摘" "要：《2024年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》闡釋了未來高等教育發(fā)展的六大宏觀趨勢：社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境、政治及人工智能，并介紹了影響高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六項技術(shù)與實踐：探索人工智能技術(shù)的適當應用、提升人工智能的流暢性、支持公平和包容的學習、保護數(shù)據(jù)隱私和安全、在實踐中應對錯誤信息和支持心理健康，同時預測了未來高等教育將呈現(xiàn)的四種發(fā)展場景：增長、崩潰、約束與轉(zhuǎn)型，成為推動各國政府未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要參考。與往年相比，2024版報告在高等教育未來發(fā)展宏觀趨勢方面，首次增加了人工智能趨勢，強調(diào)人工智能在日常生活中的潛力；在關(guān)鍵技術(shù)與實踐方面，特別關(guān)注應對錯誤信息和心理健康問題；而在未來情境預測部分，盡管維持了過去的四種發(fā)展場景劃分，但影響各種未來發(fā)展場景的主導因素均有明顯變化?；趯υ搱蟾娴姆治觯岢鰧ξ覈叩冉逃龜?shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點啟示：強化數(shù)字基礎設施建設，構(gòu)建數(shù)字化教育生態(tài)體系；促進技術(shù)賦能教育變革，引領教學模式創(chuàng)新；引導樹立終身學習意識，推動高校教師專業(yè)發(fā)展；加強數(shù)據(jù)安全教育，建立健全教育數(shù)據(jù)治理體系。

關(guān)鍵詞：高等教育；地平線報告；人工智能；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；生成式人工智能

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）12-0044-14

一、引言

以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能不斷沖擊著高等教育的運行模式，也暴露了傳統(tǒng)高等教育的脆弱性，并加劇未來發(fā)展的不確定性，促使高等教育做到因事而化、因時而進、因勢而新，從而實現(xiàn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]。數(shù)字時代，以人工智能為代表的新興技術(shù)將成為引領高等教育現(xiàn)代化建設、支撐高等教育高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，高等教育數(shù)字化勢在必行。高等教育數(shù)字化變革有助于推動高等教育現(xiàn)代化，促進高等教育均衡發(fā)展，深化高等教育改革，構(gòu)建更加開放、優(yōu)質(zhì)和公平的高等教育生態(tài)體系[2]。推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是提升教育質(zhì)量、促進教育公平、培養(yǎng)創(chuàng)新人才和推動教育國際化的必然舉措，也是順應數(shù)字時代發(fā)展潮流，向教育強國躍升的必然選擇[3]。但高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨諸多困境[4][5]，如未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢是什么？影響高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)和實踐又是什么？未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨什么樣的場景？

2024年5月，美國高等教育信息技術(shù)機構(gòu)EDUCAUSE發(fā)布《2024年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》（2024 EDUCAUSE Horizon Report： Teaching and Learning Edition， 以下簡稱《報告》）[6]。該報告總結(jié)了影響全球未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大宏觀趨勢，并通過對六項關(guān)鍵技術(shù)與實踐的反思，勾勒出未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的四種場景，成為推動各國政府未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要參考。基于此，深入分析該報告的內(nèi)容及價值取向，不僅有助于回應上述問題，更有利于深刻理解我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐邏輯和發(fā)展機遇，從而為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和啟示。

二、宏觀趨勢：

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景

《報告》組織專家小組，邀請來自世界各地在該領域具有權(quán)威性的學者，基于德爾菲法和美國未來研究所（IFTF）的預測框架，確定了影響高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大宏觀趨勢、20項具體內(nèi)容（見表1）。

從2021年至今，《地平線報告（教與學版）》將“高等教育”類別替換為“環(huán)境”，這說明《報告》一方面肯定了高等教育的社會屬性，重視通過周圍環(huán)境來理解其發(fā)展趨勢；另一方面，強調(diào)以更為廣闊的視角應對不斷變化的全球格局。同時，《報告》在社會趨勢的關(guān)注點從學習方式轉(zhuǎn)向?qū)W生人口結(jié)構(gòu)的變化和泛在學習的需求；技術(shù)趨勢更加強調(diào)對網(wǎng)絡安全和隱私保護的擔憂；經(jīng)濟趨勢持續(xù)探討高等教育的價值與成本問題，同時突出對勞動力技能的需求；環(huán)境趨勢則持續(xù)關(guān)注高等教育在可持續(xù)發(fā)展方面的作用，并強調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)對環(huán)境的影響；政治趨勢強調(diào)制定應對新興技術(shù)的政策措施。此外，《報告》列出一份關(guān)注人工智能趨勢的發(fā)展清單，強調(diào)人工智能在改變?nèi)祟惖臏贤ǚ绞健⒅厮芙虒W方法和學生體驗、影響社會經(jīng)濟和勞動力、解決氣候變化和可持續(xù)性問題方面蘊含的巨大潛能。

（一）社會趨勢

1.公眾對高等教育價值認知下降

隨著大學生對入學債務的擔憂日益加重，高等教育機構(gòu)在培養(yǎng)具備批判性思維、創(chuàng)造力、好奇心和韌性的人才方面遭遇困難，這助長了公眾對高等教育及學位價值負面觀念的蔓延，社會對高等教育的信任和信心逐漸下降，并開始質(zhì)疑大學學位不斷上升的成本是否真的物有所值。未來，高等教育領導層需重新審視教學與學習模式，重視體驗式學習、技術(shù)整合、現(xiàn)實世界應用等創(chuàng)新教學方法的開發(fā)與執(zhí)行，探索如何更有效地吸引、留存和服務學生。

