□ 賈玲玲

為系統(tǒng)推進(jìn)新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，各地紛紛推出具有地方特色的人才激勵(lì)政策和項(xiàng)目，如上海市的“東方學(xué)者”、湖北省的“楚天學(xué)者”、浙江省的“錢江學(xué)者”、山東省的“泰山學(xué)者”等。這些人才政策的實(shí)施效果如何，成為各界關(guān)注的重點(diǎn)。目前，學(xué)者們采用多種方法進(jìn)行人才政策效果評(píng)估，如田人合等[1]采用前后對(duì)比的方法，對(duì)人才資助前和資助后的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力進(jìn)行對(duì)比分析，判斷人才政策實(shí)施效果；顧玲琍[2]、郭魯[3]等采用評(píng)定分析法，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等形式，從政策參與者或受益者多個(gè)角度，評(píng)定政策實(shí)施效果的好壞。宗子仰[4]則關(guān)注政策本身，采用目標(biāo)結(jié)果導(dǎo)向方法，提出以政策目標(biāo)“引得進(jìn)、留得住、用得好”構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，設(shè)定預(yù)期目標(biāo)值，通過(guò)真實(shí)值與預(yù)期目標(biāo)值的吻合程度判斷政策實(shí)施效果的好壞。該研究雖提出定量化的政策效果評(píng)估方法，但未進(jìn)行實(shí)證研究，構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系還處于“引進(jìn)、留住、用好”這一籠統(tǒng)的政策目標(biāo)層面。上述研究對(duì)本文具有重要的借鑒意義，本文將籠統(tǒng)的政策目標(biāo)具體化，以人才政策的目標(biāo)文本為導(dǎo)向，通過(guò)政策文本提取，提煉出定量化的指標(biāo)維度，并進(jìn)行實(shí)證分析。

一、理論模型與研究步驟

人才政策屬于政策范疇，因此人才政策效果的評(píng)估應(yīng)遵循政策效果評(píng)估的模型、方法和框架等。德國(guó)學(xué)者韋唐（Vedung）的政策評(píng)估模型[5]較為系統(tǒng)（見(jiàn)圖1），該模型根據(jù)“組織者”的不同，將政策評(píng)估模型分為政策效果評(píng)估模型、經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型和專業(yè)評(píng)估模型。不同的評(píng)估模型所適用的研究角度和研究目的各不相同，可根據(jù)評(píng)估需求選擇不同的評(píng)估模型。目標(biāo)獲取模型適用于個(gè)人對(duì)政策目標(biāo)完成度的評(píng)估；側(cè)面影響模型適用于宏觀上對(duì)非預(yù)期的影響評(píng)估；自由目標(biāo)評(píng)估模型適用于政策實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各方面影響的評(píng)估；綜合評(píng)估模型適用于對(duì)政策制定前期、落實(shí)和成果三個(gè)階段的過(guò)程評(píng)估；用戶導(dǎo)向模型及相關(guān)利益人模型一般采用調(diào)查問(wèn)卷形式，適用于政策修訂階段。

圖1 韋唐政策評(píng)估模型框架

從政策評(píng)估模型的適用性來(lái)看，本文是對(duì)個(gè)人政策完成度的評(píng)估，可采用目標(biāo)獲取模型。該模型是指將政策目標(biāo)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，衡量特定目標(biāo)的完成程度，判斷是否取得預(yù)期結(jié)果，從而對(duì)政策效果進(jìn)行評(píng)判。該模型是將政策實(shí)施后目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)取得的成果作為評(píng)估對(duì)象，不考慮其他可能產(chǎn)生的社會(huì)影響（見(jiàn)圖2）。[5]評(píng)估時(shí)主要有三個(gè)步驟：第一是明確政策目標(biāo)，確定政策目標(biāo)維度；第二是評(píng)估政策目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)取得的結(jié)果；第三是目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)取得的結(jié)果與政策目標(biāo)關(guān)聯(lián)對(duì)比，明確政策目標(biāo)的完成情況，判斷政策實(shí)施效果。

圖2 目標(biāo)獲取模型

基于上述模型，本文將采取以下研究步驟。首先，對(duì)政策目標(biāo)文本進(jìn)行解讀和提煉，明確政策目標(biāo)維度，確定人才政策效果評(píng)估的指標(biāo)體系；其次，收集并評(píng)估人才聘期內(nèi)各維度的表現(xiàn)情況；最后，判定取得的結(jié)果與政策目標(biāo)的完成情況。

