關(guān)鍵詞：創(chuàng)新型省份建設(shè)；數(shù)智化；區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力；空間雙重差分模型；雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型

0 引言

在區(qū)域創(chuàng)新的視閾下，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是區(qū)域各創(chuàng)新主體（創(chuàng)新生產(chǎn)者、消費(fèi)者、分解者）、創(chuàng)新要素和創(chuàng)新環(huán)境之間進(jìn)行動(dòng)態(tài)物質(zhì)交換、能量交流和信息交互產(chǎn)生的區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)［1］。而區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力則是在創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)進(jìn)程中需要重點(diǎn)關(guān)注的變量，其是對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新主體及環(huán)境的發(fā)展能級(jí)和進(jìn)化水平、創(chuàng)新主體與資源環(huán)境的協(xié)同演化態(tài)勢(shì)等方面的考察［2］。

在構(gòu)建新型舉國(guó)體制加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的當(dāng)下，通過(guò)新型體制機(jī)制驅(qū)動(dòng)和政策調(diào)整下的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的深層次調(diào)整和競(jìng)爭(zhēng)力的大幅度躍升是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)、區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義［3］。而在創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，省級(jí)層面的創(chuàng)新型省份建設(shè)成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。2013年以來(lái)，國(guó)家共批復(fù)江蘇等11個(gè)省份推進(jìn)創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)，同時(shí)科技部于2016年印發(fā)《建設(shè)創(chuàng)新型省份建設(shè)工作指引》（以下稱《指引》）政策試點(diǎn)以來(lái)，試點(diǎn)地區(qū)在頂層設(shè)計(jì)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新資源供給等方面顯現(xiàn)出較強(qiáng)的政策效應(yīng)，因此在此背景下有必要討論創(chuàng)新型省份建設(shè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的具體影響機(jī)制。

作為一套統(tǒng)籌全局的區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)和機(jī)制變革的“組合拳”，創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力具有多方面的影響，尤其是各創(chuàng)新型試點(diǎn)省份都形成了大量的配套政策和制度安排，從地方出臺(tái)的各類相關(guān)政策文件上看，大部分創(chuàng)新型試點(diǎn)省份都將推動(dòng)區(qū)域數(shù)智化作為創(chuàng)新型省份建設(shè)的工作重點(diǎn)，例如江蘇在《“十四五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》中也明確將加快突破和發(fā)展以集成電路、人工智能、智能通信、高端軟件、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)作為創(chuàng)新型省份建設(shè)的重要任務(wù)。這些政策文件表明創(chuàng)新型省份建設(shè)將推動(dòng)區(qū)域數(shù)智化作為政策實(shí)施的重要錨點(diǎn)。從內(nèi)容上看，區(qū)域數(shù)智化是基于新一代信息技術(shù)的最新成果，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、大語(yǔ)言模型等新興技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、助推新質(zhì)生產(chǎn)力催生的重要力量。從數(shù)字化向數(shù)智化的轉(zhuǎn)變，不僅體現(xiàn)在信息技術(shù)的升級(jí)，更體現(xiàn)在要素機(jī)制、生產(chǎn)組織模式的全方位轉(zhuǎn)型，對(duì)區(qū)域發(fā)展全局產(chǎn)生了顛覆性影響。在這一背景下，討論創(chuàng)新型省份建設(shè)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)智化進(jìn)程能否產(chǎn)生賦能創(chuàng)新主體升級(jí)、創(chuàng)新資源配置優(yōu)化、創(chuàng)新環(huán)境健全的效應(yīng)就尤為重要，因此本文將數(shù)智化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)制引為另一個(gè)研究主線。

綜上所述，創(chuàng)新型省份建設(shè)與區(qū)域數(shù)智化發(fā)展具有明顯的作用邏輯，創(chuàng)新型省份建設(shè)不僅是以新技術(shù)、新成果、新業(yè)態(tài)為特征的數(shù)智化的戰(zhàn)略支撐，同時(shí)其對(duì)新一代信息技術(shù)和未來(lái)技術(shù)的催生特性也驅(qū)動(dòng)了數(shù)智化的深化。本文擬針對(duì)創(chuàng)新型省份建設(shè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)制作用展開(kāi)因果推斷，并引入?yún)^(qū)域數(shù)智化作為考察創(chuàng)新型省份建設(shè)向區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力傳導(dǎo)政策效應(yīng)的重要機(jī)制變量，立足現(xiàn)實(shí)需求和理論缺口構(gòu)建“創(chuàng)新型省份建設(shè)—區(qū)域數(shù)智化—區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”研究系統(tǒng)，一方面驗(yàn)證在新一代信息技術(shù)興起背景下，創(chuàng)新型省份建設(shè)能否借區(qū)域數(shù)智化“東風(fēng)”對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)揮政策效應(yīng)，另一方面期望通過(guò)實(shí)證研究論證在“創(chuàng)新型省份建設(shè)→區(qū)域數(shù)智化→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”傳導(dǎo)機(jī)制中是否存在機(jī)制堵點(diǎn)，為創(chuàng)新型省份建設(shè)的政策改革提供理論參考。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 政策驅(qū)動(dòng)框架下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展研究回顧

