摘要：開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局的研究有利于制定不同類(lèi)型省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑，促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展.從貿(mào)易開(kāi)放、投資開(kāi)放和戰(zhàn)略耦合3個(gè)維度構(gòu)建開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，分別采用熵權(quán)TOPSIS法、探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)2001—2021年中國(guó)省域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、時(shí)空格局演化以及影響因素進(jìn)行分析.結(jié)果表明：中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平提升，但不同地區(qū)省份的變化迥異.“東高中西低”的梯度格局被打破，東西協(xié)同的“T字型”架構(gòu)初步建立并穩(wěn)步提升.開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間異質(zhì)性逐漸弱化，空間自相關(guān)性更加顯著.LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度在空間上呈現(xiàn)由沿海沿邊向內(nèi)陸地區(qū)遞減趨勢(shì)，LISA時(shí)間路徑彎曲度呈現(xiàn)從沿邊地區(qū)到其鄰接省份再到沿海和內(nèi)陸地區(qū)依次遞減趨勢(shì).制度環(huán)境、自然資源稟賦、國(guó)家優(yōu)惠政策、基礎(chǔ)設(shè)施水平、鄰接省份效應(yīng)等因素驅(qū)動(dòng)了開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

關(guān)鍵詞：開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)；格局；影響因素；探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析；動(dòng)態(tài)空間面板模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F 752.0""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""" 文章編號(hào)：1001-988Ⅹ（2024）04-0067-11

Evolution and influencing factors of the spatio-temporal pattern of

China’s open economy

LI Kuai-man1，2，LI Yong1

（1.School of Business，China University of Political Science and Law，Beijing 100088，China;

2.School of Economics，Gansu University of Political Science and Law，Lanzhou 730070，Gansu，China）

Abstract：The study of the spatial and temporal patterns of the open economy is conducive to the formulation of open economy development paths in different types of provinces and the promotion of coordinated interregional development.An open economy evaluation system is constructed from three dimensions，namely trade openness，investment openness and strategic coupling，and entropy-weighted TOPSIS method，exploratory spatio-temporal data analysis，and dynamic spatial panel model are used respectively to analyse the level of China’s open economy development，the evolution of spatio-temporal pattern，and the influencing factors from 2001 to 2021.The results show that the

overall level of China’s open economy development has increased，but the changes are very different for different regional provinces.The gradient pattern of“high in the east，low in the central and western”has been broken，and the“T-shaped”structure of east-west synergy has been initially established and steadily upgraded.the spatial heterogeneity of the open economy has gradually weakened，and spatial autocorrelation has become more pronounced.the relative length of the LISA time path shows a spatial trend of decreasing from the coastal border to the inland area，the camber of the LISA time path shows a trend of decreasing from the coastal area to the neighbouring provinces and then to the coastal and inland areas.Factors such as the institutional environment，natural resource endowment，national preferential policies，the level of infrastructure，and the effect of neighbouring provinces have driven the development of the open economy.

Key words：open economy；pattern；influencing factors；exploratory spatio-temporal data analysis；dynamic spatial panel model

開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間格局優(yōu)化一直是推進(jìn)中國(guó)高水平對(duì)外開(kāi)放的核心問(wèn)題.改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)對(duì)外開(kāi)放在空間布局上走從沿海到沿海沿邊再到全面開(kāi)放的漸進(jìn)式道路，導(dǎo)致東部和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距出現(xiàn)并拉大，區(qū)域發(fā)展“二元”結(jié)構(gòu)特征明顯［1］.在此背景下，中國(guó)政府相繼提出西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起、東北振興、“一帶一路”倡議等國(guó)家戰(zhàn)略，旨在為中西部和東北地區(qū)加快開(kāi)放創(chuàng)造條件，解決區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡問(wèn)題［2］.這些國(guó)家戰(zhàn)略雖然有效遏制了區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距持續(xù)拉大，但未能從根本上解決中西部和東北地區(qū)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后問(wèn)題.《2022中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《2022年度中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)東部沿海、中部、西部和東北地區(qū)貨物進(jìn)出口占全國(guó)比重分別為79.4%、8.6%、9.1%、2.9%，對(duì)外直接投資流量占比分別為81.9%、11.4%、5.1%、1.6%，中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)仍然呈典型的以東部地區(qū)為主導(dǎo)的區(qū)域發(fā)展失衡格局.這種失衡格局成為當(dāng)前阻礙中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力提升和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的最大障礙［3］.黨的二十大報(bào)告明確指出，優(yōu)化區(qū)域開(kāi)放布局，鞏固?hào)|部沿海地區(qū)開(kāi)放先導(dǎo)地位，提高中西部和東北地區(qū)開(kāi)放水平.綜上所述，優(yōu)化開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間格局，形成陸海內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、東西雙向互濟(jì)的對(duì)外開(kāi)放新格局成為新時(shí)代推進(jìn)中國(guó)高水平對(duì)外開(kāi)放亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題.而科學(xué)準(zhǔn)確地分析中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的時(shí)空格局演化特征及其影響因素，是制定符合不同類(lèi)型省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策，科學(xué)合理推進(jìn)中國(guó)區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提和基礎(chǔ).

