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        基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺研究

        2023-12-31 00:00:00李會剛
        電腦迷 2023年16期

        【摘" 要】 文章主要探討了基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺。首先,分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念;接著通過對現(xiàn)有高職院校專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀的調(diào)研和分析,發(fā)現(xiàn)了一些存在的問題和挑戰(zhàn);然后提出了基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺的構(gòu)建方案,包括數(shù)據(jù)采集、存儲和處理等關(guān)鍵技術(shù);最后,通過實(shí)證研究和案例分析,驗(yàn)證了該平臺在提升高職院校專業(yè)建設(shè)水平和質(zhì)量方面的有效性和可行性。文章的研究成果為高職院校專業(yè)建設(shè)提供了新的思路和方法,對于推動高職教育的發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

        【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)技術(shù);高職院校;專業(yè)建設(shè)平臺;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)采集

        隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用給各行各業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。在高職院校教育領(lǐng)域,專業(yè)建設(shè)是關(guān)乎學(xué)生發(fā)展和就業(yè)的重要環(huán)節(jié)。然而,傳統(tǒng)的專業(yè)建設(shè)模式面臨著信息獲取不足、數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)等問題,難以滿足日益增長的教育需求和市場變化。因此,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺的研究和構(gòu)建顯得尤為迫切和重要。本研究旨在通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職院校專業(yè)建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究,探討如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升專業(yè)建設(shè)的效率和質(zhì)量。

        一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念

        大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用于處理、存儲、分析和應(yīng)用海量、復(fù)雜、高維度數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)和方法。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等信息技術(shù)的快速發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)被不斷產(chǎn)生和積累,這些數(shù)據(jù)包含著豐富的信息和潛在的價值。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析方法已經(jīng)無法滿足對大數(shù)據(jù)的處理需求,因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)成為解決這一問題的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,大數(shù)據(jù)具有“3V”特性,即數(shù)據(jù)的體量(Volume)大、數(shù)據(jù)的速度(Velocity)快、數(shù)據(jù)的多樣性(Variety)高。這意味著大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量的增加,還包括數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)據(jù)的實(shí)時性。第二,大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的價值(Value),即通過對數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘,從中發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識,為決策和創(chuàng)新提供支持,大數(shù)據(jù)技術(shù)還注重數(shù)據(jù)的可視化和交互性,通過可視化工具和交互界面,使數(shù)據(jù)更加直觀和易于理解。第三,大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的隱私和安全保護(hù),確保數(shù)據(jù)在處理和傳輸過程中的安全性和隱私性。

        二、高職院校專業(yè)建設(shè)存在的問題和挑戰(zhàn)

        (一)傳統(tǒng)模式的局限性

        傳統(tǒng)的高職院校專業(yè)建設(shè)模式存在一些局限性,難以適應(yīng)日益變化的教育需求和市場變化。傳統(tǒng)模式的專業(yè)設(shè)置相對固化,缺乏靈活性和創(chuàng)新性,這使一些專業(yè)無法及時調(diào)整和適應(yīng)新興行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展,導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后面臨著就業(yè)困難的局面。傳統(tǒng)模式下,專業(yè)建設(shè)主要依靠教師和學(xué)校內(nèi)部的經(jīng)驗(yàn)和意見,缺乏對外界需求和行業(yè)動態(tài)的深入了解,這導(dǎo)致專業(yè)設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際需求之間存在一定的脫節(jié),無法真正滿足學(xué)生和社會的需求。因此,需要探索新的高職院校專業(yè)建設(shè)模式,加強(qiáng)與行業(yè)的緊密合作,充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù),提升專業(yè)建設(shè)的靈活性和適應(yīng)性,以培養(yǎng)更符合社會需求的高素質(zhì)人才。

