師磊 俞卓航

[摘要]當前國內外發(fā)展形勢下，創(chuàng)新型人才成為國際社會關注的熱點，探討創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經濟發(fā)展差異的關系具有十分重要的戰(zhàn)略意義。采用中國2001—2021年省級面板數(shù)據(jù)，建立面板雙向固定效應模型，考察各省域創(chuàng)新型人才集中程度與區(qū)域間經濟差距的關系。研究發(fā)現(xiàn)：第一，在考察期內，創(chuàng)新型人才集聚會顯著擴大區(qū)域經濟差距，該結論在更換變量測度及使用工具變量回歸后仍然穩(wěn)健。第二，機制分析表明，創(chuàng)新型人才集聚通過推動集聚地區(qū)產學研合作與高質量創(chuàng)新進而擴大區(qū)域經濟差距。第三，創(chuàng)新型人才在我國不同地區(qū)的集聚效應存在一定的異質性。上述結論為改善我國不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀，合理制定區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略提供了有益參考。

[關鍵詞]創(chuàng)新型人才集聚；區(qū)域經濟發(fā)展差距；產學研合作；高質量創(chuàng)新

一、 引言

黨的二十大報告再一次強調了現(xiàn)階段我國社會的主要矛盾1。實際上，中國不平衡不充分的發(fā)展格局從改革開放以來就一直存在。改革開放以來，不同階段的發(fā)展戰(zhàn)略影響著中國各地區(qū)的發(fā)展條件和發(fā)展速度，這引致中國的區(qū)域發(fā)展差距在時間和空間維度上都呈現(xiàn)一定的規(guī)律。從時間維度上看，中國區(qū)域發(fā)展差距呈現(xiàn)“減增減”3個階段[1]；從空間維度上看，中國的區(qū)域差距格局整體上由“東西差距”向“南北差距”轉變。

近年來，中國經濟發(fā)展逐漸從高速增長階段轉向新常態(tài)發(fā)展階段[2]。從內部環(huán)境看，中國經濟增長面臨生產要素成本上升、資源約束強烈等問題，創(chuàng)新驅動經濟發(fā)展變得尤為重要，中國的創(chuàng)新模式亟待從技術引進逐漸轉變?yōu)樽灾鲃?chuàng)新[3]。從外部環(huán)境看，美國及其同盟國聯(lián)合對華科技進行施壓。在這樣的環(huán)境下，我國實施人才強國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略具有重大意義。習近平總書記強調“我們要堅持人才引領驅動，全面提高人才自主培養(yǎng)質量，著力造就拔尖創(chuàng)新人才”2?？梢?，創(chuàng)新型人才是保障我國創(chuàng)新活動、經濟活力重要戰(zhàn)略資源，中國經濟的高質量發(fā)展離不開創(chuàng)新型人才驅動[4]。一個地區(qū)的新舊動能能否得到高效轉換是這一地區(qū)能否在未來獲得長期快速穩(wěn)定發(fā)展的關鍵，因此，地區(qū)發(fā)展會對創(chuàng)新動能和創(chuàng)新型人才產生更深更廣泛的需求。近年來，各地區(qū)均在創(chuàng)新驅動的發(fā)展要求下積極吸引人才，尤其是東部沿海發(fā)達地區(qū)，不斷吸引各種創(chuàng)新型人才流入。創(chuàng)新型人才向發(fā)達地區(qū)流動并持續(xù)集聚可能會對集聚區(qū)域經濟發(fā)展和各區(qū)域間經濟差距帶來深刻影響。

那么，創(chuàng)新型人才集聚這一現(xiàn)象是否會對中國區(qū)域經濟差距帶來影響？具體帶來什么樣的影響？有哪些因素作為影響渠道？不同地區(qū)創(chuàng)新型人才集聚效應是否存在差異？基于以上問題，本文利用中國省級面板數(shù)據(jù)，建立面板雙向固定效應模型探究其對區(qū)域發(fā)展差距的影響。本文的邊際貢獻可能有：（1）理論分析創(chuàng)新型人才集聚對我國區(qū)域經濟差距的影響，并根據(jù)各省域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對其進行了實證檢驗。（2）進一步探索和考察創(chuàng)新型人才集聚效應的影響渠道和在我國四大板塊的異質性。（3）為改善我國不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀，合理制定區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略提供有益參考。

二、 文獻綜述

國內外對創(chuàng)新型人才的含義并沒有明確的共識，國外學者主要從心理學角度探討職業(yè)者的創(chuàng)新性思維和人格，國內對創(chuàng)新型人才也定義不一，學者們主要從人才的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新素養(yǎng)等方面展開討論。但國內外對創(chuàng)新型人才的素質構成及價值創(chuàng)造屬性的理解具有共同點[5]，即創(chuàng)新型人才具備創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識等創(chuàng)新潛能，并能夠為社會發(fā)展提供創(chuàng)新貢獻[6-7]。創(chuàng)新型人才在其他文獻中也被稱為創(chuàng)新人才、創(chuàng)新階層、科技人才等，參考我國中共十九大報告1對創(chuàng)新型人才的闡述，本文將這類人才統(tǒng)稱為創(chuàng)新型人才。創(chuàng)新型人才富于開拓性，具有強創(chuàng)造力，同時也具有稀缺性。創(chuàng)新型人才集聚是指大量富有創(chuàng)造力的創(chuàng)新型人才在一個地區(qū)（或行業(yè)）的集聚現(xiàn)象。

