摘 要：研究基于強(qiáng)弱關(guān)系理論，以微信為主要研究對象，探討社交媒體上的社會關(guān)系強(qiáng)度如何影響用戶瀏覽健身帖的行為與健身態(tài)度之間的聯(lián)系，以幫助人們利用社交媒體來形成積極的健身態(tài)度。通過對241位微信用戶的問卷調(diào)查和11位微信用戶的深度訪談，研究發(fā)現(xiàn)：社交媒體用戶瀏覽的健身帖數(shù)量越多，其健身態(tài)度越積極。社交媒體用戶與發(fā)帖人的關(guān)系越強(qiáng)，發(fā)帖人發(fā)布的健身帖越能推動用戶形成積極的健身態(tài)度。這是因?yàn)樯缃幻襟w用戶往往更關(guān)注并信任強(qiáng)關(guān)系的發(fā)帖人發(fā)布的健身帖，并對涉及這類發(fā)帖人身體形象重大改變的健身帖更感興趣，而用戶與這類發(fā)帖人的相似性背景以及社交媒體上的健身氛圍等因素都會促進(jìn)用戶瀏覽健身帖的行為對積極的健身態(tài)度的影響。

關(guān)鍵詞：社交媒體；身體形象；健身帖；健身態(tài)度；強(qiáng)弱關(guān)系

中圖分類號：G806文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-8418（2023）04-0091-10

近年來，隨著社交媒體的普及，學(xué)界日益關(guān)注社交媒體對身體形象（body image）的影響，一些學(xué)者認(rèn)為社交媒體不斷曝光自己的照片，加強(qiáng)了基于外表的社會比較，導(dǎo)致用戶對自身形象產(chǎn)生消極態(tài)度。［1］但也有研究發(fā)現(xiàn)，一些傾向于對自己的外表進(jìn)行社會比較的用戶，通過瀏覽“健身帖”，形成更積極的健身態(tài)度，從而通過健身改善自己的身體形象?！敖∩硖保╡xercise post）是指社交媒體上有關(guān)健身活動的狀態(tài)更新，包括他人正在健身的、身著運(yùn)動裝的或在健身房的圖片或視頻，健身成果報(bào)告及感想等。［2］此外，有研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系也會影響人們對如飲酒等與健康相關(guān)的行為的態(tài)度。［3］

現(xiàn)代社會的主要特征是人們的生活方式逐漸由集體式向個(gè)人式轉(zhuǎn)變，這意味著個(gè)人需要對自己的生計(jì)負(fù)責(zé)，此時(shí)，健康成為人們在勞動力市場中獲勝的基本條件。［4］健康的標(biāo)準(zhǔn)之一是擁有良好的身體形象，這是美國興起跑步運(yùn)動的原因之一。［5］隨著中國社會個(gè)體化發(fā)展，越來越多的國人希望通過改善身體形象，贏得市場競爭的主動權(quán)。同時(shí)，隨著智能手機(jī)、可穿戴技術(shù)以及健身應(yīng)用程序的普及和整合，人們逐漸在社交媒體上分享通過健身改善身體形象的經(jīng)驗(yàn)，這也推動了健身帖在全球的流行。

微信作為中國社交媒體巨頭，擁有12.25億月活躍用戶，其不僅開發(fā)了如微信運(yùn)動等小程序來幫助用戶分享健身信息，還允許用戶分享從咕咚等手機(jī)健身應(yīng)用程序獲取的健身信息。

目前國內(nèi)學(xué)界對社交媒體用戶瀏覽健身帖的行為對其健身態(tài)度影響的研究尚少，更鮮有研究關(guān)注社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系如何影響用戶瀏覽健身帖的行為與健身態(tài)度之間的聯(lián)系。若強(qiáng)弱關(guān)系會影響用戶瀏覽健身帖的行為與健身態(tài)度之間的聯(lián)系，那么本研究的結(jié)果將有助于人們更好地利用社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系來形成積極的健身態(tài)度，也激勵社交媒體平臺開發(fā)更多與健身相關(guān)的分眾功能。由于微信在國內(nèi)社交媒體中具有強(qiáng)大的影響力和典型性，同時(shí)微信用戶主要在微信朋友圈發(fā)布健身帖，因此本研究聚焦微信朋友圈，主要采用問卷調(diào)查，輔之以深度訪談，以期了解國內(nèi)社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系對用戶瀏覽健身帖的行為和健身態(tài)度之間聯(lián)系的影響。

一、文獻(xiàn)探討

（一）社交媒體用戶健身帖瀏覽的數(shù)量和健身態(tài)度

已有研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常瀏覽健身帖可能激發(fā)一些偏好外表比較的用戶形成更積極的健身態(tài)度，從而通過健身來改善其身體形象。鑒于現(xiàn)有研究在考察用戶瀏覽健身帖行為時(shí)主要關(guān)注用戶對健身帖的瀏覽數(shù)量，［2］（482-483）本文的第一個(gè)研究問題是：社交媒體用戶瀏覽健身帖的數(shù)量對其健身態(tài)度有何影響？