2.學生人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化

未來，學生人口結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)多元化的特點，成人學習者追求高等教育的機會將有所增加。因此，高等教育機構(gòu)需要作好準備，以滿足本地區(qū)學生的教育需求，并向包括傳統(tǒng)學生和非傳統(tǒng)學生在內(nèi)的更廣泛群體展示高等教育的價值所在。具體策略包括：一是細致評估現(xiàn)有課程體系、勞動力市場和就業(yè)趨勢，據(jù)此更新學術(shù)課程；二是采納通用設計原則，并投資高質(zhì)量的在線和混合學習，如通過微證書、學習徽章等，吸引偏好靈活遠程學習的學生，從而既滿足學生的個人需求，也契合未來雇主的期望。

3.學生對泛在學習的興趣增加

新冠疫情后，學生對靈活便捷的教學方式的需求持續(xù)上升，在線學習與混合學習已成為高等教育教學的主流。2023年，《美國在線教育發(fā)展全景報告》（CHLOE）提出，學生對在線及混合學習的偏好增強，而對傳統(tǒng)面對面教學的需求減少。高等教育機構(gòu)需加大投資，確保項目與課程的高質(zhì)量開發(fā)，并引入先進技術(shù)如5G、云計算等，構(gòu)建基礎設施以支撐教學需求。同時，教師應與教學設計師協(xié)作，設計靈活個性化的教學模式，并掌握新興技術(shù)以促進教學，滿足學生的泛在學習需求，并確保教學目標的實現(xiàn)，以及學生未來取得成功所需的技能與知識。

（二）技術(shù)趨勢

1.公眾對網(wǎng)絡安全和隱私的擔憂加劇

學生對個性化學習的追求催生學習數(shù)據(jù)的廣泛收集，也激化了公眾對網(wǎng)絡安全和隱私保護的關(guān)切。美國IBM公司的最新報告顯示，2023年高等教育機構(gòu)數(shù)據(jù)泄露的平均損失超過300萬美元。因此，高等教育機構(gòu)需為師生提供更為廣泛的網(wǎng)絡安全和隱私保護培訓，并確保學生能夠使用最新的硬件和軟件，與學習管理系統(tǒng)、電子郵件、信息系統(tǒng)門戶網(wǎng)站等交互，但此舉也可能加劇技術(shù)獲取的不平等、擴大數(shù)字鴻溝。同時，高等教育機構(gòu)應提升學生對數(shù)據(jù)安全和隱私問題的防范意識，并給予學生在數(shù)據(jù)使用上的控制權(quán)，以保障學生數(shù)據(jù)的安全性。

2.學習分析的使用顯著增加

據(jù)預測，從2023年至2028年，教育及學習分析市場將迎來顯著增長。越來越多的高等教育機構(gòu)開始意識到學習分析在提高學生成績方面的作用，包括促進個性化和適應性學習、實施早期干預措施、優(yōu)化課程內(nèi)容和教學方法。盡管對學習分析的認知和應用在增長，但其在教學和學習實踐中的融合仍處于成長階段，許多機構(gòu)在全面采用分析工具的過程中還面臨著諸多挑戰(zhàn)，如學習分析數(shù)據(jù)濫用和誤用等問題。未來，高等教育機構(gòu)需招募專業(yè)人才，并制定明確的戰(zhàn)略規(guī)劃以提升學生成績。同時，為確保各方有效利用學習分析技術(shù)并降低潛在風險，機構(gòu)應提供數(shù)據(jù)素養(yǎng)和倫理規(guī)范教育，以提升師生的數(shù)字素養(yǎng)。

3.數(shù)字鴻溝問題

新冠疫情后，盡管全球互聯(lián)網(wǎng)普及率有所提升，但仍有數(shù)十億人未能接入互聯(lián)網(wǎng)，尤其是在農(nóng)村、低收入和邊緣化地區(qū)，數(shù)字鴻溝問題依然顯著。隨著在線學習和混合學習的需求增長，技術(shù)的不平等獲取會進一步加劇數(shù)字鴻溝，而限制技術(shù)使用可能導致學生數(shù)字素養(yǎng)水平低下，不利于學生未來發(fā)展。為緩解這一現(xiàn)象，高等教育機構(gòu)可采取多種策略，包括向?qū)W生提供租借設備、與地方政府及其他組織協(xié)作擴大互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍，并升級基礎設施促進校園網(wǎng)絡的無縫接入。此外，高等教育機構(gòu)不僅要解決設備和網(wǎng)絡接入的問題，更應重視培養(yǎng)教師的數(shù)字能力，以便他們能夠有效指導學生進行數(shù)字學習，并開設專注于培養(yǎng)學生批判性思維技能的數(shù)字素養(yǎng)課程，促進學生對技術(shù)的有效和負責任使用。

（三）經(jīng)濟趨勢

1.勞動力技能需求增長

在數(shù)字化和自動化重塑就業(yè)市場的環(huán)境下，企業(yè)愈發(fā)傾向于技能導向的招聘模式，推動高等教育機構(gòu)強化勞動力技能培養(yǎng)。高等教育機構(gòu)需增強就業(yè)服務意識，推廣各類證書項目（如微證書、學習徽章及終身學習項目等），并對傳統(tǒng)學位課程進行審視，探索將技能發(fā)展融入課堂教學的方法。盡管這可能導致教育機構(gòu)過于關(guān)注技能認證的績效指標，減少對學習過程及可轉(zhuǎn)移技能（如批判性思維和創(chuàng)造力）的重視，但學生將得益于高質(zhì)量且靈活的技能培訓。未來，高等教育機構(gòu)在課程改革中，應確保學生習得專業(yè)及高級技能，并強化與行業(yè)合作伙伴的合作，以迎合行業(yè)需求并為學生提供體驗式學習機會。