區(qū)域經濟差距從廣義上看包括區(qū)域之間在生產要素發(fā)展水平與規(guī)模、產業(yè)結構與組織狀況、市場容量與發(fā)育程度等方面的差異[8]，但現(xiàn)有文獻對于區(qū)域經濟差距的衡量主要從經濟指標方面展開。

目前國內外對于創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經濟發(fā)展關系的研究相對較少，主要觀點有以下幾點：創(chuàng)新型人才是科技創(chuàng)新的主體，也是提高經濟發(fā)展水平的核心要素，創(chuàng)新型人才向特定地區(qū)集聚能夠促進地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化，推動經濟高速發(fā)展[9]；創(chuàng)新型人才集聚還能與高技術產業(yè)集聚共軛以促進地區(qū)經濟發(fā)展。也有學者認為創(chuàng)新型人才的合理配置對縮小區(qū)域發(fā)展差距具有重要作用，但目前我國利用創(chuàng)新型人才推動區(qū)域經濟高質量發(fā)展的巨大潛力仍有待開發(fā)。

隨著對人才集聚效應的深入研究，一些學者的研究還考察了人才集聚效應的非線性特征。例如，鄧翔等[10]發(fā)現(xiàn)了人力資本集聚的雙門檻效應，當集聚度超過第一個門檻時，人力資本集聚的經濟推動作用逐漸增強；當集聚度跨過第二個門檻后，由于擁擠、錯配等原因，其效益會逐漸降低。人才集聚結構也存在相似的門檻效應[11]。史夢昱等[12]在對人才集聚和產業(yè)集聚共軛驅動區(qū)域經濟發(fā)展的研究中也發(fā)現(xiàn)人才集聚對經濟增長呈倒“U”形的非線性影響，符合威廉姆森假說。

總體而言，現(xiàn)有文獻針對人才集聚的經濟推動作用和人才集聚對區(qū)域經濟差距的影響已經有了比較充分的研究，創(chuàng)新型人才的集聚因素和集聚效應也受到了關注，但是專門就創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經濟差距影響的研究相對缺乏。隨著中國經濟從高速發(fā)展邁向高質量發(fā)展階段，創(chuàng)新型人才在經濟發(fā)展中的重要性不斷提升，探討創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經濟差距的影響效應及其作用機制能夠為我國完善區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略提供事實依據(jù)和有益參考。

三、 理論分析與研究假說

1. 創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經濟差距

創(chuàng)新型人才集聚現(xiàn)象不僅帶來集聚區(qū)域內人力資本的不斷積累，更強調創(chuàng)新型人才協(xié)同互動產生“1+1>2”的集聚效應。第一，創(chuàng)新型人才在一定區(qū)域內的集聚，有利于克服知識信息互動的時空障礙，加強知識溢出效應，促進區(qū)域內創(chuàng)新型人才間的共享、匹配與學習機制[13]。創(chuàng)新型人才通過頻繁的項目合作、學術研討以及非正式交流等，推動區(qū)域創(chuàng)新效率提高，為集聚區(qū)域帶來長期的經濟活力，同時促進了區(qū)域人力資本的進一步積累[14]。第二，借鑒Jacobs[15]提出的多樣性集聚理，來自不同地域、領域、行業(yè)的創(chuàng)新型人才形成集聚，為集聚地區(qū)帶來了豐富的多樣化要素，可以促進知識溢出并推動創(chuàng)新和區(qū)域經濟發(fā)展[16-17]。第三，創(chuàng)新型人才集聚還能在集聚區(qū)域產生遠大于分散地區(qū)的競爭效應，人才間的良性競爭為集聚區(qū)域帶來了競爭優(yōu)勢。反觀創(chuàng)新型人才流出區(qū)域，區(qū)域創(chuàng)新人力資本存量不足導致的新舊動能轉化困難、經濟發(fā)展受阻等不利影響會日漸凸顯，進而長期擴大區(qū)域經濟差距。

此外，創(chuàng)新型人才集聚還能夠吸引高新技術企業(yè)集聚和推動產業(yè)結構升級，也可以加強與高校、研發(fā)機構的創(chuàng)新合作，以此提高企業(yè)創(chuàng)新效率來謀取更高的經濟收益和更強的市場競爭力。相比之下，高新技術企業(yè)等具有巨大經濟創(chuàng)造力的實體難以在人才流出地區(qū)發(fā)展，這導致創(chuàng)新型人才集聚地區(qū)與流出地區(qū)的經濟發(fā)展差距進一步拉大?；谏鲜龇治?，本文提出如下假說：