社交媒體會影響人們對行為的態(tài)度，如經(jīng)常瀏覽臉書（Facebook）上有關(guān)戒煙帖子的吸煙者對戒煙持更積極的態(tài)度。［6］因此，社交媒體用戶瀏覽健身帖的數(shù)量可能會影響其健身態(tài)度?；谏鲜鑫墨I(xiàn)內(nèi)容，我們推測出研究假設(shè)一：

H1：社交媒體用戶瀏覽的健身帖數(shù)量越多，其健身態(tài)度越積極。

（二）強(qiáng)弱關(guān)系、社交媒體用戶健身帖的瀏覽數(shù)量和健身態(tài)度

社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能會影響人們對某些事物的態(tài)度，如與身材肥胖群體的社會交往頻次較多，可能會增加人們對肥胖的容忍度。［7］作為健身行為的展示，健身帖暗示了發(fā)帖人積極的健身態(tài)度，這可能影響到那些瀏覽健身帖的社交媒體用戶的健身態(tài)度。換言之，人們的健身態(tài)度可能受到其線上社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響。

強(qiáng)弱關(guān)系理論把社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分為交往頻繁、感情深厚的強(qiáng)關(guān)系（strong ties）和交往稀少、僅僅相識的弱關(guān)系（weak ties）。［8］有學(xué)者從傳播有效性出發(fā)，認(rèn)為由于強(qiáng)關(guān)系具有更可靠的信息來源等特性，具有少量強(qiáng)關(guān)系的人比具有大量弱關(guān)系的人更能有效地傳遞信息。［9］基于強(qiáng)弱關(guān)系影響信息傳播有效性的文獻(xiàn)，本研究提出研究問題二：社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系對用戶瀏覽健身帖的數(shù)量和健身態(tài)度之間的聯(lián)系有何影響？

近年來，不少實(shí)證研究表明，社交媒體上的強(qiáng)關(guān)系能更有效地傳播健康信息。如有研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體用戶對強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人所發(fā)布的健康信息更敏感，并更愿意與這些好友互動。［6］（5552）也有研究顯示，瀏覽強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人分享的飲酒帖會提高青少年飲酒的概率。［3］（647）因此，由強(qiáng)關(guān)系好友發(fā)布的健身帖可能更容易傳遞給用戶，進(jìn)而推動用戶形成更積極的健身態(tài)度。根據(jù)強(qiáng)弱關(guān)系理論及上述實(shí)證研究，我們設(shè)計(jì)了研究假設(shè)二和研究假設(shè)三：

H2：社交媒體用戶與發(fā)帖人的關(guān)系越強(qiáng)，其健身帖瀏覽的數(shù)量與積極健身態(tài)度之間的聯(lián)系越強(qiáng)。

H3：社交媒體用戶與發(fā)帖人的關(guān)系越弱，其健身帖瀏覽的數(shù)量與積極健身態(tài)度之間的聯(lián)系越弱。

（三）強(qiáng)弱關(guān)系、影響強(qiáng)弱關(guān)系在社交媒體上運(yùn)作的因素和健身態(tài)度

美國社會學(xué)家馬克·格蘭諾維特（Mark Granovetter）最早提出強(qiáng)弱關(guān)系主要由交往時(shí)間（the amount of time）、情感強(qiáng)度（the emotional intensity）、親密程度（intimacy）和互惠程度（the reciprocal services）四種要素組合來判斷。［8］（1361）其中，情感強(qiáng)度和親密程度歸為情感性要素，互惠程度屬于工具性要素，而交往時(shí)間可視為情感性要素與工具性要素的結(jié)合。［10］此后，不少實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，情感強(qiáng)度與親密程度，即情感性要素是測量線上線下社會關(guān)系強(qiáng)度的核心維度。［11］