在針對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的已有研究中，不少學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到創(chuàng)新政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成的支配性影響，并探討了不同的政策驅(qū)動(dòng)下，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的各項(xiàng)維度具備何種演化特色和運(yùn)行規(guī)律。柳卸林等［4］以入選全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的城市為研究樣本，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新主體的形成演化、內(nèi)部組織的構(gòu)建過(guò)程和外部網(wǎng)絡(luò)的交織過(guò)程進(jìn)行了全面評(píng)價(jià)，并探討了“全創(chuàng)改”試點(diǎn)在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化中的關(guān)鍵影響；呂鯤等［5］則基于省域視角，論證“全創(chuàng)改”在改善軟環(huán)境中發(fā)揮的抓手作用，并最終促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、進(jìn)化性、緩沖性、流動(dòng)性和協(xié)調(diào)性；而王一伊等［6］將湖南省作為研究案例，構(gòu)建了包括微觀主體、單元集合、邏輯路徑、運(yùn)行基礎(chǔ)等基礎(chǔ)單元的區(qū)域軍民科技協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，將“軍民融合”政策的精準(zhǔn)實(shí)施和效能發(fā)揮融入創(chuàng)新生態(tài)位的視角。

1.2 數(shù)智情境下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展路徑的研究回顧

隨著新一代信息技術(shù)的興起和區(qū)域數(shù)智化的推動(dòng)，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在演化過(guò)程中表現(xiàn)出明顯的數(shù)智情境適應(yīng)性和發(fā)展路徑數(shù)智化，李曉娣等［7］在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源編排的多重并發(fā)因果關(guān)系中提煉出數(shù)智情境下驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)高能級(jí)發(fā)展的三條組態(tài)路徑——“資本—數(shù)字平臺(tái)主導(dǎo)型”“人才—資本—數(shù)字平臺(tái)主導(dǎo)型”“人才—資本主導(dǎo)型”；何偉等［8］認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合，改善制度環(huán)境，進(jìn)而優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度；王海軍等［9］則基于針對(duì)中關(guān)村的縱向案例研究，分析獲得區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在數(shù)字化背景下的組織和演化機(jī)制。

1.3 文獻(xiàn)述評(píng)

從文獻(xiàn)梳理來(lái)看，已有研究具有以下3點(diǎn)特點(diǎn)及尚需進(jìn)一步探究之處。①已有研究基于不同的分項(xiàng)維度、評(píng)價(jià)方法和理論框架，為探究區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力提供了有益的啟示，但鮮有文獻(xiàn)能夠在針對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，引入創(chuàng)新政策、區(qū)域發(fā)展模式和發(fā)展程度等外部因素，對(duì)其進(jìn)行深入的驅(qū)動(dòng)因素分析。②已有文獻(xiàn)固然在探究區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和演化的同時(shí)考慮了政策因素，但仍存在一定的局限性：其一，當(dāng)前鮮有基于“全創(chuàng)改”等試點(diǎn)政策的因果推斷研究，以在探究我國(guó)在區(qū)域創(chuàng)新領(lǐng)域的改革進(jìn)程、政策路徑和變革方向進(jìn)行良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)；其二，鮮有此類研究探討創(chuàng)新型省份建設(shè)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的形成和強(qiáng)化機(jī)制。③已有研究證明區(qū)域數(shù)智化情境的演化與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各項(xiàng)維度有著密切聯(lián)系，但區(qū)域數(shù)智化作為區(qū)域特色發(fā)展指標(biāo)，其發(fā)展進(jìn)程也必然受到政策干預(yù)，因此探討數(shù)智化在政策驅(qū)動(dòng)下對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)制十分必要，已有研究對(duì)此鮮有涉及。

綜合當(dāng)前研究缺口，本文旨在探討“創(chuàng)新型省份建設(shè)→區(qū)域數(shù)智化→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”的機(jī)制傳導(dǎo)路徑是否成立，既基于因果推斷的方法延伸了研究政策驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化、升級(jí)發(fā)展的具體范式，同時(shí)也為政策驅(qū)動(dòng)區(qū)域數(shù)智化發(fā)展，賦能創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)提供了理論指導(dǎo)和政策參考。

2 機(jī)制分析與研究假設(shè)

2.1 創(chuàng)新型省份建設(shè)和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力

創(chuàng)新型省份建設(shè)是兼具綜合性和協(xié)調(diào)性的“一攬子”創(chuàng)新政策集合［10］，能夠通過(guò)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、資金鏈4鏈融合等機(jī)制提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力［11］，在本文的研究視閾中，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力躍升被視為是創(chuàng)新主體、創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境等環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)力提升的集中體現(xiàn)。

2.1.1 創(chuàng)新主體進(jìn)入約束緩釋效應(yīng) 地方政府在創(chuàng)新型省份建設(shè)進(jìn)程中會(huì)集中增加區(qū)域知識(shí)供給，并引導(dǎo)區(qū)域同高校、研究機(jī)構(gòu)形成協(xié)同治理機(jī)制和耦合并進(jìn)關(guān)系，以提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新生產(chǎn)者規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力和協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)力；地方政府還會(huì)通過(guò)緩解融資約束、集聚風(fēng)險(xiǎn)投資、資金獎(jiǎng)補(bǔ)、專家指導(dǎo)等方式驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等創(chuàng)新消費(fèi)者進(jìn)入?yún)^(qū)域和市場(chǎng)［12］，增加創(chuàng)新消費(fèi)者的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新主體競(jìng)爭(zhēng)力的提升［13］。

2.1.2 資源配置優(yōu)化效應(yīng) 創(chuàng)新型省份建設(shè)能夠提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的資源支持效率，一方面，隨著中國(guó)地方政府的職能逐漸從規(guī)制型政府、發(fā)展型政府向賦能型政府、服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變，其更為注重通過(guò)提供創(chuàng)新服務(wù)和創(chuàng)新平臺(tái)間接實(shí)現(xiàn)分散化創(chuàng)新激勵(lì)，為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化提供相應(yīng)的支撐，強(qiáng)化其競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，在創(chuàng)新型省份建設(shè)政策驅(qū)動(dòng)下，地方政府落實(shí)安居工程、戶籍政策、科研資助以打造創(chuàng)新人才高地，并以發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)和提升科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為導(dǎo)向，加大研發(fā)投入，同時(shí)形成以“揭榜掛帥”、組織重大技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)、“引鳳筑巢”等為代表的創(chuàng)新政策組合拳，在資源供給層面為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)賦能。