假說1：創(chuàng)新型人才集聚會擴大區(qū)域經濟差距。

2. 產學研合作機制

產學研合作是指企業(yè)、高校、研發(fā)機構之間的合作創(chuàng)新活動。創(chuàng)新型人才是高級知識技能、文化價值的載體，產學研合作需要以創(chuàng)新型人才作為支撐，鄭曦[18]的研究證明了產學研合作高質量開展核心要素的建立需要依托創(chuàng)新型人才。具體而言，產學研合作的高效開展需要多方主體以及各種合作要素的協(xié)同配合，如共享平臺、知識搜索、信任等要素都能有效推動產學研合作的開展、穩(wěn)固與深化[19]。創(chuàng)新型人才集聚是來自不同地域、領域、行業(yè)的集聚，能夠為共享平臺的建立提供豐富的多樣化知識和技能，也能為企業(yè)知識搜索提供充足的外部知識源，從而獲取來自學研機構的知識溢出，推進產學研合作。此外，創(chuàng)新型人才的集聚可能還會促使創(chuàng)新主體間開展產學研合作所需的交易成本下降，進而促進產學研合作深入開展。因此創(chuàng)新型人才的集聚能夠推動創(chuàng)新主體間的產學研合作，并提高合作的廣度和深度。

現(xiàn)有研究已經證實，產學研合作可以有機結合不同創(chuàng)新部門各自的獨特創(chuàng)新優(yōu)勢，幫助企業(yè)獲得突破性、新穎性的創(chuàng)新成果，并降低創(chuàng)新的難度和風險，提高企業(yè)創(chuàng)新績效[20]；面對“卡脖子”問題，產學研深度融合能夠漸進式實現(xiàn)關鍵核心技術突破[21]，使得高新技術企業(yè)在關鍵零部件生產等重要階段所面臨的核心技術難題得到破解，有利于實現(xiàn)企業(yè)的高效創(chuàng)新及創(chuàng)新產品落地；此外，產學研合作還能提高地區(qū)資源配置效率[22]。因此，產學研合作能夠推動地區(qū)經濟發(fā)展并占據(jù)經濟增長高地?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

假說2a：創(chuàng)新型人才集聚通過提高集聚區(qū)域產學研合作水平擴大區(qū)域經濟差距。

3. 高質量創(chuàng)新機制

高質量創(chuàng)新是指具有創(chuàng)新效率高、創(chuàng)新主體包容性強、自主性高等特征的創(chuàng)新[23]，是強調高專利創(chuàng)新含量的創(chuàng)新[24]。隨著地區(qū)創(chuàng)新廣度與創(chuàng)新深度的不斷發(fā)展，突破性科技創(chuàng)新所要求的技術復雜性、綜合性快速提高，高質量創(chuàng)新對人才的需求不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，更體現(xiàn)在質量上。一般人才數(shù)量增加對地區(qū)創(chuàng)新水平的推動作用越來越乏力，地區(qū)高質量創(chuàng)新對創(chuàng)新型人才的需求日益增加。首先，創(chuàng)新型人才集聚能夠促進人才間的多維度、高技術、高自主性緊密合作，促進地區(qū)高質量創(chuàng)新。其次，政府作為推動地區(qū)高質量創(chuàng)新發(fā)展主要驅動力[25]，往往對創(chuàng)新優(yōu)惠政策提出較高的門檻，而創(chuàng)新型人才集聚能夠更有效地響應政府的創(chuàng)新政策，順應政府創(chuàng)新戰(zhàn)略方向，促進高質量創(chuàng)新順應地區(qū)高質量發(fā)展要求。最后，創(chuàng)新型人才與高技術產業(yè)的循環(huán)吸引也能推動地區(qū)高質量創(chuàng)新。

地區(qū)創(chuàng)新水平尤其是高質量創(chuàng)新是該地區(qū)經濟快速增長或高質量發(fā)展的關鍵要素早已得到眾多學者的一致認同。索洛在20世紀50年代就提出技術進步即創(chuàng)新對經濟增長有十分顯著的推動作用[26]；在近年來的經濟學研究中，田利輝等[24]的研究從創(chuàng)新對產品開發(fā)與升級、生產效率、產業(yè)結構調整與升級等角度論證了創(chuàng)新水平提高對經濟增速與增長質量的正向推動作用；在數(shù)字經濟背景下，地區(qū)創(chuàng)新水平還能與高端人才集聚形成共軛效應，推動地區(qū)經濟發(fā)展[27]。基于上述分析，本文提出如下假說：

假說2b：創(chuàng)新型人才集聚會通過推動集聚區(qū)域高質量創(chuàng)新進而擴大區(qū)域經濟差距。

四、 計量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

1. 計量模型

為驗證前述研究假說，即創(chuàng)新型人才的集聚對區(qū)域間經濟差距的影響效應，本文利用中國2001—2021年省級面板數(shù)據(jù)并采用面板雙向固定效應模型設定如下基準回歸模型：

[GAPit=α0+α1HHIit+αzZit+νi+λt+μit] （1）

其中，[i]、[t]分別表示省份和年份，[GAPit]表示區(qū)域經濟差距；[HHIit]表示創(chuàng)新型人才集中度；[Zit]表示一系列控制變量；[νi]與[λt]分別表示省份和時間固定效應，[μit]為隨機擾動項。

