[摘要]借鑒協(xié)同學(xué)理論,分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間的協(xié)同作用,探究復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同動態(tài)演化過程。運用耦合協(xié)調(diào)度模型,測算2009—2021年復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平,采用Moran’s I指數(shù)對其空間相關(guān)性進行分析,運用哈肯模型確定了復(fù)合系統(tǒng)演化過程中的序參量,并進一步探究復(fù)合系統(tǒng)之間的內(nèi)在機制。研究發(fā)現(xiàn):①2009—2021年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異顯著,北部沿海、東部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)均優(yōu)于大西北綜合經(jīng)濟區(qū);②2009—2021年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展處于良性耦合低度協(xié)調(diào)狀態(tài),呈現(xiàn)顯著的空間正向自相關(guān)特征,但各綜合經(jīng)濟區(qū)耦合協(xié)調(diào)程度不一;③高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化的快參量,區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是起主導(dǎo)作用的序參量,兩者之間存在雙向協(xié)同增長效應(yīng);④高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以通過科技成果轉(zhuǎn)化和和產(chǎn)業(yè)集聚機制,促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]高技術(shù)產(chǎn)業(yè);區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;協(xié)同演化;復(fù)合系統(tǒng),哈肯模型
一、 引言
區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟增長的重要基礎(chǔ)和保障,對于提升國際競爭力和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。中央經(jīng)濟工作會議指出,必須把堅持高質(zhì)量發(fā)展作為新時代發(fā)展的硬道理,并將“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)”放在首位1。受制于資源稟賦、金融發(fā)展水平等因素,不同區(qū)域在實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中面臨不同的問題和挑戰(zhàn)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng)新驅(qū)動、高附加值和高成長性等特點,對于提升區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)效、實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展及可持續(xù)性具有重要推動作用。同時,區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供了良好的創(chuàng)新環(huán)境和政策支持。立足于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀,探究兩者之間的動態(tài)演化關(guān)系,對于優(yōu)化兩者之間的協(xié)同作用,提高系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有序度并實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在以下三個方面:第一,區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。任保平[1]從宏觀、中觀和微觀三個層面對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了機理分析。部分研究集中在內(nèi)涵特征[2]、測度評價[3]、發(fā)展路徑[4]等方面,還有關(guān)于數(shù)字金融、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新助力區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制與影響效應(yīng)[5],以及技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響[6]。第二,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。張礦偉等[7]發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響,影響程度隨創(chuàng)新產(chǎn)出的增加而遞減。大多數(shù)研究主要集中在以下幾個方面:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化效率的測算與提升[8],政產(chǎn)學(xué)研用合作如何進一步促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[9],政府研發(fā)補貼等政策對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響[10],高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響[11],不同地區(qū)科技資源配置對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP的差異作用[12]。第三,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。謝會強等[13]探究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響。Zheng等[14]認為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)型的重要力量。此外,馬昱等[15]分析得出,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過增加就業(yè)和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
通過上述文獻梳理,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究較多,而對于兩者之間內(nèi)在機理和動力機制的研究較少,學(xué)者們較少涉及兩者之間的復(fù)雜動態(tài)演化問題。鑒于此,本文更感興趣的是,各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平如何?兩者之間的耦合協(xié)調(diào)程度如何?兩子系統(tǒng)是否存在空間相關(guān)性?誰是復(fù)合系統(tǒng)中起主導(dǎo)作用的序參量?如何提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有序度?