二、構(gòu)建以目標(biāo)為導(dǎo)向的人才政策效果評(píng)估體系

（一）政策目標(biāo)提取

本文選取發(fā)展較為成熟和最具代表性的“閩江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”（簡(jiǎn)稱“閩江學(xué)者”）作為研究案例。具體來(lái)說(shuō)，“閩江學(xué)者”具有以下特點(diǎn)：一是發(fā)展較早，更新較快。我國(guó)省級(jí)人才政策最早開(kāi)始于1999 年的“珠江學(xué)者”，“閩江學(xué)者”于2005 年啟動(dòng)，發(fā)展較早。自頒布以來(lái)，隨著人才需求等影響，政策實(shí)施辦法共計(jì)更新過(guò)6 次，不斷更新和調(diào)整使得“閩江學(xué)者”更加成熟。二是已初步形成不同梯度人才引進(jìn)格局?！伴}江學(xué)者”人才政策所聘任學(xué)者分為特聘教授和講座講授，并針對(duì)不同層次人才設(shè)定不同政策目標(biāo)，聘任范圍包括自然科學(xué)和人文社科，聘任周期為3 年。三是招聘次數(shù)較多，樣本量足夠?！伴}江學(xué)者”每年招聘人數(shù)不等，目前已累計(jì)招聘15 次，招聘特聘教授人數(shù)超過(guò)500 人，是一個(gè)更新較快、較為成熟的人才政策，適合進(jìn)行案例分析。本文將針對(duì)“閩江學(xué)者”中特聘教授崗位的政策目標(biāo)進(jìn)行提取和分析。

本文運(yùn)用NVivo 11 質(zhì)性分析軟件對(duì)“閩江學(xué)者”特聘教授的任職目標(biāo)文本進(jìn)行分析，遵循“自由節(jié)點(diǎn)—子節(jié)點(diǎn)—父節(jié)點(diǎn)”的分級(jí)編碼步驟。一級(jí)編碼是開(kāi)放性編碼，即對(duì)原始資料逐字逐句標(biāo)注，形成參考點(diǎn)，然后合并詞語(yǔ)描述相近、主題相同的內(nèi)容，形成具有一定概括性的自由節(jié)點(diǎn)。二級(jí)編碼是將初步編碼后所形成的相互獨(dú)立沒(méi)有關(guān)聯(lián)的自由節(jié)點(diǎn)，按照種屬關(guān)系進(jìn)行合并，形成新的子節(jié)點(diǎn)。三級(jí)編碼是選擇性編碼，即對(duì)已完成的二級(jí)編碼的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)一步分析合并，歸納得出一個(gè)或幾個(gè)核心概念。

通過(guò)對(duì)政策文本的編碼分析，最終形成了12 個(gè)參考點(diǎn)（a1-a12）、11 個(gè)自由節(jié)點(diǎn)（A1-A11）、6 個(gè)子節(jié)點(diǎn)（B1-B6）和4 個(gè)父節(jié)點(diǎn)（C1-C4），具體見(jiàn)表1。

表1 “閩江學(xué)者”特聘教授政策目標(biāo)編碼表

（二）構(gòu)建人才政策效果評(píng)估體系

通過(guò)對(duì)政策目標(biāo)文本一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)編碼和內(nèi)容提取，已初步形成“閩江學(xué)者”特聘教授政策效果評(píng)估框架。在選取具體指標(biāo)時(shí)要以政策目標(biāo)為導(dǎo)向，保證指標(biāo)的真實(shí)性、客觀性、全面性、可量化性和可操作性。由于“閩江學(xué)者”只針對(duì)不同崗位職責(zé)進(jìn)行細(xì)分，未根據(jù)學(xué)科屬性區(qū)分描述自然科學(xué)和人文社科學(xué)者的特征，為保證評(píng)估的合理性，按照人才分類評(píng)價(jià)的原則，在選取具體指標(biāo)時(shí)，以適用于自然科學(xué)類人才評(píng)估為主。一級(jí)指標(biāo)嚴(yán)格按照政策目標(biāo)編碼后提取的父節(jié)點(diǎn)設(shè)定，二級(jí)指標(biāo)以政策目標(biāo)編碼中的自由節(jié)點(diǎn)、參考點(diǎn)描述以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)為參考確立。最終形成的以目標(biāo)為導(dǎo)向的 “閩江學(xué)者”特聘教授人才政策效果評(píng)估體系，包括4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、14 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，該指標(biāo)體系適用于對(duì)“閩江學(xué)者”特聘教授中自然科學(xué)類人才聘期內(nèi)的效果進(jìn)行評(píng)估。因具體指標(biāo)均可量化，本文將采用二次加權(quán)因子分析法確定指標(biāo)權(quán)重。借助SPSS 軟件，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理、通過(guò)主成分抽取、最大方差旋轉(zhuǎn)，得到累計(jì)方差貢獻(xiàn)率矩陣和因子得分系數(shù)矩陣，計(jì)算出得分權(quán)重（見(jiàn)表2）。

