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        CarSim軟件在高職院校汽車專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用

        2024-01-11 09:45:36李俊
        時(shí)代汽車 2023年23期
        關(guān)鍵詞:仿真軟件汽車專業(yè)高職

        摘 要:隨著汽車不斷向智能化發(fā)展,高職院校的汽車專業(yè)教學(xué)也面臨新的挑戰(zhàn)。本文分析了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)這類新課程在教學(xué)中存在的問(wèn)題,結(jié)合高職院校的教學(xué)特點(diǎn),提出在教學(xué)中引入仿真軟件CarSim,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛相關(guān)新技術(shù)的仿真模擬、動(dòng)畫(huà)播放和數(shù)據(jù)分析等,旨在為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源,培養(yǎng)創(chuàng)新型應(yīng)用人才。以車道保持輔助功能的授課為例,介紹了CarSim軟件在教學(xué)中的具體應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:CarSim 仿真軟件 高職 汽車專業(yè) 教學(xué)

        1 引言

        隨著汽車行業(yè)的飛速發(fā)展,汽車的智能化已越來(lái)越凸顯其重要性。智能化指的是汽車搭載智能傳感器、控制器和執(zhí)行器,融合通信、網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù),以V2X信息交換實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,讓駕駛體驗(yàn)更加安全、舒適和高效。我國(guó)對(duì)駕駛自動(dòng)化分為L(zhǎng)0-L5級(jí),目前市場(chǎng)上以組合駕駛輔助L2級(jí)為主,2022年燃油車在L2及以上的滲透率為32%,而新能源汽車滲透率則達(dá)到了46%,預(yù)計(jì)到2025年能達(dá)到70%以上,可見(jiàn)汽車向智能化發(fā)展的強(qiáng)勁趨勢(shì)。隨之而來(lái)的人才需求也變得更加迫切,但傳統(tǒng)汽車工程人才已不能滿足要求,亟需培養(yǎng)一批既精通軟件又懂汽車技術(shù)的復(fù)合型人才[1]。高職院校傳統(tǒng)的汽車專業(yè)教學(xué)以汽車基礎(chǔ)理論為主,而對(duì)于新興技術(shù)的教學(xué)還處于探索階段,已有一些學(xué)者在課程設(shè)計(jì)上做出新的嘗試[2-3]?;谶@樣的背景,本文以智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)這門(mén)課程為基礎(chǔ),提出在教學(xué)中引入仿真軟件CarSim,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛相關(guān)新技術(shù)的仿真模擬、動(dòng)畫(huà)播放和數(shù)據(jù)分析等,旨在為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源,培養(yǎng)創(chuàng)新型應(yīng)用人才。

        2 課程教學(xué)面臨的問(wèn)題

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)這門(mén)課程是高職院校汽車專業(yè)新開(kāi)設(shè)的公共課,涉及傳感器、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、無(wú)線通信、導(dǎo)航定位、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能控制等多種先進(jìn)技術(shù),是一門(mén)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的全新課程,其覆蓋的知識(shí)面非常廣泛,對(duì)教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)都帶來(lái)了挑戰(zhàn),當(dāng)前的課程主要存在以下幾點(diǎn)問(wèn)題。

        2.1 課程難度大

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)分為環(huán)境感知層、決策規(guī)劃層和控制執(zhí)行層三個(gè)層次[4],每個(gè)層次包含的知識(shí)內(nèi)容各不相同。環(huán)境感知層主要是各類智能傳感器,包括超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、視覺(jué)傳感器和慣性導(dǎo)航單元,還有導(dǎo)航定位系統(tǒng)、高精地圖、無(wú)線通信和C-V2X技術(shù);決策規(guī)劃層主要是各種識(shí)別技術(shù),包括道路識(shí)別、車輛識(shí)別、行人識(shí)別、交通標(biāo)志識(shí)別、交通信號(hào)燈識(shí)別、駕駛員疲勞識(shí)別等,還有路徑規(guī)劃、行為決策等技術(shù);控制執(zhí)行層主要是車輛的五大控制系統(tǒng),包括驅(qū)動(dòng)控制、制動(dòng)控制、轉(zhuǎn)向控制、底盤(pán)控制和檔位控制,還有各類安全預(yù)警和人機(jī)交互系統(tǒng)等。每個(gè)層級(jí)涉及到的技術(shù)繁雜,需要教師對(duì)各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域都有所了解,能夠?qū)⒅R(shí)融匯貫通。

