摘" "要：高等教育正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)作為核心，對提升高等教育機(jī)構(gòu)的決策與治理效能至關(guān)重要。美國高等教育信息技術(shù)機(jī)構(gòu)EDUCAUSE發(fā)布的《2024年EDUCAUSE地平線行動(dòng)計(jì)劃：統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型》，提出高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的未來愿景，即高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)構(gòu)建道德、公平、包容、可訪問和以人為本的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，全面支持學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理政策對學(xué)生數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)的促進(jìn)作用，并詳細(xì)規(guī)劃了一系列跨層級、跨領(lǐng)域的行動(dòng)方案。通過剖析該報(bào)告的愿景目標(biāo)、實(shí)施路徑及行動(dòng)舉措，結(jié)合當(dāng)前高等教育數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)文化、培養(yǎng)數(shù)據(jù)人力資源、推進(jìn)數(shù)據(jù)實(shí)踐等具體實(shí)施策略，以期為我國高等教育機(jī)構(gòu)提供一套切實(shí)可行的指導(dǎo)方案，推動(dòng)教育質(zhì)量的提升和教育公平的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)文化；數(shù)據(jù)人力資源；數(shù)據(jù)實(shí)踐；數(shù)據(jù)隱私與安全

中圖分類號：G434" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）12-0072-08

一、引言

隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，高等教育領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場深刻變革。數(shù)據(jù)作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，已成為支撐高等教育機(jī)構(gòu)科學(xué)決策和釋放治理效能的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的基礎(chǔ)性工程，[1]而當(dāng)前高等教育數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教學(xué)治理體系的價(jià)值基礎(chǔ)、規(guī)制保證、治理操作等內(nèi)容都發(fā)生了改變。[2]因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高等教育管理與決策優(yōu)化是當(dāng)前亟需研究與探討的重要課題。

面對這一趨勢，美國高等教育信息技術(shù)機(jī)構(gòu)EDUCAUSE發(fā)布《2024年EDUCAUSE地平線行動(dòng)計(jì)劃：統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型》（2024 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Unified Data Models，以下簡稱《2024行動(dòng)計(jì)劃》），旨在推動(dòng)高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理能力，以實(shí)現(xiàn)高等教育的現(xiàn)代化與高質(zhì)量發(fā)展?！?024行動(dòng)計(jì)劃》提出統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的未來愿景，即高等教育機(jī)構(gòu)的文化、系統(tǒng)和流程應(yīng)以促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展為中心，利用道德、公平、包容、可訪問和以人為本的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐來支持學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。為實(shí)現(xiàn)這一愿景，該計(jì)劃還詳細(xì)闡述了一系列行動(dòng)方案，涉及個(gè)人、部門、單位以及跨單位或跨機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)。

本研究旨在深入解析《2024行動(dòng)計(jì)劃》中提出的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的未來趨勢與實(shí)施路徑，并結(jié)合當(dāng)前高等教育數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐，探討如何有效實(shí)施這一統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)文化的構(gòu)建、數(shù)據(jù)人力資源的培養(yǎng)、數(shù)據(jù)實(shí)踐的推進(jìn)等方面進(jìn)行分析，并提出面向未來的具體實(shí)施策略。通過本研究，希望能夠?yàn)槲覈叩仍盒Ｍ七M(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高等教育管理與決策優(yōu)化提供參考，推動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的有效實(shí)施，從而促進(jìn)我國高等教育質(zhì)量的提升和教育公平的實(shí)現(xiàn)。

二、高等教育中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的

愿景目標(biāo)

數(shù)據(jù)作為高等教育機(jī)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)決策和提高管理效能的關(guān)鍵要素，其重要性日益凸顯。《2024行動(dòng)計(jì)劃》提出一個(gè)以學(xué)生為中心的未來愿景，即高等教育機(jī)構(gòu)的文化、系統(tǒng)和流程都將全面圍繞學(xué)生的成功展開，利用道德、公平、包容、可訪問和以人為本的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐來支持學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這一愿景不僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理政策對學(xué)生數(shù)據(jù)權(quán)利的促進(jìn)作用，包括訪問權(quán)、隱私權(quán)、安全性以及適當(dāng)?shù)淖灾鳈?quán)，還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)使用者參與數(shù)據(jù)需求和成果持續(xù)改進(jìn)的重要性。這有助于推動(dòng)高等教育向更加全面、個(gè)性化、包容的方向發(fā)展。[3]

