[摘要]數(shù)字城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的新動(dòng)能。利用江蘇省1726家重點(diǎn)企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷與13個(gè)地級(jí)市宏觀指標(biāo)的匹配數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證兩個(gè)角度分析并檢驗(yàn)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響及作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字城市建設(shè)顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，在進(jìn)行兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)受區(qū)位因素、技術(shù)條件、管理模式和組織方式影響，數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新存在差異化影響；數(shù)字城市建設(shè)水平提高使得企業(yè)更傾向選擇數(shù)字化創(chuàng)新路徑的多元化，對(duì)四種具體企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理影響最為顯著；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)城市人力資本、政府調(diào)控能力、科教財(cái)政投入能正向調(diào)節(jié)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)作用。研究結(jié)論立足江蘇實(shí)踐，為制定政策加快數(shù)字城市建設(shè)、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供有益參考。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字城市建設(shè)；企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新；調(diào)節(jié)效應(yīng)；中國(guó)式現(xiàn)代化

一、 引言

黨的二十大報(bào)告提出，“全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興”是中國(guó)共產(chǎn)黨的中心任務(wù)，中國(guó)式現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)需要以中國(guó)式創(chuàng)新為基礎(chǔ)1。近年來(lái)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，根據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》，2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)41.5%2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與構(gòu)建新發(fā)展格局，成為中國(guó)式創(chuàng)新的重要推動(dòng)力量[1]。因此，在新的歷史征程上厘清數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑，對(duì)于建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

從狹義來(lái)講，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新是指企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)、渠道、工具等加速創(chuàng)新過(guò)程、提高創(chuàng)新績(jī)效[2]，將數(shù)字技術(shù)與物理材料重新組合產(chǎn)生新的產(chǎn)品和服務(wù)[3]。從廣義來(lái)講，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新是企業(yè)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)為組成或支撐部分，生產(chǎn)新產(chǎn)品、提供新服務(wù)、改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程、變革組織模式或商業(yè)模式的過(guò)程[4]。企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新具有融合性、開(kāi)放性、自生長(zhǎng)性三個(gè)核心特征[5]，融合性體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)自身具有的可再編程性使得企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新可以跨產(chǎn)業(yè)結(jié)合聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新[6]，開(kāi)放性指利用區(qū)塊鏈技術(shù)在多創(chuàng)新主體參與的情況下仍可以明確界定產(chǎn)權(quán)、避免搭便車(chē)、鼓勵(lì)協(xié)同創(chuàng)新，自生長(zhǎng)性體現(xiàn)在企業(yè)利用5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)可以同產(chǎn)業(yè)鏈上下游實(shí)現(xiàn)互動(dòng)、動(dòng)態(tài)的創(chuàng)新過(guò)程和創(chuàng)新結(jié)果[7]。企業(yè)是數(shù)字化創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)主體，是加快數(shù)字化創(chuàng)新的主要引擎，充滿(mǎn)創(chuàng)新活力、擁有創(chuàng)新高效率的企業(yè)有助于提高要素配置效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，為助力高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)微觀基礎(chǔ)[8]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的浪潮中，如何加快我國(guó)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，使其抓住新機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)新發(fā)展，已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界與業(yè)界共同關(guān)注的重要問(wèn)題。

與此同時(shí)，數(shù)字城市建設(shè)也成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的新亮點(diǎn)，對(duì)于構(gòu)建新發(fā)展格局和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)“加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開(kāi)放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，更好服務(wù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活改善”1，數(shù)字城市建設(shè)就是以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，為5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在城市范圍內(nèi)的廣泛使用提供硬件支撐。有研究認(rèn)為，數(shù)字城市建設(shè)能大幅降低城市建設(shè)和運(yùn)行的信息成本，提高資本要素配置效率，同時(shí)助力數(shù)字普惠金融在城市的發(fā)展[9]。數(shù)字城市建設(shè)的積極效應(yīng)還體現(xiàn)在城市高質(zhì)量發(fā)展[10]、城市創(chuàng)新能力[11]、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[12]、城市綠色發(fā)展[13]、勞動(dòng)力就業(yè)[14]等諸多方面。數(shù)字城市建設(shè)能從上述多方面促進(jìn)城市發(fā)展，但現(xiàn)有研究大多從宏觀層面展開(kāi)，較少涉及從微觀層面上討論數(shù)字城市建設(shè)能否對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

