[摘要] 人工智能(AI)從供給側(cè)(生產(chǎn)要素配置的結(jié)構(gòu)性調(diào)整)、需求側(cè)(平臺(tái)主導(dǎo)下的消費(fèi)二元邊際擴(kuò)大效應(yīng))及技術(shù)端(勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)再調(diào)整)等維度,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力形成。與此同時(shí),AI創(chuàng)新賦能下的新質(zhì)生產(chǎn)力,通過(guò)提升出口附加值、加強(qiáng)國(guó)內(nèi)與國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)等,提升外貿(mào)企業(yè)生產(chǎn)率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)貿(mào)易模式創(chuàng)新,助推外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力作用下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展中的作用凸顯。應(yīng)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以高質(zhì)量、穩(wěn)定的數(shù)字化支持提升外貿(mào)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率;加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度與法律法規(guī)建設(shè),有效激勵(lì)外貿(mào)企業(yè)的創(chuàng)新和協(xié)同;提升數(shù)字治理水平,確保數(shù)據(jù)在外貿(mào)和跨境電商領(lǐng)域的高效與安全應(yīng)用。
[關(guān)鍵詞] AI創(chuàng)新" " 新質(zhì)生產(chǎn)力" " 外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展" " 產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)" " 數(shù)字治理
[中圖分類號(hào)] F752" " [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A" " "[文章編號(hào)] 1004-6623(2024)04-0007-12
[基金項(xiàng)目] 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目:服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)我國(guó)全球價(jià)值鏈地位提升的機(jī)制與對(duì)策研究(20AJY014);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目:服務(wù)業(yè)開放背景下的全球價(jià)值鏈分工格局與我國(guó)的福利效應(yīng)研究(23YJA790071);江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目:江蘇產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端的機(jī)制與路徑研究 (2018SJZDA011);江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目:穩(wěn)定和維護(hù)江蘇省制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的機(jī)制和策略研究(20EYA002)。
[作者簡(jiǎn)介] 邱斌(通訊作者),東南大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師,研究方向:國(guó)際貿(mào)易與世界經(jīng)濟(jì);易昱瑋,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,研究方向:國(guó)際貿(mào)易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì);孫少勤,南京信息工程大學(xué)商學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向:國(guó)際貿(mào)易與世界經(jīng)濟(jì)。
2024年政府工作報(bào)告指出,要“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力躍升的主導(dǎo)作用,要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,從而提升全要素生產(chǎn)率并加快推進(jìn)新型工業(yè)化。2024年1月,國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議強(qiáng)調(diào),“以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線”,加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成,為我國(guó)成為制造強(qiáng)國(guó)并加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)提供了方向性的指導(dǎo)。習(xí)近平總書記指出,“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式與新動(dòng)能,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素”。新質(zhì)生產(chǎn)力的標(biāo)志為全要素生產(chǎn)率的大幅提升,從現(xiàn)代生產(chǎn)力的變革方向出發(fā),科學(xué)技術(shù)愈發(fā)成為決定先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΑMㄟ^(guò)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,特別是人工智能的應(yīng)用,可以顯著提升全要素生產(chǎn)率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。這不僅是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的關(guān)鍵,也是應(yīng)對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)和外部環(huán)境變化的重要戰(zhàn)略選擇。通過(guò)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力,不僅有助于提升國(guó)內(nèi)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,還能在全球市場(chǎng)中增強(qiáng)我國(guó)的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力,確保我國(guó)經(jīng)濟(jì)在未來(lái)保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(劉偉,2024)。作為制造大國(guó),我國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)于外貿(mào)質(zhì)量和效益的提升尤其重要。應(yīng)充分利用AI創(chuàng)新的“組合進(jìn)化”特征,抓住生產(chǎn)要素再配置與需求驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型窗口期,加快賦能新質(zhì)生產(chǎn)力形成,助推外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展。
一、AI創(chuàng)新賦能新質(zhì)生產(chǎn)力形成的作用機(jī)制
新質(zhì)生產(chǎn)力的具體發(fā)展方向包括科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)以及推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成,對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義(張亞斌 等,2023)。AI創(chuàng)新從供給側(cè)、需求側(cè)及技術(shù)端等層面,作用于新質(zhì)生產(chǎn)力。
1. 供給側(cè)驅(qū)動(dòng):生產(chǎn)要素配置的結(jié)構(gòu)性調(diào)整
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》等政策文件明確了人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略性科學(xué)技術(shù)的重要地位。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2022年我國(guó)研發(fā)支出達(dá)3.09萬(wàn)億元人民幣,同比增長(zhǎng)10.4%,進(jìn)一步為人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用提供了充足的資金保障與配套產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。與此同時(shí),人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域技術(shù)成熟度的提升使其更易于投入商業(yè)化使用,塑造了新的商業(yè)模式和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。圖1為2010—2023年我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量的變化趨勢(shì),可以看出,人工智能企業(yè)數(shù)量在此期間經(jīng)歷了明顯增長(zhǎng),尤其是2019—2023年,人工智能企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),這表明人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)快速擴(kuò)展階段,在較大范圍內(nèi)獲得了市場(chǎng)認(rèn)可與政策支持。
從目前驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的供給側(cè)要素組成來(lái)看,根據(jù)中國(guó)人民銀行調(diào)查統(tǒng)計(jì)司課題組《“十四五”期間我國(guó)潛在產(chǎn)出和增長(zhǎng)動(dòng)力的測(cè)算研究》的研究結(jié)果(中國(guó)人民銀行調(diào)查統(tǒng)計(jì)司課題組和阮健弘,2021),1978—2020年,我國(guó)的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率經(jīng)歷了顯著的波動(dòng),但固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)持續(xù)較高,剔除2020年新冠疫情的沖擊,2013年,我國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)160.9%。這一現(xiàn)象表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)在這一時(shí)期高度依賴固定資產(chǎn)投資作為主要增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力(柳卸林 等,2017)。相較于勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,全要素生產(chǎn)率(TFP)的貢獻(xiàn)則在各個(gè)時(shí)期的變化率十分顯著,特別是2002—2007年和2020年,TFP的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)較大波動(dòng)。從總體趨勢(shì)來(lái)看,近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多依賴于全要素生產(chǎn)率的提升,固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)有所下降,這顯示中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在從投資驅(qū)動(dòng)型向效率驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變,這一結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變有助于實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。