黃光國、邊燕杰等中國學(xué)者在關(guān)注情感性要素的同時(shí)，也將強(qiáng)弱關(guān)系理論的分析框架和測量指標(biāo)加以本土化。黃光國將中國傳統(tǒng)社會的強(qiáng)弱關(guān)系分為基于血緣關(guān)系的情感性關(guān)系、以滿足某些物質(zhì)交換目的的工具性關(guān)系以及講究人情法則的混合性關(guān)系。［12］邊燕杰將高度相關(guān)的角色關(guān)系（role relation）和親密程度作為測量情感性要素的具體維度，并基于血緣關(guān)系將角色關(guān)系分為具有血緣關(guān)系的親屬關(guān)系（kin ties）、類似家人間情感和義務(wù)的偽親屬關(guān)系（pseudo-kin ties），以及其他非親屬關(guān)系（non-kin ties）。［13］因而，學(xué)界對中國傳統(tǒng)角色關(guān)系的共識是依父母、親屬、朋友、熟人等次序，關(guān)系逐漸疏遠(yuǎn)。［14］與角色關(guān)系相比，親密程度由于受到社會屬性的相似性、［15］共同的個(gè)人經(jīng)歷［16］和興趣偏好［17］等非血緣因素的影響，與血緣關(guān)系之間的聯(lián)系較弱。因此，本文將角色關(guān)系和親密程度作為測量社交媒體用戶線上社會關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)。

在線上信息流動過程中，不少學(xué)者提出了一些影響強(qiáng)弱關(guān)系運(yùn)作的因素，如一些研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)社交媒體用戶會區(qū)分不同社會關(guān)系強(qiáng)度的發(fā)帖人發(fā)布的信息，［18］更信任強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人發(fā)布的信息，［9］（78）尤其是在集體主義社會。［19］還有學(xué)者認(rèn)為，社會特征屬性上的同質(zhì)性程度是影響關(guān)系強(qiáng)弱運(yùn)作的關(guān)鍵因素。［15］（18）但學(xué)界目前對強(qiáng)弱關(guān)系在健康行為和態(tài)度之間如何運(yùn)作，尚無具體的研究和定論。因此，如果上述三個(gè)研究假設(shè)都能得到證實(shí)，本研究提出第三個(gè)研究問題：社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系如何影響用戶健身帖瀏覽的數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系？

二、研究方法

（一）問卷調(diào)查

1.問卷投放

本研究主要采用問卷調(diào)查法。于2019年8月26日至9月5日，使用網(wǎng)絡(luò)問卷平臺“問卷星”收集數(shù)據(jù)，以微信為主要研究對象，向受訪者發(fā)放問卷鏈接并給予報(bào)酬。問卷投放的目標(biāo)群體主要來自國內(nèi)一線城市和浙江省等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，因?yàn)檫@些地區(qū)的人們使用社交媒體較為頻繁。［20］同時(shí)，這種“滾雪球”的方式也使研究者易于從上述較發(fā)達(dá)地區(qū)收集樣本。

本次調(diào)查共回收問卷361份，剔除無效問卷后，共得到有效問卷312份。調(diào)查結(jié)果顯示，77.2％的受訪者稱，他們在過去一個(gè)月內(nèi)曾在微信朋友圈中瀏覽過他人發(fā)布的健身帖。由于本研究考察用戶瀏覽健身帖的行為對其健身態(tài)度的影響，本研究將以瀏覽過健身帖的受訪者作為研究樣本（N=241）。

在241份樣本中，男女比例較平衡；其年齡跨度為18—60歲，并集中在18—30歲，約占93.3%，高度吻合目前使用社交媒體的主要年齡群體。［21］其職業(yè)多樣，以學(xué)生為主，包括教師、技術(shù)員等。本研究采用SPSS22.0對樣本進(jìn)行描述性分析和假設(shè)檢驗(yàn)。

2.變量測量

健身帖瀏覽數(shù)量。面對“最近一個(gè)月，你在微信朋友圈上收到了多少條健身帖？”的問題，受訪者要根據(jù)一個(gè)李克特七級量表（1＝?jīng)]有，2＝1—2，3＝3—4，4＝5—6，5＝7—8，6＝9—10，7＝10以上）來回答。為使受訪者盡量準(zhǔn)確反映健身帖瀏覽數(shù)量，本研究設(shè)置的選項(xiàng)相距較小。調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者的回答集中于幾個(gè)選項(xiàng)：“1—2”、“3—4”、“10以上”分別占樣本的31.1%、27.4%和19.9%。

健身態(tài)度。本研究參考克里·庫爾尼亞（Kerry Courneya）和泰德·博比克（Todd Bobick）的運(yùn)動態(tài)度量表，［22］設(shè)計(jì)五道題目來測量健身態(tài)度，包括“對我來說，健身是有益的”“大多數(shù)對我重要的人認(rèn)為我應(yīng)該去健身”“我定期參加多少健身完全由我決定”“我對自己能夠定期健身有信心”“如果我想?yún)⒓咏∩?，那么我可以每周都去健身”，從李克特五級量表的非常不同意到非常同意，依次賦分1到5，分值越高，表示用戶的健身態(tài)度越積極。最終，健身態(tài)度部分的克隆巴赫α系數(shù)可靠性為0.910，具有良好的信度。