中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間格局演化特征及優(yōu)化一直是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題.梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，與之緊密相關(guān)的研究集中在區(qū)域和全國(guó)兩個(gè)尺度.區(qū)域尺度的研究主要包括：朱廷珺和孫?；趨^(qū)際和國(guó)際開(kāi)放度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，測(cè)算了2003—2013年中國(guó)西部“一帶一路”沿線(xiàn)省份的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度，分析了其空間格局變化［4］；季凱文等選取對(duì)內(nèi)開(kāi)放、“引進(jìn)來(lái)”、“走出去”等方面指標(biāo)，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法，分析了2003—2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)特征［5］；梁雙波等借助城市網(wǎng)絡(luò)方法，利用2010年以來(lái)的國(guó)際貨運(yùn)代理企業(yè)數(shù)據(jù)，研究了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市雙向聯(lián)動(dòng)開(kāi)放發(fā)展的空間演化特征［6］；程藝等［7］選取對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、活力、密度等方面的指標(biāo)，基于ESDA方法、Theil 指數(shù)、σ收斂等方法，分析了2003—2014年西南地區(qū)對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演變特征.全國(guó)尺度的研究主要包括：謝守紅［8］利用外貿(mào)和外資依存度的均值，分析了1990、2000年中國(guó)各省區(qū)對(duì)外開(kāi)放度的時(shí)空分異；陳子曦［9］基于地區(qū)開(kāi)放基礎(chǔ)、開(kāi)放程度和開(kāi)放潛力構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，分析了2004—2008年中國(guó)各省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間分異；陳威等［10］構(gòu)建包括對(duì)外貿(mào)易、投資、經(jīng)濟(jì)合作和國(guó)際旅游的指標(biāo)體系，利用ESDA方法分析了2004—2012年中國(guó)29個(gè)省份對(duì)外開(kāi)放度的時(shí)空演變特征及空間關(guān)聯(lián)模式；張永年等［11］選取外貿(mào)和外資依存度、對(duì)外旅游開(kāi)放度等指標(biāo)，運(yùn)用ESDA、三維插值擬合及重心遷移等方法，分析了2005年、2015年中國(guó)地級(jí)單元對(duì)外開(kāi)放度時(shí)空分異格局；岳興程等［12］選取貿(mào)易開(kāi)放、投資開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)合作和服務(wù)開(kāi)放方面的指標(biāo)，采用ESDA方法探討了2008—2019年中國(guó)省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布及其演化特征.

綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，在綜合評(píng)價(jià)方面，不同研究在指標(biāo)選取上各有側(cè)重，大多基于貿(mào)易開(kāi)放、投資開(kāi)放、旅游開(kāi)放等維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，部分研究存在對(duì)研究對(duì)象的概念與內(nèi)涵界定模糊，未能有效區(qū)分過(guò)程指標(biāo)與結(jié)果指標(biāo)等問(wèn)題，且很少考慮區(qū)域與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)程度，即戰(zhàn)略耦合［13］.在時(shí)間尺度上，以不同年份的對(duì)比分析和連續(xù)年份的動(dòng)態(tài)分析為主，大多只討論10年左右的動(dòng)態(tài)變化，鮮有文獻(xiàn)探討更長(zhǎng)時(shí)間跨度格局演變.在研究方法上，包括ESDA分析、自然斷點(diǎn)分析、Theil指數(shù)、σ收斂、重心遷移等.ESDA方法成為主流分析工具，但該方法將時(shí)間和空間格局分別研究，忽略了時(shí)空因素間的關(guān)聯(lián)性和連續(xù)性.多數(shù)對(duì)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素的研究采用面板數(shù)據(jù)模型，只有極少數(shù)研究采用能夠反映區(qū)域間空間相關(guān)性的靜態(tài)空間面板模型.然而，靜態(tài)空間面板模型忽略了未列入模型的重要潛在影響因素的效應(yīng).

