［摘 要］隨著智能化和數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)人員從復(fù)雜而煩瑣的工作中解放出來(lái)，但也面臨著新的挑戰(zhàn)。在此背景下，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)由“基本核算”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芄芾怼?，須培養(yǎng)出具備數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)決策能力的智財(cái)型會(huì)計(jì)人才。人工智能時(shí)代，目前很多高職院校在會(huì)計(jì)專業(yè)教育上存在轉(zhuǎn)型困難的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，因此需要制定智財(cái)化會(huì)計(jì)人才能力標(biāo)準(zhǔn)，重定智財(cái)化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，更新智財(cái)化會(huì)計(jì)課程體系，重建智財(cái)化會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)基地，以應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。基于此，文章對(duì)會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)進(jìn)行探究。

［關(guān)鍵詞］人工智能；會(huì)計(jì)智財(cái)化；高職院校；人才培養(yǎng)模式

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.10.020

［中圖分類號(hào)］F230；G712 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2023）10-0061-03

0" " "引 言

目前，會(huì)計(jì)在各行業(yè)領(lǐng)域覆蓋面較廣，會(huì)計(jì)人才在社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展中具有重要作用。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要和“十四五”規(guī)劃明確提到大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不僅為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造了良好的發(fā)展機(jī)遇，還對(duì)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)能力提出了更高的要求。“智能機(jī)器人”是數(shù)智化的必然趨勢(shì)，德勤公司的財(cái)務(wù)機(jī)器人就是其中的代表，這給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)很大影響。會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與人工智能的融合必將給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的希望，會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)核算型向智能管理型轉(zhuǎn)變已成改革方向，這也迫使會(huì)計(jì)人員從核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅胤治鰶Q策的管理會(huì)計(jì)。

“智財(cái)”就是智能財(cái)務(wù)，而智能財(cái)務(wù)是人工智能和數(shù)字化發(fā)展的產(chǎn)物，人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)就是智能化轉(zhuǎn)型，這是信息技術(shù)賦能會(huì)計(jì)發(fā)展的規(guī)律性變革。教育部在2021年3月將高等職業(yè)教育會(huì)計(jì)專業(yè)更名為“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)”專業(yè)，這是為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型賦能，也是讓學(xué)生能更快適應(yīng)新的智能財(cái)務(wù)工作而作出的重大調(diào)整。會(huì)計(jì)專業(yè)朝著大數(shù)據(jù)方向改革，最重要的出路就是智財(cái)化轉(zhuǎn)型，用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提升財(cái)務(wù)分析能力，從而提高財(cái)務(wù)管理能力。

在人工智能影響下，財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展將注重利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，培養(yǎng)用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策的會(huì)計(jì)人才。智財(cái)化轉(zhuǎn)型的會(huì)計(jì)人才應(yīng)做到用現(xiàn)有的智能工具和新一代財(cái)務(wù)系統(tǒng)直接開(kāi)展工作，在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算的基礎(chǔ)上，注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、管理與決策，融入財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)思維的基本理念和分析方法，這是會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型的方向和最終目的。因此，迫切需要兼具財(cái)會(huì)專業(yè)能力、新智能技術(shù)工具應(yīng)用能力的懂分析和管理決策的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

1" " "會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型的影響

會(huì)計(jì)發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)時(shí)期：手工會(huì)計(jì)、電算化會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)。手工核算時(shí)期全部以人工完成會(huì)計(jì)資料的處理；會(huì)計(jì)電算化是通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理，但在會(huì)計(jì)報(bào)表的填寫和審計(jì)中，仍需要手工操作；而智能會(huì)計(jì)則是通過(guò)智能化財(cái)務(wù)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的自動(dòng)處理，從而提高會(huì)計(jì)信息的處理速度和工作效率［1］。當(dāng)前，會(huì)計(jì)行業(yè)正在向智財(cái)化方向轉(zhuǎn)型，且給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)較大的影響。

1.1" "對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作側(cè)重于核算與監(jiān)控，需要對(duì)會(huì)計(jì)資料進(jìn)行嚴(yán)格核算，并強(qiáng)化對(duì)會(huì)計(jì)工作的全程監(jiān)控和管理。而在智財(cái)化背景下，智能化財(cái)務(wù)軟件不斷普及與運(yùn)用，會(huì)計(jì)工作在自動(dòng)化與智能化的基礎(chǔ)上，逐漸轉(zhuǎn)向分析、管理和決策，并實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一體化，并將其拓展到管理會(huì)計(jì)，使會(huì)計(jì)工作的重心發(fā)生轉(zhuǎn)變。

