摘 要：利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級形成新質(zhì)生產(chǎn)力成為新發(fā)展格局新要求，利用黑龍江省11個(gè)地級市2011—2022年的面板數(shù)據(jù)來實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有兩條路徑，一種是直接驅(qū)動，另一種是以創(chuàng)新能力為中介的間接影響。據(jù)此建議黑龍江省及各地級市政府應(yīng)加強(qiáng)政策與資金支持，著力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，發(fā)展新興技術(shù)，提高創(chuàng)新能力，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

關(guān)鍵詞：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；新質(zhì)生產(chǎn)力；固定效應(yīng)

2023年9月習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)“質(zhì)量變革、效率變革、動力變革”的高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力理論為黑龍江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合發(fā)展提供了科學(xué)指引。目前黑龍江省制造業(yè)企業(yè)的智能化和數(shù)字化發(fā)展水平參差不齊，存在產(chǎn)業(yè)鏈以及供應(yīng)鏈不完整的問題，且數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合進(jìn)展慢、效率差。

一、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)者大多對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)研究，成果頗多。如，蔡延澤等（2021）利用2015—2019的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著影響；周勇等（2022）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)明顯積極影響制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，且創(chuàng)新水平和全要素生產(chǎn)率在其中有中介效應(yīng)；王燕和蘇偉（2023）采用固定效應(yīng)模型證實(shí)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，實(shí)證研究黑龍江數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的研究較少，因此本文以黑龍江各地級市為研究對象，通過基準(zhǔn)回歸模型定量分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動作用。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為了進(jìn)一步研判數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接路徑，參考現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)將模型設(shè)定為：

（1）

其中，i為地區(qū)，t是指年份，MA是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平，DE是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Control為一系列控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）、政府財(cái)政支出（GI）、外商投資（FDI）和金融發(fā)展水平（FIN），εit是隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的間接影響，將創(chuàng)新能力（INN）作為中介變量建立模型如下：

（2）

（3）

（4）

根據(jù)中介效應(yīng)理論，可以通過檢驗(yàn)α1、β1、γ1的顯著性來判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是否存在間接影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過增強(qiáng)創(chuàng)新能力從而驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（二）變量選取

1.被解釋變量（MA）。以規(guī)模、效率和質(zhì)量三個(gè)方面作為二級指標(biāo)，并采用熵值法計(jì)算制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平（見表1）。

2.解釋變量（DE）。選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度作為二級指標(biāo)，同時(shí)，采用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（見表2）。

3.中介變量（INN）。本研究將創(chuàng)新能力作為中介變量，并利用專利申請數(shù)量來代表創(chuàng)新水平。

4.控制變量。本研究把經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）、政府財(cái)政支出（GI）、外商投資（FDI）以及金融發(fā)展水平（FIN）作為控制變量，其中，PGDP用人均GDP代表，GI用地方財(cái)政和一般公共預(yù)算支出來代表，F(xiàn)DI用實(shí)際外商直接投資代表，F(xiàn)IN用金融機(jī)構(gòu)貸款余額來代表。

（三）數(shù)據(jù)來源

綜合歷年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級市的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲得本研究所需數(shù)據(jù)，對于部分缺失數(shù)據(jù)則采用線性趨勢擬合的數(shù)據(jù)替代。相關(guān)研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果如表3所示：

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表4分析結(jié)果可以知，由F檢驗(yàn)顯示模型整體通過5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明各回歸系數(shù)不全為0。除金融發(fā)展水平FIN外，其他變量都通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)均為正，說明DE、PGDP、GI以及FDI在促進(jìn)黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面具有顯著作用，各變量的具體分析如下：

1.核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平DE的回歸系數(shù)為0.7351，p值為0.001，通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有顯著正向作用，且在其他變量不變時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平平均增加0.7351個(gè)單位，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用最大，因此要通過提高數(shù)字技術(shù)水平來進(jìn)一步賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

2.控制變量對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。人均GDP的回歸系數(shù)為0.1227，p值為0.000，通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明人均GDP對黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有正向促進(jìn)作用，且在其他變量不變時(shí)，人均GDP每增加1個(gè)單位，黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平平均增加0.1227個(gè)單位，可見人均GDP對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有一定的支撐性作用。

政府財(cái)政支出GI的回歸系數(shù)為0.0845，p值為0.000，通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明GI對黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有正向拉動作用，且在其他變量不變時(shí)，人均GDP每增加1個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平平均增加0.0845個(gè)單位，說明政府投資對黑龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有顯著正向影響。