本文將開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)定義為與“封閉型”經(jīng)濟(jì)相對(duì)立的，把區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)和全球經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在一起，盡可能充分地參與國(guó)際分工，在國(guó)際分工中發(fā)揮本地經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式［14］.從貿(mào)易開(kāi)放、投資開(kāi)放、戰(zhàn)略耦合3個(gè)維度構(gòu)建開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系；以中國(guó)加入世貿(mào)組織后20年的最新數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，選取兼具客觀性和合理性的熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；采用探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系，將ESDA分析法中的時(shí)間和空間因素有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)時(shí)空交互分析；采用考慮未列入模型潛在重要變量的動(dòng)態(tài)空間面板模型，準(zhǔn)確分析影響中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的因素，使得出的研究結(jié)論更加穩(wěn)健可靠.通過(guò)本文研究，旨在為中國(guó)區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策的制定提供決策依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算

采用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算中國(guó)各省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.該方法首先對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)原始值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同指標(biāo)間量綱的差異.接著，采用熵權(quán)法賦予其權(quán)重，根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)變異程度所反映出的信息量賦權(quán)重值，具有很強(qiáng)客觀性.最后，利用TOPSIS法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行量化排序，TOPSIS法通過(guò)比較各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案及最劣方案的相對(duì)距離進(jìn)行量化排序，得出合理評(píng)價(jià)結(jié)果［15］.熵權(quán)TOPSIS法將熵權(quán)法和TOPSIS法結(jié)合，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀和準(zhǔn)確.詳細(xì)計(jì)算步驟如下：

1）消除各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱差異，正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別用下式計(jì)算：

xij=Xij-minXjmaxXj-minXj，（1）

xij=maxXj-XijmaxXj-minXj，（2）

其中，i為省份，j為指標(biāo)，Xij，xij分別為指標(biāo)原始值和標(biāo)準(zhǔn)化后的值，maxXj，minXj分別為第j列指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值和最小值.

2）確定第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值Ej：

Ej=-1lnn∑ni=1xij∑ni=1xij

lnxij∑ni=1xij.（3）

3）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)權(quán)重值wj：

wj=1-Ej∑nj=1（1-Ej）.（4）

4）構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)矩陣R：

R=（rij）n×m，（5）

其中rij=wjxij.

5）確定最優(yōu)方案S+j及最劣方案S-j：

S+j=（max xri1，max xri2，…，max xrim），

S-j=（min xri1，min xri2，…，min xrim）.（6）

6）確定與最優(yōu)方案S+j及最劣方案S-j的歐式距離Sep+j和Sep-j：

Sep+i=∑mj=1（S+j-rij）2，

Sep-i=∑mj=1（S-j-rij）2.（7）

7）計(jì)算相對(duì)接近度Ci：

Ci=Sep-iSep+i+Sep-i.（8）

其中，Ci值越大表示省份i開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，反之則越低.

1.1.2 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化特征分析

借助Rey等［16］提出的探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系，分析中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化特征.ESTDA框架體系以空間關(guān)聯(lián)的時(shí)空演進(jìn)測(cè)度為核心，通過(guò)對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局變遷的時(shí)間過(guò)程描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間分異.主要研究方法包括全局空間自相關(guān)指數(shù)（Global Moran’s I）、局部空間自相關(guān)指數(shù)（LISA）、LISA散點(diǎn)圖和LISA時(shí)空躍遷［17］.LISA時(shí)間路徑考慮到時(shí)間維度，實(shí)現(xiàn)Moran散點(diǎn)圖中LISA坐標(biāo)的動(dòng)態(tài)遷移，通過(guò)各省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的屬性值和空間滯后值隨時(shí)間的成對(duì)移動(dòng)，揭示各省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)在區(qū)域局部層面的時(shí)空交互變化以及時(shí)空差異動(dòng)態(tài)性特征.其幾何特征主要包括相對(duì)長(zhǎng)度（Ti）和彎曲度（Si）［16］.LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度用來(lái)反映時(shí)空維度視角下局部空間依賴(lài)性關(guān)系和空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性；LISA時(shí)間路徑彎曲度則用來(lái)反映一個(gè)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)受鄰域空間作用的大小及其空間依賴(lài)的波動(dòng)性；LISA時(shí)空躍遷用來(lái)反映開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)局部空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型之間轉(zhuǎn)移的過(guò)程特征.這里采用ESTDA框架體系中的全局Moran’s I指數(shù)來(lái)分析中國(guó)省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的整體空間演化特征，判斷中國(guó)省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)是否存在空間依賴(lài)性；采用LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度和彎曲度以及時(shí)空躍遷來(lái)分析中國(guó)省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的局部空間演化特征.全局空間自相關(guān)指數(shù)定義為

