〔摘要〕 文章通過對我國人均二氧化碳排放進(jìn)行測算,采用Theil指數(shù)對2000-2019年我國七大區(qū)域人均二氧化碳排放的區(qū)域差距進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分解,并利用收斂模型對其σ收斂、β收斂進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:(1)全國人均二氧化碳排放處于上升通道,但增幅放緩,省際人均二氧化碳排放差距十分顯著;(2)人均二氧化碳排放總體差距、區(qū)域內(nèi)部差距和區(qū)域之間差距均有所提升,區(qū)域內(nèi)部差距對總體差距的貢獻(xiàn)度始終居于主導(dǎo)地位,這意味著縮小區(qū)域內(nèi)部差距是控制人均二氧化碳排放總體差距的關(guān)鍵;(3)西北地區(qū)人均二氧化碳排放差距顯著提升,中部地區(qū)波動較大,并對總體差距的貢獻(xiàn)度高,東北地區(qū)、珠三角地區(qū)、西南地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)對人均二氧化碳排放總體差距影響較弱;(4)全國人均二氧化碳排放不存在明顯的σ收斂,但存在階段性σ收斂,西北地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)σ收斂系數(shù)趨于發(fā)散,長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)存在σ收斂。
〔關(guān)鍵詞〕 人均二氧化碳;區(qū)域差距;Theil指數(shù)
〔中圖分類號〕F205 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0694(2024)03-0068-11
一、引言
氣候變化是全人類面臨的共同挑戰(zhàn)。為積極應(yīng)對氣候變化,2020年9月22日,國家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上鄭重宣布:“中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值,努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”,體現(xiàn)了我國應(yīng)對氣候變化的堅(jiān)定承諾,展現(xiàn)了負(fù)責(zé)任大國的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步對“雙碳”戰(zhàn)略作出了最新戰(zhàn)略部署,要求廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式,二氧化碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降,生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn),美麗中國目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)。
實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革。作為國家重大戰(zhàn)略落地的抓手和空間載體,區(qū)域在推動實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)中具有不可替代的重要作用。《中共中央 國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》強(qiáng)調(diào),要“全國一盤棋”,同時(shí)要求“根據(jù)各地實(shí)際分類施策,鼓勵(lì)主動作為、率先達(dá)峰”。國務(wù)院印發(fā)的《2030年前碳達(dá)峰行動方案》要求,各地要因地制宜,立足實(shí)際,結(jié)合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際和資源環(huán)境稟賦,制定碳達(dá)峰行動方案,梯次有序推進(jìn)碳達(dá)峰。
然而,我國地域遼闊,由于資源稟賦、工業(yè)化水平、技術(shù)條件以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)方面的差異,各地區(qū)在二氧化碳排放水平以及碳減排潛力方面存在較大的差別。如何在科學(xué)識別二氧化碳排放區(qū)域差距及演進(jìn)規(guī)律的基礎(chǔ)上,構(gòu)建精準(zhǔn)、差別化的區(qū)域碳減排政策體系,對促進(jìn)區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型升級和協(xié)調(diào)發(fā)展,提升區(qū)域碳減排的協(xié)同效應(yīng)具有重要意義。
