摘要：創(chuàng)新是經(jīng)濟社會持續(xù)發(fā)展的動力源泉，數(shù)字技術(shù)、人力資本是影響企業(yè)家創(chuàng)新力成長的重要因素?；趧?chuàng)新結(jié)果視角，以企業(yè)密度和企業(yè)深度衡量企業(yè)家創(chuàng)新力成長。2010—2020年間，我國企業(yè)密度、企業(yè)深度分別提高了2.65倍和1.87倍，各省市企業(yè)家創(chuàng)新力發(fā)展差異明顯；數(shù)字設(shè)施、人力資本分別對企業(yè)密度、深度有正向影響，兩者交叉項對企業(yè)密度產(chǎn)生正向影響、對企業(yè)深度產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，對不同地區(qū)作用強度差異顯著。建議均衡提升各地數(shù)字技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，促進人才與數(shù)字設(shè)施融合，完善市場機制，健全財稅體制，升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促使企業(yè)家創(chuàng)新力成長。

關(guān)鍵詞：企業(yè)家創(chuàng)新力；數(shù)字設(shè)施；人力資本

中圖分類號：F272.92" " " 文獻標(biāo)識碼：A" " " 文章編號：1003-8477（2023）06-0085-08

一、引言

新中國成立以來，特別是自1978年以來，我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就。在1978—2021年間，按名義價格計，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值分別增長了309.9倍和209.3倍；按不變價格計，則分別增長了44.7倍和30.2倍。國民經(jīng)濟巨大發(fā)展，除了擴大土地開發(fā)、增加人力和物質(zhì)資本投入外，我國企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)揮了不可替代的巨大作用。當(dāng)前，我國經(jīng)濟處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的高質(zhì)量發(fā)展階段，面臨國際貿(mào)易摩擦加劇、技術(shù)競爭激烈，國內(nèi)資源相對短缺、人口數(shù)量紅利逐漸消失，區(qū)域發(fā)展不平衡、收入差距加大，這些需依靠技術(shù)進步和管理創(chuàng)新予以解決，迫切需要激勵企業(yè)家發(fā)揮創(chuàng)新精神作出新的貢獻。

現(xiàn)有相關(guān)研究主要體現(xiàn)在三個方面。一是企業(yè)家精神內(nèi)涵及其衡量方法。企業(yè)家是企業(yè)發(fā)起帶頭人，其作用是創(chuàng)新或?qū)崿F(xiàn)新的組合（Schumpeter，1934），[1]在企業(yè)成長過程中，其行為具有犧牲、求新動機、冒險等特征（Copper ＆ Gimeno Gascon，1990），[2]Hiroshi Mannari（2001）認(rèn)為企業(yè)家占有或取得企業(yè)資產(chǎn)并承擔(dān)經(jīng)營風(fēng)險、從事市場交易（李新春等，2002），[3]（p89-92）是機會發(fā)現(xiàn)、評估和利用過程（德魯克，2007），[4]即在不確定中發(fā)現(xiàn)蘊藏的機會和獲利可能，整合資源利用機會，實現(xiàn)創(chuàng)新利潤，其所履行的特殊技能的集合即為企業(yè)家精神。 企業(yè)家精神主要是創(chuàng)新精神、冒險精神、合作精神或契約精神（章劉成，夏萍，2020），[5]（p88-92）其中，創(chuàng)新包含技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新（夏晗，2020）。[6]

二是企業(yè)家創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的作用。在經(jīng)濟生活內(nèi)部發(fā)生的變化、生產(chǎn)新手段、信用創(chuàng)造等創(chuàng)新組合是經(jīng)濟發(fā)展的源泉，實現(xiàn)創(chuàng)新組合的人被稱為企業(yè)家。除了追求利潤動機外，企業(yè)家精神是經(jīng)濟發(fā)展最主要的動力，是由首創(chuàng)性、成功欲、冒險和以苦為樂、精明與敏銳、強烈的事業(yè)心等要素構(gòu)成（Schumpeter， 1934），[1]其核心是持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新和模仿，企業(yè)家是風(fēng)險的承擔(dān)者，是長期經(jīng)濟增長的微觀組織機制（莊子銀，2005），[7]（p32-44）創(chuàng)新有助于提高產(chǎn)出及產(chǎn)品質(zhì)量或降低生產(chǎn)及交易成本，促進企業(yè)成長（陳俊龍，齊平，李夏冰，2014），[8]（p84-88）企業(yè)家精神是經(jīng)濟增長的發(fā)動機（唐國華，2014）。[9]（p11-16）