為探究上述問題,本文對復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同動態(tài)演化進行分析,運用耦合協(xié)調(diào)度模型,測算2009—2021年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平,并運用Moran’s I指數(shù)對其空間相關(guān)性進行分析;最后,根據(jù)哈肯模型確定復(fù)合系統(tǒng)演化過程中的序參量,檢驗復(fù)合系統(tǒng)演化結(jié)構(gòu)有序度的高低及其協(xié)同演化的內(nèi)在機制。
本文可能的邊際貢獻:第一,運用協(xié)同學(xué)理論和自組織理論,對復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同動態(tài)演化過程進行分析,從理論上為子系統(tǒng)之間的相互作用和協(xié)同演化提供了新的理論框架,有助于推動相關(guān)領(lǐng)域的研究。第二,測算復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度,并對其進行空間相關(guān)性分析,為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)程度和空間關(guān)聯(lián)性提供定量分析工具,對于差異化區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策的制定提供了支撐依據(jù)。第三,運用哈肯模型確定復(fù)合系統(tǒng)中的序參量,從科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)集聚角度,對復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化機制進行檢驗,揭示復(fù)合系統(tǒng)演化過程中的內(nèi)部機制和規(guī)律,為理解和評估高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)同效應(yīng)提供新的視角和方法。
二、 復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同演化分析
1. 復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同演化歷程分析
復(fù)合系統(tǒng)是由兩個或兩個以上的子系統(tǒng)構(gòu)成多主體、多層次、多要素的集合體,可通過各子系統(tǒng)的動態(tài)演化、競爭、合作和反饋,使其在時間上、空間上和狀態(tài)上形成自組織演化的有序結(jié)構(gòu)[16]。本文借鑒已有研究成果[17],將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同演化定義為:在一定時間和范圍內(nèi),兩子系統(tǒng)之間相互作用、彼此影響、協(xié)同發(fā)展,各子系統(tǒng)之間持續(xù)交流、合作和共生,從而促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化,以創(chuàng)新驅(qū)動助力區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的動態(tài)關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。其復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1。
第一,區(qū)域創(chuàng)新。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)注重科技創(chuàng)新,通過技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化,為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動力。同時,區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展通過創(chuàng)新提升區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量和效率,包括科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新等,提供良好的創(chuàng)新環(huán)境和政策支持,包括科技創(chuàng)新資金、人才引進政策等,以鼓勵高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。第二,區(qū)域協(xié)調(diào)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,在城鄉(xiāng)間搭建技術(shù)轉(zhuǎn)移和應(yīng)用的橋梁,促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展通過優(yōu)化城鄉(xiāng)資源配置和政策扶持,促進城鄉(xiāng)間的協(xié)調(diào),包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)均等化等,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的均衡發(fā)展和全面進步。第三,區(qū)域綠色。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)采用先進的技術(shù)和工藝,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的綠色化和清潔化,推動資源節(jié)約型和環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展通過政策引導(dǎo)和資源管理,促進經(jīng)濟綠色發(fā)展和生態(tài)保護,實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的良性循環(huán)。第四,區(qū)域開放。