I=n∑i∑jWij

∑i∑jwij（xi-）（xj-）∑i（xi-）2（9）

其中，n為省份總數(shù)，xi為省份i的觀測(cè)值，為觀測(cè)值的均值，Wij為空間權(quán)重矩陣.空間權(quán)重矩陣建立有鄰接法、距離法等.這里選擇常用的鄰接法建立省級(jí)單元的空間關(guān)系，即

Ii=zi∑jWijzj，（10）

其中，zi和zj為省份i和j觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化值；Wij是空間權(quán)重，∑iWij=1， 而

Ti=n∑T-1t=1d（Li，t，Li，t+1）∑ni=1∑T-1t=1d（Li，t，Li，t+1），（11）

Si=∑T-1t=1d（Li，t，Li，t+1）d（Li，t，Li，t+1）.（12）

這里n為省份數(shù)量，T為年度間隔，d（Li，t，Li，t+1）為省份i從時(shí)間t到t+1的移動(dòng)距離.當(dāng)Ti大于1時(shí)，表明省份i的相對(duì)移動(dòng)距離大于全國(guó)所有省份LISA時(shí)間路徑移動(dòng)的均值，Ti值越大表明省份i開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的局部空間依賴(lài)關(guān)系和局部空間結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性越強(qiáng)；反之亦然.Si越大說(shuō)明LISA時(shí)間路徑的曲折程度越大，即省份i受到鄰域的空間作用越強(qiáng)，具有更加波動(dòng)的空間依賴(lài)演化過(guò)程；反之，受鄰域的作用較弱.

LISA時(shí)空躍遷反映的則是局部空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型在空間范圍的轉(zhuǎn)換過(guò)程［18］.時(shí)空躍遷由4種類(lèi)型組成，第0種類(lèi)型為轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)角線(xiàn)類(lèi)型，表示省份自身與鄰接省份都沒(méi)有發(fā)生空間關(guān)聯(lián)形態(tài)的轉(zhuǎn)移；第Ⅰ種類(lèi)型表示省份自身發(fā)生躍遷，但鄰接省份不變；第Ⅱ種類(lèi)型表示省份自身不變，但其鄰接省份發(fā)生躍遷；第Ⅲ種類(lèi)型表示省份自身與鄰接省份都發(fā)生躍遷.由已知的躍遷類(lèi)型情況，可測(cè)算出開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)Moran’s I的空間穩(wěn)定性，表達(dá)式如下［16］：

St=F0，tn，（13）

其中，F(xiàn)0，t表示0類(lèi)型在t時(shí)段內(nèi)發(fā)生躍遷的省份數(shù)量；n為所有可能發(fā)生躍遷的省份數(shù)量.

1.1.3 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素分析

開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)中的外貿(mào)與外資在各省份并不是相互獨(dú)立的，而存在省際間相互作用［19］.空間計(jì)量模型在傳統(tǒng)計(jì)量模型基礎(chǔ)上引入地理空間關(guān)聯(lián)因素，有效測(cè)度因空間自相關(guān)引起的區(qū)域溢出效應(yīng)問(wèn)題［20］.基于此，選取考慮空間自相關(guān)性的空間計(jì)量模型來(lái)考察影響中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的因素，并分析其空間溢出效應(yīng).參照白俊紅等的做法［21］，在不考慮其他省份自變量對(duì)本省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響的情況下，分別設(shè)置空間滯后模型和空間誤差模型如下：

kfdit=α+ρWkfdit+∑kβkXkit+εit，（14）

kfdit=α+∑kβkXkit+μit，

μit=γWμit+εit.（15）

在考慮其他省份自變量對(duì)本省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響的情況下，分別設(shè)置空間杜賓模型和空間交叉模型如下：

kfdit=α+ρWkfdit+∑kβkXkit+

∑kδkWxkit+εit，（16）

kfdit=α+ρWkfdit+∑kβkXkit+μit，

μit=γWμit+εit.（17）

其中，i，t，k分別表示省份、年份以及開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的第k個(gè)影響因素；kfdit為開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平值；Xkit為開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素；α為截距項(xiàng)；W為空間權(quán)重矩陣；Wkfdit表示來(lái)自空間關(guān)聯(lián)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的影響，ρ為相應(yīng)的系數(shù)向量；WXkit表示來(lái)自空間關(guān)聯(lián)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素的影響，δ為相應(yīng)的系數(shù)向量；Wμit為來(lái)自空間關(guān)聯(lián)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)因變量的誤差沖擊對(duì)本省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的影響，γ為相應(yīng)的系數(shù)向量；εit和μit為隨機(jī)誤差項(xiàng).

