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        人工智能全鏈條沖擊下媒體人的順應與堅守分析

        2023-12-29 00:00:00陳起崢
        新聞研究導刊 2023年20期

        摘要:機器人寫稿開啟了新聞業(yè)的人工智能時代。在科技的推動下,人工智能不斷進步,正以極其迅猛的態(tài)勢向新聞業(yè)的全鏈條滲透發(fā)展。特別是ChatGPT的橫空出世,給新聞業(yè)帶來了巨大的變革。面對來勢洶洶的人工智能浪潮,習慣與文字打交道的新聞媒體人對行業(yè)前景和個人前途產生了憂慮。文章通過分析人工智能發(fā)展的現狀,找出發(fā)展中存在的問題,旨在幫助新聞媒體人認清行業(yè)發(fā)展方向和自身的責任,更好地推動新聞業(yè)的發(fā)展。文章從人工智能在新聞領域近十年的應用場景入手,通過展示人工智能從稿件生產、內容分發(fā)、個性化新聞定制等方面給新聞行業(yè)帶來的益處,和同質化加劇、虛假新聞增多、隱私侵犯等負面影響,分析人工智能的優(yōu)劣勢和媒體人存在的必要性。文字不是簡單的組合,它體現的是新聞人的視野和人文關懷。人工智能生產出的新聞是對可知數據模板化的處理,極大地提升了新聞的效率,但它不能替代真正的記者。面對人工智能帶來的行業(yè)變革,媒體從業(yè)者不應該擔憂自己被替代的命運,而應順應科技的發(fā)展,不斷提升作為媒體人的核心競爭力,讓新聞更有溫度。文章認為,人工智能時代要重視發(fā)揮媒體人的主觀能動性。媒體人要順應科技發(fā)展,在提升核心競爭力的同時,積極學習、了解人工智能的原理,主動借力人工智能,積極開展人機協作,讓人工智能更好地服務新聞采寫工作,創(chuàng)造出更多更好的新聞報道。同時,對于人工智能可能帶來的新聞傳播風險,媒體人應該把公信力放在首位,堅守新聞真實性的底線和媒體的社會責任,對人工智能生產鏈加強審核,做好新聞的把關人。

        關鍵詞:人工智能;媒體;變革;提升;協作

        中圖分類號:G210.7 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)20-0006-03

        數字化時代,人工智能的應用已經融入人類生活的各個方面。這場新的技術革命正在重塑新聞內容生產和分發(fā)的全鏈路,給新聞業(yè)帶來了巨大的變革。人工智能技術的新聞業(yè)應用和發(fā)展,基本經歷了機器新聞生產、智能算法推送新聞、元宇宙新聞階段和算法生成內容四個階段。

        一、人工智能在新聞領域近10年的應用與發(fā)展

        人工智能在新聞領域主要的應用是機器寫作,即用機器創(chuàng)作新聞稿件:新聞內容的實現基于計算機算法程序,將現有的信息按照新聞寫作模板組合,生產稿件。目前,眾多主流新聞媒體紛紛上馬機器人寫作,并且在財經、體育等領域大展身手。國外大的新聞機構,如路透社、法新社、美聯社、英國廣播公司等都有自己的人工智能新聞生產線,每月都會生產數以千計的新聞報道。國內頭部媒體,也紛紛推出自己的新聞機器人,如新華社的快筆小新、人民日報的“小融”、今日頭條的張小明等[1]。

        人工智能技術的快速發(fā)展不斷為傳媒業(yè)提供新動能。2022年11月份,ChatGPT技術橫空出世。以ChatGPT為代表的人工智能生成內容成為新風口。通過對海量文本數據的訓練,ChatGPT能生成人類可讀的文本,模擬人類的語言交流。在新聞生產領域,ChatGPT可自動生成新聞報道、新聞評論等多類型的文本,為新聞生產帶來革命性的變化[2]。

        人工智能不僅參與著新聞生產,還重塑著新聞傳播。ChatGPT可以根據輸入的信息,自動尋找到相關數據,按照合適的語言邏輯,生成高質量的新聞報道[3]。和現有的人工智能技術相比,ChatGPT自動化生成的新聞報道在節(jié)約時間、提升效率、降低成本的同時,還一定程度上提高了新聞報道的準確度。