三是企業(yè)家創(chuàng)新的影響因素。對創(chuàng)新、成功和利益的追求是企業(yè)家精神的內(nèi)在動力，市場競爭及生存是外在壓力（宋銀銀，2022），[10]（p68-77）創(chuàng)業(yè)是企業(yè)家創(chuàng)新力的表現(xiàn)，基于自我決定理論，自主需要、歸屬需要、能力需要是企業(yè)家創(chuàng)業(yè)行為驅(qū)動機制。財政稅收、金融發(fā)展（安勇，王拉娣，2020），[11]（p902-912）研發(fā)轉(zhuǎn)移、制度支持、社會文化及中介服務(wù)（黃永春，張惟佳，徐軍海，2021），[12]（p149-160）經(jīng)濟發(fā)展水平（張博，范辰辰，2021）[13]（p71-86）等因素影響人們機會感知、能力感知、關(guān)系感知和風(fēng)險容忍度，制約企業(yè)家創(chuàng)新力的形成。

上述關(guān)于企業(yè)家精神內(nèi)涵、企業(yè)家創(chuàng)新的影響因素及其對經(jīng)濟發(fā)展作用的分析，對后續(xù)研究具有理論和方法借鑒。當(dāng)前，隨著第四次工業(yè)技術(shù)革命的持續(xù)深化，國內(nèi)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷加強，人口和勞動力教育文化素質(zhì)大幅度提升，為技術(shù)革命和廣泛應(yīng)用創(chuàng)建了堅實的基礎(chǔ)條件，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家精神產(chǎn)生推動作用。那么，企業(yè)家創(chuàng)新力大小如何衡量？數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本對企業(yè)家創(chuàng)新力成長產(chǎn)生怎樣的影響？現(xiàn)有文獻較少分析相關(guān)主題。探討我國各地數(shù)字設(shè)施建設(shè)和人力資本進步對企業(yè)家創(chuàng)新力成長影響規(guī)律，將為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)家創(chuàng)新力培育提供政策啟示。

二、數(shù)字設(shè)施、人力資本對企業(yè)家創(chuàng)新力作用機理分析

以數(shù)字技術(shù)運用為主要特征的新型基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，成為信息和數(shù)字技術(shù)運用的不可缺少的基礎(chǔ)條件。

以教育水平提升和技術(shù)進步為主要標(biāo)志的人力資本，是經(jīng)濟社會發(fā)展最具有能動性的要素，是經(jīng)濟運行和創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力。人力資本與新時期信息技術(shù)、數(shù)字設(shè)施相融合，推動生產(chǎn)方式、產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)組織和國際格局深刻變革，極大地促使生產(chǎn)力發(fā)展，也引起經(jīng)濟、社會組織形式和創(chuàng)新模式等變革，對企業(yè)家創(chuàng)新力發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。

數(shù)字技術(shù)設(shè)施不斷完善，促進新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對企業(yè)運行產(chǎn)生深遠的影響。具體表現(xiàn)在以下幾個方面（見圖1）：

其一，信息傳輸技術(shù)的應(yīng)用，將易于按照預(yù)期計劃進行生產(chǎn)和消費，增強人們對未來經(jīng)濟機會的感知，有助于公民參與社會組織和管理活動，社會分工深化，促進創(chuàng)新和投資機會的擴大，提升人們的機會敏銳性。

其二，借助數(shù)字設(shè)施，信息技術(shù)降低了交易成本，市場擴張，資源配置的時間、空間擴大，促進資源效率提升，提升了人們創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。信息收集和傳輸成本下降，降低了企業(yè)運行管理成本，增加了人們之間的關(guān)系透明度，有利于實現(xiàn)關(guān)系的公開、透明、公正，提高人們之間關(guān)系的可控度，增強對未知困難的挑戰(zhàn)意識。

