摘要：

為了合理評(píng)價(jià)和提升江西省水資源承載能力，耦合風(fēng)險(xiǎn)矩陣評(píng)價(jià)和政策情景模擬方法，從水資源數(shù)量和水資源質(zhì)量雙重角度，對(duì)江西省2015～2019年的水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并從用水效率和用水結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面進(jìn)行情景模擬，探討了江西省水資源承載力提升路徑。研究結(jié)果表明：2019年江西省水資源承載壓力較大，11個(gè)地市中有7個(gè)地市的水資源承載狀況為臨界狀態(tài)或者超載狀態(tài)，并呈現(xiàn)西北部最高、南部次之、東北部最低的空間分布特征；江西省用水效率在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中較低，若提高至長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低用水效率水平，則可將水資源承載力處于臨界狀態(tài)或者超載狀態(tài)的地市降為2個(gè)；江西省農(nóng)業(yè)用水占比處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第二高位，若提高用水結(jié)構(gòu)均衡度，降低農(nóng)業(yè)用水量占比，水資源承載力處于臨界狀態(tài)或者超載狀態(tài)的地市也可降為2個(gè)。研究成果可為提高江西省水資源承載力提供一種實(shí)現(xiàn)路徑，對(duì)促進(jìn)江西省水資源空間均衡和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān) 鍵 詞：

水資源承載力； 量質(zhì)耦合； 用水效率； 用水結(jié)構(gòu)； 風(fēng)險(xiǎn)矩陣； 江西省

中圖法分類號(hào)： TV213

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.03.016

0 引 言

水資源是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必不可少的自然資源，決定著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和前景。習(xí)近平總書記在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上的講話時(shí)強(qiáng)調(diào)“要堅(jiān)持以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)，把水資源作為最大的剛性約束”［1］。開展水資源承載力研究，對(duì)于源頭強(qiáng)化水資源剛性約束要求具有十分重要的意義。中國(guó)水資源承載力研究起步于20世紀(jì)80年代對(duì)西北干旱區(qū)水資源供需狀況的調(diào)查［2］，大致可分為理論雛形初步完成階段［2-4］、研究方法完善階段［5-7］、影響因素分析與應(yīng)用階段［8-10］。目前，水資源承載力的概念主要有兩類：一類是從水資源系統(tǒng)出發(fā)，研究水資源的最大可開發(fā)規(guī)模［11-12］；另一類是從社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)出發(fā)，通過水資源的合理優(yōu)化配置，研究水資源能夠支撐的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模［13-14］。本文將水資源承載力定義為：在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)水平下，在滿足生態(tài)環(huán)境用水的同時(shí)，以可持續(xù)發(fā)展為原則，水資源對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的最大支撐能力［15-16］。

目前，水資源承載力的研究方法較為豐富，常見的有主成分分析法［17-19］、TOPSIS法［20-22］、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法［23-24］、生態(tài)足跡法［25-26］、投影尋蹤法［27-28］、突變級(jí)數(shù)法［29］、綜合模型法［30-31］等。上述部分方法計(jì)算過程復(fù)雜，指標(biāo)功能重復(fù)，前期需要耗費(fèi)大量時(shí)間查找相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)矩陣法首先誕生于風(fēng)險(xiǎn)管理中，其概念清晰，所需指標(biāo)數(shù)量少且具有針對(duì)性，同時(shí)操作方便，因此也被應(yīng)用于水資源承載力的研究中。例如，金菊良等［32］構(gòu)建了水資源承載力評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法，將其運(yùn)用在安徽省淮河流域的水資源承載力評(píng)價(jià)中。徐翔宇等［33］提出了基于量-質(zhì)-域-流4要素和風(fēng)險(xiǎn)矩陣的水資源承載力評(píng)價(jià)模型，并將其應(yīng)用于西遼河流域3個(gè)水資源三級(jí)區(qū)的水資源承載力評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果與區(qū)域?qū)嶋H情況相似，證明了方法的有效性。Wu等［34］將水資源承載力大系統(tǒng)分為壓力、支撐力、調(diào)節(jié)力子系統(tǒng)，運(yùn)用多維先決條件云與風(fēng)險(xiǎn)矩陣的耦合模型對(duì)2005～2015年安徽省水資源承載力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。但上述研究側(cè)重于從水資源可利用量角度開展，較少考慮最嚴(yán)格水資源管理制度的約束作用。

