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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及互動效應(yīng)研究
        ——以西部民族地區(qū)為例

        2023-12-18 01:19:24方世巧賴俊武滕容梅
        資源開發(fā)與市場 2023年11期
        關(guān)鍵詞:旅游業(yè)耦合高質(zhì)量

        方世巧,賴俊武,滕容梅

        (1.南寧師范大學(xué) 旅游與文化學(xué)院,廣西 南寧 530100;2.南寧師范大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,廣西 南寧 530100)

        0 引言

        在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的背景下,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過與實體經(jīng)濟(jì)融合,創(chuàng)新與優(yōu)化生產(chǎn)模式,提升生產(chǎn)效率,促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[1,2]。在“數(shù)字化“與”互聯(lián)網(wǎng)+”的雙重發(fā)展背景下,旅游業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施改造升級,目的地智慧化管理,游客線上線下服務(wù)結(jié)合都依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為旅游業(yè)的必然選擇。2021 年,國務(wù)院印發(fā)的《“十四五“旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》對新時代旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出了頂層戰(zhàn)略設(shè)計,強(qiáng)調(diào)建設(shè)以“數(shù)字化”“網(wǎng)絡(luò)化”“智慧化”為特色的現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè),深化“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的深度融合已是行業(yè)未來發(fā)展的新方向。

        中國共產(chǎn)黨的二十大報告指出,西部民族地區(qū)(即內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、青海、寧夏、新疆、西藏8 個中國少數(shù)民族聚集省區(qū))的現(xiàn)代化建設(shè)在對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕、為鑄牢中華民族共同體意識工作奠定堅實的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面有著重要的意義,也是社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國建設(shè)的重要部分。西部民族地區(qū)的現(xiàn)代化發(fā)展不僅事關(guān)邊疆繁榮穩(wěn)定,而且關(guān)乎民生福祉。隨著中國式現(xiàn)代化的提出與深入推進(jìn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足、物質(zhì)基礎(chǔ)薄弱、生態(tài)治理難度大等現(xiàn)實桎梏很大程度制約了西部民族地區(qū)的現(xiàn)代化發(fā)展。西部民族地區(qū)旅游業(yè)依托獨(dú)特的自然景觀與民族文化資源,成為我國重要的旅游目的地,旅游業(yè)對當(dāng)?shù)噩F(xiàn)代化發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn),但發(fā)展模式落后、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與升級滯后等現(xiàn)實問題,使西部民族地區(qū)旅游業(yè)逐漸與東部地區(qū)產(chǎn)生較大差距[3]。利用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互作用產(chǎn)生的新動能,能夠幫助西部民族地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長,因此厘清西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)兩者之間的關(guān)系是首要任務(wù)。

        國外學(xué)者主要通過不同的案例研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)系。Laakkone 等的研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改變游客的消費(fèi)觀念與消費(fèi)行為,拉動新型旅游方式的消費(fèi)需求[4];Julio 等研究發(fā)現(xiàn),新穎的數(shù)字技術(shù)會被景區(qū)運(yùn)用于產(chǎn)品數(shù)字化與旅游線上營銷[5]。國內(nèi)學(xué)者多探討旅游業(yè)對數(shù)字技術(shù)及數(shù)字化的影響。魏鵬舉認(rèn)為,元宇宙、AI 等新型數(shù)字技術(shù)會被廣泛運(yùn)用于旅游業(yè),是新技術(shù)的“試驗田”[6];周湘鄂提出旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會刺激更多數(shù)字企業(yè)加大產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新的投入[7];李向陽等研究發(fā)現(xiàn),旅游業(yè)發(fā)展會加大“新基建”的建設(shè)力度與投入,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)與保障[8];李書昊等的研究表明,旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求升級旅游產(chǎn)品質(zhì)量、提高旅游經(jīng)濟(jì)效率、優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),這與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用不謀而合[9]。同時,國內(nèi)學(xué)者針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)影響的理論機(jī)制與實證分析展開了一系列探討。冀雁龍等通過實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系[10];呂佳煜等研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)數(shù)字化程度越高對旅游企業(yè)投資效率的提升越顯著[11];吳丹丹等研究闡明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的作用機(jī)制[12];此外,部分學(xué)者還對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)文旅融合[13,14]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村旅游的影響[15,16]進(jìn)行了深入的研究。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)之間能產(chǎn)生相互作用、影響彼此,學(xué)界就此已基本達(dá)成共識,但現(xiàn)有研究仍有以下不足:一是多數(shù)學(xué)者仍基于單因素分析框架,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)或旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的單向影響,少有學(xué)者基于雙向影響或互動的視角,對兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展及影響因素進(jìn)行深刻剖析;二是國內(nèi)學(xué)者對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚的東部地區(qū)有著豐富的研究,但對于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為落后、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展亟需關(guān)注的西部民族地區(qū)卻少有涉及。鑒于此,本文通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,基于2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用綜合評價模型、耦合協(xié)調(diào)模型、PVAR模型,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化特征,明確兩系統(tǒng)的互動關(guān)系;并運(yùn)用障礙度模型與面板Tobit模型探測兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵影響因子,以期為西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的良性互動發(fā)展提供科學(xué)參考。