本文構(gòu)建數(shù)字城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的理論分析框架，并利用江蘇省重點(diǎn)企業(yè)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)這一影響機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，在理論層面構(gòu)建較為完整的分析框架，厘清數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響機(jī)制；第二，挖掘并匹配城市和企業(yè)問(wèn)卷兩層面的數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)理論機(jī)制，并利用這一獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征避免反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性；第三，江蘇省重點(diǎn)企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新方面走在全國(guó)前列，以其作為研究對(duì)象具有領(lǐng)先性，相應(yīng)結(jié)論能為制定政策加快數(shù)字城市建設(shè)，促進(jìn)我國(guó)整體企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供理論支撐。

二、 研究設(shè)計(jì)

1. 研究假說(shuō)

數(shù)字城市建設(shè)水平提高可能會(huì)從兩方面促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。一方面數(shù)字城市建設(shè)通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)發(fā)展提供孕育創(chuàng)新、促進(jìn)轉(zhuǎn)型和培植發(fā)展的全新土壤，為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供底層硬件支撐[15]。另一方面，數(shù)字城市建設(shè)還為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供完善的公共服務(wù)軟環(huán)境。例如數(shù)字城市建設(shè)中的數(shù)字政府能為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供更為便捷的行政服務(wù)，例如政務(wù)審批“掌上通辦”大幅降低了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的成本。數(shù)字城市建設(shè)還有助于推動(dòng)金融服務(wù)與數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合，降低資金供需雙方信息不對(duì)稱(chēng)，減少信息搜尋與風(fēng)險(xiǎn)控制成本，強(qiáng)化金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持作用[16]。當(dāng)然，無(wú)論是“硬環(huán)境”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的打造，還是“軟環(huán)境”數(shù)字化公共服務(wù)的完善，都需要數(shù)字人才的專(zhuān)業(yè)支撐。因此數(shù)字城市是由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施硬環(huán)境、數(shù)字化公共服務(wù)軟環(huán)境與數(shù)字專(zhuān)業(yè)人才三方面經(jīng)過(guò)優(yōu)化配置、反饋融合和動(dòng)態(tài)演進(jìn)而逐步形成的。在此意義上，高質(zhì)量高水平的數(shù)字城市就是企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的城市公地，能為企業(yè)提供數(shù)字化創(chuàng)新所需的高素質(zhì)資源要素與高效率行政服務(wù)，企業(yè)在研發(fā)新產(chǎn)品、改進(jìn)生產(chǎn)流程、變革商業(yè)模式等方面開(kāi)展數(shù)字化創(chuàng)新的成本大幅降低，數(shù)字化創(chuàng)新成功的概率大幅提升。據(jù)此，本文提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1：數(shù)字城市建設(shè)能有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

雖然數(shù)字城市建設(shè)的準(zhǔn)公共品屬性對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)不存在歧視，但城市自身的區(qū)位因素、企業(yè)自身的技術(shù)條件、管理模式和組織方式等因素均會(huì)導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性，這種異質(zhì)性可能體現(xiàn)在如下四個(gè)方面：第一，地區(qū)間的發(fā)展不平衡導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在區(qū)位異質(zhì)性，這可能主要與各地區(qū)的營(yíng)商環(huán)境、制度差異有關(guān)[17]。第二，企業(yè)自身技術(shù)水平的高低導(dǎo)致其對(duì)于數(shù)字城市建設(shè)所提供的硬環(huán)境和軟環(huán)境利用效率不同，高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)實(shí)力更強(qiáng)，對(duì)于數(shù)字技術(shù)的接受度和利用度更高，這就使得數(shù)字城市建設(shè)對(duì)其數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)作用更加明顯。第三，不同企業(yè)在內(nèi)部管理和運(yùn)營(yíng)效率方面存在差異，企業(yè)管理層面的因素差異導(dǎo)致企業(yè)利用數(shù)字城市建設(shè)提供的準(zhǔn)公共品的能力不同[18]，這進(jìn)一步使得數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響體現(xiàn)出異質(zhì)性。第四，企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化創(chuàng)新的組織方式也存在差異，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的擴(kuò)散速度和溢出程度產(chǎn)生差異[19]，組織方式難以動(dòng)員企業(yè)內(nèi)的各類(lèi)創(chuàng)新資源，進(jìn)而不利于在內(nèi)部充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新效率更低。這也是導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響產(chǎn)生差異的又一內(nèi)部因素。本文綜合這些理論猜想，提出假說(shuō)2.1至2.4。