其三，信息技術(shù)改進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品升級，增強了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級的能力，提高了企業(yè)競爭力。信息流在較大程度上緩解了人力、資源和交通限制，實現(xiàn)資源集約和環(huán)境友好的運營方式，降低企業(yè)運營成本，增強企業(yè)運行的可持續(xù)性，提高了企業(yè)所有者的風(fēng)險容忍度。在其他條件既定的情況下，加強數(shù)字設(shè)施建設(shè)，提升企業(yè)密度和深度。

人口素質(zhì)和勞動力教育水平的普遍提升，助力人們對數(shù)字設(shè)施等環(huán)境條件的充分使用，物質(zhì)條件改進與人力資本提升相結(jié)合，深入地影響企業(yè)創(chuàng)立、運行等各個環(huán)節(jié)，有利于發(fā)掘人們創(chuàng)新潛力，增加企業(yè)創(chuàng)立，擴大創(chuàng)新與投資規(guī)模，對企業(yè)密度和企業(yè)深度產(chǎn)生正向影響。

綜上，可以認(rèn)為企業(yè)家創(chuàng)新力是數(shù)字設(shè)施水平、人力資本等因素影響的函數(shù)變量：

其中，y為企業(yè)家創(chuàng)新力變量，d為數(shù)字設(shè)施變量向量，h為人力資本變量向量，k為控制變量向量，可引入數(shù)字設(shè)施與人力資本交叉項變量以分析兩者融合的效果。形成假設(shè)：

H1：數(shù)字設(shè)施對企業(yè)密度、深度產(chǎn)生正向影響；

H2：人力資本對企業(yè)密度、深度產(chǎn)生正向影響。

三、我國企業(yè)家創(chuàng)新力衡量及發(fā)展?fàn)顩r分析

（一）企業(yè)家創(chuàng)新力的衡量方法

企業(yè)家精神的實質(zhì)是一種變革和創(chuàng)新能力，創(chuàng)業(yè)是企業(yè)家精神形成的基礎(chǔ)，創(chuàng)新則是企業(yè)家精神的核心（李新春等，2002）。[3]（p89-92）國內(nèi)外學(xué)者衡量企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神的指標(biāo)主要有自我雇傭比率、中小企業(yè)生成率等，如用自我雇傭比率來表征企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)精神（李宏彬等，2009）。[14]（p99-106）企業(yè)家創(chuàng)新力是企業(yè)家創(chuàng)立新企業(yè)、促進技術(shù)創(chuàng)新和改進經(jīng)營管理的行為職能，直接推動一國（或地區(qū)）企業(yè)密度、資本形成總量和企業(yè)規(guī)模的變化。在綜合現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從創(chuàng)新結(jié)果視角，提出企業(yè)家創(chuàng)新力衡量指標(biāo)：企業(yè)密度（enterprise density）、企業(yè)深度（enterprise depth）（見表1）。

其中，企業(yè)密度是指一國（或地區(qū)）企業(yè)數(shù)量與人口數(shù)的比值，即每萬人平均企業(yè)個數(shù)，企業(yè)密度越大，表明該地人口創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象越普遍，企業(yè)家創(chuàng)新力越強。企業(yè)深度以單位人口資本形成凈值表示，該值越大，表明該地居民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的力度越大、程度越深，企業(yè)家創(chuàng)新力越深厚。

（二）企業(yè)家創(chuàng)新力衡量與分析

通過國家統(tǒng)計局《年度數(shù)據(jù)》《中國統(tǒng)計年鑒》和新中國成立60周年統(tǒng)計資料，收集我國大陸地區(qū)31個省區(qū)市企業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、人口總數(shù)等數(shù)據(jù)，個別年份數(shù)據(jù)空缺，通過平滑或相鄰年別數(shù)據(jù)的均值獲取。以1990年價格為基準(zhǔn)，采取永續(xù)記賬法及基期資本存量核算方法（張軍，章元，2003；余子鵬，劉勇，2011），[15]（p35-43）[16]（p19-26）取折舊率為0.1計算各期企業(yè)固定資產(chǎn)投資資本存量。各省區(qū)市企業(yè)密度、企業(yè)深度變化情況如表2。

