摘要：隨著人工智能的飛速發(fā)展，學術期刊編輯工作面臨著前所未有的改變。人工智能與出版的融合正推動出版產業(yè)由數字化向智能化轉型，編輯需要掌握新的技能和策略，以適應新的工作環(huán)境。文章首先探討了人工智能對學術期刊編輯工作的影響。人工智能可以實現編輯工作流程的自動化，從稿件初審到專家評審的選擇，再到稿件整理和處理措施的決策，都可以通過人工智能實現更高效和準確。另外，人工智能還可以提供決策支持，通過數據分析和預測模型，幫助編輯制定科學合理的決策和策略，推動期刊發(fā)展。其次，文章探討了學術期刊編輯需要提升與人工智能相關的素養(yǎng)。首先，編輯需要適應人工智能技術的快速變化和發(fā)展，轉變思維模式，建構既要依托技術但又不依賴技術的編輯技術觀。編輯還需要掌握基本的數據分析技能，以便更好地理解讀者的需求、評估期刊的影響力等。此外，編輯還需要具備技術溝通與協(xié)作能力，能夠與使用人工智能技術的作者溝通，與數據分析團隊合作，與不同平臺的運營團隊或技術團隊有效溝通。最后，文章提出了提升學術期刊編輯素養(yǎng)的路徑。首先是持續(xù)教育與學習，包括參加繼續(xù)教育、參與學術會議、參加課程培訓與講座、利用網絡資源學習等；其次是在實踐中不斷摸索，積累經驗，全面提升自身素養(yǎng)；最后是學習人工智能相關的知識和技能，從容應對新媒體時代的挑戰(zhàn)。

關鍵詞：人工智能；學術期刊；編輯素養(yǎng)；技術適應性；出版與編輯

中圖分類號：G212.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）18-0238-04

隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展，各行各業(yè)都面臨前所未有的轉型。特別是在學術界，AI不僅改變了研究方法和范式，也對學術出版，尤其是期刊編輯工作產生了深刻影響[1]。本文旨在研究AI對學術期刊編輯工作的影響以及編輯應具備的新素養(yǎng)，并探索編輯如何通過提升綜合素養(yǎng)來應對這些變化。

一、人工智能對學術期刊編輯工作的影響

（一）流程自動化

收稿是期刊編輯工作流程的第一步，利用AI可以快速完成稿件的初步篩選，如通過自然語言處理（NLP）檢測抄襲內容、通過特定算法評估稿件質量或甄選不符合投稿要求的稿件。在稿件初審時可自動發(fā)現潛在的問題，如語言邏輯不通、正文與表格中數據不一致、引用不規(guī)范等。還可對參考文獻進行深入檢查，自動比對引用和數據庫，確保引用的準確性和完整性。另外，利用AI可以將不同格式的稿件轉換為期刊所需的標準格式，以節(jié)省編輯的時間和精力。在稿件送專家外審的過程中，AI可以基于審稿專家的研究領域和專業(yè)背景，協(xié)助編輯快速選擇合適的評審專家，尤其是對跨學科領域、專家?guī)燧^大的學術期刊而言，能夠加快同行評審進程；稿件完成后，AI可以協(xié)助編輯整理專家審稿意見以及作者對這些建議的回應，從而更好地決定稿件的下一步處理措施。除此以外，AI還能夠檢測文章中圖片是否經過了篡改或處理，以確保實驗結果的準確性和透明度。