本文以江西省為研究對(duì)象，以最嚴(yán)格水資源管理制度和水污染工作防治計(jì)劃下達(dá)的水量水質(zhì)要求為約束，從水資源量質(zhì)耦合角度，將風(fēng)險(xiǎn)矩陣評(píng)價(jià)和政策情景模擬相結(jié)合，對(duì)江西省2015～2019年的水資源承載力進(jìn)行分析，并從用水效率和用水結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面進(jìn)行情景模擬，探明江西省水資源承載力提升對(duì)策，以期為江西省可持續(xù)發(fā)展提供合理的對(duì)策建議。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

江西省位于中國(guó)長(zhǎng)江中下游南岸，下轄11個(gè)地級(jí)市。江西省水資源豐富，多年平均水資源總量為1 565億m3，然而該地區(qū)水資源時(shí)空分布不平衡，旱澇災(zāi)害頻發(fā)［35］。江西省目前處于從農(nóng)業(yè)大省向工業(yè)化大省發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段，城市生產(chǎn)生活用水不斷增加［36］，但江西省水資源利用效率較低，水資源供需矛盾逐漸突出。最嚴(yán)格水資源管理制度下達(dá)的江西省2020年用水總量紅線為260億m3，但是2019年用水總量已達(dá)253.34億m3，水資源承載壓力較大。

1.2 研究方法

水資源承載力不僅體現(xiàn)在水資源的數(shù)量上，水環(huán)境的優(yōu)劣制約著水體功能的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，因此水質(zhì)也是水資源承載力的一個(gè)重要方面。構(gòu)建水資源承載力風(fēng)險(xiǎn)矩陣要充分考慮水量和水質(zhì)兩個(gè)要素。即先分別對(duì)水量要素、水質(zhì)要素的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，比較各指標(biāo)值與規(guī)定的指標(biāo)值大小得出判斷結(jié)果，根據(jù)判斷結(jié)果得出研究區(qū)域水量要素的水資源承載情況和水質(zhì)要素的水資源承載情況，然后采用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法綜合雙要素承載狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到最終承載結(jié)果。該評(píng)價(jià)主要包括水量要素的承載力評(píng)價(jià)、水質(zhì)要素的承載力評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)3方面內(nèi)容。

1.2.1 水量要素水資源承載力評(píng)價(jià)

以最嚴(yán)格水資源管理制度規(guī)定的2020年用水總量控制指標(biāo)W0為約束目標(biāo)，以地級(jí)行政區(qū)為評(píng)級(jí)單元，對(duì)比W0和現(xiàn)狀用水總量W進(jìn)行評(píng)價(jià)，根據(jù)金菊良等［32］的相關(guān)研究方法，劃定嚴(yán)重超載、超載、臨界狀態(tài)、不超載4種狀態(tài)，即：W≥1.2W0為嚴(yán)重超載；W0≤W＜1.2W0為超載；0.95W0≤W＜W0為臨界狀態(tài)；W＜0.95W0為不超載。

1.2.2 水質(zhì)要素水資源承載力評(píng)價(jià)