自20世紀(jì)90年代以來,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對二氧化碳排放區(qū)域差距問題給予了廣泛關(guān)注。其中,國外學(xué)者的研究主要涉及區(qū)域差距的實(shí)證評估以及收斂性分析〔1-4〕。國內(nèi)學(xué)者的研究內(nèi)容主要集中在兩個(gè)方面:一是區(qū)域二氧化碳排放差距的測度及分解,二是二氧化碳區(qū)域差距驅(qū)動因素分析。胡淵等(2016)采用Theil指數(shù)、Kernel核密度估計(jì)和廣義矩估計(jì),對中國碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異、趨勢演進(jìn)進(jìn)行了分析〔5〕。崔維軍等(2015)采用總離差和平均差測度了我國東部、中部和西部三大地區(qū)人均碳排放的空間差異〔6〕。嚴(yán)志翰等(2017)運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型定量描述了浙江省各縣市區(qū)碳排放影響因素的空間異質(zhì)性〔7〕。王長建等(2016)利用擴(kuò)展的IO-SDA模型,對新疆1997-2007年能源消費(fèi)碳排放的影響因素進(jìn)行分析〔8〕。林伯強(qiáng)等(2009)采用LMDI方法和STIRPA模型,分析了影響中國人均二氧化碳排放的主要因素〔9〕。李國志等(2010)利用STIRPAT模型對中國二氧化碳排放區(qū)域差異的影響因素進(jìn)行了研究〔10〕。楊清可等(2024)分析了城市碳排放強(qiáng)度的時(shí)空演變、動態(tài)躍遷及收斂趨勢〔11〕。
上述研究成果對認(rèn)識二氧化碳排放的區(qū)域差距以及影響因素具有重要作用,但已有研究大多把研究對象聚焦于“碳強(qiáng)度”,對人均二氧化碳排放尤其是人均二氧化碳排放區(qū)域差距的研究尚顯不足。同時(shí),在研究區(qū)域差距時(shí),學(xué)者們大多以東部、中部、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域或者省域作為分析的地域單元,前者分析的地域范圍過大,地域內(nèi)差異往往被“平均”或“同質(zhì)”,難以在分析的基礎(chǔ)上選擇精準(zhǔn)的區(qū)域政策,后者則容易使減排政策演變?yōu)椤耙皇∫徊摺?,無法從區(qū)域?qū)用鎸p排政策做出貢獻(xiàn)?;诖耍疚囊晕覈叽髤^(qū)域作為分析的地域單元,利用Theil指數(shù)對七大區(qū)域人均二氧化碳排放差距進(jìn)行測度和分解,并利用收斂模型對其σ收斂、β收斂進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以期為區(qū)域碳減排政策的制定提供參考和借鑒。
二、測算方法與數(shù)據(jù)來源
1.測算方法
(1)二氧化碳排放量的測算方法。目前,學(xué)術(shù)界、理論界對于二氧化碳排放的估算方法尚未完全統(tǒng)一。IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)第四次評估報(bào)告顯示,化石燃料燃燒是溫室氣體的主要來源,2004年化石燃料燃燒導(dǎo)致的二氧化碳排放占世界總排放將近95.3%〔12〕。為此,本文利用能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來進(jìn)行二氧化碳排放量的測算。借鑒杜立民(2010)〔13〕等學(xué)者的研究,本文將CO2排放量測算公式設(shè)定如下:
EC=∑7i=1ECi=∑7i=1Ei×CFi×CCi×COFi×3.67(1)
其中,EC為CO2排放總量;i表示能源種類,本文統(tǒng)計(jì)的化石能源主要包括煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣七類;Ei代表第i種能源的消費(fèi)量;CFi是發(fā)熱值;CCi是第i種能源的碳含量;COFi是氧化因子,3.67是碳排放量與二氧化碳排放量轉(zhuǎn)化系數(shù)。CCi、CFi、COFi相關(guān)數(shù)據(jù)見表1:
(2)Theil指數(shù)測算方法。Theil指數(shù)最初是用來衡量收入分布公平性的一種方法,主要通過考察人口和其相應(yīng)的收入是否匹配來判斷分布的公平性。與基尼系數(shù)、LMDI、Malmquist指數(shù)等指標(biāo)相比,Theil指數(shù)不受考察空間單元個(gè)數(shù)的影響,還可以對不同區(qū)域系統(tǒng)內(nèi)的差距進(jìn)行比較。根據(jù)Theil指數(shù)的基本原理,本文構(gòu)建了人均二氧化碳排放區(qū)域差距分析的Theil指數(shù),計(jì)算公式如下:
T=∑ i∑ jCijCln(Cij/CYij/Y)=∑ iCiCTwi+Tb=Tw+Tb(2)
Tb=∑ iCiCln(Ci/CYi/Y)(3)
Twi=∑ j=1CijCiln(Cij/CiYij/Yi)(4)