（一）構(gòu)建數(shù)據(jù)文化

《2024行動(dòng)計(jì)劃》提出，為實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的愿景，高等教育機(jī)構(gòu)需要構(gòu)建一種數(shù)據(jù)文化，這種文化將道德、公平、包容和可訪問性作為其核心原則，確保數(shù)據(jù)的使用符合最高標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)文化不僅意味著機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，還包括從倫理上對其進(jìn)行理解和規(guī)約。[4]這意味著高等教育機(jī)構(gòu)需要構(gòu)建教育大數(shù)據(jù)治理框架，制定清晰的數(shù)據(jù)治理政策，確保所有利益相關(guān)者都了解這些數(shù)據(jù)的使用、存儲和保護(hù)。

為促進(jìn)數(shù)據(jù)文化的形成，該計(jì)劃強(qiáng)調(diào)了為所有教職員工和學(xué)生提供數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)的重要性。通過數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)，教育學(xué)生如何訪問和獲取自身教育過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而掌握自身的學(xué)習(xí)路徑與進(jìn)程。同時(shí)，機(jī)構(gòu)還應(yīng)該致力于提升和再培訓(xùn)教職員工以建立數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，并促使他們能夠使用數(shù)據(jù)進(jìn)行日常決策，而不需要專門的技術(shù)技能。

（二）培養(yǎng)數(shù)據(jù)人力資源

《2024行動(dòng)計(jì)劃》提出，為實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的愿景，高等教育機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)一支具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教職工隊(duì)伍。這不僅包括對現(xiàn)有員工進(jìn)行再培訓(xùn)，還需要吸引具備數(shù)據(jù)處理和分析能力的新人才加入。因此，《2024行動(dòng)計(jì)劃》建議高等教育機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)專業(yè)發(fā)展要求，并為教職員工提供持續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，以確保他們能夠跟上不斷變化的數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢。這就要求高等教育機(jī)構(gòu)不僅要提供技術(shù)上的支持，還要營造一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新和探索的環(huán)境，使數(shù)據(jù)使用者能夠在沒有高度技術(shù)障礙的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。

（三）推進(jìn)數(shù)據(jù)實(shí)踐

《2024行動(dòng)計(jì)劃》認(rèn)為，為實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的愿景，高等教育機(jī)構(gòu)需要建立一套先進(jìn)的數(shù)據(jù)實(shí)踐體系，包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)，以促進(jìn)不同數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一。領(lǐng)域?qū)＜邑?fù)責(zé)在其職能領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)治理，創(chuàng)建框架來定義、清理、驗(yàn)證、發(fā)布數(shù)據(jù)集和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)要么通過虛擬流水線在領(lǐng)域間連接，要么存儲在機(jī)構(gòu)倉庫中用于更傳統(tǒng)的用途。集中化、全球化的數(shù)據(jù)治理方法允許最終用戶在職能領(lǐng)域間導(dǎo)出、整合、分析和可視化數(shù)據(jù)。此外，該計(jì)劃還強(qiáng)調(diào)了行業(yè)廣泛的互操作性標(biāo)準(zhǔn)對于數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)管理的重要性。這些標(biāo)準(zhǔn)不僅為數(shù)據(jù)管理提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施，還指導(dǎo)了精細(xì)化、基于屬性的數(shù)據(jù)訪問控制，確保利益相關(guān)者在尊重個(gè)人隱私和減少數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)能夠訪問所需信息。

（四）具體實(shí)施策略

為了使統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型有效實(shí)施，《2024行動(dòng)計(jì)劃》提出以下實(shí)施策略：

