王燕霞
(西安思源學(xué)院,西安 710000)
自主學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域一直備受關(guān)注,它所強(qiáng)調(diào)的主動(dòng)性、積極性與自我管理能力被認(rèn)為是培養(yǎng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)能力的有效途徑。自主學(xué)習(xí)方式的引入可促使學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中更積極地參與,培養(yǎng)其學(xué)習(xí)主動(dòng)性與學(xué)習(xí)策略性[1],不僅有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),還有助于發(fā)展其批判思維、創(chuàng)新思維,提高其解決問(wèn)題能力。作為未來(lái)的教育者,小學(xué)教育專業(yè)的學(xué)生具備自主學(xué)習(xí)能力才能更好地傳授知識(shí)與引導(dǎo)學(xué)生,探究自主學(xué)習(xí)方式對(duì)小學(xué)教育專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響具有重要意義。
基于此,探討自主學(xué)習(xí)方式在小學(xué)教育專業(yè)學(xué)生中的應(yīng)用及其對(duì)學(xué)習(xí)投入(實(shí)際表現(xiàn)為學(xué)習(xí)效果)的具體影響,分析自主學(xué)習(xí)方式的實(shí)施情況與學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度,為小學(xué)教育專業(yè)學(xué)生的教育實(shí)踐提供參考,也為自主學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的推廣提供實(shí)證支持。
向131名小學(xué)教育專業(yè)學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷,了解其自主學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)投入水平,包括學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略與學(xué)業(yè)成績(jī)等。通過(guò)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)可知,受訪者中女生居多(88.55%),大一與大二的學(xué)生居多(95.42%),故研究結(jié)果針對(duì)這兩個(gè)群體更具說(shuō)服力。詳見表1。
表1 受訪者基本信息Tab.1 Basic information of interviewees
經(jīng)信度檢驗(yàn)得知,問(wèn)卷的信度范圍在0.807~0.966,表明問(wèn)卷在衡量相同概念時(shí)表現(xiàn)出高度內(nèi)部一致性,即問(wèn)卷中各問(wèn)題間存在著強(qiáng)烈的相關(guān)性,問(wèn)卷能夠提供可靠的數(shù)據(jù)。詳見表2。
表2 信度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Results of reliability test
對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),問(wèn)卷的平均值介于19.916~20.176,接近20。標(biāo)準(zhǔn)差在3.3左右,表示數(shù)據(jù)點(diǎn)相對(duì)于平均值的離散程度較小。方差分布在11左右,說(shuō)明數(shù)據(jù)分布相對(duì)集中。詳見表3。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.3 Results of descriptive statistics
單因素方差分析用于檢驗(yàn)不同分組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異。女生與男生在學(xué)習(xí)興趣上的均值分別為19.940*/20.00*,采用單樣本方差檢驗(yàn),P值=0.024**≤0.05,說(shuō)明不同性別的學(xué)生在學(xué)習(xí)興趣上存在顯著差異。女生與男生在資源工具上的均值分別為19.638*/20.67*,采用單樣本方差檢驗(yàn),P值=0.010**≤0.05,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,說(shuō)明不同性別的學(xué)生在資源工具上存在顯著差異[2]。女生與男生在時(shí)間規(guī)劃上的均值分別為19.750*/21.733*,P值=0.033**≤0.05,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,說(shuō)明不同性別的學(xué)生在時(shí)間規(guī)劃上存在顯著差異。女生與男生在學(xué)習(xí)效果上的均值分別為19.948*/21.733*,P值=0.050**≤0.05,說(shuō)明不同性別的學(xué)生在學(xué)習(xí)效果上存在顯著差異。女生與男生在總分上的均值分別為79.276*/87.533*,滿足方差齊性,P值=0.019**≤0.05,說(shuō)明不同性別的學(xué)生在總分上存在顯著差異。Shapiro-Wilk檢驗(yàn)適用于小樣本資料(樣本量≤5000),故用此檢驗(yàn),結(jié)果詳見表4。
表4 正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Results of normality test
方差分析結(jié)果顯示,女生與男生在各維度上的得分上存在顯著差異,且男生的得分高于女生,這為針對(duì)性地提升自主學(xué)習(xí)效果提供了參考。詳見表5。
表5 方差分析結(jié)果Tab.5 Results of ANOVA
回歸檢驗(yàn)結(jié)果表明,學(xué)習(xí)興趣與時(shí)間規(guī)劃對(duì)學(xué)習(xí)效果具有1%的顯著性影響,即有99%的置信度可確定學(xué)習(xí)興趣與時(shí)間規(guī)劃、學(xué)習(xí)效果間存在顯著關(guān)聯(lián),表明學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的興趣程度會(huì)對(duì)其學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生明顯影響。較高的學(xué)習(xí)興趣可能會(huì)激發(fā)出更多的學(xué)習(xí)動(dòng)力,幫助學(xué)生更深入地理解與吸收知識(shí),從而提升學(xué)習(xí)效果。合理的時(shí)間分配與規(guī)劃對(duì)學(xué)習(xí)效果也有關(guān)鍵性影響作用,有效的時(shí)間管理能夠幫助學(xué)生更好地組織學(xué)習(xí)活動(dòng),減少拖延并提高學(xué)習(xí)的效率[3],最終提升學(xué)習(xí)效果。詳見表6。
表6 回歸分析結(jié)果Tab.6 Results of regression analysis
研究表明,小學(xué)教育專業(yè)學(xué)生各維度(學(xué)習(xí)興趣、資源工具、時(shí)間規(guī)劃與學(xué)習(xí)效果)的得分均較高,這可能意味著他們對(duì)學(xué)習(xí)感興趣,能夠有效地規(guī)劃時(shí)間、充分利用資源工具,從而獲得了較好的學(xué)習(xí)效果[4]。男生在各維度得分較高,這可能反映了性別在學(xué)習(xí)投入方面的差異,需進(jìn)一步研究以深入了解性別差異的存在原因及其影響。學(xué)習(xí)興趣與時(shí)間規(guī)劃對(duì)學(xué)習(xí)效果有顯著影響,說(shuō)明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與時(shí)間規(guī)劃能夠預(yù)測(cè)其學(xué)習(xí)效果。基于此,提出以下建議:
①教師可采用多樣化的教學(xué)方法,引入生動(dòng)有趣的教材、實(shí)例與案例研究,激發(fā)學(xué)生的好奇心,為學(xué)生提供選擇權(quán),讓其自主選擇感興趣的研究主題或項(xiàng)目,針對(duì)性地培養(yǎng)其學(xué)習(xí)興趣。②學(xué)生需要掌握有效的時(shí)間規(guī)劃技巧,高??商峁┫嚓P(guān)培訓(xùn)課程或活動(dòng),幫助學(xué)生制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、設(shè)定目標(biāo),以避免時(shí)間浪費(fèi)。③學(xué)生應(yīng)了解并有效利用學(xué)習(xí)資源與工具,高校與教師可提供信息素養(yǎng)培訓(xùn)活動(dòng),教導(dǎo)學(xué)生如何有效搜索與評(píng)估信息來(lái)源,如何利用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)及在線教育平臺(tái)及其他學(xué)習(xí)工具。④研究結(jié)果顯示男女生在學(xué)習(xí)投入上存在差異,高??刹扇〈胧?如鼓勵(lì)女生參與STEM,提供性別平等的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)與資源。