摘要：從數(shù)字設(shè)施、數(shù)字使用、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字創(chuàng)新及數(shù)字產(chǎn)出等維度構(gòu)建指標(biāo)體系，具體測度我國各省份2011年至2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)顯示以北京、廣東、上海為代表的東部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū)，而以云南、甘肅、江西、貴州為代表的中西部省份數(shù)字化發(fā)展迅猛，雖起步較晚但正在快速趕超。進(jìn)一步實(shí)證分析影響各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體因子，可發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值的擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級、技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。建議通過加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推廣數(shù)字使用、擴(kuò)大數(shù)字就業(yè)、提高企業(yè)數(shù)字化水平、鼓勵(lì)數(shù)字創(chuàng)新等路徑，進(jìn)一步促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展；省際面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F062" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " " "文章編號：1003-8477（2023）03-0078-08

一、引言

黨的二十大報(bào)告明確提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、積極建設(shè)數(shù)字中國。正如習(xí)近平總書記指出的，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，[1]（p4-8）同時(shí)也是推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。工信部相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，從2012年到2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模由11萬億元增長至45.5萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由21.6%提高至39.8%，特別是新冠疫情期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大滿足了非接觸性消費(fèi)需求、為巨量中小微企業(yè)的生存與發(fā)展提供了契機(jī)與保障，充分發(fā)揮了宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定器的積極作用。據(jù)預(yù)測，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模到2030年將突破100萬億元，[2]為此各地紛紛出臺促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策措施，爭相布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)，以期搶占數(shù)字發(fā)展高地、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

所謂數(shù)字經(jīng)濟(jì)，目前尚未形成統(tǒng)一的概念界定，我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃將其定義為：“是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)整合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)?！盵3]就其發(fā)展意義而言，習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，加快發(fā)展高質(zhì)量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢，[4]（p5-17）因其具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性的特點(diǎn)，能夠有效驅(qū)動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，[5]（p40-51）并通過推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級與促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，[6]（p66-73）[7][8]（p5-22）實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的整體效率提升，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

鑒于其帶來了經(jīng)濟(jì)社會(huì)全方位的深刻變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得到了學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界的普遍關(guān)注，現(xiàn)有研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會(huì)其他領(lǐng)域的積極影響，但對數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的高質(zhì)量發(fā)展關(guān)注不多。多數(shù)學(xué)者僅從不同維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系，從而對各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度與比較分析，[9]（p81-96）[10]（p43-54）[11]（p101-118）[12]（p75-86）但對影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因素進(jìn)行分析較少。為此，本文在構(gòu)建指標(biāo)體系具體測度各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，建立省際面板數(shù)據(jù)模型，就我國各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，明確不同區(qū)域推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重點(diǎn)方向，探尋實(shí)現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑，以推動(dòng)我國社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的全面建設(shè)。

二、我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

（一）測度指標(biāo)體系構(gòu)建

目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度尚未有統(tǒng)一的方法與標(biāo)準(zhǔn)，盡管國家統(tǒng)計(jì)局已于2021年5月發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，但受限于數(shù)據(jù)可得性，無法直接計(jì)算得到各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。因此，本文借鑒王軍等（2021）[13]（p26-42）和柏培文等（2021）[14]（p91-108）的方法，從數(shù)字設(shè)施、數(shù)字使用、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字創(chuàng)新及數(shù)字產(chǎn)出等維度構(gòu)建我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度指標(biāo)體系。

具體地，以人均域名數(shù)、每平方公里光纜線路長度、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入接口作為數(shù)字設(shè)施測度指標(biāo)；以移動(dòng)電話普及率、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、人均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶作為數(shù)字使用測度指標(biāo)；以每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、企業(yè)中每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重作為數(shù)字生產(chǎn)測度指標(biāo)；以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的Ramp;D研發(fā)經(jīng)費(fèi)、Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量、有效發(fā)明專利數(shù)作為數(shù)字創(chuàng)新測度指標(biāo)；以主營收入500萬元以上的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的軟件業(yè)務(wù)收入作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)，以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占全部城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比重作為數(shù)字社會(huì)產(chǎn)出指標(biāo)，合并為數(shù)字產(chǎn)出測度指標(biāo)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