以水污染防治工作計(jì)劃中規(guī)定的2020年各地級(jí)市的地表水達(dá)到或好于Ⅲ類水體的比例達(dá)標(biāo)要求作為約束目標(biāo)Q0，將地級(jí)行政區(qū)地表水達(dá)到或好于Ⅲ類水體的比例Q與Q0進(jìn)行比較，根據(jù)金菊良等［32］的相關(guān)研究，劃定嚴(yán)重超載、超載、臨界狀態(tài)、不超載4種狀態(tài)，即：Q≤0.6Q0為嚴(yán)重超載；0.6Q0＜Q≤0.8Q0為超載；0.8Q0＜Q≤0.9Q0為臨界狀態(tài)；Q＞0.9Q0為不超載。

1.2.3 基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣法的綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)水質(zhì)要素和水量要素評(píng)價(jià)的具體結(jié)果，利用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，判定雙要素綜合條件下承載力等級(jí)，即嚴(yán)重超載、超載、臨界狀態(tài)、不超載。本文在綜合雙要素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的時(shí)候，以用水總量評(píng)價(jià)結(jié)果為主，參考地表水達(dá)到或好于Ⅲ類水體的比例的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行修正。根據(jù)以上思路，采用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法綜合評(píng)價(jià)水資源承載狀況，判別標(biāo)準(zhǔn)如表1所列。

1.2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2015～2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市、江西省11個(gè)地級(jí)市的《水資源公報(bào)》《生態(tài)環(huán)境公報(bào)》《水污染防治工作計(jì)劃》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2 江西省水資源承載狀況評(píng)價(jià)結(jié)果

2.1 水量要素評(píng)價(jià)結(jié)果

按照1.2.1節(jié)的方法，得到江西省11個(gè)地級(jí)市水量要素承載狀況評(píng)價(jià)結(jié)果，如圖1所示。從時(shí)間變化來(lái)看，景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、鷹潭、上饒市2015～2019年間均處于不超載狀態(tài)，宜春市則均為超載狀態(tài)；南昌、吉安市除2015年為不超載狀態(tài)外，其余年份均為臨界狀態(tài)；贛州市2015年和2016年處于不超載狀態(tài)，2017～2019年均處于臨界狀態(tài)；九江和撫州市呈波動(dòng)趨勢(shì)，2019年分別為超載狀態(tài)和臨界狀態(tài)?？梢钥闯觯魇∷恳爻休d壓力逐漸變大，主要原因是實(shí)際用水總量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。從空間分布來(lái)看，江西省水量要素承載壓力呈現(xiàn)西北部最高、南部次之、東北部最低的趨勢(shì)。

2.2 水質(zhì)要素評(píng)價(jià)結(jié)果

按照1.2.2節(jié)的方法，得到江西省11個(gè)地級(jí)市2015～2019年的水質(zhì)要素承載狀況評(píng)價(jià)結(jié)果，如圖2所示。2015年，南昌、宜春、萍鄉(xiāng)市呈臨界狀態(tài)，其余城市均為不超載狀態(tài)；2016年，僅有南昌市呈臨界狀態(tài)；2017～2018年，僅有南昌、萍鄉(xiāng)市為臨界狀態(tài)；至2019年，11個(gè)地級(jí)市水質(zhì)要素承載力均呈不超載狀態(tài)?？梢钥闯?，江西省水質(zhì)要素承載壓力較小且逐年向好發(fā)展。

2.3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

將水量要素和水質(zhì)要素的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，得到江西省各地級(jí)市水資源承載狀況評(píng)價(jià)結(jié)果，如圖3所示。從時(shí)間變化來(lái)看，2015～2019年間，景德鎮(zhèn)市、上饒市、鷹潭市均為不超載狀態(tài)，南昌市均為臨界狀態(tài)，宜春市則均為超載狀態(tài)；吉安市、贛州市從不超載狀態(tài)先后變?yōu)榕R界狀態(tài)；新余市從臨界狀態(tài)變?yōu)槌d狀態(tài)；萍鄉(xiāng)市、撫州市在不超載狀態(tài)和臨界狀態(tài)間呈波動(dòng)變化；九江市在超載狀態(tài)和臨界狀態(tài)間呈波動(dòng)變化。從空間分布來(lái)看，江西省水資源承載壓力呈現(xiàn)西北部最高、南部次之、東北部最低的趨勢(shì)，與水量要素承載壓力一致。主要原因是江西省大部分地市水質(zhì)要素承載力均為不超載狀態(tài)，水資源承載力的短板體現(xiàn)在水量要素上。

