摘要：在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域沿海城市發(fā)展水平存在著較大差距，剖析數(shù)字技術(shù)效率差異來(lái)源及收斂性特征，有助于加快我國(guó)“智慧海洋城市”建設(shè)。為此，文章基于2013—2019年53個(gè)沿海城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建投入產(chǎn)出分析框架，利用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型和Malmquist指數(shù)對(duì)數(shù)字技術(shù)效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)測(cè)算，并依據(jù)行政級(jí)別的不同，利用Kernel核密度估計(jì)法、Dagum 基尼系數(shù)、σ 收斂與β 收斂研究沿海城市數(shù)字技術(shù)效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)、差異分解及收斂性分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）沿海城市數(shù)字技術(shù)效率處于波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，主要由技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)，其中上海市數(shù)字技術(shù)效率穩(wěn)定地達(dá)到DEA 有效狀態(tài)。（2）沿海城市總體數(shù)字技術(shù)效率差異存在擴(kuò)大趨勢(shì)，主要由區(qū)域間差異造成，分布有明顯的右拖尾特征，存在向右移動(dòng)趨勢(shì)。（3）沿海城市數(shù)字技術(shù)效率β 收斂特征明顯，不存在σ 收斂。文章的研究為提高沿海城市數(shù)字技術(shù)效率和“智慧海洋城市”建設(shè)提供理論支撐和實(shí)證依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)效率;沿海城市;Kernel核密度估計(jì);Dagum 基尼系數(shù);收斂性分析

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-9857（2024）04-0050-13

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在新一輪科技革命蓬勃推進(jìn)的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其持續(xù)擴(kuò)張的規(guī)模和不斷加快的增速，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力和發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)力量?！稊?shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》明確了數(shù)字中國(guó)建設(shè)的戰(zhàn)略定位，為新型智慧城市建設(shè)提供重要思路和方向指引。沿海城市依托改革開放的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，成為我國(guó)開放水平高、經(jīng)濟(jì)活力強(qiáng)的代表區(qū)域，為數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供良好的環(huán)境，保持了數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。利用數(shù)字技術(shù)，縮小城市間數(shù)字技術(shù)效率差距，推動(dòng)沿海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造“智慧海洋城市”是沿海城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新路徑。

數(shù)字技術(shù)是以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為手段的新一代信息技術(shù)[1-3]，將數(shù)字化生產(chǎn)要素整合重構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)鏈提供一系列價(jià)值增值服務(wù)的技術(shù)手段[4]，從而借助數(shù)字技術(shù)賦能城市創(chuàng)新[5]。目前已有的文獻(xiàn)主要是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度、差異比較、動(dòng)態(tài)演進(jìn)及影響效應(yīng)研究。趙新偉等以超效率SBM 模型對(duì)中美兩國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)行效率測(cè)度，以Epanechnikov核函數(shù)和絕對(duì)β收斂模型對(duì)效率進(jìn)行動(dòng)因及演進(jìn)研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率與美國(guó)相比增長(zhǎng)率更高，但總量較低，兩極化趨勢(shì)明顯[6]，進(jìn)一步對(duì)兩國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)中國(guó)的總效率高于美國(guó)，且仍處于增長(zhǎng)狀態(tài)，兩國(guó)效率的地區(qū)差異均在擴(kuò)大[7]。

劉超等利用分位數(shù)回歸模型和考慮非期望產(chǎn)出的三階段超效率SBM 得出“一帶一路”51個(gè)沿線國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率真實(shí)值，進(jìn)而進(jìn)行影響因素研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對(duì)外開放度均對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率具有正向影響[8]。李研[9]、溫婷等[10]、祁紅梅[11]、程廣斌等[12]的研究，借助DEA 模型對(duì)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度，利用Dagum 基尼系數(shù)對(duì)各省之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行差異分解，比較區(qū)域間的效率差異，運(yùn)用核密度估計(jì)和莫蘭指數(shù)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率的空間演變趨勢(shì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各省的效率水平均有一定程度的提高，效率差異存在進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢(shì)，空間相關(guān)性不明顯。姜衛(wèi)民等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)效率的影響機(jī)制研究結(jié)果表明人均GDP等宏觀經(jīng)濟(jì)變量并不能顯著提高效率[13]。相對(duì)而言城市層面研究較少，多集中于城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異研究，如張柯賢等[14]、劉傳明等[15]的研究。

縱觀已有文獻(xiàn)，雖為本文提供許多借鑒，但仍存在一些不足。第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)集中在國(guó)家和省份層面的探討，為“智慧海洋城市”建設(shè)提供的參考相對(duì)有限。第二，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)測(cè)度和影響因素分析研究較多，關(guān)于沿海城市數(shù)字技術(shù)效率測(cè)度仍處在探索階段。第三，盡管城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究不斷豐富，但仍停留在綜合評(píng)價(jià)階段，對(duì)差異分解、來(lái)源、演進(jìn)規(guī)律及收斂性分析鮮有涉及。

沿海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展迫在眉睫，為研究沿海城市的數(shù)字技術(shù)發(fā)展不平衡問(wèn)題，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：第一，在研究框架上，利用2013—2019年53個(gè)沿海城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，對(duì)沿海城市數(shù)字技術(shù)效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的全面測(cè)算，為準(zhǔn)確識(shí)別其動(dòng)態(tài)演進(jìn)、差異分解及收斂性分析提供數(shù)據(jù)支撐;第二，在研究?jī)r(jià)值上，對(duì)沿海城市數(shù)字技術(shù)效率差異及收斂性的探索，有助于把握區(qū)域發(fā)展特性，厘清差異來(lái)源，以期縮小城市間數(shù)字技術(shù)差距，為沿海城市數(shù)字技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)。