綜上分析,目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中仍然存在一些結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,包括對(duì)固定資產(chǎn)投資的高度依賴、全要素生產(chǎn)率波動(dòng)較大以及勞動(dòng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整等(鄭景麗 等,2024),解決這些問(wèn)題需要通過(guò)可預(yù)期的政策調(diào)整和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,特別是提高全要素生產(chǎn)率和促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的有效配置。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式并未完全實(shí)現(xiàn)從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,很大程度上仍依賴資本投入,而非全要素生產(chǎn)率的提升。此類增長(zhǎng)模式在短期內(nèi)可以取得顯著成效,但長(zhǎng)期看則不可持續(xù),并將面臨資源耗竭和環(huán)境壓力等方面的挑戰(zhàn)。因此,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要通過(guò)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步和高效資源配置來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(李逸凡 等,2024)。
2. 需求側(cè)驅(qū)動(dòng):平臺(tái)主導(dǎo)下的消費(fèi)二元邊際擴(kuò)大效應(yīng)
數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展使得大量交易信息與數(shù)字足跡可以被電商平臺(tái)獲取,隨著計(jì)算科學(xué)的迅速發(fā)展,其與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的聯(lián)系日漸密切,平臺(tái)存留的數(shù)字足跡如果能夠借助人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行分析,則能被用于刻畫消費(fèi)偏好,使得每一筆消費(fèi)與生產(chǎn)都能被數(shù)字手段所捕獲。傳統(tǒng)的線下交易并不總能達(dá)成消費(fèi)者與生產(chǎn)者之間的精準(zhǔn)匹配,一方面,市場(chǎng)的分散性,使得跨區(qū)域的交易往往受到運(yùn)輸成本、信息不對(duì)稱、市場(chǎng)分割等因素所帶來(lái)的搜尋成本影響。另一方面,從匹配理論的角度來(lái)看,生產(chǎn)者與消費(fèi)者即使存在交易意愿,但局限于政策性壁壘以及雙方信息不完全等因素,往往需要規(guī)則設(shè)計(jì)者的參與以促成需求與供給的匹配。數(shù)字平臺(tái)的發(fā)展使得較為高昂的搜尋與匹配成本不再成為交易雙方的重要阻礙,由于倉(cāng)儲(chǔ)物流、融資約束以及貿(mào)易壁壘下降,貿(mào)易阻力等也可能不再受到地理距離等因素的影響,交易意愿的強(qiáng)弱將成為更重要的變量。
對(duì)于大眾化的基本品,消費(fèi)者的偏好通常差異較小,因此同類商品在細(xì)分類別上的替代性較強(qiáng)。相比之下,對(duì)于特定商品,消費(fèi)者的偏好可能存在顯著差異,其市場(chǎng)偏好呈現(xiàn)厚尾分布特征,即使是非常小眾的商品,相對(duì)于整體市場(chǎng)規(guī)模而言,仍然有一定數(shù)量的潛在買家。因此,電商平臺(tái)的迅速發(fā)展帶來(lái)了商品交易效率的提升,這既擴(kuò)大了大眾偏好下同質(zhì)化商品交易的集約邊際,也釋放了小眾商品交易的廣延邊際潛力。
從AI創(chuàng)新的應(yīng)用來(lái)看,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過(guò)人工智能技術(shù)和平臺(tái)與生產(chǎn)商的組合進(jìn)化,擴(kuò)大了消費(fèi)者在原有市場(chǎng)難以達(dá)到的規(guī)模,同時(shí)倒逼平臺(tái)和生產(chǎn)商提升服務(wù)與產(chǎn)品質(zhì)量。從平臺(tái)方來(lái)看,為了在搜尋與匹配效率上取得優(yōu)勢(shì),需要確保平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)低擁堵與信息快速傳遞,這將提升平臺(tái)交易的規(guī)模效率與分工效率,并通過(guò)優(yōu)化人工智能算法,在交易、識(shí)別偏好和協(xié)助決策方面打造其相對(duì)于其他電子平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。從生產(chǎn)者的角度看,隨著傳輸與通信技術(shù)的發(fā)展,地理距離等區(qū)域貿(mào)易和國(guó)際貿(mào)易壁壘的重要性被逐漸淡化,原本依靠區(qū)位壁壘獲利的廠商難以再通過(guò)自然屏障坐地起價(jià),有利于商品回歸其市場(chǎng)價(jià)值。廠商也可以通過(guò)使用人工智能分析工具預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)、庫(kù)存需求和制訂生產(chǎn)計(jì)劃,更好地規(guī)劃生產(chǎn)資源。線上平臺(tái)使企業(yè)獲得了更大的市場(chǎng)空間,但也造就了更趨競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)環(huán)境,平臺(tái)應(yīng)用與競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)疊加所引致的技術(shù)更迭也將有利于促進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)率的提升。從消費(fèi)者的角度看,數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步使得每一位消費(fèi)者都可以借助電商平臺(tái)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)將消費(fèi)體驗(yàn)的反饋迅速傳遞給廠商,并形成清晰的市場(chǎng)信號(hào),這將促使生產(chǎn)者更加重視產(chǎn)品銷售、售后維護(hù)和品牌建設(shè)的決策優(yōu)化。
3. 技術(shù)演化:AI創(chuàng)新下的勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)再調(diào)整
人工智能(AI)技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的核心動(dòng)力,正在從根本上改變勞動(dòng)力市場(chǎng)。作為應(yīng)用具體技術(shù)的主體,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整也將反作用于技術(shù)演化的進(jìn)程速度。索洛增長(zhǎng)模型將技術(shù)進(jìn)步作為一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程進(jìn)行處理以簡(jiǎn)化分析,并期望盡可能地貼近現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。通用目的技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用,打破了穩(wěn)定技術(shù)進(jìn)步下的平衡增長(zhǎng)路徑。
AI創(chuàng)新的特殊性在于,其實(shí)現(xiàn)各行業(yè)技術(shù)突破的過(guò)程兼具飛躍式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新的特征。一方面,飛躍式創(chuàng)新主要體現(xiàn)在AI技術(shù)本身的突破,如深度學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺的快速進(jìn)步,這引發(fā)了新一輪的生產(chǎn)方式變革,創(chuàng)造了全新的產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)需求;另一方面,人工智能在許多領(lǐng)域的應(yīng)用仍然遵從漸進(jìn)式創(chuàng)新的規(guī)律。隨著AI技術(shù)的逐步滲透,不同行業(yè)的勞動(dòng)力技能也需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。在這個(gè)過(guò)程中,勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)的調(diào)整不僅體現(xiàn)在高技能崗位的增加上,還體現(xiàn)在中低技能崗位的人力資本投入上。許多傳統(tǒng)行業(yè)的工人通過(guò)學(xué)習(xí)和掌握AI技術(shù),能夠在新的生產(chǎn)環(huán)境中大幅降本增效。如制造業(yè)工人可以通過(guò)培訓(xùn),學(xué)習(xí)如何操作和維護(hù)智能設(shè)備,從而在提升產(chǎn)品規(guī)模與質(zhì)量的同時(shí)降低生產(chǎn)成本。
盡管相較于技術(shù)迭代在短周期內(nèi)的迅速實(shí)現(xiàn),勞動(dòng)力技能的習(xí)得與調(diào)整更接近漸進(jìn)式的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,但勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整本身作為一種生產(chǎn)要素的再配置,在以AI創(chuàng)新為代表的科技創(chuàng)新之外,也是新質(zhì)生產(chǎn)力形成動(dòng)力的重要組成。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使得生產(chǎn)過(guò)程更加智能化、自動(dòng)化和高效化,創(chuàng)造了許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)需求。高技能勞動(dòng)力的增加,為AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的人才支持。中低技能勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)型升級(jí),使得傳統(tǒng)行業(yè)能夠更好地融入AI技術(shù),提升整體生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
因此,勞動(dòng)力技能提升與AI技術(shù)發(fā)展之間的調(diào)整與適配,也豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力形成的內(nèi)涵。在這一過(guò)程中,AI創(chuàng)新的勞動(dòng)技能互補(bǔ)抑或替代起著較為重要的作用(黃浩權(quán) 等,2024;Acemoglu and Restrepo,2018)。勞動(dòng)技能互補(bǔ)型工作指的是需要與AI技術(shù)協(xié)同的崗位,如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器維護(hù)等,AI技術(shù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的協(xié)同作用尤為突出。而勞動(dòng)力替代型工作則是指那些容易被AI和自動(dòng)化技術(shù)替代的常規(guī)任務(wù),如簡(jiǎn)單的裝配線工作和重復(fù)性的文職工作。與常規(guī)任務(wù)相對(duì)應(yīng)的非常規(guī)任務(wù),則是指代需要?jiǎng)?chuàng)新、復(fù)雜決策和高度專業(yè)知識(shí)的工作,其核心內(nèi)容難以完全被AI取代,只可能與AI技術(shù)形成互補(bǔ)。截至目前,AI創(chuàng)新對(duì)于從事非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)力更多呈現(xiàn)互補(bǔ)效應(yīng),而非替代效應(yīng)(Furusawa and Sugita,2022),這也符合當(dāng)前AI創(chuàng)新所處的現(xiàn)實(shí)發(fā)展階段。