一是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并保持一定的靈活性。通過對關(guān)鍵元素（如互通性、質(zhì)量保障、訪問控制和數(shù)據(jù)匿名化）的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)的分析和通用工具包的創(chuàng)建；二是共享數(shù)據(jù)集和工具。推動(dòng)建設(shè)基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的共享數(shù)據(jù)集和工具。統(tǒng)一和經(jīng)過質(zhì)量驗(yàn)證的數(shù)據(jù)及分析工具將促進(jìn)更廣泛的合作，從而顯著提升學(xué)生的體驗(yàn)；三是倡導(dǎo)透明合作。倡導(dǎo)透明和公平定價(jià)的行業(yè)合作。在第三方工具的條款和細(xì)則中，應(yīng)明確說明哪些數(shù)據(jù)被收集，以及這些數(shù)據(jù)被分析和管理的方式。這種透明度將增強(qiáng)包括學(xué)生在內(nèi)的所有終端用戶的信任；四是規(guī)劃未來路徑。通過組織系列活動(dòng)來明確對未來的愿景，并制訂計(jì)劃采取行動(dòng)。如了解機(jī)構(gòu)需求，與關(guān)鍵利益相關(guān)者討論統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的現(xiàn)狀及未來狀態(tài)，并制訂下一步計(jì)劃。

三、高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的行動(dòng)舉措

為了實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型在高等教育中的愿景目標(biāo)，《2024行動(dòng)計(jì)劃》提出一系列具體的行動(dòng)舉措。這些舉措旨在促進(jìn)高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理能力，確保數(shù)據(jù)要素價(jià)值的充分釋放，并最終提升高等教育治理的現(xiàn)代化水平。

（一）塑造高等教育數(shù)據(jù)文化

《2024行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)建立積極數(shù)據(jù)文化的重要性，這種文化應(yīng)鼓勵(lì)機(jī)構(gòu)內(nèi)外的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，同時(shí)確保數(shù)據(jù)使用的道德性和責(zé)任感。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，一是需確立數(shù)據(jù)管理機(jī)制。確保所有利益相關(guān)者都了解正在收集哪些數(shù)據(jù)，誰可以訪問這些數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)如何被使用、存儲和保護(hù)；二是提供數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)。為所有教職員工和學(xué)生提供必要的培訓(xùn)，讓他們了解數(shù)據(jù)的基本概念、使用方法和倫理準(zhǔn)則；三是培養(yǎng)數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)。教育學(xué)生主動(dòng)獲取自身的教育數(shù)據(jù)信息，有效管理自己的學(xué)習(xí)。同時(shí)，提升和再培訓(xùn)教職員工，使他們能夠使用數(shù)據(jù)進(jìn)行日常決策；四是簡化數(shù)據(jù)查詢和分享。讓數(shù)據(jù)使用者能夠用自然語言查詢數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，并講述有意義的數(shù)據(jù)故事來分享他們的工作。

（二）建立教育數(shù)據(jù)治理制度

《2024行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)了制度建設(shè)對于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型愿景的重要性，認(rèn)為建立科學(xué)合理的數(shù)據(jù)治理體系是數(shù)據(jù)治理有效實(shí)施的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)治理體系的核心是對其基本要素的分析與配置，[5]并提出以下建議：一是制定數(shù)據(jù)治理政策。確保數(shù)據(jù)治理政策能夠促進(jìn)學(xué)生的數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，包括訪問權(quán)、隱私權(quán)、安全性以及適當(dāng)?shù)淖灾鳈?quán)；二是設(shè)立專門的數(shù)據(jù)治理小組。建立一個(gè)跨學(xué)科、跨部門的數(shù)據(jù)治理小組，定期審查所收集的學(xué)生數(shù)據(jù)的倫理和隱私影響；三是實(shí)施“數(shù)據(jù)治理優(yōu)先”原則。隨著新技術(shù)和數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，教職員工在評估新機(jī)會(huì)時(shí)，需要將數(shù)據(jù)治理作為首要考量因素。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理技術(shù)應(yīng)用

《2024行動(dòng)計(jì)劃》提出一系列技術(shù)措施來支持統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn)，具體如下：一是建立數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)。通過數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)促進(jìn)不同數(shù)據(jù)源之間的統(tǒng)一和集成，領(lǐng)域?qū)＜邑?fù)責(zé)其職能領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)治理，創(chuàng)建框架來定義、清理、驗(yàn)證、發(fā)布數(shù)據(jù)集和產(chǎn)品；二是開發(fā)綜合學(xué)習(xí)記錄2.0（CLR 2.0）。創(chuàng)建一個(gè)全面、縱向的學(xué)生活動(dòng)記錄，整合學(xué)生從K-12階段到高等院校的經(jīng)歷、替代資格證書（例如微證書、認(rèn)證）和就業(yè)安置。利用人工智能工具分析、總結(jié)和報(bào)告CLR 2.0的最終用戶數(shù)據(jù)，幫助高等院校設(shè)計(jì)更有針對性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而增加招生人數(shù)并提高留存率；三是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并保持一定的靈活性，以促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)的分析和通用工具包的創(chuàng)建。這些標(biāo)準(zhǔn)有助于機(jī)構(gòu)在起步階段節(jié)省時(shí)間和成本。