        二、人工智能給新聞行業(yè)帶來的益處

        作為一項科學技術,人工智能在新聞傳播行業(yè)的應用不僅大幅增強了新聞報道寫作的時效性、解放了新聞基礎采編崗位的人力、豐富了新聞的呈現方式,還實現了對受眾的個性化定制,越來越受到新聞機構的重視。

        (一)人工智能顯著增強了新聞生產的時效性

        與人工編輯寫作新聞相比,人工智能可以將采集到的數據直接生成新聞,大幅提高新聞寫作的速度,從而提高整個新聞生產傳播鏈的效率。比如2017年,四川九寨溝發(fā)生地震,新聞機器人僅用25秒就寫出了首條地震速報[4],將地震信息迅速傳播出去。眾所周知,時效性是新聞媒體競爭的核心。正因如此,國內外主流媒體都爭先推出了各自基于人工智能的新聞寫作機器人。如2018年全國兩會期間,新華社的“媒體大腦”通過快速梳理全國兩會的輿情熱詞,自動化完成配音、配圖和剪輯,僅僅用了15秒就發(fā)布出全球首條“兩會”視頻新聞[5]。

        人工智能參與新聞編輯環(huán)節(jié)還可以幫助記者捕捉新聞熱點,增強新聞編輯的時效性。如英國廣播公司開發(fā)新聞機器人Data Stringer(數據記者),可以實時監(jiān)控數據庫的變化,并且在數據庫發(fā)生變化時,如某一地區(qū)某一時間失業(yè)人口激增、犯罪率上升等,實時發(fā)送警示給前端,幫助記者快速發(fā)現和及時跟蹤新聞線索[6]。

        (二)人工智能讓新聞生產更加高效

        和人需要定時休息不同,人工智能可以不知疲倦地工作,快速制作大量簡單的新聞,大幅提高編輯效率。比如,新華社的“快筆小新”在北京冬奧會期間生產發(fā)布了1105篇新聞報道。這種高效率的工作,不僅大大降低了編輯記者的工作量,還提升了新聞傳播的信息量,更好地滿足了受眾的需求,增強了新聞媒體的競爭力,推動了新聞行業(yè)的發(fā)展[7]。

        將記者從繁重的工作中解放出來,讓記者將精力放在尋找更好的新聞線索上,挖掘更多有價值的新聞,從而推出更多深度采寫的新聞報道。

        (三)人工智能讓新聞生產傳播走上個性化定制道路

        在信息爆炸的時代,受眾要從紛繁的新聞中尋找到自己需要的新聞,需要花費大量時間和精力。人工智能介入新聞分發(fā)就很好地解決了這個問題。

        人工智能可以根據新聞受眾的閱讀喜好進行數據分析,主動向受眾推送其關注領域內的新聞,從而實現新聞個性化定制。此外,它還可以通過數據收集了解到受眾獲取新聞的時間段,并選擇在該時間段內向受眾發(fā)送個性化的新聞內容。個性化的新聞推送不僅節(jié)約了用戶獲取新聞的時間,還滿足了用戶個性化的閱讀行為,在提升用戶新聞閱讀感知能力的同時,也增強了用戶與新聞媒體之間的黏性。

        三、人工智能給新聞行業(yè)帶來的負面影響

        人工智能全面嵌入新聞生產傳播鏈也給新聞行業(yè)帶來了新聞同質化、新聞媒體人生存被擠壓、虛假新聞、新聞偏見、隱私侵犯等隱憂與挑戰(zhàn)。

        (一)人工智能帶來的大量模式化新聞

        由于目前人工智能所從事的新聞生產是基于模板生成稿件,因此這些稿件給受眾帶來的是信息的傳遞,而不是新聞的發(fā)現。加之各家媒體的信息源基本一致,這就導致生產出來的新聞稿件同質化加劇。模式化適用于天氣預報、體育賽事和財經年報等類型信息類稿件,高效客觀。但是對于社會新聞、娛樂新聞、健康新聞等敘事風格強、內容表達自由的新聞稿件來說,由于缺乏對新聞事件的思考能力,因此人工智能生產出來的新聞稿件可讀性差。根據吳顥、寧薇、王小壯的《 AI新聞寫作的受眾接受程度問卷調查》,受眾對于人工智能新聞寫作的模板化和單一化普遍存在不滿[8]。