假說(shuō)2.1：城市區(qū)位因素導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性。

假說(shuō)2.2：企業(yè)技術(shù)條件導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性。

假說(shuō)2.3：企業(yè)管理模式導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性。

假說(shuō)2.4：企業(yè)組織方式導(dǎo)致數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性。

2. 模型設(shè)定與變量說(shuō)明

（1）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響，本文設(shè)定定序logit模型，如式（1）所示：

[EDIi=α1+β1dig_cityi+θiZi+εi] （1）

式（1）中，[i]表示企業(yè)；[EDI]是被解釋變量企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，該值越大表示企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平越高；[dig_city]是核心解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平，其值越大表示城市的數(shù)字城市建設(shè)水平越高；[Zi]是企業(yè)層面的五類(lèi)控制變量，包括企業(yè)年齡[firm_age]，企業(yè)研發(fā)投入占比[rd_input]，企業(yè)行業(yè)類(lèi)別虛擬變量[manu_dum]，企業(yè)所有制性質(zhì)虛擬變量[stafirm_dum]，企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售占比[nprod_sale]；[εi]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文使用的是江蘇省重點(diǎn)企業(yè)2020年數(shù)字化創(chuàng)新的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，屬于截面數(shù)據(jù)，被解釋變量企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新[EDI]數(shù)據(jù)來(lái)自問(wèn)卷，被賦值為0、1、2、3、4，該離散數(shù)據(jù)有著排序?qū)傩裕疚倪x用適合排序數(shù)據(jù)的定序模型進(jìn)行實(shí)證分析。

（2）變量說(shuō)明、數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文被解釋變量使用2020年面對(duì)江蘇省重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研數(shù)字化創(chuàng)新現(xiàn)狀的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，問(wèn)卷設(shè)計(jì)采用李克特量表法對(duì)問(wèn)題選項(xiàng)設(shè)置計(jì)分，為確保問(wèn)卷數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，本文按照2020年研發(fā)人員占比大于100%，2020年企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占比大于100%的標(biāo)準(zhǔn)，剔除104份填寫(xiě)有誤的企業(yè)樣本，得到1726份有效數(shù)據(jù)。借鑒黃孚等[20]的做法，本文從問(wèn)卷數(shù)據(jù)得到企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新衡量指標(biāo)，用[EDI]表示。

本文主解釋變量借鑒趙濤等[21]的做法，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、相關(guān)行業(yè)人力資本和數(shù)字普惠金融三個(gè)方面對(duì)數(shù)字城市建設(shè)進(jìn)行綜合測(cè)度得到數(shù)字城市建設(shè)水平指標(biāo)，用[dig_city]表示。考慮到數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響存在滯后性，本文所采用的城市層面數(shù)據(jù)為2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，企業(yè)層面的數(shù)據(jù)為2020年相關(guān)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使得本文避免了反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。

本文控制變量包含三類(lèi)，第一類(lèi)為企業(yè)一般特征變量，包括企業(yè)年齡和所有制性質(zhì)。企業(yè)年齡[firm_age]由企業(yè)成立時(shí)間計(jì)算所得；企業(yè)所有制性質(zhì)[stafirm_dum]分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)。第二類(lèi)為企業(yè)創(chuàng)新特征變量，包括企業(yè)研發(fā)投入和新產(chǎn)品銷(xiāo)售。企業(yè)研發(fā)投入[rd_input]由研發(fā)投入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比表示；企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入[nprod_sale]由新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重表示。第三類(lèi)為企業(yè)所處行業(yè)特征變量，企業(yè)所屬行業(yè)類(lèi)別[manu_dum]分為制造業(yè)企業(yè)和其他行業(yè)企業(yè)。

此外，本文進(jìn)一步研究的企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑部分所選用的被解釋變量來(lái)自企業(yè)問(wèn)卷。在企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)部分選用三種調(diào)節(jié)變量：城市人力資本[?uman_cap]，由市轄區(qū)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)的比重排序得到；政府調(diào)控能力[gov_con]，由市轄區(qū)一般公共預(yù)算收入占市轄區(qū)GDP比值取對(duì)數(shù)值得到；科教財(cái)政投入[SE_inv]，由市轄區(qū)教育和科學(xué)技術(shù)一般公共預(yù)算支出占市轄區(qū)一般公共預(yù)算支出的比值取對(duì)數(shù)值得到。上述三種調(diào)節(jié)變量所涉及的原始指標(biāo)均來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，表1是本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

三、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)檢驗(yàn)

