賴年根 羅 蓉

(貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴陽(yáng) 550025)

0 引 言

我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中普遍存在化肥高量施用和低效利用的問題,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入受邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的支配,僅靠化肥要素難以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,化肥高施用量遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)的區(qū)間,降低了社會(huì)福祉的同時(shí),也加劇了農(nóng)業(yè)面源污染。對(duì)此,2015年農(nóng)業(yè)部辦公廳印發(fā)了《到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》,全力推進(jìn)化肥減量增效行動(dòng)。然而,化肥使用量問題卻并未得到較大改善,2020年糧食作物化肥利用率僅為40.2%①,這意味著我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展仍有較長(zhǎng)的路要走。

互聯(lián)網(wǎng)在全球發(fā)展迅速,我國(guó)也積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)。然而,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于化肥施用量起到何種作用仍鮮有研究。因此,本文旨在探究互聯(lián)網(wǎng)使用是否會(huì)影響化肥用量,如果會(huì),其影響機(jī)制是什么,進(jìn)而為后續(xù)優(yōu)化化肥減量增效相關(guān)政策提供參考。鑒于此,本文以2005—2020年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(除西藏及港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,試圖厘清互聯(lián)網(wǎng)使用與化肥用量之間的關(guān)聯(lián)。同已有研究相比,本文的邊際貢獻(xiàn)在于:本研究驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)使用與化肥用量間存在非線性關(guān)系,并為理解互聯(lián)網(wǎng)使用與化肥減量增效的內(nèi)在機(jī)制提供了理論參考,拓寬了這一研究領(lǐng)域;并進(jìn)一步分析了化肥用量、農(nóng)業(yè)功能區(qū)和自然地理區(qū)的維度異質(zhì)性,為優(yōu)化化肥減量增效政策提供參考。

1 理論分析與研究假說

互聯(lián)網(wǎng)使用初期促進(jìn)了化肥的施用。早期農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率低,2005—2010年我國(guó)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率不及20%②,互聯(lián)網(wǎng)使用發(fā)展仍不完善,主要發(fā)揮城鄉(xiāng)連接功能。一方面,信息通信技術(shù)拓寬了農(nóng)村勞動(dòng)力的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為非農(nóng)就業(yè)提供了信息渠道[1];同時(shí),打破了城鄉(xiāng)流動(dòng)障礙,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力、資本、技術(shù)與信息資源的整合,促使大量農(nóng)村青壯年去往城市就業(yè)[2]。在農(nóng)村勞動(dòng)力日益稀缺的背景下,農(nóng)村勞動(dòng)力成本不斷上升,而化肥價(jià)格相對(duì)低廉,且化肥要素市場(chǎng)扭曲導(dǎo)致化肥邊際產(chǎn)出與化肥實(shí)際價(jià)格偏離[3],二者共同加劇了農(nóng)民過量施用化肥的行為。依據(jù)要素替代理論,勞動(dòng)力價(jià)格相對(duì)升高會(huì)誘導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者過量施用化肥,此時(shí)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的效應(yīng)呈現(xiàn)出節(jié)約勞動(dòng)力、增加化肥用量的趨勢(shì)[4],加之電子商務(wù)的發(fā)展提供了多樣化的化肥購(gòu)買渠道,進(jìn)而導(dǎo)致化肥的過量施用。

