在一定程度上降低了測量結果的真實性和可靠性。與此同時，基于自我報告的研究方法只能在決策或行為發(fā)生之后進行測量，存在滯后性的問題，無法對決策或行為的過程進行細致的研究?？紤]到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的復雜性和動態(tài)性，有必要引入交叉學科研究方法從過程性和整體性視角對創(chuàng)業(yè)決策和行為進行多維度測量，綜合運用行為實驗、量化模型、機器學習、文本挖掘等多科學方法，開展與信息科學、數(shù)據(jù)科學、行為與心理科學、經濟科學等多學科的融合研究（任之光）。微觀與宏觀整合，定性與定量整合將是未來的趨勢［24］。

3.3.1 定性比較分析—刻畫創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的復雜性特征 通過整體視角分析動態(tài)復雜系統(tǒng)需要借助復雜性分析方法。復雜系統(tǒng)認為要素之間相互依賴、共同演化，整體不等于部分之和。因此，應采用QCA來研究商業(yè)模式各要素如何匹配決定組織的結果。尤其是平臺型組織的出現(xiàn)使生態(tài)系統(tǒng)要素顯著增加，從而導致生態(tài)系統(tǒng)的復雜性成指數(shù)級增加。復雜性分析需要“組合”式方法論，研究對象是要素的不同組合方式，強調某一結果的前因是多重并發(fā)的，而且因果之間是非對稱等效的。QCA是一種常用的復雜性分析方法。DOUGLAS等［26］比較了模糊集定性比較分析（fsQCA）與傳統(tǒng)回歸和結構方程等對稱性方法的區(qū)別，指出傳統(tǒng)方法與呈現(xiàn)復雜性、異質性特征的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象不匹配的問題，并進一步強調了fsQCA處理復雜管理問題的優(yōu)勢。需要指出的是，當前研究大多使用的是靜態(tài)QCA，沒有考慮時間因素，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的動態(tài)性特征出發(fā)，未來研究可以考慮適當?shù)厥褂脛討B(tài)QCA方法（杜運周）。

3.3.2 代理人基模型仿真建?！坍嫃奈⒂^到宏觀的復雜涌現(xiàn)規(guī)律 除了QCA，也可以采用多智能體仿真建模（agent-based model， ABM）等仿真建模方法研究復雜的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境。ABM是一種用來模擬具有自主意識的智能體（獨立個體或共同群體，如組織、團隊）的行動和相互作用的計算模型，可以用來再現(xiàn)和預測復雜現(xiàn)象，探究從微觀到宏觀的涌現(xiàn)規(guī)律［27］。數(shù)智技術的發(fā)展和應用將重塑個體與個體、個體與組織、組織與組織之間的互動模式，也將引入個體與智能體互動的新要素；而不同主體間的互動過程將對企業(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)行為和績效產生重要影響。在探索多主體復雜互動過程的規(guī)律時，利用ABM仿真建模方法有助于刻畫“從微觀個體到宏觀轉化”的復雜演化過程（李煒文）。

3.3.3 系統(tǒng)動力學仿真建模—刻畫創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情境的動態(tài)性特征 數(shù)字技術賦能實現(xiàn)制造業(yè)轉型升級是實現(xiàn)我國經濟高質量發(fā)展的重要路徑。然而，數(shù)字化轉型是一項復雜的系統(tǒng)工程，數(shù)字技術應用與技術迭代升級融合是亟待解決的底層難題。張寶建教授將案例分析與系統(tǒng)動力學仿真建模方法相結合，系統(tǒng)地探討了企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內數(shù)字技術對各子系統(tǒng)的作用特點和作用路徑。通過仿真建模分析發(fā)現(xiàn)，在技術迭代初始期，由于數(shù)字技術難以嵌入企業(yè)既有的技術體系，企業(yè)更適合在局部引入數(shù)字技術來輔助現(xiàn)有技術的升級。技術迭代的成長期，也是大量相關產品技術與新技術要素集合和整合的關鍵期。在這個階段，數(shù)字技術將加速創(chuàng)新型技術的擴散，管理層需要出臺主導技術戰(zhàn)略的策略。而在技術迭代的成熟期，企業(yè)將達成“自上而下”的數(shù)字化轉型共識，從根本上實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理。與此同時，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內的各子系統(tǒng)將對數(shù)字技術更加敏感，創(chuàng)新擴散的速度也更快。

