摘 要：

人工智能賦能高校思想政治教育既是技術(shù)和時代發(fā)展的必然趨勢，又是高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的應然要求。人工智能為高校思想政治教育的立體化場景、個性化內(nèi)容、客觀化評價和科學化決策賦能的同時，也潛藏著主體地位風險、意識形態(tài)風險和倫理安全風險。因此，必須遵循相關(guān)原則、培養(yǎng)主體能力、強化技術(shù)賦能，實現(xiàn)人工智能賦能高校思想政治教育的“智能變革”“智能隊伍”“智能平臺”。

關(guān)鍵詞：

人工智能；高校；思想政治教育；技術(shù)

中圖分類號： G641

文獻標志碼： A

文章編號： 09306

收稿日期： 2024－05－13

基金項目：

湖南省高校思想政治工作質(zhì)量提升工程資助項目“人工智能賦能大學生思想政治教育創(chuàng)新研究”（23A38）;湖南省教育廳資助科研項目（23B0711）

作者簡介：

李娟，女，邵陽學院理學院講師，博士。

黃家康，男，華南理工大學馬克思主義學院博士研究生。

The Policy Logic and Practical Approach to Ideological

and Political Education in Universities Empowered by AI

LI Juan1， HUANG Jiakang2

（1. School of Science， Shaoyang University， Shaoyang 422000， China;

2. School of Marxism， South China University of Technology， Guangzhou 510641， China）

Abstract：

Ideological and political education empowered by AI in universities is not only an inevitable trend of technological advancement and era development， but also a necessary requirement for the innovative development of ideological and political education in universities. While bringing the three-dimensional scenarios， personalized content， objective evaluation， and scientific decision-making to ideological and political education in universities， AI poses potential risks of subject status， ideological， and ethical security. Therefore， it is necessary to follow relevant principles， cultivate subject capabilities， strengthen technological empowerment， and achieve the “intelligent transformation”， “intelligent team”， and “intelligent platform” of ideological and political education empowered by AI in universities.

Key words：

AI; universities; ideological and political education; technology

當今社會，人工智能技術(shù)代表的先進生產(chǎn)力正在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系，教育作為上層建筑的重要組成部分也會隨之變革。習近平總書記強調(diào)，要“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”［1］。人工智能賦能高校思想政治教育勢必成為重大的時代課題。這既是實現(xiàn)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)生訴求，也是推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。為此，需深入探析人工智能何以賦能高校思想政治教育，理性審視其可能面臨的風險，進而為人工智能賦能高校思想政治教育提出可行的實踐進路。

一、理路剖析：人工智能何以賦能高校思想政治教育

作為推進教育變革創(chuàng)新的賦能力量，人工智能為高校思想政治教育的立體化場景、個性化內(nèi)容、客觀化評價和科學化決策等方面提供技術(shù)支撐。

（一）賦能思想政治教育場景立體化

傳統(tǒng)的思想政治教育實踐活動發(fā)生于現(xiàn)實場域，要求教育主客體同時在場，現(xiàn)實場域之外的主客體囿于時間和空間的限制難以參與到教育過程中。在人工智能驅(qū)動下，以虛擬現(xiàn)實（VR）為代表的智能技術(shù)迅速發(fā)展并逐漸嵌入教育領(lǐng)域，依托VR技術(shù)與可穿戴設(shè)備能夠突破物理時空的局限性，思想政治教育主體、客體、介體、環(huán)體在網(wǎng)絡(luò)云端搭建起新型的虛擬場域，有效助推思想政治教育場景立體化。

