李 軍 舒季君
(浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,杭州 310023)
城鄉(xiāng)融合是城鄉(xiāng)關(guān)系的進(jìn)一步發(fā)展,也是中國實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)的必由之路。黨的十九大、二十大相繼提出要著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,而城鄉(xiāng)融合進(jìn)程中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到了至關(guān)重要的作用。目前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)發(fā)展成為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要的推動(dòng)力。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在暢通城鄉(xiāng)要素自由流動(dòng)、促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以及加速城鄉(xiāng)融合等方面起著積極作用。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為促進(jìn)城鄉(xiāng)關(guān)系高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能,它的快速發(fā)展引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,眾多學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)行了大量研究。但是現(xiàn)有研究更多是從理論層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否對城鄉(xiāng)融合有積極影響,實(shí)證研究和進(jìn)一步的機(jī)理研究較少?;诖?本文通過雙向固定效應(yīng)模型,結(jié)合調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的研究方法,在要素流動(dòng)視角下討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響,選用2013—2021年中國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以更好地闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的路徑與機(jī)制,以期加快中國城鄉(xiāng)融合進(jìn)程。
數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,縮短了城市與農(nóng)村之間的距離,城鄉(xiāng)間的物流、信息流和人員交流更加便捷,城市和農(nóng)村之間的交通和通信等基礎(chǔ)設(shè)施也得到了完善。農(nóng)村三產(chǎn)融合有利于提高農(nóng)村生產(chǎn)效率,也可以促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和轉(zhuǎn)型,有效推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。信息通信技術(shù)的發(fā)展可以暢通農(nóng)村與外界的信息交流,生產(chǎn)信息更易獲取,并且通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈有效降低生產(chǎn)成本,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的銷售,從而提高農(nóng)村居民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。基于以上分析,本文提出假設(shè)H1。
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效促進(jìn)城鄉(xiāng)關(guān)系進(jìn)一步融合發(fā)展。
1.2.1 勞動(dòng)力流動(dòng)的調(diào)節(jié)作用
勞動(dòng)力流動(dòng)可以促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的信息流和人員交流,增強(qiáng)城鄉(xiāng)聯(lián)系。在流動(dòng)的過程中,就業(yè)人員會(huì)接觸到不同領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新,包括數(shù)字支付、智能家居、電子商務(wù)等。勞動(dòng)力流動(dòng)將進(jìn)一步促進(jìn)這些數(shù)字技術(shù)的傳播和應(yīng)用,加速數(shù)字技術(shù)在城鄉(xiāng)之間的滲透和落地,助力城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)之間的技術(shù)轉(zhuǎn)移和融合,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的升級和發(fā)展,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響效應(yīng)?;谝陨戏治?本文提出假設(shè)H2。
H2:勞動(dòng)力的流動(dòng)能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)作用。
1.2.2 資本流動(dòng)的中介作用
數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)的地理限制,使得城市和農(nóng)村之間的資金流動(dòng)更加便捷。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn),數(shù)字貨幣逐漸成型,農(nóng)村居民也可以更方便地接受城市資金的支持,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或創(chuàng)業(yè)就業(yè)成本降低,有助于城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小。通過移動(dòng)支付和互聯(lián)網(wǎng)金融等數(shù)字技術(shù)手段,金融機(jī)構(gòu)可以更好地服務(wù)于城鄉(xiāng)居民和企業(yè),推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)村建設(shè),促進(jìn)城鄉(xiāng)的資金流通以及交易活動(dòng),進(jìn)而促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的融合與共同發(fā)展?;谝陨戏治?本文提出假設(shè)H3。
H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過資本流動(dòng)的中介作用促進(jìn)城鄉(xiāng)融合。
本文采用雙向固定效應(yīng)模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響,具體公式為:
URIit=α0+α1DIGit+α2Conit+μi+λt+εit
(1)
為檢驗(yàn)就業(yè)人員流動(dòng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)融合的調(diào)節(jié)作用,在式(1)基礎(chǔ)上加入就業(yè)人員流動(dòng)及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng),構(gòu)建回歸模型為:
URIit=β0+β1DIGit+β2Fpit+β3DIGit×Fpit+β4Conit+μi+λt+εit
(2)
為檢驗(yàn)資本投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)融合的中介作用,構(gòu)建逐步回歸模型為:
URIit=θ0+θ1lnCapit+θ2Conit+μi+λt+εit
(3)
URIit=δ0+δ1DIGit+δ2lnCapit+δ3Conit+μi+λt+εit
(4)
其中,URIit為被解釋變量,表示各省份在不同時(shí)間的城鄉(xiāng)融合水平;DIGit為解釋變量,表示各省份在不同時(shí)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Fpit為調(diào)節(jié)變量,表示各省份在不同時(shí)間勞動(dòng)力的流動(dòng)水平;lnCapit為中介變量,表示各省份在不同時(shí)間的資本流動(dòng)水平;Conit為控制變量;μi表示地區(qū)個(gè)體效應(yīng);λt表示時(shí)間效應(yīng);εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。