外商投資FDI的回歸系數(shù)為0.0324，p值為0.000，通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明FDI對黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有正向驅(qū)動作用，且在其他變量不變時(shí)，F(xiàn)DI每增加1個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平平均增加0.0324個(gè)單位，這也說明FDI對黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正向效果不太顯著，還需要進(jìn)一步發(fā)揮潛力。

金融發(fā)展水平FIN沒有通過顯著性檢驗(yàn)，現(xiàn)有證據(jù)顯示FIN對黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)作用有限，可能是因?yàn)楹邶埥鹑诎l(fā)展水平不高，對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支持作用沒有充分發(fā)揮出來。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

以創(chuàng)新能力INN為中介變量檢驗(yàn)間接傳導(dǎo)機(jī)制的結(jié)果見表5，模型（1）DE的回歸系數(shù)為0.7351，p值為0.001，通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明黑龍江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的確對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有賦能作用。

模型（2）中DE的回歸系數(shù)為12.0877，且通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能顯著賦能創(chuàng)新能力，在其他條件不變時(shí)，DE提高1個(gè)單位，創(chuàng)新水平平均提高12.0877個(gè)單位。

模型（3）中創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.0241，且通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明創(chuàng)新能力顯著提升了黑龍江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平。

模型（2）和模型（3）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高創(chuàng)新能力來驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，具有顯著的中介效應(yīng)。

四、以新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)促進(jìn)黑龍江數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對策

（一）強(qiáng)化制度供給，優(yōu)化數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的環(huán)境

加強(qiáng)政策引導(dǎo)，完善法治環(huán)境；統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化數(shù)據(jù)集成應(yīng)用；建設(shè)良性資源分配、智慧利益分享以及關(guān)系協(xié)調(diào)機(jī)制，增加對數(shù)字化制造業(yè)的政策扶持及資金投入，降低制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本與轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)等。

（二）加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的創(chuàng)新與應(yīng)用

在人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和智能制造等技術(shù)群逐漸聚合并引發(fā)“技術(shù)奇點(diǎn)”。同時(shí)，以新質(zhì)生產(chǎn)力的科技創(chuàng)新為引擎，實(shí)現(xiàn)要素驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展模式。同時(shí)，根據(jù)關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)需求情況，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，重視高端技術(shù)研發(fā)，通過構(gòu)筑具有全球競爭優(yōu)勢的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

（三）建設(shè)與制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

黑龍江應(yīng)高度重視5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)中心等的發(fā)展，開通國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)和80G國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道；打造省級新型數(shù)據(jù)中心10個(gè)、國家級新型數(shù)據(jù)中心5個(gè)；建成東北亞跨境數(shù)字化合作中心，促進(jìn)黑龍江省西北部和蒙東地區(qū)數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、傳輸?shù)葮I(yè)務(wù)快速高效發(fā)展。全力推動工信部2023—2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5項(xiàng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目的完成。

（四）積極實(shí)施“新工廠計(jì)劃”，樹立行業(yè)標(biāo)桿，建立“燈塔工廠”，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（龍沙區(qū)國網(wǎng)虹港），以沃爾沃汽車大慶工廠、齊重?cái)?shù)控等龍頭企業(yè)為試點(diǎn)，建設(shè)一批智能且柔性的共享工廠，創(chuàng)建覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等工業(yè)制造全過程的應(yīng)用場景；2025年前建設(shè)智能工廠和數(shù)字化示范車間100個(gè)、“專精特新”數(shù)字化示范標(biāo)桿50個(gè)。全力爭取2025年前實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過80%，經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達(dá)90%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過95%。

（五）搭建校企研合作平臺、人才引進(jìn)平臺等

依托哈工大、中電科49所等高校和科研機(jī)構(gòu)研究基礎(chǔ)，探索“政校企”模式，強(qiáng)化企業(yè)與國內(nèi)高校（哈工大、哈工程、哈理工等）、科研院所、專家團(tuán)隊(duì)對接合作，建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新體系與共享服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)科技成果和企業(yè)需求的常態(tài)化發(fā)布與征集，將企業(yè)需求與科技成果持有專家進(jìn)行精準(zhǔn)快速有效鏈接。

參考文獻(xiàn)：

[1]周勇，吳海珍，韓兆安.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（20）：122-126.

[2]王燕，蘇偉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究——基于江蘇省的面板數(shù)據(jù)[J].價(jià)值工程，2023，42（31）：32-35.

（責(zé)任編輯：許廣東）

收稿日期：2024-01-08

基金項(xiàng)目：習(xí)近平總書記重要講話重要指示精神研究專項(xiàng)“黑龍江大力推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制與路徑研究”（23XTZ034）

作者簡介：宋德軍，教授，博士，副院長，從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理等方面的研究。