本文采用定序logit模型對(duì)式（1）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，表2是基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）為不添加控制變量，僅將主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]納入回歸，列（2）至列（6）依次加入控制變量[firm_age]、[rd_input]、[manu_dum]、[stafirm_dum]、[nprod_sale]進(jìn)行回歸。

表2中主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]估計(jì)系數(shù)始終保持為正，且至少通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。列（1）至列（6）中，回歸中僅保留主解釋變量和依次添加控制變量并不會(huì)影響核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)和正負(fù)號(hào)，其估計(jì)系數(shù)在0.152和0.207之間。假說(shuō)1被證實(shí)，即數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新存在促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)閿?shù)字城市建設(shè)使得企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新可以在城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上順利開(kāi)展，數(shù)字城市建設(shè)所累積的計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才為企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)提供了人才基礎(chǔ)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展為企業(yè)融資拓寬了來(lái)源、降低了成本。

表2中定序logit模型的結(jié)果僅在參數(shù)符號(hào)、大小和顯著性方面給出有限信息，因此本文在表3中單獨(dú)匯報(bào)數(shù)字城市建設(shè)水平對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的邊際效應(yīng)。從表3的結(jié)果來(lái)看，數(shù)字城市建設(shè)使得企業(yè)完全不了解數(shù)字化創(chuàng)新的概率平均減少1.7%，略微了解但未進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的概率平均減少1.8%，開(kāi)始在部分業(yè)務(wù)上進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新并取得一定成效的概率平均增加2.2%，各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新程度較高的概率平均增加0.7%，數(shù)字化創(chuàng)新成為企業(yè)常態(tài)的概率平均增加0.7%。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸所得結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，第一種方法是對(duì)主解釋變量進(jìn)行替換，同樣采用定序logit模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表4；第二種方法是采用定序[probit]模型替換定序logit模型對(duì)式（1）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表5。

（1）替換主解釋變量

表4中主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city2]的估計(jì)系數(shù)始終為正且至少通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。無(wú)論是列（1）回歸中僅包含主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city2]，還是列（2）至列（6）回歸中依次加入控制變量，主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city2]估計(jì)系數(shù)的正負(fù)號(hào)與顯著性均同基準(zhǔn)回歸保持一致，證明本文基準(zhǔn)回歸所得結(jié)論穩(wěn)健可信。

（2）定序probit模型

根據(jù)表5的實(shí)證結(jié)果，主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]的估計(jì)系數(shù)始終為正，且至少通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)在0.081～0.113，實(shí)證結(jié)果同基準(zhǔn)回歸保持一致，再次證明數(shù)字城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

3. 異質(zhì)性分析

（1）區(qū)位因素異質(zhì)性

長(zhǎng)江穿江蘇省而過(guò)，自然地將江蘇省分為長(zhǎng)江以北和長(zhǎng)江以南兩個(gè)部分。本文將江蘇省的13個(gè)地級(jí)市劃為江南和江北兩個(gè)區(qū)域進(jìn)行區(qū)位異質(zhì)性分析，其中南京市既有江南部分也有江北部分，考慮到南京都市圈與江北的城市聯(lián)系更為密切，本文將南京市劃分在江北區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性分析。本文使用定序[logit]模型分別對(duì)江南、江北地區(qū)企業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表6列（1）、列（2）。

（2）技術(shù)條件異質(zhì)性

本文認(rèn)為企業(yè)是否是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)能充分體現(xiàn)其技術(shù)條件的高低，所以根據(jù)企業(yè)問(wèn)卷，將1726個(gè)樣本分為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)與非國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析，具體實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表6列（3）、列（4）。

（3）管理模式異質(zhì)性

企業(yè)管理模式差異主要體現(xiàn)為企業(yè)是否針對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新設(shè)立專(zhuān)門(mén)的管理部門(mén)，這也體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新重視程度的高低。根據(jù)企業(yè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，本文將樣本企業(yè)分為設(shè)立專(zhuān)門(mén)數(shù)字化創(chuàng)新管理部門(mén)的企業(yè)與未設(shè)立專(zhuān)門(mén)數(shù)字化創(chuàng)新管理部門(mén)的企業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析，具體實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表6列（5）、列（6）。