二、AI創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力助推
外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)機(jī)理
(一)AI創(chuàng)新助推我國(guó)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯機(jī)理
1. 產(chǎn)品層面:提升出口附加值
在全球價(jià)值鏈和國(guó)際分工的背景下,提高產(chǎn)品附加值是中國(guó)實(shí)現(xiàn)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑之一。全球價(jià)值鏈的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性要求各國(guó)不斷提升其產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值,以增強(qiáng)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)作為全球制造業(yè)的重要一環(huán),面臨從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
高附加值環(huán)節(jié)主要集中在發(fā)達(dá)國(guó)家,而低附加值環(huán)節(jié)則較多分布在發(fā)展中國(guó)家。發(fā)達(dá)國(guó)家通常在全球價(jià)值鏈中占據(jù)技術(shù)密集型和知識(shí)密集型的環(huán)節(jié),如研發(fā)、設(shè)計(jì)、品牌管理和售后服務(wù)等,而發(fā)展中國(guó)家則主要承擔(dān)勞動(dòng)密集型和資源密集型的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。由于技術(shù)、資本和知識(shí)的優(yōu)勢(shì),發(fā)達(dá)國(guó)家往往能夠在高附加值環(huán)節(jié)中占據(jù)主導(dǎo)地位。具有高附加值的產(chǎn)品往往具有較低的替代彈性,根據(jù)壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型和常替代彈性中的加成率,高附加值產(chǎn)品的價(jià)格加成能力更強(qiáng),因而發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易往往可以獲得更高的利潤(rùn)率。
然而,隨著AI等先進(jìn)技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用,發(fā)展中國(guó)家也有機(jī)會(huì)通過(guò)提高其產(chǎn)品的技術(shù)密集度與附加值從而獲取貿(mào)易利益。根據(jù)第五批專精特新“小巨人”企業(yè)確定的結(jié)果,我國(guó)“小巨人”企業(yè)總數(shù)累計(jì)達(dá)到12950家,主要分布于計(jì)算機(jī)、通信和電子設(shè)備制造業(yè),專用和通用設(shè)備制造業(yè)等AI技術(shù)運(yùn)用密集型的產(chǎn)業(yè)及高技術(shù)企業(yè),多樣化與規(guī)?;兄谛纬僧a(chǎn)業(yè)牽引與價(jià)值共生的生態(tài)體系。智能制造企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和個(gè)性化定制,既能滿足多樣化的出口市場(chǎng)需求,還能提升產(chǎn)品附加值。此外,AI技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)、生產(chǎn)到配送的全流程優(yōu)化,提高整體響應(yīng)速度和效率,使企業(yè)能夠更好地管理風(fēng)險(xiǎn),提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。引入AI技術(shù)還帶來(lái)了行業(yè)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中的“鯰魚效應(yīng)”,激發(fā)了傳統(tǒng)制造企業(yè)的創(chuàng)新活力,最終提升行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品的出口附加值。
2. 產(chǎn)業(yè)鏈層面:加強(qiáng)國(guó)內(nèi)與國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)
AI技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)一步強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng),有助于幫助我國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)利用生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的正外部性提升產(chǎn)業(yè)鏈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力(Baqaee and Farhi,2024)。優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能輸出是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的重要途徑。我國(guó)制造業(yè)如果能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量產(chǎn)能輸出,則能借助上下游鏈條中的“話語(yǔ)權(quán)”增強(qiáng)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。
一方面,從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的視角來(lái)看,以新能源汽車、鋰電池和太陽(yáng)能電池為代表的“新三樣”產(chǎn)業(yè)鏈與AI創(chuàng)新的融合已經(jīng)初見成效。目前AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于我國(guó)新能源汽車的智能駕駛系統(tǒng)、智能電池管理系統(tǒng)和智能生產(chǎn)線。例如,比亞迪在其電動(dòng)汽車生產(chǎn)中,采用了AI驅(qū)動(dòng)的智能駕駛系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),不斷優(yōu)化車輛的自動(dòng)駕駛功能;寧德時(shí)代利用AI技術(shù)優(yōu)化電池管理系統(tǒng),通過(guò)監(jiān)測(cè)和分析電池性能數(shù)據(jù),提高了電池的壽命和能效。AI技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)線,通過(guò)機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)協(xié)同工作,實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程,減少了生產(chǎn)中的浪費(fèi),提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
另一方面,從國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的視角來(lái)看,AI技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)外部性也對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生了重要影響。AI技術(shù)的發(fā)展依賴于大規(guī)模的數(shù)據(jù)和開源項(xiàng)目的支持,例如特斯拉的開源計(jì)劃和GitHub上的眾多AI項(xiàng)目,為全球產(chǎn)業(yè)鏈提供了技術(shù)共享和協(xié)作的平臺(tái),其Autopilot軟件,已經(jīng)被全球多個(gè)汽車制造商和科技公司采用,推動(dòng)了自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及和進(jìn)步。GitHub上由Google和Facebook主導(dǎo)的開源項(xiàng)目TensorFlow和PyTorch,已經(jīng)成為全球AI開發(fā)者的標(biāo)準(zhǔn)工具。這些開源框架極大地降低了AI技術(shù)的開發(fā)門檻,使得各行各業(yè)的企業(yè)能夠快速采用和整合AI技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)外部性不僅促進(jìn)了技術(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的擴(kuò)散,也推動(dòng)了不同產(chǎn)業(yè)鏈之間的技術(shù)交流和合作,增強(qiáng)了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。
3. 推動(dòng)貿(mào)易模式創(chuàng)新
在全球貿(mào)易格局不斷演變的背景下,通過(guò)AI技術(shù)和數(shù)字化工具的廣泛應(yīng)用,貿(mào)易模式創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)。AI技術(shù)在資源配置、市場(chǎng)定位和供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面發(fā)揮了重要作用,極大地提高了外貿(mào)效率和質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō),數(shù)字化訂購(gòu)、數(shù)字化交付、跨境電商和數(shù)字貿(mào)易協(xié)定是貿(mào)易模式創(chuàng)新的四個(gè)重要組成部分。
其一,數(shù)字化訂購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,能夠精準(zhǔn)識(shí)別市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和定制化服務(wù)。本土市場(chǎng)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明,我國(guó)龐大的消費(fèi)市場(chǎng)和完善的供應(yīng)鏈體系為跨境電商的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2024年第一季度,我國(guó)跨境電商進(jìn)出口總額達(dá)到5776億元,其中出口規(guī)模為4480億元,5年時(shí)間擴(kuò)大了10倍。通過(guò)數(shù)字化訂購(gòu)系統(tǒng),企業(yè)能夠有效識(shí)別和滿足這些需求,從而提高市場(chǎng)份額,實(shí)現(xiàn)高效的資源配置和市場(chǎng)拓展(邱斌 等,2024)。
其二,數(shù)字化交付利用AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)的物流配送和服務(wù)交付,提高了交付效率和客戶滿意度。例如,沃爾瑪通過(guò)引入AI驅(qū)動(dòng)的智能物流系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了全程可視化管理和智能路徑優(yōu)化,使平均交付時(shí)間縮短了10%—20%,物流成本節(jié)約了5%—10%;聯(lián)邦快遞通過(guò)其Dataworks平臺(tái),整合全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(包括環(huán)境、天氣與外部環(huán)境等),不僅通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了物流效率,還通過(guò)數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化管理,帶動(dòng)了供應(yīng)鏈控制水平的整體提升。
其三,跨境電商作為貿(mào)易模式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式,數(shù)字平臺(tái)和跨境支付系統(tǒng)的發(fā)展有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)全球市場(chǎng)的擴(kuò)展和產(chǎn)品銷售。2024年,中國(guó)知名跨境電商平臺(tái)Shein和Temu通過(guò)AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)定位海外市場(chǎng)需求,并利用本地化運(yùn)營(yíng)策略,成功進(jìn)入歐美和東南亞市場(chǎng)。類似平臺(tái)的成功不僅提升了企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)覆蓋面,還促進(jìn)了國(guó)際貿(mào)易的便利化和多樣化發(fā)展。