        (二)人工智能對新聞真實性的影響

        首先,人工智能新聞生產基于大數據,生產出來的新聞會因為互聯網上存在的大數據虛假和偏見而造成虛假新聞的傳播和擴散。2023年清明節(jié)期間,一張聲討“中國電科強迫加班”的“網聊截圖”瞬間成為社會關注的焦點。后經查明,這是一個未被中國電科錄用的求職者泄憤偽造。盡管真相已被揭露,這也說明當下利用技術造假已非難事。虛假新聞的傳播會嚴重損害媒體的公信力。

        其次,由于人工智能在新聞寫作中只能通過已有的類似事件進行對比分析,存在片面性,從而影響新聞的客觀真實。如在災難事故的報道上,人工智能可以通過相關數據分析出災難事件產生的客觀原因,卻無法分析該事件中存在的人為因素,由此無法分析出造成災難事故的真正原因[9]。

        最后,對于觀點類的新聞稿件,人工智能系統(tǒng)采用的是以“信息+觀點”匹配的模式篩選,即將該新聞事件的信息和資料庫、互聯網等現有的信息進行比照,通過找到相似的事件信息,整合相似信息觀點形成一篇新聞稿件。然而在互聯網上,同一信息的觀點紛繁復雜。人工智能無法精確分辨和處理分散的觀點[10],這就容易出現新聞事實與觀點的錯位,進而影響到新聞的真實性。

        (三)人工智能存在對個人隱私的侵犯行為

        通過算法抓取受眾的閱讀習慣,人工智能能夠了解受眾的閱讀喜好,并由此生產、推送個性化內容,但這也導致了對個人隱私的侵犯[11]。例如,大多數手機新聞客戶端都有隱私協議,以搜狐新聞客戶端為例,其隱私協議上顯示,客戶端可以訪問用戶相冊、通訊錄、日歷、地理位置、瀏覽記錄、搜索記錄、分享、點贊記錄等內容,用于個性化推薦。

        可以預見,隨著人工智能技術的不斷提升,其對數據的抓取能力也將進一步增強,對個人和社會的數據造成的隱私侵占也將更加普遍和突出[12]。目前,大多數用戶或是不了解,或是不知道如何保護自己的隱私數據。如何有效地界定隱私數據和可用數據,如何在確保數據安全的情況下實現數據的共享,已經成為司法界需要著力解決的問題[13]。

        四、人工智能時代對媒體記者提出了新要求

        隨著人工智能在新聞領域運用的擴大,一種“記者將死”的說法甚囂塵上。盡管人工智能吞噬了部分記者的生存空間,但它并不能取代專業(yè)記者,成為媒體寫稿主力軍。面對人工智能的步步緊逼,新聞從業(yè)者要認清人工智能的優(yōu)勢和弊端,不斷提升自身素養(yǎng),發(fā)揮自己的價值。

        (一)錘煉技能,提升記者的核心競爭力

        新聞機器人是基于新聞模板對采集到的信息數據內容進行加工生產。生產出來的稿件就像流水線出來的產品,既缺乏文字的創(chuàng)造性,又缺乏對新聞事件的采訪挖掘。記者的采訪能力、人文素養(yǎng)和新聞稿件的質量密切相關。正如人民日報副總編輯盧新寧在2017年媒體融合發(fā)展論壇上所言:“作為記者,我為地震顫抖,但機器人不會?!?/p>

        面對人工智能在新聞生產領域的大力推進,中國人民大學新聞學院教授匡文波表示,具有創(chuàng)新能力的記者將成為人工智能時代的強者。打鐵還得自身硬!新聞從業(yè)者要不斷提升采訪、寫作等專業(yè)素質和人文素養(yǎng),創(chuàng)造出更多有深度、有溫度的新聞,滿足受眾新聞需求的同時,提升媒體在公眾心中的公信力。