2.1.3 多元主體創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng) 創(chuàng)新型省份建設(shè)首先是一項(xiàng)制度上的“破壞式創(chuàng)新”，對(duì)應(yīng)到具體措施上必然追求超常規(guī)的創(chuàng)新要素配置手段和顛覆式的制度安排，這就會(huì)極大地激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新活力。從各試點(diǎn)地區(qū)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)而言，無(wú)論是湖南布局的長(zhǎng)株潭“科創(chuàng)谷”“動(dòng)力谷”“智造谷”三谷協(xié)同，還是陜西建設(shè)的軍民融合科技產(chǎn)業(yè)基地、“絲綢之路”國(guó)際科技合作基地，都為戰(zhàn)略性、專業(yè)性、特色性科技團(tuán)隊(duì)以及龍頭骨干企業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)、科技型中小企業(yè)培育注入了高水平的創(chuàng)新活力，有利于助推區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)活力躍升。

2.1.4 軟環(huán)境支持效應(yīng) 地方政府依托對(duì)創(chuàng)新環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)定位和高效率支持，全面提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，“揭榜掛帥”“創(chuàng)新券”等制度創(chuàng)新體現(xiàn)了政府在基于市場(chǎng)中立和尊重市場(chǎng)資源配置的立場(chǎng)上對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)、斷點(diǎn)、堵點(diǎn)進(jìn)行有效干預(yù)；同時(shí)在政策助推下，金融、文化、技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的優(yōu)化，為資金、知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新資源的快速流通和創(chuàng)新性配置創(chuàng)造制度條件，因此創(chuàng)新型省份建設(shè)不僅提升了支撐平臺(tái)和創(chuàng)新資源等硬件的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也優(yōu)化了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。

基于上述分析，提出如下假設(shè)。

H1 創(chuàng)新型省份建設(shè)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.2 數(shù)智化和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力

區(qū)域數(shù)智化基于海量數(shù)據(jù)的接入集聚和高效處理能夠貫通創(chuàng)新主體之間的數(shù)據(jù)壁壘，驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間雙向激活，為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力提升注入動(dòng)力。

2.2.1 創(chuàng)新群落催生效應(yīng) 數(shù)智化的發(fā)展會(huì)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新主體群落以人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、大語(yǔ)言模型等第三代信息技術(shù)為支撐，圍繞電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等一系列數(shù)智技術(shù)落地應(yīng)用分化出橫向和縱向產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)［14］。數(shù)智賦能下的創(chuàng)新消費(fèi)者在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化進(jìn)程中率先進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞增階段［15］，進(jìn)而提升了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新主體競(jìng)爭(zhēng)力，例如工業(yè)元宇宙通過(guò)智能空間匯聚創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)主體，更好地激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)調(diào)。此外數(shù)智化會(huì)倒逼高校等創(chuàng)新生產(chǎn)者推動(dòng)工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型［16］，使科學(xué)發(fā)展和基礎(chǔ)研究根植于海量數(shù)據(jù)資源和智能技術(shù)賦能，激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新策源力。

2.2.2 資源平臺(tái)集聚效應(yīng) 區(qū)域數(shù)智化能夠賦能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)和為創(chuàng)新主體提供更為便捷智能的創(chuàng)新支撐和新質(zhì)的創(chuàng)新資源，其一，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大語(yǔ)言模型等數(shù)智技術(shù)加強(qiáng)了科技企業(yè)孵化器、科創(chuàng)走廊、產(chǎn)業(yè)科技園等創(chuàng)新平臺(tái)的運(yùn)行效率，使產(chǎn)學(xué)研合作、“揭榜掛帥”等創(chuàng)新項(xiàng)目的篩選、投融資、跟進(jìn)、驗(yàn)收等環(huán)節(jié)充分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理，提高了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新活力、創(chuàng)新支撐競(jìng)爭(zhēng)力及創(chuàng)新環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力；其二，由企業(yè)與企業(yè)、平臺(tái)及其他創(chuàng)新主體之間數(shù)智連接形成的數(shù)智創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新要素供需雙方精準(zhǔn)對(duì)接［17］，以提升技術(shù)成果的落地性，進(jìn)而強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新資源的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.2.3 多元?jiǎng)?chuàng)新過(guò)程賦能效應(yīng) 區(qū)域數(shù)智化依托人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等形式滲透至創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素的各個(gè)環(huán)節(jié)［18］。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，區(qū)域數(shù)智化能夠強(qiáng)化創(chuàng)新主體的跨界搜索的能力［19］，進(jìn)而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新主體的知識(shí)生產(chǎn)能力；同時(shí)區(qū)域數(shù)智化能夠賦能“數(shù)據(jù)要素×”產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)催生，從多元過(guò)程中實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新主體競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新資源競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新活力的躍升。

2.2.4 軟環(huán)境技術(shù)變革效應(yīng) 在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)化方面，數(shù)智化正在深刻改變政府的治理方式和理念，政府能夠在數(shù)智化變革中利用大數(shù)據(jù)、數(shù)智政務(wù)公開(kāi)、虛擬數(shù)字人參與等具有顛覆性的治理方式提升施政綱領(lǐng)轉(zhuǎn)化落地效率，進(jìn)而進(jìn)化成為對(duì)創(chuàng)新鏈演化發(fā)展具有關(guān)鍵影響的賦能型政府。同時(shí)，近年來(lái)金融、技術(shù)市場(chǎng)等軟環(huán)境的發(fā)展和區(qū)域數(shù)智化的結(jié)合日益緊密，為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力提升提供了新的催生動(dòng)力。