3 江西省水資源承載力提升對(duì)策

3.1 用水效率提升對(duì)水資源承載力的影響

3.1.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶用水效率分析

2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的用水效率如圖4所示。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均萬(wàn)元GDP用水量為59 m3，其中上海市萬(wàn)元GDP用水量最少，為20 m3；江西省萬(wàn)元GDP用水量最多，為108 m3。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量為46.41 m3，其中浙江省萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量最少，為18 m3；江西省萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量在11個(gè)省市中從小到大排第十位，達(dá)到了61 m3。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)為0.546，上海市農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)最高，為0.738，江西省農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)在11個(gè)省市中從大到小排第七位，僅為0.513。江西省萬(wàn)元GDP用水量、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量均高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均值，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均值，用水效率處于較低水平，有較大的提升空間。

3.1.2 不同用水效率下水資源承載狀況

將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2019年萬(wàn)元GDP用水量劃分為高用水效率、中用水效率、低用水效率3個(gè)水平。上海市、浙江省、重慶市、江蘇省萬(wàn)元GDP用水量未超過50.0 m3，取其平均值32.0 m3作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高用水效率水平。取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市萬(wàn)元GDP用水量的平均值59.1 m3，作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中用水效率水平。貴州、安徽、湖南、江西省萬(wàn)元GDP用水量超過70 m3，取其平均值83.6 m3，作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低用水效率水平。

收集整理江西省11個(gè)地級(jí)市2019年的GDP數(shù)據(jù)，并與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同的用水效率水平相乘，得到不同用水效率水平下用水總量，并開展水資源承載狀況評(píng)價(jià)，結(jié)果如圖5所示。目前南昌市的萬(wàn)元GDP用水量低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低用水效率水平下的萬(wàn)元GDP用水量，因此在低用水效率水平下，南昌市仍然采用其實(shí)際用水效率水平開展評(píng)價(jià)。

結(jié)果表明：在低用水效率水平下，九江市仍為超載狀態(tài)，南昌市仍為臨界狀態(tài)，新余市由超載狀態(tài)變?yōu)榕R界狀態(tài)，其余城市均變?yōu)椴怀d狀態(tài)；在中用水效率水平下，除南昌市為臨界狀態(tài)外，其余城市均為不超載狀態(tài)；而在高用水效率水平下，江西省11個(gè)地級(jí)市均為不超載狀態(tài)。由此，將南昌市用水效率在目前水平下適當(dāng)提升，將其余各地級(jí)市用水效率提高至長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低用水效率水平，就可以有效緩解江西省的水資源承載力壓力。

3.2 用水結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水資源承載力的影響

3.2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶用水結(jié)構(gòu)分析

2015～2019年間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)用水、工業(yè)用水、生活用水、生態(tài)用水?dāng)?shù)據(jù)分別占用水總量的51.15%，26.97%，19.22%和1.66%。在農(nóng)業(yè)用水占比方面，浙江省、安徽省、湖南省、云南省呈負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，江蘇省、湖北省、重慶市處于平穩(wěn)波動(dòng)狀態(tài)，江西省、上海市、貴州省、四川省處于正增長(zhǎng)狀態(tài)；在工業(yè)用水占比方面，上海市、浙江省、貴州省、安徽省、重慶市、四川省處于負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，江蘇省、湖北省、湖南省、云南省處于波動(dòng)下降狀態(tài)；在生活用水和生態(tài)用水占比方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市均處于平穩(wěn)增長(zhǎng)或波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài)。