表2 “閩江學(xué)者”特聘教授人才政策效果評(píng)價(jià)體系

（三）數(shù)據(jù)采集及處理

根據(jù)聘期及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取2015年度的“閩江學(xué)者”中28 名廈門大學(xué)和福州大學(xué)特聘教授作為研究對(duì)象，刪除存在機(jī)構(gòu)變化、信息不全等情況的學(xué)者，最終確定23 名數(shù)據(jù)完整的特聘教授學(xué)者為研究對(duì)象。該23 名學(xué)者均屬自然科學(xué)類，包含引進(jìn)學(xué)者和本土培養(yǎng)學(xué)者，具有一定的代表性?！伴}江學(xué)者”聘期為3 年，但考慮到第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)更新慢以及科研成果的延遲性等原因，將采集數(shù)據(jù)時(shí)間放寬到5 年，即2015年1 月至2019 年12 月。數(shù)據(jù)均采集于公開(kāi)的具有權(quán)威性的第三方數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)校官方網(wǎng)站、學(xué)校官方公告、學(xué)校個(gè)人主頁(yè)以及官方發(fā)表的名單等。為保護(hù)學(xué)者個(gè)人隱私，為23名“閩江學(xué)者”自然科學(xué)類特聘教授每人賦予一個(gè)唯一識(shí)別號(hào)，具體為a1、a2、a3，…，a23。

針對(duì)數(shù)值型指標(biāo)，直接統(tǒng)計(jì)數(shù)量，而針對(duì)分類型指標(biāo)，則需將分類情況賦予的特定值轉(zhuǎn)化為數(shù)值型指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō)，將是否“獨(dú)立成立課題組”，轉(zhuǎn)化為“0—1”數(shù)值，即獨(dú)立成立課題組為1，未獨(dú)立成立課題組為0。為消除量綱影響，采用離差標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，即min-max 標(biāo)準(zhǔn)化，將各指標(biāo)數(shù)據(jù)映射到[0，1]之間。

（四）結(jié)果分析

在對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，對(duì)23名特聘教授各指標(biāo)的具體數(shù)值和權(quán)重加權(quán)計(jì)算，最終得到教學(xué)工作、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、學(xué)科發(fā)展、科研工作四個(gè)維度的得分和總得分（見(jiàn)表3）。

表3 “閩江學(xué)者”人才政策效果得分

從本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系計(jì)算的得分情況來(lái)看，人才政策效果總得分的平均值為0.242，差值為0.83，“閩江學(xué)者”人才政策效果表現(xiàn)不理想，不同學(xué)者之間差異性較大。

表4 和圖3 顯示了23 名“閩江學(xué)者”在政策目標(biāo)涉及的教學(xué)工作、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、學(xué)科發(fā)展、科研工作方面的參與情況。4 個(gè)維度上均開(kāi)展工作的有11 名，占比達(dá)到47.83%，其中有9 名學(xué)者總得分達(dá)到平均值以上，該類學(xué)者在團(tuán)隊(duì)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展上明顯優(yōu)于總得分在平均值以下的學(xué)者；還有2 名學(xué)者雖全面開(kāi)展工作，但得分在平均值以下，分析發(fā)現(xiàn)該類學(xué)者在某一維度明顯不足，其他維度排名中等，表現(xiàn)不突出，如a8。在2～3 個(gè)維度開(kāi)展工作的學(xué)者總得分均在平均值以下，但存在部分學(xué)者排名優(yōu)于開(kāi)展4 個(gè)維度工作的學(xué)者的情況，分析發(fā)現(xiàn)該類學(xué)者主要特征是在團(tuán)隊(duì)建設(shè)或?qū)W科發(fā)展上未開(kāi)展工作，在其他某個(gè)維度上表現(xiàn)明顯突出。