（二）決策支持

期刊決策在學術界和研究領域具有舉足輕重的作用，不僅涉及學術研究的傳播和交流，還關乎學術聲譽、創(chuàng)新發(fā)展以及學術社區(qū)的形成，學術期刊的長期發(fā)展離不開科學、合理的決策[2]，但大多數期刊的決策依靠編輯的經驗、直覺或單純借鑒其他同類期刊來制定，難以避免決策失誤，而AI技術可以很好地解決這一問題。利用AI技術可以收集各種與期刊相關的數據，如論文投稿情況、審稿周期、接受率、引用數等。還可以分析社交媒體、用戶評論等外部數據，以了解讀者和作者的反饋。基于收集到的數據和分析結果，建立預測模型，可以使用回歸分析、時間序列分析、機器學習模型等來預測期刊的未來趨勢，如投稿量的增長趨勢、影響因子的變化等。根據模型的預測和分析結果，制定相應的策略和方案，以支持期刊的發(fā)展。例如，根據投稿趨勢調整審稿資源分配，采取營銷策略吸引更多作者和讀者等。還可以預測某個主題或文章的受歡迎程度，幫助編輯選擇更有影響力的稿件。

（三）期刊質量提升

人工智能具有獨特的算法優(yōu)勢，能對海量的網絡信息進行大數據分析，應用群體智能和協(xié)同創(chuàng)新方式，整理研究現狀，發(fā)現學術研究熱點，并提煉出核心問題和發(fā)展趨勢等信息，進而提出可供學者研究、與現實緊密結合的前沿課題，提高學術期刊選題策劃質量。人工智能可以通過分析已發(fā)布的文獻、引用關系和其他相關數據來識別特定領域的學術帶頭人或熱點學者，根據這些分析結果，編輯可以進行針對性的約稿。

編輯和校對工作是期刊出版流程中最重要的環(huán)節(jié)，也是占據編輯日常工作最多時間的環(huán)節(jié)。編校工作具有客觀性和規(guī)范性，人工智能與之天然適配[3]。人工智能能夠依靠編校軟件，實現高效率的數字編校，將其與人工編校相結合，可提升期刊編校質量，并大大減少編輯工作量，提高工作效率，縮短出版時間。此外，人工智能能夠精準分析和處理學術期刊的出版內容，根據大數據得出不同讀者的閱讀喜好，并準確推送給有需要的用戶，從而實現出版內容的個性化、精準化傳播[4]。

二、人工智能時代學術期刊編輯應具備的新素養(yǎng)

學術期刊的質量取決于所刊登論文的學術水平，而編輯的素養(yǎng)對論文的學術水平起著至關重要的作用[5]。一名優(yōu)秀的期刊編輯應當具備以下基本素養(yǎng)：首先是較高的政治素養(yǎng)，編輯要有高度的政治敏銳性、政治辨別力及政治責任感[6]，在選稿、審稿、編校過程中，時刻心懷警惕，對每一篇文章都要做到明察秋毫；其次是高尚的職業(yè)道德素養(yǎng)，作為內容的選擇和加工者，編輯的道德素養(yǎng)直接影響期刊的價值取向，因此期刊編輯應當秉持客觀、中立的態(tài)度，將稿件質量放在首位，不受個人主觀思想、作者身份背景、利益沖突或外部壓力的影響；最后是過硬的專業(yè)素養(yǎng)，編輯應該有扎實的學術背景，了解相關領域的基本概念、術語和研究方法，以便理解和評估稿件的內容，同時還要有扎實的編輯加工技術、突出的選題策劃能力、較強的溝通組織能力等編輯專業(yè)能力。

除以上基本素養(yǎng)外，在人工智能時代，學術期刊編輯還需具備以下素養(yǎng)。

（一）適應人工智能技術

人工智能是一個快速變化和發(fā)展的領域，已經滲透到社會的各個行業(yè)。當前，人工智能正融入學術出版的全流程，傳統(tǒng)編輯的勞動形態(tài)和工作秩序在新技術環(huán)境下發(fā)生了巨大變化。學術期刊編輯不能故步自封，否則將落后于整個時代。首先，編輯要在思想和思維模式上進行轉變，突破編輯主體與技術主體二元對立的認知模式，建構既要依托技術但又不依賴技術，既要擺脫傳統(tǒng)編輯出版思維模式的局限又能堅守學術操守、遵循技術邊界的編輯技術觀[7]。其次，編輯需要了解AI、機器學習、數據分析等基礎知識。一方面，可以跟上技術創(chuàng)新的步伐，掌握與之相關的新工具、方法和流程，更好地應對和適應技術變革；另一方面，掌握這些基礎知識可以提高工作效率，優(yōu)化期刊內容推薦，提升期刊質量和影響力，還可以幫助編輯適應數字化時代的變革，積極推動學術出版的創(chuàng)新發(fā)展。