        (二)信息獲取不足

        信息獲取不足是高職院校在專業(yè)建設(shè)中面臨的一個重要問題,學(xué)校通常依靠學(xué)生調(diào)查和行業(yè)報告等方式來獲取相關(guān)信息,但這些信息往往存在一定的局限性。學(xué)生調(diào)查可能受到個體主觀因素的影響,無法全面反映整體需求,而行業(yè)報告往往存在滯后性,無法及時獲取最新的行業(yè)發(fā)展動態(tài)。學(xué)生調(diào)查雖然能夠了解學(xué)生對專業(yè)需求的基本情況,但由于個體差異和主觀傾向,其結(jié)果可能不夠客觀準(zhǔn)確。學(xué)生的興趣和偏好可能受到個人經(jīng)歷、家庭背景等因素的影響,無法全面反映整體的專業(yè)需求。而行業(yè)報告雖然提供了一定的行業(yè)發(fā)展信息,但由于收集、整理和發(fā)布的周期較長,往往無法及時獲取最新的行業(yè)動態(tài)和用人需求。

        (三)數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)

        盡管高職院校積累了大量的數(shù)據(jù),但傳統(tǒng)模式下,學(xué)校缺乏對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析的能力。數(shù)據(jù)分析需要掌握統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和處理。然而,許多學(xué)校的教師和管理人員缺乏相關(guān)技術(shù)和知識,無法充分利用這些數(shù)據(jù)來支持專業(yè)建設(shè)。這限制了學(xué)校在專業(yè)建設(shè)中的決策能力和創(chuàng)新能力,無法做出更科學(xué)、準(zhǔn)確地決策。數(shù)據(jù)分析能力的不足意味著學(xué)校無法充分利用數(shù)據(jù)來了解學(xué)生的需求和行業(yè)的發(fā)展趨勢。例如學(xué)??赡軣o法準(zhǔn)確分析學(xué)生的選課情況,無法了解學(xué)生對不同專業(yè)的興趣和需求,這可能導(dǎo)致學(xué)校在專業(yè)設(shè)置上出現(xiàn)盲目性,無法滿足學(xué)生的實(shí)際需求。此外,學(xué)校也可能無法及時獲取和分析行業(yè)的用人需求,無法了解到不同專業(yè)的就業(yè)前景和市場需求,導(dǎo)致學(xué)校在專業(yè)設(shè)置和調(diào)整上的滯后性,無法及時調(diào)整專業(yè)方向,從而無法使學(xué)生更好地適應(yīng)就業(yè)市場。

        三、基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺的構(gòu)建方案

        (一)數(shù)據(jù)采集和存儲

        在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺時,數(shù)據(jù)的采集和存儲是其中非常關(guān)鍵的一環(huán)。數(shù)據(jù)采集是獲取各種相關(guān)數(shù)據(jù)的過程,而數(shù)據(jù)存儲則是將這些數(shù)據(jù)安全地保存起來,以備后續(xù)分析和應(yīng)用。

        數(shù)據(jù)采集需要考慮從不同的來源獲取數(shù)據(jù),與院校建立合作機(jī)制,從而來獲取學(xué)生選課情況、就業(yè)數(shù)據(jù)、專業(yè)需求等相關(guān)信息,這些數(shù)據(jù)對于分析學(xué)生興趣、調(diào)整專業(yè)設(shè)置以及提供就業(yè)指導(dǎo)都非常有價值。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)也可以用于從互聯(lián)網(wǎng)上收集行業(yè)發(fā)展趨勢、就業(yè)市場需求等數(shù)據(jù)。此外,結(jié)合問卷調(diào)查、面試記錄等方式,也可以收集師生的意見和反饋,進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)來源。

        采集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗、整理和標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)清洗是指通過去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、糾正錯誤等操作,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。數(shù)據(jù)整理是將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,使其符合平臺的數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式和單位轉(zhuǎn)換,以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