其四,在數(shù)字貿(mào)易協(xié)定方面,當(dāng)前的美式模版和歐式模版的分化體現(xiàn)了不同國(guó)家應(yīng)對(duì)AI創(chuàng)新發(fā)展所體現(xiàn)出的差異化創(chuàng)新思路。美式模版強(qiáng)調(diào)自由市場(chǎng)和技術(shù)創(chuàng)新,注重保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。美國(guó)在其數(shù)字貿(mào)易協(xié)定中推動(dòng)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和反對(duì)數(shù)據(jù)本地化措施。AI在美式模版中的貿(mào)易實(shí)現(xiàn)可以通過(guò)智能合同和區(qū)塊鏈技術(shù)的引入以簡(jiǎn)化跨境交易流程,減少交易成本,并提高透明度和效率。相對(duì)而言,歐式模版注重隱私保護(hù)和消費(fèi)者權(quán)益,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)主權(quán)和嚴(yán)格的監(jiān)管框架。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全提出了嚴(yán)格要求。AI在歐式模版中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私管理上。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)技術(shù)確保了消費(fèi)者數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性和合規(guī)性。此外,AI還能實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)使用情況,檢測(cè)和防止數(shù)據(jù)泄露和違規(guī)行為,從而增強(qiáng)消費(fèi)者信心和保障權(quán)益。這些針對(duì)AI創(chuàng)新所設(shè)計(jì)的貿(mào)易協(xié)定框架不僅反映了不同國(guó)家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的政策選擇和戰(zhàn)略重點(diǎn),也為未來(lái)全球數(shù)字貿(mào)易的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展提供了重要的方向性參考。
(二)新質(zhì)生產(chǎn)力作用我國(guó)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析
1. 貿(mào)易分配中生產(chǎn)率門檻效應(yīng)的回歸
異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型強(qiáng)調(diào)企業(yè)異質(zhì)性和生產(chǎn)率分布的重要性,認(rèn)為高生產(chǎn)率企業(yè)在國(guó)際貿(mào)易中具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和更大的市場(chǎng)份額。然而,我國(guó)過(guò)去的貿(mào)易情況卻呈現(xiàn)出一種特殊的“生產(chǎn)率悖論”,即從事出口的企業(yè)多為低生產(chǎn)率的加工貿(mào)易企業(yè),而非生產(chǎn)率相對(duì)更高的一般貿(mào)易企業(yè)??傮w而言,加工貿(mào)易和一般貿(mào)易存在生產(chǎn)率差異的原因在于:加工貿(mào)易依賴于進(jìn)口原材料或中間產(chǎn)品,通過(guò)低成本勞動(dòng)力進(jìn)行加工后再出口,盡管這些企業(yè)的生產(chǎn)率較低,但由于政策支持和較低的生產(chǎn)成本,它們?nèi)阅茉诔隹谥姓紦?jù)重要地位。相比之下,一般貿(mào)易中的企業(yè)多為高附加值產(chǎn)業(yè),更傾向于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和高效的生產(chǎn)管理持續(xù)提升生產(chǎn)率。
一方面,隨著我國(guó)自主研發(fā)能力的提升,加工貿(mào)易在我國(guó)貿(mào)易中所占的比例逐漸收縮,一般貿(mào)易的比重迅速提升,高生產(chǎn)率與高技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)品開始逐步參與國(guó)際貿(mào)易。另一方面,我國(guó)作為人口大國(guó)仍然需要關(guān)注勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的就業(yè),這意味著加工貿(mào)易有其不可替代性。2022年,我國(guó)加工貿(mào)易的出口中,機(jī)電產(chǎn)品與高技術(shù)產(chǎn)品分別占我國(guó)加工貿(mào)易出口的84.8%與55.6%,加工貿(mào)易的出口也在經(jīng)歷從低生產(chǎn)率制造業(yè)向高生產(chǎn)率制造業(yè)轉(zhuǎn)型的新一輪調(diào)整,標(biāo)志著我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)取得了較好成效,國(guó)際貿(mào)易中的生產(chǎn)率門檻效應(yīng)重新開始顯現(xiàn)。
在這一過(guò)程中,明星企業(yè)的示范引領(lǐng)效應(yīng)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。例如,2024年,華為在世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC 2024)上展示了5G-A全系列產(chǎn)品和解決方案;海爾的“互聯(lián)工廠”通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能調(diào)度系統(tǒng),優(yōu)化了生產(chǎn)流程和資源配置,提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率。在質(zhì)量控制方面,AI技術(shù)的應(yīng)用,如機(jī)器視覺和智能檢測(cè),使得企業(yè)能夠在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)檢測(cè)和糾正產(chǎn)品缺陷。借助于AI創(chuàng)新所帶來(lái)的生產(chǎn)力發(fā)展,許多明星企業(yè)率先實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化,并通過(guò)在國(guó)際市場(chǎng)上的貿(mào)易份額擴(kuò)張打破了曾經(jīng)的“生產(chǎn)率悖論”,使得生產(chǎn)率門檻開始成為衡量我國(guó)企業(yè)參與對(duì)外貿(mào)易質(zhì)量高低的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。
2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷引領(lǐng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整
貿(mào)易結(jié)構(gòu)的調(diào)整往往離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展加速了這一調(diào)整過(guò)程。高技術(shù)出口規(guī)模的增加是中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷帶動(dòng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接體現(xiàn)。從動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論的角度出發(fā),國(guó)家之間比較優(yōu)勢(shì)往往隨著時(shí)間的推移發(fā)生演化與更替,尤其在人工智能技術(shù)進(jìn)步與核心生產(chǎn)要素調(diào)整的共同作用下,一國(guó)出口結(jié)構(gòu)也會(huì)隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)發(fā)生調(diào)整。2024年第一季度,我國(guó)機(jī)械和電氣產(chǎn)品的出口同比增長(zhǎng)了6.8%,占總出口的59.2%。高技術(shù)產(chǎn)品在我國(guó)出口結(jié)構(gòu)中占比增加這一現(xiàn)實(shí)情況,預(yù)示著我國(guó)整體貿(mào)易結(jié)構(gòu)的升級(jí)。
雁形產(chǎn)業(yè)理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn),即領(lǐng)先國(guó)家通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí),將低附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至后發(fā)國(guó)家,而自身則專注于高附加值產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國(guó)在全球經(jīng)濟(jì)格局中的角色正從“追趕者”向“引領(lǐng)者”轉(zhuǎn)變,這意味著我國(guó)不僅需要吸收和創(chuàng)新高端技術(shù),還需要借助新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展帶動(dòng)其他發(fā)展中國(guó)家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級(jí)。我國(guó)通過(guò)技術(shù)引進(jìn)、吸收和自主創(chuàng)新,逐步縮小了與發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)差距,提升了高技術(shù)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力。
3. 產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求
首先,綠色貿(mào)易是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論指出,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,環(huán)境污染在初期增加,但在達(dá)到一定水平后會(huì)開始下降。這一理論強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境改善的動(dòng)態(tài)關(guān)系。從下一階段外貿(mào)高質(zhì)量的發(fā)展需求來(lái)看,我國(guó)將通過(guò)引入綠色技術(shù)和提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),積極推動(dòng)綠色貿(mào)易,減少環(huán)境負(fù)面影響。如推廣綠色生產(chǎn)和消費(fèi)模式,鼓勵(lì)企業(yè)采用環(huán)保技術(shù)和生產(chǎn)方式,減少污染物排放和資源浪費(fèi)。
其次,環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)政策在產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)引入碳稅和碳交易機(jī)制,可以有效緩解內(nèi)部化市場(chǎng)失靈和負(fù)外部性,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。例如,歐盟推行的碳邊境調(diào)節(jié)機(jī)制(CBAM)通過(guò)對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品征收碳排放稅,迫使出口國(guó)企業(yè)減少碳排放以實(shí)現(xiàn)綠色貿(mào)易目標(biāo)。