基于上述分析，提出如下假設(shè)。

H2 數(shù)智化能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.3 創(chuàng)新型省份建設(shè)驅(qū)動(dòng)數(shù)智化賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力

創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)區(qū)域地方政府在推進(jìn)創(chuàng)新型省份建設(shè)過(guò)程中，往往會(huì)表現(xiàn)出較高的數(shù)智化注意力，例如，浙江省委明確指出要通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)等數(shù)智化發(fā)展要素引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)作為創(chuàng)新型省份建設(shè)的突破口?；凇皠?chuàng)新型省份建設(shè)—數(shù)智化”傳導(dǎo)路徑對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力具體分項(xiàng)維度（創(chuàng)新主體、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新環(huán)境）進(jìn)行分析，在驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新主體競(jìng)爭(zhēng)力提升上，地方政府通過(guò)構(gòu)筑云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)、扶持元宇宙等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，有利于創(chuàng)新主體之間共享數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，促進(jìn)創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新；在激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力環(huán)節(jié)，創(chuàng)新型省份建設(shè)加大了數(shù)字化工具、平臺(tái)和服務(wù)供給，促進(jìn)了創(chuàng)新效率的快速提升，例如，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）和輔助工程（CAE）能夠賦能新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試，大幅縮短創(chuàng)新周期，激活創(chuàng)新活力；在為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供創(chuàng)新資源和信息方面，創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)區(qū)域關(guān)注于擴(kuò)大信息流，促進(jìn)企業(yè)等創(chuàng)新主體的創(chuàng)新成果契合市場(chǎng)需求，提升創(chuàng)新消費(fèi)者的競(jìng)爭(zhēng)力；地方政府對(duì)以數(shù)智化為主題和引領(lǐng)的新業(yè)態(tài)新模式培育又進(jìn)一步助力區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力提升，例如，數(shù)智政府建設(shè)能夠驅(qū)動(dòng)政府治理效率提升，賦能其為創(chuàng)新主體提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。

綜上所述，地方政府能夠強(qiáng)化區(qū)域數(shù)智化發(fā)展，使其更有力地賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新環(huán)境等環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)力躍升，并構(gòu)成了“創(chuàng)新型省份建設(shè)→數(shù)智化發(fā)展→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力提升”的傳導(dǎo)路徑（上述機(jī)制作用路徑如圖1所示）。

基于上述分析，提出如下假設(shè)。

H3 創(chuàng)新型省份建設(shè)能夠通過(guò)促進(jìn)區(qū)域數(shù)智化發(fā)展間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3 準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建和變量說(shuō)明

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中與企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)；地區(qū)專利相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于壹專利平臺(tái)；立法相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于北大法寶；其余數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等公開(kāi)統(tǒng)計(jì)資料，個(gè)別數(shù)據(jù)源于網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)。2009年是商業(yè)化3G普及元年，同年阿里云和百度全球研究院等成立標(biāo)志著云計(jì)算、人工智能等數(shù)智技術(shù)的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)起步，因此，2009年可以被視為我國(guó)深化區(qū)域數(shù)智化的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)，故本文將2009—2021年中國(guó)30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)（不包括港澳臺(tái)地區(qū)和西藏地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。

3.2 變量說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力（Com） 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力代表區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化水平、發(fā)展階段和地位優(yōu)劣，參考丁雪和楊忠［20］提出的生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中“態(tài)”（T）代表創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在某一時(shí)點(diǎn)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其能夠表征區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在當(dāng)下具體領(lǐng)域所體現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)力；“勢(shì)”（S）表示區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化趨勢(shì)和進(jìn)化潛力，其能夠描述區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高能級(jí)演化的內(nèi)生動(dòng)力和潛在動(dòng)態(tài)實(shí)力。在具體指標(biāo)體系構(gòu)建中，“態(tài)”包括區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新主體（Sub）、創(chuàng)新支撐（Sur）、創(chuàng)新資源（Res）、創(chuàng)新環(huán)境（Evn），而“勢(shì)”則包括區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新活力（Vit）（見(jiàn)圖2），據(jù)此構(gòu)建如表1所示的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。

在表1中，選取“深度學(xué)習(xí)”“人工智能”“大數(shù)據(jù)”等57個(gè)關(guān)鍵詞，采用Python爬取百度檢索中各省地級(jí)市的上述關(guān)鍵詞詞頻，進(jìn)行逐年逐省加總獲得表征創(chuàng)新活動(dòng)和新興產(chǎn)業(yè)媒體關(guān)注度；從地級(jí)市政府工作報(bào)告中爬取“人工智能”“創(chuàng)新”“大數(shù)據(jù)”等121個(gè)創(chuàng)新關(guān)鍵詞詞頻，將其與總詞頻數(shù)之比作為政府創(chuàng)新注意力。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力（Com）據(jù)表1的指標(biāo)體系基于熵值法評(píng)價(jià)獲得。

3.2.2 解釋變量Ⅰ創(chuàng)新型省份建設(shè)政策處理變量（DID） 根據(jù)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的要求，將2009—2021年期間處于國(guó)家級(jí)創(chuàng)新型省份建設(shè)政策試點(diǎn)期的處置組的該變量賦值為1，其余賦值為0。