2.留住員工的挑戰(zhàn)日益增大

目前，眾多高等教育機構(gòu)的教職員工表現(xiàn)出轉(zhuǎn)職意向，員工留存成為該領域的長期難題。人員流失導致高校工作負擔加重、職業(yè)倦怠、學術(shù)知識迅速退化，以及戰(zhàn)略目標執(zhí)行力下降，高校行政管理、校園服務、研究和教學均會受到影響。為應對人員配置困境，高等教育機構(gòu)需在就業(yè)市場中采取具有競爭力的策略，如重視薪酬、工作場所靈活性（如遠程與混合工作模式）、提供職業(yè)晉升與發(fā)展機會。高等教育機構(gòu)還應調(diào)整目標和措施，以適應企業(yè)及勞動力市場的動態(tài)變化，廣泛解決職工留存問題。同時，通過與行業(yè)合作伙伴合作，實施學費減免、繼續(xù)教育、替代證書等舉措，激勵員工適應行業(yè)變遷，提升其市場競爭力。高等教育機構(gòu)還應確保課程內(nèi)容注重領導力、社會情感技能、多樣性、公平和包容性，以培育未來勞動力和領導者。

3.學生債務日益影響學生的入學決定

在公眾對學生債務問題持續(xù)關(guān)注的背景下，高等教育機構(gòu)面臨課程削減和勞動力不足的雙重困境，學生日益傾向于更經(jīng)濟的教育選擇，如職業(yè)培訓等。鑒于美國超過4000萬學生的債務總額高達1.75萬億美元，高等教育機構(gòu)為降低成本、維持招生，需探索新運營策略，減輕經(jīng)濟困難學生的財務壓力。為此，眾多高等教育機構(gòu)正通過提供基于價值和需求的替代性財政援助，如實施“貸款”政策，通過助學金滿足學生需求，以消除教育債務。高等教育機構(gòu)不僅需加強在勞動力發(fā)展、就業(yè)安置和職業(yè)咨詢領域的服務，還應投資高效益的在線和混合教學，降低學習成本，以減輕學生債務負擔。

（四）環(huán)境趨勢

1.高等教育機構(gòu)對可持續(xù)發(fā)展的投入增加

氣候變化對全球環(huán)境和個體生活產(chǎn)生深遠影響，學生對可持續(xù)發(fā)展的興趣日益增長，環(huán)境課程成為影響其選擇教育機構(gòu)的關(guān)鍵。為應對這一趨勢，眾多高等教育機構(gòu)致力于在2050年達到碳中和，加強可持續(xù)發(fā)展承諾的執(zhí)行。這些機構(gòu)通過采用可再生能源、生物質(zhì)能、風力發(fā)電、在建筑中利用可再生資源和可持續(xù)材料、推廣綠色技術(shù)等措施，減少碳排放，促進環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。同時，高等教育機構(gòu)正在調(diào)整課程，提供更多關(guān)注環(huán)境問題和可持續(xù)發(fā)展的項目與課程，部分機構(gòu)甚至將相關(guān)課程設為畢業(yè)要求。此外，高等教育機構(gòu)需與其他組織合作，整合地方和州級資源，共同應對氣候變化，提高能源效率和經(jīng)濟發(fā)展的挑戰(zhàn)，并對可持續(xù)發(fā)展目標進行綜合評價。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)對環(huán)境的影響加劇

大數(shù)據(jù)分析在識別模式、趨勢及解決復雜問題，如工作流程、衛(wèi)生保健、氣候變化等方面展現(xiàn)出巨大的潛力，但其數(shù)據(jù)生成和存儲過程對能源和水資源的需求巨大，引發(fā)對環(huán)境影響的關(guān)注。高等教育機構(gòu)需制定綠色數(shù)據(jù)管理標準的最佳實踐指南，涉及機器學習模型的開發(fā)、訓練、應用和循環(huán)使用，并精確評估數(shù)據(jù)相關(guān)的碳排放。在機器學習模型開發(fā)中，機構(gòu)應提高操作透明度，使用戶能夠計算碳足跡。同時，高等教育機構(gòu)應加強與科技企業(yè)的合作，不僅能更精確地把握數(shù)據(jù)處理對碳排放的影響，還能共同研究并制定可持續(xù)的數(shù)據(jù)處理方案，以滿足教育機構(gòu)及其利益相關(guān)方的需求，推動環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

3.勞動力市場對綠色技能的需求增加

在綠色轉(zhuǎn)型席卷多個行業(yè)及綠色經(jīng)濟逐步興起的背景下，社會對綠色技能的需求日益上升。高等教育機構(gòu)應當將氣候變化和可持續(xù)發(fā)展的議題整合進課程體系，不僅關(guān)注氣候變化的影響，更應著重于解決方案的培訓。課程設計應致力于發(fā)展專業(yè)化、跨學科及跨文化的新興學位課程，以培養(yǎng)學生的綠色技能。此外，高等教育機構(gòu)需建立并支持多機構(gòu)、跨學科的合作與學習中心，構(gòu)建相應的支持性基礎設施。更為關(guān)鍵的是，高等教育機構(gòu)應當確保教師和學生能夠有效處理對氣候變化的焦慮情緒，并提供正式或非正式的渠道，以便他們能夠施展和提升綠色技能。

（五）政治趨勢

1.政治極化持續(xù)影響高等教育

在政治日益滲透人們?nèi)粘Ｉ畹漠斚?，黨派間的沖突加劇學術(shù)環(huán)境的惡化，對學術(shù)自由和言論自由形成巨大的挑戰(zhàn)。高等教育機構(gòu)應當為教師和學生提供開展民主、建設性對話的資源與平臺，以培育開放和包容的學術(shù)自由環(huán)境。同時，政治極化現(xiàn)象導致教師和學者傾向于選擇與自己政治觀點相符的地區(qū)工作，這一趨勢若持續(xù)，將加劇高等教育機構(gòu)內(nèi)部的政治分化，并損害校園的多樣性。因此，高等教育機構(gòu)需探索新道路以促進學生群體的多元性，營造一個真正中立的政治文化氛圍，并保障個人權(quán)利與福祉。