        數(shù)據(jù)存儲方面,要選擇合適的存儲方案來滿足大數(shù)據(jù)量的存儲需求。分布式存儲系統(tǒng)是常見的選擇,例如Hadoop和HBase等。這些系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點(diǎn)上,提高存儲容量和性能,并且具備容錯和可擴(kuò)展性的特點(diǎn)。另外,云存儲服務(wù)也是一種靈活的選擇,如Amazon S3和Google Cloud Storage等。云存儲可以根據(jù)需求靈活擴(kuò)展存儲容量,并提供數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)的功能。在數(shù)據(jù)管理方面,要建立完善的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機(jī)制,以確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。通過合理的權(quán)限設(shè)置,只有授權(quán)人員可以訪問和操作數(shù)據(jù),保護(hù)敏感信息的安全。同時數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)策略也需要考慮,以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。

        (二)數(shù)據(jù)處理和分析

        在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺時,數(shù)據(jù)處理和分析尤其重要。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的前提和基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)采集階段,可能會存在數(shù)據(jù)中的噪聲、重復(fù)值和缺失值等問題。因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、處理異常值等。通過數(shù)據(jù)清洗可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,可以提高后續(xù)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性。要選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法和算法,聚類分析是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法。聚類分析可以將數(shù)據(jù)分為不同的群組,發(fā)現(xiàn)其中的相似性和差異性,對于高職院校專業(yè)建設(shè)平臺,聚類分析可以幫助學(xué)校了解學(xué)生的興趣和傾向,從而更好地進(jìn)行專業(yè)設(shè)置和調(diào)整,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,例如學(xué)生選課數(shù)據(jù)中的課程關(guān)聯(lián),通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,學(xué)??梢粤私鈱W(xué)生的選課偏好和學(xué)科交叉需求,為專業(yè)設(shè)置提供參考。

        決策樹是一種常用的分類和預(yù)測算法,可以根據(jù)已知數(shù)據(jù)建立決策模型,用于輔助決策和預(yù)測,通過決策樹分析就業(yè)市場數(shù)據(jù),學(xué)??梢园盐招袠I(yè)發(fā)展趨勢,調(diào)整專業(yè)設(shè)置,提高學(xué)生的就業(yè)競爭力。數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的應(yīng)用需要結(jié)合具體的高職院校專業(yè)建設(shè)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn),可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具和編程語言,如Python、R等,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。此外,還可以借助可視化工具,如Tableau、Power BI等,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表的形式展示,便于決策者理解和應(yīng)用。

        (三)平臺功能和架構(gòu)設(shè)計

        基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺的功能設(shè)計應(yīng)綜合考慮教師、學(xué)生和就業(yè)市場的需求。平臺應(yīng)提供個性化的學(xué)生輔導(dǎo)和指導(dǎo)功能,以滿足學(xué)生在學(xué)業(yè)發(fā)展方面的個性化需求,分析學(xué)生的選課記錄、成績表現(xiàn)和興趣愛好等數(shù)據(jù),為學(xué)生提供個性化的課程推薦和學(xué)業(yè)規(guī)劃建議,這樣的功能可以幫助學(xué)生更好地選擇適合自己的課程,提高學(xué)習(xí)效果和成績。

        平臺應(yīng)提供專業(yè)設(shè)置和調(diào)整的決策支持功能,以幫助院校決策者做出科學(xué)的專業(yè)設(shè)置和調(diào)整決策。通過對大數(shù)據(jù)的分析,揭示學(xué)生對不同專業(yè)的興趣和傾向,以及就業(yè)市場對不同專業(yè)的需求情況,基于這些數(shù)據(jù),提供科學(xué)的專業(yè)設(shè)置建議,幫助院校決策者優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu),提高教育質(zhì)量和就業(yè)率。

        平臺還應(yīng)提供就業(yè)市場的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測功能,以幫助學(xué)生了解就業(yè)趨勢,提前做好職業(yè)規(guī)劃。收集和分析就業(yè)市場的相關(guān)數(shù)據(jù),如行業(yè)發(fā)展趨勢、薪資水平、就業(yè)崗位需求等,為學(xué)生提供準(zhǔn)確的就業(yè)信息和建議,學(xué)生可以根據(jù)這些數(shù)據(jù),選擇適合自己的專業(yè)和職業(yè)方向,提高就業(yè)競爭力。