3.2.3 解釋變量Ⅱ區(qū)域數(shù)智化指數(shù)（Di） 區(qū)域數(shù)智化基本內(nèi)涵包括數(shù)字化和智能化，前者強(qiáng)調(diào)將事物、過(guò)程、數(shù)據(jù)等信息通過(guò)數(shù)字轉(zhuǎn)化進(jìn)行處理和管理，其由21世紀(jì)第2個(gè)10年的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程衍生而來(lái)，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)集成規(guī)模更大、處理數(shù)據(jù)效率更高、信息瞬時(shí)傳輸和信息傳輸零損耗，其典型代表為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G/6G技術(shù)及其所賦能的電子商務(wù)、電子政務(wù)、數(shù)字貨幣等數(shù)字化應(yīng)用［21］；而智能化則突出將人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等第三代信息技術(shù)與具體生產(chǎn)環(huán)節(jié)相對(duì)接，以代替人類復(fù)雜勞動(dòng)及對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)測(cè)管理［22］，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物感知、萬(wàn)物智能。因此本文采用數(shù)字化和智能化兩個(gè)維度評(píng)價(jià)區(qū)域數(shù)智化指數(shù)（評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表2）［23］。在表2中，將各地區(qū)共計(jì)4 335家上市企業(yè)披露的機(jī)器賬面價(jià)值和員工人數(shù)之比［24］作為企業(yè)人工智能技術(shù)采納程度代理指標(biāo)；另采用逐年爬取2009—2021年各省份上市企業(yè)年報(bào)中186個(gè)人工智能相關(guān)詞匯的詞頻總計(jì)，并將其與各省上市公司年報(bào)的總詞頻之比作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的代理變量。采用熵值法將表2的指標(biāo)體系綜合評(píng)價(jià)為區(qū)域智能化指數(shù)。

3.2.4 控制變量 地方政府干預(yù)和環(huán)境規(guī)制、綠色金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整等經(jīng)濟(jì)變量能夠倒逼知識(shí)生產(chǎn)、破解創(chuàng)新技術(shù)鎖定、激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力［25-26］。因此選擇政府規(guī)模（GI）、政府環(huán)境注意力（Att）、綠色金融水平（GF）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（RIS）作為控制變量。采用地方政府一般公共預(yù)算支出與實(shí)際GDP的之比表征GI；采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化泰爾指數(shù)的倒數(shù)表征RIS。以環(huán)保項(xiàng)目信貸額/所有信貸總額、環(huán)境污染治理投資/GDP、環(huán)境污染責(zé)任保險(xiǎn)收入/總保費(fèi)收入、綠色債券發(fā)行總額/所有債券總額、綠色基金市值/所有基金總市值、（碳、用能權(quán)交易額+排污權(quán)交易額）/權(quán)益市場(chǎng)交易總額6項(xiàng)指標(biāo)基于熵值法表征GF。以政策規(guī)劃注意力（包括綠色發(fā)展關(guān)注度、“五位一體”生態(tài)文明布局強(qiáng)度兩個(gè)維度）、資源配置注意力（包括環(huán)境污染治理支出/一般公共預(yù)算支出、環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資/GDP兩個(gè)維度）、立法注意力（生態(tài)環(huán)境相關(guān)的地方立法數(shù)/地方總立法數(shù)）3個(gè)指標(biāo)基于熵值法表征Att，其中采用各省下轄地級(jí)市每年政府工作報(bào)告中綠色發(fā)展相關(guān)關(guān)鍵詞（包括“環(huán)?！薄吧鷳B(tài)”“低碳”等94個(gè)詞匯）總詞頻，與當(dāng)年政府工作報(bào)告所有詞頻總和之比表征綠色發(fā)展關(guān)注度；并在政府工作報(bào)告中分別測(cè)算出“生態(tài)”“經(jīng)濟(jì)”“社會(huì)”“政治”“文化”5個(gè)關(guān)鍵詞詞頻，而后以“生態(tài)”詞頻數(shù)占5個(gè)關(guān)鍵詞總詞頻數(shù)之比表征“五位一體”生態(tài)文明布局強(qiáng)度。

3.3 準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和模型構(gòu)建

3.3.1 空間雙重差分模型構(gòu)建 為驗(yàn)證創(chuàng)新型省份建設(shè)和區(qū)域數(shù)智化及其空間效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，引入空間相關(guān)性進(jìn)行因果推斷，構(gòu)建空間雙重差分模型進(jìn)行檢驗(yàn)［27］。

式（1）～式（3）依次為基于空間自回歸（SAR）、空間誤差（SEM）和空間杜賓（SDM）的空間雙重差分模型。其中，α1 和α2 分別為解釋變量DIDit 和Diit系數(shù)；ΣβXit 為控制變量及其系數(shù)乘積之和，ρ 和θ 分別為空間自回歸空間溢出效應(yīng)系數(shù)；vit 為沖擊變量，ui 和γt 分別為地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)；W 為空間權(quán)重矩陣，鑒于本文研究對(duì)象與地理之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)系密切，因此將W確定為經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，具體如式（4）。

其中，W為空間權(quán)重矩陣，Wiθ為其中元素，yi和yθ分別為地區(qū)i和θ 平均實(shí)際GDP。

3.3.2 雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建 為彌補(bǔ)傳統(tǒng)雙重差分模型存在的維數(shù)詛咒、關(guān)鍵控制變量難以窮舉、控制變量的線性組合無(wú)法精確擬合回歸模型等問(wèn)題，本文在準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)中引入雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行因果推斷分析［28］）。為驗(yàn)證H1、H2，構(gòu)造基準(zhǔn)回歸模型如式（5）～式（6）。

其中，g （Xit ）為高維協(xié)變量的函數(shù)，將采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)，為驗(yàn)證H3中的中介機(jī)制，本文構(gòu)建基于逐步回歸的雙重機(jī)器學(xué)習(xí)中介效應(yīng)模型（模型6）。