思想政治教育的場域既是思想政治教育實踐活動發(fā)生的空間，也是教育者、受教育者、參加者、教育環(huán)境、教育載體、教育方法等各要素之間存在的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。虛擬場域不僅建立起一個新型的主客體交互空間，也重構(gòu)了這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。基于虛擬場域的思想政治教育為教育主體營造出三維視覺、觸覺、嗅覺、聽覺等多樣態(tài)交互的沉浸式感官體驗。這是一種新型的實時交互、臨場感知的“虛擬思政”。相較于傳統(tǒng)的理論說教模式，身臨其境般的“具身性”和第一視角的“沉浸感”會提高學生對思想政治教育內(nèi)容的接受度和認同度。例如，思想政治教育工作者可以借助VR技術(shù)搭建虛擬仿真課堂、博物館、紅色展館等，引導受教育者參與一些重大政治事件，讓他們獲得第一視角的沉浸式體驗。強烈的臨場感會增強受教育者的情感代入和政治參與感，讓思想政治教育實踐更具親和力和感染力，從而提升學生的教育獲得感和學習積極性。

（二）賦能思想政治教育內(nèi)容個性化

其一，教育對象精準識別和畫像?！肮伯a(chǎn)黨員如果真想做宣傳，就要看對象”［2］836，精準了解教育對象是進行思想政治教育實踐的首要前提。在人工智能賦能下，依托多模態(tài)機器學習能夠把握教育對象的思想行為發(fā)展規(guī)律，幫助教育者全面了解教育對象的心理狀況、行為特點和價值取向。具體而言，多模態(tài)機器學習通過處理和關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)蘊含的有效信息，并根據(jù)獲取的經(jīng)驗數(shù)據(jù)生成一個模型，用于處理新的數(shù)據(jù)。首先，通過傳感器記錄和測量教育對象的肢體動作、面部表情和眼球運動等模態(tài)信號［3］，形成多模態(tài)數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)對課堂學情、社會實踐等各類數(shù)據(jù)全方位采集。其次，在獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過機器學習算法對教育對象的信息數(shù)據(jù)進行一體化分析和分眾化處理，生成外在的行為軌跡。最后，基于學生外在的行為軌跡挖掘其內(nèi)在的思想動態(tài)，多維度刻畫教育對象，形成可視化、立體化的畫像，即數(shù)據(jù)建模，并利用該模型處理新的數(shù)據(jù)。

其二，教育內(nèi)容精準定制和供給。思想政治教育的目的是促進人的全面發(fā)展，那么從人的現(xiàn)實需要出發(fā)開展思想政治教育實踐，按需生產(chǎn)、供給教育內(nèi)容，就是實現(xiàn)個性化教育的關(guān)鍵。在人工智能賦能下，借助算法技術(shù)能夠有效促進高校思想政治教育由“大水漫灌”向“精準滴灌”轉(zhuǎn)變。具體而言，基于多模態(tài)機器學習生成的精準畫像，教育者可以根據(jù)認知偏好、態(tài)度傾向等細分受教育者群體，然后在教育內(nèi)容的定制和推送過程中進行精準調(diào)適，實現(xiàn)教育內(nèi)容供給與教育對象需求之間的精準匹配。這樣不僅能實現(xiàn)以需促供，還能以供導需，有利于供需雙方在動態(tài)發(fā)展中形成契合與和諧的關(guān)系。

（三）賦能思想政治教育評價客觀化

《關(guān)于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》指出，“要健全高校思想政治工作評價體系，研究制定內(nèi)容全面、指標合理、方法科學的評價體系”［4］。思想政治教育評價是對教育過程中內(nèi)容方法是否適合、目標能否達成的整體判斷，為后續(xù)科學決策提供重要依據(jù)。傳統(tǒng)的思想政治教育評價以定性、定期評價為主，通常采用問卷調(diào)查、訪談等形式，具有較強的主觀性，難以真實客觀地反映評價結(jié)果。人工智能時代可實現(xiàn)高校思想政治教育的定量評價和實時評價，進而促進思想政治教育評價客觀化。