2. 核心變量說明與測算

（1）被解釋變量——區(qū)域經濟差距

現(xiàn)有文獻衡量區(qū)域經濟差距的指標主要包括泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)等。本文參考陳明生等[28]的研究，使用省際人均GDP差距來衡量區(qū)域經濟差距（[GAP]）。省際人均GDP差距由每年各省人均實際GDP減去全國人均實際GDP所得差值，再除以該年省際人均GDP的極差值（最大值減去最小值）計算得到，實際GDP由以2001年為基期的CPI價格指數(shù)調整算得。

（2）核心解釋變量——創(chuàng)新型人才集中度

首先，本文參考郭金花等[4]的研究，選擇企業(yè)、高校與研發(fā)機構中的創(chuàng)新研發(fā)人員代表創(chuàng)新型人才。其次，現(xiàn)有文獻對創(chuàng)新型人才集聚程度的測算方法主要包括赫芬德爾指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)等。在基準回歸中，本文利用赫芬德爾指數(shù)（HHI）計算各省創(chuàng)新型人才的集聚程度（在下文穩(wěn)健性檢驗中，本文將會采用區(qū)位熵指數(shù)替換核心解釋變量），具體計算公式如下：

[HHI=i=1TriPop2] （2）

其中，[i]=[1，...，T ]表示對企業(yè)、高校以及研發(fā)機構部門T的數(shù)量觀察， [ri]表示企業(yè)、高?；蜓邪l(fā)機構的研發(fā)人員數(shù)量；[Pop]表示省內人口數(shù)量，為便于回歸計算及分析，將[Pop]的單位設為萬人。本文借鑒趙忠秀等[29]的方法，將創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]）進行對數(shù)化處理。

（3）控制變量

參考以往文獻，本文使用的控制變量包括各省的人口密度（[Peodensity]）、需求結構（[Demandstr]）、產業(yè)結構（[Industr]）、城鄉(xiāng)結構（[Urbanstr]）、地方財政一般預算支出（[Gov]）、經濟開放程度（[Open]）、少兒人口撫養(yǎng)比（[Child]）、老年人口撫養(yǎng)比（[Old]）、政府債務負擔（[Debt]）、市場化程度（[Lm]）。其中人口密度用人口規(guī)模加1后的自然對數(shù)值的倒數(shù)表征；需求結構用社會消費品零售總額除以地區(qū)GDP衡量；產業(yè)結構由第三和第二產業(yè)的產值之比衡量；城鄉(xiāng)結構用城鎮(zhèn)化率衡量；經濟開放程度用貨物進出口總額除以地區(qū)GDP計算；市場化程度用市場化指數(shù)加1后的自然對數(shù)值衡量；政府債務負擔用政府債務余額除以地區(qū)GDP衡量。

3. 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文的數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》的2001—2021年中國30個省區(qū)市（不包括港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)）的省級面板數(shù)據(jù)。本文剔除了異常值后，利用線性插值法對部分缺失數(shù)據(jù)進行填充，最終將數(shù)據(jù)處理為平衡面板數(shù)據(jù)，總共包括630個觀測樣本。

以上變量的描述性統(tǒng)計詳見表1。如表1所示，核心解釋變量創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]）的取值在2.263到9.657之間，均值為6.185；可以看出在報告期內，各省區(qū)市之間創(chuàng)新型人才集中度的差異較大，創(chuàng)新型人才主要集中在東部地區(qū)省區(qū)市，如北京、上海、江蘇等省區(qū)市，而中西部省份創(chuàng)新型人才相對稀缺。被解釋變量區(qū)域經濟差距（[GAP]）的取值在-0.344和0.781之間，均值為0；可以看出在報告期內，我國各省區(qū)市之間確實存在經濟發(fā)展不平衡問題。從描述性統(tǒng)計來看，各省區(qū)市創(chuàng)新型人才集中程度與地區(qū)經濟發(fā)展距全國平均水平的差異呈大致的正相關關系。

五、 實證結果及分析

1. 基準回歸結果

本文根據(jù)設定的基準模型進行回歸，回歸的結果報告在表2中。列（1）只加入核心解釋變量創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]），結果顯示創(chuàng)新型人才集中度變量的估計系數(shù)為0.1113且在1%的水平上顯著為正，這表明創(chuàng)新型人才的集聚會顯著擴大區(qū)域間的經濟差距。列（2）和列（3）分別在列（1）的基礎上控制了省份固定效應和省份時間雙向固定效應，兩列的結果顯示在控制了固定效應之后，核心解釋變量的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正，說明列（1）所得結論具有一定的穩(wěn)健性。

進一步，列（4）在列（3）即同時控制省份與時間固定效應的基礎上控制了一系列控制變量（[Demandstr]-[Lm]），該列的結果顯示創(chuàng)新型人才集中度變量的估計系數(shù)為0.0253，雖然系數(shù)相對列（1）有所減小，但仍然在1%的水平上顯著為正，再次證明了創(chuàng)新型人才的集聚會顯著擴大集聚中心區(qū)域與非集聚區(qū)域的經濟發(fā)展差距，并且該結論具有一定的穩(wěn)健性。綜上，列（1）至列（4）的結果支持假說1成立。就控制變量而言，需求結構、政府財政一般預算支出、經濟開放程度等因素均對區(qū)域經濟發(fā)展差距有顯著影響。