表4 “閩江學(xué)者”一級(jí)指標(biāo)開(kāi)展工作情況

圖3 “閩江學(xué)者”人才政策效果圖

從縱向看每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的參與情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)者科研工作指標(biāo)的開(kāi)展比例達(dá)100%，教學(xué)工作的開(kāi)展比例達(dá)91.3%，團(tuán)隊(duì)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展工作的開(kāi)展比例僅占70%左右，表明學(xué)者們?cè)谄钙趦?nèi)能夠順利開(kāi)展教學(xué)工作和科研工作，但團(tuán)隊(duì)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展工作存在部分學(xué)者開(kāi)展不順利的情況。

綜合來(lái)看，“閩江學(xué)者”在開(kāi)展工作時(shí)，在滿足政策目標(biāo)全面開(kāi)展4 個(gè)指標(biāo)維度的要求下，學(xué)者們應(yīng)選擇自身擅長(zhǎng)的工作，重點(diǎn)突破，更好地發(fā)揮人才政策效果。

1.教學(xué)工作

一級(jí)指標(biāo)教學(xué)工作由講授核心課程數(shù)、指導(dǎo)博士生人數(shù)、指導(dǎo)碩士生人數(shù)3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成。從縱向看每個(gè)指標(biāo)的開(kāi)展情況（見(jiàn)圖4），開(kāi)展講授核心課程數(shù)、指導(dǎo)博士生、指導(dǎo)碩士生工作的學(xué)者占比分別為56.52%、26.09%、73.91%，其中指導(dǎo)博士生人數(shù)指標(biāo)開(kāi)展工作情況較差。從橫向看3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)參與情況，3 個(gè)指標(biāo)均開(kāi)展的有4 名，占比17.39%；開(kāi)展2 個(gè)指標(biāo)的學(xué)者有7 名；開(kāi)展1個(gè)指標(biāo)的學(xué)者有10 名。開(kāi)展工作主要聚焦在講授核心課程或指導(dǎo)碩士生兩個(gè)指標(biāo)上。教學(xué)工作是學(xué)者們較為基礎(chǔ)的工作，總體表現(xiàn)較好，而指導(dǎo)博士生指標(biāo)有一定偏差，需要進(jìn)一步分析。

圖4 “閩江學(xué)者”教學(xué)工作表現(xiàn)情況

2.團(tuán)隊(duì)建設(shè)

一級(jí)指標(biāo)團(tuán)隊(duì)建設(shè)由青年教師及博士后人數(shù)、參與省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)數(shù)、獨(dú)立成立課題組3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成。從具體指標(biāo)來(lái)看（見(jiàn)圖5），在青年教師及博士后人數(shù)、參與省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)數(shù)、獨(dú)立成立課題組3 個(gè)指標(biāo)獲得分?jǐn)?shù)的學(xué)者占比分別為30.43%、60.87%、26.08%。全面開(kāi)展3 項(xiàng)指標(biāo)的僅3 名；未開(kāi)展團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作的學(xué)者有7 名，占比達(dá)到30.43%，可以看出團(tuán)隊(duì)建設(shè)下各二級(jí)指標(biāo)開(kāi)展情況有待進(jìn)一步提升。

圖5 “閩江學(xué)者”團(tuán)隊(duì)建設(shè)表現(xiàn)情況

3.學(xué)科發(fā)展

一級(jí)指標(biāo)學(xué)科發(fā)展主要由高被引論文數(shù)和擔(dān)任校內(nèi)學(xué)術(shù)職務(wù)數(shù)2 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成。從具體指標(biāo)來(lái)看（見(jiàn)圖6），在高被引論文數(shù)和擔(dān)任校內(nèi)學(xué)術(shù)職務(wù)兩個(gè)指標(biāo)上參與程度基本相當(dāng)，但從總體人數(shù)上看，參與程度較低，僅為三分之一左右。全面開(kāi)展2 個(gè)指標(biāo)的僅2 名學(xué)者；開(kāi)展1 項(xiàng)指標(biāo)的有13 名學(xué)者，占比達(dá)到56.52%；未開(kāi)展學(xué)科建設(shè)工作的有8 名學(xué)者，占比達(dá)34.78%。