2.2.1 被解釋變量
城鄉(xiāng)融合水平(URI)。本文借鑒舒季君等[1]的研究方法,將城鄉(xiāng)融合評價(jià)指標(biāo)分為城鄉(xiāng)人口、空間、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及生態(tài)5個(gè)維度,并采用熵權(quán)法計(jì)算得到各省份在不同時(shí)間的城鄉(xiāng)融合水平。
2.2.2 核心解釋變量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DIG)。本文借鑒劉軍等[2]的研究方法,構(gòu)建包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易以及數(shù)字創(chuàng)新潛力3個(gè)維度的指標(biāo)體系,同樣采用熵權(quán)法計(jì)算各地區(qū)在不同年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
2.2.3 調(diào)節(jié)變量與中介變量
調(diào)節(jié)變量:勞動(dòng)力流動(dòng)(Fp)。勞動(dòng)力的流動(dòng)通常以就業(yè)為導(dǎo)向,以尋找工作機(jī)會(huì)或更好的就業(yè)機(jī)會(huì)為目的。安虎森等[3]在研究中發(fā)現(xiàn)工資能夠顯著地影響就業(yè)人員的流動(dòng),因此本文借鑒白俊紅等[4]的研究方法,采用就業(yè)人員的流動(dòng)進(jìn)行研究分析。本文計(jì)算方法為:
(5)
式(5)中,Mi表示各省份就業(yè)人員的數(shù)量,(Wj-Wi)表示j省份與i省份的平均工資差,Dij表示i省份與j省份的距離。
中介變量:資本流動(dòng)(lnCap)。固定資產(chǎn)投資對于一個(gè)地區(qū)的資本流動(dòng)來說具有顯著的代表性,本文借鑒楊一鳴等[5]的研究方法,以固定資產(chǎn)投資額的對數(shù)表示資本流動(dòng)。
2.2.4 控制變量
為控制其他影響城鄉(xiāng)融合的變量,本文參考余泳澤等[6],李梅等[7],張海軍等[8]的研究,選取控制變量為:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpergdp:人均GDP的對數(shù)值)、工業(yè)化程度(lnindus:工業(yè)增加值的對數(shù)值)、對外開放程度(lnfdi:外商直接投資額的對數(shù)值)、科技發(fā)展水平(lntech:財(cái)政支出中科技支出的對數(shù)值)、政府支農(nóng)力度(lnfarm:財(cái)政支出中農(nóng)林水事務(wù)支出的對數(shù)值)、金融發(fā)展水平(fin:金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額與存款余額的比值)。
考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲得性,本文選取2013—2021年中國30個(gè)省份(除西藏、港澳臺(tái)地區(qū))面板數(shù)據(jù)作為研究對象。研究所用數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省份年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文對于個(gè)別缺失數(shù)據(jù),根據(jù)樣本條件利用插值法做了估計(jì),其中名義變量以2013年的不變價(jià)格為基準(zhǔn)做了調(diào)整。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。
表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
本文運(yùn)用Stata/SE 16.0對式(1)進(jìn)行回歸。結(jié)果如表2所示。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表2列(1)僅將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為單一解釋變量,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%水平上對城鄉(xiāng)融合具有顯著的促進(jìn)作用,影響系數(shù)為0.190。由于城鄉(xiāng)融合的影響因素來自多個(gè)方面,為了消除其他因素對結(jié)果產(chǎn)生的影響,本文將控制變量依次加入回歸方程中,結(jié)果如列(2)至列(7)所示。即使多個(gè)變量依次加入仍然沒有改變核心變量的顯著性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計(jì)系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,因此說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效促進(jìn)城鄉(xiāng)融合,假設(shè)H1成立。
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用剔除部分樣本以及替換變量的方法對式(1)重新進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。列(1)為剔除4個(gè)直轄市后僅對省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)進(jìn)行控制的結(jié)果;列(2)為進(jìn)一步加入控制變量后的結(jié)果,核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)分別為0.131和0.132,且均在1%的水平上正向顯著,與主回歸結(jié)果一致,進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合具有促進(jìn)作用。列(3)和列(4)的回歸結(jié)果中,被解釋變量城鄉(xiāng)融合水平用人口融合指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換,解釋變量替換為數(shù)字交易指標(biāo)數(shù)據(jù)(Dtrade),替換變量后加入控制變量,結(jié)果顯示數(shù)字交易在1%的水平上對城鄉(xiāng)的人口融合具有顯著促進(jìn)作用,與上文的結(jié)果保持一致,可以進(jìn)一步證明結(jié)果的穩(wěn)健性。
表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
目前中國已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全面建成小康社會(huì)的第一個(gè)百年奮斗目標(biāo),但是東西部的貧富差距仍然存在,為了進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響是否存在不同區(qū)域間的差異,本文對其進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn),將30個(gè)省份分為東部、中部、西部3個(gè)區(qū)域,結(jié)果如表4所示?;貧w結(jié)果顯示,東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的影響分別在1%和5%的水平上顯著為正,估計(jì)系數(shù)分別為0.224和0.124。而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計(jì)系數(shù)雖然為正,但是并不顯著。可能是因?yàn)闁|部地區(qū)和中部地區(qū)相對于西部地區(qū)在城市化進(jìn)程上更為迅速,城市規(guī)模更大,從而促使信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更為發(fā)達(dá),聚集了大量數(shù)字化產(chǎn)業(yè);東部地區(qū)和中部地區(qū)的教育水平相對較高,人才儲(chǔ)備充足,這使得東部地區(qū)和中部地區(qū)能夠更好地支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并推動(dòng)城鄉(xiāng)融合。西部地區(qū)地理位置、教育水平以及市場需求等因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和條件不足,數(shù)字鴻溝依然存在,難以對城鄉(xiāng)融合產(chǎn)生積極影響。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)和中部地區(qū)對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)作用更為明顯,說明不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的影響效果存在差異。