國(guó)內(nèi)外城市用水結(jié)構(gòu)調(diào)整方向可以概括為“農(nóng)業(yè)用水負(fù)增長(zhǎng)、工業(yè)用水零增長(zhǎng)、生活用水及生態(tài)用水適度增長(zhǎng)”。2019年江西省農(nóng)業(yè)用水量162.47億m3，占用水總量的64.12%，僅次于云南省的68.67%，遠(yuǎn)高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均值（51.15%），還有優(yōu)化調(diào)整空間。

3.2.2 調(diào)整用水結(jié)構(gòu)下水資源承載狀況

信息熵H可以度量系統(tǒng)的無(wú)序程度，將其與水資源系統(tǒng)結(jié)合，構(gòu)造出用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的信息熵和均衡度，用來(lái)描述用水結(jié)構(gòu)的演化趨勢(shì)［37］。而在不同的發(fā)展階段，區(qū)域用水部門的數(shù)量會(huì)有所增減，單純用信息熵來(lái)分析用水結(jié)構(gòu)較為片面，因此在信息熵的基礎(chǔ)上，引入均衡度J。均衡度是系統(tǒng)實(shí)際信息熵與最大信息熵比值，0≤J≤1，當(dāng)J=0時(shí)，城市用水處于最不均勻狀態(tài)；當(dāng)J=1時(shí)，城市用水達(dá)到理想狀態(tài)［38］。

采用孔祥仟等［39］給出的方法，計(jì)算江西省11個(gè)地級(jí)市2019年用水結(jié)構(gòu)的均衡度，得到萍鄉(xiāng)市均衡度最高（為0.773 8）。將其余各地級(jí)市的用水總量乘以萍鄉(xiāng)市的農(nóng)業(yè)用水占比，得到用水結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的農(nóng)業(yè)用水量，將其與工業(yè)用水、生活用水、生態(tài)用水相加，得到各地級(jí)市用水總量，并開展江西省各地級(jí)市水資源承載力評(píng)價(jià)，結(jié)果如圖6所示。調(diào)整用水結(jié)構(gòu)后，新余市由超載狀態(tài)變?yōu)榕R界狀態(tài)，宜春市仍呈超載狀態(tài)，其余城市均變?yōu)椴怀d狀態(tài)。

3.3 水資源承載力提升對(duì)策

（1） 大力提高水資源利用效率，全面推進(jìn)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)。江西省水資源利用效率處在較低水平，特別是萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市中倒數(shù)第二大，遠(yuǎn)高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平。因此，江西省應(yīng)深入實(shí)施國(guó)家節(jié)水行動(dòng)，進(jìn)一步健全節(jié)水激勵(lì)約束機(jī)制，建立健全節(jié)水制度政策；嚴(yán)格取水許可審批工作，從源頭倒逼高耗水高污染企業(yè)開展節(jié)水工作；高質(zhì)量高標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)節(jié)水型企業(yè)、節(jié)水型機(jī)關(guān)、節(jié)水型小區(qū)、節(jié)水型高校等節(jié)水型載體創(chuàng)建工作，倒逼用水方式向節(jié)約集約轉(zhuǎn)變。其中，九江、吉安、宜春3個(gè)地級(jí)市需要重點(diǎn)提高工業(yè)用水效率；景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭、宜春、上饒6個(gè)地級(jí)市需要重點(diǎn)提高農(nóng)業(yè)用水效率；南昌、撫州2個(gè)地級(jí)市需要進(jìn)一步提高水資源利用效益，增強(qiáng)全民節(jié)水意識(shí)。