圖6 “閩江學(xué)者”學(xué)科發(fā)展表現(xiàn)情況

4.科研工作

一級(jí)指標(biāo)科研工作由主持國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目數(shù)、主持省級(jí)科研項(xiàng)目數(shù)、論文數(shù)、學(xué)科規(guī)范化的引文影響力、省部級(jí)以上科技獎(jiǎng)、發(fā)明專利數(shù)6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成。從具體指標(biāo)來(lái)看（見(jiàn)圖7），主持國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目、論文數(shù)、篇均被引頻次3 個(gè)指標(biāo)參與程度達(dá)100%，發(fā)明專利數(shù)參與占比達(dá)73.91%，省部級(jí)以上科技獎(jiǎng)項(xiàng)參與占比達(dá)17.43%。可以看出，學(xué)者們能夠積極開(kāi)展科研工作，能取得一定科研產(chǎn)出，注重成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，但取得突破性進(jìn)展有一定難度。

圖7 “閩江學(xué)者”科研工作表現(xiàn)情況

（五）探索性分析

從總得分情況及各維度下的指標(biāo)表現(xiàn)情況來(lái)看，人才政策效果與政策目標(biāo)有一定差距。學(xué)者們?cè)诮虒W(xué)工作、科研工作方面參與程度較高，表現(xiàn)較好，在團(tuán)隊(duì)建設(shè)、學(xué)科發(fā)展上參與程度較低，不能在各方面均衡兼顧。針對(duì)這一現(xiàn)象，本研究特選取了一些表現(xiàn)較弱的指標(biāo)進(jìn)行探索性分析。

1.指導(dǎo)博士生人數(shù)

為探究指導(dǎo)博士生人數(shù)指標(biāo)表現(xiàn)較弱的原因，針對(duì)12 名受聘于廈門大學(xué)的“閩江學(xué)者”進(jìn)行了追溯。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)12 名學(xué)者中，有9名學(xué)者在入職當(dāng)年同時(shí)獲得碩士生導(dǎo)師資格和博士生導(dǎo)師資格，有3 名學(xué)者入職當(dāng)年僅獲得碩士生導(dǎo)師資格，博士生導(dǎo)師資格在入職后2～3 年獲得。由此可知，部分學(xué)者在聘期內(nèi)不具備指導(dǎo)博士生的資格，由此導(dǎo)致指導(dǎo)博士生人數(shù)指標(biāo)偏低。

2.參與省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)

針對(duì)23 名學(xué)者所屬機(jī)構(gòu)及學(xué)科的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室調(diào)研發(fā)現(xiàn)，23 名學(xué)者中，有20 名學(xué)者所屬單位有省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；有3 名學(xué)者因?qū)W科屬性和機(jī)構(gòu)實(shí)力等原因，所屬單位無(wú)省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，存在所屬機(jī)構(gòu)及學(xué)科等客觀條件導(dǎo)致學(xué)者不能開(kāi)展相關(guān)工作的情況。由此可知，學(xué)者們?cè)陂_(kāi)展團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作中，存在學(xué)者實(shí)際參與情況受客觀環(huán)境因素影響較大，達(dá)不到政策目標(biāo)的問(wèn)題，因此團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作的開(kāi)展不僅要有詳細(xì)的政策目標(biāo)，同時(shí)需要具備相應(yīng)的落地政策、相應(yīng)的配套設(shè)施，助力學(xué)者們開(kāi)展或參與團(tuán)隊(duì)建設(shè)。

3.高被引論文數(shù)

高被引論文數(shù)是用于測(cè)度政策目標(biāo)中的“達(dá)到或趕超國(guó)際先進(jìn)水平”的指標(biāo)，學(xué)者們的高被引論文數(shù)差異較大，僅有2 名學(xué)者平均每年有1 篇高被引論文保持高關(guān)注度和高影響力；有6 名學(xué)者在考核期5 年內(nèi)共有1～2 篇高被引論文；14 名學(xué)者沒(méi)有高被引論文，在國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)上影響力不足，與政策目標(biāo)要求仍有差距。

4.擔(dān)任校內(nèi)職務(wù)數(shù)

擔(dān)任校內(nèi)職務(wù)是學(xué)者參與學(xué)位認(rèn)定、學(xué)科管理、學(xué)科制定等學(xué)科建設(shè)工作的主要表現(xiàn)，“閩江學(xué)者”快速參與已經(jīng)成立的較為成熟的校內(nèi)學(xué)科建設(shè)是需要學(xué)校安排部署、全力支持的。