其中,T代表Theil指數(shù),Tb為區(qū)域之間的二氧化碳排放差距,Tw為區(qū)域內(nèi)部的二氧化碳排放差距,Twi為i區(qū)域內(nèi)省份之間的二氧化碳排放差距,Cij代表i區(qū)域中j省份二氧化碳排放量,C代表各省二氧化碳排放量總和,Yij代表i區(qū)域中j省份常住人口數(shù)量,Y代表各省常住人口總和,Ci代表i區(qū)域二氧化碳排放總量,Yi代表i區(qū)域常住人口總量。
(3)收斂模型。為進(jìn)一步考察全國和七大區(qū)域人均二氧化碳排放區(qū)域差距的演變趨勢,本文采用σ收斂和β收斂模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
一是σ收斂模型。σ收斂主要考察全國和七大區(qū)域人均二氧化碳排放水平的離差隨時(shí)間推移而變化的情況。若離差隨時(shí)間推移不斷減小,則表明人均二氧化碳排放水平的離散程度逐步減小,即可認(rèn)為人均二氧化碳排放水平存在σ收斂。
σ收斂模型可以表示如下:
σ=∑Nji=1(lnSij-lnSij-)2/Nj(5)
其中,Sij表示j區(qū)域內(nèi)i?。▍^(qū)、市)的人均二氧化碳排放水平,lnSij-表示j區(qū)域內(nèi)i省(區(qū)、市)的人均二氧化碳排放水平的均值,Nj表示j區(qū)域內(nèi)?。▍^(qū)、市)的個(gè)數(shù)。
二是β收斂模型。β收斂是從增長率角度考察全國和七大區(qū)域人均二氧化碳排放水平的發(fā)展態(tài)勢。β收斂可以分為絕對β收斂和條件β收斂兩種形式。人均二氧化碳排放β絕對收斂指隨著時(shí)間的推移,所有區(qū)域無論其資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平如何,人均二氧化碳排放都將收斂于均衡穩(wěn)態(tài)水平。本文采用絕對β收斂模型進(jìn)行分析,其模型表示如下:
ln(yji,t+1yji,t)=α+βln(yji,t)+εjit(6)
其中,yji,t+1表示j區(qū)域內(nèi)i?。▍^(qū)、市)t+1時(shí)期的人均二氧化碳排放水平,yji,t表示j區(qū)域內(nèi)i省(區(qū)、市)t時(shí)期的人均二氧化碳排放水平,α、εjit、β分別為常數(shù)項(xiàng)、誤差項(xiàng)和收斂系數(shù)。若β<0且通過顯著性檢驗(yàn),表明各區(qū)域人均二氧化碳排放水平增長存在收斂趨勢,反之則呈現(xiàn)發(fā)散狀態(tài)。
2.地域劃分及數(shù)據(jù)來源
在綜合考慮地理區(qū)域、資源稟賦以及發(fā)展水平差異的基礎(chǔ)上,本文將全國劃分為東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中部地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,其中,東北地區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧,環(huán)渤海地區(qū)包括北京、天津、河北、山東,長三角地區(qū)包括江蘇、浙江、上海,珠三角地區(qū)包括廣東、福建、海南,中部地區(qū)包括河南、山西、湖北、湖南、江西、安徽,西南地區(qū)包括云南、貴州、四川、廣西、重慶、西藏,西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古。值得說明的是,由于西藏部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失,本文分析對象未包含西藏。
各省份煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于2001年至2020年的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,各省份常住人口數(shù)據(jù)來源于2001年至2020年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,人均二氧化碳排放數(shù)據(jù)是二氧化碳排放總量與常住人口數(shù)之比,單位為噸/人。
三、我國人均二氧化碳排放的總體趨勢及演化特征
1.二氧化碳排放的總體態(tài)勢
圖1列出了我國二氧化碳排放總量以及人均二氧化碳排放量的變化態(tài)勢。由圖1可知,二氧化碳排放總量與人均二氧化碳排放量的演化趨勢存在著高度的一致性,二者均呈現(xiàn)逐步提升的變動特征。
2000-2019年,中國二氧化碳排放量由2000年的311006.8萬噸增加至2019年的1016391.0萬噸,增長2.27倍。其間,除了2013年和2015年排放量出現(xiàn)短暫下降外,其余年份均有所增長。根據(jù)增長速度的不同,可將中國二氧化碳排放量的變化過程劃分為兩個(gè)階段:
快速上升階段(2000-2011年)。二氧化碳排放量由2000年的311006.8萬噸增加至2011年的926953.1萬噸,增加615946.3萬噸,增長1.98倍。其間,增速最高的年份是2009年,達(dá)19.0%;增速最低的年份是2008年,為4.5%。受國際金融危機(jī)的影響,我國GDP增速由2007年的14.2%下降至2008年的9.7%,使得二氧化碳排放增速相應(yīng)下降,隨著經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升,2009年二氧化碳排放量再次大幅增加,達(dá)762157.8萬噸。
緩慢上升階段(2012-2019年)。二氧化碳排放量由2012年的950584.2萬噸增加至2019年的1016391.0萬噸,增幅為6.9%,較之2000-2011年增幅有所減緩,且在個(gè)別年份(2013年、2015年)呈現(xiàn)負(fù)增長。黨的十八大以后,生態(tài)文明建設(shè)上升到“五位一體”的高度,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不斷轉(zhuǎn)變,尤其是能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,其中,能源消費(fèi)中煤炭占比由2012年的67%下降到2019年的58%,使得該階段二氧化碳排放量增幅減緩。二氧化碳排放的演化趨勢表明,我國二氧化碳排放量仍處于上升通道,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放尚未脫鉤。
與二氧化碳排放總量的變化趨勢一致,人均二氧化碳排放量也逐步提升。2000年中國人均二氧化碳排放量為2.45噸/人,2019年增加至7.26噸/人,增長1.96倍,年均增長0.25噸/人。其間,除了2013年和2014年出現(xiàn)短暫下降外,其余年份均有所增加。
從增速情況看,呈現(xiàn)“由快轉(zhuǎn)慢”的變動特征。具體而言,2000-2011年人均二氧化碳排放量呈快速增長態(tài)勢,從2000年的2.45噸/人增加至2011年的6.93噸/人,增加1.82倍。2012-2019年為緩慢上升期,人均二氧化碳排放量從2012年的7.07噸/人增加至2019年的7.26噸/人,增幅為2.68%。
2.省際人均二氧化碳排放差距
從省際人均二氧化碳排放情況看,呈現(xiàn)出兩個(gè)明顯的特征:一是省際差距巨大。2000年省際人均二氧化碳排放范圍為0.86-8.54噸/人,其中,人均二氧化碳排放水平最低的是海南省,人均二氧化碳排放水平最高的是山西省,前者僅相當(dāng)于后者的10.14%。2010年省際人均二氧化碳排放范圍為2.34-21.16噸/人,其中,人均二氧化碳排放水平最低的是海南省,排放水平最高的是內(nèi)蒙古,前者相當(dāng)于后者的11.19%。2019年省際人均二氧化碳排放范圍為2.11-36.35噸/人,其中,人均二氧化碳排放水平最低的是北京市,排放水平最高的是寧夏,前者僅相當(dāng)于后者的5.82%,二者差距高達(dá)17.2倍。從2000-2019年省際人均二氧化碳排放平均值看,其范圍區(qū)間為2.14-19.54噸/人,其中,人均二氧化碳排放平均水平最低的是海南省,最高的是內(nèi)蒙古,二者差距9.12倍??梢?,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,省際人均二氧化碳排放總體呈現(xiàn)出量上增長和差距擴(kuò)大的趨勢。
二是演化趨勢分異明顯。研究期內(nèi)除北京、上海人均二氧化碳排放量呈現(xiàn)下降趨勢外,其余省份均逐步增加。其中人均二氧化碳排放量增加最多的是寧夏,由2000年的3.55噸/人增加至2019年的36.35噸/人,年均增加1.73噸/人。
從分階段情況看,2000-2010年,各省份人均二氧化碳排放量均有所提升(僅北京有所下降)。其中,增幅最大的內(nèi)蒙古,從2000年的4.66噸/人增加至2010年的21.16噸/人,增加3.54倍。值得說明的是,該階段北京市人均二氧化碳排放量由2000年的5.15噸/人下降到2010年的4.23噸/人,降幅為17.87%。究其原因,主要與其二氧化碳排放總量增長放緩,常住人口總數(shù)不斷增加有關(guān)。2010-2019年,各省份人均二氧化碳排放分異明顯,其中,四川、湖南、廣東、重慶、云南、北京、湖北、河南、浙江、吉林、上海、天津等12個(gè)省份人均二氧化碳排放出現(xiàn)了下降態(tài)勢,其余18個(gè)省份人均二氧化碳排放依然呈現(xiàn)增長態(tài)勢。其間,降幅最大的是北京市,由2010年的4.23噸/人下降到2019年的2.11噸/人,降幅達(dá)50.0%;增幅最大的是寧夏,由2010年的16.88噸/人增加到2019年的36.35噸/人,增幅達(dá)115.3%。
四、我國人均二氧化碳排放的區(qū)域差距及結(jié)構(gòu)分解
1.人均二氧化碳排放Theil指數(shù)及演變
圖3列出了2000-2019年間我國人均二氧化碳排放Theil指數(shù)及其變動趨勢。由圖3可知,我國人均二氧化碳排放地區(qū)差距演化具有如下特征:(1)人均二氧化碳排放總體差距提升,但變化過程具有波動性。其中,2000-2010年Theil指數(shù)處于下降階段,由2000年的0.1521下降至2010年的0.1201,下降0.0320,降幅為21.02%;2011年以后,Theil指數(shù)逐步提升并在2014年高于2000年的初始值。2019年Theil指數(shù)達(dá)0.2372,為2000年的1.56倍,是2010年的1.97倍。