（2） 強(qiáng)化水資源剛性約束，堅(jiān)持“四水四定”原則，將經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)?？刂圃诤侠矸秶鷥?nèi)。江西省部分地級(jí)市農(nóng)業(yè)用水占比過高，因此需要調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，提高節(jié)水、高效作物種植面積，同時(shí)積極推廣先進(jìn)節(jié)水灌溉技術(shù)，積極推進(jìn)大中型灌區(qū)節(jié)水技術(shù)改造和配套設(shè)施建設(shè)。以水資源為剛性約束，制定國(guó)土空間規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌生產(chǎn)、生活、生態(tài)用水，實(shí)施用水總量和用水強(qiáng)度“雙控”，努力實(shí)現(xiàn)水資源的合理開發(fā)、優(yōu)化配置、高效利用和有效保護(hù)。

4 結(jié) 論

本文采用風(fēng)險(xiǎn)矩陣評(píng)價(jià)和政策情景模擬相結(jié)合的方法，從水資源量質(zhì)耦合角度評(píng)價(jià)分析了江西省各地市級(jí)水資源承載狀況，探討了水資源承載能力提升對(duì)策和實(shí)施效果。

（1） 2019年江西省11個(gè)地市水質(zhì)要素承載狀況均為不超載，7個(gè)地市水量要素承載狀況為臨界狀態(tài)或者超載狀態(tài)，水資源承載力的短板體現(xiàn)在水量要素上。從空間分布來(lái)看，江西省水資源承載壓力呈現(xiàn)西北部最高、南部次之、東北部最低的分布。

（2） 江西省萬(wàn)元GDP用水量、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中處于高位，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)處于低位，用水效率處于較低的水平；農(nóng)業(yè)用水占總用水量比例較大，處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第二高位。若適當(dāng)提高用水效率，提高用水結(jié)構(gòu)均衡度，可有效提高江西省水資源承載力。

（3） 對(duì)水資源利用效率較低的豐水地區(qū)，適當(dāng)提高農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活用水效率，是提高地區(qū)水資源承載能力的有效手段；對(duì)用水總量控制紅線偏緊的豐水地區(qū)，強(qiáng)化水資源剛性約束，合理配置水資源，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是提高地區(qū)水資源承載能力的迫切需求。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 習(xí)近平總書記在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上發(fā)表重要講話［J］.中國(guó)水土保持，2019（10）：1-2.

［2］ 新疆水資源軟科學(xué)課題研究組.新疆水資源及其承載能力和開發(fā)戰(zhàn)略對(duì)策［J］.水利水電技術(shù)，1989（6）：2-9.

［3］ 施雅風(fēng)，曲耀光.烏魯木齊河流域水資源承載力及其合理利用［M］.北京：科學(xué)出版社，1992.

［4］ 許有鵬.干旱區(qū)水資源承載能力綜合評(píng)價(jià)研究：以新疆和田河流域?yàn)槔跩］.自然資源學(xué)報(bào)，1993，8（3）：229-237.

［5］ 賈紹鳳，周長(zhǎng)青，燕華云，等.西北地區(qū)水資源可利用量與承載能力估算［J］.水科學(xué)進(jìn)展，2004，15（6）：801-807.

［6］ 汪恕誠(chéng).水權(quán)管理與節(jié)水社會(huì)［J］.中國(guó)水利，2001（5）：6-8.

［7］ 王浩，秦大庸，王建華，等.西北內(nèi)陸干旱區(qū)水資源承載能力研究［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2004，19（2）：151-159.

［8］ 姚治君，王建華，江東，等.區(qū)域水資源承載力的研究進(jìn)展及其理論探析［J］.水科學(xué)進(jìn)展，2002，13（1）：111-115.

［9］ 姜大川，肖偉華，范晨媛，等.武漢城市圈水資源及水環(huán)境承載力分析［J］.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2016，25（5）：761-768.

［10］ 王建華，姜大川，肖偉華，等.基于動(dòng)態(tài)試算反饋的水資源承載力評(píng)價(jià)方法研究：以沂河流域（臨沂段）為例［J］.水利學(xué)報(bào)，2016，47（6）：724-732.

［11］ 賈嶸，蔣曉輝，薛惠峰，等.缺水地區(qū)水資源承載力模型研究［J］.蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，36（2）：114-121.