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)積極參與國際技術(shù)合作和交流,推進新技術(shù)新產(chǎn)品的國際化和全球化,推動區(qū)域經(jīng)濟的開放發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展通過建立自由貿(mào)易區(qū)和加強國際經(jīng)濟合作,為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的國際化提供支持,包括貿(mào)易自由化、投資便利化等。第五,區(qū)域共享。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化應(yīng)用等方式,提高居民收入和生活水平。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展通過政策調(diào)控和社會福利保障,促進社會公平和共享發(fā)展成果。子系統(tǒng)之間的有效協(xié)作和配合,共同推動共享發(fā)展、社會進步和人民幸福感的普遍提高,其相互作用和影響共同構(gòu)成復(fù)合系統(tǒng)的復(fù)雜性和動態(tài)性。
復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)部既存在自我強化與穩(wěn)定的作用機制,也存在不斷適應(yīng)外界政策環(huán)境、市場環(huán)境、制度環(huán)境等變化的功能機制,這些機制使系統(tǒng)內(nèi)部各組分間的作用力出現(xiàn)各種微小的隨機漲落,當其出現(xiàn)在復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)突變的臨界點附近時,將使系統(tǒng)偏離穩(wěn)定的定態(tài)解。正是隨機漲落和系統(tǒng)的非線性作用共同形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)演化及其動態(tài)路徑,推動系統(tǒng)從無序向有序演化或從低有序度到高有序度演化。其復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同演化機理見圖2。
由圖2可知,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同動態(tài)演化是一個復(fù)雜的過程。首先,兩子系統(tǒng)在初始狀態(tài)的有序度相對較低,各自處于相對獨立的狀態(tài),相互之間聯(lián)系和互動較少。其次,兩子系統(tǒng)之間的相互作用逐漸加強,開始出現(xiàn)協(xié)同效應(yīng),復(fù)合系統(tǒng)處于從無序到低度有序的耦合協(xié)同發(fā)展階段。再次,兩子系統(tǒng)協(xié)同效應(yīng)逐漸增強,復(fù)合系統(tǒng)的有序度逐漸提高,向高度耦合協(xié)同方向演化。最后,當兩子系統(tǒng)處于動態(tài)有序的平衡狀態(tài)時,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展通過科技創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)集聚,促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,提高經(jīng)濟質(zhì)效。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展通過優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境和加強政策支持等,提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力和市場占有率。
2. 系統(tǒng)協(xié)同演化機制分析
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心是技術(shù)創(chuàng)新,關(guān)鍵在于研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化,而科技成果轉(zhuǎn)化的能力和效率可以衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度。隨著科技成果的不斷轉(zhuǎn)化,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展須適應(yīng)市場需求的變化和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展趨勢,不斷對技術(shù)和產(chǎn)品進行升級換代,區(qū)域經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,助力區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)擴散和知識溢出效應(yīng),能夠促進企業(yè)間進行技術(shù)交流和合作,吸引人力資本集聚,產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大可以降低部分成本,促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游分工深化,專業(yè)化分工加劇產(chǎn)業(yè)集聚。政府通過提供稅收減免、補貼等優(yōu)惠政策吸引企業(yè)入駐,進一步促進產(chǎn)業(yè)集聚,提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。
高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域通常擁有較高水平的教育和科研機構(gòu),這為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供了充足的研發(fā)人才和前沿的科研成果。較為發(fā)達的金融市場和活躍的投資環(huán)境使高技術(shù)企業(yè)更容易獲得風險投資、銀行貸款和其他形式的資金支持,這對于高研發(fā)投入和快速擴張的高技術(shù)企業(yè)至關(guān)重要。此外,靈活的政策支持、成熟的供應(yīng)鏈體系和較高水平的對外開放,更有助于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