綜上，關(guān)于中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化及影響因素的分析框架如圖1所示.

1.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

目前，關(guān)于開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)分為基于經(jīng)濟(jì)開(kāi)放規(guī)則和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放結(jié)果的兩類(lèi)［22］.考慮到中國(guó)各省份在對(duì)外開(kāi)放規(guī)則制定上缺乏自主權(quán)，基于經(jīng)濟(jì)開(kāi)放結(jié)果指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.經(jīng)濟(jì)開(kāi)放結(jié)果主要體現(xiàn)在商品流通、要素流動(dòng)以及參與國(guó)際分工等方面，這與本文對(duì)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的定義基本吻合.參考已有文獻(xiàn)［23-24］，按照科學(xué)性、完整性和數(shù)據(jù)可獲得的原則，構(gòu)建的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括貿(mào)易開(kāi)放、投資開(kāi)放與戰(zhàn)略耦合3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并進(jìn)一步分解為6個(gè)二級(jí)指標(biāo).在用極差法消除各指標(biāo)量綱差異的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)法根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)變異程度反映出的信息量給評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)重值（表1）.

以中國(guó)30個(gè)省份為研究對(duì)象，港澳臺(tái)和西藏由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，未納入研究范圍.數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2002—2022中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2002—2022年中國(guó)外資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《2002—2022年中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》.地圖和位置信息來(lái)自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心1∶400萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以及從測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站（http：//bzdt.nasg.gov.cn/）下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號(hào)GS（2020）4619號(hào)）制作，底圖無(wú)修改，采用ArcGIS軟件制圖.

2 結(jié)果分析

2.1 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間格局

2.1.1 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)各維度空間格局

利用熵權(quán)TOPSIS法分別測(cè)算2001年、2021年中國(guó)各省貿(mào)易開(kāi)放水平、投資開(kāi)放水平和戰(zhàn)略耦合程度，并用測(cè)算結(jié)果計(jì)算2001—2021年間的變化率，采用ArcGIS軟件繪制開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)各維度空間格局圖（圖2）.由圖2可知，研究期間，貿(mào)易開(kāi)放“東高中西低”的格局雖未發(fā)生改變，但部分中西部省份貿(mào)易開(kāi)放水平增長(zhǎng)明顯，并進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段.吸引外資和對(duì)外投資仍集中在東部沿海地區(qū)，僅有上海、浙江、安徽、海南等個(gè)別省份出現(xiàn)增長(zhǎng)，其余省份變化均不明顯.相比之下，受?chē)?guó)際金融危機(jī)后外需下降沖擊和國(guó)家平衡地區(qū)發(fā)展政策影響，東部沿海出口加工型企業(yè)陸續(xù)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移［25］，從而使得中西部重慶、四川、陜西、河南等省份戰(zhàn)略耦合程度明顯提高，戰(zhàn)略耦合空間格局趨于均衡.

2.1.2 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)整體空間格局

選取研究起止年份、國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)年份和“一帶一路”倡議提出年份作為代表性年份，利用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算各省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，利用測(cè)算結(jié)果計(jì)算間隔年份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)變化率，采用ArcGIS軟件自然斷點(diǎn)法將評(píng)價(jià)結(jié)果分為5級(jí)，得到中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局圖（圖3）和變化格局圖（圖4）.從圖3可知，2001年開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)東部高中西部低的發(fā)展格局，2008年演變?yōu)椤把睾！剡叀獌?nèi)陸”的梯度遞減格局，2013年形成東西協(xié)同的“T字型”發(fā)展架構(gòu)，2021年“T字型”格局基本穩(wěn)定只是整體水平提升.總體來(lái)看，“東高中西低”的原有開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)格局被打破，形成由東部領(lǐng)先省份、中西部崛起省份和其余薄弱省份組成的格局，東西協(xié)同的“T字型”架構(gòu)形成并穩(wěn)步提升，中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)整體空間格局趨于均衡.

