摘要：研究目的：基于精明收縮理論探尋宗地微觀尺度鄉(xiāng)村工業(yè)用地的精明收縮測度新思路與方法，結合蘇南地區(qū)實證提出鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮發(fā)展路徑。研究方法：基于“問題—趨向—功能—維度”理論分析框架，構建蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度體系，運用綜合指數(shù)法和空間自相關法開展量化測度。研究結果：（1）精明收縮理論的發(fā)展內涵與蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)空間的收縮發(fā)展狀況相耦合，重點從經(jīng)濟集約、空間緊湊、環(huán)境高效和社會集聚4個維度構建鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度指標體系；（2）吳江區(qū)實證表明，鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)等級分異呈“啞鈴型”結構，空間集聚特征存在顯著正相關關系，空間分異明顯，行業(yè)差異顯著，且4個測度維度值也具有明顯的空間與行業(yè)差異；（3）基于測度結果識別鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的關鍵問題，從用地差異化發(fā)展、空間規(guī)模化集聚、產業(yè)綠色化轉型及全生命周期監(jiān)管等方面提出鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的適應性策略與路徑。研究結論：援引精明收縮理論構建的蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力測度體系與精明收縮路徑，可以為我國發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村工業(yè)用地優(yōu)化轉型和精細化鄉(xiāng)村振興政策制定提供理論參考。

關鍵詞：土地評價；鄉(xiāng)村工業(yè)用地；精明收縮；測度指標體系；宗地微觀尺度；路徑

中圖分類號：F301.24 文獻標志碼：A 文章編號： 1001-8158（2024）06-0122-11

基金項目：國家自然科學基金項目（52078316，51978432）；江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目（KYCX24_3384）；中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助（090214380038）；蘇州大運河文化帶建設研究院開放課題（SZDYH007）；江蘇高校青藍工程（蘇教師函2021-11號）。

改革開放以來，“鄉(xiāng)村工業(yè)化”成為我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化初中期發(fā)展的縮影，構成了城鄉(xiāng)地區(qū)快速發(fā)展的內在動力與空間發(fā)展邏輯。其中，以鄉(xiāng)村工業(yè)化為核心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)為載體的“蘇南模式”歷經(jīng)多次轉型，“村村點火、戶戶冒煙”基層主導的工業(yè)化發(fā)展路徑降低了工業(yè)企業(yè)準入門檻，實現(xiàn)了非農產業(yè)快速發(fā)展和鄉(xiāng)村勞動力就地轉移[1-3]，區(qū)別于由政府主導自上而下的規(guī)劃管控發(fā)展路徑。據(jù)統(tǒng)計，1990年代初蘇南地區(qū)鄉(xiāng)村工業(yè)在整個鄉(xiāng)村經(jīng)濟中占據(jù)“半壁江山”[1]。然而，過去數(shù)十年的鄉(xiāng)村工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進程，使得蘇南傳統(tǒng)鄉(xiāng)村逐漸被住宅樓宇和分散的工廠大廈所取代[3]。“工業(yè)經(jīng)濟和產業(yè)空間”主導所形成的鄉(xiāng)村工業(yè)用地量大面廣[4]，無序低效擴張、蔓延填充式發(fā)展，與農田“犬牙交錯、鍥形分布”等共性問題至今仍深刻影響著蘇南鄉(xiāng)村發(fā)展路徑。在當前控制建設用地增量、激活存量，“城鎮(zhèn)建設用地增量與鄉(xiāng)村建設用地減少掛鉤”背景下，如何借助鄉(xiāng)村工業(yè)用地的“精明收縮”來實現(xiàn)鄉(xiāng)村的“精明發(fā)展”，科學應對鄉(xiāng)村產業(yè)升級和用地轉型的訴求，已成為蘇南乃至全國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村轉型與空間重構的重大議題。