根據(jù)表6，在區(qū)位異質(zhì)性分析中，列（1）江南地區(qū)企業(yè)樣本與列（2）江北地區(qū)企業(yè)樣本的主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有江南地區(qū)企業(yè)的主解釋變量系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，且江南地區(qū)企業(yè)的主解釋變量系數(shù)遠(yuǎn)大于江北地區(qū)企業(yè)樣本。這表明相較于江北地區(qū)的企業(yè)，數(shù)字城市建設(shè)對(duì)江南地區(qū)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響更大且更顯著，假說(shuō)2.1被證實(shí)。這可能與長(zhǎng)期以來(lái)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展慣性有關(guān)，江南地區(qū)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、發(fā)展質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施水平等方面優(yōu)于江北地區(qū)，這種優(yōu)勢(shì)所帶來(lái)的技術(shù)積累、人力資本積累、市場(chǎng)需求積累等在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代仍有體現(xiàn)。

在技術(shù)條件異質(zhì)性分析中，列（3）國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)樣本與列（4）非國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)樣本的主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有非國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)樣本通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。由此可見(jiàn)，數(shù)字城市建設(shè)水平對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響在非國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)中更為顯著，這可能是因?yàn)閲?guó)家高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新不依賴(lài)于所處城市的數(shù)字城市建設(shè)水平，高新技術(shù)企業(yè)本身具有較強(qiáng)的數(shù)字化創(chuàng)新內(nèi)生動(dòng)力。數(shù)字城市建設(shè)具有準(zhǔn)公共品屬性，非高新技術(shù)企業(yè)更依賴(lài)于當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字城市建設(shè)水平而被動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，而公共品并不存在對(duì)同一地區(qū)不同特征企業(yè)的歧視，因此這種通過(guò)外生因素促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響在非高新技術(shù)企業(yè)樣本中更為顯著。

在管理模式異質(zhì)性分析中，列（5）設(shè)立專(zhuān)門(mén)管理部門(mén)企業(yè)樣本與列（6）未設(shè)立專(zhuān)門(mén)管理部門(mén)企業(yè)的主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有未設(shè)立專(zhuān)門(mén)管理部門(mén)企業(yè)的主解釋變量系數(shù)通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。相較于設(shè)立專(zhuān)門(mén)數(shù)字化創(chuàng)新管理部門(mén)的企業(yè)，數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響在未設(shè)立專(zhuān)門(mén)管理部門(mén)的企業(yè)中更顯著。這可能是因?yàn)閷?zhuān)門(mén)設(shè)立轉(zhuǎn)型管理部門(mén)的企業(yè)擁有更強(qiáng)的內(nèi)生數(shù)字化創(chuàng)新動(dòng)力，其對(duì)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字城市建設(shè)水平的依賴(lài)較低，而未設(shè)立專(zhuān)門(mén)轉(zhuǎn)型管理部門(mén)的企業(yè)更易受到當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字城市建設(shè)的影響，更易搭上城市數(shù)字化發(fā)展的便車(chē)。

（4）組織方式異質(zhì)性

根據(jù)企業(yè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，本文將企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的組織方式分為自上而下、自下而上、多部門(mén)合作、個(gè)別部門(mén)試點(diǎn)四類(lèi)，采用定序logit模型進(jìn)行組織方式異質(zhì)性分析，具體結(jié)果見(jiàn)表7。

根據(jù)表7，列（1）至列（4）的主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]估計(jì)系數(shù)均為正，其中采用自上而下和自下而上組織方式的企業(yè)主解釋變量系數(shù)通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，采用多部門(mén)合作組織方式的企業(yè)主解釋變量系數(shù)通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，從主解釋變量估計(jì)系數(shù)大小來(lái)看，自下而上gt;自上而下gt;多部門(mén)合作gt;個(gè)別部門(mén)試點(diǎn)。這表明，在四種不同的企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新組織方式中，數(shù)字城市建設(shè)對(duì)采用自上而下和自下而上兩種組織方式的企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響更大且更為顯著，假說(shuō)2.4被證實(shí)。

四、 進(jìn)一步研究

1. 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑研究

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的過(guò)程中會(huì)受到行業(yè)技術(shù)特性、產(chǎn)業(yè)模塊化程度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)等的影響[22]，因此不同的企業(yè)會(huì)基于自身情況選擇適合的路徑?；趩?wèn)卷數(shù)據(jù)，本文生成“數(shù)字化創(chuàng)新路徑多元化”指標(biāo)，同時(shí)生成“是否引入智能生產(chǎn)線(xiàn)”“是否引入數(shù)字化管理系統(tǒng)”“是否實(shí)現(xiàn)車(chē)間智能化改造”“是否實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理”四個(gè)啞變量。表8列（1）采用定序logit模型，被解釋變量是數(shù)字化創(chuàng)新路徑多元化指標(biāo)；列（2）至列（5）采用logit模型，被解釋變量依次為是否引入智能生產(chǎn)線(xiàn)、是否引入數(shù)字化管理系統(tǒng)、是否實(shí)現(xiàn)車(chē)間智能化改造和是否實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理。

