王金萍，方 波

（1.國家統(tǒng)計(jì)局 統(tǒng)計(jì)資料管理中心，北京 100826；2.新疆社會科學(xué)院 中亞研究所，烏魯木齊 830011）

0 引言

社會發(fā)展中的公平問題是經(jīng)濟(jì)增長理論中的重要課題。一國收入分配的均等化程度直接影響到執(zhí)政的穩(wěn)定性和發(fā)展的可持續(xù)性。作為度量收入分配均等化程度的常用指標(biāo)之一，基尼系數(shù)的測算得到各國政府以及國際組織的普遍重視。

基尼系數(shù)最初是由意大利統(tǒng)計(jì)與社會學(xué)家Corrado Gini在1912年提出的，是衡量一個(gè)國家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)，國際上把基尼系數(shù)劃分為5個(gè)等級[1]?；嵯禂?shù)的兩個(gè)極端值分別為0和1，代表了收入分配絕對平均和收入分配絕對不平均，國際上一般將0.4作為貧富差距的警戒線。國內(nèi)外學(xué)者對于基尼系數(shù)的研究大致可分為三類，分別為基尼系數(shù)的計(jì)算方法[2—9]、基尼系數(shù)的影響因素[10—12]和基尼系數(shù)的預(yù)測[13]?；嵯禂?shù)的計(jì)算方法大致可分為矩陣計(jì)算法[5—7]、分布積分法[8,9]、洛倫茲曲線擬合法、構(gòu)造概率密度函數(shù)法[3,4]等，然而在關(guān)于這些方法的實(shí)證研究中，國內(nèi)外學(xué)者大多都是研究一個(gè)國家的基尼系數(shù)，對于全球或區(qū)域（例如亞太地區(qū)、非洲、拉美地區(qū)等）的基尼系數(shù)研究較少。Deaton 和Schreyer（2021）[14]以各個(gè)經(jīng)濟(jì)體作為研究對象，采用的是利用人口進(jìn)行加權(quán)以及不加權(quán)的方法，但這篇文章沒有系統(tǒng)闡述兩種方法對結(jié)果產(chǎn)生的差異，且時(shí)間線只有一年。世界銀行2020年發(fā)布的《購買力平價(jià)與世界經(jīng)濟(jì)的規(guī)?！?017 年輪國際比較項(xiàng)目（ICP）結(jié)果》計(jì)算了2011 年和2017 年按購買力平價(jià)（PPP）法計(jì)算的世界基尼系數(shù)，但并沒有將匯率法世界基尼系數(shù)與PPP法結(jié)果進(jìn)行比較。

綜上所述，已有研究在測算世界基尼系數(shù)時(shí)，在時(shí)間維度、指標(biāo)選取以及計(jì)算方法等方面沒有進(jìn)行全面深入的比較分析。本文從四個(gè)方面對已有研究進(jìn)行了擴(kuò)充：一是系統(tǒng)整理了世界基尼系數(shù)的計(jì)算方法，重點(diǎn)對定義法和人口權(quán)重法進(jìn)行了全面深入的比較分析；二是在各經(jīng)濟(jì)體的指標(biāo)選取方面，利用人均GDP 和人均消費(fèi)指標(biāo)進(jìn)行了深入的比較分析；三是在指標(biāo)數(shù)據(jù)的貨幣轉(zhuǎn)換方面，分別按匯率法和PPP 法進(jìn)行了深入的比較分析；四是計(jì)算了1990—2021 年世界以及亞太地區(qū)基尼系數(shù)下降的過程，并核算了中國做出的貢獻(xiàn)率。

1 基尼系數(shù)計(jì)算方法比較與指標(biāo)選取

1.1 基尼系數(shù)計(jì)算方法

從理論上來看，基尼系數(shù)等于洛倫茲曲線與45 度線所圍成的面積，實(shí)際上，這部分面積難以精確計(jì)算，只能無限接近。為此，不同時(shí)期各國學(xué)者們提出了多種計(jì)算方法試圖更加接近這部分面積的真值，本文選取了常見的幾種基尼系數(shù)計(jì)算方法予以介紹。