        (二)人機協作是必然趨勢,積極擁抱人工智能時代

        人工智能代表的是科技的力量。人工智能在新聞生產傳播領域的運用是大勢所趨,具有不可逆性。新聞記者不應一味排斥,而是要去學習掌握更多科技手段,學會與新聞機器人協同工作,發(fā)揮技術的輔助作用,生產出高質量的新聞。

        在新聞選題環(huán)節(jié),可以利用人工智能更快地獲得好的新聞線索,進行深入調查采訪;在編輯環(huán)節(jié),新聞從業(yè)人員可以在人工智能處理的基礎上加上新聞人的思考和個性化表達,讓新聞更具人文性,提升稿件的質量……未來的新聞稿背后也許會站著一個人類記者和一個智能機器人[14]。

        (三)強化把關意識,守牢新聞底線,樹立媒體公信力

        在流量為王的新媒體時代,新聞媒體要勇于承擔社會責任,而不是流量至上,這就需要對人工智能生產出來的信息進行嚴格把關。對人工智能新聞生產過程中出現的問題,及時核查及糾正,以確保新聞的客觀、公正[15]。

        要做好“把關人”,媒體人需要主動學習了解人工智能技術,和相關技術專家積極溝通,仔細甄別人工智能生產的內容,盡量在新聞編輯環(huán)節(jié)阻斷虛假、不良信息,提升新聞媒體在公眾心中的公信力。

        五、結語

        當前,人工智能正在以迅猛的速度滲透到新聞生產的全過程中,成為重要的生產要素。面對人工智能的沖擊,新聞媒體在看到其優(yōu)勢的同時,更要清醒認識到它存在的風險。人工智能終究是來自人類的智能,專業(yè)的媒體人應該學會提升核心技能,更好地利用它,守住新聞的根基,而不是被其替代和裹挾。

        參考文獻:

        [1] 耿磊.機器人寫稿的現狀與前景[J].新聞戰(zhàn)線,2018(1):43-46.

        [2] 黨晶晶. ChatGPT在新聞生產領域中的嬗變與重構[J].傳播與版權,2023(13):4-6.

        [3] 鄭滿寧.人工智能技術下的新聞業(yè):嬗變、轉向與應對:基于ChatGPT帶來的新思考[J].中國編輯,2023(4):35-40.

        [4] 李若曦. AI新聞寫作對傳統(tǒng)新聞業(yè)的影響[J].采寫編,2021(5):94-95.

        [5] 張淑華,張蕓婕.機器人新聞的現狀與發(fā)展研究[J].新聞研究導刊,2021(8):158-160.

        [6] 余婷,林娜. AI+背景下美國媒體的智能化發(fā)展[J].青年記者,2018(5):29-30.

        [7] 黃勇軍,郭安然.“藝術和科學的結合”:AIGC技術下新聞編輯的機遇、困境與優(yōu)化[J].新聞愛好者,2023(7):48-51.

        [8] 吳顥,寧薇,王小壯. AI新聞寫作的受眾接受程度探究:以騰訊新聞Dreamwriter寫作系統(tǒng)為例[J].青年記者,2021(10):61-63.

        [9] 鄭琳.“機器新聞寫作”下的新聞真實[J].新媒體研究,2017(22):86-87.

        [10] 葉彬彬.機器人新聞報道的現狀與發(fā)展[J].新聞世界,2017(4):78-80.

        [11] 齊琳琿.新聞寫作機器人性別偏見的個案研究[J].青年記者,2021(2):43-45.

        [12] 蘇婧.對機器新聞寫作的冷思考[J].青年記者,2017(7):47-48.

        [13] 叢立先,李泳霖.聊天機器人生成內容的版權風險及其治理:以ChatGPT的應用場景為視角[J].中國出版,2023(5):1-6.

        [14] 周彬.機器寫作與媒體轉型[J].新聞戰(zhàn)線,2016(4):117-118.

        [15] 葛方度.智能新聞生產對媒體公信力的沖擊與重塑[J].中國廣播電視學刊,2019(1):20-23.

        作者簡介 陳起崢,記者,南京晨報文教中心副主任,研究方向:網絡與新媒體。

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