綜上,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以通過加速科技成果轉(zhuǎn)化和和產(chǎn)業(yè)集聚機制,促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展可以通過政策激勵與扶持、人才培育與吸引、金融與資本支持、營商環(huán)境優(yōu)化等機制助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
三、 研究設(shè)計
1. 指標體系構(gòu)建
基于指標建立的一系列原則,本文高技術(shù)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)指標選取參考譚濤等[18]的做法從產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力方面進行構(gòu)建。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標選取參考魏敏等[19]的做法從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、區(qū)域協(xié)調(diào)共享、生態(tài)文明建設(shè)等十個方面進行歸納;趙濤等[20]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、包容性TFP、技術(shù)創(chuàng)新、居民生活和生態(tài)環(huán)境五個層面進行探討。此外,借鑒馬茹等[3]、李明等[4]的研究,篩選得到初選指標體系?;跀?shù)據(jù)的可得性原則完善指標體系,并通過專家評閱和探討進一步優(yōu)化后最終構(gòu)建了復(fù)合系統(tǒng)指標體系,見表1。
2. 指標權(quán)重確定
為避免主觀賦權(quán)的“絕對經(jīng)驗性”以及客觀賦權(quán)的“絕對客觀性”,本文采用組合賦權(quán)法確定權(quán)重,確保更加科學(xué)合理、可靠準確。
AHP法。層次分析(Analytic Hierarchy Process)是將與決策相關(guān)的指標劃分為目標層、準則層、方案層等不同的層次結(jié)構(gòu),通過對指標進行比較分析,確定指標之間的相對重要程度,進而得出各指標權(quán)重[21]。
CRITIC法。CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)是由Diakoulaki等提出的一種客觀賦權(quán)法[22]。其通過指標的對比強度(波動性)和沖突性來衡量指標權(quán)重,并同時考慮指標的信息承載量、差異性和相關(guān)性。
3. 耦合協(xié)調(diào)度模型
耦合度表示系統(tǒng)之間的相互作用程度,協(xié)調(diào)度指系統(tǒng)之間的整體協(xié)同水平或貢獻程度,兩者共同決定系統(tǒng)耦合水平。耦合協(xié)調(diào)度模型如下:
[C=i=1nUi1ni=1nUin1n]" (1)
[D=C×TT=i=1nαiUi] (2)
其中,耦合度C∈[0,1],C值越大,子系統(tǒng)之間離散程度越小,耦合度越高,反之,則越低;n為子系統(tǒng)個數(shù);Ui為各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準化值,取值[0,1]。協(xié)調(diào)度D∈[0,1],D值越大,各子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)程度越高;T為子系統(tǒng)間綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α為貢獻系數(shù)且[i=1nαi=1]。
本文參考已有研究成果[23],將耦合度和協(xié)調(diào)度劃分為若干種類型,劃分標準見表2。
4. 空間相關(guān)性檢驗
相鄰區(qū)域在地理空間上具有依賴性和互動性,使用莫蘭指數(shù)(Moran’s I)可進一步檢驗相鄰區(qū)域子系統(tǒng)之間的空間相關(guān)性。莫蘭指數(shù)分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)。全局Moran’s I和局部Moran’s I的計算公式分別如下:
[I=i=1nj=1nwijzi-zzj-zS2i=1nj=1nwij] (3)
[Ii=zi-zS2?j≠inwijzj-z]" (4)
其中,I為全局Moran’s I,Ii為局部Moran’s I;Igt;0表示呈正相關(guān),數(shù)值越大,空間相關(guān)性越強;Ilt;0表示呈負相關(guān),數(shù)值越小,空間差異越大;I=0表示無空間相關(guān)關(guān)系。[S2=1n?i=1nzi-z2]為樣本方差;n為區(qū)域總個數(shù);[wij]為地理空間權(quán)重矩陣;[zi]和[zj]分別為區(qū)域i和區(qū)域j的屬性值,[z]為其區(qū)域均值。
5. 哈肯模型
假設(shè)[q1]和[q2]為系統(tǒng)內(nèi)兩個狀態(tài)變量,[q1]是系統(tǒng)中起主導(dǎo)作用的序參量,[q2]是[q1]變化而變化的快參量,則系統(tǒng)演化方程為:
[q1=-λ1q1-aq1q2q2=-λ2q2+bq21] (5)
其中,[q1]和[q2]均為系統(tǒng)內(nèi)狀態(tài)變量對時間的導(dǎo)函數(shù);[λ1]和[λ2]為系統(tǒng)的控制參量;a和b為強度系數(shù),表示[q1]和[q2]之間相互作用強度。
當[λ1]lt;0時,表明[q1]子系統(tǒng)已建立正反饋機制,[λ1]越大,促進系統(tǒng)有序度提高的作用越強,系統(tǒng)有序度越高;當[λ1]gt;0時,表明[q1]子系統(tǒng)已建立負反饋機制,[λ1]越大,抑制作用越強,系統(tǒng)有序度越低。[λ2]的性質(zhì)與[λ1]類似,[λ2]lt;0和[λ2]gt;0分別表明[q2]子系統(tǒng)已建立正反饋和負反饋機制。當agt;0時,[q2]對[q1]起到阻礙作用,[a]越大,阻礙作用越強;當alt;0時,[q2]對[q1]起到助推作用,[a]越大,助推力越強。當bgt;0時,[q1]對[q2]起促進作用,[b]越大,促進作用越大;當blt;0時,[q1]對[q2]起抑制作用,[b]越大,抑制作用越強。
當系統(tǒng)通過自組織演化達到穩(wěn)定狀態(tài),滿足[λ2gt;gt;λ1]且[λ2]gt;0的條件時,此系統(tǒng)演化方程符合“絕熱近似”假設(shè),表明[q2]為快參量,而[q1]為序參量。
為了便于哈肯模型在本文研究中的應(yīng)用,對模型做離散化處理:
[q1t=1-λ1q1t-1-aq1t-1q2t-1q2t=1-λ2q2t-1+bq21t-1] (6)
6. 數(shù)據(jù)來源
考慮到研究適用性和可用性,選取2009—2021年中國30個?。▍^(qū)、市)(西藏、臺灣、香港和澳門一些關(guān)鍵指標值缺失,故不納入研究范圍)的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》,EPS數(shù)據(jù)庫、各?。▍^(qū)、市)統(tǒng)計年鑒及相關(guān)統(tǒng)計公報等,個別年份缺失數(shù)據(jù)采用插值法補全。
四、 實證分析
1. 子系統(tǒng)分析
2009—2021年30個省(區(qū)、市)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的相對均值及排序見表3。從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)來看,2009—2021年廣東、江蘇、浙江、山東、北京和上海等地的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對集聚,而青海、寧夏和新疆等地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對較少,產(chǎn)出略顯不足。從區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展來看,北京、上海、廣東、江蘇和浙江等地創(chuàng)新驅(qū)動和協(xié)調(diào)發(fā)展能力較強,區(qū)域綠色低碳和開放共享水平也均優(yōu)于貴州、甘肅和青海等地區(qū)??梢?,2009—2021年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在部分省份之間均存在明顯的非均衡現(xiàn)象,部分地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
為了更清晰地揭示八大綜合經(jīng)濟區(qū)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方面的差異,本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)為橫坐標,區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)為縱坐標,對其復(fù)合系統(tǒng)進行分析,見圖3。
由圖3可知,在八大綜合經(jīng)濟區(qū)中,東部沿海和南部沿海在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)中均處于中上水平,差距不大,但在區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)中,東部沿海領(lǐng)先于南部沿海。北部沿海處于中間水平,須充分發(fā)揮其人才、知識密集以及信息中心的優(yōu)勢地位。長江中游、黃河中游、大西南和東北綜合經(jīng)濟區(qū)處于中下水平,這與區(qū)域科技資源缺乏、人力資本流失、創(chuàng)新環(huán)境不足等因素密切相關(guān)。大西北綜合經(jīng)濟區(qū)由于創(chuàng)新人才隊伍不足、科技產(chǎn)出轉(zhuǎn)化能力不強、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展較弱等問題,暫時處于復(fù)合系統(tǒng)的劣勢水平。由此可見,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在空間分布上存在明顯差距,因此,要對其復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)運行機制與區(qū)域差異進行量化分析,探究復(fù)合系統(tǒng)演化過程,助力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
2. 耦合協(xié)調(diào)度分析
根據(jù)式(1)和式(2)可得,2009—2021年八大綜合經(jīng)濟區(qū)以及各?。▍^(qū)、市)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合度C和協(xié)調(diào)度D,限于篇幅,僅列出2009年和2021年相關(guān)結(jié)果及其均值,見表4。
由表4可知,2009—2021年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合度均值為0.5242,處于良性耦合階段。其中,廣東和江蘇的耦合度最高,均值分別為0.9936和0.9686,說明其復(fù)合系統(tǒng)已達到高水平極度耦合狀態(tài);浙江和山東耦合度大于0.80,屬于高水平耦合類型;北京、上海、安徽等均為良性耦合的磨合階段;青海耦合度最低,均值僅為0.0580;新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、海南和甘肅則分別為倒數(shù)2至6位,耦合度均在0.30以下。此外,具有高水平耦合度并不代表兩者之間高水平協(xié)調(diào)發(fā)展,絕大多數(shù)地區(qū)均處于中度協(xié)調(diào)、低度協(xié)調(diào)以及輕度失調(diào)狀態(tài)。從八大綜合經(jīng)濟區(qū)來看,2009—2021年東部沿海耦合度和協(xié)調(diào)度均值分別為0.8084和0.5407,其復(fù)合系統(tǒng)已達到高度耦合中度協(xié)調(diào)水平,并呈現(xiàn)相互促進、共同發(fā)展的態(tài)勢。北部沿海和南部沿海均為良性耦合的低度協(xié)調(diào)類型,長江中游雖為良性耦合,但處于中度失調(diào)水平。黃河中游、大西南和東北綜合經(jīng)濟區(qū)均為較低水平耦合的嚴重失調(diào)狀態(tài),大西北綜合經(jīng)濟區(qū)耦合度和協(xié)調(diào)度均最弱,處于低水平耦合的極度失調(diào)狀態(tài)。
3. 空間相關(guān)性分析
為了更好地反映復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間特征,本文對2009—2021年系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進行分析,結(jié)果見表5。