1.1.1 定義法

定義法是指根據(jù)洛倫茲曲線的分布函數(shù)來計(jì)算一定地理范圍內(nèi)居民收入分配的均等化程度。其計(jì)算公式為：

其中，L(x)代表洛倫茲曲線的分布函數(shù)，A是分布函數(shù)與45度線圍成的面積，B是分布函數(shù)的右下部分面積，具體見圖1。

圖1 洛倫茲曲線（定義法）

1.1.2 累計(jì)百分比計(jì)算法

其中，Xi和Yi分別表示人口和收入的累計(jì)百分比，n為等分的分組數(shù)量。

1.1.3 梯形面積估計(jì)法

在實(shí)際過程中，按照定義法的計(jì)算公式，L(x)的分布函數(shù)無法精確建立，學(xué)者們通常利用梯形法的近似值來進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算公式如下：

1.1.4 利用原始資料計(jì)算

其中，Di是第i組的人數(shù)，Ci是第i組的收入，n為組數(shù)，Dt為總?cè)藬?shù)，Ct為總收入，且須先按Ci/Di≥Ci-1/Di-1排序。

1.1.5 不重復(fù)比較之平均差異法

其中，n為觀測人數(shù)；Ei為個(gè)別觀測值；G5有三種計(jì)算方法，第三種方法需要將Ei從小到大排列后再進(jìn)行計(jì)算。不重復(fù)比較之平均差異法的主要概念取自基尼（Gini）均互差概念，不包含自己和自己比的差異值，故僅除以n×(n-1)/2 以獲得平均差異值。

1.1.6 重復(fù)比較之平均差異法

其中，n為觀測人數(shù)，Ei為個(gè)別觀測值。重復(fù)比較之平均差異法的主要內(nèi)涵來自基尼均互差概念，包括所有可能的差異值，故除以n2以獲得平均差異值。

1.2 基尼系數(shù)計(jì)算方法的比較

上述六種基尼系數(shù)分組的方式大致可以分為兩類：一類是按照人數(shù)進(jìn)行均等劃分（G1、G2、G3、G5、G6），另一類是按照相關(guān)組的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重進(jìn)行不均等劃分（G4）。從理論上分析，在進(jìn)行世界基尼系數(shù)計(jì)算時(shí)，按照G4計(jì)算無疑更加精確，因?yàn)槭澜缁嵯禂?shù)衡量的是世界所有人口之間的收入分配情況，而這種方法考慮了各國人口因素的影響。由于各國人口數(shù)量不同，因此在計(jì)算世界基尼系數(shù)時(shí)，按照國家人口占世界總?cè)丝诘谋戎剡M(jìn)行不均等劃分來分組計(jì)算的基尼系數(shù)更加符合實(shí)際，而G1、G2、G3、G5、G6這五種方法在計(jì)算世界基尼系數(shù)時(shí)，按照每個(gè)國家進(jìn)行均等劃分，不考慮各國人口因素的影響。

根據(jù)分組方法的不同，本文采用兩種方法計(jì)算世界基尼系數(shù)，即定義法和人口權(quán)重法。定義法即假設(shè)每個(gè)國家的人口都一樣，只使用每個(gè)國家的人均消費(fèi)從大到小進(jìn)行排列，再利用積分法測算世界基尼系數(shù)，G1即為這種計(jì)算方法。人口權(quán)重法考慮的是，雖然無法獲取全世界70多億人的收入和消費(fèi)，但可以獲取每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人口數(shù)量，從而利用各經(jīng)濟(jì)體人口占世界總?cè)丝诘谋戎剡M(jìn)行不均等分組，進(jìn)而計(jì)算世界基尼系數(shù)，G4即為這種計(jì)算方法。

為了對G1（均等分組）和G4（不均等分組）的基尼系數(shù)進(jìn)行比較，本文根據(jù)洛倫茲曲線和基尼系數(shù)的含義繪制了基于人均消費(fèi)指標(biāo)的定義法和人口權(quán)重法的洛倫茲曲線（分別見圖2和下頁圖3）。