2.政府政策日益影響高等教育

政府對高等教育的干預不僅涉及教學，還涉及招生、學費、獎學金、學生貸款等多個層面，其影響深遠而多元。隨著政府不斷出臺對高等教育的政策，這些政策對教育機構(gòu)運營及校園各利益相關(guān)者產(chǎn)生顯著影響。高等教育機構(gòu)應積極響應政府政策所表達的關(guān)注，通過制定或調(diào)整增強透明度和問責性的措施，擴大對學生群體的財政援助，優(yōu)化教職工留存措施，并增強學生支持以促進其成功。同時，高等教育機構(gòu)應致力于提高公民素養(yǎng)，確保社會各階層能對政府政策進行批判性思考，作出明智選擇。高等教育機構(gòu)還需加強與利益相關(guān)者的溝通，加大對減輕學生債務等問題的宣傳，并有力支持那些旨在促進教育公正、學術(shù)自由的政策。

3.新興技術(shù)的政策需求日益增長

隨著生成式人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，人們面臨著深入理解其特性及緩解潛在風險的挑戰(zhàn)。公眾普遍認為，有必要制定針對新興技術(shù)的政策和法規(guī)，以保障用戶權(quán)益，確保新興技術(shù)的合規(guī)性和負責任使用。盡管各國政府在制定強制性政策、建立標準和監(jiān)管機構(gòu)方面已取得一定進展，但在引入新興技術(shù)、與第三方供應商建立合作、增強網(wǎng)絡安全、隱私保護、人才培養(yǎng)、知識產(chǎn)權(quán)維護等方面仍存在諸多問題，有待進一步深入探討。未來，高等教育機構(gòu)應當確保其政策與國內(nèi)外標準和實踐保持同步，預測主要政策和監(jiān)管趨勢，并規(guī)劃履行相關(guān)法律法規(guī)的路徑，以便能夠靈活應對不斷變化的環(huán)境。

（六）人工智能發(fā)展趨勢

1.改變?nèi)祟惤涣鞣绞?/p>

人工智能正逐步重塑人際互動與溝通的模式，其中生成式人工智能作為對話伴侶的應用日益普及，其不僅能模擬人類交流，還逐漸展現(xiàn)出一定的社會情感智能。基于此，高等教育機構(gòu)需深入探究教師、學生及工作人員采納人工智能的行為變化過程，以便為適應其溝通方式的轉(zhuǎn)變作好準備，并據(jù)此調(diào)整涉及社會情感技能與交流的課程內(nèi)容。

2.重塑教學和學生體驗

人工智能在培養(yǎng)學生批判性思維、激發(fā)創(chuàng)新能力、優(yōu)化課堂管理等方面展現(xiàn)出顯著潛力，特別是ChatGPT等工具的出現(xiàn)，引發(fā)全球教育工作者和學生的廣泛關(guān)注。然而，隨著人工智能的日益復雜化，其應用領域已不限于教學和學生體驗的革新，還擴展至學術(shù)不端、侵犯隱私等方面。鑒于此，高等教育機構(gòu)需定期修訂關(guān)于技術(shù)應用的建議和指南，密切跟蹤政府可能在未來實施的法規(guī)政策，并通過提供數(shù)字素養(yǎng)教育，提升人工智能輔助教學的質(zhì)量和學生成就，確保教師與學生能夠更加高效和負責任地利用人工智能。

3.對經(jīng)濟發(fā)展和勞動力市場的影響日益增強

人工智能預計將對經(jīng)濟發(fā)展和勞動力市場產(chǎn)生深遠影響。一方面，有望取代那些從事重復性、低級繁瑣工作的崗位，從而提升生產(chǎn)效率，使勞動者能夠?qū)Ｗ⒂诟鼮殛P(guān)鍵的任務。另一方面，也可能導致大量職位的消失，對勞動力市場和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不利影響。鑒于此，高等教育機構(gòu)應當將人工智能融入其日常運營之中，并持續(xù)優(yōu)化課程設置，以便學生能夠為勞動技能需求的轉(zhuǎn)變作好準備。

4.應對氣候變化和可持續(xù)發(fā)展問題

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進化，為應對包括環(huán)境挑戰(zhàn)在內(nèi)的全球性問題開辟了新的解決路徑。目前，人工智能不僅能夠輔助識別和監(jiān)控氣候威脅，還能有效應對氣候變化，促進可持續(xù)發(fā)展。高等教育機構(gòu)可通過探究利用人工智能減少校園碳排放和能源使用，進一步履行其對可持續(xù)發(fā)展的承諾。同時，人工智能的進步也為高等教育機構(gòu)跨學科課程開發(fā)提供了可能性，并能夠增強學生在新興技術(shù)和綠色技能方面的能力，其均為未來勞動力市場所迫切需求的。

5.在政治領域的應用潛力逐漸增大

人工智能不僅廣泛應用于醫(yī)療、交通、環(huán)境等領域，亦擴展至政治競選、政策制定、法律草擬等政治領域。盡管如此，政府在針對人工智能等新興技術(shù)的政策制定和監(jiān)管方面尚處于初步探索階段，亟需出臺相應的保障措施。未來，高等教育機構(gòu)需加強政治與信息素養(yǎng)教育，定期為教師、學生、員工提供最新資源和專業(yè)培訓，并開發(fā)更多與政治和技術(shù)信任相關(guān)的課程。這是因為人工智能在政治領域的日益滲透可能會加劇公眾對政府及人工智能本身的信任危機。

三、關(guān)鍵技術(shù)和實踐：

影響未來高等教育發(fā)展

《報告》闡述了影響未來高等教育發(fā)展的六項“關(guān)鍵技術(shù)和實踐”（見表2），其是基于研究小組先前確定的社會、技術(shù)、環(huán)境、經(jīng)濟和政治發(fā)展趨勢而構(gòu)建的。伴隨著生成式人工智能技術(shù)的日益強大及其在學生、教師和工作人員中的普及，高等教育機構(gòu)及其利益相關(guān)者需深入討論人工智能的適當應用和在教育活動中無縫整合的問題。同時，隨著高等教育數(shù)字化的推進，以人工智能為首的新興技術(shù)應用日漸增多，識別和應對虛假信息、強化數(shù)字安全成為保障教育技術(shù)工具安全有效使用的關(guān)鍵。此外，《報告》也指出，公眾對支持公平和包容的學習及促進心理健康的呼聲比以往更為迫切，體現(xiàn)了教育領域?qū)Α耙匀藶楸尽崩砟畹娜找嬷匾暋?/p>