(2)區(qū)域內(nèi)部差距對總體差距的貢獻(xiàn)度始終居于主導(dǎo)地位。2000年,區(qū)域內(nèi)部差距為0.1115,對總體差距的貢獻(xiàn)度達(dá)73.3%,區(qū)域之間差距為0.0407,貢獻(xiàn)度為26.7%。區(qū)域內(nèi)部差距貢獻(xiàn)度最高的是2003年,達(dá)78.9%,區(qū)域內(nèi)部差距貢獻(xiàn)度最低的是2016年,為52.3%。這意味著縮小區(qū)域內(nèi)部差距是控制人均二氧化碳排放總體差距的關(guān)鍵。
(3)區(qū)域內(nèi)部差距與總體差距變化態(tài)勢相似。其中,2000-2010年在波動中有所下降,由2000年的0.1115下降至2010年0.0738,降幅為33.81%。2011年以后,區(qū)域內(nèi)部差距逐步提升,由2011年的0.0825上升至2019年的0.1352,增幅達(dá)63.97%。
(4)區(qū)域之間差距逐步提升。2000年區(qū)域之間的Theil指數(shù)為0.0407,2019年上升至0.1020,是2000年的2.51倍。其中,2000-2010年保持略微增長態(tài)勢,區(qū)域之間差距基本維持在0.03-0.05之間,2011年以后,增幅逐步提升。區(qū)域之間差距的逐步提升,使得其對總體差距的貢獻(xiàn)度由2000年的20.72%提升至2019年的43.0%。
2.我國七大區(qū)域內(nèi)部Theil指數(shù)及演變
圖4列出了2000-2019年間我國七大區(qū)域內(nèi)部人均二氧化碳排放差距水平及其演變情況。根據(jù)變動情況,可以分為四種類型:
(1)顯著提升區(qū)域:西北地區(qū)。人均二氧化碳排放Theil指數(shù)從2000年的0.0865增加至2019年的0.2197,增加0.1332,增幅達(dá)154%。研究期內(nèi)Theil指數(shù)最高的年份是2006年,達(dá)0.2646。
(2)顯著下降區(qū)域:長三角地區(qū)。人均二氧化碳排放Theil指數(shù)由2000年的0.1017下降至2019年的0.0172,降幅達(dá)83.1%,是七大區(qū)域中降幅最大的區(qū)域。究其原因,可能是長三角地區(qū)內(nèi)部各省份在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的差異逐步縮小導(dǎo)致的。
(3)劇烈波動區(qū)域:中部地區(qū)。2000-2019年中部地區(qū)Theil指數(shù)經(jīng)歷了“先上升-后下降-再上升”的變動過程。其中,2000-2003年為上升階段,Theil指數(shù)從2000年的0.2505上升至2003年的0.3203,增幅為27.9%;2004-2011年為下降階段,Theil指數(shù)從2004年的0.2705下降至2011年的0.1490,降幅達(dá)44.9%;2012年以后Theil指數(shù)進(jìn)一步提升,由2012年的0.1652提升至2019年的0.2871,增幅達(dá)73.8%。
(4)整體平穩(wěn)區(qū)域:東北地區(qū)、珠三角地區(qū)、西南地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)。研究期內(nèi)東北地區(qū)、珠三角地區(qū)、西南地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)Theil指數(shù)變動較小。其中,東北地區(qū)Theil指數(shù)維持在0.02左右,環(huán)渤海地區(qū)Theil指數(shù)維持在0.04左右,珠三角地區(qū)Theil指數(shù)維持在0.01左右,西南地區(qū)Theil指數(shù)維持在0.04左右。
五、我國人均二氧化碳排放的收斂性分析
1.σ收斂檢驗(yàn)及結(jié)果分析
表2列出了2000-2019年全國及七大區(qū)域人均二氧化碳排放水平的σ收斂系數(shù)。從全國情況看,σ收斂系數(shù)經(jīng)歷了“先上升-后下降-再上升”的變化過程,觀測期內(nèi)總體是以上升特征為主,2019年σ收斂系數(shù)比2000年增加0.146,增幅為24.37%,年均增長率為1.28%,表明全國人均二氧化碳排放水平在樣本期內(nèi)不存在明顯的σ收斂,但存在階段性σ收斂。
根據(jù)人均二氧化碳排放水平σ收斂系數(shù)演化情況,可以將七大區(qū)域劃分為三種類型:
一是σ收斂系數(shù)明顯提升區(qū)域,主要以環(huán)渤海地區(qū)和西北地區(qū)為代表。其中,環(huán)渤海地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.409提升至2019年0.650,增幅為59.16%;西北地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.373提升至2019年0.802,增幅達(dá)114.82%。從變化趨勢上看,環(huán)渤海地區(qū)σ收斂系數(shù)經(jīng)歷了“先下降-再提升”的變化過程,其中,2000-2005年為下降階段,降幅為57.26%;2006-2019年為上升階段,增幅為247.2%。西北地區(qū)σ收斂系數(shù)呈現(xiàn)“波動提升”變化過程,僅2004-2005年、2007年、2012-2013年和2016年出現(xiàn)過短暫下降。二是σ收斂系數(shù)顯著下降區(qū)域,主要以長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)為代表。其中,長三角地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.529下降至2019年0.175,降幅為66.96%;珠三角地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.335下降至2019年0.229,降幅為31.81%。從變化趨勢上看,長三角地區(qū)呈現(xiàn)“顯著下降-維持平穩(wěn)”的變化過程,其中,2000-2011為下降階段,σ收斂系數(shù)降幅達(dá)75.01%,2012-2019年為平穩(wěn)變動階段,σ收斂系數(shù)基本維持在0.14左右,僅在2019年突破0.17。珠三角地區(qū)經(jīng)歷了“劇烈波動-穩(wěn)步下降-小幅提升”的變化過程,其中,2000-2006年為劇烈波動階段,其間σ收斂系數(shù)維持在0.13-0.65之間,2007-2016年為穩(wěn)步下降階段,σ收斂系數(shù)由2007年的0.376下降至2016年的0.155,2017-2019年為小幅提升階段,σ收斂系數(shù)由2017年的0.158提升至2019年的0.229??傮w而言,長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)存在σ收斂。三是σ收斂系數(shù)維持平穩(wěn)區(qū)域,主要以東北地區(qū)、中部地區(qū)和西南地區(qū)為代表。其中,東北地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.212下降至2019年0.211,降幅僅為0.57%;中部地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.723下降至2019年0.718,降幅為0.7%;西南地區(qū)σ收斂系數(shù)由2000年的0.327下降至2019年0.290,降幅為11.38%。從σ收斂系數(shù)波動范圍看,東北地區(qū)、中部地區(qū)和西南地區(qū)分別維持在0.17-0.22、0.55-0.80和0.23-0.33之間。
2.β收斂檢驗(yàn)及結(jié)果分析
本文首先通過F檢驗(yàn)、BP檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)確定絕對β收斂分析的回歸模型。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,全國、長三角地區(qū)、中部地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)采用FE模型,環(huán)渤海地區(qū)采用RE模型,東北地區(qū)和珠三角地區(qū)采用POOL模型。
表3報(bào)告了研究期內(nèi)全國和七大區(qū)域人均二氧化碳排放絕對β收斂檢驗(yàn)結(jié)果。由表3可知,全國和七大區(qū)域人均二氧化碳排放β系數(shù)均為負(fù)數(shù),其中,除了珠三角地區(qū)β系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)外,其余均通過了顯著性檢驗(yàn),表明全國、東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)、中部地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)人均二氧化碳排放水平均存在絕對β收斂,說明在技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、對外開放、市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等影響因素相似情形下,全國、東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)、中部地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)的人均二氧化碳排放水平會隨著時(shí)間推移最終收斂至穩(wěn)態(tài)狀態(tài)。