        在架構(gòu)設(shè)計方面,平臺應(yīng)采用分布式架構(gòu),以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。大數(shù)據(jù)的處理需要強(qiáng)大的計算和存儲能力,而分布式架構(gòu)可以將數(shù)據(jù)和計算任務(wù)分散到多個節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行處理,提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。此外,平臺的架構(gòu)還應(yīng)具備良好的靈活性和可擴(kuò)展性,以便后續(xù)功能的擴(kuò)展和升級。

        四、實(shí)證研究和案例分析

        (一)平臺應(yīng)用案例介紹

        為了驗(yàn)證基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺的有效性和可行性,選擇了某高職院校的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)作為案例進(jìn)行應(yīng)用。該專業(yè)中應(yīng)用平臺的構(gòu)建,旨在提高專業(yè)建設(shè)的質(zhì)量和效率,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和就業(yè)競爭力。在平臺的數(shù)據(jù)采集和存儲方面,整合了學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、選課記錄、實(shí)習(xí)就業(yè)情況等相關(guān)數(shù)據(jù),并與行業(yè)就業(yè)需求和市場趨勢進(jìn)行對比分析,這樣的數(shù)據(jù)采集和存儲機(jī)制為專業(yè)建設(shè)提供了全面而準(zhǔn)確的信息基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)處理和分析方面,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。對學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡、知識點(diǎn)掌握情況等進(jìn)行分析,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題和薄弱環(huán)節(jié),并提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和支持。同時,對就業(yè)市場需求分析,及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置和課程設(shè)置,以滿足行業(yè)的需求和趨勢。

        (二)效果評估和驗(yàn)證

        為了評估平臺的效果和驗(yàn)證其在提升專業(yè)建設(shè)水平和質(zhì)量方面的作用,進(jìn)行了一系列的評估和驗(yàn)證工作。首先,對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和就業(yè)情況進(jìn)行了對比分析。通過與傳統(tǒng)專業(yè)建設(shè)模式相比較,發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用了基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)建設(shè)平臺后,學(xué)生的平均學(xué)習(xí)成績有了明顯的提升,就業(yè)率也有了顯著的提高,表明平臺的個性化輔導(dǎo)和就業(yè)指導(dǎo)對學(xué)生的學(xué)習(xí)和就業(yè)起到了積極的促進(jìn)作用。其次,進(jìn)行了學(xué)生滿意度調(diào)查。通過對學(xué)生的反饋和意見收集,得知學(xué)生對平臺提供的個性化輔導(dǎo)和就業(yè)指導(dǎo)非常滿意,認(rèn)為這些服務(wù)對他們的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展有著積極的影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了平臺的有效性和可行性。最后,對企業(yè)合作進(jìn)行了專業(yè)建設(shè)效果的評估。通過與企業(yè)的合作實(shí)踐項目,發(fā)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)建設(shè)平臺能夠更好地滿足企業(yè)的需求,提供具備實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維的畢業(yè)生,從而增強(qiáng)了專業(yè)建設(shè)的實(shí)踐性和適應(yīng)性。

        五、結(jié)語

        綜上所述,通過對基于大數(shù)據(jù)的高職院校專業(yè)建設(shè)平臺的研究和實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)該平臺在提升專業(yè)建設(shè)水平和質(zhì)量方面具有顯著的效果和潛力。通過數(shù)據(jù)采集、存儲和處理等關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用,該平臺能夠提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和就業(yè)指導(dǎo),滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和行業(yè)的就業(yè)需求。該平臺能夠顯著提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和就業(yè)競爭力,為高職院校專業(yè)建設(shè)提供了新的思路和方法。然而,也要意識到該平臺的應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn)和限制,需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化。未來的研究可以進(jìn)一步探索如何整合其他先進(jìn)技術(shù),如人工智能和云計算,以進(jìn)一步提升平臺的功能和效果。

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