由表5可知,全局Moran’s I均大于零且在1%水平上拒絕原假設(shè),說明復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間正向自相關(guān)特征,且空間集聚性較高,整體呈上升態(tài)勢。
本文基于全局Moran’s I的空間正相關(guān)結(jié)果,進一步運用局部Moran’s I探究該空間聚集特征現(xiàn)象出現(xiàn)的具體位置。限于篇幅,在此僅展示部分年份的結(jié)果,見表6。
由表6可知,復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分為4種集聚類型:高-高集聚型,低-高集聚型,高-低集聚型和低-低集聚型。從整體空間分布模式來看,較多省份屬于高-高集聚型和低-低集聚型,這表明大部分區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)都具有顯著空間正相關(guān)特征,耦合協(xié)調(diào)水平相近的區(qū)域存在空間相鄰,主要是高值與高值的相鄰、低值與低值的相鄰,集聚層次有待提升。因此,要提升低-低集聚型耦合協(xié)調(diào)水平,發(fā)揮低-高集聚型和高-低集聚型中卓越省份的空間溢出作用,帶動臨近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
4. 系統(tǒng)演化分析
根據(jù)哈肯模型原理,首先,分別假設(shè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(ED)為序參量;其次,驗證演化方程是否成立;再次,通過求解方程檢驗控制參量是否滿足“絕熱近似”假設(shè);最后,根據(jù)模型假設(shè)是否成立來判定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)或區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(ED)是否為系統(tǒng)中的序參量,結(jié)果見表7。
當高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)為序參量時,復(fù)合系統(tǒng)演化方程不成立,故模型假設(shè)不成立。當區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(ED)為序參量時,復(fù)合系統(tǒng)演化方程成立,控制參量[λ1]=0.0333,[λ2]=0.1808,強度系數(shù)a=-0.0445,b=0.0294,此時[λ2gt;gt;λ1],且[λ2]gt;0,滿足“絕熱近似”假設(shè)。
在研究期間內(nèi),a=-0.0445lt;0,表明在復(fù)合系統(tǒng)中,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有推動作用;b=0.0294gt;0,說明區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有促進作用,兩者之間存在雙向的正向協(xié)同增長效應(yīng)。[λ1]=0.0333gt;0,說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正反饋機制并不完善,雖然區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展可以促進復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化,但演化有序度偏低。[λ2]=0.1808gt;0,說明目前區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化匹配度較低,在一定程度上不利于系統(tǒng)演化。[λ1]和[λ2]均較小,說明復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有序狀態(tài)水平較低,仍有提升空間。
表8第(1)列是替換區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(ED)的度量方式,參考王軍等[5]的研究,以區(qū)域全要素生產(chǎn)率進行替換。第(2)列是更換權(quán)重度量方式,采用熵權(quán)法進行核算。結(jié)果均顯示ED為序參量,HT為快參量,區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在復(fù)合系統(tǒng)中起關(guān)鍵性作用,上述結(jié)果是穩(wěn)健的。
6. 進一步分析
基于上述研究結(jié)論,本文進一步探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)同演化的內(nèi)在機制。借鑒溫忠麟等[24]的研究,通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型對科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)集聚機制進行檢驗,結(jié)果見表9。
表9第(1)~(2)列為基準回歸結(jié)果,第(1)列為僅控制區(qū)域和年份效應(yīng),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在1%的水平上顯著,第(2)列加入了控制變量后結(jié)果依舊顯著。其中,控制變量的選擇參考馬昱等[15]的研究,政府干預(yù)程度(GOV)以地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來度量,金融發(fā)展水平(FD)用金融業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量,信息化水平(INF)用地區(qū)的郵電業(yè)務(wù)總量與全國之比表示,對外開放程度(OPEN)用各地區(qū)外商直接投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示。第(3)~(6)列中科技成果轉(zhuǎn)化(STP)用新產(chǎn)品銷售收入與專利申請量的比值來表示,產(chǎn)業(yè)集聚(AGG)采用區(qū)位熵指數(shù)進行衡量。表9第(3)列至第(4)列、第(5)列至第(6)列分別為科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)集聚機制的檢驗結(jié)果,HT、STP和AGG的系數(shù)均顯著為正,表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以通過科技成果轉(zhuǎn)化和和產(chǎn)業(yè)集聚機制,促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