1.2" "對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

現(xiàn)有的財(cái)務(wù)平臺(tái)已具備規(guī)范數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、優(yōu)化、分析等功能，與企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resource Planning，ERP）系統(tǒng)相比，該平臺(tái)具有更高的智能化水平和更大的覆蓋面，這是一般財(cái)務(wù)從業(yè)人員無(wú)法企及的。目前的人工智能只能提供財(cái)務(wù)方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而在未來(lái)會(huì)計(jì)工廠、財(cái)務(wù)共享中心、財(cái)稅咨詢、審計(jì)等領(lǐng)域，人工智能能夠快速幫助會(huì)計(jì)人員完成工作。人工智能能夠有效彌補(bǔ)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)盲點(diǎn)，為會(huì)計(jì)人員在財(cái)務(wù)知識(shí)和信息技術(shù)的應(yīng)用上提供一條便捷的途徑，使會(huì)計(jì)人員工作和學(xué)習(xí)更加有效。人工智能的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，但并非一種威脅，事實(shí)上，會(huì)計(jì)人員能在學(xué)習(xí)中不斷拓寬知識(shí)面，順應(yīng)現(xiàn)代人工智能的發(fā)展潮流，充分發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢(shì)。

2" " "會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型對(duì)高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的要求

2.1" "財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力

高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)要抓住會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型這一契機(jī)，改革人才培養(yǎng)模式，不斷提高學(xué)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力。高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生不但要掌握會(huì)計(jì)基本理論，具備較強(qiáng)的會(huì)計(jì)核算能力，還要學(xué)會(huì)使用智能化財(cái)務(wù)軟件，深入挖掘會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)價(jià)值，學(xué)習(xí)并建立相關(guān)的研究分析模型，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與處理，從而更好地為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供服務(wù)［2］。

2.2" "財(cái)務(wù)管理能力

當(dāng)前，人工智能的運(yùn)用還停留在數(shù)據(jù)收集、分析等方面，而會(huì)計(jì)審計(jì)、管理等主觀性質(zhì)的智能操作仍不能完全實(shí)現(xiàn)，還需要依靠專業(yè)人員。當(dāng)所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生重大變化時(shí)，則需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)專業(yè)的管理經(jīng)驗(yàn)判斷并修正管理決策。財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)綜合化是人工智能時(shí)代的必然趨勢(shì)，會(huì)計(jì)師既要懂會(huì)計(jì)，又要懂管理、懂業(yè)務(wù)，能在海量的會(huì)計(jì)資料中作出選擇。要作出正確的判斷，就需要會(huì)計(jì)人員具備較強(qiáng)的專業(yè)判斷力和管理能力。因此，高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的目標(biāo)是要提高學(xué)生的財(cái)務(wù)管理能力。

2.3" "財(cái)務(wù)決策能力

會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型是將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軟Q策會(huì)計(jì)，需會(huì)計(jì)人員利用會(huì)計(jì)資料判斷、評(píng)價(jià)、建議，甚至作出決定，其本質(zhì)是積極參與到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中。因此，高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要著重培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)務(wù)決策能力，以滿足現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求［3］。

3" " "高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

3.1" "人才培養(yǎng)方案與行業(yè)需求不匹配

當(dāng)前，部分高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案只局限于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)場(chǎng)景和會(huì)計(jì)工作，但新技術(shù)、新模式的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)人員使用的工具與手段發(fā)生了根本性的變化，會(huì)計(jì)服務(wù)對(duì)象也發(fā)生了改變。目前，高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案在知識(shí)傳輸和能力培養(yǎng)上已難以滿足行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求，缺乏財(cái)務(wù)分析、管理和決策能力的培養(yǎng)，使會(huì)計(jì)人才無(wú)法很好地應(yīng)對(duì)智能化財(cái)務(wù)的挑戰(zhàn)，阻礙會(huì)計(jì)人才的發(fā)展。

3.2" "教學(xué)重心有偏差

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育模式下，高職教師把培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算能力作為教育重心，只注重實(shí)踐性和基礎(chǔ)核算知識(shí)，忽略了財(cái)務(wù)管理、報(bào)表分析、管理決策等方面專業(yè)知識(shí)的講授。目前，很多高職會(huì)計(jì)學(xué)生只能從事基礎(chǔ)的核算和稽核工作，難以勝任具有較高專業(yè)性和要求的財(cái)務(wù)分析與決策等相關(guān)工作。然而，在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作將逐步被智能軟件替代。高職會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)改變傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方式，把人才培養(yǎng)目標(biāo)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才［4］。

3.3" "課程體系與智財(cái)化轉(zhuǎn)型未有效融合

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)行業(yè)更需要決策型的會(huì)計(jì)人才，但很多高職會(huì)計(jì)專業(yè)的課程體系更新速度跟不上行業(yè)需求［5］。目前，很多高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)未將大數(shù)據(jù)與智能化相關(guān)理念融入課程，課程體系與智財(cái)化轉(zhuǎn)型未有效融合。同時(shí)，有的高職院校還是不重視對(duì)智財(cái)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，課程體系沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)課程，學(xué)生所學(xué)及所需出現(xiàn)嚴(yán)重?cái)鄬?，?dǎo)致學(xué)生缺乏利用云計(jì)算等智能技術(shù)進(jìn)行成本管理、財(cái)務(wù)分析、管理及決策的能力。