一是定性評價與定量評價相結(jié)合。定性評價通常是教育者根據(jù)經(jīng)驗直接作出定性結(jié)論的判斷，可能導致評價結(jié)果過于籠統(tǒng)。人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)收集、分析和儲存能力以及強算力和算法作支撐，在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)對教育對象思想和行為狀況的量化，從量上作出精準的評價，提升了評價的可視化、可操作性，也讓評價結(jié)果更科學客觀。定量評價的前提是通過“數(shù)據(jù)建?！痹O(shè)置一個標準化模板，相當于提交一個理想范本，然后分析教育現(xiàn)狀與其存在的差距，以便于教育者對教學進度、內(nèi)容和方案進行相應調(diào)整。二是定期評價和實時評價結(jié)合。定期評價容易導致評價客體“提前做好準備”，使評價淪為周期性的形式主義活動，而實時評價可以克服以上弊端。在人工智能賦能下，智能機器能夠時刻保持數(shù)據(jù)采集狀態(tài)，全過程、全方位監(jiān)測教育者、受教育者以及教學課堂的情況，為思想政治教育評價的針對性和實效性提供保障。

（四）賦能思想政治教育決策科學化

赫伯特·西蒙認為，所有決策都是基于人類有限的理性的結(jié)果，如果能夠利用存儲在計算機里的數(shù)據(jù)輔助決策，人類的有限理性范圍將會擴大，決策的質(zhì)量也將得到提高。人工智能時代的思想政治教育決策是基于對教育者、教育對象和教育內(nèi)容等要素的充分了解，為實現(xiàn)教育目標提出若干個可行性方案，再進行分析比較并作出最優(yōu)選擇的科學判斷。

一是從經(jīng)驗化決策向數(shù)據(jù)化決策轉(zhuǎn)型。相較于從前主要依靠思想政治教育工作者個人經(jīng)驗和主觀感覺的經(jīng)驗化決策，如今借助人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對教育對象思想和行為狀況的數(shù)據(jù)化，為思想政治教育工作者提供科學的決策信息。具體而言，就是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取受教育者更加深入、全面、有效的數(shù)據(jù)信息，科學分析信息之間潛在的相關(guān)性，并對思想政治教育實踐過程中可能出現(xiàn)的問題進行提前預測和研判，為教育者設(shè)計教學目標和教學內(nèi)容提供科學決策支持。二是從滯后化決策向動態(tài)化決策轉(zhuǎn)型。由于思想政治教育決策流程較長，且各個階段的數(shù)據(jù)收集皆有時間間隔，決策通常顯現(xiàn)出一定的滯后性。在人工智能賦能下，教育者依托動態(tài)捕捉技術(shù)能夠?qū)崟r追蹤教育對象的思想行為，并根據(jù)其變化軌跡把握規(guī)律，生成不同時期、不同群體之間的對比圖和趨勢圖，進而科學預判教育對象思想和行為的未來走勢，使更具前瞻性的動態(tài)化教育決策成為可能。

二、風險審視：人工智能賦能高校思想政治教育的可能困境

“在我們這個時代，每一種事物好像都包含有自己的反面”［5］776，人工智能技術(shù)亦是如此。其給高校思想政治教育帶來多重發(fā)展機遇、彰顯自身價值的同時，也可能面臨潛在的主體地位風險、意識形態(tài)風險和倫理安全風險。

（一）主體地位風險：智能仰賴與數(shù)字鴻溝

人工智能技術(shù)存在異化風險，正如馬克思所說，科學技術(shù)有時也“表現(xiàn)為異己的、敵對的和統(tǒng)治的權(quán)力”［6］358，當人們越來越依賴技術(shù)，技術(shù)也會反過來制約人。

其一，技術(shù)依賴癥導致教育對象主體性缺失。由美國人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人應用ChatGPT在教育領(lǐng)域引發(fā)熱議，ChatGPT依托其背后強大的數(shù)據(jù)量和語言模型可作為學生的人工智能學伴，幫助學生進行時間管理、生成學習材料、提供個性化輔導等。ChatGPT的出色表現(xiàn)容易導致受教育者過于依賴技術(shù)而懶于思考，從而放棄在教育過程中發(fā)揮自身的主體性。實現(xiàn)我國高校思想政治教育的目標需要培養(yǎng)學生的獨立自主性、自覺能動性、積極創(chuàng)造性等主體性，而人工智能帶來的技術(shù)依賴癥在一定程度上消解了這種主體性。此外，從人的主體性視角來看，對人工智能的過度崇拜和依賴會導致對人的社會價值的輕視，這與思想政治教育實現(xiàn)人的全面發(fā)展的宗旨是相悖的。