五、 結(jié)論與政策建議
1. 研究結(jié)論
本文從理論上分析了復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同動態(tài)演化過程,測算了2009—2021年八大綜合經(jīng)濟區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度,運用Moran’s I指數(shù)對其進行了空間相關(guān)性分析,采用哈肯模型進行實證分析,確定了復(fù)合系統(tǒng)演化過程中反映系統(tǒng)有序程度的序參量,并進一步探究了復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同演化的內(nèi)在機制。主要研究結(jié)論如下:
第一,2009—2021年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異。從區(qū)域相對均值來看,北部沿海、東部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)創(chuàng)新資源集聚,協(xié)調(diào)和開放共享水平均較高,屬于第一梯隊;長江中游、黃河中游、大西南和東北綜合經(jīng)濟區(qū)屬于第二梯隊;大西北綜合經(jīng)濟區(qū)由于創(chuàng)新人才短缺和成果轉(zhuǎn)化效率低下等,處于第三梯隊。
第二,從耦合度和協(xié)調(diào)度來看,2009—2021年復(fù)合系統(tǒng)處于良性耦合階段的低度協(xié)調(diào)狀態(tài)。從八大綜合經(jīng)濟區(qū)來看,東部沿海達到高度耦合中度協(xié)調(diào)水平,北部沿海和南部沿海處于良性耦合低度協(xié)調(diào)水平,長江中游呈現(xiàn)良性耦合狀態(tài),黃河中游、大西南和東北綜合經(jīng)濟區(qū)則處于較低水平耦合嚴重失調(diào)水平,大西北綜合經(jīng)濟區(qū)處于低水平耦合極度失調(diào)狀態(tài)。
第三,從空間相關(guān)性來看,2009—2021年復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran’s I呈現(xiàn)顯著的空間正向自相關(guān)特征,空間集聚性呈上升態(tài)勢,應(yīng)進一步提升至更高層次耦合協(xié)調(diào)水平。局部Moran’s I發(fā)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平相近的區(qū)域存在空間相鄰,整體趨向于高-高集聚型和低-低集聚型。
第四,在樣本期間內(nèi),區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化中起主導(dǎo)作用的序參量,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是快參量,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙向的正向協(xié)同增長效應(yīng),復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)同演化內(nèi)部存在科技成果轉(zhuǎn)化和和產(chǎn)業(yè)集聚機制。
2. 政策建議
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下幾點建議:
第一,對于區(qū)域發(fā)展差異問題,應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),制定符合當?shù)厍榫车母呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃。此外,加強政策引導(dǎo),加強區(qū)域合作與協(xié)調(diào),促進各地區(qū)要素流動和資源共享,推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在地區(qū)間的協(xié)調(diào)。
第二,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間建立耦合協(xié)調(diào)機制,促進產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟的相互協(xié)同和良性耦合。例如,通過政策引導(dǎo)和市場機制,推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的深度融合;建立健全協(xié)調(diào)發(fā)展機制,提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。
第三,強化創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,加強政策支持和協(xié)同,鼓勵高技術(shù)企業(yè)加強科技創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā),促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化,推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和有序度提升。
參考文獻:
[1] 任保平.新發(fā)展階段我國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯、實踐路徑與政策轉(zhuǎn)型[J].四川大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2023(3):81-90.
[2] 張占斌,畢照卿.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究,2022,57(4):21-32.
[3] 馬茹,羅暉,王宏偉,等.中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系及測度研究[J].中國軟科學(xué),2019(7):60-67.