4" " "會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新策略

4.1" "制定智財(cái)化會(huì)計(jì)人才能力標(biāo)準(zhǔn)

目前，會(huì)計(jì)工作逐步智能化，會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)更加層次化，結(jié)合人工智能時(shí)代市場(chǎng)需求，智財(cái)化會(huì)計(jì)人才應(yīng)該具有的專業(yè)技能、專業(yè)能力和專業(yè)素養(yǎng)要求不斷提高?；诖?，高職會(huì)計(jì)專業(yè)在人才培養(yǎng)過(guò)程中要制定智財(cái)化會(huì)計(jì)人才能力標(biāo)準(zhǔn)，基于標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)。

智財(cái)化會(huì)計(jì)人才能力標(biāo)準(zhǔn)具體包括以下方面：第一，會(huì)財(cái)務(wù)核算，主要體現(xiàn)在具備專業(yè)知識(shí)技能，如掌握核算流程、熟悉納稅申報(bào)流程、具備崗位適應(yīng)能力；第二，善財(cái)務(wù)技術(shù)，主要體現(xiàn)為熟練使用工具，如掌握ERP、Excel等管理軟件的操作技巧，懂得使用大數(shù)據(jù)分析工具處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；第三，能財(cái)務(wù)管理，體現(xiàn)在具備管理能力，如能對(duì)企業(yè)進(jìn)行納稅籌劃和財(cái)務(wù)預(yù)算，能進(jìn)行財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策分析等，具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行規(guī)劃、管理的能力；第四，巧財(cái)務(wù)溝通，體現(xiàn)在具備良好的會(huì)計(jì)素質(zhì)，如具備溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、良好的判斷力和學(xué)習(xí)能力。

4.2" "重定智財(cái)化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)

根據(jù)智能財(cái)務(wù)人才能力框架，會(huì)計(jì)人才是否具備數(shù)字技能是會(huì)計(jì)智財(cái)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。因此，高職院校須注重培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)應(yīng)用能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)思維的訓(xùn)練，使得學(xué)生能用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。

智財(cái)化人才培養(yǎng)方案應(yīng)重點(diǎn)突出學(xué)生的數(shù)字綜合運(yùn)用能力，重定“會(huì)財(cái)務(wù)核算、重財(cái)務(wù)分析、能財(cái)務(wù)管理”的培養(yǎng)目標(biāo)。第一，會(huì)財(cái)務(wù)核算。學(xué)生在財(cái)務(wù)分析之前，最重要的還是要會(huì)基礎(chǔ)核算，如果不精通會(huì)計(jì)核算的整個(gè)流程，財(cái)務(wù)分析就會(huì)有偏差。第二，重財(cái)務(wù)分析。會(huì)計(jì)已由核算型向分析型的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，所以財(cái)務(wù)分析是重中之重。在會(huì)財(cái)務(wù)核算的基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)分析決策等內(nèi)容，為管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。第三，能財(cái)務(wù)管理。這是會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的最終目標(biāo)。會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)分析的目的是利用財(cái)務(wù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問(wèn)題，并提出解決對(duì)策及作出發(fā)展決策。

4.3" "更新智財(cái)化會(huì)計(jì)課程體系

根據(jù)智財(cái)化會(huì)計(jì)人才能力標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)計(jì)課程體系的設(shè)置應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)管理，將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)技能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能相結(jié)合，將專業(yè)教育與思政教育相結(jié)合，構(gòu)建智財(cái)化會(huì)計(jì)課程體系。

在財(cái)務(wù)核算能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，增加財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化、Python在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用、智能財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)等智能財(cái)務(wù)方面的課程，將大數(shù)據(jù)分析理念與方法引入專業(yè)課程中，形成“專業(yè)基礎(chǔ)模塊+智能財(cái)務(wù)模塊+行業(yè)精選模塊+專業(yè)拓展模塊”的遞進(jìn)式模塊化課程體系（見(jiàn)圖1）。其目的是讓學(xué)生能用現(xiàn)有的智能化工具和新一代智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。

4.4" "重建智財(cái)化會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)基地

在人工智能時(shí)代，高職院校應(yīng)重視培訓(xùn)基地的升級(jí)，強(qiáng)化校內(nèi)會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)，重視設(shè)備的更新，以滿足人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教育的需求。加強(qiáng)校企合作，打造真實(shí)的會(huì)計(jì)工作環(huán)境來(lái)提升學(xué)生運(yùn)用智能軟件及會(huì)計(jì)知識(shí)的能力。實(shí)訓(xùn)基地要重視軟硬件設(shè)施的更新，使學(xué)生能夠親身體驗(yàn)智能軟件的使用和操作過(guò)程，加深對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程的理解與認(rèn)識(shí)，提升實(shí)踐能力。

5" " "結(jié)束語(yǔ)

在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)將迎來(lái)一場(chǎng)新的變革，而高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)也要適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行教育創(chuàng)新，重視培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化與智能化思維及能力，以提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力、智能軟件應(yīng)用能力和職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

主要參考文獻(xiàn)

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