2. 穩(wěn)健性檢驗

（1）更換核心解釋變量

為了檢驗核心解釋變量的穩(wěn)健性，本文參考莊毓敏等[30]的測算方法，以區(qū)位熵指數(shù)衡量創(chuàng)新型人才集中度，具體計算公式如下：

[AGGit=rit/rtpopit/popt] （3）

其中，[i]、[t]分別表示省份與年份，[AGGit]表示用區(qū)位熵指數(shù)衡量的創(chuàng)新型人才集中度，[rit]表示[t]年時[i]省份的創(chuàng)新型人才數(shù)量；[rt]表示[t]年時全國的創(chuàng)新型人才數(shù)量；[popit]表示[t]年時[i]省份的總人口，[popt]表示[t]年時全國的總人口。

（2）更換被解釋變量

在基準回歸中，本文使用歸一化的各省人均GDP差距來衡量區(qū)域經濟差距。為了檢驗被解釋變量的穩(wěn)健性，此處使用未歸一化處理的各省人均GDP差異（[GAP1]）替代原被解釋變量，同樣使用雙向固定效應再次對基準實證方程回歸。

（3）更換樣本

由于本文選用的樣本數(shù)據(jù)所涉及的地域較廣，不可避免地致使樣本中出現(xiàn)極端值。為了剔除極端值的影響，本文對創(chuàng)新型人才集中度以及區(qū)域經濟差距這兩個變量均進行了雙邊1%的縮尾，并再次對基準實證方程進行了回歸。

（4）考慮滯后效應

參考李雪松等[31]研究中的穩(wěn)健性檢驗方法，考慮到地區(qū)經濟發(fā)展可能會受到其經濟發(fā)展條件一定程度上的滯后影響，為了檢驗實證中控制變量的穩(wěn)健性，本文將所引入的控制變量取滯后一階形式，并再一次對基準方程進行回歸。

表3中的列（1）至列（4）的回歸結果均證實了基本結論的穩(wěn)健性。

3. 內生性處理

本文的核心解釋變量和被解釋變量之間可能存在由雙向因果導致的內生性問題。因此，本文采取工具變量兩階段最小二乘法（2SLS），盡可能緩解模型可能存在的內生性問題。

（1）工具變量一：基于省份明清進士數(shù)量構建工具變量

本文將我國各省份在明清時期擁有的進士數(shù)量作為該省份創(chuàng)新型人才集中度的第一個工具變量（[Jinshi]），該變量的具體測算方式為[Ln（x+1）]，其中，[x]表示各省份明清時期的進士人數(shù)。選擇該工具變量的合理性在于：一方面，一個地區(qū)的明清時期進士越多意味著該地區(qū)對于教育的重視程度越高，可能擁有更多的高等學府與進步人才，進而使得在現(xiàn)代能夠培養(yǎng)或者吸引更多的創(chuàng)新型人才集聚，工具變量的相關性得到滿足。另一方面，各省份在明清時期的進士數(shù)量差異與當代各省份之間經濟發(fā)展差距不具有直接相關性，滿足工具變量選取的外生性條件。

（2）工具變量二：基于省份創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量構建工具變量

除了上述工具變量的構建，本文還使用各省創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量作為工具變量二（[Innofirm]），該變量的具體測算方式為[Ln（x+1）]，其中，[x]表示各省份擁有的 “雛鷹企業(yè)”與“瞪羚企業(yè)”數(shù)量之和。選取該指標的合理性在于：一方面，創(chuàng)新型企業(yè)會有追逐創(chuàng)新型人才的特性，同時創(chuàng)新型企業(yè)也會培養(yǎng)出更多的創(chuàng)新型人才，因此一個地區(qū)的創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量與該地區(qū)的創(chuàng)新型人才集中程度具有高度相關性；另一方面，創(chuàng)新型企業(yè)的研發(fā)投入由于高風險性并不必然產生正向收益，因此創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量作為工具變量與區(qū)域經濟差距并不直接相關，滿足工具變量選取的外生性原則。

兩個工具變量的檢驗及實證結果報告在表4列（1）至列（4）。其中，列（1）和列（3）為第一階段回歸結果，結果表明兩個工具變量對創(chuàng)新型人才集中度的影響均在1%水平上顯著為正，表明兩個工具變量與創(chuàng)新型人才集中度具有高度相關性，且通過了弱工具變量的檢驗。表4中的列（2）和列（4）呈現(xiàn)第二階段回歸結果，結果表明創(chuàng)新型人才集中度對區(qū)域經濟差距的影響在1%水平上顯著為正，并且K-P Wald F Statistic和C-D Wald F Statistic值均遠大于臨界值16.38，進一步排除了弱工具變量問題?；貧w結果表明，當選用各省明清時期進士數(shù)量或創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量作為該省創(chuàng)新型人才集中度的工具變量進行2SLS回歸后，本文的結論依然成立。