再次,在一定程度與范圍內(nèi),技術(shù)貿(mào)易壁壘的建立是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效手段之一。通過(guò)設(shè)立嚴(yán)格的技術(shù)和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),限制高污染、高耗能產(chǎn)品的進(jìn)口,可以有效保護(hù)國(guó)內(nèi)環(huán)境并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。這種策略不僅能夠防止劣質(zhì)產(chǎn)品對(duì)市場(chǎng)的沖擊,還可以激勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型。加大對(duì)高污染產(chǎn)業(yè)實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)環(huán)保要求的力度,促使這些行業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)改造,也可以幫助提升國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
復(fù)次,產(chǎn)業(yè)的“騰籠換鳥”是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑。通過(guò)淘汰落后產(chǎn)能,引進(jìn)和發(fā)展高附加值、高技術(shù)含量的綠色產(chǎn)業(yè),可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升整體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。具體而言,將部分高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到技術(shù)相對(duì)欠缺且地理相隔較近的東南亞等地區(qū),實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和環(huán)境改善,符合“產(chǎn)品生命周期理論”中關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的觀點(diǎn),推動(dòng)了全球產(chǎn)業(yè)鏈的綠色轉(zhuǎn)型,同時(shí)展示了動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)在國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作中的應(yīng)用。這一戰(zhàn)略通過(guò)釋放低效資源,吸引高效綠色產(chǎn)業(yè),形成了漸進(jìn)式“騰籠換鳥”的良性循環(huán),實(shí)現(xiàn)了環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。
(三)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能下數(shù)字經(jīng)濟(jì)在外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用
當(dāng)前大多數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)往往聚焦國(guó)內(nèi)市場(chǎng),缺乏對(duì)時(shí)間范圍與覆蓋范圍的考量,因此,本文采用TIMG指數(shù)對(duì)世界各國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)進(jìn)行分析(王喆 等,2021),該指數(shù)基于數(shù)字資源稟賦與數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境,主要從數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字市場(chǎng)與數(shù)字治理四方面構(gòu)建包含世界106個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。
圖2列出了我國(guó)2013—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同方面的發(fā)展水平。其中,2021年數(shù)字技術(shù)指數(shù)相較于2013年提高了9.01個(gè)分值,還存在較大的突破空間。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)從63.72變?yōu)?9.33,提升了25.61個(gè)分值,這與我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大規(guī)模投入密切相關(guān)。得益于“寬帶中國(guó)”等試點(diǎn)政策的推行,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為激發(fā)企業(yè)從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供了較強(qiáng)的動(dòng)力。隨著人均互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等反映數(shù)字市場(chǎng)潛力的數(shù)量增加,數(shù)字市場(chǎng)指數(shù)在樣本期內(nèi)也取得了較大的提升。四項(xiàng)細(xì)分指數(shù)中,數(shù)字治理指數(shù)平均水平相對(duì)較低,在樣本觀測(cè)期內(nèi)盡管取得了一定的提升,但仍然相對(duì)其他三項(xiàng)指數(shù)得分較低,較美國(guó)與新加坡等國(guó)仍存在明顯差距。基于此,對(duì)于我國(guó)如何把握數(shù)字革命下的市場(chǎng)機(jī)遇,將其轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并最終推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),仍需進(jìn)一步探索。
1. 數(shù)字要素市場(chǎng)開發(fā)程度對(duì)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)能強(qiáng)弱起關(guān)鍵作用
2023年12月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕實(shí)施方案》,旨在推動(dòng)數(shù)字要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步融合以解決發(fā)展不平衡與不充分的問(wèn)題。因此,打造平穩(wěn)有序的數(shù)字要素市場(chǎng)需要各方主體致力于共同解決要素確權(quán)、資源配置以及市場(chǎng)機(jī)制等方面的問(wèn)題,從而挖掘數(shù)字要素市場(chǎng)潛力,釋放促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從數(shù)字化產(chǎn)品的角度確立了其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的構(gòu)成,與之相對(duì)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則從生產(chǎn)要素的視角明確了數(shù)字化的方向。目前,數(shù)字要素已成為我國(guó)生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入的重要組成。與傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中提到的勞動(dòng)與資本不同,數(shù)字要素在其投入屬性上具有零邊際成本、非排他性以及可復(fù)用性等方面的特征。信息時(shí)代條件下飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存量使得海量數(shù)據(jù)可以被多方存儲(chǔ)與使用,且在企業(yè)投入生產(chǎn)的過(guò)程中不產(chǎn)生邊際成本,加之許多數(shù)據(jù)本身并非公共物品,但當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)監(jiān)管領(lǐng)域內(nèi)的立法未能及時(shí)跟進(jìn),因而大量數(shù)字足跡被生產(chǎn)者、消費(fèi)者以及其他第三方獲取并被非排他性地加工使用,且使用過(guò)程中的擁堵成本較小。對(duì)于同樣的存量數(shù)據(jù),不同利益相關(guān)主體對(duì)其價(jià)值的評(píng)估與認(rèn)定往往不同,盡管歷史數(shù)據(jù)仍被反復(fù)使用,但其公允價(jià)值往往隨著時(shí)間的流逝而折損。以上的部分特征都是勞動(dòng)、資本以及土地等生產(chǎn)要素所不具有的。互聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)使得海量數(shù)據(jù)可以脫離物理空間而存在,這一特征強(qiáng)化了數(shù)字要素區(qū)別于其他生產(chǎn)要素的時(shí)空依賴屬性。
當(dāng)前的數(shù)字要素投入已經(jīng)開始具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的雙重特征。從規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)看,以通用人工智能公司OpenAI研發(fā)的代表性新型技術(shù)ChatGPT為例,若不考慮對(duì)能源的消耗,其前期研發(fā)需要極為高昂的固定成本,但在原有用戶數(shù)量的基礎(chǔ)上,繼續(xù)注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)所需的邊際成本相對(duì)前期固定成本幾乎可以忽略。企業(yè)選擇前期投入數(shù)字要素在付出轉(zhuǎn)換成本的同時(shí)仍需研發(fā)投入,但反復(fù)利用數(shù)字要素所需的邊際投入則迅速減小。同樣,從范圍經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看,從事不同生產(chǎn)領(lǐng)域的企業(yè)則可以利用特定數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練大模型,以使用數(shù)字革命帶來(lái)的“組合技術(shù)”交互實(shí)現(xiàn)差異化生產(chǎn)的需要。因此,數(shù)字革命帶來(lái)的范圍經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)將通過(guò)要素市場(chǎng)進(jìn)一步傳導(dǎo)至外貿(mào)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈管理以及國(guó)際市場(chǎng)需求的管理中去(程時(shí)雄和陳琬怡,2024)。
2. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在塑造新型比較優(yōu)勢(shì)過(guò)程中的重要性進(jìn)一步提升
實(shí)現(xiàn)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展離不開新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在其中發(fā)揮著極其重要的作用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)要素的物理載體,包含數(shù)據(jù)中心、寬帶網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算平臺(tái)、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)等組成部分。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅是信息高速流通與安全儲(chǔ)存的基礎(chǔ),還能通過(guò)正外部性影響其他形式的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)借助數(shù)字技術(shù)向新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)化,這對(duì)于信息化時(shí)代我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