為分析原因，本文根據(jù)環(huán)境屬性特征將顯性定量化指標(biāo)分為兩類。一類是以客觀行為為條件的指標(biāo)，該類指標(biāo)受外界環(huán)境及條件影響較大，成果的取得需具有客觀條件，包括講授核心課程數(shù)、指導(dǎo)博士生人數(shù)、青年教師及博士后人數(shù)、參與省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)數(shù)、獨(dú)立成立課題組數(shù)、擔(dān)任校內(nèi)學(xué)術(shù)職務(wù)數(shù)。另一類是以主觀行為為基礎(chǔ)的指標(biāo)，該類指標(biāo)受個(gè)人能力及主觀能動(dòng)性決定，包括指導(dǎo)碩士生人數(shù)、高被引論文數(shù)、主持國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目數(shù)、主持省級(jí)以上科研項(xiàng)目數(shù)、論文數(shù)、篇均被引頻次、發(fā)明專利數(shù)?？梢园l(fā)現(xiàn)，評(píng)估中表現(xiàn)較差的指標(biāo)大部分屬于客觀行為指標(biāo)，指標(biāo)參與程度不高是因客觀科研環(huán)境未能很好匹配政策目標(biāo)導(dǎo)致的；而指導(dǎo)碩士生人數(shù)、發(fā)明專利數(shù)2 個(gè)指標(biāo)屬于主觀行為指標(biāo)，表現(xiàn)情況不理想，一方面受到個(gè)人主觀能動(dòng)性影響，另一方面與學(xué)者的學(xué)科屬性有密切關(guān)聯(lián)，不同學(xué)科的學(xué)者在發(fā)明專利數(shù)上有明顯差異。

三、總結(jié)

本文重點(diǎn)關(guān)注人才政策效果，根據(jù)政策效果評(píng)估模型，采用目標(biāo)獲取模型的方法，提出以目標(biāo)為導(dǎo)向構(gòu)建評(píng)價(jià)體系的思路，提取政策目標(biāo)內(nèi)容，從教學(xué)工作、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、學(xué)科發(fā)展、科研工作4 個(gè)方面建立了適用于特聘教授中自然科學(xué)類學(xué)者的評(píng)估體系。通過(guò)對(duì)23 名“閩江學(xué)者”特聘教授各維度表現(xiàn)情況的分析，發(fā)現(xiàn)“閩江學(xué)者”人才政策實(shí)施效果表現(xiàn)與政策目標(biāo)有一定差距，“閩江學(xué)者”特聘教授在教學(xué)工作和科研工作方面表現(xiàn)較好，在團(tuán)隊(duì)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展方面有待進(jìn)一步加強(qiáng)。從“閩江學(xué)者”特聘教授的分析中，發(fā)現(xiàn)存在以下問(wèn)題。

一是未根據(jù)不同學(xué)科屬性進(jìn)行人才分類，缺乏實(shí)施細(xì)則?！伴}江學(xué)者”人才政策雖針對(duì)不同層次的人才（如特聘教授、講座教授）設(shè)定了不同的政策目標(biāo)，但未考慮不同學(xué)科的差異。同時(shí)“閩江學(xué)者”政策目標(biāo)屬于方向性引導(dǎo)，缺乏實(shí)施細(xì)則與力度標(biāo)準(zhǔn)，存在學(xué)者們實(shí)際開(kāi)展工作與政策目標(biāo)有較大偏差的情況。

二是政策資源配套設(shè)施不足，部分學(xué)者工作開(kāi)展受到客觀因素限制。在對(duì)人才政策效果進(jìn)行評(píng)估時(shí)將指標(biāo)體系分為客觀行為指標(biāo)和主觀行為指標(biāo)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)的追溯分析發(fā)現(xiàn)，影響人才政策效果的因素，一方面與學(xué)者主觀的自身能動(dòng)性有關(guān)，另一方面與學(xué)?？蒲协h(huán)境及配套設(shè)施等客觀條件有關(guān)。

三是人才聘期內(nèi)發(fā)展不均衡，不能兼顧多方面發(fā)展。從“閩江學(xué)者”政策實(shí)施情況可看出，雖然政策目標(biāo)中涉及了多個(gè)方面，但在人才聘期內(nèi)的工作重心為教學(xué)工作、科研工作，其他方面重視程度較低，存在一定的失衡性，不能兼顧多方面發(fā)展。