        同時(shí),每個(gè)層級(jí)也有各自的側(cè)重點(diǎn),環(huán)境感知層更注重智能傳感器硬件的學(xué)習(xí),一方面要讓學(xué)生認(rèn)識(shí)、了解硬件相關(guān)知識(shí),另一方面也要學(xué)習(xí)不同參數(shù)對(duì)硬件性能的影響。決策規(guī)劃層相當(dāng)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大腦,更注重軟件方面的知識(shí)傳授,例如各種識(shí)別、規(guī)劃和決策算法??刂茍?zhí)行層則更接近傳統(tǒng)汽車專業(yè)的知識(shí),其主要的技術(shù)是線控技術(shù),包括檢測(cè)反饋技術(shù)、指令信號(hào)處理技術(shù)、轉(zhuǎn)換放大技術(shù)等。根據(jù)這些層級(jí)不同的側(cè)重點(diǎn)需要在教學(xué)中引入不同的手段和方法,幫助學(xué)生更好的學(xué)習(xí)本門(mén)課程。

        2.2 技術(shù)更新快

        不同于傳統(tǒng)汽車專業(yè),智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的更新迭代速度更快,例如環(huán)境感知層的激光雷達(dá),按照有無(wú)旋轉(zhuǎn)部件分為機(jī)械激光雷達(dá)、固態(tài)激光雷達(dá)和混合固態(tài)激光雷達(dá),它們的特點(diǎn)和性能以及在汽車上的應(yīng)用都在不斷更新發(fā)展中,學(xué)習(xí)不同類型激光雷達(dá)的原理,及時(shí)了解業(yè)界動(dòng)態(tài)就成為學(xué)習(xí)這門(mén)課程的重要手段。決策規(guī)劃層的內(nèi)容也在不斷更新中,例如各種識(shí)別技術(shù)需要教師緊跟技術(shù)前沿,主動(dòng)學(xué)習(xí)各種前瞻技術(shù),并將這些知識(shí)和應(yīng)用深入淺出地教授給學(xué)生。最后控制執(zhí)行層則是線控技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)的不斷演進(jìn),不斷需要對(duì)傳統(tǒng)汽車底盤(pán)技術(shù)有深刻的理解,還需要結(jié)合新的技術(shù)點(diǎn)加以深入,這就對(duì)教師高效授課提出了更高的要求。

        2.3 實(shí)踐機(jī)會(huì)少

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的技術(shù)雖然繁多,但對(duì)學(xué)生而言能實(shí)際操作的內(nèi)容卻較少,這與高職學(xué)生喜歡動(dòng)手實(shí)踐的學(xué)情特點(diǎn)不相符,學(xué)生單純學(xué)習(xí)理論知識(shí)容易產(chǎn)生枯燥厭煩的情緒,不利于課程的學(xué)習(xí)。如何能提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,增加實(shí)踐機(jī)會(huì)是本門(mén)課程設(shè)計(jì)需要思考的問(wèn)題。尤其是學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛算法相關(guān)偏軟件的技術(shù),需要引入工具幫助學(xué)生學(xué)習(xí),因此仿真軟件就是一個(gè)非常好的選擇,其提供仿真模擬、動(dòng)畫(huà)播放和數(shù)據(jù)分析等功能,幫助學(xué)生更好的理解所學(xué)知識(shí)。

        3 CarSim軟件介紹

        CarSim是一款專門(mén)針對(duì)車輛動(dòng)力學(xué)的仿真軟件,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員、不同路況和空氣動(dòng)力學(xué)輸入的響應(yīng),通過(guò)設(shè)置整車各系統(tǒng)的參數(shù)、自定義算法對(duì)自動(dòng)駕駛功能進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果通過(guò)三維動(dòng)畫(huà)播放,并生成數(shù)據(jù)分析圖形幫助用戶理解具體功能。其強(qiáng)大的后臺(tái)數(shù)據(jù),包括車型、工況和自動(dòng)駕駛算法能讓用戶在短時(shí)間內(nèi)就完成一次仿真練習(xí)并實(shí)時(shí)觀察數(shù)據(jù)結(jié)果。CarSim也能與數(shù)學(xué)模型很好地結(jié)合,例如跟Matlab/Simulink進(jìn)行聯(lián)合仿真,建立自動(dòng)駕駛算法模型,更深入地理解自動(dòng)駕駛功能。