圖2 人口較多國家人均消費(fèi)排名較低時(shí)的情況

圖3 人口較多國家人均消費(fèi)排名較高時(shí)的情況

圖2 顯示的是當(dāng)人口較多的國家人均消費(fèi)排名較低時(shí)，人口權(quán)重法的洛倫茲曲線和定義法的洛倫茲曲線的幾何位置比較。從圖2中可以看出，當(dāng)人均消費(fèi)排名最低的國家人口權(quán)重最大時(shí)，人口權(quán)重法的洛倫茲曲線會完全位于定義法曲線的下方，由此人口權(quán)重法的洛倫茲曲線與45 度線所圍成的面積會大于定義法的面積，此時(shí)人口權(quán)重法計(jì)算的基尼系數(shù)會大于定義法。圖3 顯示的是當(dāng)人口較多的國家人均消費(fèi)排名較高時(shí)，所繪制的人口權(quán)重的洛倫茲曲線和定義法的洛倫茲曲線的幾何位置比較。從圖3中可以看出，當(dāng)人均消費(fèi)排名最高的國家人口權(quán)重最大時(shí)，人口權(quán)重法的洛倫茲曲線會完全位于定義法的洛倫茲曲線的上方，因此人口權(quán)重法的洛倫茲曲線與45度線所圍成的面積會小于定義法的面積，此時(shí)人口權(quán)重法計(jì)算的基尼系數(shù)會小于定義法。

結(jié)合圖2 和圖3 來看，當(dāng)人口權(quán)重較大的國家人口數(shù)量的世界排名不變而人均消費(fèi)排名逐漸升高時(shí)，其人口權(quán)重法的洛倫茲曲線會逐漸向上方移動(dòng)。當(dāng)人均消費(fèi)排名靠近y軸累計(jì)百分比0的位置時(shí)，它位于定義法的洛倫茲曲線的下方；當(dāng)人均消費(fèi)排名移動(dòng)到y(tǒng)軸累計(jì)百分比100%的位置時(shí)，它完全位于定義法的洛倫茲曲線的上方?？梢钥闯?，人口權(quán)重較大的國家的人均消費(fèi)排名的不同會造成定義法和人口權(quán)重法測算的世界基尼系數(shù)存在較大差異。

1.3 指標(biāo)選取

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者安格斯·迪頓在《購買力平價(jià)與世界經(jīng)濟(jì)的規(guī)?！?017 年輪國際比較項(xiàng)目（ICP）結(jié)果》報(bào)告中采用人均消費(fèi)指標(biāo)來計(jì)算世界基尼系數(shù)。本文借鑒這一做法，采用各經(jīng)濟(jì)體人均GDP 和人均消費(fèi)兩個(gè)指標(biāo)來替代人均可支配收入指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。在各經(jīng)濟(jì)體人均GDP和人均消費(fèi)的國際比較方面涉及本幣與美元之間的貨幣轉(zhuǎn)換方法問題，本文兼顧了常用的匯率法和購買力平價(jià)（PPP）法兩種轉(zhuǎn)換方法，從而得到匯率法和PPP法相關(guān)指標(biāo)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源與說明

本文選取的數(shù)據(jù)來自世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)（WDI）數(shù)據(jù)庫和國際比較項(xiàng)目（ICP）數(shù)據(jù)集（ICP 2017），由于世界銀行發(fā)布的國際比較項(xiàng)目數(shù)據(jù)最早為1990 年的數(shù)據(jù)，最新的數(shù)據(jù)為2021 年的數(shù)據(jù)，因此本文從WDI 數(shù)據(jù)庫中選取的數(shù)據(jù)的時(shí)間段為1990—2021 年。表1 為本文從WDI數(shù)據(jù)庫中選取的各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)。

2.2 計(jì)算方法選取

（1）定義法

其中，G1t代表本文利用定義法計(jì)算的世界在第t年的基尼系數(shù)，L(tx)代表洛倫茲分布函數(shù)（按照國家進(jìn)行分組）。本文在計(jì)算定義法的世界基尼系數(shù)時(shí)是利用Stata 14.0 軟件中的相關(guān)命令（先得出洛倫茲曲線分布函數(shù)，再積分）進(jìn)行的。