現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)使用發(fā)展抑制了化肥施用。當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率與早期相比有了較大提升,截至2022年6月達(dá)到了58.8%③。全國(guó)行政村已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“村村通寬帶”,5G網(wǎng)絡(luò)逐漸覆蓋重點(diǎn)行政村,推動(dòng)農(nóng)村居民從“觸網(wǎng)”到“用網(wǎng)”,互聯(lián)網(wǎng)適老化及無障礙改造方案的實(shí)行進(jìn)一步彌補(bǔ)了代際和性別“數(shù)字鴻溝”,故互聯(lián)網(wǎng)使用得以深度融入農(nóng)業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié),提升了農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化水平,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,從而實(shí)現(xiàn)化肥減量。一是產(chǎn)前環(huán)節(jié)的信息傳播效應(yīng)。實(shí)施化肥減量技術(shù)的微觀主體是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,產(chǎn)前相關(guān)信息傳播對(duì)其技術(shù)采納行為起著重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅宣傳了優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格預(yù)期提高,也通過線上培訓(xùn)等方式對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo),進(jìn)而激勵(lì)其使用綠色生產(chǎn)技術(shù),減少化肥用量,提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。二是產(chǎn)中階段的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。從宏觀層面看,數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面被廣泛應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與種植業(yè)深度融合,智慧農(nóng)業(yè)助推化肥減量施用。依據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,落后的生產(chǎn)技術(shù)終會(huì)被新的綠色生產(chǎn)技術(shù)所替代,故新興數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,無論其創(chuàng)新程度大小,都能自然地推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[5],進(jìn)而減少化肥用量。從微觀層面看,數(shù)字化的知識(shí)和信息作為邊際報(bào)酬遞增的新興要素,融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中會(huì)優(yōu)化原有的要素配置結(jié)構(gòu),提高要素的邊際產(chǎn)出率,且通過自身衍生性使得資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等要素產(chǎn)生倍增效應(yīng)[6],不斷調(diào)整要素的最佳投入量,不僅有利于化肥的合理使用,更能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。三是產(chǎn)后階段的信息溯源效應(yīng)。消費(fèi)者在收到農(nóng)產(chǎn)品后,可以利用互聯(lián)網(wǎng)打破時(shí)空限制,進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯,倒逼生產(chǎn)者減少化肥投入,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn),提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

綜上分析,提出假說:互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥施用量具有先促進(jìn)后抑制的倒“U”型影響。

2 模型構(gòu)建、變量說明與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證上述理論分析提出的假說,本研究構(gòu)建計(jì)量模型如式(1)所示。

Ferit=β0+β1Interit+β2Interit2+φCvit+εi+εt+εit

(1)

其中,i和t分別表示省份和年份,Fer表示化肥用量;Inter表示互聯(lián)網(wǎng)使用;Inter2表示互聯(lián)網(wǎng)使用的平方項(xiàng);Cvit表示一系列控制變量;εi和εt分別表示省份和年份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

化肥用量,用單位面積的化肥用量(千克/公頃)來表示,即化肥用量(折純量)總量/農(nóng)作物總播種面積。

2.2.2 解釋變量

本文參考已有研究[7-8],用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率來反映該地的互聯(lián)網(wǎng)使用水平。理由在于,互聯(lián)網(wǎng)的接入能夠支持更多信息通信設(shè)備,如手機(jī)、平板、電腦等,并且使更多家庭成員享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的好處。互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村社會(huì)中得到普及,改善了在互聯(lián)網(wǎng)接入階段和使用階段所引致的“數(shù)字鴻溝”,減少了信息不對(duì)稱,提高了農(nóng)村居民的信息獲取能力,從而深刻改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。

2.2.3 控制變量

本文借鑒已有研究[1-2,9],選取以下控制變量:農(nóng)村勞動(dòng)力資源稟賦狀況,如農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限、農(nóng)村居民可支配收入;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征變量,如農(nóng)地流轉(zhuǎn)狀況、滯后一期糧食單產(chǎn)、土壤質(zhì)量、灌溉條件、地塊規(guī)模及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。農(nóng)地流轉(zhuǎn),用農(nóng)地流轉(zhuǎn)占比作為其代理變量,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)率=家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積/家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地總面積;滯后一期糧食單產(chǎn),通過上一年糧食產(chǎn)量除以糧食播種面積來表示;土壤質(zhì)量,采用水土流失治理面積作為代理變量;灌溉條件,用地區(qū)有效灌溉面積來衡量;地塊規(guī)模,用土地整治中新增耕地面積作為代理變量;農(nóng)業(yè)技術(shù)水平則用省級(jí)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來表示。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所處的外部環(huán)境,包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及氣候因素(年均氣溫和降雨量)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于本文從2005年開始統(tǒng)計(jì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積數(shù)據(jù),且統(tǒng)計(jì)源并未包含西藏自治區(qū),故采用2005—2020年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(除西藏及港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù)作為樣本。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,其中氣溫和降雨量數(shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)④,部分缺失數(shù)據(jù)用線性二插法補(bǔ)齊。表1給出了數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量影響的回歸結(jié)果如表2所示。從回歸1至回歸3,逐步加入農(nóng)村勞動(dòng)力資源稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征變量及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境?？紤]到回歸3能夠更好地減少遺漏變量偏誤,本文進(jìn)一步分析回歸3的研究結(jié)果。從回歸3來看,互聯(lián)網(wǎng)使用的一次項(xiàng)影響系數(shù)為正值,而其二次項(xiàng)影響系數(shù)為負(fù)值,且都在1%水平上顯著,即互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥施用量的影響是先促進(jìn)后抑制,驗(yàn)證了假說,即兩者存在倒“U”型關(guān)系。原因在于,互聯(lián)網(wǎng)使用發(fā)展前期主要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的連接功能,增加非農(nóng)就業(yè),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向增加化肥用量來替代勞動(dòng)力,引發(fā)化肥高量施用;而當(dāng)前農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率大幅提升,互聯(lián)網(wǎng)使用深度融入農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中,通過產(chǎn)前階段的信息傳播效應(yīng)、產(chǎn)中階段的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)以及產(chǎn)后階段的信息溯源效應(yīng),實(shí)現(xiàn)減少化肥用量。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量的影響