（一）探索人工智能技術(shù)的適當應用

教育工作者可利用人工智能來輔助學生整個學習過程，包括布魯姆教育目標分類的所有階段，從基礎知識的學習到創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。盡管如此，高等教育機構(gòu)在明確人工智能在教學中的適當應用、新知識創(chuàng)造中的人機角色、人類與人工智能互動的界限等方面，仍存在諸多未解之題。

人工智能雖潛力巨大，但也帶來諸如放大偏見、加劇系統(tǒng)不平等、數(shù)據(jù)隱私與安全等風險。為此，高等教育機構(gòu)需制定新的政策與指導原則以應對這些挑戰(zhàn)。為解決上述風險，高等教育機構(gòu)未來的政策制定應注意以下三方面問題：①持審慎樂觀態(tài)度，警惕風險與陷阱。盡管教育界普遍對人工智能在教學和學習中的潛力持樂觀態(tài)度，但也應認識到其在輸出準確性、解釋、偏見、學術(shù)誠信、知識產(chǎn)權(quán)等方面的問題。②利用人工智能技術(shù)優(yōu)化而非取代人類工作，教導學生如何有效利用人工智能輔助其完成任務。③積極與專業(yè)領域?qū)＜液蛯W科同仁合作。

（二）提升人工智能的流暢性

人工智能的熟練應用正迅速成為數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵組成部分。具備適當知識與技能的教育工作者可利用人工智能促進教學與學習，使學生能夠投入有意義的學習體驗中。因此，高等教育機構(gòu)應致力于提升人工智能的應用熟練度，確保學生、教師和員工能夠批判性地思考人工智能，并理解其概念、工作機制及有效運用方法。

為促進人工智能的熟練應用，可采取以下策略：①培養(yǎng)好奇心。高等教育機構(gòu)應鼓勵對人工智能工具的探索，如尋求同伴學習機會、參與圓桌討論、自定課程學習進度。②制定策略。針對生成式人工智能，初始反應多聚焦于學術(shù)誠信問題，未來政策與指導方針應與教育機構(gòu)的使命、愿景和價值觀相契合。③推動教師專業(yè)成長。通過教學實踐提升教師技能，并提供關(guān)于數(shù)據(jù)隱私、倫理道德、數(shù)據(jù)治理培訓。④與行業(yè)伙伴合作。人工智能的熟練應用是學生適應21世紀職場的關(guān)鍵技能。高等教育機構(gòu)應與企業(yè)合作，設計符合職場需求的課程。⑤人工智能開發(fā)者和用戶在設計與使用人工智能時應遵循倫理道德、公開透明和問責原則。

（三）支持公平和包容的學習

在學生人口結(jié)構(gòu)變動和數(shù)字鴻溝持續(xù)存在的背景下，促進教育的公平與包容性顯得尤為迫切。支持公平與包容性，不僅能夠營造一個安全的教與學環(huán)境，還能提升學生的整體教育體驗。盡管公平和包容被視為高等教育的理想目標，但由于政治極化與政府政策對教育領域的影響不斷加深，也為構(gòu)建公平和包容的高等教育體系帶來新的挑戰(zhàn)。

為建立公平和包容的高等教育體系，可借鑒以下策略：①自我反思。通過自我反思，個體能更敏銳地識別系統(tǒng)性不平等，并更愿意接納他人的視角和經(jīng)歷。②協(xié)作。通過自上而下和自下而上的努力，構(gòu)建跨職能單位和促進學科合作是構(gòu)建公平和包容的高等教育體系的必要途徑。③彌合數(shù)字鴻溝。在數(shù)字社會中，解決互聯(lián)網(wǎng)接入和硬件設施的限制，對提升學生學習能力及職業(yè)準備至關(guān)重要。④多元化教學策略。采用多樣化的教學方法，以適應不同學生群體的需求。⑤實施包容性招聘。采用包容性招聘措施，增加教職員工的多樣性，從而豐富教育者的經(jīng)驗和視角，促進更公平和包容的教學。⑥降低成本?？紤]采用低成本或免費資源替代昂貴的課程資源，以降低學生的學習成本。

（四）保護數(shù)據(jù)隱私和安全

在高等教育領域日益依賴遠程學習、云計算軟件和人工智能工具的背景下，保障師生數(shù)據(jù)隱私與安全成為一項重要的責任。盡管數(shù)據(jù)隱私與安全并非始終是教學的核心議題，但其重要性在日常教學活動中愈發(fā)凸顯。維護數(shù)據(jù)隱私與安全是一項復雜的任務，亟需高等教育機構(gòu)與其他利益相關(guān)者的共同努力與協(xié)作。

為保護數(shù)據(jù)隱私與安全，可采取以下措施：①培育隱私安全文化。高等教育機構(gòu)應與隱私安全專家合作，制定明確的政策和指導方針，確保全員知曉其在數(shù)據(jù)保護中的職責，并提供相應的培訓。②限定數(shù)據(jù)收集與存儲。僅收集服務于教育目的的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)使用透明度，并確保學生對其數(shù)據(jù)擁有適當?shù)目刂茩?quán)。③樹立隱私安全榜樣。教師應當通過親身示范在保護個人信息和處理第三方軟件隱私安全方面的正確行為，為學生樹立榜樣。④將隱私安全納入技術(shù)采購考量。在利用任何技術(shù)的過程中，都應當批判性地評估其數(shù)據(jù)隱私和安全性，以確保所選用的技術(shù)始終能夠維護信息安全。