根據(jù)表8，列（1）主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]的估計(jì)系數(shù)為0.154，且通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，這表明數(shù)字城市建設(shè)水平越高，企業(yè)所采用的數(shù)字化創(chuàng)新路徑就越多。這可能是因?yàn)閿?shù)字城市建設(shè)水平高的地區(qū)為企業(yè)采用多種路徑提供更高水準(zhǔn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、相關(guān)行業(yè)人力資本與數(shù)字金融支持環(huán)境，便于企業(yè)進(jìn)行多路徑數(shù)字化創(chuàng)新。列（2）至列（5）中主解釋變量數(shù)字城市建設(shè)水平[dig_city]的估計(jì)系數(shù)始終為正，但僅有列（5），被解釋變量“是否實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理”下的主解釋變量通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，這表明相較于另外三種企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的具體路徑，數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理具有更為顯著的促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)榍叭N方式均屬于企業(yè)自身層面就可以實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化創(chuàng)新路徑，與當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字城市建設(shè)的水平聯(lián)系不夠密切，而要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理，必須要求當(dāng)?shù)鼐哂休^高水準(zhǔn)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平，這與數(shù)字城市建設(shè)水平緊密相關(guān)。

表9是對(duì)表8中列（1）和列（5）進(jìn)行邊際效應(yīng)計(jì)算。根據(jù)表9中的列（1）至（5），數(shù)字城市建設(shè)水平提高，使得企業(yè)不采用數(shù)字化創(chuàng)新路徑的概率平均減小3.3%，采用一種、兩種、三種、四種路徑的概率分別增加0.8%、1.1%、0.9%和0.6%。列（6）說(shuō)明數(shù)字城市建設(shè)水平的提升使得企業(yè)選擇實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理路徑的概率平均增加3.3%。

2. 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)可能會(huì)通過(guò)城市的要素稟賦、地方政府的調(diào)控能力與相關(guān)領(lǐng)域財(cái)政支持水平而呈現(xiàn)放大或縮小的情況。首先，城市人力資本水平是體現(xiàn)一個(gè)城市核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)，能夠通過(guò)提升創(chuàng)新能力、促進(jìn)知識(shí)溢出、提供技術(shù)支持、改善城市治理等途徑，對(duì)數(shù)字城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生影響。其次，政府調(diào)控能力通過(guò)制定支持政策、優(yōu)化資源配置、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)信息共享等措施，正向調(diào)節(jié)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)作用。最后，科教財(cái)政投入能夠通過(guò)支持研發(fā)活動(dòng)、培育專(zhuān)業(yè)人才、提供創(chuàng)新資金等方式賦能數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)作用。本文建立如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)上述機(jī)制：

[EDIi=α1+β1dig_cityi+β2?uman_capi+β3dig_cityi×?uman_capi+θiZi+εi ] （2）

[EDIi=α1+β1dig_cityi+β2gov_interi+β3dig_cityi×gov_interi+θiZi+εi ] （3）

[EDIi=α1+β1dig_cityi+β2Samp;E_invi+β3dig_cityi×Samp;E_invi+θiZi+εi ] （4）

式（2）（3）（4）中，[?uman_cap]是調(diào)節(jié)變量城市人力資本，[gov_con]是調(diào)節(jié)變量政府調(diào)控能力，[Samp;E_inv]是調(diào)節(jié)變量科教財(cái)政投入，其余設(shè)定同基準(zhǔn)回歸一致。本文采用定序logit模型對(duì)式（2）至式（4）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，具體實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表10。