        1 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究方法

        1.1.1 綜合評價模型

        本文選用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系、旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系中各個指標(biāo)的權(quán)重。熵值法根據(jù)指標(biāo)觀測值提供的信息大小和變異程度確定權(quán)重,可以避免因主觀判斷造成的誤差。首先運(yùn)用極值標(biāo)準(zhǔn)化對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,再通過熵值法計算出指標(biāo)權(quán)重、線性加權(quán)法計算得到分值,保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的科學(xué)合理[17]。具體計算公式如下:

        原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        式中:xij為第i個地區(qū)第j項指標(biāo)。

        計算第j項指標(biāo)第i個地區(qū)的特征比重:

        計算第j項指標(biāo)的熵值:

        計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù):

        計算第j項指標(biāo)的權(quán)重:

        綜合評價模型即權(quán)重和指標(biāo)加權(quán)求和的方法,本文使用綜合評價模型計算出西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合發(fā)展指數(shù),以此評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合發(fā)展水平,具體公式如下:

        式中:Wj為指標(biāo)權(quán)重;X'ij為某省區(qū)第i(i =1,2,…,n)年第j(j =1,2,…,m)項指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化所得到的數(shù)值。

        1.1.2 耦合協(xié)調(diào)模型

        耦合源于物理學(xué)概念,體現(xiàn)了事物之間相互作用、關(guān)系的強(qiáng)度與協(xié)調(diào)狀態(tài)的好壞。耦合協(xié)調(diào)模型可以有效衡量系統(tǒng)間互動發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)和整體功效,彌補(bǔ)耦合度對系統(tǒng)間交互影響作用分析的不足。本文參考王淑佳等的研究成果[18],構(gòu)建修正優(yōu)化后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)模型,計算公式如下:

        式中:D 為耦合協(xié)調(diào)度;C 為耦合度;U1、U2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合發(fā)展指數(shù)。T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α與β 為待定系數(shù),本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以賦能旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,而旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也能對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到激勵作用,兩者相互促進(jìn)相互發(fā)展,同樣重要,因此α =β =0.5。

        根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的特點(diǎn),基于研究的科學(xué)性,本文參考生延超等的劃分標(biāo)準(zhǔn)[17],將耦合協(xié)調(diào)度劃分為7 個等級(表1)。

        表1 耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展類型與等級劃分Table 1 Coupling coordination development type and level division

        耦合協(xié)調(diào)模型雖然能揭示兩系統(tǒng)間相互協(xié)調(diào)相互作用的程度,但無法揭示耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)下子系統(tǒng)間的發(fā)展差距[19]。因此,本文引入相對發(fā)展模型來衡量兩系統(tǒng)之間的協(xié)同演化狀態(tài),計算公式如下:

        式中:E為相對發(fā)展指數(shù)。當(dāng)E 處于[1.2,+∞)區(qū)間時,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展超前,旅游業(yè)高質(zhì)量滯后;E處于(0.8,1.2)區(qū)間時,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展處于同步發(fā)展?fàn)顟B(tài);E 處于(0,0.8]區(qū)間時,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展超前。

        1.1.3 PVAR模型

        PVAR模型即面板向量自回歸模型,通過動態(tài)聯(lián)系方程,考察多個變量之間動態(tài)相互關(guān)系。PVAR模型能將全部變量視為內(nèi)生變量,可用于分析各變量及其滯后項之間的關(guān)系,是反映各變量間動態(tài)互動關(guān)系的理想模型[20],模型的基本計算公式如下:

        式中:i表示各省區(qū);t為年份;p代表滯后階數(shù);yi,t-j表示內(nèi)生變量的列向量;α0為截距項;αi,j為待估計矩陣,表示固定效應(yīng)矩陣;θt為時間效應(yīng);εi,t為模型的回歸殘差。

        1.1.4 障礙度模型

        障礙度模型能根據(jù)指標(biāo)體系評價結(jié)果,識別出限制該結(jié)果進(jìn)一步提升的關(guān)鍵障礙因子[21]。使用障礙度模型可以幫助識別阻滯西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的主要障礙因子,計算公式如下:

        式中:Aij為第j項指標(biāo)第i年對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的障礙度,其值越大,表示阻滯作用越明顯;Wj為各項指標(biāo)權(quán)重;Ii為指標(biāo)偏離度,Ii=1 -Xij;Xij表示各項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

        1.1.5 面板Tobit模型

        由于耦合協(xié)調(diào)度的取值范圍為[0,1],回歸模型的被解釋變量受限,采用常規(guī)的最小二乘法(OLS)面板回歸模型會對結(jié)果產(chǎn)生干擾。為了更準(zhǔn)確地探測影響耦合協(xié)調(diào)度的外部影響因子,本文采用最大似然法構(gòu)建的隨機(jī)效應(yīng)Tobit 回歸模型來探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵性外部影響因子[22]。具體模型如下:

        式中:Y為受限因變量向量;α為截距項向量;β為參數(shù)向量;Xi為自變量向量;εi為隨機(jī)擾動項。

        1.2 指標(biāo)體系

        在數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系構(gòu)建上,梳理現(xiàn)有研究可知,國內(nèi)學(xué)者多將數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等維度納入到評價指標(biāo)體系構(gòu)建中,部分學(xué)者將供需關(guān)系下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素加入指標(biāo)中[23]。本文遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、合理性以及數(shù)據(jù)可獲取性原則,在借鑒已有研究成果[23-25]的基礎(chǔ)上,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字普惠金融4 個維度選擇10 個指標(biāo)構(gòu)建西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系(表2),并通過熵值法計算得到各指標(biāo)權(quán)重。

        表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system of comprehensive development level of digital economy

        在旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建上,學(xué)者們主要從五大新發(fā)展理念[26,27],旅游市場規(guī)模、旅游經(jīng)濟(jì)效益與旅游產(chǎn)業(yè)水平[28],經(jīng)濟(jì)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境質(zhì)量[29]等維度構(gòu)建旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。本文在梳理和比較已有研究的基礎(chǔ)上,遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、合理性以及數(shù)據(jù)的可獲取性原則,借鑒已有研究成果[30-32],從旅游供需端升級、旅游創(chuàng)新驅(qū)動能力、旅游可持續(xù)發(fā)展、旅游穩(wěn)定開放、旅游發(fā)展質(zhì)量5 個維度選擇13 個指標(biāo)構(gòu)建西部民族地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系(表3),并通過熵值法計算得到各指標(biāo)權(quán)重。

        表3 旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系Table 3 Evaluation index system of comprehensive development level of high-quality tourism development

        1.3 數(shù)據(jù)來源

        基于數(shù)據(jù)的可獲得性與科學(xué)性,本文選取2010—2019 年我國西部民族地區(qū)8 個省區(qū)(內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、青海、寧夏、新疆、西藏)的面板數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國文化與旅游統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和各省區(qū)統(tǒng)計年鑒和公報,其中數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融中心。少數(shù)缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。

        2 結(jié)果及分析

        2.1 綜合發(fā)展水平演化分析

        運(yùn)用公式(7)計算得到2010—2019 年西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)(圖1、圖2)。2010—2019 年間西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)均值由0.116 上漲至0.512,年均增長率為15%。在這一時期,我國深入實施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,完善西部民族地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)得到了較快的發(fā)展。西部民族地區(qū)各省區(qū)中,廣西受到珠三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射,享受到了珠三角高新數(shù)字技術(shù)成果帶來的發(fā)展紅利,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于領(lǐng)跑地位;云南、貴州、內(nèi)蒙古處于第二梯隊,憑借著各自區(qū)域內(nèi)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的融合,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快;青海、西藏、新疆、寧夏4 個省區(qū)受限于地理位置以及自然環(huán)境,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后于其他省區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖有一定增長,但仍處于較低的發(fā)展水平??傮w而言,西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到了優(yōu)化與提高,但省區(qū)間的發(fā)展差異依然存在。