其二，師生之間的數(shù)字鴻溝導致教育者主導性旁落。人工智能與思想政治教育分屬兩個不同的學科體系，實現(xiàn)二者的融合發(fā)展需要學科交叉的人才。目前高校思想政治教育面臨“懂思政的不懂技術(shù)，懂技術(shù)的不懂思政”的局面。相較于作為“數(shù)字原住民”的高校大學生，教師對人工智能技術(shù)的應用和駕馭能力不夠強。這可能導致教師在面對大學生時難以得心應手地運用技術(shù)主導教學，對人工智能帶來的倫理問題更是難以科學處理。人工智能憑借其背后強大的數(shù)據(jù)庫擁有豐富的思想政治教育資源，教育者不再是唯一的信息來源，大學生更熱衷于自主搜索獲取教育資源。久而久之，師生之間可能會產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”，甚至出現(xiàn)受教育者反過來影響教育者的“數(shù)字反哺”現(xiàn)象。這可能導致教育者主導性旁落機器之手。

（二）意識形態(tài)風險：繭房困境與群體極化

推薦算法作為人工智能技術(shù)的核心內(nèi)容，其功能是通過運算程序抓取和分析用戶在網(wǎng)絡(luò)空間留下的數(shù)據(jù)痕跡，研判用戶的偏好并基于此精準匹配和分發(fā)相應的信息來實現(xiàn)的。然而，推薦算法不僅內(nèi)含技術(shù)代碼還負載價值體系，在向用戶推送信息的同時也隱匿地形塑著用戶的思想觀念和價值取向。這可能導致社會主義主流意識形態(tài)面臨解構(gòu)風險。

其一，無論是基于內(nèi)容的推薦算法，還是基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法，都以用戶的偏好為主導，可能會形成價值趨同的“信息繭房”。對于思想政治教育而言，一方面，教育對象的興趣偏好是即時的、隨性的，并不能代表真正有價值的信息。另一方面，思想政治教育內(nèi)容的話語風格嚴肅、展現(xiàn)形式平實，與教育對象的興趣偏好契合度不高，其吸引力不如一些娛樂化信息。基于此，推薦算法的不當使用可能致使一部分思想政治教育內(nèi)容由于點擊率不高，沒有被算法系統(tǒng)識別為用戶可能感興趣的內(nèi)容，而被區(qū)隔在“信息繭房”之外，從而阻礙思想政治教育價值凝聚功能的發(fā)揮。

其二，群體極化現(xiàn)象由詹姆斯·斯托納提出，他認為當個體處于某個群體時作出的決策相較于作為個體作出的決策，會傾向于或冒險或保守的某個極端。對于思想政治教育而言，一方面，群體極化使教育對象之間缺乏必要的思想碰撞和價值交鋒，導致其認知片面化、自我糾偏能力被弱化。另一方面，“人的本質(zhì)不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實性上，它是一切社會關(guān)系的總和”［5］139。雖然教育對象相互之間缺乏溝通交流，但每個教育對象仍屬于某個群體，群體內(nèi)部價值觀高度同質(zhì)化，但群體外部價值觀反而逐漸區(qū)隔化。在此情形下，思想政治教育的對象不再是一個整體，而是一個個極端分化的群體，這對于思想政治教育工作而言是嚴峻的考驗。

（三）倫理安全風險：隱私侵犯與責任失范

思想政治教育領(lǐng)域的倫理安全風險是指因人工智能技術(shù)應用不當、相關(guān)倫理規(guī)范缺乏引發(fā)的風險，主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)過度采集、數(shù)據(jù)泄露導致的隱私侵犯問題，以及責任主體不明、責任劃分模糊導致的責任倫理問題。