當前學術界關于工業(yè)用地的研究存在“重城市、輕鄉(xiāng)村”現(xiàn)象，對鄉(xiāng)村工業(yè)用地的研究主要集中在以下3個方面：第一，從地理學角度，研究鄉(xiāng)村工業(yè)用地的空間分布、擴展特征及其分配與調整，進而分析鄉(xiāng)村工業(yè)用地形成的內在機制和演化的動力機制[5-8]，并提出整合建議。第二，從評價角度，構建多維度、精細化的鄉(xiāng)村工業(yè)用地減量化適宜性評價、轉型診斷評價和績效評價指標體系，減量化適宜性評價主要從污染與能耗、布局合理性、用地經(jīng)濟性、產業(yè)與就業(yè)、主體意愿性等因素展開[9]；轉型診斷評價通過構建顯性轉型和隱性轉型診斷路徑，探究鄉(xiāng)村工業(yè)用地轉型的空間分異與驅動機制[10-11]；績效評價側重于對經(jīng)濟、社會、生態(tài)和用地結構等績效維度進行考量[4，12]。第三，從策略角度，通過探討土地產權制度變遷對鄉(xiāng)村空間轉型的影響[13]，研究提出“入園、融鎮(zhèn)、留村”[14]、整合規(guī)劃[15]、精明收縮[16-17]、減量化更新[4，18]等多元化的鄉(xiāng)村工業(yè)用地發(fā)展路徑，并關注鄉(xiāng)村工業(yè)用地的高質量空間治理與制度創(chuàng)新[19-20]?？梢?，既有研究已關注到鄉(xiāng)村工業(yè)用地的重要性，多從宏觀層面研究鄉(xiāng)村工業(yè)用地布局，宗地微觀尺度的量化測度研究較少，尚未構建鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度指標體系；演變機制解釋性研究多，關注鄉(xiāng)村工業(yè)用地轉型的應用性研究較為薄弱。

鑒于此，為彌補上述研究空隙，本文援引精明收縮理論，基于“問題—趨向—功能—維度”理論分析框架，構建宗地微觀尺度的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度指標體系，并以“蘇南模式”下的典型城市吳江區(qū)為例開展實證分析，提出鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的適應性策略與路徑，以期為蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地優(yōu)化與轉型提供決策依據(jù)和理論支持。

1 理論框架與測度體系

1.1 理論分析框架

“精明收縮”（smart shrinkage）最早是德國為應對城市衰退所導致的人口流失和經(jīng)濟落后而提出的一種規(guī)劃管理模式；2002年美國羅格斯大學弗蘭克·波珀首次提出精明收縮概念，并將其定義為“規(guī)劃減少—更少的人，更少的建筑，更少的土地利用”[21]。隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進程的快速推進，鄉(xiāng)村收縮發(fā)展成為我國現(xiàn)階段發(fā)展現(xiàn)實和必然趨勢，但卻不精明、不正常[17，22]。為此，趙民等將與我國鄉(xiāng)村“人縮地擴”現(xiàn)狀十分相似的精明收縮理論探索性地引入到鄉(xiāng)村人居空間研究中，并提出“在鄉(xiāng)村人口和勞動力實質性減少、鄉(xiāng)村生產組織方式相應改變的條件下，亟需合理退出和優(yōu)化重組鄉(xiāng)村人居資源”[23]。從本質上講，鄉(xiāng)村精明收縮有望解決社會經(jīng)濟轉型問題，旨在重新整合鄉(xiāng)村發(fā)展的資源與動力，促進鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村社會現(xiàn)代化轉型。功能優(yōu)化和空間集聚是鄉(xiāng)村精明收縮的主要手段，通過資源合理退出與優(yōu)化重組、建設用地減量發(fā)展、產業(yè)升級和轉型等方式，提高土地集約利用效率，保護耕地資源和生態(tài)環(huán)境，營造健康、可持續(xù)的城鄉(xiāng)人居環(huán)境。