        圖1 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)折線圖Figure 1 Iine chart of comprehensive evaluation index of digital economy in various provinces and districts of the Western ethnic regions,2010 -2019

        圖2 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)折線圖Figure 2 Comprehensive evaluation index line chart of high-quality development of tourism in various provinces and districts of the Western ethnic regions,2010 -2019

        2010—2019 年西部民族地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)均值由0.220 上漲到0.352,年增長率為3%,增長幅度較低,說明西部民族地區(qū)8 個省區(qū)的旅游業(yè)依托豐富的旅游資源與政府的支持有所發(fā)展,但截至2019 年未達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn),旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)仍處于較低水平。各省區(qū)中云南與廣西通過旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展模式,基于綠色可持續(xù)的理念對區(qū)內(nèi)旅游產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新性開發(fā),打造了許多獨(dú)具特色的旅游目的地,旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平領(lǐng)跑西部民族地區(qū);內(nèi)蒙古、貴州、新疆能依托區(qū)內(nèi)的特色民族旅游資源,旅游業(yè)取得一定發(fā)展,但旅游開發(fā)與經(jīng)營模式未進(jìn)行變革,處于旅游業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的瓶頸期,旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升較為緩慢;而西藏、寧夏、青海則受限于地理環(huán)境與自然環(huán)境,旅游基礎(chǔ)設(shè)施缺乏,旅游要素?zé)o法正常流動,區(qū)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展緩慢,缺乏高質(zhì)量發(fā)展的硬性條件。

        2.2 耦合協(xié)調(diào)度與相對發(fā)展程度分析

        運(yùn)用公式(10)計算得到2010—2019 年西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度D值(圖3)。從整體發(fā)展趨勢來看,兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均值從2010 年的0.160 增長到2019年的0.440,說明近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互影響和相互促進(jìn)的效果愈發(fā)顯著;從省域?qū)用婵矗鞑棵褡宓貐^(qū)各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異較大,廣西、云南、貴州、內(nèi)蒙古4 個省區(qū)耦合協(xié)調(diào)類型從2010 年的中度失調(diào)發(fā)展到2019 年的初級協(xié)調(diào),說明兩系統(tǒng)能較好的相互促進(jìn)與作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)融合程度高,能高效地利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相互作用,帶動地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而新疆、寧夏、西藏、青海4 個省區(qū)耦合協(xié)調(diào)類型由2010 年的嚴(yán)重失調(diào)發(fā)展到2019 年的中度失調(diào),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)融合程度低,兩系統(tǒng)的相互促進(jìn)與作用的效應(yīng)并不明顯。

        圖3 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度雷達(dá)圖Figure 3 Radar chart of the coupling coordination degree between digital economy and high-quality development of tourism in various provinces and districts of western ethnic regions,2010 -2019

        根據(jù)相對發(fā)展度模型測得8 個省區(qū)2010—2019年的相對發(fā)展程度,結(jié)果如表4 所示。從時間層面看,2010—2012 年,西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處于起步階段,數(shù)字技術(shù)與軟硬件投入力度不足,而旅游業(yè)依托獨(dú)特的民族文化資源與生態(tài)旅游資源得到一定發(fā)展,旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模,該時期各省區(qū)普遍屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后型;2013—2015 年,我國順應(yīng)信息革命浪潮,緊跟國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流,加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入以及配套軟硬件的建設(shè),而“粗放式“的發(fā)展模式已然成為西部民族地區(qū)旅游業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的阻礙因素,旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)入緩慢增長時期,該階段各省區(qū)普遍屬于均衡發(fā)展時期;2016—2019 年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)得到飛速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)開始進(jìn)入大眾生活,數(shù)字技術(shù)的不斷革新使人才、資源、資本等紛紛向附加值更高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移,旅游業(yè)受到新發(fā)展理念影響,部分省區(qū)開始進(jìn)入發(fā)展模式轉(zhuǎn)型期,旅游業(yè)以高質(zhì)量發(fā)展為方向,得到一定發(fā)展,但增速相較緩慢,該時期各省區(qū)普遍屬于旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展滯后型。