4 實(shí)證分析

在進(jìn)行樣本選擇、數(shù)據(jù)收集和模型構(gòu)建后，本文依據(jù)如下步驟進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證：第一步，基于空間雙重差分模型針對(duì)創(chuàng)新型省份建設(shè)和區(qū)域數(shù)智化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的空間效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)和分析；第二步，采用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型和因果中介效應(yīng)模型驗(yàn)證機(jī)制路徑“創(chuàng)新型省份建設(shè)→區(qū)域數(shù)智化→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”是否成立并可以推廣。

4.1 相關(guān)性分析

由相關(guān)性分析可知（限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳎兞緿ig、Int、Di、DID 和被解釋變量Com 的相關(guān)系數(shù)分別為0.844、0.881、0.892、0.524，均在0.01水平上顯著；同時(shí)自變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值低于閾值，即表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

4.2 基于空間雙重差分模型的實(shí)證分析

4.2.1 空間自相關(guān)性檢驗(yàn) 采用全局Moran’s Ⅰ對(duì)被解釋變量是否存在空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，表3為被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力（Com）的逐年全局Moran’s Ⅰ。由表3可知，2009—2021年每一年的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力均通過(guò)了全局Moran’s Ⅰ檢驗(yàn)。

4.2.2 空間雙重差分模型的選擇與檢驗(yàn) 需要從模型1～模型3中選擇合適的空間雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證分析，檢驗(yàn)項(xiàng)目及過(guò)程報(bào)告如表4所示。其中，穩(wěn)健形式下LM的檢驗(yàn)結(jié)果顯示針對(duì)SAR和SEM的檢驗(yàn)均顯著，表明應(yīng)當(dāng)采SDM進(jìn)行實(shí)證分析；Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明應(yīng)當(dāng)采取隨機(jī)效應(yīng)。而后Wald和LR檢驗(yàn)均支持SDM不能退化為SAR和SEM，因此本文最終采用SDM進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

4.2.3 空間雙重差分模型參數(shù)估計(jì) 在確定空間雙重差分模型的具體形式之后，對(duì)模型3進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果如表5所示。其中，本地效應(yīng)反映了單個(gè)區(qū)域內(nèi)部因素對(duì)其結(jié)果變量的直接影響；鄰地效應(yīng)則為解釋變量通過(guò)空間權(quán)重矩陣對(duì)其他地區(qū)被解釋變量的平均處理效應(yīng)?；诒镜匦?yīng)考察創(chuàng)新型省份建設(shè)和區(qū)域數(shù)智化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的直接影響，并采用鄰地效應(yīng)評(píng)估兩個(gè)變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的空間效應(yīng)。列（1）顯示，在模型3中，DID和Di的本地效應(yīng)系數(shù)分別為0.025和0.530，均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了H1和H2。該結(jié)果表明，創(chuàng)新型省份建設(shè)發(fā)揮的創(chuàng)新主體進(jìn)入約束緩釋效應(yīng)、資源配置優(yōu)化效應(yīng)、多元主體創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)、軟環(huán)境支持效應(yīng)，以及數(shù)智化在創(chuàng)新群落催生效應(yīng)、資源平臺(tái)集聚效應(yīng)、多元過(guò)程賦能效應(yīng)、軟環(huán)境技術(shù)變革效應(yīng)的支撐下，均能夠促進(jìn)本地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力。

列（2）顯示，DID 的鄰地效應(yīng)系數(shù)為0.238，在5%的水平下顯著為正，表明創(chuàng)新型省份建設(shè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力具有正向空間溢出效應(yīng)，原因在于《指引》強(qiáng)調(diào)試點(diǎn)地區(qū)的引領(lǐng)示范作用，并且要求加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同、央地協(xié)同，最終形成上下聯(lián)動(dòng)、左右協(xié)同的創(chuàng)新型省份建設(shè)格局。同時(shí)列（2）顯示，Di 的鄰地效應(yīng)系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，值為-1.564，這一結(jié)果說(shuō)明了區(qū)域間數(shù)智化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)差距形成會(huì)導(dǎo)致數(shù)智化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)，說(shuō)明在當(dāng)前數(shù)智化發(fā)展可能引發(fā)區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，即數(shù)智化發(fā)展先進(jìn)地區(qū)會(huì)對(duì)其他區(qū)域的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源產(chǎn)生虹吸［29］，因此數(shù)智化發(fā)揮的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生空間極化現(xiàn)象。

4.2.4 平行趨勢(shì)檢驗(yàn) 平行趨勢(shì)假設(shè)是使用雙重差分模型的前提假設(shè)，故本文設(shè)定如式（8）的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

其中，policyi（t ± n） 分別是i 地區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)前后n 年的虛擬變量（以t -8為基期），圖3顯示了policyi（t ± n） 的系數(shù)情況，圖中policyi（t - n） 的系數(shù)θ 不顯著，而policyi（t + n） 的系數(shù)θ 顯著，則說(shuō)明本文準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

4.3 基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)證分析

4.3.1 雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型基準(zhǔn)回歸分析 采用基于隨機(jī)森林算法的雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行實(shí)證分析，并將機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本分割比例確定為1∶4。表6報(bào)告了模型4～模型5的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，其中，模型4中DID 和模型5中Di 的系數(shù)分別為0.053和0.517，均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，再次驗(yàn)證了H1和H2。