3.3.4 計算機輔助文本分析—挖掘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的微觀特征 二手數(shù)據(jù)通常只能探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新現(xiàn)象和新關系而無法深度挖掘其背后的作用機制。計算機輔助文本分析可以較好地彌補這一局限性，提供一個了解底層過程的窗口。計算機輔助文本分析可以從互聯(lián)網上數(shù)量龐大的特定類型或對象的文本中抽取出多個維度的特征詞來量化表示該文本信息，從而推斷文本生產者的特征、意圖、認知和情緒狀態(tài)等［28-29］。未來的研究可以基于文本分析的方法，基于社交媒體、公司年報等數(shù)據(jù)來源，提取創(chuàng)業(yè)者人格特質、溝通方式等微觀特征，探究其對創(chuàng)業(yè)績效等方面的影響。例如，利用經歷了創(chuàng)業(yè)失敗的創(chuàng)業(yè)者的新浪微博，對其內容進行計算機輔助文本分析（computer-aided text analysis， CATA），通過各種語義和心理維度探究了創(chuàng)業(yè)者數(shù)字身份的演變過程，并探索了隨后創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)業(yè)結果的微觀基礎（于曉宇）。

3.3.5 腦成像技術——探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策和行為的底層認知加工過程 在特定情境下，個體的決策和行為是其情緒狀態(tài)和認知加工相互作用的結果［23］。尤其是由于人類認知資源的局限性，個體決策的認知加工在很多時候是無意識的自動化過程。這意味著個體有時并不能清楚地知道自己所做決策的真實原因［22］。因此，為了更加全面客觀地了解創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策和行為的微觀機制，就需要打開人類決策的“黑箱子”，實時地觀察個體決策和行為時的認知加工過程，這就依賴于認知神經科學的研究方法—腦成像技術（brain-imaging techniques）［23］。例如，近紅外光譜腦功能成像技術（functional near-infrared spectroscopy，fNIRS）就可以用來在社會生態(tài)效度較高的環(huán)境中揭示創(chuàng)業(yè)團隊與智能決策系統(tǒng)協(xié)同決策的微觀基礎（劉濤，于曉宇）。不同（相同）個體在相同（不同）情境下所展現(xiàn)出來的機會識別以及決策等差異，主要來源于其認知能力和具體情境下認知反應的差異。個體的認知能力由先天基因和后天習得共同塑造，而個體的認知反應又受其情緒狀態(tài)的調節(jié)［23］。因此，聚焦個體的認知能力和具體情境下的認知反應，有助于理解不同創(chuàng)新要素對個體/團體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策和行為的觸發(fā)作用。與此同時，腦成像技術也可有助于從神經層面深入理解創(chuàng)業(yè)認知等構念背后的認知神經機制。

4 結語

經過一天的深入討論，與會專家一致認為，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)需要高度重視技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新的觸發(fā)作用。創(chuàng)新是創(chuàng)造以及匹配新情境的過程，因此，創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)的微觀基礎研究必須注重新情境，運用交叉學科新方法，從整體視角、動態(tài)視角、以及跨層面多主體視角系統(tǒng)研究復雜情境對微觀要素和宏觀行為的影響，及其動態(tài)交互演化過程（蔡莉）。然而，注重多方法融合的同時，也要注意研究方法與研究問題相匹配，微觀與宏觀相整合，整體與要素相結合（張玉利）。研究要始終以理論為支撐，不斷深入挖掘戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象背后的本質規(guī)律（葛寶山），依托中國本土新情境，提升理論洞見，拓展理論邊界（蘇敬勤），促進創(chuàng)新驅動創(chuàng)業(yè)研究的高質量發(fā)展。