表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)
3.3.1 勞動(dòng)力流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)
勞動(dòng)力的流動(dòng)不僅滿足了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才需求,還促進(jìn)了人口在城鄉(xiāng)、區(qū)域間自由流動(dòng),符合城鄉(xiāng)融合中人口要素融合的基本條件。因此本文提出勞動(dòng)力的區(qū)域間流動(dòng)能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)作用。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)勞動(dòng)力流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文加入勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng),利用式(2)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5列(2)所示。結(jié)果顯示,列(2)中交互項(xiàng)DIG×Fp的估計(jì)系數(shù)為0.047 5,并且在5%的水平上顯著,說明可能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)的同時(shí),勞動(dòng)力流動(dòng)也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了內(nèi)需力,推動(dòng)了城市服務(wù)業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)等的發(fā)展,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起提供了新的增長點(diǎn)和發(fā)展機(jī)遇,這有助于實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源的互補(bǔ)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,推動(dòng)城鄉(xiāng)融合。因此可以看出,隨著勞動(dòng)力流動(dòng)的增加,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)效果也在顯著加強(qiáng),假設(shè)H2成立。
表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果
3.3.2 資本流動(dòng)的中介效應(yīng)
本文預(yù)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過刺激資本流入從而促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。理論而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于資金要素的高效流動(dòng),引導(dǎo)資金向農(nóng)村投資能夠推動(dòng)城鄉(xiāng)關(guān)系深度融合。為了進(jìn)一步驗(yàn)證資本投入的中介效應(yīng),將式(1)、式(3)、式(4)通過逐步回歸的方法進(jìn)行分析,結(jié)果如表6所示。列(1)為控制省份、年份以及相關(guān)變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城鄉(xiāng)融合水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(2)報(bào)告了被解釋變量為資本流動(dòng)水平,解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸結(jié)果,其回歸的估計(jì)系數(shù)1.565在1%的水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效促進(jìn)資本流動(dòng)。列(3)報(bào)告了在式(1)的基礎(chǔ)上增加資本流動(dòng)水平作為解釋變量的回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資本流動(dòng)水平的系數(shù)分別為0.163和0.004 77,并且均在統(tǒng)計(jì)上顯著為正。主要可能由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)為資金流動(dòng)提供了便利,解決了傳統(tǒng)金融體系難以覆蓋農(nóng)村地區(qū)的問題,促進(jìn)了城鄉(xiāng)資金流動(dòng)和交易活動(dòng),使得城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)快速融合發(fā)展。綜上所述,可以初步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過促進(jìn)資本流動(dòng)來加強(qiáng)城鄉(xiāng)融合,并且資本流動(dòng)起到部分中介作用,假設(shè)H3成立。
表6 中介效應(yīng)回歸結(jié)果
本文得出3點(diǎn)結(jié)論。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合具有顯著促進(jìn)作用,在加入控制變量及減小樣本等操作后,結(jié)論依然穩(wěn)健;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的影響存在區(qū)域差異性,影響效果為東部、中部、西部依次遞減。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)作用會(huì)受到就業(yè)人員流動(dòng)的影響,具體表現(xiàn)為就業(yè)人員的流動(dòng)能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)作用,具有正向調(diào)節(jié)作用。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能正向促進(jìn)資本流動(dòng),并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能通過促進(jìn)資本流動(dòng)進(jìn)而促進(jìn)城鄉(xiāng)融合。
基于結(jié)論,本文提出4點(diǎn)建議。第一,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和研發(fā)。鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)與農(nóng)村地區(qū)合作開展數(shù)字化農(nóng)業(yè)活動(dòng),運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù),加速農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,推動(dòng)城鄉(xiāng)融合。第二,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國各個(gè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。加強(qiáng)西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化、高效化水平,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東中西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。第三,暢通要素流動(dòng)渠道。推進(jìn)戶籍制度改革,建立跨區(qū)域交流平臺(tái),消除要素流動(dòng)壁壘,促進(jìn)人才、資本、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、信息等要素的流動(dòng)。第四,改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人才引進(jìn)政策,加大資金投入力度,實(shí)現(xiàn)資源要素優(yōu)化配置,助推城鄉(xiāng)深度融合發(fā)展。