        表4 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相對發(fā)展類型Table 4 Relative development types of digital economy and high-quality development of tourism in provinces and regions of western ethnic regions,2010 -2019

        2.3 互動效應(yīng)分析

        2.3.1 單位根檢驗及最優(yōu)滯后階數(shù)確定

        原始時間序列變量可能存在異方差,在不改變變量間動態(tài)關(guān)系的同時,首先需要對西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理,分別得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)(LDE)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(LHDT);其次,為避免模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗。本文選取同根檢驗LLC檢驗和異根檢驗IPS 檢驗進(jìn)行驗證,結(jié)果如表5 所示,兩個變量均在1%顯著性水平上拒絕了原假設(shè),表明數(shù)據(jù)序列LHDT 和LDE 通過了檢驗,為平穩(wěn)序列。進(jìn)行PVAR 模型回歸之前,還需確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù),依據(jù)MBIC、MAIC、MQIC準(zhǔn)則的最小值得到模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為一階,結(jié)果如表6 所示。

        表5 面板平穩(wěn)性檢驗Table 5 Panel stationarity test

        表6 PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇Table 6 Optimal lag order selection of PVAR model

        2.3.2 面板向量自回歸的GMM估計結(jié)果

        利用GMM估計方法得到LHDT和LDE 之間的PVAR模型估計結(jié)果(表7)。由表7 可知,以旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(LHDT)作為解釋變量,滯后1 期的旅游業(yè)對自身的影響系數(shù)為0.761,且在1%水平下通過顯著性檢驗,這表明旅游業(yè)對自身具有正向作用,旅游業(yè)存在一定發(fā)展慣性;滯后1 期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)的影響系數(shù)為0.075 5,沒有在1%水平下通過顯著性檢驗,反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)的正向影響較弱。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)(LDE)作為解釋變量,在1%水平下通過顯著性檢驗,滯后1 期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對自身的影響系數(shù)為0.510,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對自身具有正向促進(jìn)作用,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣具有發(fā)展慣性特征;滯后1 期的旅游業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響為正向促進(jìn)作用,回歸系數(shù)為0.954,且在1%水平下通過顯著性檢驗,說明旅游業(yè)在一定程度上促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        表7 GMM估計結(jié)果Table 7 GMM estimation results

        2.3.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

        為進(jìn)一步明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的因果關(guān)系,本文對兩者之間的因果關(guān)系進(jìn)行滯后1 期的格蘭杰因果關(guān)系檢驗,結(jié)果如表8 所示。由表8 可知,原假設(shè)“LDE不是LHDT的格蘭杰原因“未能在5%水平下通過顯著性檢驗,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰原因,對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的未來發(fā)展不存在明顯相關(guān)關(guān)系,與預(yù)期結(jié)果相悖。原假設(shè)“LHDT 不是LDE 的格蘭杰原因“在1%顯著性水平下存在單向因果關(guān)系,表明旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展存在明顯正向顯著影響。

        表8 格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果Table 8 Results of Granger causality test

        2.4 耦合協(xié)調(diào)影響因子分析

        2.4.1 內(nèi)部障礙因子診斷分析

        基于耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果,運(yùn)用障礙度模型計算各指標(biāo)障礙度,診斷影響西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙因子并進(jìn)行排序。由于障礙因子涉及的指標(biāo)和年份較多,故采用各障礙因子障礙度均值進(jìn)行分析,并列出各省區(qū)障礙度排名前5 的主要障礙因子,結(jié)果如表9 所示。

        表9 西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)主要阻礙因子Table 9 Main obstacles to the coupling and coordination of digital economy and high-quality development of tourism in various provinces and districts of western ethnic regions