由表2可知，各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)均處于快速發(fā)展中，縱向比較，2020年較2011年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分平均提高了5.8倍，其中數(shù)字水平提高最多的甘肅、云南、江西、貴州等地分別提高了24、23、26、22倍，發(fā)展迅猛。橫向比較，2011年時(shí)數(shù)字水平最高的北京是數(shù)字水平最低的甘肅的18.6倍，而到2020年時(shí)，北京依然是全國數(shù)字水平最高的省份，但與數(shù)字水平最低的新疆差距縮小至2.9倍，說明地區(qū)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象有了極大的改善。

從具體的指標(biāo)維度來看，作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的省份，北京、廣東、上海三地均在數(shù)字生產(chǎn)方面增長最為顯著，三地的不同之處在于北京的數(shù)字產(chǎn)出、上海的數(shù)字設(shè)施、廣東的數(shù)字創(chuàng)新得到了更多的關(guān)注與投入，因而表現(xiàn)更為出色。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低但發(fā)展最快的甘肅、云南、江西、貴州等地則主要得益于它們在數(shù)字設(shè)施、數(shù)字使用與數(shù)字生產(chǎn)方面的增長。

分區(qū)域而言，東部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)（如圖1所示）。東部省份中北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東歷年均高于全國平均水平，天津、遼寧、海南的發(fā)展略有起伏，河北則明顯處于落后水平（主要體現(xiàn)在數(shù)字設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新與數(shù)字產(chǎn)出等方面）。中部省份中江西、山西略處劣勢，安徽與湖北發(fā)展較快。西部省份中廣西、云南、貴州與新疆較為滯后，四川、陜西與重慶相對處于較高水平。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增速方面，全國年均提高32.24%，其中云南、甘肅、江西、貴州的增長最為顯著，年均提高60.54%、59.37%、54.86%、54.65%，可見中西部地區(qū)正在快速趕超中。

（三）各地的主要短板

就各指標(biāo)評分來看（如表3所示），數(shù)字創(chuàng)新的不足是所有地區(qū)普遍存在的不足，各地均應(yīng)進(jìn)一步加大對數(shù)字技術(shù)研發(fā)的投入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供充足動(dòng)能。除此之外，在數(shù)字發(fā)展水平最高的地區(qū)中，北京應(yīng)進(jìn)一步提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，廣東與上海則應(yīng)重點(diǎn)增加數(shù)字就業(yè)與軟件業(yè)務(wù)收入；而在數(shù)字發(fā)展水平最低的地區(qū)中，數(shù)字產(chǎn)出的不足是制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方面，貴州、廣西、甘肅等地還應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字設(shè)施建設(shè)，新疆、云南、山西等地則可將重點(diǎn)放在加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高數(shù)字生產(chǎn)方面。

綜合來看，各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距明顯，以下我們將實(shí)證分析各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素，探尋各地的政策重點(diǎn)，以進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

三、實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型構(gòu)建及回歸

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受經(jīng)濟(jì)、人口、技術(shù)、投資、外貿(mào)等方面的影響，因此本文構(gòu)建計(jì)量模型如下：

（二）回歸結(jié)果

構(gòu)建面板計(jì)量模型就影響我國30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因素進(jìn)行實(shí)證分析，并比較固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，經(jīng)Hausman檢驗(yàn)后確定固定效應(yīng)模型更適宜本研究。同時(shí)，為了解各因素對處于不同發(fā)展水平的各地區(qū)的差異性影響，我們在全樣本回歸基礎(chǔ)上，采取分位數(shù)回歸方法以精確描述解釋變量對被解釋變量的變化范圍和條件分布形狀的影響。表5報(bào)告了固定效應(yīng)模型的全樣本回歸結(jié)果，以及分別處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展低（25%分位數(shù)）、中（50%分位數(shù)）、高（75%分位數(shù)）水平下各因素的影響性：

回歸結(jié)果顯示，總體來看，經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新與城鎮(zhèn)化率的提高能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，外貿(mào)增長會(huì)抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而固定投資則對數(shù)字經(jīng)濟(jì)沒有明顯影響。分類來看，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中間水平及較好水平的地區(qū)而言，進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極作用最大；而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的地區(qū)來說，加大經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)張能夠極大促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從負(fù)面影響來看，固定投資與進(jìn)出口占比對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有抑制作用，一個(gè)可能的原因是當(dāng)前各地固定投資主要集中于傳統(tǒng)行業(yè)，擠占了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間，因而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了消極影響；而進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重提高，使得國內(nèi)能以較低成本獲得需求滿足，從而降低企業(yè)自主創(chuàng)新的動(dòng)力，造成數(shù)字技術(shù)進(jìn)步放緩、進(jìn)而不利于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