（2）人口權(quán)重法

根據(jù)式（4）得出人口權(quán)重計(jì)算公式：

其中，G2t表示第t年的世界基尼系數(shù)；i表示組別，本文按照世界銀行發(fā)展指標(biāo)（WDI）數(shù)據(jù)庫的經(jīng)濟(jì)體個(gè)數(shù)進(jìn)行分組；Pit表示第t年第i組的人口占世界總?cè)丝诘谋戎兀籛it表示第t年第i組的GDP 占世界GDP 的比重；Qit表示第t年第i組的GDP占比的累計(jì)百分比，

3 實(shí)證分析

3.1 世界基尼系數(shù)的計(jì)算結(jié)果及呈現(xiàn)的特點(diǎn)

本文采用匯率法和PPP 法分別按人均GDP 和人均消費(fèi)計(jì)算世界基尼系數(shù)，每個(gè)指標(biāo)分別利用了定義法和人口權(quán)重法進(jìn)行計(jì)算，得到8個(gè)不同的世界基尼系數(shù)。見圖4。

圖4 世界基尼系數(shù)變動(dòng)趨勢圖

世界基尼系數(shù)總體呈下降趨勢。從圖4可以看出，無論是按匯率法還是按PPP法計(jì)算，以人均GDP還是人均消費(fèi)來測度，按人口加權(quán)還是不加權(quán)計(jì)算，1990—2021年世界基尼系數(shù)總體上都呈現(xiàn)下降趨勢。

人口權(quán)重法世界基尼系數(shù)降幅大于定義法。1990—2021年，按人口權(quán)重法計(jì)算，采用匯率法人均GDP和人均消費(fèi)，世界基尼系數(shù)累計(jì)降幅分別達(dá)到16.18%和15.05%，分別比定義法降幅高10.11 和6.33 個(gè)百分點(diǎn)；采用PPP 法人均GDP 和人均消費(fèi)，世界基尼系數(shù)降幅分別達(dá)到21.96%和43.94%，分別比定義法降幅高13.56和27.1個(gè)百分點(diǎn)。本文利用了線性回歸技術(shù)分別得出各擬合曲線的斜率，并計(jì)算了1990—2021年這8個(gè)基尼系數(shù)的累計(jì)變動(dòng)情況，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯觯湫甭示@著為負(fù)，說明這8 個(gè)指標(biāo)具有明顯的下降趨勢；無論采用哪種指標(biāo)，以人口權(quán)重法計(jì)算的世界基尼系數(shù)的斜率都要比定義法陡峭，說明在樣本期內(nèi)，采用人口權(quán)重法計(jì)算的世界基尼系數(shù)要比按定義法計(jì)算的世界基尼系數(shù)的下降幅度更大。

表2 世界基尼系數(shù)的變動(dòng)情況表

基于人均消費(fèi)計(jì)算的世界基尼系數(shù)要小于基于人均GDP計(jì)算的世界基尼系數(shù)。從1990—2021年的世界基尼系數(shù)看，無論是采用匯率法還是PPP 法來計(jì)算，按人均消費(fèi)計(jì)算的世界基尼系數(shù)都小于按人均GDP計(jì)算的世界基尼系數(shù)。由于從支出角度來看，GDP不僅包括消費(fèi)，還包括投資和凈出口，不僅包括居民消費(fèi)，還包括政府消費(fèi)，而世界各國在政府消費(fèi)、投資和凈出口方面差異巨大，會導(dǎo)致以人均GDP測算的世界基尼系數(shù)大于以人均消費(fèi)測算的世界基尼系數(shù)，因此相比人均GDP，世界各國在人均消費(fèi)方面顯得更均等，其數(shù)值相對較小。