社會關(guān)系。在測量關(guān)系強(qiáng)度時(shí)，本研究參考邊燕杰等學(xué)者的研究，設(shè)計(jì)兩道題目來調(diào)查受訪者與最頻繁發(fā)布健身帖的聯(lián)系人的角色關(guān)系和親密程度，［23］分別是“最頻繁發(fā)布健身帖的聯(lián)系人與你的關(guān)系是？”（“1=家人，2=親人（不包括家人），“家人”主要指父母等直系親屬；“親人（不包括家人）”主要指除直系親屬外的親戚。3=好友，4=同學(xué)（不包括好友），5=同事（不包括好友），6=熟人（不包括家人、親人、好友、同學(xué)、同事），7=陌生人，8=其他”）和“他/她與你的親密程度？”（李克特七級量表，1=非常不親密至7=非常親密）。社會關(guān)系部分的克隆巴赫α系數(shù)可靠性為0.859，具有良好的信度。

控制變量。由于性別和BMI指數(shù)可能影響用戶的健身態(tài)度，［2］（478）本研究將它們列為控制變量。性別男女分別用1、2 測量賦值（M＝1.55，SD＝0.50）。受訪者的BMI指數(shù)為22.07 （SD =5.49，范圍=15.8—47.40），其中15.8%為偏瘦，69.3%為正常體重，7.1%為偏胖，0.8%為肥胖，7.1%為重度肥胖。

（二）深度訪談

為探究強(qiáng)弱關(guān)系如何影響用戶瀏覽健身帖的數(shù)量和健身態(tài)度之間的聯(lián)系，本研究選取11名在問卷調(diào)查中“愿意接受訪談”的受訪者，于2019年9月至2019年10月，以微信語音電話和線下見面等方式，分別進(jìn)行約一小時(shí)的深度訪談并給予報(bào)酬。受訪者包括6名女性、5名男性，年齡集中在18歲至30歲，這是由于問卷調(diào)查樣本的年齡集中在該區(qū)間且該年齡群體是使用社交媒體的主力軍。［21］受訪者基本信息詳見表1。

與問卷調(diào)查等量化研究相比，深度訪談等質(zhì)化研究通過提供研究情境中的信息來補(bǔ)充其他可能的影響因素，從而在探索性維度有更大的優(yōu)勢。［24］在訪談過程中，本研究主要了解受訪者如何判斷與發(fā)帖人的強(qiáng)弱關(guān)系，進(jìn)而如何影響其對健身帖的關(guān)注和健身態(tài)度，以及在這個(gè)過程中哪些因素起到主要作用，以考察情感性要素在中國線上社會關(guān)系中的重要性及其如何影響用戶的健身帖瀏覽數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系。

三、研究發(fā)現(xiàn)

（一）健身帖瀏覽數(shù)量和健身態(tài)度

本研究中各主要變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表2所示。健身帖瀏覽數(shù)量、親密程度、角色關(guān)系和健身態(tài)度的平均得分分別為3.83、3.59、4.54和3.82，表明總體而言，受訪者有著比較積極的健身態(tài)度，近一個(gè)月瀏覽健身帖的數(shù)量中等偏多且與發(fā)帖人的親密程度中等，角色關(guān)系上多為同學(xué)或同事。在相關(guān)分析方面，由于主要變量都是有序分類變量，本研究采用Kendall’s tau-b（肯德爾）等級相關(guān)系數(shù)。結(jié)果顯示，健身帖瀏覽數(shù)量與健身態(tài)度呈正相關(guān)（r=0.174，plt;0.01）；親密程度與健身態(tài)度呈正相關(guān)（r=0.118，plt;0.05）；角色關(guān)系與健身態(tài)度不存在相關(guān)關(guān)系（pgt;0.05）；健身帖瀏覽數(shù)量與親密程度、角色關(guān)系均無相關(guān)關(guān)系（pgt;0.05）。此外，親密程度與角色關(guān)系呈高度相關(guān)（plt;0.01），與發(fā)帖人越親密（7=非常親密），角色關(guān)系越靠近親屬關(guān)系一端（“家人”=1），這也驗(yàn)證了邊燕杰等以往中國學(xué)者的研究。［23］（374）

鑒于本研究中的變量多為有序分類變量，本研究采用最優(yōu)標(biāo)度回歸。考慮到自變量之間可能存在相互影響與交互作用，本研究采用逐步回歸的方式，分別給出健身帖瀏覽數(shù)量、親密程度和角色關(guān)系對健身態(tài)度的影響（性別和BMI指數(shù)分類作為控制變量）。結(jié)果如表3所示。

從方程1可知，在控制了性別、BMI指數(shù)分類的作用后，健身帖瀏覽數(shù)量與健身態(tài)度呈正相關(guān)，即用戶瀏覽的健身帖數(shù)量越多，其健身態(tài)度越積極。因此，研究假設(shè)一得到證實(shí)。