根據(jù)中國(guó)信息通信研究院2024年1月發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2023年)》,我國(guó)目前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排名世界第二,且擁有全世界規(guī)模最大的數(shù)字市場(chǎng),在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,5G基站數(shù)以及用戶人數(shù)排名世界第一,致力于建設(shè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的全國(guó)算力樞紐體系。我國(guó)消費(fèi)潛力的逐步釋放帶來(lái)了較大的線上消費(fèi)記錄與數(shù)字資產(chǎn)規(guī)模,但其中包含大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),正如蒸餾水的價(jià)值不在于水本身,而在于用于提純水的蒸餾技術(shù),數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值同樣在于經(jīng)過(guò)處理與提純后的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善是保證數(shù)據(jù)價(jià)值準(zhǔn)確挖掘的關(guān)鍵。從生產(chǎn)端來(lái)看,建立在要素稟賦理論基礎(chǔ)上的羅布勃津斯基定理認(rèn)為,在相對(duì)價(jià)格一定時(shí),一種生產(chǎn)要素增加,密集使用該要素生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量將絕對(duì)增加,全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)將進(jìn)一步打通要素流動(dòng)壁壘,從而挖掘我國(guó)數(shù)字要素增長(zhǎng)潛力。要素密集度逆轉(zhuǎn)理論指出,同種商品在不同國(guó)家的密集使用要素可能不同,當(dāng)前,我國(guó)數(shù)字要素在主要產(chǎn)業(yè)中的滲透率較一些發(fā)達(dá)國(guó)家尚存差距,隨著數(shù)字生產(chǎn)要素潛力被進(jìn)一步挖掘,我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)模式可能轉(zhuǎn)向數(shù)字技術(shù)密集型產(chǎn)品。從消費(fèi)側(cè)來(lái)看,我國(guó)的消費(fèi)市場(chǎng)總體上較為分散,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性較大,且在區(qū)域與代際等方面仍然存在“數(shù)字鴻溝”,通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),可以縮小數(shù)字覆蓋差距,通過(guò)線上連接充分釋放中心城市對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)形成的正外部性,從而打造緊密的消費(fèi)網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)市場(chǎng)整合效率以激發(fā)消費(fèi)潛力,帶動(dòng)地區(qū)中小企業(yè)圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與就業(yè),助推外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展。
3. 服務(wù)集成屬性成為外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的重要表征
高收入國(guó)家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占比最高的產(chǎn)業(yè)大多經(jīng)歷了從農(nóng)業(yè)到工業(yè)再到服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型,我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也正在經(jīng)歷從制造業(yè)到服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型。這種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷一方面是由需求側(cè)消費(fèi)者的偏好變化所導(dǎo)致的,我國(guó)服務(wù)業(yè)需求收入彈性自2008年以來(lái)相比制造業(yè)呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì)(張斌,2021)。另一方面則可歸因于部門技術(shù)進(jìn)步的差異,我國(guó)制造業(yè)部門經(jīng)歷了較快的技術(shù)進(jìn)步,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下還表現(xiàn)為制造業(yè)智能化,工業(yè)機(jī)器人密集使用的制造業(yè)使得部分勞動(dòng)力退出而轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè),機(jī)器人與勞動(dòng)力替代彈性之間的變化對(duì)就業(yè)市場(chǎng)將產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派認(rèn)為,能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地與資本積累的行業(yè)主要集中在具有生產(chǎn)性特征的制造業(yè),傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)由于技術(shù)密集度低,因此生產(chǎn)性屬性較低。得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,服務(wù)業(yè)的技術(shù)屬性得到加強(qiáng),由制造業(yè)部門流出的就業(yè)人員不僅可以流向以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿與餐飲業(yè)為代表的勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè),還可以流向計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)、科學(xué)研究以及金融業(yè)等人力資本密集型服務(wù)業(yè)。因此,服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的分化與里昂惕夫強(qiáng)調(diào)的勞動(dòng)力非同質(zhì)具有某種程度的關(guān)聯(lián),服務(wù)業(yè)內(nèi)部由于行業(yè)異質(zhì)性也出現(xiàn)了熟練勞動(dòng)力與非熟練勞動(dòng)力的區(qū)分。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得受制于空間、時(shí)間以及分工的服務(wù)業(yè)的供給彈性發(fā)生變化,大量勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)了服務(wù)業(yè)內(nèi)的非標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè),如從事直播帶貨與電商平臺(tái)零售。傳統(tǒng)活動(dòng)中呈現(xiàn)方式的改變,如線上教育平臺(tái)、職業(yè)體育聯(lián)賽轉(zhuǎn)播以及線上演唱會(huì)等也減少了傳統(tǒng)服務(wù)必須實(shí)地進(jìn)行的高成本,部分服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升。
從服務(wù)業(yè)國(guó)際生產(chǎn)參與屬性的演進(jìn)趨勢(shì)來(lái)看,其影響已滲透于各產(chǎn)業(yè)的升級(jí)之中,服務(wù)業(yè)本身及其在各行業(yè)中的參與度都被數(shù)字化的浪潮進(jìn)一步放大(戴魁早 等,2023)。以服務(wù)型制造為例,產(chǎn)業(yè)邊界日益模糊的發(fā)展趨勢(shì)帶來(lái)了諸多新業(yè)態(tài),從企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、協(xié)同制造、產(chǎn)品的定制以及產(chǎn)品生命全周期的售后服務(wù),到企業(yè)之間的閑置資源提供、跨行業(yè)資源重組與互補(bǔ),都借助以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)獲得了較大的增值空間,產(chǎn)品價(jià)值增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)由使用價(jià)值到服務(wù)增值的延伸。事實(shí)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的跨越式進(jìn)步是我國(guó)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。根據(jù)波斯納提出的技術(shù)差距模型,大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中技術(shù)落后的國(guó)家實(shí)現(xiàn)技術(shù)模仿與趕超仍然存在反應(yīng)時(shí)滯與掌握時(shí)滯,數(shù)字革命下的產(chǎn)業(yè)服務(wù)集成屬性能夠使得企業(yè)更好地利用其中的技術(shù)與人力資本密集型要素動(dòng)態(tài),把握并縮短產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中的反應(yīng)時(shí)滯與掌握時(shí)滯,從而加速提升我國(guó)產(chǎn)品在傳統(tǒng)貿(mào)易、價(jià)值鏈貿(mào)易以及數(shù)字貿(mào)易中的技術(shù)水平與創(chuàng)新能力。
三、AI創(chuàng)新賦能新質(zhì)生產(chǎn)力助推
外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑
(一)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以高質(zhì)量、穩(wěn)定的數(shù)字化支持提升外貿(mào)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率
人工智能技術(shù)創(chuàng)新的迅速迭代與應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)張,可能帶來(lái)國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)以及年齡代際之間不平衡的發(fā)展問(wèn)題,從而產(chǎn)生AI創(chuàng)新引致的馬太效應(yīng),在AI的發(fā)展上呈現(xiàn)出“數(shù)字鴻溝”,這勢(shì)必將對(duì)AI創(chuàng)新的發(fā)展與引用深度產(chǎn)生異質(zhì)性影響,并轉(zhuǎn)化為不同收入群體、空間分布以及代際之間的發(fā)展差距。因此,在評(píng)估人工智能大發(fā)展對(duì)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)遇的同時(shí),還應(yīng)深入思考其背后的公平與效率問(wèn)題,而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在其中起到迭代信息比較優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵助力。首先,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠確保信息傳遞的時(shí)效性與準(zhǔn)確性,幫助企業(yè)更好地把握國(guó)際市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。其次,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著降低跨境貿(mào)易的交易成本,通過(guò)簡(jiǎn)化交易流程并減少中間環(huán)節(jié),企業(yè)能夠更加高效地進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易活動(dòng)。再次,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能提升物流效率,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化運(yùn)輸路徑,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。對(duì)于中小企業(yè)而言,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施尤為關(guān)鍵。中小企業(yè)通常缺乏足夠的資源進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和高效的物流管理,而完善的數(shù)字平臺(tái)可以為其提供必要的支持。復(fù)次,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新,通過(guò)共享數(shù)據(jù)和信息,企業(yè)可以加強(qiáng)合作,提高生產(chǎn)和研發(fā)效率。因此,在制定應(yīng)對(duì)人工智能等對(duì)國(guó)際貿(mào)易沖擊的公共政策時(shí),促進(jìn)機(jī)會(huì)均等化應(yīng)當(dāng)作為政策實(shí)施的重要考量,尤其是推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均等化。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的均等化發(fā)展有助于消除“數(shù)字鴻溝”,縮小不同收入群體、區(qū)域、代際乃至性別之間的數(shù)字化福利差距,從而創(chuàng)造機(jī)會(huì)均等化的外部條件。
