摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,近幾年社交網(wǎng)絡(luò)輿情事件不斷發(fā)生,社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險會危及社會穩(wěn)定,因此有效加強風(fēng)險管控勢在必行。為構(gòu)建良好的社交網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境,改善社交網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)情境,同時為提升社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險決策的科學(xué)性、真實性、及時性,要從生態(tài)治理角度對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險進行管控研究。文章采用問卷調(diào)研、專家訪談、信息經(jīng)濟模型等方法,從生態(tài)治理視角分析社交網(wǎng)絡(luò)輿情的主要風(fēng)險因素,得出政府監(jiān)管力度、政府公信力、網(wǎng)民情緒強度、網(wǎng)絡(luò)媒體影響力、政府反應(yīng)速度、事件危害程度、網(wǎng)民行動力等是社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的主要影響因素。文章構(gòu)建了政府與網(wǎng)民、政府與網(wǎng)絡(luò)媒體、事件雙方與網(wǎng)民生態(tài)治理視角下的網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管控機制,并提出了降低政府對社交網(wǎng)絡(luò)輿情事件的管控成本,增加政府管控的收益、增強政府公信力、政府回應(yīng)能力可以加大政府管控力度,提高政府管控社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的積極性、減少社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險,提高事件受影響方正常維權(quán)獲得網(wǎng)民支持的額外收益,降低正常維權(quán)的成本,建立社交網(wǎng)絡(luò)輿情績效評估管控機制、追責(zé)體系、回訪機制,降低社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的負面效應(yīng)等建議,旨在改善社交網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài),為社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管控提供有價值的參考。
關(guān)鍵詞:生態(tài)治理;網(wǎng)絡(luò)媒體;社交網(wǎng)絡(luò)輿情;風(fēng)險管控;輿情傳播
中圖分類號:G206;C912.63 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)18-0022-03
基金項目:本論文為2022年度紹興市哲學(xué)社會科學(xué)研究“十四五”規(guī)劃重點項目“社交網(wǎng)絡(luò)輿情用戶主題圖譜構(gòu)建與引導(dǎo)對策”成果,項目編號:145228;2022年度浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽學(xué)院國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“基于協(xié)調(diào)發(fā)展度的農(nóng)村小微企業(yè)免疫力評價與提升路徑研究”成果,項目編號:202213283008;2023年度浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽學(xué)院國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“時-頻域視角下綠色債券市場間風(fēng)險傳導(dǎo)機制與溢出效應(yīng)研究”成果,項目編號:202313283009
近年來,社交網(wǎng)絡(luò)輿情成為學(xué)術(shù)界的研究熱點,并呈升溫趨勢。社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的社會效應(yīng)越來越受到人們的重視,互聯(lián)網(wǎng)傳播輿情的速度越來越快,尤其是負面社交網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的風(fēng)險越來越大。因此,構(gòu)建和諧健康的社交網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)環(huán)境,有效加強風(fēng)險管控勢在必行。
結(jié)合相關(guān)文獻研究,確定網(wǎng)民作用力[1-4]、事件作用力[5-8]、網(wǎng)絡(luò)媒體作用力[9-12]、政府作用力[13-15]四個維度,并建立社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險指標。其中,網(wǎng)民作用力包括網(wǎng)民情緒強度、網(wǎng)民關(guān)注度、網(wǎng)民行動力、網(wǎng)民討論頻率,事件作用力包括事件敏感度、事件危害程度、事件持續(xù)時間,網(wǎng)絡(luò)媒體作用力包括網(wǎng)絡(luò)媒體報道次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)媒體影響力、網(wǎng)絡(luò)媒體平臺數(shù)量,政府作用力包括政府反應(yīng)速度、政府監(jiān)管力度、政府公信度。