2010—2020年間，全國企業(yè)數(shù)量由651.77萬個增長為2505.55萬個，企業(yè)密度由48.6個/萬人增長為177.4個/萬人，增長了2.65倍；以1990年價格為基準(zhǔn)，2010年人均凈資本為2.70萬元/人，2020年為7.74萬元/人，2021年則增長為8.19萬元/人，在2010—2021年間增長了2.03倍。

在2010—2020年間，31個省份企業(yè)密度提高程度存在差異。其中，貴州、西藏分別增加了6.09倍和6.77倍，河北、安徽、江西、云南、青海等分別增加4倍多，山西、河南、湖北、廣西、陜西、寧夏等分別增加3倍多，內(nèi)蒙古等11個地區(qū)企業(yè)密度增長2倍多，其他地區(qū)，除上海僅增長0.23倍外，都增長1倍以上。

在2000—2020年間，各地區(qū)的企業(yè)深度都增長1倍以上，內(nèi)蒙古、吉林等11個地區(qū)增長20倍以上，有12個地區(qū)增長倍數(shù)處于10倍至20倍之間。

四、模型構(gòu)建與實證分析

（一）模型、變量與數(shù)據(jù)

為了驗證數(shù)字設(shè)施、人力資本變化對企業(yè)家創(chuàng)新力成長的影響，收集我國各省區(qū)市2010—2020年間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人口教育水平以及企業(yè)稅率、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、法律運行環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展水平等數(shù)據(jù)，根據(jù)公式（1）得到對應(yīng)的計量模型為：

上式中，[α0]為常數(shù)項，[α1]為數(shù)字設(shè)施變量d的系數(shù)向量，[α2]為人力資本h的系數(shù)向量，[β]為控制變量k的系數(shù)向量，[ηi]為主體效應(yīng)，[μt]為時間效應(yīng)，[εit]為隨機擾動項。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變量取人均電信消費量（元/人）的對數(shù)值、上網(wǎng)端口（個/百人）等，人力資本取人口中大專教育以上比例，控制變量包括企業(yè)稅率、公共服務(wù)機構(gòu)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)比例、第一產(chǎn)業(yè)增加值比例、人均GDP對數(shù)、進口總額與GDP比值、出口值與GDP比值、FDI與GDP比值等。其中，企業(yè)密度、深度的指標(biāo)取值時間2010—2020年間，其他指標(biāo)可以取值在2002—2020年間，這里統(tǒng)一取2010—2020年間指標(biāo)值進行描述性分析，如表3。

2010—2020年間，我國各地數(shù)字設(shè)施建設(shè)、人力資本進步很大，但區(qū)域間差距也很明顯。按照1990年價格計，各地人均電信消費量都增長了1倍以上，2020年北京人均電信消費全國最高，達到人均4676.6元，黑龍江人均電信消費量全國最低，也達到2080.1元；各地互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（個/百人）增長了2倍以上，2020年北京為全國最高，達到95.2個/百人，貴州全國最低，也達到45.2個/百人。各地大專以上人口比例差異較大，6歲以上人口中，2020年，北京大專以上人口比例達到51%，全國僅天津、上海、內(nèi)蒙古等地區(qū)大專以上人口比例超過20%，有22個地區(qū)大專以上人口比例低于15%，貴州該比例全國最低，僅為8.3%。

（二）實證分析

首先，對企業(yè)密度、企業(yè)深度及解釋變量ADF檢驗得到，被解釋變量與解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系，進行基準(zhǔn)分析得到表4中的方程EDN（1）、EDP（1）。

運用面板最小二乘法回歸分析，得到企業(yè)密度EDN（1）方程和企業(yè)深度EDP（1）方程，可知：人均電信業(yè)務(wù)的對數(shù)值、上網(wǎng)端口對企業(yè)密度、深度都呈正向影響；人力資本對企業(yè)深度產(chǎn)生正向效應(yīng)，但對企業(yè)密度影響不顯著。因此，假設(shè)H1可被證實，而H2關(guān)于人力資本對企業(yè)深度假設(shè)被證實，但人力資本對企業(yè)密度的假設(shè)未被證實。人力資本與上網(wǎng)端口交叉項對企業(yè)密度正向影響，但對企業(yè)深度負(fù)向影響，可見，隨著數(shù)字設(shè)施建設(shè)完善和人力資本提升，企業(yè)數(shù)量擴張較快，但資本增長速度相對緩慢。