本文借鑒精明收縮理論的概念、原理和方法，結合鄉(xiāng)村工業(yè)用地評價已有研究成果[4，9-12]，構建了基于“問題—趨向—功能—維度”的蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮理論分析框架（圖1）。首先，蘇南地區(qū)在快速鄉(xiāng)村工業(yè)化和就地城鎮(zhèn)化、政府“區(qū)域利益導向”與市場“經(jīng)濟效益最大化”的雙輪驅動下，長期依賴土地投入增產、低效蔓延的鄉(xiāng)村工業(yè)用地粗放增長方式引致空間破碎、社會分異、環(huán)境退化等問題并存，暴露出鄉(xiāng)村工業(yè)用地“結構性低效”的深層根源。解決這些問題是鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的政策目標，也是建立精明收縮潛力測度體系的依據(jù)所在。其次，以提高土地開發(fā)強度與產出效率為目的的“精明收縮”[16-17]，被視為醫(yī)治鄉(xiāng)村工業(yè)用地無序擴張主導工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的良藥，成為蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地轉型的重要趨向。第三，作為村集體經(jīng)營性建設用地的主要類型，鄉(xiāng)村工業(yè)用地是鄉(xiāng)村空間增長、人口活動和產業(yè)經(jīng)濟發(fā)展最為密切的空間載體[5，10-11]，除發(fā)揮經(jīng)濟效益外，還兼具優(yōu)化國土空間結構、保育生態(tài)環(huán)境、促進社會公平等多重功能[24]。最后，鑒于收縮趨向辨識，本文認為鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮應聚焦于經(jīng)濟、空間、環(huán)境和社會4方面的集約高效利用：（1）經(jīng)濟集約維度：在規(guī)模經(jīng)濟和集聚經(jīng)濟作用下，促進鄉(xiāng)村工業(yè)用地集中配置，抑制用地擴張引起的土地消耗，通過存量挖潛在更少的鄉(xiāng)村工業(yè)用地上創(chuàng)造更多的產值與稅收，提高用地經(jīng)濟規(guī)模與產出效率[25]；（2）空間緊湊維度：重視空間“增密”，強調鄉(xiāng)村工業(yè)用地在平面上的緊湊利用和立體化開發(fā)，并解決鄉(xiāng)村工業(yè)企業(yè)產權復雜、年代久遠等產權期限問題；（3）環(huán)境高效維度：助力產業(yè)轉型升級，淘汰低水平生產技術，堅持“低能耗、高環(huán)境”，減少產業(yè)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的破壞，實現(xiàn)鄉(xiāng)村工業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護相協(xié)調[26]；（4）社會集聚維度：在社會經(jīng)濟轉型發(fā)展階段，人們對便捷高效的交通設施、高品質的人居環(huán)境等需求日漸增長，高品質的工作環(huán)境和生活環(huán)境往往更能夠吸引鄉(xiāng)村工業(yè)用地發(fā)展所需的多種人才聚集[27]。4個維度構成了鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度框架。

1.2 測度指標體系

本文提出以“鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)”（Rural Industrial Land Smart Shrinkage Potential Index，RILSSP）為核心的測度體系，即鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)越高，越適宜精明收縮發(fā)展。結合已有文獻研究[4，9-12]、專家咨詢及數(shù)據(jù)可得性，并在協(xié)調科學性、綜合性、典型性和可操作性等原則基礎上，本文從宗地微觀尺度精選指標，構建了經(jīng)濟集約、空間緊湊、環(huán)境高效、社會集聚“四維一體”的蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度指標體系（表1）。其中，經(jīng)濟集約維度是針對“量”的考察，空間緊湊、環(huán)境高效及社會集聚是針對“質”的分析。

經(jīng)濟集約是衡量鄉(xiāng)村工業(yè)用地整體發(fā)展質量和水平的本質屬性，應對用地的含“金”量進行考察，即選取了總產值、總利稅等反映用地經(jīng)濟規(guī)模的指標，以及地均工業(yè)產值、地均工業(yè)利稅等“宗地”層面最能代表用地產出效率的指標；空間緊湊重視空間“增密”，通過選取容積率、建筑密度、用地規(guī)模、產權性質、建成年代等體現(xiàn)用地開發(fā)水平廣度和空間強度的指標，強調鄉(xiāng)村工業(yè)用地的緊湊利用和空間立體化開發(fā)；環(huán)境高效應堅持以“低能耗、高環(huán)境質量”為核心，重點關注鄉(xiāng)村中“高污染能耗企業(yè)”調查，對工業(yè)企業(yè)的單位產值污染物排放、用氣量及用電量按規(guī)定實行控制；社會集聚是鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的基本保障，利用核密度分析、緩沖區(qū)分析、格網(wǎng)分析等計量方法，從空間分布、空間形態(tài)與就業(yè)、交通等因素層構建指標。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究區(qū)概況