人口權(quán)重法與定義法下的世界基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢。從匯率法看，按人均GDP計(jì)算，人口權(quán)重法基尼系數(shù)由更高轉(zhuǎn)為更低的拐點(diǎn)出現(xiàn)在2010年；從PPP法看，其拐點(diǎn)分別出現(xiàn)在1996 年和2021 年。這說明在這32 年間，世界各經(jīng)濟(jì)體的GDP增速快于消費(fèi)，其中按PPP法計(jì)算的增速更是如此。

PPP 法世界基尼系數(shù)要小于匯率法世界基尼系數(shù)。從計(jì)算結(jié)果來看，無論采用定義法還是人口權(quán)重法，無論按人均GDP 還是人均消費(fèi)計(jì)算，1990—2021 年按PPP 法計(jì)算的世界基尼系數(shù)都小于按匯率法計(jì)算的結(jié)果，其比率介于0.571～0.865；在二者的比率中，采用人均GDP，按人口權(quán)重法和定義法計(jì)算的32 年間的比率平均值分別為0.763和0.830。

綜合來看，人口權(quán)重法對世界基尼系數(shù)結(jié)果影響較大的原因如下：人口權(quán)重法相對于定義法來說擴(kuò)大了基尼系數(shù)的波動(dòng)幅度。從本文的理論分析比較可以看出，由于在分組時(shí)需要將各國的人均GDP和人口占比數(shù)據(jù)進(jìn)行由小到大的排序，這就會導(dǎo)致采用人口權(quán)重法計(jì)算世界基尼系數(shù)時(shí)，在一段時(shí)間內(nèi)，人口大國的人均GDP和人均消費(fèi)變動(dòng)會對世界基尼系數(shù)的結(jié)果產(chǎn)生較大影響。

PPP 法世界基尼系數(shù)要小于匯率法的原因如下：PPP數(shù)據(jù)是從世界銀行組織實(shí)施的國際比較項(xiàng)目中測算得到的結(jié)果，各國由于價(jià)格水平不同得到不同的貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)。一般來說，發(fā)達(dá)國家的價(jià)格水平（尤其是不可貿(mào)易品的價(jià)格水平）總體上要高于發(fā)展中國家，使得發(fā)展中國家按PPP法轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)普遍明顯小于按匯率轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，而發(fā)達(dá)國家按PPP 法轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)與匯率法接近。從世界銀行最新一輪即全球2017年輪國際比較項(xiàng)目的結(jié)果來看，PPP 法GDP 排名前20 位的國家中，中國、印度等10 個(gè)發(fā)展中國家的PPP 法GDP 均高于其匯率法的GDP；美國、日本等10個(gè)發(fā)達(dá)國家的PPP法GDP與其匯率法的GDP相近。按照世界銀行的標(biāo)準(zhǔn)把世界劃分為高收入經(jīng)濟(jì)體、中低收入經(jīng)濟(jì)體兩大陣營，2017 年高收入經(jīng)濟(jì)體（79 個(gè)）和中低收入經(jīng)濟(jì)體（138個(gè)）PPP法GDP分別為57.5萬億美元和62.3 萬億美元，分別為按匯率法計(jì)算的GDP 的1.14 倍和2.11倍，造成高收入經(jīng)濟(jì)體PPP法GDP相對于中低收入經(jīng)濟(jì)體而言大幅縮水。PPP法的理論出發(fā)點(diǎn)為一價(jià)定律，以PPP作為GDP等指標(biāo)國際比較的貨幣轉(zhuǎn)換因子，消除了各國之間的價(jià)格差異，轉(zhuǎn)換結(jié)果比匯率法更接近實(shí)際。