其一，作為人工智能的基礎(chǔ)要素，數(shù)據(jù)背后蘊藏著巨大價值，采集、存儲、分析和運用教育對象的信息數(shù)據(jù)是人工智能應用于高校思想政治教育的前提。但是，為了更加全面、精準地把握教育對象的思想行為狀態(tài)，需要采集更深更廣的數(shù)據(jù)，這可能會觸碰受教育者的個人隱私問題。例如，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為思想政治教育的信息采集工作提供了極大便利，但其中可能涉及家庭條件、心理疾病等個人隱私信息。同時，由于安全意識不強、數(shù)據(jù)保護機制欠缺和系統(tǒng)漏洞等因素，個體的隱私信息可能面臨泄露風險，危及師生的人身財產(chǎn)安全，成為人工智能賦能思想政治教育發(fā)展的隱憂。

其二，“從本質(zhì)而言，倫理行為是一種責任行為，倫理風險也是一種責任風險”［7］。人工智能時代，過去的責任倫理判定雖然未全部失效，但早已不再完全適用。對于人工智能自動化決策、系統(tǒng)故障漏洞等技術(shù)失誤引發(fā)的倫理安全問題，可能同時存在技術(shù)研發(fā)者、應用者和受用者等多個主體，應如何判定責任主體？人工智能又是否應作為主體存在承擔責任？人工智能若作為主體，其與教育主體之間的責任歸屬又應如何劃分與平衡？要解決此類問題，就需要相關(guān)法律法規(guī)和倫理章程的進一步明晰。

三、進路探析：人工智能如何賦能高校思想政治教育

要應對上述諸多賦能風險，實現(xiàn)以人工智能賦能高校思想政治教育，解決人工智能技術(shù)帶來的雙重問題，高校思想政治教育就必須遵循相關(guān)原則，提高教育者的智能素養(yǎng)，搭建智能思政平臺，積極探尋人工智能賦能高校思想政治教育的最優(yōu)路徑。

（一）遵循相關(guān)原則，順應高校思想政治教育的“智能變革”

人工智能嵌入社會各個領(lǐng)域，深刻改變了人們的思維方式、認知圖式和行為習慣。技術(shù)的出色表現(xiàn)可能導致人們削弱思想政治教育的作用和價值。為此，必須堅持思想政治教育的主導地位、以價值理性統(tǒng)合工具理性。

其一，堅持思想政治教育的主導地位。首先，必須堅持育人為本、技術(shù)為用的價值理念。一切技術(shù)都應該服務于思想政治教育實現(xiàn)人的全面發(fā)展的宗旨，而不是反客為主、本末倒置地讓技術(shù)主導人。思想政治教育的對象是人，目的也是人，所以人工智能技術(shù)的運用必須圍繞如何貫徹和實現(xiàn)思想政治教育的目標展開。其次，思想政治教育內(nèi)容蘊含社會倫理道德要求，可以化解人工智能帶來的諸多倫理風險，所以我們要用社會主義核心價值觀糾偏技術(shù)的工具理性傾向，用馬克思主義世界觀方法論不斷優(yōu)化算法自身的倫理取向。最后，思想政治教育應保持自身獨立性?！安还芪磥砜萍嫉陌l(fā)展能否賦予人工智能以類似于人的情感、直覺、想象和潛能……但在本質(zhì)上它始終擺脫不了作為高級智能工具的命運”［8］，即便未來發(fā)展到強人工智能時代，人工智能之于思想政治教育仍是輔助工具，所以要辯證地看待它的作用，明確其融入思想政治教育的適用范圍與倫理界限。