4.3.2 作用于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力分項(xiàng)指標(biāo)的機(jī)制路徑分析 為驗(yàn)證H3中“創(chuàng)新型省份建設(shè)→數(shù)智化→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”的機(jī)制路徑是否存在，基于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的分項(xiàng)維度，檢驗(yàn)“DID→Di→Sub”“DID→Di→Sur”“DID→Di→Vit”“DID→Di→Res”“DID→Di→Evn”5條機(jī)制路徑，參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告如表7所示。

表7顯示，5條中介效應(yīng)機(jī)制路徑均通過(guò)Sobel等檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)創(chuàng)新型省份建設(shè)能夠通過(guò)促進(jìn)區(qū)域數(shù)智化發(fā)展嵌入?yún)^(qū)域創(chuàng)新主體、創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而在創(chuàng)新型省份建設(shè)的驅(qū)動(dòng)下促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升；在5條機(jī)制路徑中，僅“DID→Di→Sur”表現(xiàn)為完全中介效應(yīng)，該結(jié)果說(shuō)明創(chuàng)新型省份建設(shè)在一定程度上與創(chuàng)新企業(yè)孵化器、生產(chǎn)力促進(jìn)中心等創(chuàng)新支撐的協(xié)同性不足[30]，而數(shù)智化的發(fā)展恰好能成為創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)政策的著力點(diǎn)。

4.3.3 擴(kuò)展分析：數(shù)字化和智能化的中介效應(yīng)檢驗(yàn) 為進(jìn)一步檢驗(yàn)H3，基于反事實(shí)框架對(duì)“創(chuàng)新型省份建設(shè)→區(qū)域數(shù)智化（數(shù)字化、智能化）→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，根據(jù)FARBMACHER等[31]的研究，基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的因果中介效應(yīng)不僅能夠驗(yàn)證中介效應(yīng)路徑是否能在處置組成立，同時(shí)也能夠推導(dǎo)出中介效應(yīng)路徑是否能夠在處置事件被推廣至控制組后依然協(xié)助成立。

依據(jù)因果中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，如表8驗(yàn)證了“DID→Di→Com”“DID→Dig→Com”“DID→Int→Com”3條機(jī)制路徑的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不僅在處置組成立，同時(shí)也在控制組成立。①處置組的結(jié)果表明區(qū)域數(shù)字化依托海量數(shù)據(jù)為新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)的塑造提供了新的要素驅(qū)動(dòng)力，而智能化基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、傳感技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、工業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)等創(chuàng)新消費(fèi)者主體活動(dòng)中使之形成智能化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)賦能科研活動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)計(jì)算的過(guò)程優(yōu)化和效率提升，而創(chuàng)新型省份建設(shè)為數(shù)智化驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力提升提供了新契機(jī)。②控制組的結(jié)果表明當(dāng)前的創(chuàng)新型省份建設(shè)政策盡管只是一項(xiàng)試點(diǎn)政策，但經(jīng)推廣和復(fù)制后，能夠驅(qū)動(dòng)控制組的“DID→Di（Dig、Int）→Com”機(jī)制路徑高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

4.3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 本文就機(jī)制路徑“DID→Di→Com”做了4組穩(wěn)健性檢驗(yàn)：①前文由于江西省未獲國(guó)務(wù)院批復(fù)將其列入準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的控制組，但該省卻自發(fā)進(jìn)行了創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)，也在創(chuàng)新型省份建設(shè)中亦對(duì)創(chuàng)新體制機(jī)制進(jìn)行了一些探索，故本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將江西作為處置組再次進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；②先前將處置組在創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)政策實(shí)施當(dāng)年的DID 賦值為1，但政策實(shí)施當(dāng)年并非全年都實(shí)施了試點(diǎn)政策，政策效應(yīng)存疑，因此剔除處置組中所有省份在政策實(shí)施當(dāng)年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)；③前文在雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型中將樣本分割比例設(shè)定為1∶4，而該比例較大可能會(huì)減少模型的學(xué)習(xí)能力，較小又可能會(huì)造成過(guò)度擬合，在此本文將樣本分割比例分別調(diào)整為1∶3和1∶7以驗(yàn)證穩(wěn)健性；④前文鑒于隨機(jī)森林具備較強(qiáng)的魯棒性，故而雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型中引入該算法，然而隨機(jī)森林的“黑盒”特性導(dǎo)致解釋性較弱，而套索回歸和梯度提升均能夠有效減少模型復(fù)雜度并增強(qiáng)預(yù)測(cè)精度，因此采用這兩種算法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在進(jìn)行上述檢驗(yàn)后，共得到了7組結(jié)果（限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳎?，均與前文的結(jié)論基本一致，本文的核心結(jié)論和主要機(jī)制通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

4.3.5 異質(zhì)性分析 ①地理分區(qū)異質(zhì)性分析 鑒于我國(guó)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的巨大差異和地理分區(qū)之間存在有“數(shù)智鴻溝”，因此有必要將全樣本分割為東部地區(qū)（包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南）、中部地區(qū)（包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南）和西部地區(qū)（包括內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）3組樣本，逐一檢驗(yàn)“DID→Di→Com”的機(jī)制路徑是否成立（結(jié)果見(jiàn)表9）。表9顯示，在東部和中部地區(qū)，機(jī)制路徑“DID→Di→Com”在兩組樣本中均為部分中介效應(yīng)路徑；在西部地區(qū)，該路徑卻為完全中介效應(yīng)路徑，可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)囿于資金和人才等創(chuàng)新要素短缺、創(chuàng)新稟賦不足，在實(shí)施創(chuàng)新型省份建設(shè)時(shí)無(wú)法兼顧全局，必須采取重點(diǎn)推進(jìn)的形式，因此對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的直接作用有限。②建設(shè)周期異質(zhì)性 嚴(yán)圣艷和朱凱［32］認(rèn)為創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)實(shí)施之前，國(guó)家已經(jīng)先期開(kāi)展了創(chuàng)新型城市建設(shè)試點(diǎn)，而創(chuàng)新型城市獲批越多的省份創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化較之于其他省份越趨向于成熟。據(jù)此將在被批復(fù)為創(chuàng)新型試點(diǎn)省份之前已經(jīng)有2個(gè)以上城市獲批創(chuàng)新型試點(diǎn)城市的省份確定為成熟型省份，其余省份為萌芽型省份，并對(duì)機(jī)制路徑“DID→Di→Com”再次進(jìn)行異質(zhì)性分析（結(jié)果見(jiàn)表9）。表9表明，成熟型省份樣本的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與全樣本基本一致，而在萌芽型省份樣本中不存在顯著的“DID→Di→Com”機(jī)制路徑，說(shuō)明萌芽型省份的創(chuàng)新型省份建設(shè)尚處于政策規(guī)劃和試驗(yàn)探索的初步階段，創(chuàng)新型省份建設(shè)政策效應(yīng)有限。