一是加大投資力度,建設(shè)完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)資金,優(yōu)先用于光纖寬帶和5G網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè),以確保農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)能夠獲得高速互聯(lián)網(wǎng)接入。通過(guò)建設(shè)覆蓋全國(guó)的高速互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)和區(qū)域性數(shù)據(jù)中心,提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力,確保各地區(qū)的外貿(mào)企業(yè)能夠獲得高質(zhì)量、穩(wěn)定的數(shù)字化支持,從而提升其在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率。此外,政府應(yīng)推動(dòng)跨部門協(xié)作,整合資源,優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局,以確保投資的有效性和覆蓋面。
二是優(yōu)化資源配置,支持外貿(mào)企業(yè)充分利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)引入公私合作模式,吸引更多社會(huì)資本參與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴(kuò)大資金來(lái)源和分散風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),提供優(yōu)惠貸款和財(cái)政補(bǔ)貼,降低企業(yè)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上的投資成本,尤其是加強(qiáng)對(duì)中小型外貿(mào)企業(yè)的支持。設(shè)立專項(xiàng)基金,為采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈優(yōu)化和跨境交易的外貿(mào)企業(yè)提供資金支持。此外,大力推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)平臺(tái)建設(shè),確保外貿(mào)企業(yè)能夠獲得高效、安全的數(shù)字化服務(wù)。通過(guò)提供高性能計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)分析工具,幫助外貿(mào)企業(yè)提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析能力,從而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提高跨境交易效率。建立技術(shù)支持和培訓(xùn)機(jī)制,提升外貿(mào)企業(yè)對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用能力和技術(shù)水平。
三是建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái),促進(jìn)企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新。建立國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制,確保數(shù)據(jù)在不同外貿(mào)企業(yè)間的無(wú)障礙傳輸和使用。通過(guò)設(shè)立跨行業(yè)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享中心,推動(dòng)企業(yè)間的資源整合和信息互通,支持協(xié)同研發(fā)和創(chuàng)新。特別是中小型外貿(mào)企業(yè),可以通過(guò)這些平臺(tái)獲取更多市場(chǎng)信息和資源,從而公平參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),提升其全球市場(chǎng)影響力。同時(shí),制定和完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法規(guī),保障數(shù)據(jù)共享過(guò)程中的安全性,激勵(lì)更多企業(yè)參與數(shù)據(jù)共享與合作。
(二)加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度與法律法規(guī)建設(shè),有效激勵(lì)外貿(mào)企業(yè)的創(chuàng)新和協(xié)同
與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素(如勞動(dòng)、資本和土地)相比,人工智能創(chuàng)新時(shí)代數(shù)據(jù)要素具有較低的競(jìng)爭(zhēng)性和排他性,不同生產(chǎn)主體可以基于相同數(shù)據(jù)提煉出有用信息來(lái)提升生產(chǎn)效率,并在復(fù)用過(guò)程中不會(huì)造成資源擠兌。然而,外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)在利用數(shù)據(jù)要素過(guò)程中面臨多重挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)權(quán)屬的理解和界定不明確,導(dǎo)致難以有效激勵(lì)外貿(mào)企業(yè)的創(chuàng)新和協(xié)同,阻礙新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。其次,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成果多以數(shù)字無(wú)形資產(chǎn)形式存在,但產(chǎn)權(quán)劃分模糊,使得企業(yè)難以有效保護(hù)和追溯其創(chuàng)新成果,尤其是在數(shù)據(jù)獲取技術(shù)(如爬蟲技術(shù))快速發(fā)展的背景下,數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯。盡管區(qū)塊鏈技術(shù)具備去中心化和非同質(zhì)化通證等特征,但其在保護(hù)企業(yè)創(chuàng)新成果方面的應(yīng)用仍然有限,數(shù)字資產(chǎn)邊界的復(fù)雜性使得權(quán)利歸屬困難,數(shù)據(jù)確權(quán)和保護(hù)立法亟須完善。此外,跨境電商平臺(tái)和外貿(mào)企業(yè)積累的大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)中包含個(gè)人敏感信息,若被用于謀求超額利潤(rùn)或通過(guò)算法監(jiān)控消費(fèi)者選擇,可能侵害消費(fèi)者隱私權(quán)益,并通過(guò)市場(chǎng)分割和價(jià)格歧視侵占消費(fèi)者剩余,激化消費(fèi)者與生產(chǎn)商之間的矛盾。當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度不完善,缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)的法律標(biāo)準(zhǔn),需要在數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)運(yùn)用、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)等方面進(jìn)行基礎(chǔ)性立法,以減少市場(chǎng)主體之間的交易成本和風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)交易的監(jiān)管效率也有待提高,需要通過(guò)完善的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度,加強(qiáng)分布式儲(chǔ)存與共識(shí)機(jī)制的應(yīng)用,確保平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的有序穩(wěn)定發(fā)展。
一是明確數(shù)據(jù)權(quán)屬,完善數(shù)據(jù)確權(quán)與保護(hù)立法,以提升外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)利用效率。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)確權(quán)標(biāo)準(zhǔn),明確數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬,確保外貿(mào)企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、處理和使用過(guò)程中的合法權(quán)益得到保障,使企業(yè)能更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化運(yùn)營(yíng),從而提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。推動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)立法,建立健全數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機(jī)制,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用,保護(hù)企業(yè)和消費(fèi)者的數(shù)據(jù)隱私。具體包括:制定明確的數(shù)據(jù)確權(quán)標(biāo)準(zhǔn),保障企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán);通過(guò)立法建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機(jī)制,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用;設(shè)立專門機(jī)構(gòu)提供法律咨詢和技術(shù)支持,幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。
二是加強(qiáng)對(duì)數(shù)字無(wú)形資產(chǎn)的保護(hù),確保外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)的創(chuàng)新成果得到有效保障。完善對(duì)企業(yè)數(shù)字無(wú)形資產(chǎn)的保護(hù)機(jī)制,通過(guò)立法和相應(yīng)政策措施,確保企業(yè)的創(chuàng)新成果能夠得到有效保護(hù),特別是在數(shù)據(jù)獲取技術(shù)進(jìn)步的背景下,要加大對(duì)爬蟲技術(shù)等新型技術(shù)的監(jiān)管力度,防止其對(duì)外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成威脅。推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)在保護(hù)企業(yè)創(chuàng)新成果方面的應(yīng)用,通過(guò)去中心化和共識(shí)機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的安全和明確產(chǎn)權(quán)歸屬,使得外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)更安全地進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)新和應(yīng)用,提升其在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。