企業(yè)稅率、進口比率對企業(yè)密度、深度都呈顯著的負(fù)向效應(yīng)；公共管理和服務(wù)、經(jīng)濟發(fā)展水平對數(shù)值對企業(yè)密度、深度都呈顯著的正向效應(yīng)；第一產(chǎn)業(yè)比例對企業(yè)深度負(fù)向影響，對企業(yè)密度無顯著影響；出口比率對企業(yè)深度正向影響，社會融資比率對企業(yè)密度正向影響。

（三）穩(wěn)健性分析

考慮到主要解釋變量與被解釋變量之間可能存在內(nèi)生性影響，運用主要解釋變量的滯后一期值以及控制變量滯后一期指標(biāo)，作為工具變量進行TSLS回歸分析，證實企業(yè)密度EDN（2）方程和企業(yè)深度EDP（2）方程的結(jié)論?？梢园l(fā)現(xiàn)：運用工具變量回歸，方程的系數(shù)沒有發(fā)生明顯的變化，證實了初始回歸方程的可靠性。

（四） 異質(zhì)性效應(yīng)分析

借助聚類分析，根據(jù)企業(yè)家創(chuàng)新力發(fā)展程度，將我國31個省份分為高發(fā)展水平、低發(fā)展水平地區(qū)兩類。其中，高發(fā)展水平地區(qū)8個，分別是北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東等，其他23個為低發(fā)展水平地區(qū)。對兩類異質(zhì)性地區(qū)的企業(yè)家創(chuàng)新力影響因素進行回歸分析，結(jié)果如表5。

比較分析異質(zhì)性地區(qū)企業(yè)家創(chuàng)新力影響因素：人均電信消費、上網(wǎng)端口、人力資本對企業(yè)家創(chuàng)新力都呈正向效應(yīng)，但是人力資本與上網(wǎng)端口交叉項對高發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)密度、深度負(fù)向影響，對低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)深度有正向影響。金融發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展水平對兩類地區(qū)的企業(yè)家創(chuàng)新力均呈正向影響；第一產(chǎn)業(yè)比例對企業(yè)密度、深度呈顯著負(fù)向效應(yīng)；企業(yè)稅率對高發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)密度強負(fù)向作用，對低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)深度呈顯著負(fù)向影響。進口、出口、外資投資比例對兩類地區(qū)的企業(yè)密度、深度的影響具有差異性?？傮w上，異質(zhì)性地區(qū)分析進一步證實了上述分析的結(jié)果。

五、 結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論歸納

2010—2020年間，我國企業(yè)家創(chuàng)新力發(fā)展迅速，地區(qū)間差異較大。全國企業(yè)密度由48.6個/萬人提高到177.4個/萬人，企業(yè)深度由2.70萬元/人提高到2020年的7.74萬元/人，分別增長了2.65倍和1.87倍。省份間企業(yè)密度差異較大，2020年企業(yè)密度僅有8個地區(qū)超過200個/萬人，最大值是北京515.2個/萬人，有23個地區(qū)企業(yè)密度低于200個/萬人，其中，低于100個/萬人的地區(qū)有7個，最低的是甘肅僅為70.2個/萬人，最高值與最低值相差6.34倍；江蘇企業(yè)深度全國最大，達到14.55萬元/人，最低的是黑龍江5.92萬元/人，相差1.46倍；23個低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)密度偏低，東北地區(qū)的企業(yè)深度低。

全國各地數(shù)字設(shè)施建設(shè)提升幅度大，但地區(qū)間差異明顯。人均電信消費量、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)端口等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施增長較快，數(shù)字設(shè)施的使用成本上升較快，區(qū)域間差距也較大，2020年地區(qū)間最高值與最低值相差1倍以上；以6歲以上居民大專以上人口比例表示人力資本水平，各地相差更大，2020年全國僅北京、上海、內(nèi)蒙古、天津等地區(qū)超過20%，22個地區(qū)該比例低于15%，最高值與最低值相差近4倍。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對企業(yè)密度呈正向影響，區(qū)域間存在異質(zhì)性效應(yīng)。其中對低發(fā)展水平地區(qū)的影響更為顯著；人力資本對企業(yè)深度影響較為顯著，對高發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)密度和企業(yè)深度影響比對低發(fā)展水平地區(qū)更大；但是，人力資本與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的交叉項對高發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)家創(chuàng)新力呈一定程度負(fù)向效應(yīng)，對低發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)深度形成弱正向影響。