從開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化來(lái)看，中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)整體水平上升，各省份均值由2001年的0.174增長(zhǎng)至2021年的0.225，但不同時(shí)期和不同地區(qū)省份的變化迥異.由圖4可知，2001—2008年期間絕大多數(shù)省份的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)均出現(xiàn)增長(zhǎng)；2008—2013年間中西部部分省份有所增長(zhǎng)，沿海和沿邊一些省份出現(xiàn)不同程度下降；2013—2021年間中部地區(qū)部分省份和西部長(zhǎng)江沿線(xiàn)省份小幅增長(zhǎng)，西北地區(qū)多數(shù)省份下降明顯.總體來(lái)看，發(fā)展條件較好的中西部和沿邊省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯，東部省份變化不顯著，東北少數(shù)省份有所下降.具體來(lái)說(shuō)，上海開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增幅最大，開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)了0.386，成為中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高省份；重慶、河南、海南、浙江、陜西、四川、安徽等省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增幅在0.1～0.2之間，變化明顯；廣東、福建、天津等省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受出口影響略有下降；其余省份變化不大.

2.2 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化趨勢(shì)

2.2.1 整體格局演化趨勢(shì)

通過(guò)分別計(jì)算省級(jí)單元的變異系數(shù)和全局Moran’s I指數(shù)來(lái)分析2001—2021年中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)整體格局的演化特征.研究期間，變異系數(shù)呈先下降后又緩慢上升的變化趨勢(shì).2001年最高為1.067，逐步下降到2013年的最小值0.778，之后上升到2021年的0.881，總體呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的空間異質(zhì)性在減弱.采用GeoDa軟件計(jì)算各年份全局Moran’s I指數(shù).從計(jì)算結(jié)果可知，全局Moran’s I指數(shù)均在1%水平下顯著，Z值均大于2.58，均值為0.367，說(shuō)明省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)存在極為顯著的空間自相關(guān)特征.全局Moran’s I指數(shù)由2001年的3.169增長(zhǎng)到2010年的3.839后，2015年下降為2.964，之后又增長(zhǎng)到2021的3.214，表明各省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)并非獨(dú)立于其他省份，而受到其他省份的影響.

2.2.2 局部格局演化趨勢(shì)

1）LISA時(shí)間路徑—相對(duì)長(zhǎng)度.

采用自然斷點(diǎn)法將LISA時(shí)間路徑的相對(duì)長(zhǎng)度劃分為7個(gè)等級(jí)，用手動(dòng)分級(jí)法將1設(shè)為臨界值.由圖5（a）可知，LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度整體上表現(xiàn)為東部沿海大于西部，而西部又大于中部，說(shuō)明東部沿海和西部地區(qū)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的局部空間結(jié)構(gòu)更具動(dòng)態(tài)性，

中部地區(qū)相對(duì)穩(wěn)定.LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度在空間上呈現(xiàn)出由沿海沿邊向內(nèi)陸地區(qū)遞減的趨勢(shì).北京、天津、海南、上海等省份的LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度均大于2，說(shuō)明它們?cè)陂_(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展上較為活躍.湖北、江西、內(nèi)蒙古等省份的相對(duì)長(zhǎng)度小于1，表明這些省份在開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展上較為穩(wěn)定.LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度大于1的省份占總數(shù)的36.67%，說(shuō)明開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)整體空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定.LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度較小且開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的中西部省份需要擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，積極融入國(guó)際分工體系.

2）LISA時(shí)間路徑—彎曲度.

同樣將LISA時(shí)間路徑的彎曲度劃分為7個(gè)等級(jí).由圖5（b）可知，LISA時(shí)間路徑的彎曲度整體上表現(xiàn)出從沿邊地區(qū)到其鄰接省份再到沿海和內(nèi)陸地區(qū)依次遞減的趨勢(shì).與LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度的空間格局有所不同，LISA時(shí)間路徑彎曲度的均值表現(xiàn)出東北（11.39）gt;西部（8.77）gt;中部（8.74）gt;東部（5.89）的趨勢(shì).30個(gè)省級(jí)單元的LISA時(shí)間路徑彎曲度平均值為8.067，其中有13個(gè)省份的彎曲度高于全國(guó)平均值.湖南、寧夏、甘肅、云南、遼寧、山西、吉林、河北、新疆、北京等省份彎曲度大于10，反映出這些省份在空間依賴(lài)方向上波動(dòng)較大，受鄰接省份的空間作用明顯；重慶、陜西、河南、廣東、湖北、福建等省份彎曲度小于3，反映出這些省份在空間依賴(lài)方向上波動(dòng)較小，受鄰接省份的空間作用較弱.

3）LISA時(shí)空躍遷.