        由表9 可知,西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙因子差異明顯。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)法人單位數(shù)(x3)、電信業(yè)務(wù)總量(x5)是主要障礙因子,說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字業(yè)務(wù)總量低會對耦合協(xié)調(diào)度有較大阻礙作用。科學(xué)技術(shù)支出(x6)也是較為明顯的障礙因子,較低的科學(xué)技術(shù)投入既不利于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用,也不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力的提升。在旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面,旅游直接就業(yè)人數(shù)率(x23)是許多省區(qū)的第一障礙因子,說明旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的成果需要普惠大眾,共享是高質(zhì)量發(fā)展重要內(nèi)涵,若旅游業(yè)發(fā)展沒能做到共享發(fā)展成果,則會對與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生阻礙。入境旅游人數(shù)(x19)、旅游外匯收入(x20)同樣是部分省區(qū)的主要障礙因子,由于對外開放程度較低、國際人員交流頻率低、國際旅游發(fā)展不充分,因此較弱的對外交流也對耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生了顯著的阻礙作用。在旅游創(chuàng)新上,旅游院校學(xué)生數(shù)(x14)成為主要障礙因子之一,說明旅游人才培養(yǎng)若無法匹配創(chuàng)新發(fā)展的需求,便會對耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生阻礙作用。這說明西部民族地區(qū)各省區(qū)的發(fā)展環(huán)境不同,影響兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子既有共性也有差異,各省區(qū)需依據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀及時做出調(diào)整以順應(yīng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。

        2.4.2 外部影響因子Tobit回歸分析

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相互作用是第三產(chǎn)業(yè)變革與發(fā)展的關(guān)鍵合力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的相互作用受多重因素影響,不同影響因素的作用程度也存在差異。本文綜合前人對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素研究[3,33],根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制并結(jié)合實際情況,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持、地區(qū)人口規(guī)模5 個方面構(gòu)建外部影響因素指標(biāo)體系(表10)。

        表10 Tobit回歸模型指標(biāo)體系Table 10 Tobit regression model index system

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)的支撐,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著提高居民消費(fèi)水平,刺激旅游消費(fèi),帶動餐飲、住宿、交通運(yùn)輸?shù)认嚓P(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚,旅游收入為旅游資源開發(fā)和旅游產(chǎn)品創(chuàng)新提供經(jīng)濟(jì)支撐;另外,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新提供有利條件,經(jīng)濟(jì)增長對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用[34]。地區(qū)人均GDP 越高,當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越發(fā)達(dá),因此本文選用人均GDP表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        交通條件。便捷的交通條件能壓縮旅游時空距離,促進(jìn)旅游流的空間擴(kuò)散轉(zhuǎn)移,同時也能加強(qiáng)區(qū)域間旅游要素的合理流動,打破旅游行政壁壘,推進(jìn)區(qū)域旅游聯(lián)合發(fā)展;另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一大表征就是移動支付的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)逐漸增多。而交通條件的完善能縮短地區(qū)間物流時間,提高互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與消費(fèi)效率,并帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此本文選用公路里程數(shù)表征交通條件。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的支柱型產(chǎn)業(yè),承擔(dān)著“催化劑“般的關(guān)鍵作用。一方面,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平一定程度上折射了區(qū)域旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高則旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施也相對完善,對推進(jìn)旅游業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展越有利;另一方面,作為第三產(chǎn)業(yè)的核心部分,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第三產(chǎn)業(yè)的融合趨勢日益加深,第三產(chǎn)業(yè)水平高低與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展密切相關(guān),因此本文選用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比值表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

        政府支持。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展都離不開政府的幫扶,在西部民族地區(qū),政府的支持往往起著關(guān)鍵性作用。政府在推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、吸引社會資本投資數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面具有積極作用,是加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推手;對于旅游業(yè)而言,政府在政策制定、市場監(jiān)管、資金支持、法律保障等方面都扮演著重要角色,政府在促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的同時,還肩負(fù)著引導(dǎo)旅游業(yè)發(fā)展模式向著高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的使命。本文選用地區(qū)人均財政投入表征政府支持,人均財政投入越多說明政府對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)建設(shè)的投入越大。

        地區(qū)人口規(guī)模。地區(qū)人口規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力素質(zhì)息息相關(guān),地區(qū)常住人口數(shù)量多,地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也相對完善,與之相匹配的勞動力素質(zhì)也更優(yōu)良,更能適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革與生產(chǎn)方式的創(chuàng)新;同時,地區(qū)常住人口會直接影響地區(qū)旅游業(yè)市場規(guī)模,地區(qū)常住人口多,旅游目標(biāo)市場則更大,旅游產(chǎn)品類型和數(shù)量也會隨之增加,旅游消費(fèi)與旅游供給形成健康良好的“內(nèi)循環(huán)“,地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展內(nèi)生動力充足,因此本文選用地區(qū)常住人口表征地區(qū)人口規(guī)模。