5 結(jié)論和政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文依據(jù)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)證分析結(jié)果，得出如下結(jié)論：①基準(zhǔn)回歸表明，創(chuàng)新型省份建設(shè)和區(qū)域數(shù)智化發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力均具有顯著的正向促進(jìn)作用，同時(shí)創(chuàng)新型省份建設(shè)的政策效果不僅局限于試點(diǎn)省份內(nèi)部，還能夠通過(guò)示范帶動(dòng)、資源共享等方式惠及周邊地區(qū)，形成正向空間溢出效應(yīng)，但區(qū)域數(shù)智化基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的“虹吸效應(yīng)”會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生負(fù)向鄰地效應(yīng)；②中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果證明創(chuàng)新型省份建設(shè)能夠通過(guò)提升區(qū)域數(shù)智化，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新環(huán)境各個(gè)環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)力；③擴(kuò)展分析結(jié)果顯示，創(chuàng)新型省份建設(shè)已經(jīng)能夠在處置組發(fā)揮驅(qū)動(dòng)區(qū)域數(shù)智化發(fā)展，賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的政策效應(yīng)，而控制組一旦實(shí)施創(chuàng)新型省份建設(shè)，“創(chuàng)新型省份建設(shè)→數(shù)字化和智能化→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力”的機(jī)制路徑依然有效。

5.2 政策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：①發(fā)揮數(shù)智化承擔(dān)創(chuàng)新型省份建設(shè)頂層設(shè)計(jì)與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)接的橋梁作用，在具體措施上地方政府需要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)高速寬帶網(wǎng)絡(luò)、智能交通系統(tǒng)、智慧市政設(shè)施建設(shè)促進(jìn)區(qū)域智能轉(zhuǎn)型，并開(kāi)展高技術(shù)企業(yè)孵化、協(xié)同創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)眾包等“雙創(chuàng)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制推廣，將數(shù)智化牢牢作為驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要抓手；②加快創(chuàng)新型省份建設(shè)試點(diǎn)成功經(jīng)驗(yàn)的復(fù)制推廣，尤其要深入發(fā)掘創(chuàng)新型省份建設(shè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力躍升的進(jìn)程中所形成的政策機(jī)制，將“創(chuàng)新型省份建設(shè)→區(qū)域數(shù)智化發(fā)展→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力提升”的政策傳導(dǎo)鏈推廣到全國(guó)，尤其對(duì)于西部地區(qū)要加大戰(zhàn)略全局性的指導(dǎo)和支持，并強(qiáng)化對(duì)萌芽型省份的政策遷移和幫扶支持，加快創(chuàng)新型省份建設(shè)成果落地，將創(chuàng)新體制優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位優(yōu)勢(shì)；③關(guān)注數(shù)智化發(fā)展的區(qū)域協(xié)同，彌合區(qū)域長(zhǎng)期發(fā)展形成的“數(shù)智鴻溝”，可以采取推進(jìn)區(qū)域間數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)等數(shù)智化資源的開(kāi)放共享，并通過(guò)“數(shù)智化+”戰(zhàn)略推動(dòng)數(shù)智化與地方產(chǎn)業(yè)緊密融合，要扭轉(zhuǎn)數(shù)智化的“虹吸效應(yīng)”為“擴(kuò)散效應(yīng)”，引導(dǎo)數(shù)智化賦能產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)新模式向后進(jìn)地區(qū)推廣。

5.3 研究局限與展望

以下為本文可能存在的研究局限性，并對(duì)進(jìn)一步可以采取的研究方向進(jìn)行展望。①囿于研究口徑在宏觀層面對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了探討，但創(chuàng)新型省份的政策效應(yīng)不僅能夠在全局上支持區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力提升，應(yīng)當(dāng)也會(huì)對(duì)具體特定的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)要素產(chǎn)生影響，例如將產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)學(xué)研用融合生態(tài)系統(tǒng)納入研究框架，則能夠?qū)?chuàng)新型省份的政策效應(yīng)有更深入的理解。②當(dāng)前數(shù)智化進(jìn)程呈現(xiàn)跨越式發(fā)展，近年來(lái)隨著算法創(chuàng)新的不斷深入、應(yīng)用場(chǎng)景的不斷深化，其形式已經(jīng)從數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、體力勞動(dòng)替代應(yīng)用逐漸向海量數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)響應(yīng)、AIGC、元宇宙等模式進(jìn)化，而本文并未對(duì)數(shù)智化的階段性特征進(jìn)行明確的區(qū)分，未來(lái)可以依據(jù)情報(bào)分析技術(shù)，根據(jù)數(shù)智化的階段性發(fā)展探究其對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的階段性影響。