蘇州市吳江區(qū)位于江蘇省東南部、長三角中部（30°45′36″N～31°13′41″N、120°21′04″E～120°53′59″E之間），東鄰上海，西瀕太湖，南接嘉興與湖州，北依蘇州主城區(qū)，總面積1 237.48 km2，轄區(qū)內有4街道、7建制鎮(zhèn)。截至2020年末，吳江區(qū)常住人口達154.50萬人，其中戶籍人口為87.67萬人，實現(xiàn)地區(qū)年生產總值2 002.83億元，人均GDP達12.96萬元，是鄉(xiāng)村工業(yè)化引領就地城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的“蘇南模式”典型代表，鄉(xiāng)村工業(yè)用地是地區(qū)發(fā)展的重要經(jīng)濟支柱。隨著吳江區(qū)全域納入長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)，“綠色經(jīng)濟、可持續(xù)發(fā)展”的理念對地區(qū)產業(yè)發(fā)展提出了更高要求，倒逼鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮發(fā)展，因而選擇其作為案例開展研究具有一定典型性和現(xiàn)實意義。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文中涉及的主要數(shù)據(jù)來源于2020年吳江區(qū)工業(yè)用地調查數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫涵蓋了土地坐落位置、宗地面積、企業(yè)產值與稅收、建筑密度、容積率等信息，數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性好且能夠最大限度地反映地物之間的相互關系。以位于鄉(xiāng)村地域的工業(yè)均被可被劃歸于鄉(xiāng)村工業(yè)的特征[5]，扣除數(shù)據(jù)庫中位于中心城區(qū)、各街/鎮(zhèn)區(qū)及開發(fā)區(qū)范圍內的工業(yè)用地，并利用2020年遙感影像和百度地圖數(shù)據(jù)，結合工業(yè)企業(yè)特征（如占地面積、屋頂顏色和輪廓形狀等）對提取的鄉(xiāng)村工業(yè)用地進行信息校核和查缺補漏，得到本文的測度單元，共計4 780個，總面積45.87 km2（圖2），以占全區(qū)32%的用地面積創(chuàng)造了21.5%的工業(yè)產值。

2.3 研究方法

2.3.1 精明收縮潛力指數(shù)測度模型

3 鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的多維測度

3.1 RILSSP等級劃分結果

本文利用鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度模型，測度得出蘇州市吳江區(qū)4 780塊鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)值，并通過自然間斷法（Jenks）將其從低到高劃分為極低、較低、一般、較高和極高5個等級，其精明收縮潛力指數(shù)值分別為19.92～<40.12、40.12～<49.84、49.84～<60.00、60.00～<70.42和70.42～86.02（表2）。（1）雖然所有等級的鄉(xiāng)村工業(yè)用地規(guī)模變化幅度都較大，但是鄉(xiāng)村工業(yè)用地規(guī)模的平均值卻顯著呈現(xiàn)出由高到低的變化，由極差的1.48 hm2逐漸下降至極高的0.78 hm2，說明等級劃分總體上反映出精明收縮潛力指數(shù)與鄉(xiāng)村工業(yè)用地零散程度之間的聯(lián)系，即隨著精明收縮潛力提高，相應鄉(xiāng)村工業(yè)用地零星程度加劇。因此，零散分布的小規(guī)模鄉(xiāng)村工業(yè)用地，在空間上與耕地混雜，妨礙耕地規(guī)模化經(jīng)營和機械化生產，應規(guī)劃撤并。（2）吳江區(qū)鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)等級所涉及的地塊數(shù)量與所占面積比例分布呈“啞鈴型”等級結構，接近于正態(tài)分布特征，反映了等級劃分的相對合理性。鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)等級及其面積比例依次為：極差占20.15%、較差占21.78%、一般占13.87%、較高占18.06%、極高占26.13%；其地塊數(shù)量依次為：極差625塊、較差957塊、一般756塊、較高907塊、極高1535塊?？梢娧芯繀^(qū)鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)值較高、高低指數(shù)之間差距很大，處于極高、較高的用地占比多，并呈現(xiàn)出“零星布局、地塊面積較小”的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)較高，“集聚集群發(fā)展、漸成規(guī)?；钡泥l(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)普遍較低的特征（圖3）。

3.2 RILSSP空間分異特征

縱觀研究區(qū)鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)空間自相關分析結果，I值呈高顯著性，其中Moran’s I值為0.11，說明在99.9%置信度下存在顯著的空間正相關性。在全域空間上表現(xiàn)為精明收縮潛力指數(shù)較高的鄉(xiāng)村工業(yè)用地和較高的鄉(xiāng)村工業(yè)用地相鄰，較低的鄉(xiāng)村工業(yè)用地趨于和較低的鄉(xiāng)村工業(yè)用地相鄰。LISA集聚圖顯示，HH型在橫扇街道集中建設區(qū)、黎里鎮(zhèn)西側集中建設區(qū)以及震澤鎮(zhèn)外圍村莊大量集聚，特別是邊緣村莊地帶，這類用地受到經(jīng)濟、區(qū)位、交通及產業(yè)基礎等因素影響；LL型主要在黎里鎮(zhèn)北部、平望鎮(zhèn)中部、盛澤鎮(zhèn)東北方向、震澤鎮(zhèn)西南方向和七都鎮(zhèn)集中建設區(qū)周邊的村莊聚集，這類用地經(jīng)濟規(guī)模與產出效率較高，擁有良好的區(qū)位交通條件和較為充足的資本、勞動力等，整體呈抱團狀空間分布，各街鎮(zhèn)內部存在較多的HL型和LH型，使得空間分布呈現(xiàn)一定的異質性（圖4）。