        由表11 可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地區(qū)人口規(guī)模在1%水平下通過顯著性檢驗,說明兩者對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)有著顯著的正向作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政府支持在5%水平下通過顯著性檢驗,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)有一定的正向作用。其中,交通發(fā)展水平變量系數(shù)為負(fù)且在5%水平下通過顯著性檢驗,說明各區(qū)域之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平不均衡,未能實現(xiàn)對各要素流動和資源的合理配置,阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)。

        表11 Tobit回歸模型回歸結(jié)果Table 11 Results of Tobit regression model

        3 結(jié)論與討論

        3.1 結(jié)論

        本文以我國西部民族地區(qū)8 個省區(qū)為研究對象,構(gòu)建西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,測算2010—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度,探測兩者之間的互動關(guān)系,考察耦合協(xié)調(diào)的內(nèi)部障礙因子與外部影響因子并分析其影響機(jī)制。主要結(jié)論如下:①2010—2019年西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與效益不斷優(yōu)化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平得到較快提升,上升趨勢明顯;旅游業(yè)高質(zhì)量的綜合發(fā)展水平雖呈整體上升趨勢,但增長速度與效率較為疲軟,仍處于較低的水平。②從耦合協(xié)調(diào)度的特征看,西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度呈逐年上升趨勢,但區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差異明顯,西部民族地區(qū)耦合協(xié)調(diào)空間差異體現(xiàn)出“強(qiáng)省恒強(qiáng),弱省恒弱“的“馬太效應(yīng)“;各省區(qū)相對發(fā)展類型體現(xiàn)出從數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后型向旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展滯后型轉(zhuǎn)變的發(fā)展趨勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度與質(zhì)量均超過同時期旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展后勁不足。③在互動效應(yīng)方面,兩者存在著旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單向格蘭杰原因,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)較弱,兩者都對自身發(fā)展起到積極的正向影響;西部民族地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要受自身內(nèi)部變化影響,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相互作用未達(dá)預(yù)期。④數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)法人單位數(shù)與電信業(yè)務(wù)總量、旅游直接就業(yè)人數(shù)/總就業(yè)人數(shù)等障礙因子的影響呈愈發(fā)明顯之勢;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地區(qū)人口規(guī)模對耦合協(xié)調(diào)度的影響較為顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持與交通發(fā)展水平對耦合協(xié)調(diào)度的影響也不可忽視。

        3.2 討論

        本文研究結(jié)果顯示,西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響有限,這點(diǎn)與冀雁龍等的研究結(jié)論[10]類似。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的具體作用機(jī)制復(fù)雜,不同地區(qū)的發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展條件都有所差異,因此影響兩者相互作用的因素及程度各不相同。中部、東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入大、建設(shè)程度高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)融合深入;西部民族地區(qū)旅游發(fā)展依托于獨(dú)特的自然、民族文化與生態(tài)資源,屬于旅游生命周期中的成長期,因此旅游景區(qū)打造、交通設(shè)施建設(shè)、旅游人才培養(yǎng)是現(xiàn)階段旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的努力方向[3]。西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的積極作用與當(dāng)前階段旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求并不吻合,兩者形成了“錯位發(fā)展“,因此旅游業(yè)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響相對東部地區(qū)更為有限,響應(yīng)相對延遲。

        研究西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。西部民族地區(qū)是中國少數(shù)民族聚居地,也是重要的邊境地區(qū),民族團(tuán)結(jié)與邊境穩(wěn)定關(guān)乎國家長治久安。少數(shù)民族同胞為中國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)做出了巨大貢獻(xiàn),讓少數(shù)民族同胞共享發(fā)展紅利是高質(zhì)量發(fā)展的基本要求,也是助力“穩(wěn)邊固邊“工作的重要舉措。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)西部民族地區(qū)共同富裕與現(xiàn)代化發(fā)展,夯實鑄牢中華民族共同體意識物質(zhì)基礎(chǔ)的新路徑,未來還需進(jìn)一步研究兩者相互作用的具體機(jī)制,不斷整合升級以少數(shù)民族文化、自然生態(tài)環(huán)境為支撐的旅游資源體系,加深數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的融合程度,為西部民族地區(qū)兩者的高質(zhì)量發(fā)展提供更具針對性的建議。

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