（四）注重教育數(shù)據(jù)隱私倫理

隨著教育數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和應(yīng)用的深入，教育數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯，需要通過相應(yīng)的治理路徑來保障數(shù)據(jù)安全與隱私[6]。《2024行動(dòng)計(jì)劃》特別強(qiáng)調(diào)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的重要性，具體措施包括：一是將信息安全融入所有策略和流程。確保堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全實(shí)踐是機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)符合倫理道德使用和提高效率的基石。在所有流程中，數(shù)據(jù)分類和訪問權(quán)限應(yīng)當(dāng)明確無誤；二是遵守?cái)?shù)據(jù)倫理原則。確保所有數(shù)據(jù)使用符合倫理準(zhǔn)則，包括獲得適當(dāng)?shù)耐狻⒋_保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；三是倡導(dǎo)透明和公平定價(jià)的行業(yè)合作。在第三方工具的條款和細(xì)則中明確說明哪些數(shù)據(jù)被收集，以及這些數(shù)據(jù)被分析和管理的方式，增強(qiáng)終端用戶的信任。

（五）多機(jī)構(gòu)合作

《2024行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)了多機(jī)構(gòu)合作對于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型愿景的重要性，主要包括：一是加入國際或國家的實(shí)踐社區(qū)。分享最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、面臨的共同挑戰(zhàn)以及資源，利用這些深入的見解，為從日常工作到廣泛的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)提供各種建議；二是推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定。通過跨機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)制定行業(yè)廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)數(shù)據(jù)的互通性和質(zhì)量保證；三是利用正式的跨機(jī)構(gòu)合作關(guān)系，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)集體影響力，通過聯(lián)盟或聯(lián)合體等形式，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)間的合作與交流。

（六）規(guī)劃未來的道路

《2024行動(dòng)計(jì)劃》還提出一系列規(guī)劃未來的活動(dòng)與步驟，旨在幫助高等教育機(jī)構(gòu)制定實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的路線圖：一是了解機(jī)構(gòu)需求。深入調(diào)研機(jī)構(gòu)利益相關(guān)者當(dāng)前的需求和關(guān)注點(diǎn)，包括學(xué)術(shù)單位、信息技術(shù)部門、信息安全團(tuán)隊(duì)、隱私保護(hù)專員、學(xué)生服務(wù)部門、法務(wù)部門等多個(gè)運(yùn)營單位；二是制訂下一步計(jì)劃。確定專業(yè)網(wǎng)絡(luò)中可以與機(jī)構(gòu)合作的核心成員，考慮那些已經(jīng)準(zhǔn)備好開始行動(dòng)的利益相關(guān)者、擁有廣泛影響力并能突破障礙的同事，以及可能對變革持有抵觸情緒且需要幫助以理解機(jī)構(gòu)愿景的同事或部門；三是制定行動(dòng)路線圖。從當(dāng)前現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)，描述理想未來的目標(biāo)和要素，并詳述從當(dāng)前現(xiàn)實(shí)帶領(lǐng)機(jī)構(gòu)達(dá)到期望未來的短期、中期和長期行動(dòng)計(jì)劃。

四、高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的未來規(guī)劃

《2024行動(dòng)計(jì)劃》為高等院校提供了指導(dǎo)思路，但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要高等教育機(jī)構(gòu)從自身實(shí)際情況出發(fā)，制定具體的行動(dòng)計(jì)劃。因此，需要從了解機(jī)構(gòu)需求入手，為規(guī)劃未來奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（一）明確起點(diǎn)，了解機(jī)構(gòu)需求

為了確保統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的實(shí)施能夠符合高等教育機(jī)構(gòu)的實(shí)際需求，并為未來的規(guī)劃奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，需深入了解機(jī)構(gòu)內(nèi)部的利益相關(guān)者當(dāng)前的需求和關(guān)注點(diǎn)。這一步驟至關(guān)重要，它將為后續(xù)的行動(dòng)提供指導(dǎo)方向。