（五）在實踐中應對錯誤信息

在社交媒體和人工智能催生的虛假內(nèi)容日益泛濫的大背景下，辨識和規(guī)避錯誤信息的能力愈發(fā)重要。教育學生識別虛假信息，不僅有助于他們成為數(shù)字社會的負責公民，而且能夠促進其批判性思維和信息素養(yǎng)的提升。在政治環(huán)境日益極化的當下，學生需掌握利用錯誤信息進行建設性對話和明智決策的技能。識別錯誤信息的挑戰(zhàn)性在于，其要求學生精通多種技能，包括辨識和驗證信息來源、發(fā)現(xiàn)和評估多元觀點、尋求同行評審、核實引用，以及在信息面前保持反思而非急于行動。

為培養(yǎng)學生的錯誤信息識別能力，可采取以下策略：①將錯誤信息識別納入課程。教育學生識別修辭手法、邏輯謬誤和偏見，以支持他們在不同學科領域運用批判性思維。②運用現(xiàn)實案例教學。通過實際案例展示錯誤信息如何影響學生學業(yè)、職業(yè)和生活。③與高等教育機構(gòu)的數(shù)據(jù)隱私安全專家、教師或圖書館員合作，舉辦數(shù)字素養(yǎng)研討會和活動，尋求與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的專業(yè)發(fā)展機會。

（六）支持心理健康

在高等教育領域，重視心理健康有助于學生以最佳狀態(tài)投入學習，從而提高學習成效。同時，也能提升教職員工的幸福感和工作效率，確保所有員工都能從心理健康支持中獲益。面對心理健康服務需求的增長，高等教育機構(gòu)面臨資源緊張、資金和人員配備不足的挑戰(zhàn)，難以充分滿足師生需求。為應對這些挑戰(zhàn)，高等教育機構(gòu)可為所有教職員工提供持續(xù)的心理健康專業(yè)培訓，以培養(yǎng)其正念和健康習慣。

促進心理健康可采取以下措施：①實施靈活策略。幫助學生平衡好學習和生活的關(guān)系，支持學生心理健康發(fā)展。②整合積極心理健康實踐資源。課堂活動中融入心理健康環(huán)節(jié)，確保學生張弛有度，避免長時間單一任務。③簡化住宿申請流程。為殘障和存在心理健康問題的學生簡化住宿申請，提供必要支持。④促進工作生活平衡。確保包括學生在內(nèi)的每個人都能承擔合理工作量，以便有時間履行其他責任和享受休閑。⑤消除心理健康污名。高等教育機構(gòu)需營造一個開放、富有同情心的溝通環(huán)境，使所有人能夠正確對待心理健康問題。。

四、未來發(fā)展場景：

高等教育發(fā)展的可能樣態(tài)

《報告》采用美國未來研究所的預測框架，預測了未來高等教育發(fā)展可能出現(xiàn)的四種場景，但2024年高等教育未來發(fā)展場景的主導因素相較以往有明顯變化，如表3所示?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展”和“勞動力發(fā)展需求”從2022年高等教育轉(zhuǎn)型場景的主導因素變?yōu)?024年增長場景的主導因素，表明他們對未來高等教育發(fā)展的推動作用。而“政治極化與沖突”成為2024年高等教育崩潰場景的主導因素。高等教育約束場景的主導因素由“資金短缺”“氣候變化”逐漸變?yōu)椤熬W(wǎng)絡犯罪”“數(shù)據(jù)安全”，表明數(shù)據(jù)隱私成為未來高等教育的關(guān)鍵議題。而高等教育轉(zhuǎn)型場景的主導因素則從“人工智能”過渡到因“公眾對高等教育價值認知下降”“學生債務危機”引起的生源減少，表明高等教育應根據(jù)學生學習需求及時轉(zhuǎn)型。

（一）增長：勞動力驅(qū)動的高等教育

人工智能技術(shù)的迅猛增長將重塑全球勞動力的技能。高等教育機構(gòu)正在摒棄傳統(tǒng)的教育范式，聚焦不斷演化的勞動力技能培養(yǎng)，采用靈活的學習模式以提升教學敏捷性和對行業(yè)需求的適應性。成人學習者的比例已顯著超過傳統(tǒng)學生，傳統(tǒng)學位課程和證書的可用性下降，與勞動相關(guān)的技能培訓，如微證書、技能認證等成為高等教育新常態(tài)。在高等教育形態(tài)塑造的過程中，行業(yè)企業(yè)已成為一個積極且關(guān)鍵的合作者，能夠為新興的學習需求和課程內(nèi)容提供建議，解決高校在相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗教師方面的短缺問題。此外，高等教育機構(gòu)開始運用人工智能進行創(chuàng)新，公眾對高等教育價值與實用性的認知亦有所提升。

（二）崩潰：高等教育的政治潮流

全球政治的分化和沖突對高等教育機構(gòu)影響加劇。在美國，某些政治領導人將學位課程、教學內(nèi)容乃至教學實踐視為推動特定政治和道德議程的手段，導致高等教育內(nèi)部出現(xiàn)分歧。部分政府官員為確保高等教育領導層符合國家政治和道德價值觀，排除了持不同觀點的高校領導者，教師的學術(shù)自由因此受損，不得不辭職或轉(zhuǎn)投他處。同時，公眾對高等教育機構(gòu)的信任度下降，多數(shù)機構(gòu)的入學率顯著減少，許多學生轉(zhuǎn)而尋求相較于傳統(tǒng)高等教育更具吸引力的專業(yè)路徑和認證方式。