（二）保持數據敏銳性

學術期刊出版過程中會產生大量數據，如編輯在日常工作中接觸大量的稿件、作者、審稿人和讀者，期刊運行過程中產生的收稿量、審稿周期、編輯加工周期、文章閱讀量、被引頻次、下載量等，正確地挖掘和分析這些數據不僅能夠從宏觀上整體把握期刊的運營狀態(tài)、當前存在的問題、未來發(fā)展方向，還能提高編輯的工作效率，提升期刊學術影響力[8]。這就要求學術期刊編輯掌握數據分析的基本方法，解讀數據，將數據轉化為有用信息。比如跟蹤稿件數據：編輯可以跟蹤與稿件相關的多種數據，例如稿件的接收與拒絕率、審稿周期、每篇稿件的引用次數等。這些數據可以幫助編輯更好地了解哪些主題或領域受到更多關注，從而進行更有針對性的稿件征集和專題規(guī)劃。另外可以熟悉了解各種文本數據挖掘與分析工具（如Citespace、HADOOP、ROST News Analysis Tool、CrossRef Metadata API、SCI2等）以及各大數據庫（如中國知網、萬方等）的大數據分析和展示平臺?？傊?，學術期刊編輯需要保持數據敏銳性，還要有數據創(chuàng)新思維， 即創(chuàng)新挖掘數據用途和新價值的獨特想法。

（三）廣博的綜合學科知識

編輯活動是一個多維度、多層面的綜合性勞動。在此過程中，編輯需要具備豐富的知識和技能，包括文字處理能力、邏輯思維能力、溝通協(xié)調能力、信息技術能力以及法律常識、倫理道德觀念等。編輯活動不僅與政治、經濟、教育、生產實踐等活動密切相關，還涉及多個學科的知識[9]。例如，科學學可以幫助編輯更好地理解科學研究的過程和原則；決策科學可以幫助編輯作出更合理的決定；哲學可以幫助編輯形成嚴謹的邏輯思維和道德觀念；心理學可以幫助編輯更好地理解作者、讀者和其他相關人員的心理需求；語言學、文章結構學、修辭學可以幫助編輯更好地處理文字；信息學、傳播學、符號學可以幫助編輯更好地理解和處理信息傳播的規(guī)律和方法。

此外，隨著學科交叉和綜合性研究逐漸成為主流，編輯需要具備跨學科的知識和能力，以更全面地服務于學術界。例如，生物醫(yī)學編輯需要了解生物學、醫(yī)學、化學、物理、計算機科學等多個學科的知識；社會科學編輯需要了解政治學、經濟學、社會學、心理學、歷史學等多個學科的知識。因此，學術期刊編輯要樹立全新的發(fā)展理念，站在學術研究的角度深入拓展自身知識面，不斷完善知識框架，拓展專業(yè)領域學術視野，提高跨學科綜合能力。

在實踐中，編輯還需要學習和掌握融媒體和數字出版等方面的知識和技能，以適應信息技術的發(fā)展。例如，學習數字出版的基本原理和方法，了解和掌握圖像處理、音視頻處理、多媒體設計、網頁設計、數據庫管理、網絡安全、版權保護等方面的知識和技能。在AI時代，學術期刊編輯需要了解人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術，并將其應用于編輯出版實踐[10]。這不僅可以提高編輯出版的效率和質量，還可以推動學術期刊的創(chuàng)新和發(fā)展。

總體來說，編輯活動是一個多學科、多技能、多方面的綜合性勞動，編輯需要具備豐富的知識和技能，以更全面地服務于作者、讀者和學術界。而在AI時代，學術期刊編輯還需要了解和掌握新興技術，并將其應用于編輯出版實踐，以適應信息技術的發(fā)展和社會的需求。