（3）同時引入工具變量一和工具變量二

為進行過度識別檢驗，本文將兩個工具變量[Jinshi]和[Innofirm]同時納入模型，再次進行2SLS回歸，回歸結果報告見表4列（5）、列（6）。其中，列（5）為第一階段回歸結果，結果表明兩個工具變量對創(chuàng)新型人才集中度的影響均在1%水平上顯著為正，表明兩個工具變量均與創(chuàng)新型人才集中度具有高度相關性，并通過了弱工具變量的檢驗。列（6）匯報了第二階段回歸結果，結果顯示創(chuàng)新型人才集中度對區(qū)域經濟差距的影響在1%水平上顯著為正，且K-P Wald F Statistic和C-D Wald F Statistic值均遠大于臨界值16.38，進一步排除了弱工具變量問題。同時，Hansen J P值為0.3205大于臨界值0.05，驗證了所選工具變量的外生性，回歸結果也證實了本文結論是成立的。

六、 進一步討論

1. 影響渠道機制分析

前文理論分析了創(chuàng)新型人才集聚可以通過提高集聚區(qū)域產學研合作水平和高質量創(chuàng)新水平進而擴大地區(qū)間的經濟差距。為了檢驗這兩種影響渠道機制，本文在基準回歸的基礎上分別引入各省產學研合作度（[Coop]）和高質量創(chuàng)新水平（[Innov]）兩個變量進行影響渠道機制檢驗，變量的具體測算方式如下：

產學研合作度。本文借鑒莊毓敏等的研究[30]，計算高校和研發(fā)機構的研發(fā)資金中企業(yè)資金的占比，并將兩個比例分別標準化后按各自部門的研發(fā)資金投入規(guī)模作為權重進行加權平均，得到產學研合作度（[Coop]）。

高質量創(chuàng)新水平。測算各省區(qū)域創(chuàng)新水平的數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》。本文將各省區(qū)域創(chuàng)新能力指數(shù)的對數(shù)值作為各省高質量創(chuàng)新水平變量（[Innov]）。

為了檢驗創(chuàng)新型人才集聚能否通過提高集聚區(qū)域產學研合作水平進而擴大區(qū)域經濟差距，創(chuàng)新型人才集聚能否通過提高集聚區(qū)域創(chuàng)新水平進而擴大區(qū)域經濟差距，本文設定如下模型：

[Coopit=β0+β1HHIit+βzZit+νi+λt+μit] （4）

[Innovit=γ0+γ1HHIit+γzZit+νi+λt+μit] （5）

其中，[Coopit]和[Innovit]分別表示[t]年[i]省的產學研合作程度和高質量創(chuàng)新水平；[HHIit]表示創(chuàng)新型人才集中度；[Zit]表示一系列控制變量；[νi]為省份固定效應，[λt]為時間固定效應，[μit]為隨機擾動項，其中，控制變量和雙向固定效應均與本文的基準回歸保持一致。具體回歸結果報告見表5。

首先，表5中列（1）展示了產學研合作度（[Coop]）的影響渠道機制。列（1）的結果顯示創(chuàng)新型人才集中度的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明創(chuàng)新型人才集聚能夠顯著推動集聚地區(qū)的產學研合作水平，而產學研合作水平的提高已經被證實能夠有效推動地區(qū)經濟發(fā)展并保持充足的發(fā)展動力，這將會導致區(qū)域間經濟差距進一步擴大。因此，列（1）的結果證實假說2a成立。

表5中列（2）展示了高質量創(chuàng)新水平（[Innov]）的影響渠道機制。列（2）的結果顯示創(chuàng)新型人才集中度的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明創(chuàng)新型人才集聚能夠顯著推動集聚地區(qū)的高質量創(chuàng)新能力，而地區(qū)的創(chuàng)新水平尤其是近年來日益被重視的高質量創(chuàng)新水平，已經被證實對本地經濟增速與增長質量具有顯著推動作用，這同樣也會導致區(qū)域間經濟差距進一步擴大。因此，列（2）的結果證實假說2a成立。

2. 異質性分析

創(chuàng)新型人才對我國不同區(qū)域經濟發(fā)展的影響效應具有明顯差異[32]。為進一步檢驗創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經濟差距影響的異質性，本文在基準回歸模型的基礎上，將樣本數(shù)據(jù)按我國四大地域板塊即東、中、西、東北地區(qū)進行劃分，來檢驗影響效應的分地區(qū)異質性。四大地域板塊的劃分標準如表6所示。

異質性檢驗的回歸結果報告在表7中。從表7的列（1）、列（2）和列（4）可以看出東部和東北地區(qū)的創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]）系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，中部地區(qū)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在這3個地區(qū)內創(chuàng)新型人才集聚均顯著引起了區(qū)域間經濟發(fā)展差距的擴大；變量估計系數(shù)東北大于中部大于東部，表明從這3個地區(qū)內部來看，創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經濟差距的影響有所差異。

其中東北地區(qū)的估計系數(shù)最大，這可能由于東北地區(qū)較發(fā)達區(qū)域擁有保持甚至吸引創(chuàng)新型人才的經濟社會條件，而相對欠發(fā)達區(qū)域創(chuàng)新型人才的流出比例較大，使得東北地區(qū)區(qū)域間創(chuàng)新型人才集中度差異較大。東部地區(qū)的估計系數(shù)也顯著為正，這是由于東部地區(qū)是創(chuàng)新型人才的主要流入地區(qū)，但在東部地區(qū)內部，創(chuàng)新型人才集聚度在中心地區(qū)和邊緣地區(qū)間也存在顯著差異。中部地區(qū)的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，雖然我國中部地區(qū)創(chuàng)新型人才相對匱乏，但創(chuàng)新型人才主要集中在少數(shù)中心地區(qū)，與周圍區(qū)域形成明顯的勢差。表7中列（3）顯示西部地區(qū)的估計系數(shù)不顯著，說明西部地區(qū)創(chuàng)新型人才集聚效應并不明顯。