此外，鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)各維度值也具有明顯的空間分異。各維度值的全局Moran’s I值分別為0.06、0.51、0.06和0.17，表明在空間上均存在顯著正相關性，從全局趨勢看，社會集聚維度空間聚集特征最明顯，空間緊湊維度稍弱，經(jīng)濟集約維度和環(huán)境高效維度最不明顯；從局部趨勢看，空間分異分別呈現(xiàn)“抱團狀分散”、“小范圍集中連片”、“零散+不規(guī)則”和“階梯式”特征。具體看：（1）經(jīng)濟集約維度。HH型主要分布在橫扇街道、黎里鎮(zhèn)與震澤鎮(zhèn)集中建設區(qū)距離較近的村莊，LL型主要分布在黎里鎮(zhèn)北部、平望鎮(zhèn)西部、盛澤鎮(zhèn)東北方向和七都鎮(zhèn)集中建設區(qū)周邊村莊，總體呈抱團狀零散分布的特征（圖5（a））；（2）空間緊湊維度。HH型主要集聚在震澤鎮(zhèn)G318沿線以南和七都鎮(zhèn)東部的村莊，LL型在橫扇街道、黎里鎮(zhèn)、平望鎮(zhèn)、盛澤鎮(zhèn)和七都鎮(zhèn)局部集聚，整體具有明顯的小范圍集中連片分布特征（圖5（b））；（3）環(huán)境高效維度。HH型主要在橫扇街道、震澤鎮(zhèn)集中建設區(qū)周邊村莊聚集，LL型大量集聚在盛澤鎮(zhèn)東北和西北方向、平望鎮(zhèn)和七都鎮(zhèn)集中建設區(qū)周邊村莊，整體呈“零散+不規(guī)則”分布（圖5（c）），這與西南部鄉(xiāng)村存在大量紡織服裝等傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)密切相關；（4）社會集聚維度。HH型布局分散，在每個村鎮(zhèn)都存在集聚現(xiàn)象，LL型主要在震澤鎮(zhèn)G318沿線和緊鄰七都鎮(zhèn)集中建設區(qū)東南方向的村莊大量集聚，呈現(xiàn)由東北向西南逐漸遞減的階梯式格局（圖5（d））。

3.3 RILSSP行業(yè)分布差異

目前，吳江區(qū)鄉(xiāng)村產業(yè)類型仍以絲綢紡織、裝備制造等傳統(tǒng)的勞動密集型產業(yè)為主導，根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017），匯總比較鄉(xiāng)村工業(yè)用地上30類制造業(yè)的精明收縮潛力指數(shù)均值（圖6），整體存在兩極差異化的顯著特征。以廢棄資源綜合利用業(yè)、農副食品加工業(yè)、金屬制品、機械和設備修理業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、食品制造業(yè)為代表的勞動密集型行業(yè)，由于企業(yè)自身的低規(guī)模、低效率、低技術，導致這些行業(yè)所屬的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)高值突出；而以電氣機械和器材制造業(yè)、汽車制造業(yè)和通用設備制造業(yè)等為代表的技術密集型行業(yè)和以醫(yī)藥制造業(yè)和化學纖維制造業(yè)為代表的新興產業(yè)，企業(yè)具備較強的技術創(chuàng)新能力以及較高的研發(fā)投入，精明收縮潛力指數(shù)排名較為靠后。

從4個維度指數(shù)均值看，行業(yè)分布差異同樣較為顯著，分別呈差異顯著、均衡且較高、普遍較高、較為均衡特征。（1）經(jīng)濟集約維度上以農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)為代表的輕工業(yè)和以石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品、機械和設備修理業(yè)為代表的原材料加工業(yè)表現(xiàn)突出；而紡織業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、專用設備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)表現(xiàn)較差。（2）空間緊湊維度上農副食品加工業(yè)、石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、機械和設備修理業(yè)等產能和產出效率較低的行業(yè)指數(shù)均值較高；而通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、汽車制造業(yè)及電氣機械和器材制造業(yè)占地面積較大，但其規(guī)模效率較高，化學原料和化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)等占地面積較小、用地靈活，且經(jīng)濟效益較明顯，上述行業(yè)指數(shù)均值較低。（3）環(huán)境高效維度上造紙和紙制品業(yè)、石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)高能耗、低產能，廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品及機械和設備修理業(yè)指數(shù)均值較高；而醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、汽車制造業(yè)指數(shù)均值較低，由于三類行業(yè)是高技術產業(yè)，在節(jié)能環(huán)保生產方面有較高資金投入。（4）社會集聚維度上各行業(yè)表現(xiàn)較為均衡，部分如農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)等受區(qū)位交通、就業(yè)吸納、空間集聚等因素影響的行業(yè)高值突出。