（二）強(qiáng)弱關(guān)系、健身帖瀏覽數(shù)量和健身態(tài)度

表3顯示，健身帖瀏覽數(shù)量可能只與親密程度共同作用于健身態(tài)度。比較方程1和方程2的校正R2發(fā)現(xiàn)，健身帖瀏覽數(shù)量對健身態(tài)度的決定系數(shù)和親密程度對健身態(tài)度的決定系數(shù)相差不大，但前者略小于后者。這表明，與親密程度相比，健身帖瀏覽數(shù)量對健身態(tài)度的影響要稍弱。再結(jié)合方程4分析：隨著親密程度的加入，健身帖瀏覽數(shù)量對健身態(tài)度的影響略微下降，這說明健身帖瀏覽數(shù)量和親密程度共同作用于健身態(tài)度。

方程3顯示，角色關(guān)系與健身態(tài)度無顯著相關(guān)性（pgt;0.05）。再結(jié)合方程5分析，隨著角色關(guān)系的加入，健身帖瀏覽數(shù)量對健身態(tài)度的影響略微上升，這說明健身帖瀏覽數(shù)量與角色關(guān)系不會共同作用于健身態(tài)度。

為了詳細(xì)考察多個(gè)自變量不同水平之間與健身態(tài)度的關(guān)系，加之變量多為有序分類變量，本文對各變量進(jìn)行了分類主要成分分析。此外，由于性別和BMI指數(shù)可能會影響自變量之間的交互作用，本研究也將其納入分析。結(jié)果如圖1所示。

在分類主要成分分析中，如果連接原點(diǎn)與變量的射線與另一變量點(diǎn)的垂直距離越近，變量間相關(guān)性越強(qiáng)。據(jù)此，本研究得出以下結(jié)果：

（1） 從健身帖瀏覽數(shù)量與健身態(tài)度之間的關(guān)系來看，最近一個(gè)月受訪者瀏覽的健身帖數(shù)量在9條及以上，健身態(tài)度偏向非常積極的可能性很大；瀏覽的健身帖數(shù)量為5—8條，健身態(tài)度偏向積極的可能性很大；瀏覽健身帖的數(shù)量為1—4條，健身態(tài)度偏向一般甚至消極的可能性很大。

（2） 從親密程度與健身態(tài)度之間的關(guān)系來看，關(guān)系親密（有點(diǎn)親密、比較親密和非常親密）的發(fā)帖人的健身帖最頻繁時(shí)，健身態(tài)度偏向非常積極的可能性很大；關(guān)系疏遠(yuǎn)（關(guān)系一般、有點(diǎn)不親密、比較不親密和非常不親密）的發(fā)帖人的健身帖最頻繁時(shí)，健身態(tài)度偏向中立甚至消極的可能性很大。

（3） 從健身帖瀏覽數(shù)量和親密程度在健身態(tài)度的交互作用來看，最近一個(gè)月受訪者瀏覽的健身帖數(shù)量在9條及以上且與發(fā)帖人關(guān)系親密（有點(diǎn)親密、比較親密和非常親密），健身態(tài)度偏向非常積極的可能性很大；瀏覽的健身帖數(shù)量在5—8條且與發(fā)帖人關(guān)系一般，健身態(tài)度偏向積極的可能性很大；瀏覽的健身帖數(shù)量只有1—4條且與發(fā)帖人關(guān)系疏遠(yuǎn)（有點(diǎn)不親密、比較不親密和非常不親密），健身態(tài)度偏向一般甚至消極的可能性很大。

（4） 從圖形來看，BMI指數(shù)、性別、角色關(guān)系與健身態(tài)度位于不同的象限，表明這三者可能與健身態(tài)度沒有太大的相關(guān)性。

由圖1可知，只有親密程度影響了受訪者瀏覽健身帖的數(shù)量與健身積極態(tài)度之間的聯(lián)系：受訪者與發(fā)帖人的關(guān)系越親密，其瀏覽健身帖的數(shù)量與健身積極態(tài)度之間的聯(lián)系越強(qiáng)；受訪者與發(fā)帖人關(guān)系越疏遠(yuǎn)，其瀏覽健身帖的數(shù)量與健身積極態(tài)度之間的聯(lián)系越弱。換言之，當(dāng)親密程度而非角色關(guān)系成為強(qiáng)弱關(guān)系的測量指標(biāo)時(shí)，研究假設(shè)二、研究假設(shè)三成立。