金融發(fā)展對企業(yè)家創(chuàng)新力成長呈顯著的正向影響，對高發(fā)展水平地區(qū)的作用強度比對低發(fā)展水平地區(qū)作用超過1.6倍。企業(yè)稅率對高發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)密度呈強負(fù)向影響，對低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)家創(chuàng)新力成長影響不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（第一產(chǎn)業(yè)比例下降）對各地企業(yè)深度具有明顯的促進作用，對低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)密度影響顯著；出口比例對高發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)家創(chuàng)新力成長有強正向作用，對低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)密度正向影響，對企業(yè)深度負(fù)向影響。公共管理對低發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)深度呈正向影響，對其他指標(biāo)影響不顯著。

（二）對策啟示

企業(yè)家創(chuàng)新力是經(jīng)濟社會發(fā)展動力，企業(yè)密度、企業(yè)深度的提高，增加人均企業(yè)數(shù)量和人均資本量，增強經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)。我國區(qū)域間企業(yè)家創(chuàng)新力發(fā)展水平相差較大，相關(guān)影響因素作用有共同性但也存在較大異質(zhì)性。為促進我國各地企業(yè)家創(chuàng)新力均衡快速發(fā)展，提出下述建議。

其一，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量，適度降低數(shù)字設(shè)施使用成本上升速度。在城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)劃的基礎(chǔ)上，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間、時間布局，特別是加大對低發(fā)展水平地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，促進區(qū)域間經(jīng)濟社會均衡發(fā)展，引入合理的競爭機制，實現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、服務(wù)質(zhì)量良性發(fā)展，降低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施使用費用，減輕企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本。

其二，加大人才培養(yǎng)、引進和使用政策力度，發(fā)揮人力資本與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融合效應(yīng)。人力資本對高發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)家創(chuàng)新力呈較強的正向作用，但人力資本與數(shù)字設(shè)施交叉項存在負(fù)向效應(yīng)；人力資本對低發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)家創(chuàng)新力影響不明顯。健全人才培養(yǎng)、引進和使用政策，改變?nèi)瞬庞芍饕蚬补芾聿块T流入，轉(zhuǎn)為向創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)等經(jīng)濟社會發(fā)展部門流動，完善數(shù)字信息等公共設(shè)施建設(shè)，消除兩者結(jié)合的阻礙因素，實現(xiàn)人才和數(shù)字設(shè)施的作用。國際經(jīng)濟對高發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)家創(chuàng)新力成長的促進作用較強，但對低發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)深度呈負(fù)向影響，因此，應(yīng)發(fā)揮國際經(jīng)濟對高發(fā)展水平地區(qū)的正面影響，加強低發(fā)展水平地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和競爭融合，擴大人力資本對企業(yè)家創(chuàng)新力成長的貢獻。

其三，發(fā)揮市場機制，促進金融發(fā)展，優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)，促進企業(yè)家創(chuàng)新力均衡發(fā)展?？朔鹑谫Y本的馬太效應(yīng)，加大對低發(fā)展水平地區(qū)的金融支持力度。健全稅收信息管理，促進稅收政策實施的精準(zhǔn)性，高發(fā)展水平地區(qū)應(yīng)避免守規(guī)企業(yè)、行業(yè)的稅負(fù)過重，低發(fā)展水平地區(qū)要理順企業(yè)遵紀(jì)納稅秩序，為促進企業(yè)家創(chuàng)新力營造良好的環(huán)境。

其四，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)業(yè)競爭力，發(fā)揮國內(nèi)國際市場對企業(yè)家創(chuàng)新力的拉動作用，提高其適應(yīng)能力和經(jīng)營效益，才能實現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模和投資增長。

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