從表2可以看出，中國(guó)省級(jí)單元局部空間關(guān)聯(lián)格局基本保持穩(wěn)定.開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Moran’s I的空間穩(wěn)定性為0.93，說(shuō)明研究期間中國(guó)各省份自身與其鄰接省份均未發(fā)生空間關(guān)聯(lián)狀態(tài)躍遷的概率達(dá)93%，時(shí)空躍遷空間鎖定特征明顯.時(shí)空躍遷類(lèi)型0、類(lèi)型Ⅰ、類(lèi)型Ⅱ和類(lèi)型Ⅲ分別發(fā)生的概率為0.93.0.045，0.023和0.002.其中，類(lèi)型0發(fā)生的概率最大，說(shuō)明未發(fā)生空間關(guān)聯(lián)形態(tài)轉(zhuǎn)移的占主導(dǎo)，空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型轉(zhuǎn)移表現(xiàn)出躍遷惰性；類(lèi)型Ⅰ發(fā)生的概率其次，說(shuō)明自身時(shí)空躍遷活動(dòng)較為活躍，而周?chē)徲蛳鄬?duì)穩(wěn)定的概率也不大；類(lèi)型Ⅲ發(fā)生的概率最小，說(shuō)明自身和鄰接省份空間關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移都較為活躍的概率極低.

2.3 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素分析

參考已有研究成果［26-27］，選取的中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素包括工業(yè)集聚度、擁擠效應(yīng)、國(guó)家優(yōu)惠政策、自然資源稟賦、制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化率、人力資本水平.采用Moran’s I檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)省際間存在空間相關(guān)性，應(yīng)選取考慮空間自相關(guān)性的空間計(jì)量模型來(lái)考察影響開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的因素.LM-error與LM-lag檢驗(yàn)結(jié)果顯示，采用空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型.考慮到其他省份自變量很可能也對(duì)本省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，因此選用空間杜賓模型更科學(xué).Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，采用固定效應(yīng)模型更合理.因此，選用固定效應(yīng)空間杜賓模型來(lái)分析中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的影響因素.關(guān)于空間權(quán)重矩陣Wij，建立鄰接空間權(quán)重矩陣，如兩省份相鄰，則權(quán)重矩陣中所對(duì)應(yīng)元素取1，否則取0.為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，還構(gòu)建地理空間距離權(quán)重矩陣來(lái)表征其他省份對(duì)本省的空間效應(yīng)，矩陣主對(duì)角線(xiàn)上的數(shù)值都為0，非主對(duì)角線(xiàn)上的數(shù)值為1/d2， d為省份i與j地理中心位置間的距離.

從表3中靜態(tài)空間面板模型（Ⅰ）和（Ⅲ）的回歸結(jié)果看，無(wú)論是鄰接矩陣還是地理距離矩陣，開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素系數(shù)的方向和顯著性基本一致，只是大小略有不同，這充分說(shuō)明回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠.模型（Ⅰ）和（Ⅲ）中，國(guó)家優(yōu)惠政策、自然資源稟賦、制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平等因素對(duì)中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)均有正向促進(jìn)作用，工業(yè)集聚、擁擠效應(yīng)、城鎮(zhèn)化率和人力資本水平的效應(yīng)不明顯.從空間效應(yīng)來(lái)看，模型（Ⅰ）中ρ顯著為正，說(shuō)明基于空間鄰接關(guān)系的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)存在顯著的正向空間相關(guān)，即一個(gè)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)受到鄰接省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的正向影響.而模型（Ⅲ）中ρ顯著為負(fù)，表明基于地理距離關(guān)系的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)存在顯著的負(fù)向空間相關(guān)，即其他省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)對(duì)一個(gè)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)為負(fù).此外，模型（Ⅰ）和（Ⅲ）中部分W*x的系數(shù)也顯著，表明一個(gè)省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)還受其他省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素的影響，既有正向影響也有負(fù)向影響.為消除靜態(tài)空間面板中未列入模型的潛在因素對(duì)中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的影響，接下來(lái)引入開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)滯后項(xiàng)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)空間面板模型回歸分析.