其二，堅持以價值理性統(tǒng)合工具理性。馬克斯·韋伯提出人的理性由工具理性和價值理性兩方面構(gòu)成，其中工具理性不管目的是否恰當，只追求技術(shù)效率以及手段的適用性和有效性，價值理性將人的自由全面發(fā)展作為最終目的，批判工具理性忽視了人的發(fā)展和事物本身的價值。探析人工智能賦能高校思想政治教育，既要考慮技術(shù)層面的工具理性，又要考慮技術(shù)服務于人的價值理性。工具理性主張技術(shù)是教育主體，能夠取代教育者自主執(zhí)行教學實踐，提倡通過智能算法、個性化輔學等人工智能教育產(chǎn)品提高教育對象的學習效率，忽視了培養(yǎng)教育對象的自主學習能力?！爸黧w的全面發(fā)展是思想政治教育價值理性的終極追求”［9］，思想政治教育的價值理性不應該一味強調(diào)高效率，而是要追求高質(zhì)量發(fā)展。人工智能技術(shù)作為非生命物，只能模擬思維，不可能產(chǎn)生意識。換言之，無論其如何發(fā)展，人工智能技術(shù)只能是工具，是人的工具理性的延伸。

（二）培養(yǎng)主體能力，構(gòu)建高校思想政治教育的“智能隊伍”

人工智能時代，思想政治教育工作者要積極適應教育與智能技術(shù)的協(xié)同性變革，其在更高要求下被重新定位為情感交互的主導者、教學實踐的創(chuàng)新者和智能技術(shù)的協(xié)同者。

其一，提升教育者在“倫理共同體”中的情感交互能力。德國社會學家斐迪南·滕尼斯提出“共同體”是人類共同生活的基本形式，他認為共同體是在情感交互的基礎(chǔ)上建立起來的，能讓人們產(chǎn)生歸屬感和認同感。這啟示我們可將教育者與教育對象視為倫理共同體。馬克思提出，“只有在共同體中，個人才能獲得全面發(fā)展其才能的手段，也就是說，只有在共同體中才可能有個人自由”［5］199。個體在倫理共同體中不僅不會被倫理秩序所束縛，反而還能更好地實現(xiàn)自我價值。人工智能時代，倫理共同體還有智能機器的參與。智能機器雖然可以通過教育對象的面部表情、肢體動作和腦電感應等進行情感識別，但是受限于既定的情感模型，無法像人類一樣給出靈活的情感反饋、進行真實的情感交互。區(qū)別于無感情的智能機器，教育者能夠在教育過程中與同為生命體的教育對象進行真實的情感交互，以教傳情、以情化人，更好地體現(xiàn)思想政治教育宗旨。

其二，提高教育者在“智能輔學”下的教學創(chuàng)新能力。人工智能作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)物，在嵌入思想政治教育的過程中，為更好地發(fā)揮其賦能作用，教育者需革新教學理念、內(nèi)容和方法，探索人工智能驅(qū)動下的高質(zhì)量教學體系。思想政治教育內(nèi)容應突破傳統(tǒng)教材的局限，融入人工智能技術(shù)倫理，讓學生參與探索人工智能與思想政治教育的結(jié)合方式及其發(fā)展趨勢，引導學生樹立正確的技術(shù)倫理觀。對于一些有既定答案的問題，教育者可以引導學生向智能機器或產(chǎn)品尋求幫助。教育者應把重心放在情感交互、人文關(guān)懷等人工智能無法完成的工作上，鞏固學生掌握的思想政治理論知識。

其三，提高教育者在“人機交互”中的技術(shù)協(xié)同能力。智能化教育背景下，人類智能與人工智能有機結(jié)合，實現(xiàn)“1+1gt;2”的協(xié)同效應，二者優(yōu)勢互補創(chuàng)建動態(tài)平衡的人機協(xié)同生態(tài)?；诖?，教育者需掌握人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識，特別是應用于教育領(lǐng)域的技術(shù)如多模態(tài)機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和推薦算法等，有了充足基礎(chǔ)知識的鋪墊，才能實現(xiàn)智能思維的靈活轉(zhuǎn)變，充分認識到自身和智能機器的長處和短處，做好教學任務分配。教育者應積極加入人工智能教育產(chǎn)品的研發(fā)團隊，“懂思政的”和“懂技術(shù)的”共同探索二者的結(jié)合方式。這樣既能夠提前研判潛在風險，確保社會主義主流價值觀融入產(chǎn)品的研發(fā)，還能夠有效提升教育者的智能素養(yǎng)。