        4 CarSim軟件在汽車專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用

        針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)在教學(xué)上的問(wèn)題,以車道保持輔助(LKA)功能的授課為例,介紹CarSim軟件在教學(xué)中的應(yīng)用。LKA是通過(guò)主動(dòng)監(jiān)測(cè)汽車行駛時(shí)的橫向偏移,對(duì)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)和制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)調(diào)控制,使汽車穩(wěn)定行駛在預(yù)定的車道上,以減輕駕駛員負(fù)擔(dān)、減少交通事故的系統(tǒng)。將CarSim應(yīng)用于教學(xué)中主要從以下三個(gè)方面展開(kāi)。

        4.1 分層設(shè)計(jì)具象化

        學(xué)生在學(xué)習(xí)該系統(tǒng)時(shí),僅學(xué)習(xí)理論知識(shí)無(wú)法建立起該系統(tǒng)具象化的工作過(guò)程,容易產(chǎn)生表面懂了的假象。引入了仿真軟件后,從智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的三個(gè)結(jié)構(gòu)層次入手,每個(gè)層次都施以具體的展示,幫助學(xué)生理解,真正學(xué)習(xí)到功能內(nèi)涵。

        如圖1所示,在環(huán)境感知層用CarSim通過(guò)車輛配置來(lái)設(shè)置不同傳感器,例如使用毫米波雷達(dá),那么毫米波雷達(dá)應(yīng)如何分類,如何選擇工作頻段、設(shè)置測(cè)距范圍等都可以在此過(guò)程中一一向?qū)W生講解,讓學(xué)生對(duì)環(huán)境感知層的傳感器有直觀的認(rèn)識(shí)。接著配置道路的幾何參數(shù)、附著系數(shù)、阻力系數(shù)、周圍環(huán)境等來(lái)設(shè)置不同工況,例如直道和彎道的選擇,啟發(fā)學(xué)生思考在不同的道路下LKA功能應(yīng)該如何運(yùn)行。在決策規(guī)劃層可以在Matlab/Simulink中構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)不同的車道偏離預(yù)警算法和車道保持控制算法,再放到Carsim中進(jìn)行聯(lián)合仿真,以驗(yàn)證算法的有效性,可以對(duì)學(xué)生講解在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的設(shè)計(jì)流程中模型在環(huán)的概念,即在軟件開(kāi)發(fā)之前先用模型驗(yàn)證需求,在前期預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生能有效減小后期軟件開(kāi)發(fā)中的投入。在控制執(zhí)行層可以通過(guò)在CarSim中設(shè)置車輛的操作與運(yùn)行環(huán)境、告警系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)車輛的控制和預(yù)警,并啟發(fā)學(xué)生思考應(yīng)該何時(shí)進(jìn)行干預(yù),何時(shí)進(jìn)行預(yù)警,讓學(xué)生充分理解LKA功能的設(shè)計(jì)思路,而不是囫圇吞棗學(xué)習(xí)該功能原理。

        4.2 軟件仿真可視化

        仿真結(jié)果的可視化體現(xiàn)在:(1)三維動(dòng)畫(huà)演示。通過(guò)切換不同視角,可全方位查看車輛在運(yùn)行過(guò)程中各個(gè)角度的情況。學(xué)生對(duì)軟件的學(xué)習(xí)興趣較高,可在演示過(guò)程中鼓勵(lì)學(xué)生自主發(fā)現(xiàn)“彩蛋”功能,激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣,對(duì)軟件操作不畏懼。(2)各參量的線性關(guān)系表示。縱向和橫向的位移、速度與時(shí)間的關(guān)系,都可以通過(guò)變化曲線圖展示出來(lái),便于分析仿真結(jié)果。ADAS功能的仿真能夠在短時(shí)間內(nèi)完成并展現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)展現(xiàn),能夠很快吸引學(xué)生注意力,一方面?zhèn)魇诓榭磮D表的方法,另一方面要鼓勵(lì)他們自己通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,培養(yǎng)學(xué)生積極探索和發(fā)現(xiàn)的個(gè)人素養(yǎng)。