［12］ 惠泱河，蔣曉輝，黃強(qiáng)，等.二元模式下水資源承載力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真模型研究［J］.地理研究，2001，20（2）：191-198.

［13］ 阮本青，沈晉.區(qū)域水資源適度承載能力計(jì)算模型研究［J］.土壤侵蝕與水土保持學(xué)報(bào)，1998，4（3）：58-62.

［14］ 夏軍，朱一中.水資源安全的度量：水資源承載力的研究與挑戰(zhàn)［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2002，17（3）：262-269.

［15］ 段春青，劉昌明，陳曉楠，等.區(qū)域水資源承載力概念及研究方法的探討［J］.地理學(xué)報(bào)，2010，65（1）：82-90.

［16］ 左其亭，張修宇.氣候變化下水資源動(dòng)態(tài)承載力研究［J］.水利學(xué)報(bào)，2015，46（4）：387-395.

［17］ 肖杰，鄭國(guó)璋，郭鵬軍，等.基于主成分分析的關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力評(píng)價(jià)［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（7）：159-167.

［18］ 陳麗，周宏.基于模糊綜合評(píng)價(jià)和主成分分析法的巖溶流域水資源承載力評(píng)價(jià)［J］.安全與環(huán)境工程，2021，28（6）：159-173.

［19］ 霍莉朋，姜健俊，黃曉榮.成都市水資源存量分析及預(yù)測(cè)［J］.水利水電技術(shù)（中英文），2022，53（7）：37-45.

［20］ 田培，張志好，許新宜，等.基于變權(quán)TOPSIS模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力綜合評(píng)價(jià)［J］.華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，53（5）：755-764.

［21］ 徐政華，曹延明.基于熵權(quán)TOPSIS模型的長(zhǎng)春市水資源承載力評(píng)價(jià)［J］.安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2022，22（5）：2900-2907.

［22］ 田培，王瑾鈺，花威，等.長(zhǎng)江中游城市群水資源承載力時(shí)空格局及耦合協(xié)調(diào)性［J］.湖泊科學(xué)，2021，33（6）：1871-1884.

［23］ 趙傳起，朱悅，王留鎖，等.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和向量模法的亮子河流域水環(huán)境承載力評(píng)價(jià)［J］.環(huán)境保護(hù)科學(xué)，2021，47（1）：136-142.

［24］ 張禮兵，胡亞南，金菊良，等.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的巢湖流域水資源承載力動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與調(diào)控［J］.湖泊科學(xué)，2021，33（1）：242-254.

［25］ WANG C，XU L，F(xiàn)U X.Studies on water resources carrying capacity in Tuhai River basin based on ecological footprint［J］.Earth and Environmental Science，2017，64（1）：12030.

［26］ 李謹(jǐn)，董亞軍，傅新，等.基于生態(tài)足跡法的徒駭河-馬頰河流域水資源承載力動(dòng)態(tài)分析與預(yù)測(cè)［J］.濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，36（5）：524-532.

［27］ WANG W，F(xiàn)ENG Y，CHEN W，et al.An evaluation method of water resources carrying capacity based on projection pursuit model［J］.Advanced Materials Research，2013，652-654：1710-1716.

［28］ 周戎星，陳夢(mèng)璐，金菊良，等.基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的投影尋蹤法在水問題中應(yīng)用的研究進(jìn)展［J］.灌溉排水學(xué)報(bào)，2021，40（4）：137-146.

［29］ WANG Y，WANG Y，SU X，et al.Evaluation of the comprehensive carrying capacity of interprovincial water resources in China and the spatial effect［J］.Journal of Hydrology，2019，575：794-809.

［30］ WU L，SU X，MA X，et al.Integrated modeling framework for evaluating and predicting the water resources carrying capacity in a continental river basin of Northwest China［J］.Journal of Cleaner Production，2018，204：366-379.