基于以上問(wèn)題，本文提出相應(yīng)改進(jìn)建議：

一是在政策制定層面，增加政策目標(biāo)導(dǎo)向性和具體性，并結(jié)合實(shí)際設(shè)定政策目標(biāo)重點(diǎn)突破。要緊密結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，針對(duì)性聘任急需人才，以分類評(píng)價(jià)為指導(dǎo)，為不同類型、不同學(xué)科人才設(shè)定不同政策目標(biāo)，提升政策目標(biāo)在人才聘期內(nèi)具體內(nèi)容的考核性，強(qiáng)調(diào)以政策目標(biāo)為導(dǎo)向評(píng)估人才政策效果的重要性，為不同類型人才提供明確的、具體的政策目標(biāo)，細(xì)化分類評(píng)價(jià)方式。從政策效果評(píng)估結(jié)果來(lái)看，政府部門在制訂計(jì)劃時(shí)，要合理規(guī)劃，一步一步解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)各個(gè)突破，全面發(fā)展，過(guò)多的政策目標(biāo)不利于學(xué)者在有限時(shí)間里集中精力開(kāi)展工作。

二是在政策落實(shí)層面，政府部門要提供嵌入式人才引導(dǎo)支持和服務(wù)，完善基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)。政府部門及人才引進(jìn)單位要深入到人才工作中去。在工作方向方面，引導(dǎo)人才以政策目標(biāo)為導(dǎo)向全方位開(kāi)展工作；在資源配置方面，幫助新引進(jìn)人才快速適應(yīng)環(huán)境，跟進(jìn)經(jīng)費(fèi)及設(shè)備落實(shí)；在團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面，積極促進(jìn)和引導(dǎo)院內(nèi)人員合作交流。同時(shí)政府部門需積極協(xié)調(diào)資源，加快資金設(shè)備落實(shí)，具體聘任單位要完善基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)，幫助人才快速整合資源、搭建平臺(tái)、開(kāi)展工作，避免因基礎(chǔ)設(shè)施不完善，限制人才開(kāi)展相關(guān)工作。

三是在政策評(píng)估層面，聘任單位要增加人才目標(biāo)達(dá)成度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)，建立和完善人才政策效果評(píng)估體系。聘任單位要加強(qiáng)人才工作監(jiān)管評(píng)估力度，設(shè)定目標(biāo)完成進(jìn)度條，實(shí)時(shí)跟進(jìn)人才工作情況。一方面有利于人才明確發(fā)展方向、合理安排時(shí)間，另一方面有利于聘任單位及時(shí)發(fā)現(xiàn)人才工作情況，在需要時(shí)可提供相應(yīng)幫助或加強(qiáng)相關(guān)監(jiān)管督促。同時(shí)政府部門及人才聘任單位需制定詳細(xì)、具體、完備的人才政策效果評(píng)價(jià)體系，評(píng)價(jià)體系要結(jié)合實(shí)際需要、緊抓政策目標(biāo)、設(shè)定明確目標(biāo)值、增設(shè)定期考察指標(biāo)，提供全方位多角度多時(shí)段的綜合引進(jìn)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，更好地引導(dǎo)人才、用好人才。

[附錄](méi)

“閩江學(xué)者”特聘教授政策目標(biāo)文本

（1）講授本學(xué)科核心課程，指導(dǎo)青年教師和研究生。

（2）正確把握本學(xué)科的發(fā)展方向，提出具有戰(zhàn)略性、前瞻性、創(chuàng)造性的研究構(gòu)想，帶領(lǐng)本學(xué)科趕超或位居國(guó)際國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。

（3）面向國(guó)際國(guó)內(nèi)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展前沿，緊密結(jié)合福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要求，積極承擔(dān)國(guó)家、福建省重大科研項(xiàng)目，在本學(xué)科領(lǐng)域開(kāi)展原創(chuàng)性研究和關(guān)鍵共性技術(shù)研究，力爭(zhēng)取得重大標(biāo)志性成果。

（4）領(lǐng)導(dǎo)本學(xué)科學(xué)術(shù)梯隊(duì)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)，根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)和發(fā)展需要，組建并帶領(lǐng)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行教學(xué)科研工作。