精明收縮理論的發(fā)展內涵與蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)空間的收縮發(fā)展狀況相耦合，吳江區(qū)實證表明，從宗地尺度開展多維測度研究能精準地識別規(guī)模效率兩極分化、空間格局分異顯著、產業(yè)層級亟需提升是制約鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的問題根源，有利于決策者差異化用地發(fā)展并從微觀角度提出鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮路徑。

4 鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮策略與路徑

基于上文精明收縮潛力指數(shù)的多維測度結果分析，本文從“政策、空間、產業(yè)、治理”4個要素建構鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的適應性路徑框架：基于與鄉(xiāng)村工業(yè)企業(yè)財政扶持政策相掛鉤的用地分類引導，通過空間協(xié)調集聚與規(guī)劃管控來統(tǒng)籌鄉(xiāng)村工業(yè)用地布局，以產業(yè)互融促進各種生產要素綠色低碳轉型，并探索鄉(xiāng)村工業(yè)用地全生命周期動態(tài)監(jiān)管與高效管理，以期建立與高質量發(fā)展相匹配的中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村土地要素配置模式（圖7）。

4.1 精準施策，引導用地差異化發(fā)展

基于“先篩選后測算”的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度技術方法，結合測度結果將精明收縮潛力指數(shù)等級與工業(yè)企業(yè)財政扶持政策相掛鉤，因“級”施策、因“地”制宜，通過分類引導、政策倒逼，推動鄉(xiāng)村工業(yè)用地差異化精明收縮發(fā)展。（1）極差、較差型用地應保留工業(yè)用地屬性并不斷提升效能，給予該類用地適當降低上繳利稅額、減削用能價格、鼓勵技術創(chuàng)新等政策支持，并分類細化用地指標和開發(fā)強度標準；（2）一般型主要為產業(yè)亟需升級轉型的用地，重點在于促進產業(yè)升級、轉型、擴容[4]，給予用地價格、開發(fā)強度等政策傾斜，鼓勵通過技改、增資、擴產等提高利用效率或產出效率；（3）對于較高型用地，重點在于促進用地功能優(yōu)化調整、異地轉移及指標收儲[18]，應從工商管理、生態(tài)環(huán)保等方面提高用地、用能價格和排污指標，倒逼用地精明收縮發(fā)展；（4）針對極高型用地應通過指標騰挪和遷移歸并等方式控制其規(guī)模擴張，并制定鼓勵工業(yè)企業(yè)搬遷、淘汰財稅優(yōu)惠及支持政策。

4.2 精調布局，促進空間規(guī)?；?/p>

工業(yè)用地空間協(xié)調集聚是縮小地區(qū)間發(fā)展質量差距、優(yōu)化國土空間布局、推動制造業(yè)空間高質量發(fā)展的重要路徑[27]。鄉(xiāng)村工業(yè)用地空間的精明發(fā)展應借鑒集聚化發(fā)展模式[16-17]，通過國土空間規(guī)劃精明統(tǒng)籌鄉(xiāng)村工業(yè)用地布局，建立配備完善的集約工業(yè)集聚區(qū)及集聚機制體制，實現(xiàn)鄉(xiāng)村空間發(fā)展的“精明增長”。首先，利用極差、較差和一般型鄉(xiāng)村工業(yè)用地顯著的工業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，結合鄉(xiāng)鎮(zhèn)級國土空間規(guī)劃的科學編制，集中建設配套完備的集約工業(yè)集聚區(qū)，并建議各街/鎮(zhèn)設立1～2個集約工業(yè)集聚區(qū)，在空間上形成“多點集聚”。其次，街/鎮(zhèn)地方政府需強化對鄉(xiāng)村工業(yè)用地空間布局的宏觀管控[18]，在鎮(zhèn)、村間實行“村村掛鉤、村鎮(zhèn)掛鉤”等有償調劑方式，為鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮發(fā)展提供相應的用地空間。最后，通過建立基礎設施、協(xié)作平臺及激勵機制等集聚機制體制，完善鄉(xiāng)村工業(yè)用地集聚環(huán)境建設，激發(fā)鄉(xiāng)村工業(yè)企業(yè)內生集聚意愿[17]，促進鄉(xiāng)村工業(yè)用地規(guī)?；?。