        在環(huán)境感知層,如圖2所示,車輛左右兩側(cè)的矩形方塊標(biāo)識(shí)毫米波雷達(dá)在側(cè)面的測(cè)距范圍,車輛前端延伸出來(lái)的線條是視覺(jué)傳感器監(jiān)測(cè)到的車道線。在講解該內(nèi)容時(shí)要啟發(fā)學(xué)生自己尋找動(dòng)畫(huà)中的“異常”標(biāo)識(shí),學(xué)生通過(guò)尋找、發(fā)現(xiàn),進(jìn)一步思考標(biāo)識(shí)的作用,對(duì)不同的感知傳感器的作用和特點(diǎn)能理解更深入。

        在決策規(guī)劃層,根據(jù)車道偏離預(yù)警算法對(duì)車輛偏離正常行駛軌道進(jìn)行預(yù)警,如圖3所示。在演示動(dòng)畫(huà)后向?qū)W生提問(wèn),如何能改變預(yù)警時(shí)機(jī),引出LKA功能中閾值設(shè)定的內(nèi)容,同時(shí)介紹不同車型上該功能的表現(xiàn),能夠讓學(xué)生進(jìn)一步理解功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

        在控制執(zhí)行層,對(duì)車輛的橫向位移進(jìn)行控制,通過(guò)將仿真結(jié)果可視化幫助用戶分析車道保持控制的效果。如圖4所示,車輛的橫向?qū)嶋H運(yùn)行軌跡和目標(biāo)軌跡基本重合,說(shuō)明車道保持功能的效果良好。

        4.3 學(xué)習(xí)實(shí)踐任務(wù)化

        經(jīng)過(guò)課上的講解和演示,課后給學(xué)生布置拓展任務(wù)進(jìn)一步鞏固所學(xué),例如設(shè)置不同的車型、車輛的各種參數(shù)、不同的工況路徑、算法、修改傳感器的監(jiān)測(cè)距離等。一方面檢測(cè)了課堂學(xué)習(xí)效果,另一方面通過(guò)增加學(xué)生的實(shí)操訓(xùn)練,增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手能力,避免一看就會(huì)一用就廢的現(xiàn)象。任務(wù)可以讓學(xué)生分組完成任務(wù),展示仿真結(jié)果并通過(guò)具體參量的變化說(shuō)明修改前后的差異,解釋ADAS功能性能如何通過(guò)數(shù)據(jù)解讀。

        將學(xué)習(xí)實(shí)踐以任務(wù)的形式展開(kāi),讓學(xué)生帶著目的來(lái)學(xué)習(xí),而不是一味跟隨老師學(xué)習(xí),真正讓學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主體,更深入理解和掌握所學(xué)內(nèi)容。小組內(nèi)的同學(xué)共同完成任務(wù),也有利于培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)結(jié)合作的意識(shí),形成良好的職業(yè)素養(yǎng)。

        5 結(jié)論

        將仿真軟件引入汽車專業(yè)的教學(xué)當(dāng)中,一定程度上解決了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程存在的問(wèn)題,激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,將這種新手段融入課程教學(xué),旨在提升汽車專業(yè)教學(xué)的多樣性、先進(jìn)性,避免了課程老舊、跟不上前沿技術(shù)等問(wèn)題。在實(shí)際實(shí)施中還存在一些問(wèn)題,例如學(xué)生的接受能力有限,需要多次反復(fù)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行觀察、思考,也要不斷插入鞏固已學(xué)知識(shí)點(diǎn),讓學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容融會(huì)貫通。相信在不久的將來(lái),汽車專業(yè)的學(xué)生對(duì)于這類仿真軟件的使用會(huì)越來(lái)越嫻熟,能涉足的行業(yè)也會(huì)越來(lái)越廣闊。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]李俊凱,肖揮厘,李國(guó)強(qiáng).高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)課程教學(xué)探索[J].汽車實(shí)用技術(shù),2022,47(7):156-160.

        [3]楊浩.CarSim/Simulink軟件在教學(xué)中的應(yīng)用[J].汽車實(shí)用技術(shù),2019(17):237-238,258.

        [4]曾鑫,付昌星,李洲榮. 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)[M].北京:航空工業(yè)出版社,2021.

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