以往關(guān)于中國線上線下社會關(guān)系強(qiáng)度的研究認(rèn)為，角色關(guān)系和親密程度均可作為關(guān)系強(qiáng)度測量指標(biāo)。而本研究的問卷調(diào)查結(jié)果表明，盡管角色關(guān)系與親密程度高度相關(guān)，但只有親密程度才會影響社交媒體用戶的健身帖瀏覽數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系，這可能意味著中國社交媒體用戶更傾向于將親密程度作為衡量關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)。這也印證當(dāng)代一些關(guān)于中國線上社會關(guān)系強(qiáng)度的量化研究成果：親密程度比其他關(guān)系要素更為重要。［25］同時(shí)，如前所述，與角色關(guān)系相比，親密程度因受到相似性、共同興趣等非血緣因素的影響，與血緣關(guān)系的聯(lián)系更弱。因此，本文的研究結(jié)果在一定程度上表明傳統(tǒng)血緣關(guān)系在當(dāng)前中國線上社會關(guān)系中的影響力正在減弱。

線上社會關(guān)系中血緣關(guān)系的削弱也是一種全球性現(xiàn)象。面對社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)的三重革命，加拿大社會學(xué)家巴里·威爾曼（Barry Wellman）認(rèn)為，人們的社會交往從原先聯(lián)系緊密的家庭、鄰里和社群關(guān)系轉(zhuǎn)向更廣泛、更松散及更多元化的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)。［26］德國當(dāng)代民俗學(xué)家赫爾曼·鮑辛格（Hermann Bausinger）也認(rèn)同社交媒體建構(gòu)了一個(gè)新型虛擬的“熟人社會”，它超越了傳統(tǒng)的血緣、地緣的限制，形成了囊括業(yè)緣、趣緣等多元關(guān)系的熟人圈。［27］本文以18—30歲的群體為研究對象，他們作為當(dāng)前中國社交媒體的核心用戶群體，既是積極建構(gòu)新型虛擬“熟人社會”的主力軍，也更傾向于通過社交媒體獲取身體形象等領(lǐng)域的信息，并易受朋輩影響。實(shí)際上，傳統(tǒng)的線下親密關(guān)系通常是基于血緣關(guān)系和身體接觸，而線上親密關(guān)系則通過社交媒體的自我披露和分享建立，因此這種新型線上親密關(guān)系觸及的人群范圍更廣，且頗受媒介素養(yǎng)和表述技巧的影響。［28］某種意義上，本研究還表明，傳統(tǒng)血緣關(guān)系在中國線上社會關(guān)系中的消退，不僅與全球三重革命背景下中國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展相關(guān)，也與18—30歲群體成為當(dāng)前中國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成果的核心用戶有關(guān)。

（三）強(qiáng)弱關(guān)系、影響強(qiáng)弱關(guān)系在社交媒體運(yùn)作的因素和健身態(tài)度

在訪談過程中，針對強(qiáng)弱關(guān)系如何影響用戶瀏覽健身帖的數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系，受訪者提出了許多可能因素，包括用戶更關(guān)注并信任強(qiáng)關(guān)系的發(fā)帖人發(fā)布的健身帖，對涉及這類發(fā)帖人身體形象重大改變的健身帖感興趣，用戶與這類發(fā)帖人的相似性以及社交媒體上的健身氛圍都會影響用戶瀏覽健身帖的數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系。

首先，大多數(shù)受訪者更關(guān)注并信任強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人發(fā)布的健身帖。這也印證以往研究發(fā)現(xiàn)用戶會區(qū)別對待來自不同強(qiáng)弱關(guān)系的發(fā)帖人的信息。［18］（12）在健身帖瀏覽方面，受訪者傾向于關(guān)注親朋好友而非點(diǎn)頭之交的健身帖。這是因?yàn)槭茉L者與強(qiáng)關(guān)系的發(fā)帖人有更多的生活聯(lián)系，關(guān)注這些健身帖有助于維持正常的人際交往，“如果我平時(shí)不看他們發(fā)布的健身信息，就沒法加入他們的討論”（受訪者M(jìn)4）。在健身帖互動方面，受訪者主要與關(guān)系親密的人互動，如“點(diǎn)贊”或評論等。這種互動基于受訪者更信任親密的人所發(fā)布的健身帖，因?yàn)楸舜擞懈嗟纳罱患斫鈱Ψ浇∩淼脑?。如受訪者F3表示，“我知道關(guān)系親密的人原來是什么樣，然后他通過健身變成什么樣，這就形成了強(qiáng)烈的反差”?；谛湃?，受訪者更容易將健身帖內(nèi)容與自身情況相結(jié)合，催生積極的健身態(tài)度。