首先，確定關(guān)鍵利益相關(guān)者。列出對統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型發(fā)展感興趣的機(jī)構(gòu)關(guān)鍵利益相關(guān)者。通過識別這些利益相關(guān)者，可以確保在未來的規(guī)劃過程中考慮到不同角度的需求和關(guān)切。

其次，訪談與調(diào)研。從列出的人員名單中選擇幾位進(jìn)行深度訪談。與這些關(guān)鍵利益相關(guān)者討論其所在機(jī)構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的現(xiàn)狀及未來狀態(tài)。通過這些問題，可以深入了解當(dāng)前統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的發(fā)展情況、遇到的挑戰(zhàn)及潛在的優(yōu)勢。訪談可圍繞以下幾個(gè)方面展開探討：一是現(xiàn)狀分析。了解統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的當(dāng)前狀態(tài)如何，包括數(shù)據(jù)治理政策的制定與執(zhí)行情況、數(shù)據(jù)收集與分析流程、數(shù)據(jù)使用的現(xiàn)狀等；二是支持與限制。探討目前如何支持或限制統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的發(fā)展，包括現(xiàn)有的資源、政策和技術(shù)設(shè)施如何支持統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的發(fā)展，以及識別任何可能阻礙統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型實(shí)施的因素，如技術(shù)限制、資金不足或缺乏數(shù)據(jù)治理的專業(yè)知識；三是面臨的挑戰(zhàn)。識別在統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型實(shí)施過程中遇到的障礙，如數(shù)據(jù)安全和隱私問題、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難度、跨部門數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)等，并分析這些挑戰(zhàn)的根本原因，以及它們是如何影響數(shù)據(jù)治理和分析工作的；四是優(yōu)勢分析。識別在數(shù)據(jù)治理和分析方面已經(jīng)取得的成功案例或優(yōu)勢領(lǐng)域，探討這些優(yōu)勢如何能夠被進(jìn)一步利用或擴(kuò)大，以支持統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的實(shí)施和發(fā)展。

最后，反思與校準(zhǔn)。在完成訪談與調(diào)研后，需要對收集到的信息進(jìn)行反思。思考這些調(diào)研結(jié)果與《2024行動(dòng)計(jì)劃》中的發(fā)現(xiàn)有何異同之處。確認(rèn)機(jī)構(gòu)愿景是否與小組成員的觀點(diǎn)一致，并找出已經(jīng)準(zhǔn)備好采取行動(dòng)的同事或部門。這一步驟將幫助高等教育機(jī)構(gòu)校準(zhǔn)未來規(guī)劃的方向，確保所制定的計(jì)劃既符合機(jī)構(gòu)的需求，又能與《2024行動(dòng)計(jì)劃》中提出的愿景目標(biāo)保持一致。

（二）規(guī)劃未來，制定行動(dòng)路線圖

一是描述未來愿景。以《2024行動(dòng)計(jì)劃》中描述的未來為靈感，描述理想未來的目標(biāo)和要素。理想中的未來應(yīng)該是一個(gè)以學(xué)生為中心的高等教育環(huán)境，其中數(shù)據(jù)治理政策促進(jìn)學(xué)生的數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，包括訪問權(quán)、隱私權(quán)、安全性以及適當(dāng)?shù)淖灾鳈?quán)。此外，數(shù)據(jù)使用者能夠積極參與數(shù)據(jù)需求和成果的持續(xù)改進(jìn)與發(fā)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)的持續(xù)優(yōu)化；二是制訂行動(dòng)計(jì)劃?；凇傲私鈾C(jī)構(gòu)需求”活動(dòng)中得到的發(fā)現(xiàn)，詳述從當(dāng)前現(xiàn)實(shí)到期望未來的短期、中期和長期行動(dòng)計(jì)劃。短期計(jì)劃包括對現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理政策的修訂和完善，以及對教職員工和學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)。中期計(jì)劃涉及建立數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)，以促進(jìn)不同數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一，并確保數(shù)據(jù)可在職能領(lǐng)域間自由流動(dòng)。長期計(jì)劃側(cè)重于綜合學(xué)習(xí)記錄的發(fā)展，以提供一個(gè)全面、縱向的學(xué)生活動(dòng)記錄，并利用人工智能工具分析、總結(jié)和報(bào)告最終用戶數(shù)據(jù)，幫助機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)更有針對性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而增加招生人數(shù)并提高留存率；三是確立里程碑。為確保每一步都有明確的目標(biāo)和成果，設(shè)定短期、中期和長期的里程碑至關(guān)重要。短期里程碑可能包括完成數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)計(jì)劃的初步推廣和數(shù)據(jù)治理小組的建立。中期里程碑可能包括數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)的初步部署和CLR 2.0的初步設(shè)計(jì)。長期里程碑可能包括數(shù)據(jù)治理政策的全面實(shí)施、成熟的數(shù)據(jù)治理文化的建立，以及在行業(yè)內(nèi)推廣數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和做法，如圖1所示。