（三）強化技術(shù)賦能，搭建高校思想政治教育的“智能平臺”

習近平總書記強調(diào)，要“推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合”［10］。智能思政平臺作為融合思想政治教育傳統(tǒng)優(yōu)勢與人工智能技術(shù)的產(chǎn)物，旨在為高校師生提供個性化、智能化的學習服務。

其一，搭建智能數(shù)據(jù)集成平臺。人工智能的智能蘊含在數(shù)據(jù)之中，通過數(shù)據(jù)可以具象化體現(xiàn)人的思想和行為，但是教育過程中生成的數(shù)據(jù)具有復雜性、隨機性和不完整性，為此要運用智能技術(shù)探索有效的數(shù)據(jù)采集方法，進而搭建智能數(shù)據(jù)集成平臺。一是從在線學習環(huán)境中收集學習者數(shù)據(jù)。如，利用人工智能數(shù)據(jù)采集工具自動抓取學生在MOOC、學習通、“學習強國”等平臺上的學習痕跡，以及在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)和學校圖書館在線檢索系統(tǒng)等網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)。二是基于攝像頭、傳感器等設(shè)備感知學生的生理特征和學習情境。如，通過可穿戴設(shè)備采集的腦電波、皮膚電數(shù)據(jù)，以及借助計算機視覺人臉識別技術(shù)獲取的肢體動作、面部表情等多模態(tài)數(shù)據(jù)，能夠反映學生在教育過程中的生理狀況和心理活動，為此要布局校園傳感器網(wǎng)絡(luò)，確保能有效感知學生動態(tài)，獲取學生各方面數(shù)據(jù)。

其二，打造智能資源服務平臺。目前，國家和各省級教育資源公共服務平臺已包含愛國主義教育、法治教育和道德教育等與思想政治教育密切相關(guān)的學習專題，以此為基礎(chǔ)進行拓展可以搭建更智能化的資源服務平臺。具體而言，智能資源服務平臺應基于數(shù)據(jù)集成平臺采集的信息，針對教育對象的不同特征差異化分析需求，為其推送適配度更高的學習資源。同時，資源推送方式應突破傳統(tǒng)的單一媒體傳送方式，更加主動地提供學習服務。傳統(tǒng)的教育資源公共服務平臺主要利用互聯(lián)網(wǎng)的存儲功能供教育對象隨時下載，其功能的發(fā)揮依賴于教育對象是否自覺。智能資源服務平臺應具備推薦檢索、引導監(jiān)督等“輔助學習”功能，通過感知智能的情緒識別功能監(jiān)測學生的學習狀況，注重培養(yǎng)其自主學習的能力。

參考文獻：

［1］習近平向國際人工智能與教育大會致賀信［N］.人民日報，2019-05-17（01）.

［2］毛澤東.毛澤東選集：第三卷［M］.北京：人民出版社，1991.

［3］張琪，李福華，孫基男.多模態(tài)學習分析：走向計算教育時代的學習分析學［J］.中國電化教育，2020（9）：7-14，39.

［4］中共中央國務院印發(fā)《關(guān)于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》［N］.人民日報，2017-02-28（01）.

［5］中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局.馬克思恩格斯選集：第一卷［M］.北京：人民出版社，2012.

［6］中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局.馬克思恩格斯文集：第八卷［M］.北京：人民出版社，2009.

［7］趙磊磊，吳小凡，趙可云.責任倫理：教育人工智能風險治理的時代訴求［J］.電化教育研究，2022，43（6）：32-38.

［8］林峰.人工智能時代思想政治教育的價值定位與發(fā)展［J］.思想理論教育，2020（1）：79-83.

［9］項久雨.論思想政治教育的價值理性［J］.武漢大學學報（哲學社會科學版），2014，67（6）：53-58.

［10］張爍.把思想政治工作貫穿教育教學全過程 開創(chuàng)我國高等教育事業(yè)發(fā)展新局面［N］.人民日報，2016-12-09（01）.