[4] 李明,王衛(wèi).基于飛地經(jīng)濟視角的區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展機理與路徑[J].經(jīng)濟縱橫,2023(6):90-98.
[5] 王軍,劉小鳳,朱杰.數(shù)字經(jīng)濟能否推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?[J].中國軟科學(xué),2023(1):206-214.
[6] Zhou B,Zeng X Y,Jiang L,et al.High-quality Economic Growth under the Influence of Technological Innovation Preference in China: A Numerical Simulation from the Government Financial Perspective[J].Structural Change and Economic Dynamics,2020(54):163-172.
[7] 張礦偉,俞立平,張宏如,等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響機制與效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計研究, 2023,40(10):96-108.
[8] Liu X, Chen X, Wu Q, et al.Measuring Efficiency of the High-tech Industry Using Uncertain Multi-stage Nonparametric Technologies[J].Expert Systems with Applications,2023(216):119490.
[9] Pu G,Zhu X,Dai J,et al.Understand Technological Innovation Investment Performance: Evolution of Industry-university-research Cooperation for Technological Innovation of Lithium-ion Storage Battery in China[J].Journal of Energy Storage,2022(46):103607.
[10] 嚴思屏,郭以恒,于藝楠.政府研發(fā)補貼對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響研究[J].亞太經(jīng)濟,2023(4):120-129.
[11] 徐丹,于渤.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚如何影響區(qū)域創(chuàng)新能力?——基于我國省際數(shù)據(jù)的模糊集定性比較分析[J].研究與發(fā)展管理,2023,35(1):118-132.
[12] 杜寶貴,楊幫興.科技資源配置何以促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP增長——基于29個省域案例的fsQCA分析[J].科技進步與對策,2022,39(23):65-75.
[13] 謝會強,封海燕,馬昱.空間效應(yīng)視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].經(jīng)濟問題探索,2021(4):123-132.
[14] Zheng Y,Cheng Y,Li L.Factors Affecting Regional Economic Synergy in China-based on Research on High-tech Industry[J].IEEE Access,2020(8):14123-14133.
[15] 馬昱,邱菀華,王昕宇.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)研究——基于面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2020,39(2):13-20.
[16] Li C, Asif Razzaq, Ilhan Ozturk, et al. Natural Resources, Financial Technologies, and Digitalization:The Role of Institutional Quality and Human Capital in Selected OECD Economies[J].Resources Policy,2023(81):103362.
[17] Cheng M, Li Q, Wen Z. Coupling Coordination Degree Analysis and Driving Factors of Innovation Network and Eco-efficiency in China[J].Environmental Impact Assessment Review,2023(99):107008.
[18] 譚濤,李俊龍.我國高??萍汲晒D(zhuǎn)化與區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度以及耦合協(xié)調(diào)度研究[J].中國科學(xué)基金,2023,37(4):682-691.
[19] 魏敏,李書昊.新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的測度研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2018,35(11):3-20.
[20] 趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[21] Saaty T L,Kearns K P.Analytical Planning, Chapter 3-the Analytic Hierarchy Process[M].Berlin:Pergamon,1985.
[22] Diakoulaki D,Mavrotas G, Papayannakis L.Determining Objective Weights in Multiple Criteria Problems:The Critic Method[J].Computers amp; Operations Research,1995,22(7):763-770.
[23] 張旺,白永秀.數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合的理論構(gòu)建、實證分析及優(yōu)化路徑[J].中國軟科學(xué),2022(1):132-146.
[24] 溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進展,2014,22(5):731-745.
基金項目:國家自然科學(xué)基金重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的評價理論、方法和應(yīng)用”(項目編號:71631006);國家社會科學(xué)基金項目“中國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定戰(zhàn)略研究(2025-2060)”(項目編號:22XGL003)。
作者簡介:羅婷,女,上海理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向為科技創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟與管理;張永慶,男,博士,上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟與管理;龔銀銀,女,上海理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向為技術(shù)創(chuàng)新;鄭蘇江,男,上海理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向為科技管理與創(chuàng)新。
(收稿日期:2024-03-06" 責任編輯:蘇子寵)