［31］ PENG T，DENG H.Comprehensive evaluation on water resource carrying capacity based on DPESBR framework：a case study in Guiyang，southwest China［J］.Journal of Cleaner Production，2020，268：122235.

［32］ 金菊良，董濤，酈建強(qiáng)，等.區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法［J］.華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，39（2）：46-50.

［33］ 徐翔宇，酈建強(qiáng)，金菊良，等.基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的多要素水資源承載力綜合評(píng)價(jià)方法［J］.水利水電科技進(jìn)展，2020，40（1）：1-9.

［34］ WU C，ZHOU L，JIN J，et al.Regional water resource carrying capacity evaluation based on multi-dimensional precondition cloud and risk matrix coupling model［J］.Science of the Total Environment，2020，710：136324.

［35］ 吳敦銀，喻中文，王鳳.江西省水資源分布與旱災(zāi)發(fā)生規(guī)律初探［J］.江西水利科技，2005，31（1）：31-33.

［36］ 李建兵.水環(huán)境承載力評(píng)估方法及案例研究［D］.上海：復(fù)旦大學(xué)，2009.

［37］ 王利嬌，李恩寬，王富強(qiáng)，等.基于信息熵和均衡度的鄂爾多斯用水結(jié)構(gòu)演變分析［J］.黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，33（3）：19-23.

［38］ 劉裕輝，王雪茹，王志雄，等.吉安市用水結(jié)構(gòu)演變驅(qū)動(dòng)因子分析及用水預(yù)測(cè)［J］.江西水利科技，2019，45（5）：376-381.

［39］ 孔祥仟，許新發(fā)，李國(guó)芳.南昌市用水結(jié)構(gòu)變化及驅(qū)動(dòng)力分析［J］.江西水利科技，2016，42（5）：367-370.

（編輯：謝玲嫻）

Comprehensive evaluation on water resources quantity-quality coupling carrying capacity in Jiangxi Province and improvement strategies

CHEN Shu1，WANG Jinyu2，LEI Caixiu3，LI Qingqing1

（1.Water Resources Comprehensive Research Department，Changjiang River Scientific Research Institute，Wuhan 430010，China； 2.College of Urban and Environmental Science，Central China Normal University，Wuhan 430079，China； 3.Hubei Institute of Water Resources Survey and Design，Wuhan 430070，China）

Abstract：

In order to reasonably evaluate and improve the water resources carrying capacity of Jiangxi Province，the risk matrix method and policy scenario simulation method were coupled to evaluate the water resources carrying capacity of Jiangxi Province during 2015～2019 from the dual perspectives of water resources quantity and water quality.Based on the above research，the improvement path of water resources carrying capacity in Jiangxi Province was discussed through scenario simulation from two aspects of water use efficiency and water use structure.The results showed that the water resources carrying pressure in Jiangxi Province was relatively high in 2019，7 out of 11 cities were in a critical or overloaded state of water resources，and it showed a spatial distribution characteristics of the highest water resources carrying pressure in the northwest，followed by the south and the lowest in the northeast.Jiangxi Province had a lower water use efficiency in the Yangtze River Economic Belt.If the water use efficiency of Jiangxi Province is improved to the low water use efficiency level of the Yangtze River Economic Belt，the number of cities in a critical or overloaded state will be reduced to 2.The proportion of agricultural water use in Jiangxi Province is the second highest in the Yangtze River Economic Belt.If the equilibrium of water use structure is improved and the proportion of agricultural water consumption is reduced，the number of cities in a critical or overload state can also be reduced to 2.The research results can provide a realization path for improving the water resources carrying capacity of Jiangxi Province，and has certain practical significance for promoting the spatial balance of water resources and the high-quality economic and social development in Jiangxi Province.

Key words：

water resources carrying capacity；quantity-quality coupling；water use efficiency；water use structure；risk matrix；Jiangxi Province