五、對我國高等教育

構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的啟示

《2024行動(dòng)計(jì)劃》為我國高等院校探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高等教育管理與決策優(yōu)化，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的戰(zhàn)略框架、培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化、推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)、保障數(shù)據(jù)隱私與安全等方面提供了重要的經(jīng)驗(yàn)與啟示。

（一）構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的戰(zhàn)略框架：響應(yīng)政策號召，邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

面對《2024行動(dòng)計(jì)劃》所展現(xiàn)的未來趨勢，我國高等教育機(jī)構(gòu)正迎來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，高等教育機(jī)構(gòu)亟需從戰(zhàn)略層面出發(fā)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的戰(zhàn)略框架。這一框架不僅要求進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的頂層設(shè)計(jì)，確保數(shù)據(jù)治理政策能夠有效促進(jìn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、透明度和安全性，還要求建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理政策體系，明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、原則、策略和措施，為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理提供指導(dǎo)。

實(shí)際上，我國已經(jīng)在《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在教育信息化中的核心地位，提倡通過完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育資源服務(wù)平臺，促進(jìn)教育數(shù)據(jù)的整合、共享與利用，隱含對數(shù)據(jù)治理的需求性，體現(xiàn)了其對教育信息化發(fā)展的關(guān)鍵作用。因此，完善教育數(shù)據(jù)管理制度，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，[7]構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的戰(zhàn)略框架不僅是對國家最新政策的積極響應(yīng)，也是高等教育機(jī)構(gòu)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。這意味著高等教育機(jī)構(gòu)需要建立跨部門的數(shù)據(jù)治理委員會(huì)或類似機(jī)構(gòu)，來協(xié)調(diào)各部門的數(shù)據(jù)管理工作，確保數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享。同時(shí)，通過技術(shù)手段如數(shù)據(jù)集成平臺等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲和管理，提高數(shù)據(jù)的可用性和一致性，從而打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同職能領(lǐng)域間的自由流動(dòng)。

（二）培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化：落實(shí)國家規(guī)劃，賦能教育改革

《中國教育現(xiàn)代化2035》明確提出“全面發(fā)展、面向人人、終身學(xué)習(xí)”等基本理念，以及對教育信息化的重視，體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為未來社會(huì)關(guān)鍵能力的認(rèn)可與培養(yǎng)需求，預(yù)示著數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育在教育現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要地位。為了落實(shí)這一國家規(guī)劃，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化建設(shè)，提高師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。具體而言，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)將數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)納入課程體系，開設(shè)相關(guān)課程和培訓(xùn)項(xiàng)目，包括數(shù)字工具、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全等課程，[8]以提高師生數(shù)據(jù)處理技能和數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，鼓勵(lì)師生認(rèn)識和了解數(shù)據(jù)的重要性，并學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，以提高教育教學(xué)質(zhì)量和效率。

為了實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，高等教育機(jī)構(gòu)需將數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為核心能力來培養(yǎng)，使之成為師生必備的基本素質(zhì)。不僅要強(qiáng)化技術(shù)類專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)教育，還要在非技術(shù)專業(yè)中普及數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基礎(chǔ)知識。通過加強(qiáng)信息通信技術(shù)與教育教學(xué)的融合創(chuàng)新，[9]將數(shù)據(jù)素養(yǎng)融入各學(xué)科的教學(xué)中，確保所有學(xué)生都能掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能、了解數(shù)據(jù)倫理原則，并能批判性地評估數(shù)據(jù)來源和使用方法。此外，高等教育機(jī)構(gòu)還應(yīng)建立數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，提供數(shù)據(jù)分析工具和支持，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)決策管理，[10]鼓勵(lì)師生利用數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)和科研活動(dòng)。例如，教師可利用學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)調(diào)整教學(xué)策略以滿足不同學(xué)生的需求；研究人員可利用大數(shù)據(jù)分析工具挖掘新研究方向以加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程。