3.2 計(jì)算結(jié)果的合理性分析

世界銀行發(fā)布的《購買力平價(jià)與世界經(jīng)濟(jì)的規(guī)?！?017 年輪國際比較項(xiàng)目（ICP）結(jié)果》顯示，當(dāng)考慮各國的人口數(shù)量時(shí)，利用PPP 法人均GDP 測算的2017 年世界基尼系數(shù)為0.477，利用PPP 法人均消費(fèi)測算得到的基尼系數(shù)為0.474。本文按人口權(quán)重法測算出2017 年世界基尼系數(shù)分別為0.473和0.465。需要注意的是，世界銀行報(bào)告中的結(jié)果是采用2017 年輪國際比較項(xiàng)目（ICP 2017）2020年5月公布的數(shù)據(jù)集，經(jīng)濟(jì)體數(shù)量為173個(gè)；而本文利用世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫，人均GDP 指標(biāo)和人均消費(fèi)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)體數(shù)量分別為192個(gè)和165個(gè)，因此，兩項(xiàng)測算結(jié)果存在差異。為了驗(yàn)證本文使用的世界基尼系數(shù)計(jì)算方法是否與世界銀行報(bào)告采用的方法一致，本文利用了ICP 2017數(shù)據(jù)再次計(jì)算了2017 年人口權(quán)重法世界基尼系數(shù)，得到的結(jié)果分別為0.474 和0.471。本文測算得到的結(jié)果與世界銀行報(bào)告中公布的結(jié)果略有出入，主要原因在于，世界銀行于2020 年10 月對ICP 數(shù)據(jù)集進(jìn)行了更新，對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行了修訂，另外，在現(xiàn)有的ICP數(shù)據(jù)集中，有數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)體的數(shù)量增加到了180個(gè)，多于世界銀行發(fā)布報(bào)告時(shí)采用的173個(gè)經(jīng)濟(jì)體。相關(guān)結(jié)果見表3。

3.3 世界各區(qū)域的基尼系數(shù)測算結(jié)果與比較分析

為了解世界各區(qū)域的基尼系數(shù)，本文采用世界銀行的標(biāo)準(zhǔn)，將世界劃分為東亞與太平洋地區(qū)（以下簡稱亞太地區(qū)）、歐洲與中亞地區(qū)、中東和北非地區(qū)、撒哈拉以南非洲地區(qū)、拉丁美洲與加勒比海地區(qū)五個(gè)區(qū)域①由于南亞地區(qū)和北美地區(qū)參與世界銀行組織實(shí)施的國際比較項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)體數(shù)量太少，因此本文沒有對這兩個(gè)地區(qū)的基尼系數(shù)進(jìn)行分析。。

圖5 為1990—2021 年世界五大區(qū)域基尼系數(shù)的變化趨勢圖，亞太地區(qū)的基尼系數(shù)下降最為明顯，主要原因是人口占比較大的國家大部分都分布在亞太地區(qū)，且這些國家在樣本期內(nèi)人均GDP和人均消費(fèi)的世界排名都在提升，其中最具代表性的是中國，中國在此期間的人口占比約為18.2%，且一直處于世界第一的位置，但是PPP法人均GDP卻從1990年的第143位提升到了2021年的第77位，PPP法人均消費(fèi)從1990年的第100位提升到了2021年的第76位。

圖5 世界各區(qū)域的基尼系數(shù)變化趨勢

3.4 中國對世界基尼系數(shù)下降的貢獻(xiàn)

為了解中國在世界基尼系數(shù)下降過程中的貢獻(xiàn)，本文計(jì)算了剔除中國后的世界基尼系數(shù)。結(jié)果顯示，隨著中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)較快增長，中國對世界基尼系數(shù)下降的貢獻(xiàn)較為明顯。表4的第3列顯示的是含有中國的各指標(biāo)時(shí)測算的世界基尼系數(shù)的斜率，與剔除中國后的世界基尼系數(shù)相比，其斜率的絕對值明顯更大，其中采用人口權(quán)重法的擬合線更為陡峭。按人口權(quán)重法計(jì)算，采用PPP法人均GDP時(shí)，含有中國的世界基尼系數(shù)的斜率為-0.00501，說明1990—2021 年世界基尼系數(shù)平均每年下降0.00501；剔除中國后的斜率為-0.00195，說明在同一時(shí)間內(nèi)，剔除中國后的世界基尼系數(shù)平均每年僅下降0.00195。

表4 1990—2021年中國對世界基尼系數(shù)下降的貢獻(xiàn)