（四）溝通與協(xié)作能力

在學術出版領域，編輯不僅要與稿件打交道，還是協(xié)作者、組織者和溝通橋梁。在AI時代，學術期刊編輯的基本職責和核心能力需求并未發(fā)生根本性改變，但某些方面的溝通和協(xié)作能力出現了新的要求和挑戰(zhàn)。

首先是技術溝通與協(xié)作能力。由于AI技術在各個學科領域的應用逐漸增多，所以編輯可能會遇到與AI或機器學習相關的論文，這就需要他們具備基本的技術理解能力，以便對這類論文進行初步評估；為了確保論文的準確性，編輯可能需要直接與使用AI技術的作者溝通，確保其方法的合理性和結果的準確性。其次是與數據團隊的合作能力。AI可以幫助學術期刊收集和分析大量關于讀者、審稿人、作者的數據，編輯需要能夠解讀這些數據，并據此制定策略，比如優(yōu)化審稿流程、提高讀者參與度等，對數據的需求和分析可能需要編輯與數據分析團隊緊密協(xié)作。最后是跨平臺與跨媒體協(xié)作能力。AI時代的內容分發(fā)渠道更加多樣（比如社交媒體、移動應用、虛擬助手等），編輯需要與不同平臺的運營團隊或技術團隊有效溝通。另外在多媒體內容的整合方面，編輯可能需要協(xié)調文字、圖片、視頻等多種內容形式，這就要求他們能有效與多媒體制作人員協(xié)作?？傊瑢W術期刊編輯需要不斷學習和提高多方面的溝通和協(xié)作能力，以適應日益復雜的學術出版環(huán)境，保證期刊的高質量發(fā)展。

三、人工智能時代學術期刊編輯提升素養(yǎng)的策略

（一）持續(xù)教育與學習

學術期刊編輯的工作優(yōu)化需要不斷學習與積累。雖然《出版專業(yè)技術人員繼續(xù)教育暫行規(guī)定》中要求每年至少完成90學時的繼續(xù)教育，但這只是學習的基礎。通過其他途徑來提升編輯的專業(yè)素養(yǎng)至關重要。

首先，編輯應盡量參加由知名學會或研究機構主辦的相關領域學術會議。這些會議通常會邀請業(yè)界頂級專家展示最新的研究發(fā)現與創(chuàng)新方向，通過參會，編輯可以了解到某一學科領域的最新動向，提高自己的學術預見性[11]。而且，在會議現場，編輯有機會與專家、作者及其他編輯近距離交流，獲取一手信息，了解他們對期刊的意見和建議，為期刊質量的提升提供幫助。

其次，編輯應參加學術課程和講座，無論是由高等教育機構還是由專業(yè)培訓機構開設的。這些課程和講座通常涵蓋學術編輯和出版的全過程，包括但不限于稿件的篩選及處理、同行評審的組織與實施、學術倫理的問題與要點等。通過這些課程和講座，能夠讓編輯在提升工作效率的同時，保證期刊的學術水平和品質。

與此同時，大型在線學習平臺如Coursera、edX等也提供了非常優(yōu)質的自學資源[12]，如AI與數據分析、學術出版和編輯等相關課程。這些在線課程不僅可以讓編輯隨時隨地接觸到全球優(yōu)質學術資源，提高專業(yè)能力，而且解決了地理限制和時間問題。

最后，學術期刊編輯可將網絡視為重要的知識庫，有效利用碎片化時間進行學習。如觀看相關領域的研究視頻，閱讀學術博客，參與學術論壇的討論，關注學術型微信公眾號等。這些網絡媒介提供了豐富的信息和觀點，不僅適合學術期刊編輯寬泛的知識需求，還可以提高學術期刊編輯的職業(yè)素養(yǎng)。由于網絡信息的特點，所以編輯在使用這類信息資源時，需要加以甄選和鑒別，確保所學習的內容具有權威性和科學性。