表10列（1）中，城市人力資本與主解釋變量交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為0.203，在5%水平上顯著，這表明城市人力資本存在對(duì)數(shù)字城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正向調(diào)節(jié)作用。這是因?yàn)槿肆Y本對(duì)技術(shù)吸收和研發(fā)具有關(guān)鍵作用[23]，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的根本是人才的創(chuàng)新，高人力資本的城市自然會(huì)放大數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正向影響作用。列（2）中政府調(diào)控能力與主解釋變量的交乘項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為0.932，在10%水平上顯著，這表明政府調(diào)控能力可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。政府調(diào)控能力體現(xiàn)在通過(guò)激勵(lì)性產(chǎn)業(yè)政策與提供數(shù)字化創(chuàng)新補(bǔ)貼來(lái)引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，因此政府調(diào)控能力強(qiáng)的城市自然會(huì)放大數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。列（3）中科教財(cái)政投入與主解釋變量交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為1.444，在10%水平上顯著，這表明科教財(cái)政投入同樣存在對(duì)數(shù)字城市建設(shè)影響企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正向調(diào)節(jié)作用。城市的科教財(cái)政投入本質(zhì)上是一個(gè)城市所能提供的具有準(zhǔn)公共品性質(zhì)的研發(fā)投入，長(zhǎng)期的高科教財(cái)政投入能夠?yàn)楫?dāng)?shù)匦纬上嚓P(guān)技術(shù)、專(zhuān)利的積累并培養(yǎng)高水準(zhǔn)專(zhuān)業(yè)化人才，因此其具有放大數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的作用。

五、 主要研究結(jié)論與政策建議

1. 主要研究結(jié)論

本文利用江蘇省重點(diǎn)企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷，根據(jù)文本信息生成相關(guān)研究指標(biāo)，匹配江蘇13個(gè)地級(jí)市的宏觀指標(biāo)，從理論和實(shí)證兩個(gè)角度分析并檢驗(yàn)了數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。本文的主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字城市建設(shè)通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、相關(guān)行業(yè)人力資本累積、數(shù)字普惠金融發(fā)展，促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。第二，數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)作用在企業(yè)所處城市區(qū)位因素、企業(yè)自身技術(shù)條件、企業(yè)管理模式、企業(yè)組織方式四個(gè)方面存在異質(zhì)性。第三，數(shù)字城市建設(shè)水平提高使得企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的路徑多元化，數(shù)字城市建設(shè)水平的提高使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理的概率增大。第四，城市人力資本、政府調(diào)控能力、科教財(cái)政投入能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字城市建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新促進(jìn)作用。

2. 政策建議

第一，政府應(yīng)加大數(shù)字城市建設(shè)投資力度。在數(shù)字中國(guó)的建設(shè)過(guò)程中，地方政府應(yīng)將數(shù)字新基建與相關(guān)行業(yè)人力資本提升、數(shù)字普惠金融發(fā)展等相結(jié)合，從“硬環(huán)境”“軟環(huán)境”兩個(gè)方面綜合提升數(shù)字城市建設(shè)水平，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。政府在數(shù)字城市建設(shè)中增加投資強(qiáng)化如5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)提升“硬環(huán)境”促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。同時(shí)，應(yīng)注重\"軟環(huán)境\"培育，提升相關(guān)行業(yè)的人力資本，包括加強(qiáng)數(shù)字技能培訓(xùn)、提高勞動(dòng)力的數(shù)字素養(yǎng)，促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展，確保企業(yè)能夠獲得必要的資金支持進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。

第二，在數(shù)字城市建設(shè)過(guò)程中，地方政府應(yīng)通盤(pán)考慮城市區(qū)位因素、當(dāng)?shù)仄髽I(yè)共性特征，因地制宜地明確當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字建設(shè)重點(diǎn)，補(bǔ)足當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字城市建設(shè)短板，最大限度發(fā)揮數(shù)字城市建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進(jìn)作用。蘇南地區(qū)應(yīng)在較好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)人才集聚的基礎(chǔ)上，做好資源整合，打造國(guó)內(nèi)數(shù)字化創(chuàng)新高地，蘇北地區(qū)則應(yīng)進(jìn)一步完善相關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化與蘇南地區(qū)的合作，發(fā)揮知識(shí)的溢出效應(yīng)，通過(guò)省內(nèi)幫扶實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的跨越式發(fā)展。此外，企業(yè)自身要高度重視和把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的重要機(jī)遇。結(jié)合自身情況，制定適合本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略和策略，設(shè)立支持?jǐn)?shù)字化創(chuàng)新的專(zhuān)門(mén)管理部門(mén)，建立與各部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的IT架構(gòu)和組織方式，為企業(yè)數(shù)字化提供管理動(dòng)能。

第三，優(yōu)化科教財(cái)政投入，加大對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)教育和培訓(xùn)的財(cái)政投入，提升勞動(dòng)力的數(shù)字技能和創(chuàng)新能力，提高城市人力資本的數(shù)智化水平。通過(guò)精準(zhǔn)施策，引導(dǎo)和扶持企業(yè)尤其中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，促進(jìn)新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展；鼓勵(lì)高校、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，推動(dòng)數(shù)智科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊思遠(yuǎn)，王康.數(shù)字技術(shù)能提升企業(yè)業(yè)績(jī)嗎？——來(lái)自中關(guān)村海淀科技園的微觀證據(jù)[J].科研管理，2023，44（1）：26-36.