為了保證獲取數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可操作性,采用專家訪談法,訪談了57名相關(guān)領(lǐng)域的專家,包括相關(guān)領(lǐng)域的教授19名、副教授19名、博士生6名、行業(yè)專家 13名。總共發(fā)放問卷57份,收回有效問卷53份,回收率92.98%。問卷包括兩個部分:第一部分是調(diào)查基本信息,第二部分是關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)輿情主要風(fēng)險因素。調(diào)查時間段設(shè)定為2023年1月至2023年4月,對浙江、江蘇、福建、北京等高?;蜓芯吭旱膶<?、博士生以及行業(yè)專家展開調(diào)研。問卷的Gronbach’s Alpha值為0.837,此次調(diào)查問卷的信度是有效的。將問卷的這部分設(shè)計成多項選擇。經(jīng)過統(tǒng)計,結(jié)果如表1所示。
根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵風(fēng)險因素,進行如下風(fēng)險管控分析。
(一)政府與網(wǎng)民的社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管控機制構(gòu)建
(二)政府與網(wǎng)絡(luò)媒體的社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管控機制構(gòu)建
(三)事件雙方與網(wǎng)民的社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管控機制構(gòu)建
從上述式子可知:當(dāng)事件制造方選擇回應(yīng)事件的概率P5>P5*時,事件制造方選擇回應(yīng)事件的期望收益大于不選擇回應(yīng)事件的期望收益,此時事件制造方選擇回應(yīng)該事件;當(dāng)P5 為構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境,改善網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)情境,政府要樹立良好的善治理念,為網(wǎng)民提供自由的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。若發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民或網(wǎng)絡(luò)媒體對各類網(wǎng)絡(luò)事件有非議、惡意造謠等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險,則應(yīng)及時掌握真實情況,積極溝通引導(dǎo),并爭取公眾的理解,將社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險降到最低。 參考文獻: [1] 王治瑩,李勇建.政府干預(yù)下突發(fā)事件輿情傳播規(guī)律與控制決策[J].管理科學(xué)學(xué)報,2017,20(2):43-52. [2] 劉銳.地方重大輿情危機特征及干預(yù)效果影響因素[J].情報雜志,2015,34(6):93-99. [3] 洪亮,石立艷,李明.基于系統(tǒng)動力學(xué)的多主題回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素研究[J].情報科學(xué),2017,35(1):133-138. [4] 劉煥.公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情偏差及影響因素研究述評[J].情報雜志,2018,37(11):96-102. [5] 梁冠華,鞠玉梅.基于輿情演化生命周期的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險評估分析[J].情報科學(xué),2018,36(10):48-53. [6] 黃星,劉樑.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險評價方法及應(yīng)用[J].情報科學(xué),2018,36(4):3-8. [7] 陳璟浩,李綱.突發(fā)社會安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生存分析:基于70起重大社會安全事件的分析[J].情報雜志,2016(4):70-74. [8] 陳福集,張燕.基于E-Divisive的網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析[J].情報雜志,2016(4):75-79. [9] 陳憶金,曹樹金,陳少馳,等.網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測研究進展[J].圖書情報知識,2011(6):41-49. [10] 李翠敏.公共安全危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的協(xié)同疏解研究:以“長生疫苗事件”為例[J].情報雜志,2018,37(11):110-115. [11] 胡瓏瑛,董靖巍.網(wǎng)絡(luò)輿情演進過程參與主體策略行為仿真和政策引導(dǎo)[J].中國軟科學(xué),2016(10):50-61. [12] 曹蓉.基于全樣本分析的網(wǎng)絡(luò)輿情指標體系研究綜述[J].情報雜志,2015,34(5):154-158,28. [13] 夏一雪,蘭月新,李昊青,等.面向突發(fā)事件的微信輿情生態(tài)治理研究[J].現(xiàn)代情報,2017,37(5):28-32,42. [14] 唐惠敏,范和生.網(wǎng)絡(luò)輿情的生態(tài)治理與政府職責(zé)[J].上海行政學(xué)院學(xué)報,2017,18(2):95-103. [15] 盧蕭.高校網(wǎng)絡(luò)輿情的生態(tài)治理[J].中北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,34(3):139-144. 作者簡介 周茜,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:社交網(wǎng)絡(luò)輿情。楊闖,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情。宋祺,系本文通訊作者,研究方向:新聞。趙紅,研究方向:信息經(jīng)濟。三、結(jié)語