三是優(yōu)化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度,提升平臺(tái)交易的監(jiān)管效率,以促進(jìn)外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)的協(xié)同創(chuàng)新。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度建設(shè),特別是在數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)運(yùn)用、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)等方面進(jìn)行基礎(chǔ)性立法。制定統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn),降低外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)之間的交易成本和風(fēng)險(xiǎn),確??缇硵?shù)據(jù)流動(dòng)的有效性與安全性。此外,加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)交易的監(jiān)管,通過(guò)分布式儲(chǔ)存與共識(shí)機(jī)制,提升平臺(tái)交易的透明度和安全性,確保平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。
(三)提升數(shù)字治理水平,確保數(shù)據(jù)在外貿(mào)和跨境電商領(lǐng)域的高效與安全應(yīng)用
在人工智能創(chuàng)新迅速發(fā)展的背景下,外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)在數(shù)據(jù)應(yīng)用中會(huì)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,然而,由于當(dāng)前缺乏統(tǒng)一的全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)在采集、處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用等環(huán)節(jié)中存在不一致和不可靠的問(wèn)題。中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往積累了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但難以確保這些數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用場(chǎng)景中的質(zhì)量。此外,政府和外貿(mào)企業(yè)在提升數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量方面的合作不足,缺乏有效的政策支持和技術(shù)交流平臺(tái),這些問(wèn)題可能制約外貿(mào)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。建議可從以下幾方面著手。
第一,制定并實(shí)施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的全流程,以提升數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量。首先,政府應(yīng)主導(dǎo)制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性和準(zhǔn)確性。其次,建立高效、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制,防止數(shù)據(jù)丟失和篡改。再次,制定數(shù)據(jù)處理和分析的標(biāo)準(zhǔn)流程,確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和一致性。復(fù)次,建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,制定數(shù)據(jù)共享協(xié)議,促進(jìn)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享與合作,從而確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和可靠,提高數(shù)據(jù)在外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)中的應(yīng)用價(jià)值,進(jìn)而增強(qiáng)其國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
第二,加大對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的研發(fā)投入,推動(dòng)外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)的技術(shù)進(jìn)步。設(shè)立專項(xiàng)基金,支持外貿(mào)企業(yè)和跨境電商平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)上的研發(fā)和應(yīng)用,特別是針對(duì)敏感和核心數(shù)據(jù),鼓勵(lì)企業(yè)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。具體措施包括提供優(yōu)惠貸款和財(cái)政補(bǔ)貼,以降低企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)上的投資成本。同時(shí),支持?jǐn)?shù)據(jù)中心和云服務(wù)平臺(tái)的建設(shè),提供高效、安全的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)。此外,通過(guò)技術(shù)支持和培訓(xùn),提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,提高決策質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率,助力于企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中更加精準(zhǔn)和高效地運(yùn)營(yíng),增強(qiáng)其全球競(jìng)爭(zhēng)力。
第三,深化政府相關(guān)部門與外貿(mào)企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量方面的合作,共同提升數(shù)字治理水平。出臺(tái)一系列支持性政策,鼓勵(lì)企業(yè)廣泛采用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和人工智能等尖端技術(shù),通過(guò)提供資金補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠以及技術(shù)支持,切實(shí)推動(dòng)企業(yè)提升數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量。為此,政府應(yīng)與外貿(mào)企業(yè)共同搭建高效的數(shù)字治理合作平臺(tái),定期舉辦高層次的技術(shù)研討會(huì)和專項(xiàng)培訓(xùn),交流和分享數(shù)據(jù)管理與分析的前沿技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),全面提升國(guó)家數(shù)字治理能力。此外,雙方應(yīng)共同制定科學(xué)且具操作性的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和共享的全流程管理規(guī)范,確保這些標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際操作中的有效實(shí)施和執(zhí)行。通過(guò)這些政策性分析和深度合作措施,政府與外貿(mào)企業(yè)將共同提升人工智能創(chuàng)新時(shí)代的數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)在外貿(mào)和跨境電商領(lǐng)域的高效與安全應(yīng)用,最終在把握AI創(chuàng)新時(shí)代信息技術(shù)比較優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,切實(shí)推動(dòng)我國(guó)外貿(mào)的高質(zhì)量發(fā)展。
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AI Innovation, New Quality Productive Forces and the High-quality Development of Foreign Trade
Qiu Bin1, Yi Yuwei1, Sun Shaoqin2
(1. Southeast University; 2. School of Business, Nanjing University of Information Science amp; Technology,
Nanjing, Jiangsu 210044)
Abstract: Artificial Intelligence (AI) empowers the formation of new quality productive forces from multiple dimensions, including the supply side (structural adjustment of production factor allocation), the demand side (dual marginal expansion effect of consumption under the platform dominance), and the technology side (restructuring of labor skill composition). Concurrently, this new quality productive forces, empowered by AI innovation, enhances the productivity of foreign trade enterprises, optimizes industrial structures, promotes innovation in trade patterns, and facilitates high-quality development of foreign trade by increasing export value-added and strengthening the collaborative innovation effect of domestic and international production networks. Under the influence of new quality productive forces, the role of the digital economy in the high-quality development of foreign trade has become prominent. It is necessary to improve digital infrastructure construction, leveraging high-quality and stable digital support to enhance the competitiveness and operational efficiency of foreign trade enterprises in the international market. Furthermore, we should accelerate the development of basic systems and laws and regulations for the data factor market, effectively incentivizing innovation and collaboration among foreign trade enterprises. Additionally, enhancing digital governance is crucial to ensure the efficient and secure application of data in foreign trade and cross-border e-commerce.
Key words: AI Innovation; New Quality Productive Forces; High-quality Development of Foreign Trade; Upgrading of Industrial Chains; Digital Governance
(收稿日期:2024-08-05" "責(zé)任編輯:羅建邦)