（二）在實踐中不斷提升自身素養(yǎng)

學術期刊編輯素養(yǎng)的提升是一個持續(xù)積累的過程，涉及多個方面，包括專業(yè)技能的提升、對學科知識的深化、人際交往和團隊協(xié)作能力的增強等。首先，要深化專業(yè)知識。通過閱讀學術論文、書籍以及參加相關培訓和講座，不斷更新和拓展專業(yè)知識；通過跟蹤學術界的最新研究成果和動態(tài)，更好地策劃和推動期刊的選題方向。其次，要提高技術能力。如學習基本的數據分析技巧，使用Excel或專業(yè)統(tǒng)計軟件進行數據整理和分析；熟悉和掌握與編輯工作有關的軟件和工具，如文本編輯器、自動校對軟件、參考文獻管理軟件等。再次，要提升溝通和組織能力。與作者、審稿人、同事等保持良好溝通，確保信息的有效傳達；學習有效的時間管理方法，如任務分解、優(yōu)先級設置等，以提高工作效率。另外，要提高跨學科素養(yǎng)。通過與其他學科的專家和編輯交流，開闊視野，提高跨學科合作能力。最后，要不斷進行自我反思和調整。定期對自己的工作進行反思和評估，明確優(yōu)點和不足；基于反思和評估的結果，持續(xù)改進和調整工作方法和策略。通過多方面的持續(xù)努力，學術期刊編輯可以在實踐中不斷提升自己的素養(yǎng)。

（三）提升與AI相關的素養(yǎng)

AI時代的學術期刊編輯不僅要掌握傳統(tǒng)的編輯技能，還要發(fā)展與AI相關的技能和策略，以便更好地適應新的工作環(huán)境。

首先，數據分析已經成為現代編輯工作中不可或缺的一環(huán)[13]。編輯需要掌握如何使用數據分析工具來衡量和解讀期刊的關鍵指標，如閱讀量、引用次數、社交媒體影響力等。這些數據不僅可以幫助編輯更精準地了解讀者需求，還能為期刊的長期發(fā)展提供戰(zhàn)略方向。比如，通過對歷史數據的分析，編輯可以發(fā)現哪些主題或研究方向受到讀者歡迎，據此進行未來的期刊策劃。

其次，期刊內容的呈現形式發(fā)生了改變，紙質版面逐漸向多媒體和互動式內容轉變，這對內容資源制作能力及多媒體軟件運用能力提出了更高要求。一方面，編輯需掌握網絡、多媒體、大數據算法等技術的基礎知識；另一方面，編輯需熟悉各種編輯、音視頻制作、原型設計等專業(yè)軟件的操作，如Adobe Photoshop、Adobe Premium、Adobe Audition、Axure RP、Mockplus等，從而更有效地進行內容策劃和資源整合[14]。

最后，學術期刊編輯需要具有批判性思維。雖然AI工具可以提供很多幫助，但它們并不是完美的，編輯需要具備評估AI工具提供結果的能力，并獨立進行決策。 AI技術的發(fā)展提高了偽科學和欺詐行為的風險[15]，具備批判性思維的編輯可以更好地識別和避免發(fā)表虛假或低質量的論文，保護學術界的聲譽，推動高質量研究的傳播。

四、結語

人工智能技術正在改變學術期刊編輯的工作方式和要求，提升編輯素養(yǎng)是適應這一變革的關鍵。編輯首先要從思想觀念和思維模式上進行轉變，主動迎接人工智能技術，不僅要掌握新的技術工具，還要具備數據分析、跨學科交流和溝通能力。通過持續(xù)教育學習，在實踐中不斷摸索和改進，編輯可以有效提升自己的專業(yè)素養(yǎng)，適應人工智能時代的挑戰(zhàn)。

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作者簡介 張輝紅，編輯，研究方向：期刊出版理論與實務。