4.3 精明結構，助力產業(yè)綠色化轉型

立足“雙碳”目標與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以產業(yè)互融促進鄉(xiāng)村工業(yè)用地的綠色低碳發(fā)展，通過優(yōu)化調整鄉(xiāng)村產業(yè)結構，發(fā)揮優(yōu)勢產業(yè)集群效應，集聚各種生產要素，落實鄉(xiāng)村綠色低碳生態(tài)環(huán)境建設。具體如下：第一，貫徹“產業(yè)融合”的理論內涵，注重產業(yè)空間的內生增長，植入現(xiàn)代化服務業(yè)及創(chuàng)意產業(yè)與工業(yè)融合發(fā)展，打造鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展模式，促進產業(yè)形態(tài)的外延及功能的擴展，增加產業(yè)附加值。第二，基于產業(yè)基礎分析與產業(yè)鏈評估，明確重點鼓勵、積極引導或逐步淘汰的鄉(xiāng)村產業(yè)類型，轉移淘汰低附加值產業(yè)，構筑產業(yè)鏈“共同體”，并依據(jù)產業(yè)發(fā)展導向為集約工業(yè)集聚區(qū)配套差異化的產業(yè)正負面清單。第三，主導產業(yè)依托現(xiàn)有優(yōu)勢向上下游輻射滲透，通過設備引進、技術嫁接等全面提升產業(yè)技術層級；優(yōu)勢產業(yè)發(fā)揮集群效應，引導其發(fā)揮輻射作用，帶動產業(yè)關聯(lián)度高的中小企業(yè)集聚發(fā)展；對于造紙和紙制品業(yè)、石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品及機械和設備修理業(yè)等“低產能、高能耗”產業(yè)，應逐步淘汰其生產制造環(huán)節(jié)，提高能源利用效率和降低碳排放。

4.4 精細治理，探索全生命周期監(jiān)管

基于鄉(xiāng)村工業(yè)用地唯一地籍編碼“BSM”，結合精明收縮潛力指數(shù)測度結果，運用大數(shù)據(jù)技術搭建面向不同主體的“產業(yè)空間+用地交易”平臺，探索鄉(xiāng)村工業(yè)用地全生命周期動態(tài)監(jiān)管與高效管理（圖8）。前期依托記載鄉(xiāng)村工業(yè)地塊信息的地籍編碼為基礎建立數(shù)據(jù)庫，將規(guī)劃、審批、供地、登記、交易等全流程業(yè)務“一碼關聯(lián)”[27]，實現(xiàn)管理部門間產業(yè)信息的高效聯(lián)動、共享與交換。同時，由政府專門搭建面向企業(yè)、公眾的在線用地交易平臺，統(tǒng)一收集和發(fā)布全區(qū)鄉(xiāng)村工業(yè)用地拆遷、流轉和租賃等信息，提供市場化流轉服務和指標交易共享。依托精明收縮潛力指數(shù)測度強化對鄉(xiāng)村工業(yè)企業(yè)進行五年一次的“全生命周期定期體檢”和動態(tài)評估，并將測度結果與地籍編碼鏈接信息聯(lián)動平臺進行實時更新，實現(xiàn)管理部門對各類型用地數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測與跟蹤。

5 結論與討論

在當前控制建設用地增量、激活存量，“城鎮(zhèn)建設用地增量與鄉(xiāng)村建設用地減少掛鉤”背景下，本文援引精明收縮理論，構建了蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮理論分析框架和測度指標體系，并以“蘇南模式”下的典型城市吳江區(qū)為實證開展量化測度研究，提出鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的策略與路徑。主要結論如下：

（1）從方法上構建了鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮理論分析框架與潛力指數(shù)測度模型。借鑒精明收縮理論的概念、原理和方法，構建基于“問題—趨向—功能—維度”的蘇南鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮理論分析框架，重點從經(jīng)濟集約、空間緊湊、環(huán)境高效和社會集聚4個維度，精選17個指標建構宗地微觀尺度的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度指標體系，在一定程度上彌補了宏中觀研究尺度的不足。

（2）從實證上校驗了鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)適用性。依據(jù)自然間斷法將吳江區(qū)4 780塊鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)劃分為極低、較低、一般、較高和極高5類，等級分異呈現(xiàn)“啞鈴型”結構，接近于正態(tài)分布特征，可為地方政府制定差異化的鄉(xiāng)村工業(yè)用地轉型政策提供理論依據(jù)。鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)空間格局分異明顯，行業(yè)分布兩極差異化顯著；各維度層面空間聚集特征均存在顯著正相關關系，同樣具有明顯的空間與行業(yè)差異。