本研究也發(fā)現(xiàn)受訪者根據(jù)親密程度來判斷與發(fā)帖人的強(qiáng)弱關(guān)系，并逐漸簡化為強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系兩端，如受訪者M(jìn)4將朋友圈的聯(lián)系人分為兩類，一類是關(guān)系親密的聯(lián)系人，另一類則是其他剩下的、關(guān)系疏遠(yuǎn)的聯(lián)系人。其中，關(guān)系親密的聯(lián)系人包含血親、同好者和具有共同經(jīng)歷的聯(lián)系人，如曾多次參與過騎行活動的騎友等。而這種分類也驗(yàn)證了以往研究中認(rèn)為影響親密程度的因素，包括血緣關(guān)系、共同興趣和經(jīng)歷等因素。因此，這種以親密程度作為判斷標(biāo)準(zhǔn)且極化為強(qiáng)弱關(guān)系兩端的線上社會關(guān)系，有別于黃光國等學(xué)者提出的基于血緣關(guān)系的中國傳統(tǒng)線下社會關(guān)系形態(tài)，后者包括強(qiáng)弱關(guān)系及其之間的混合性關(guān)系。［12］（260）這也在一定程度上說明，中國社交媒體用戶不再以傳統(tǒng)社會上的血緣關(guān)系作為判斷關(guān)系強(qiáng)度的主要依據(jù)。而血緣關(guān)系的消退不僅印證了當(dāng)前全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展下新型虛擬“熟人社會”和“親密關(guān)系”的崛起，也見證了中國年輕群體作為社交媒體的核心用戶，在建構(gòu)中國線上社會關(guān)系中發(fā)揮著重要作用。

在上述這類強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人的健身帖中，大多數(shù)受訪者對涉及發(fā)帖人重大改變的帖子更感興趣。對不健身的用戶來說，曾經(jīng)關(guān)系密切且同樣不健身的發(fā)帖人突然在朋友圈“曬”了健身帖，并有了“整容”般的變化，會激發(fā)受訪者對健身的積極態(tài)度。如受訪者F4看到關(guān)系親密的同學(xué)分享的健身帖，發(fā)現(xiàn)“本來看起來比較萎靡的人變得非常陽光積極”，這讓F4當(dāng)時(shí)就想去健身。對堅(jiān)持健身的受訪者而言，經(jīng)常健身的發(fā)帖人在朋友圈分享了新的健身記錄，也會讓受訪者產(chǎn)生競爭心理和更積極的健身態(tài)度。例如，受訪者M(jìn)2在看到關(guān)系親密的好友分享的鐵人三項(xiàng)新紀(jì)錄后，他為趕超對方的成績而增加了每周的健身次數(shù)。

此外，用戶與強(qiáng)關(guān)系的發(fā)帖人在社會屬性上的相似性也是影響強(qiáng)弱關(guān)系運(yùn)作的重要因素。如受訪者F1稱，當(dāng)發(fā)帖人不僅與自己關(guān)系親密，還是“另一個(gè)版本的我”時(shí)，會促進(jìn)她形成更積極的健身態(tài)度。這一相似性主要包括性別相同、年齡相近和健身目的一致等。如當(dāng)沒有健身習(xí)慣的受訪者F2看到只比她大2歲的小姑突然在跑友圈曬健身照時(shí)，她就想邀約對方一起健身。受訪者M(jìn)5在朋友圈看到同是身材瘦小的男同學(xué)分享了“練到有肌肉”的健身帖，他羨慕之余，也產(chǎn)生了健身興趣。而上述社會屬性的相似性對用戶健身態(tài)度的影響有時(shí)甚至強(qiáng)于傳統(tǒng)血緣關(guān)系，如受訪者M(jìn)4坦言，比起父母發(fā)布的健身帖，同齡好友發(fā)布的健身帖更能吸引他去健身。因此，用戶更容易受關(guān)系親密且社會屬性相似的發(fā)帖人的影響，這似乎進(jìn)一步佐證了中國社交媒體上強(qiáng)弱關(guān)系的運(yùn)作方式有別于傳統(tǒng)的基于血緣關(guān)系的線下社會。

除上述因素外，社交媒體上的健身氛圍也會影響強(qiáng)弱關(guān)系的運(yùn)作。這種虛擬熟人社會中健身氛圍的營造，離不開發(fā)帖人的自我披露和分享，尤其是當(dāng)這些健身帖來自強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人時(shí)，用戶出于建立和維持雙方線上親密關(guān)系的目的，可能會催生積極的健身態(tài)度。如那些有健身習(xí)慣的用戶表示，瀏覽強(qiáng)關(guān)系發(fā)帖人分享的健身帖會提醒他們堅(jiān)持健身，“大家都去練了，我一個(gè)人不練，就會有一種自然而然的羞愧感”（受訪者M(jìn)3）。而沒有健身習(xí)慣的用戶表示，與發(fā)帖人的關(guān)系越親密，就越可能在朋友圈中營造出一種“身邊人都在鍛煉”的健身氛圍（受訪者F2），從而催生更積極的健身態(tài)度。