七、 研究結論與政策建議

創(chuàng)新型人才是推動我國經濟高質量發(fā)展和區(qū)域協(xié)調發(fā)展必不可少的戰(zhàn)略資源?；诖?，本文以創(chuàng)新型人才集聚為切入點，深入探討創(chuàng)新型人才集聚對我國區(qū)域經濟差距的具體影響。主要研究結論如下：一是創(chuàng)新型人才集聚會顯著擴大區(qū)域經濟差距。在考慮了核心變量構建方式、樣本選取、滯后效應和內生性等問題后，該效應依然顯著存在。二是在創(chuàng)新型人才集聚效應的影響渠道分析中，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型人才集聚能通過提高集聚區(qū)域產學研合作水平和高質量創(chuàng)新水平進而擴大區(qū)域經濟差距。三是目前創(chuàng)新型人才在我國不同地區(qū)的集聚效應存在一定的異質性。具體來說，創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經濟差距的擴大作用在我國東部、中部、東北3個地區(qū)較明顯，在我國西部地區(qū)并不顯著。

本文的研究結論對改善我國不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀、合理制定區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的政策啟示意義：

第一，在未來更高水平深化改革的條件下，在創(chuàng)新驅動的新發(fā)展階段，創(chuàng)新型人才會持續(xù)向中心城市或超大、特大城市流動[33]，集聚效應將被進一步強化。為了促進我國區(qū)域協(xié)調發(fā)展，縮小區(qū)域間相對差距，應該優(yōu)化我國區(qū)域間創(chuàng)新型人才資源配置結構，尤其是創(chuàng)新型人才儲量落后的地區(qū)，更需要積極出臺合適的人才優(yōu)惠政策促進創(chuàng)新型人才引入、集聚、培養(yǎng)和管理，并為人才提供必需的基礎設施配套建設、研發(fā)資金和儀器設備等。同時，創(chuàng)新型人才集聚地區(qū)應避免人才冗余、錯配等造成資源浪費。重視創(chuàng)新型人才資源的合理配置，是完善我國區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)。

第二，各地區(qū)要積極引導產學研合作，建立協(xié)同創(chuàng)新平臺，積極聯(lián)動各創(chuàng)新主體的人才、資金等優(yōu)勢資源；制定區(qū)域高質量創(chuàng)新引導政策，引導地區(qū)專利申請授權朝著更高創(chuàng)新含量發(fā)展。我國中西部等產學研合作水平滯后地區(qū)，更應該打造良好的創(chuàng)新環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、營商環(huán)境，充分發(fā)揮創(chuàng)新型人才對地區(qū)產學研合作和高質量創(chuàng)新的推動作用，進而縮小與較發(fā)達地區(qū)經濟發(fā)展的差距。

第三，要落實各地區(qū)差異化動態(tài)化戰(zhàn)略，東部地區(qū)要起到領跑帶頭作用，最大化提高創(chuàng)新型人才集聚的創(chuàng)新效益，并為其他地區(qū)提供創(chuàng)新知識溢出；中部、西部和東北地區(qū)要提升自身對人才的吸引力，引入并留住人才，不斷完善自身基礎設施、教育、醫(yī)療等水平，努力為創(chuàng)新型人才提供更好的居住環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和就業(yè)環(huán)境，進而促進創(chuàng)新型人才資源在我國區(qū)域間的優(yōu)化配置。

參考文獻：

[1] 孫久文，張皓.新發(fā)展格局下中國區(qū)域差距演變與協(xié)調發(fā)展研究[J].經濟學家，2021（7）：63-72.

[2] 周強，朱蘭.供給側改革、經濟發(fā)展方式與投資驅動模式轉變[J].現(xiàn)代經濟探討，2017（3）：19-23.

[3] Xu Y，Li A.The Relationship between Innovative Human Capital and Interprovincial Economic Growth Based on Panel Data Model and Spatial Econometrics[J].Journal of Computational and Applied Mathematics，2020（365）：112-381.

[4] 郭金花，郭淑芬.創(chuàng)新人才集聚、空間外溢效應與全要素生產率增長——兼論有效市場與有為政府的門檻效應[J].軟科學，2020（9）：43-49.

[5] 董曉宏，孫擁軍，武星.創(chuàng)新型人才與高技術產業(yè)共軛驅動高質量發(fā)展——以京津冀為例[J].經濟與管理，2022（4）：29-35.

[6] 姜炎鵬，王鑫靜，馬仁鋒.創(chuàng)新人才集聚的理論探索——全球人才流動的城市選擇視角[J].地理科學， 2021（10）：1802-1811.

[7] 崔丹，李國平，吳殿廷.城市適宜性對創(chuàng)新型人才集聚影響的研究進展及啟示[J].城市發(fā)展研究，2021（4）：81-89.

[8] 章剛勇，尹繼東，萬宏.江西省區(qū)域經濟差異分析及原因探究[J].江西社會科學，2008（9）：225-229.