根據(jù)式（9），可以計(jì)算出中國對于世界基尼系數(shù)下降的貢獻(xiàn)率：

本文測算的1990—2021 年中國年平均貢獻(xiàn)率如表4所示。可以看出，采用人口權(quán)重法，中國對世界基尼系數(shù)下降的年平均貢獻(xiàn)率均在40%以上；按人口權(quán)重法計(jì)算，采用匯率法人均GDP測算的中國對世界基尼系數(shù)下降的年平均貢獻(xiàn)率為91.69%，在8 個(gè)指標(biāo)中最高?？梢钥闯觯跇颖酒趦?nèi)，中國為世界貧富差距縮小做出了突出貢獻(xiàn)。

本文也測算了中國對亞太地區(qū)的貢獻(xiàn)率，從表5可以看出，剔除中國后的亞太地區(qū)基尼系數(shù)的回歸擬合線的斜率均為負(fù)且顯著，說明用這兩種指標(biāo)測算的剔除了中國的亞太區(qū)基尼系數(shù)在此期間都呈下降趨勢，與含有中國的基尼系數(shù)相比，其斜率的絕對值明顯較大，說明剔除中國后以這兩類指標(biāo)測算的亞太地區(qū)基尼系數(shù)的下降幅度顯著減小。按照式（9）測算中國對亞太地區(qū)的年均貢獻(xiàn)率，可以看出，當(dāng)以PPP法人均GDP測算基尼系數(shù)時(shí)，中國對亞太地區(qū)的年平均貢獻(xiàn)率為76.75%；當(dāng)以PPP法人均消費(fèi)測算基尼系數(shù)時(shí)，中國對亞太地區(qū)的年平均貢獻(xiàn)率為64.98%。

表5 中國對亞太地區(qū)基尼系數(shù)下降的貢獻(xiàn)

4 結(jié)論

本文分別從理論和實(shí)證兩個(gè)層面對世界基尼系數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行了深入研究，結(jié)論如下：

第一，人口權(quán)重法比定義法更加科學(xué)和合理，更能反映世界的貧富差距。本文的實(shí)證分析表明這兩種計(jì)算方法得出的世界基尼系數(shù)差異較大。

第二，1990—2021 年世界基尼系數(shù)總體上呈下降趨勢。利用人口權(quán)重法，采用PPP法人均GDP測算的世界基尼系數(shù)降幅為21.96%，采用PPP 法人均消費(fèi)測算的世界基尼系數(shù)降幅為43.94%，采用匯率法人均GDP 測算的世界基尼系數(shù)降幅為16.18%，采用匯率法人均消費(fèi)測算的世界基尼系數(shù)降幅為15.05%。利用定義法，采用PPP 法人均GDP測算的世界基尼系數(shù)降幅為8.41%，采用PPP法人均消費(fèi)測算的世界基尼系數(shù)降幅為16.85%，采用匯率法人均GDP測算的世界基尼系數(shù)降幅為6.05%，采用匯率法人均消費(fèi)測算的世界基尼系數(shù)降幅為8.73%。

第三，在測算指標(biāo)方面，按PPP 法計(jì)算的世界基尼系數(shù)總是要小于同一時(shí)間以匯率法計(jì)算的世界基尼系數(shù)。

第四，1990—2021 年按人口權(quán)重法采用各指標(biāo)計(jì)算的中國對于世界基尼系數(shù)的年平均貢獻(xiàn)率均在40%以上，其中，以PPP 法人均GDP 測算的中國年平均貢獻(xiàn)率為74.31%，利用PPP法人均消費(fèi)測算的中國年平均貢獻(xiàn)率為40.16%，利用匯率法人均GDP 和人均消費(fèi)測算的中國年平均貢獻(xiàn)率分別為91.69%和89.36%。

第五，1990—2021年采用PPP法和人口權(quán)重法計(jì)算的世界各區(qū)域基尼系數(shù)中，亞太地區(qū)下降趨勢最為明顯，其他地區(qū)變化則不大。按人口權(quán)重法，采用PPP法人均GDP和人均消費(fèi)測算的中國對于亞太地區(qū)基尼系數(shù)下降的年平均貢獻(xiàn)率分別為76.75%和64.98%。