3.2 異質(zhì)性分析

為了更加清楚地了解農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量的異質(zhì)性影響,本文采用無條件分位數(shù)回歸(UQR)模型來進(jìn)行實(shí)證分析,回歸結(jié)果如表3所示。從化肥用量分布維度上來看,不管在0.1、0.25、0.5、0.75還是0.9分位點(diǎn)上,互聯(lián)網(wǎng)使用的一次項(xiàng)影響系數(shù)始終為正,隨著化肥用量的增加先上升后下降;而二次項(xiàng)影響系數(shù)為負(fù),呈逐漸減弱的趨勢(shì),但并未通過顯著性檢驗(yàn)?？赡茉蛟谟?化肥用量越高的地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者高量施肥的行為慣性越大,由于信息不完全加上自身知識(shí)有限,生產(chǎn)者施肥時(shí)會(huì)參照過去施肥增產(chǎn)的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),互聯(lián)網(wǎng)使用的化肥減量效應(yīng)有限,可能需要減量增效措施的協(xié)同。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同化肥用量維度的影響

由于不同地區(qū)的種植結(jié)構(gòu)有差異,而不同作物的化肥用量本身就存在差異,如糧食作物比經(jīng)濟(jì)作物的化肥需求量更小。為進(jìn)一步探索農(nóng)地流轉(zhuǎn)與互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥減量的區(qū)域性差異,本文分別從農(nóng)業(yè)功能區(qū)位和自然地理區(qū)位維度對(duì)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)進(jìn)行劃分,實(shí)證結(jié)果如表4所示。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同地區(qū)化肥用量的影響

農(nóng)業(yè)功能區(qū)的異質(zhì)性影響如表4列1和列2所示。相比于非糧食主產(chǎn)區(qū),互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)化肥用量的負(fù)向影響更明顯,這與我國(guó)政策向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜有關(guān)。糧食主產(chǎn)區(qū)有更多的資金建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)通信設(shè)施,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化水平越高,化肥減量效應(yīng)越明顯。

自然地理區(qū)位的異質(zhì)性影響如表4列3至列5所示。互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中西部地區(qū)化肥用量的影響要大于東部地區(qū),可能與中西部地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)通信設(shè)施落后有關(guān)。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及到較為落后的中西部農(nóng)村地區(qū)時(shí),邊際貢獻(xiàn)就更高。

3.3 內(nèi)生性分析

互聯(lián)網(wǎng)使用與化肥用量之間也可能相互影響,且模型設(shè)定可能遺漏變量,因此,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量的影響可能存在內(nèi)生性問題。對(duì)此,本文借鑒有關(guān)研究方法[10],以1984年百萬人郵局?jǐn)?shù)作為工具變量。但同時(shí)考慮到本文涉及的互聯(lián)網(wǎng)使用具有時(shí)間維度,而僅選取單年度數(shù)據(jù)不隨時(shí)間變動(dòng),無法實(shí)現(xiàn)時(shí)間維度匹配,故進(jìn)一步采用1984年百萬人郵局?jǐn)?shù)與上一年度的電信業(yè)務(wù)量的乘積再取對(duì)數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。