（三）促進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)：遵循政策導(dǎo)向，確保數(shù)據(jù)安全與標(biāo)準(zhǔn)化

《教育部等八部門關(guān)于加快和擴(kuò)大新時(shí)代教育對外開放的意見》體現(xiàn)了高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理工作的國際化導(dǎo)向。為遵循這一政策導(dǎo)向，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持總體國家安全觀，[11]加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)，明確數(shù)據(jù)治理框架，[12]確保數(shù)據(jù)治理政策能夠有效促進(jìn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、透明度和安全性。具體而言，高等教育機(jī)構(gòu)需要建立健全的數(shù)據(jù)治理制度體系，包括數(shù)據(jù)分類分級管理制度、數(shù)據(jù)生命周期管理制度、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制等，以確保數(shù)據(jù)治理工作的規(guī)范化和制度化。

同時(shí)，高等教育機(jī)構(gòu)還應(yīng)積極參與或引領(lǐng)相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，確保數(shù)據(jù)的互通性和互操作性。這不僅可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，還可以促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享和合作。通過遵循國家政策和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，高等教育機(jī)構(gòu)能夠更好地保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，為教育改革的深入發(fā)展提供有力支持。

（四）保障數(shù)據(jù)隱私與安全：強(qiáng)化法律法規(guī)，守護(hù)個(gè)人信息安全

在構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的過程中，保障數(shù)據(jù)隱私與安全至關(guān)重要。我國已經(jīng)頒布了《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)，提出處理個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要和誠信原則[13]。為進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，立法機(jī)關(guān)及政府監(jiān)管部門需要完善相關(guān)的法律法規(guī)體系。應(yīng)當(dāng)進(jìn)行專門立法，對關(guān)于隱私權(quán)的法律法規(guī)進(jìn)行整合，一改以往分散的狀態(tài)[14]。明確數(shù)據(jù)收集、處理、存儲、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)的安全要求。高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)制定教學(xué)中的數(shù)據(jù)使用倫理準(zhǔn)則，[15]并采用先進(jìn)的隱私保護(hù)技術(shù)，如差分隱私、加密技術(shù)、匿名化處理等，以確保個(gè)人數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問和使用。通過引入現(xiàn)代加密技術(shù)，如端到端加密、零知識證明等，可進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。這些措施的實(shí)施將有助于守護(hù)個(gè)人信息安全，增強(qiáng)師生和社會(huì)公眾對高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理工作的信任度。

通過上述內(nèi)容，我國高等教育機(jī)構(gòu)可以更好地構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效管理和利用，提升教育質(zhì)量和治理水平。這不僅有利于提高我國高等教育的國際競爭力，也有助于培養(yǎng)更多適應(yīng)數(shù)字時(shí)代需求的人才。

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Future Trends and Implementation Paths of Unified Data Models in Higher Education

—Analysis and Reflection on 2024 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Unified Data Models

Dong QU， Weitao WAN

（School of Education and Training， Nanchang Normal University， Nanchang 330029， Jiangxi）

Abstract： Higher education is undergoing a profound digital transformation， with data serving as a pivotal element crucial for enhancing decision-making and governance efficiency in higher education institutions. The 2024 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Unified Data Models released by EDUCAUSE outlines a future vision for unified data models in higher education， advocating for the establishment of ethical， equitable， inclusive， accessible， and student-centered data governance practices that comprehensively support students’ learning experiences. The report underscores the role of data governance policies in empowering students with greater control over their data and outlines a series of cross-level and cross-disciplinary action plans. This study provides an in-depth analysis of the report’s vision， implementation pathways， and action steps. By integrating these insights with current best practices in higher education data governance， the paper proposes specific implementation strategies， including fostering a data culture， developing data-proficient human resources， and advancing data practices， in order to provide a practical and actionable guidance framework for higher education institutions in China， thereby promoting the improvement of educational quality and the achievement of educational equity.

Keywords： Unified data model; Data governance; Data culture; Data human resources; Data practices; Data privacy and security

編輯：李曉萍" "校對：王天鵬