[2] Fichman R G， Santos B L D， Zheng Z.Digital Innovation as a Fundamental and Powerful Concept in the Information Systems Curriculum[J].MIS Quarterly，2014，38（2）：329-354.

[3] Sara F，Jahanmir，Joana C.Factors Affecting Late Adoption of Digital Innovations[J].Journal of Business Research，2018（88）：337-343.

[4] 李小青，何瑋萱，霍雨丹，等.數(shù)字化創(chuàng)新如何影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——數(shù)字金融水平的調(diào)節(jié)作用[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，24（1）：80-95.

[5] 柳卸林，董彩婷，丁雪辰.數(shù)字創(chuàng)新時(shí)代：中國(guó)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2020，41（6）：3-15.

[6] Jonny H.Recombination in Digital Innovation： Challenges， Opportunities， and the Importance of a Theoretical Framework[J].Information and Organization，2018，28（2）：107-110.

[7] Nambisan S，Wright M，F(xiàn)eldman M.The Digital Transformation of Innovation and Entrepreneurship：Progress，Challenges and Key Themes[J].Research Policy，2019，48（8）：1-9.

[8] 任保平，李培偉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能的機(jī)制與路徑[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，51（1）：121-132.

[9] 霍春輝，呂夢(mèng)曉，張銀丹.數(shù)字新基建對(duì)國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈循環(huán)的影響研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2023（2）：120-131.

[10] 魯玉秀，方行明，張安全.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間溢出與城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2021，38（6）：21-31.

[11] 韓璐，陳松，梁玲玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境與城市創(chuàng)新能力[J].科研管理，2021，42（4）：35-45.

[12] 葛立宇，莫龍炯，黃念兵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市碳排放[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2022，42（10）：20-37.

[13] 魏麗莉，侯宇琦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市綠色發(fā)展的影響作用研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022， 39（8）：60-79.

[14] 陳貴富，韓靜，韓愷明.城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力不充分就業(yè)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（8）：118-136.

[15] 范合君，吳婷.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化能力與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022，43（1）：3-22.

[16] 鐘凱，梁鵬，董曉丹，等.數(shù)字普惠金融與商業(yè)信用二次配置[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（1）：170-188.

[17] 鄔倩鈺，孫明貴.營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化對(duì)科技型企業(yè)創(chuàng)新意愿的影響[J].科學(xué)與管理，2023，43（1）：10-17.

[18] 陳建林，賀凱艷.家族企業(yè)管理模式異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新的影響——家族企業(yè)創(chuàng)新研究的爭(zhēng)論與整合[J].軟科學(xué)，2021，35（6）：58-62.

[19] 鄭帥，王海軍.數(shù)字化轉(zhuǎn)型何以影響樞紐企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效？——基于模塊化視角的實(shí)證研究[J].科研管理，2022，43（11）：73-82.

[20] 黃孚，胡丹丹，巫強(qiáng).行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新——基于江陰598家制造業(yè)企業(yè)的微觀實(shí)證[J].江蘇社會(huì)科學(xué)，2021（6）：221-230.

[21] 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[22] 余菲菲，王麗婷.數(shù)字技術(shù)賦能我國(guó)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑研究[J].科研管理，2022，43（4）：11-19.

[23] 賴(lài)明勇，張新，彭水軍，等.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉：人力資本、研究開(kāi)發(fā)與技術(shù)外溢[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2005（2）：32-46.

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“新型舉國(guó)體制下科技創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23amp;ZD133）；教育部高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與長(zhǎng)三角區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22JJD790037）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于對(duì)外開(kāi)放的重要論述與江蘇開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22EYB014）。

作者簡(jiǎn)介：胡丹丹，女，博士，南京大學(xué)蘇州校區(qū)黨群團(tuán)工作辦公室副教授，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、組織管理；黃孚，通訊作者，男，南京大學(xué)長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心博士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)；巫強(qiáng)，男，博士，南京大學(xué)江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，南京大學(xué)長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2024-04-10" 責(zé)任編輯：殷 俊）