從表3中動(dòng)態(tài)空間面板模型（Ⅱ）和（Ⅳ）的回歸結(jié)果來(lái)看，開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)間滯后項(xiàng)（L.kfd）的系數(shù)顯著為正，空間滯后項(xiàng)（L.Wkfd）系數(shù)顯著為負(fù)，R2分別為0.903和0.899，擬合效果較好.對(duì)比靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型回歸結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，受開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)一階滯后項(xiàng)引入影響，部分開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)影響因素的系數(shù)大小和顯著性發(fā)生變化，但與之前分析結(jié)果基本一致，只有國(guó)家優(yōu)惠政策指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平這兩個(gè)因素的影響變的不顯著.這兩個(gè)因素極有可能通過(guò)非制度成本如土地價(jià)格、稅收、勞動(dòng)成本等潛在因素影響開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)，從而使得這兩個(gè)因素的效應(yīng)被開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)滯后項(xiàng)削弱.因此，國(guó)家優(yōu)惠政策指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)仍然具有正向影響.基于鄰接矩陣的空間相關(guān)系數(shù)顯著為正，再次說(shuō)明鄰接省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)正向空間效應(yīng)的存在，基于地理距離矩陣的空間相關(guān)系數(shù)不顯著，說(shuō)明這種空間效應(yīng)不穩(wěn)健.其他省份影響因素對(duì)本省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)依然既有正向又有負(fù)向影響.

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

從貿(mào)易開(kāi)放、投資開(kāi)放和戰(zhàn)略耦合3個(gè)維度構(gòu)建了開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，分別利用熵權(quán)TOPSIS法、探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系、動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)2001—2021年中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平、空間格局和時(shí)空依賴(lài)動(dòng)態(tài)演化及影響因素進(jìn)行分析，得出如下主要結(jié)論并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略：

1）中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)整體水平逐步提升，均值由0.174增長(zhǎng)到0.225，但不同地區(qū)省份的變化迥異.東部省份有升有降，總體變化不大，整體水平高；中西部少數(shù)省份增長(zhǎng)較快，多數(shù)省份依然偏低，兩極分化明顯.得益于中西部省份貿(mào)易開(kāi)放和戰(zhàn)略耦合程度的提升，原有“東高中西低”的格局被打破，由東部領(lǐng)先省份、中西部崛起省份和其余薄弱省份組成的空間格局形成，東西協(xié)同的“T字型”架構(gòu)初步形成并穩(wěn)步提升.

2）中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)空間異質(zhì)性特征逐漸弱化，變異系數(shù)從1.067下降至0.881；省級(jí)單元全局Moran’s I指數(shù)的均值為0.367，表現(xiàn)出極為顯著的空間自相關(guān)性.LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度在空間上呈由沿海沿邊向內(nèi)陸地區(qū)遞減趨勢(shì)，沿海沿邊省份的局部空間依賴(lài)關(guān)系和空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)得更加動(dòng)態(tài).LISA時(shí)間路徑彎曲度呈現(xiàn)由沿邊地區(qū)到其鄰接省份再到沿海和內(nèi)陸地區(qū)逐級(jí)遞減趨勢(shì)，東北和西部地區(qū)省份彎曲度高，受鄰接省份空間作用明顯；中部和沿海省份彎曲度低，受鄰接省份空間作用弱.各省份自身與其鄰接省份沒(méi)有空間關(guān)聯(lián)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率高達(dá)93%，LISA時(shí)空躍遷空間鎖定特征明顯.

3）各省開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展既受本省因素影響，還受鄰接省份因素的影響.本省制度環(huán)境、自然資源稟賦、國(guó)家政策、基礎(chǔ)設(shè)施水平等因素促進(jìn)了開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鄰接省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)及其影響因素也對(duì)本省開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生空間效應(yīng).

3.2 展望

區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵豐富，受數(shù)據(jù)可獲取性影響，選取的指標(biāo)雖涵蓋了區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的主要內(nèi)容，但并未包含其全部.區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)中的要素流動(dòng)不僅包括資金，還包括勞動(dòng)力、技術(shù)等經(jīng)濟(jì)要素；用于反映區(qū)域與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)程度的戰(zhàn)略耦合其實(shí)很復(fù)雜，區(qū)域規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值和出口額外企占比難以全面刻畫(huà).因此，在未來(lái)的研究中有必要尋找更多能夠反映區(qū)域?qū)ν庖亓鲃?dòng)和參與國(guó)際分工的指標(biāo)來(lái)表征區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系通過(guò)時(shí)空交互分析能夠準(zhǔn)確刻畫(huà)中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化特征.不同尺度的時(shí)空格局演化特征很可能存在差異，這里只揭示了中國(guó)省級(jí)單元開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的時(shí)空格局演化特征.在今后的研究工作中有必要對(duì)不同尺度下的時(shí)空格局演化特征進(jìn)行對(duì)比分析，這樣才能更加全面地揭示中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化特征.

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（責(zé)任編輯 武維寧）