從β收斂系數(shù)的絕對值看,呈現(xiàn)“西南地區(qū)>珠三角地區(qū)>長三角地區(qū)>環(huán)渤海地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西北地區(qū)”的分布特征。其中,西南地區(qū)的收斂速度最快,可能的原因在于西南地區(qū)各省份在資源稟賦、地理位置、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)等方面的差異較小,使得人均二氧化碳排放水平向穩(wěn)態(tài)水平收斂的速度較快。
六、結(jié)論及建議
1.結(jié)論
本文在對我國人均二氧化碳排放進(jìn)行測算的基礎(chǔ)上,采用Theil指數(shù)對2000-2019年七大區(qū)域人均二氧化碳排放的區(qū)域差距進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分解,并利用收斂模型對其σ收斂和β收斂進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。得出以下結(jié)論:
(1)二氧化碳排放總量及人均二氧化碳排放量仍處于上升通道,但增幅放緩;省際人均二氧化碳排放差距顯著,且演化趨勢呈現(xiàn)較大的分異。(2)人均二氧化碳排放總體差距、區(qū)域內(nèi)部差距和區(qū)域之間差距均有所提升,區(qū)域內(nèi)部差距對總體差距的貢獻(xiàn)度始終居于主導(dǎo)地位,這意味著縮小區(qū)域內(nèi)部差距是控制人均二氧化碳排放總體差距的關(guān)鍵。(3)西北地區(qū)人均二氧化碳排放Theil指數(shù)顯著提升,長三角地區(qū)人均二氧化碳排放Theil指數(shù)顯著下降,中部地區(qū)經(jīng)歷了“先上升-再下降-再上升”的變動過程,東北地區(qū)、珠三角地區(qū)、西南地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)變化趨勢整體平穩(wěn)。(4)全國人均二氧化碳排放水平在樣本期內(nèi)不存在明顯的σ收斂,但存在階段性σ收斂。西北地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)σ收斂系數(shù)趨于發(fā)散,長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)存在σ收斂,東北地區(qū)、中部地區(qū)和西南地區(qū)不存在明顯的σ收斂。
2.對策建議
第一,立足區(qū)域二氧化碳排放實(shí)際,出臺差異化的減排政策。黨的二十大報(bào)告提出:“堅(jiān)持先立后破,有計(jì)劃分步驟實(shí)施碳達(dá)峰行動”。受資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多方面因素的影響,長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中部地區(qū)、西北地區(qū)等區(qū)域人均二氧化碳排放水平存在著巨大差距,這意味著不同區(qū)域所處的碳排放階段和面臨的減排降碳潛力各不相同。在推動“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)中,應(yīng)充分考慮區(qū)域人均二氧化碳排放異質(zhì)性特征,因地制宜出臺差異化減排降碳區(qū)域政策,推動形成分工合理、高效協(xié)同的區(qū)域減排降碳格局。
第二,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部二氧化碳減排政策的協(xié)同性。研究表明,區(qū)域內(nèi)部差距是區(qū)域差距的主要來源。未來,應(yīng)積極關(guān)注中部地區(qū)、西北地區(qū)等內(nèi)部差距較大的區(qū)域,通過加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃,促進(jìn)資源、信息和技術(shù)共享,完善體制機(jī)制等舉措,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部差距朝著合理的方向演進(jìn),提升區(qū)域降碳的協(xié)同效應(yīng)。
第三,將人均二氧化碳排放區(qū)域差距控制在合理范圍之內(nèi)。過大的區(qū)域差距不利于提升降碳減排的系統(tǒng)性、整體性和協(xié)同性。當(dāng)前,部分區(qū)域尚不存在明顯的σ收斂和β收斂狀態(tài),要從能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步等導(dǎo)致人均二氧化碳排放區(qū)域差距的成因入手,積極構(gòu)建區(qū)域碳減排協(xié)同機(jī)制,加強(qiáng)區(qū)域間全方位、多層次、寬領(lǐng)域合作,將人均二氧化碳排放區(qū)域差距控制在合理范圍之內(nèi)。
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(責(zé)任編輯 周 ?。?/p>