（三）約束：數(shù)據(jù)受限的高等教育

網(wǎng)絡犯罪的激增引發(fā)社會對數(shù)據(jù)過度收集與使用的環(huán)境和人道成本提出批評，并敦促公眾加強數(shù)據(jù)與設備保護或盡量保持離線狀態(tài)。作為大量數(shù)據(jù)存儲的管理者，高等教育機構(gòu)正在推行嚴格的數(shù)據(jù)治理、網(wǎng)絡安全政策以及數(shù)據(jù)和設備的清除規(guī)程。部分高等教育機構(gòu)密切監(jiān)控并限制校園網(wǎng)絡上的個人設備使用，采取最小化數(shù)據(jù)收集和存儲的原則，并縮減或完全停用某些數(shù)據(jù)分析功能，認為數(shù)據(jù)收集與使用的利益不及數(shù)據(jù)安全和存儲所面臨的日益增長的風險。盡管部分資源充足的高等教育機構(gòu)能夠承擔加強技術(shù)基礎設施和安全防護的費用，以抵御外部威脅，并通過增聘安全與隱私專業(yè)人員來保障在線和混合學習的安全性，但這也加劇了與資源較少、采取“回歸基礎”策略的機構(gòu)之間的數(shù)字鴻溝。

（四）轉(zhuǎn)型：個性化的高等教育

公眾對高等教育價值認知下降和學生日益嚴重的債務危機導致高校入學率下降。為此，高等教育機構(gòu)通過關(guān)注個性化的教學，緩解公眾對其價值認知的下降速度，如根據(jù)學習者的個人目標和學習風格，量身定制專業(yè)課程、公共課程和個人課程，并利用人工智能技術(shù)為學習者提供課程指導、課程提示、個性化學習途徑，幫助學生實現(xiàn)自主學習。在全球數(shù)字經(jīng)濟背景下，高校運營、溝通和招生都是個性化的，并與每個學生的數(shù)字足跡和消費習慣聯(lián)系在一起，學生不僅被視為“學習者”，更被視為“數(shù)字消費者”。高等教育機構(gòu)通過高度定制和個性化的教育體驗，使公眾對其價值認知逐漸增加，而那些擁有數(shù)字基礎設施的高等教育機構(gòu)入學人數(shù)開始回升。

五、高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考與啟示

（一）強化數(shù)字基礎設施建設，構(gòu)建數(shù)字化教育生態(tài)體系

在數(shù)字時代，混合學習和遠程辦公等跨領域、跨區(qū)域教育模式已成為教育領域的發(fā)展新趨勢，對搭建數(shù)字化教育生態(tài)體系提出迫切的要求。2023年，中共中央、國務院印發(fā)的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，加快推進技術(shù)與教育的深度融合，從而實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[7]。高等教育作為實現(xiàn)教育強國的中流砥柱，推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級，既是順應數(shù)字經(jīng)濟社會發(fā)展潮流的必然趨勢，也是發(fā)揮引領示范、扎實推進國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的重要舉措[8]。

構(gòu)建數(shù)字化教育生態(tài)體系可遵循“以基建為基礎、以治理為核心、以評價為保障、以應用為目標”的實施路徑[9]。首先，夯實數(shù)字基座。各級政府組織與機構(gòu)以共商、共建、共享為基本原則，建設以數(shù)字化、智能化為支撐的各類教育資源公共服務平臺和支撐系統(tǒng)，以實現(xiàn)高等教育資源的公平性供給與適配性共享，為構(gòu)建數(shù)字教育生態(tài)奠定基礎。其次，健全數(shù)字治理。各高校要以數(shù)字技術(shù)為牽引，完善教育數(shù)字治理體系；發(fā)揮數(shù)字技術(shù)決策效能，創(chuàng)新教育數(shù)字結(jié)果運用；設計教育數(shù)字技術(shù)運用標準與規(guī)范，確保高校數(shù)字管理服務模式高效運行[10]。再次，創(chuàng)新數(shù)字評價。為滿足學習者泛在學習與職業(yè)技能習得的發(fā)展新要求，需健全學分銀行體系，開展課程與專業(yè)微認證、職業(yè)發(fā)展認證，創(chuàng)新評價工具與手段，完善數(shù)字化評價體系。最后，賦能數(shù)字應用。教育實踐者依托大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、云計算等數(shù)字技術(shù)，深度賦能高等教育教學，創(chuàng)設個性化、沉浸式、體驗式教學，構(gòu)建開放性、適應性、柔韌性、永續(xù)性的數(shù)字化教育系統(tǒng)[11]。

（二）促進技術(shù)賦能教育變革，引領教學模式創(chuàng)新

自2017年以來，人工智能連續(xù)7年被列入《地平線報告》所列舉的影響未來高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。以人工智能等為代表的新興技術(shù)成為賦能教育變革，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力。未來高等教育領域的變革，既要關(guān)注前沿技術(shù)研發(fā)，也要重視技術(shù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的理念詮釋與價值內(nèi)涵。在教育理論與實踐研究過程中，首先是抓重點。堅持以人為本的教育理念、提升教育效果，是技術(shù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的科學發(fā)展觀與目標，技術(shù)是輔助手段，起到支撐作用，促進教育發(fā)展是最終的目標與結(jié)果。其次是破難點。如何深化技術(shù)與教育深度融合，優(yōu)化傳統(tǒng)的教與學模式、創(chuàng)新教育評價、促進教育治理數(shù)字化是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點，需要教育研究者、管理者、技術(shù)開發(fā)者攜手共進。最后是消痛點。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型還面臨諸如智能教育、智慧教育、數(shù)字教育等概念繁多、概念界定不清[12]，以及教育理論與實踐相分離等問題。

教育技術(shù)的發(fā)展及新冠疫情的出現(xiàn)，逐漸模糊了在線與面對面教學模式的界限，為混合式教學模式的出現(xiàn)提供了契機。具體來說，考慮如何為混合式教學構(gòu)建適合的學習環(huán)境，是任務學習空間團隊面臨的最大障礙?；旌鲜綄W習和教學空間設計，不僅要求利益相關(guān)者共同工作，以設計和支持功能良好、真正混合的學習環(huán)境；還需要確定混合式教學的模型標準，即重新審視視聽標準、配置新的基站、升級相關(guān)軟件、規(guī)劃座位布局等，以及為智慧校園實施確定綜合標準。