進(jìn)行2SLS回歸,第一階段和第二階段的回歸結(jié)果如表5所示。從第一階段回歸結(jié)果來看,F檢驗(yàn)值均大于10且在1%水平上顯著,說明不存在弱工具變量問題。從第二階段回歸結(jié)果來看,互聯(lián)網(wǎng)使用的一次項(xiàng)影響系數(shù)為正,二次項(xiàng)影響系數(shù)為負(fù),且都通過了顯著性檢驗(yàn)。盡管系數(shù)大小和顯著性水平有差異,但并未影響基本結(jié)論,即互聯(lián)網(wǎng)使用與化肥用量存在倒“U”型關(guān)系。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)

3.4 穩(wěn)健性分析

為提高研究結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,本文采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。首先,進(jìn)行UTest檢驗(yàn)。結(jié)果如表6列1所示,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量影響的拐點(diǎn)是44.896 9,處于互聯(lián)網(wǎng)普及率的區(qū)間范圍內(nèi),且在5%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。同時(shí),結(jié)果中的上、下限斜率均表現(xiàn)為:下限斜率為正值(1.617 4),上限斜率為負(fù)值(-1.456 7),呈現(xiàn)先升高后下降的趨勢(shì),也通過了顯著性檢驗(yàn),進(jìn)一步驗(yàn)證了存在倒“U”型關(guān)系。其次,剔除2015—2020年的樣本數(shù)據(jù)?？紤]到相關(guān)政策會(huì)對(duì)地區(qū)化肥施用量產(chǎn)生干擾,尤其是2015年農(nóng)業(yè)部出臺(tái)了《到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》,因此,本文刪除2015—2020年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表6列2所示。最后,替換被解釋變量。將化肥施用總量取對(duì)數(shù)來代替單位面積化肥施用量,進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)果的可靠性,結(jié)果如表6列3所示。從以上3種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果來看,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量具有先促進(jìn)后抑制的顯著影響,與前文研究結(jié)論一致,驗(yàn)證了本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4 結(jié)論與政策建議

本文利用2005—2020年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),探索了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)化肥用量的影響機(jī)制,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)化肥施用減量增效提供了一個(gè)新的視角。研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用與化肥用量之間存在非線性關(guān)系,呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的倒“U”型關(guān)系;從化肥用量維度來看,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同化肥用量地區(qū)產(chǎn)生的負(fù)向影響具有差異,其中在高化肥用量地區(qū),化肥減量效應(yīng)相對(duì)較弱;從農(nóng)業(yè)功能區(qū)位維度來看,相比于非糧食主產(chǎn)區(qū),互聯(lián)網(wǎng)使用在糧食主產(chǎn)區(qū)的化肥減量效應(yīng)更明顯;從自然地理區(qū)位維度上看,互聯(lián)網(wǎng)使用在中西部地區(qū)對(duì)化肥減量的影響要大于對(duì)東部地區(qū)的影響。

基于以上研究結(jié)論,得到以下政策啟示:第一,加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的應(yīng)用。一方面,政府部門應(yīng)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)體系的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化與規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化同步推進(jìn);另一方面,進(jìn)一步發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中的監(jiān)管作用,加強(qiáng)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯管理信息平臺(tái)建設(shè),利用以互聯(lián)網(wǎng)為依托的數(shù)字技術(shù)為農(nóng)村環(huán)境治理提供新途徑,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村綠色化和數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。第二,因地制宜推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。一方面,在高化肥用量地區(qū),加快智慧大田農(nóng)場(chǎng)建設(shè),促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)“規(guī)?！迸c“綠色”雙重效益并舉;另一方面,完善非糧食主產(chǎn)區(qū)和中西部偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)通信設(shè)施建設(shè),推動(dòng)農(nóng)村居民從“觸網(wǎng)”到“用網(wǎng)”,推廣互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)使用的化肥施用減量效應(yīng)。

注 釋

① 數(shù)據(jù)來源:農(nóng)業(yè)農(nóng)村部,我國(guó)三大糧食作物化肥農(nóng)藥利用率雙雙超40%,2021/11/9.http://www.kjs.moa.gov.cn/gzdt/202101/t20210119_6360102.htm。

② 2005—2010年《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

③ 第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

④ 中國(guó)氣象數(shù)據(jù),https://data.cma.cn/。