四、討論與結(jié)語

隨著國內(nèi)健身活動的風(fēng)行，社交媒體上的健身帖成了人們在線上社交時(shí)不可忽視的話題。然而，國內(nèi)對社交媒體上強(qiáng)弱關(guān)系能否影響人們的健身態(tài)度尚未進(jìn)行深入研究。因此，本研究聚焦國內(nèi)微信上的健身帖，主要采取問卷調(diào)查，輔之以深度訪談，探索社交媒體上的強(qiáng)弱關(guān)系對用戶瀏覽健身帖的行為與健身態(tài)度之間聯(lián)系的影響。

研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體用戶瀏覽的健身帖數(shù)量越多，其健身態(tài)度越積極。社交媒體用戶與發(fā)帖人的強(qiáng)弱關(guān)系會影響其瀏覽健身帖的數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系。其中，親密程度而非角色關(guān)系成為用戶判斷線上社會關(guān)系的重要指標(biāo)。用戶與發(fā)帖人的關(guān)系越親密，其健身帖瀏覽數(shù)量與健身積極態(tài)度之間的聯(lián)系越強(qiáng)。用戶與發(fā)帖人的關(guān)系越疏遠(yuǎn)，其健身帖瀏覽數(shù)量與健身積極態(tài)度之間的聯(lián)系越弱。這是由于社交媒體用戶更關(guān)注和信任關(guān)系親密的發(fā)帖人發(fā)布的健身帖，并對涉及這類發(fā)帖人重大身體形象改變的帖子更感興趣，而用戶與強(qiáng)關(guān)系的發(fā)帖人在社會屬性上的相似性，以及社交媒體上的健身氛圍等因素也會影響用戶瀏覽健身帖的數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系。

在理論層面，本研究將強(qiáng)弱關(guān)系理論對健康行為的影響運(yùn)用到瀏覽社交媒體上健身帖的行為與健身態(tài)度的研究，并通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)弱關(guān)系會影響用戶瀏覽健身帖的行為，尤其是瀏覽健身帖的數(shù)量與健身態(tài)度之間的聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上結(jié)合中國的具體情境探索了一些可能影響強(qiáng)弱關(guān)系在社交媒體上運(yùn)作的因素。此外，通過分析用戶的線上社會關(guān)系，本研究發(fā)現(xiàn)，中國社交媒體上的社會關(guān)系和傳統(tǒng)線下社會關(guān)系依照血緣關(guān)系區(qū)分遠(yuǎn)近親疏不同，呈現(xiàn)出強(qiáng)弱極化的形態(tài)。社交媒體用戶不再以血緣關(guān)系作為其強(qiáng)弱關(guān)系劃分的主要依據(jù)，而是依據(jù)親密程度區(qū)分與發(fā)帖人的強(qiáng)弱關(guān)系。相應(yīng)地，中國社交媒體上強(qiáng)弱關(guān)系的運(yùn)作也受到了用戶和發(fā)帖人社會屬性上的相似性等非血緣關(guān)系的影響。由于中國社交媒體用戶持續(xù)增多，線上社會關(guān)系的轉(zhuǎn)變可能成為中國社會轉(zhuǎn)型期間社會關(guān)系變遷的佐證，未來值得進(jìn)一步探討。

在實(shí)踐層面，本研究結(jié)果將有助于人們更好地利用社交媒體來形成積極的健身態(tài)度。本研究亦希望社交媒體平臺能著眼于用戶的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，有針對性地向用戶推送強(qiáng)關(guān)系好友發(fā)布的健身帖，并開發(fā)更多與健身相關(guān)的分眾功能，為那些對身體形象不滿的用戶提供瀏覽和分享健身帖的平臺。

基于中國社交媒體的使用現(xiàn)狀，本研究主要以來自發(fā)達(dá)地區(qū)18—30歲的社交媒體用戶群體為研究對象，未來可比較研究來自欠發(fā)達(dá)地區(qū)或其他年齡層的社交媒體用戶群體。非概率調(diào)查方法主要用于對人們的態(tài)度、愛好等問題的探索性或診斷性研究。鑒于本研究主要探索人們?yōu)g覽健身帖對其健身態(tài)度的影響，本研究使用了非概率抽樣?？紤]到分發(fā)網(wǎng)絡(luò)問卷的便捷性，本研究采用了滾雪球方式，但通過該方式可能會在樣本收集過程中產(chǎn)生誤差，未來可采用其他抽樣方法來補(bǔ)充研究的代表性。在深度訪談中，本研究探索并發(fā)現(xiàn)了影響強(qiáng)弱關(guān)系運(yùn)作的一些因素，未來可通過量化方法進(jìn)一步驗(yàn)證。健身帖瀏覽對健身態(tài)度的影響是一個(gè)全球性的問題，今后可進(jìn)行跨國、跨地域比較來進(jìn)一步提高研究效度。

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