（三）引導樹立終身學習意識，推動高校教師專業(yè)發(fā)展

從來沒有一個時代像人工智能時代一樣， 對教師的學習能力有如此高的期待和要求：不學習， 就淘汰，不持續(xù)學習，就落伍，就泯然于眾生之中[13]。技術(shù)革新促逼教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和系統(tǒng)性變革，產(chǎn)生新的教育理念、教學環(huán)境、教育文化，不僅為教師專業(yè)發(fā)展提供了機遇，同時帶來一系列挑戰(zhàn)。未來教師應當實現(xiàn)以人工智能為代表的新興技術(shù)賦能個人的專業(yè)發(fā)展，樹立終身學習的意識，重新定位教師與技術(shù)的價值與地位，從而勝任新型教育教學工作。

在當前高等教育環(huán)境下，師生對混合學習、在線學習的需求不斷增加，打亂了在線和面對面的二分法，在同一門課程中教師和學生可獲得多種模式的教學和學習經(jīng)驗。這種界限的模糊，使教師必須掌握與最佳教學實踐相關(guān)的信息、知識和技能，從而使其能夠跨模式進行教學，同時確保所有學生都能獲得高質(zhì)量的學習經(jīng)驗。教師應當順應時代發(fā)展潮流和以學習者的需求為導向，樹立新的教育觀、教學觀、學習觀、評價觀；掌握相應的技術(shù)基礎知識，如理解技術(shù)的本體性知識、技術(shù)工具產(chǎn)品應用的相關(guān)知識[14]；具備技術(shù)應用的基礎能力、技術(shù)支持下的創(chuàng)新教學探索與實踐能力。此外，相關(guān)部門與機構(gòu)應當基于終身學習理念，為教師搭建專業(yè)發(fā)展平臺，開展精準培訓、科研項目研究、技能競賽等舉措，探索教學、教研、研修一體化的專業(yè)發(fā)展模式，助力教師教學能力的提升，激發(fā)教師的數(shù)字潛力。

（四）加強數(shù)據(jù)安全教育，建立健全教育數(shù)據(jù)治理體系

伴隨著泛在學習、微認證、混合學習等教學模式的興起，個人的數(shù)據(jù)信息在收集與利用的過程中面臨著被盜用、竊取、泄露的風險，影響了高校師生的學習、生活體驗，信息數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯。從2021年起，美國高等教育技術(shù)機構(gòu)EDUCAUSE發(fā)布的《地平線報告》，在技術(shù)趨勢中一直將信息網(wǎng)絡安全問題作為關(guān)注的焦點。高等教育目前正處于數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，加強高校信息數(shù)據(jù)保護工作勢在必行，需要展望未來制定相應舉措，在數(shù)字化進程中保障隱私安全[15]。因此，如何杜絕隱私數(shù)據(jù)泄露與數(shù)據(jù)倫理失范等隱患，成為世界各國政府、組織機構(gòu)與高等教育相關(guān)部門面臨的首要問題，教育數(shù)據(jù)治理已成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的瓶頸。

信息數(shù)據(jù)安全問題關(guān)系著技術(shù)與教育的深度融合，高等教育機構(gòu)需要從加強立法、完善體系、提升素養(yǎng)等維度進行教育數(shù)據(jù)治理。首先，推進高等教育信息數(shù)據(jù)保護立法工作，為高等教育信息數(shù)據(jù)安全保護提供法律依據(jù)，制定、規(guī)范、統(tǒng)一信息數(shù)據(jù)開放獲取、使用的流程與原則，保障個人的信息權(quán)益。其次，成立高校信息數(shù)據(jù)保護機構(gòu)，做好權(quán)責分配工作；建立健全教育數(shù)據(jù)監(jiān)督與預防機制，確保數(shù)據(jù)安全機制科學、合理地運行。最后，制定師生數(shù)字素養(yǎng)框架，加強數(shù)據(jù)倫理教育，組織開展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息安全教育培訓，提高師生個人信息數(shù)據(jù)保護的素養(yǎng)和能力[16]。

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Macro Trends， Key Technologies， and Development Scenarios for Digital Transformation in Higher Education—Interpretation of 2024 EDUCAUSE Horizon Report：

Teaching and Learning Edition

Fujun ZHAO， Yanglei DAI

（Teacher College， Shihezi University， Shihezi 832000， Xinjiang）

Abstract： The 2024 EDUCAUSE Horizon Report： Teaching and Learning Edition illustrates six macro trends in the future of higher education： social， technological， economic， environmental， political， and AI， and introduces six technologies and practices that will impact the digital transformation of higher education： exploring the appropriate application of AI technologies， improving AI fluency， supporting equitable and inclusive learning， protecting data privacy and security， tackling misinformation in practice， and supporting mental health. Meanwhile， it predicts that there will be four development scenarios of higher education in the future： growth， collapse， constraint and transformation， which has become an important reference for governments to promote the digital transformation of higher education in the future. Compared with previous years， the 2024 edition adds the trend of artificial intelligence for the first time in terms of macro trends for the future development of higher education， emphasizing the potential of artificial intelligence in everyday social life; In terms of key technologies and practices， special attention is paid to addressing misinformation and mental health issues; In the future scenario prediction part， although the four development scenarios are maintained， the dominant factors affecting various future development scenarios have changed significantly. Based on the analysis of the report， this paper puts forward several enlightenments for the digital transformation of higher education in China： strengthen the construction of digital infrastructure and build a digital education ecosystem; guide technology to empower education reform and promote deepening the innovation of teaching mode; guide the establishment of lifelong learning awareness and promote the professional development of college teachers; Strengthen data security education， and establish and improve education data governance systems.

Keywords： Higher education; Horizon report; Artificial intelligence; Digital transformation; Generative artificial intelligence

編輯：李曉萍" "校對：王天鵬