（3）從策略上提出了鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮路徑框架?；跍y度結果識別鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的關鍵問題，從“精準施策，引導用地差異化發(fā)展、精調布局，促進空間規(guī)?；邸⒕鹘Y構，助力產業(yè)綠色化轉型、精細治理，探索全生命周期監(jiān)管”4個方面探討鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的適應性策略與路徑，助力我國發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村產業(yè)升級與用地轉型。

鄉(xiāng)村以發(fā)展農業(yè)和生態(tài)為主，這種功能定位是鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮的前提。政策的完善需要關注鄉(xiāng)村現(xiàn)代農業(yè)和鄉(xiāng)村旅游等合理的鄉(xiāng)村建設用地需求保障[9]，因此鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮不僅要測度工業(yè)地塊現(xiàn)狀利用本身的條件，也應當從鄉(xiāng)村農業(yè)和生態(tài)發(fā)展等方面進行考慮。同時，本文所建立的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度方法可進一步完善成為“先篩選后測算”的兩步評價方法，即在正式評價之前，建議先篩選出不宜統(tǒng)一評價的鄉(xiāng)村工業(yè)地塊，從而提高實踐應用價值。然受數(shù)據(jù)獲取所限，上述體系建構、路徑探討仍是初步的，未來研究的重點在于理論、方法與應用層面的細化深入。理論上，應進一步明確鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮發(fā)展的內涵和內容，更加科學、合理地構建潛力測度指標體系，以滿足不同地區(qū)的發(fā)展目標導向；方法上，須進一步考慮企業(yè)、村集體的意愿與訴求，通過問卷調查獲取相關主觀意愿數(shù)據(jù)，利用測度模型和選擇模型選擇治理結構、企業(yè)搬遷意愿、村民意愿、規(guī)劃管控等指標，以細致反映主體能動維度上鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)水平；應用上，僅對于單一個案進行理論分析和體系建構在其他區(qū)/縣的適用性還有待進一步驗證。另需說明的是，未來在獲取更多數(shù)據(jù)基礎上，應從時間序列角度開展動態(tài)的鄉(xiāng)村工業(yè)用地精明收縮潛力指數(shù)測度，這也是后續(xù)深化研究的重要內容。

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Measurement and Path of Smart Shrinkage of Rural Industrial Land in Southern Jiangsu Region

YE Xiaojun1， LEI Cheng2， FAN Lingyun3

（1. Gold Mantis School of Architecture， Soochow University， Suzhou 215123， China； 2. School of Architecture and Urban Planning， Nanjing University， Nanjing 210093， China； 3. School of Architecture and Urban Planning， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215129， China）

Abstract： The purpose of this study is to apply the smart shrinkage theory to explore a new idea and method for measuring smart shrinkage of rural industrial land at the parcel-microscale， to put forward the smart shrinkage development path of rural industrial land combined with the empirical study in Southern Jiangsu region. The research methos area as follows. Based on the theoretical analysis framework of “problem-trend-function-dimension”， the research constructs a smart shrinkage potential index measurement system for rural industrial land in Southern Jiangsu region and uses the methods of the comprehensive index and spatial autocorrelation analysis to carry out quantitative measurement. The research results show that： 1） the development connotation of smart shrinkage theory is coupled with the shrinking development situation of rural industrial space in Southern Jiangsu region， and establishes the index system for measuring smart shrinkage potential index of rural industrial land from the multi-dimensions of economic intensive， spatial compact， environmental efficiency and social agglomeration. 2） The empirical evidence in Wujiang District shows that the connection-distribution of smart shrinkage potential index of rural industrial land presented a “dumbbell type” structure with two large ends and a small middle section， and there is a significant positive correlation between the spatial agglomeration characteristics， obvious spatial differentiation and significant industry differences. Moreover， spatial and industrial differences are prominent in the distribution of four measurement dimensions of the connection-distribution of smart shrinkage index. 3） To identify the key problems concerning smart shrinkage of rural industrial land based on the measurement results， strategies and paths of improving rural industrial land smart shrinkage are proposed， including differentiated development of land， spatial scale agglomeration， industrial green transformation and the whole lifecycle supervision. In conclusion， using the smart shrinkage theory to construct the smart shrinkage potential measurement system and smart shrinkage path of rural industrial land in Southern Jiangsu region can provide reference for the optimization and transformation of rural industrial land in developed regions of China and the refined policy-making in rural revitalization.

Key words： land evaluation； rural industrial land； smart shrinkage； measurement index system； parcel-microscale； path

（本文責編：張冰松）