進(jìn)一步分地區(qū)①進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)（表6所示），東部省份進(jìn)一步提高三產(chǎn)占比對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有最大的促進(jìn)作用，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程也對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有明顯的積極影響，但外貿(mào)的消極影響也非常明顯，需引起重視。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為有利，但在投資領(lǐng)域應(yīng)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投入，以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。西部地區(qū)除了應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大地區(qū)生產(chǎn)總值外，還應(yīng)在創(chuàng)新方面加大投入，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

四、政策建議

研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張能夠顯著推動(dòng)我國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。分區(qū)域來看，東部省份應(yīng)重點(diǎn)提高三產(chǎn)占比、西部省份應(yīng)重點(diǎn)加大創(chuàng)新投入、中部省份則應(yīng)增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投資，同時(shí)各地均應(yīng)重視進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的提高對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能產(chǎn)生的消極影響。具體地，建議從以下幾方面著手，進(jìn)一步促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，充分發(fā)揮其積極作用：

（一）繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是指以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系，[17]是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠健康持續(xù)發(fā)展的基石與支撐，加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠助力提升政府的管理效能與治理效率，加快構(gòu)建普惠型社會(huì)，并促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。應(yīng)多管齊下、多措并舉，繼續(xù)加強(qiáng)我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力。

（二）深入推廣數(shù)字使用。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，數(shù)字市場規(guī)模不斷擴(kuò)張，截至2022年3月底，我國月活動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模達(dá)到11.83億。龐大的市場容量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，應(yīng)充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，對市場進(jìn)行差異化開發(fā)，滿足不同用戶的個(gè)性化需求；進(jìn)一步豐富數(shù)字應(yīng)用場景，提高數(shù)字化運(yùn)營效率，高效引導(dǎo)消費(fèi)趨勢，以釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（三）不斷擴(kuò)大數(shù)字就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，創(chuàng)造了大量新的就業(yè)形態(tài)，催生了新業(yè)態(tài)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，為穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)做出了積極貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字化人才缺口已接近1100萬，預(yù)計(jì)到2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)將達(dá)到3.79億。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開數(shù)字人才的建設(shè)，應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為契機(jī)，加強(qiáng)數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)，努力實(shí)現(xiàn)人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變，以夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)。

（四）大力提高企業(yè)數(shù)字化水平。數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合需要加快企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字化改造升級，能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，精準(zhǔn)捕獲市場機(jī)會(huì)，有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、效益與利潤，從而增強(qiáng)企業(yè)競爭力。應(yīng)有重點(diǎn)、有目標(biāo)地營造數(shù)字化改造環(huán)境，大力推廣數(shù)字轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)，不斷提升數(shù)字生產(chǎn)力，以激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)能。

（五）積極鼓勵(lì)數(shù)字創(chuàng)新。創(chuàng)新是發(fā)展的第一驅(qū)動(dòng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康快速發(fā)展必然需要數(shù)字核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)的強(qiáng)力支撐，尤其對于大國而言，只有把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手中才能確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。應(yīng)多層級、多渠道出臺優(yōu)惠政策、給予資金支持，積極鼓勵(lì)數(shù)字創(chuàng)新，集中力量推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高水平自立自強(qiáng)。

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責(zé)任編輯" "郁之行

Research on High-quality Development Path of Chinese Digital Economy

—An Empirical Analysis Based on Inter-provincial Panel Data

Wang Fang

（Tianjin Administrative Institute， Tianjin 300191，China）

Abstract：This paper measures the digital economic development level of provinces 2011-2020，the result shows that eastern provinces have significantly higher levels of development than central and western regions， but central and western provinces represented by Yunnan， Gansu， Jiangxi and Guizhou are catching up quickly. Further empirical analysis on the influencing factor of the digital economy development， the result indicates that the expansion of regional GDP， the upgrading of industrial structure and technological innovation can significantly promote the development of the digital economy. Then puts forward policy recommendation to promoting healthy and rapid development of digital economy.

Keywords：digital economy， high-quality development， provincial panel data