[9] 趙青霞，夏傳信，施建軍.科技人才集聚、產業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力——基于京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的實證分析[J].科技管理研究，2019（24）：54-62.

[10] 鄧翔，朱高峰，萬春林.人力資本對中國經濟增長的門檻效應分析——基于人力資本集聚視角[J].經濟問題探索，2019（5）：173-181.

[11] 閆沛慈，芮雪琴.人力資本集聚促進區(qū)域科技創(chuàng)新嗎？——基于門檻回歸模型的分析[J].管理現(xiàn)代化，2018（6）：95-99.

[12] 史夢昱，沈坤榮.人才集聚、產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響——基于非線性、共軛驅動和空間外溢效應的研究[J].經濟與管理研究，2021（7）：94-107.

[13] Duranton G， Puga D.Micro-foundations of Urban Agglomeration Economies[J].Handbook of Regional and Urban Economics，2004（4）：1-49.

[14] Greiner A，F(xiàn)laschel P.Economic Policy in a Growth Model with Human Capital，Heterogenous Agents and Unemployment[J].Computational Economics，2009（2）：175-192.

[15] Jacobs J.The Economy of Cities[M].New York：Random House，1969.

[16] 陳俊杰，鐘昌標.高級人力資本跨省流動、要素多樣化集聚與城市技術創(chuàng)新[J].江西社會科學，2020（11）：70-79.

[17] Lee S Y， Florida R， Gates G.Innovation，Human Capital and Creativity[J].International Review of Public Administration，2014（3）：13-24.

[18] 鄭曦.一流高校產學研共生體建設理念與路徑——基于西北工業(yè)大學太倉長三角研究院的實踐[J]. 科技管理研究，2022（22）：96-102.

[19] 陳偉，王秀鋒，曲慧，等.產學研協(xié)同創(chuàng)新共享行為影響因素研究[J].管理評論，2020（11）：92-101.

[20] 葉傳盛，陳傳明.產學研協(xié)同、知識吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績效[J].科技管理研究，2022（3）：184-194.

[21] 張羽飛，原長弘.產學研深度融合突破關鍵核心技術的演進研究[J].科學學研究，2022（5）：852-862.

[22] 王文娜，胡貝貝，劉戒驕，等.產學研合作深度與國家高新區(qū)全要素生產率[J].科學學研究，2021（9）：1641-1651.

[23] 周陽敏，桑乾坤.國家自創(chuàng)區(qū)產業(yè)集群協(xié)同高質量創(chuàng)新模式與路徑研究[J].科技進步與對策，2020（2）：59-65.

[24] 田利輝，王薇.高質量創(chuàng)新與經濟增長——應對新冠肺炎疫情沖擊的思考[J].中國高校社會科學， 2020（3）：4-11.

[25] Yang X， Zhang Z， Luo W， et al.The Impact of Government Role on High-quality Innovation Development in Mainland China[J].Sustainability，2020（20）：1-19.

[26] Solow R A.Contribution to the Theory of Economic Growth[J].Quarterly Journal of Economics，1956（1）：65-94.

[27] 楊帆，杜云晗.創(chuàng)新與高端服務業(yè)人才集聚對經濟增長影響的共軛效應研究——基于西部地區(qū)城市面板數(shù)據(jù)的分析[J].中國軟科學，2021（10）：82-91.

[28] 陳明生，鄭玉璐，姚笛.基礎設施升級、勞動力流動與區(qū)域經濟差距——來自高鐵開通和智慧城市建設的證據(jù)[J].經濟問題探索，2022（5）：109-122.

[29] 趙忠秀，李澤鑫.貿易便利化與中國企業(yè)創(chuàng)新：從國內研發(fā)到專利出海[J].經濟評論，2022（3）：3-21.

[30] 莊毓敏，儲青青.金融集聚、產學研合作與區(qū)域創(chuàng)新[J].財貿經濟，2021（11）：68-84.

[31] 李雪松，黨琳，趙宸宇.數(shù)字化轉型、融入全球創(chuàng)新網絡與創(chuàng)新績效[J].中國工業(yè)經濟，2022（10）：43-61.

[32] 孫潔，姜興坤.科技人才對區(qū)域經濟發(fā)展影響差異研究——基于東、中、西區(qū)域數(shù)據(jù)的對比分析[J]. 廣東社會科學，2014（2）：15-21.

[33] 陸銘，向寬虎，李鵬飛，等.分工與協(xié)調：區(qū)域發(fā)展的新格局、新理論與新路徑[J].中國工業(yè)經濟，2023（8）：5-22.

基金項目：國家社會科學基金青年項目“我國數(shù)字產業(yè)集群競爭力測度與提升路徑研究”（項目編號：21CTJ026）。

作者簡介：師磊（1988-），男，博士，南京財經大學經濟學院講師，碩士生導師，南京大學經濟學院博士后，研究方向為技術創(chuàng)新、產業(yè)地理；俞卓航（2001-），通訊作者，男，南京大學經濟學院碩士研究生，研究方向為技術創(chuàng)新、產業(yè)地理。

（收稿日期：2023-08-14? 責任編輯：殷 ?。?/p>