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        基于PMC指數(shù)模型的新型智慧城市政策量化評價

        2023-12-15 14:37:06侯甜甜曹海軍
        統(tǒng)計與決策 2023年22期
        關(guān)鍵詞:均值變量政策

        侯甜甜,曹海軍

        (東北大學(xué)文法學(xué)院,沈陽 110169)

        0 引言

        “智慧城市”作為一種城市治理模式始于20 世紀(jì)90年代末,其思想理念源于“新城市主義”(New Urbanism)和“精明增長”(Smart Growth)運動,目的是破解城市發(fā)展過程中出現(xiàn)的各種棘手難題[1]。伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化建設(shè)規(guī)劃的實施,我國智慧城市建設(shè)不斷推進(jìn)并取得顯著成就,成為新時代提升城市治理水平的重要抓手。然而,在推進(jìn)智慧城市建設(shè)的過程中,頂層設(shè)計滯后、風(fēng)險評估缺乏、信息孤島嚴(yán)重等問題不斷凸顯,掣肘智慧城市建設(shè)的前進(jìn)方向,在此背景下,新型智慧城市應(yīng)運而生。2016 年3 月,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中首次提出要“建設(shè)一批新型示范性智慧城市”。近年來,為進(jìn)一步推動城市健康有序發(fā)展,中央政府將新型智慧城市上升為國家戰(zhàn)略并制定了一系列相關(guān)政策。與此同時,在國家政策的引領(lǐng)下,北京、浙江、河南等地方政府也紛紛因地制宜出臺了各種具體政策,為智慧社會、數(shù)字中國建設(shè)貢獻(xiàn)了“政府力量”。

        新型智慧城市是基于我國信息化和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展實際而提出的中國化表述。當(dāng)前,學(xué)者們關(guān)于新型智慧城市的研究主要集中在以下四個方面:一是新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀與演進(jìn)趨勢[2],二是新型智慧城市運營機制及影響因素[3],三是新型智慧城市指標(biāo)評價與推進(jìn)策略[4],四是新型智慧城市建設(shè)實踐與邏輯理路[5]。

        綜上所述,當(dāng)前新型智慧城市及相關(guān)研究已成為學(xué)術(shù)界研究的熱點之一,而對新型智慧城市政策的研究則較少,即便涉及政策領(lǐng)域,研究也往往是從政策工具、政策建議等角度對新型智慧城市展開論述[6,7]。這些研究對于理解中國語境下的新型智慧城市政策具有一定的指導(dǎo)意義,但對新型智慧城市相關(guān)政策缺少系統(tǒng)性、綜合性、長期性的梳理與分析。本文在研究中試圖解決以下三個方面的問題:一是政策在促進(jìn)新型智慧城市建設(shè)方面所發(fā)揮的效果如何?二是目前新型智慧城市政策設(shè)計中存在哪些短板?三是不同的新型智慧城市政策其差別何在?為了回答上述問題,本文以2016—2021 年我國發(fā)布的75 項新型智慧城市政策為基礎(chǔ),利用ROSTCM6 文本挖掘軟件構(gòu)建PMC 指數(shù)模型,并從中遴選出8 項新型智慧城市政策進(jìn)行量化評價,以期發(fā)現(xiàn)各政策的優(yōu)勢和不足,為新一輪新型智慧城市政策的制定與完善提供參考依據(jù)。

        1 PMC指數(shù)模型構(gòu)建

        PMC 指數(shù)模型(Policy Modeling Consistency Index)是Estrada(2011)[8]在Omnia Mobilis假設(shè)基礎(chǔ)上提出的一種科學(xué)有效的新型實證分析方法,該方法通常以不同的理論為研究切入點,利用定性或定量模型對政府頒布的政策進(jìn)行評價,以揭示政策發(fā)布的原因及其產(chǎn)生的社會效用。較之其他的政策評價方法,PMC指數(shù)模型具有變量設(shè)置不受限制、變量權(quán)重更具客觀性、直觀展現(xiàn)政策文本的優(yōu)劣勢以及模型構(gòu)建成本較低的顯著優(yōu)勢[9,10]。因此,本文采用PMC指數(shù)模型對我國政府出臺的新型智慧城市政策進(jìn)行評價,具有較強的適應(yīng)性與有效性。具體而言,PMC指數(shù)模型的構(gòu)建過程主要涉及四個步驟(見下頁圖1):一是基于文本挖掘法對政策變量進(jìn)行分類和參數(shù)識別,即確定一級變量和二級變量;二是構(gòu)建一個能夠綜合反映政策的多投入產(chǎn)出表;三是計算待評價政策的PMC指數(shù);四是繪制PMC三維曲面圖。

        圖1 PMC指數(shù)模型構(gòu)建過程

        1.1 變量分類與參數(shù)識別

        本文在中國政府網(wǎng)、北大法寶、北大法意網(wǎng)等政策平臺,以“新型智慧城市”“新型+智慧城市”為關(guān)鍵詞,全面檢索與新型智慧城市最為緊密相關(guān)的政策文本,共獲得2016—2021年我國政府出臺的92項新型智慧城市政策文件。根據(jù)及時性、完整性和權(quán)威性原則,最終篩選出對新型智慧城市政策內(nèi)容有著重要影響的75項核心政策文本并整理形成數(shù)據(jù)庫。借助ROSTCM6文本挖掘軟件對數(shù)據(jù)庫中的政策文本進(jìn)行預(yù)處理,將輸出的結(jié)果進(jìn)行分詞統(tǒng)計,過濾掉“結(jié)合”“以上”等對研究無明顯意義的高頻政策常用詞,進(jìn)而形成新型智慧城市政策的高頻主題詞。為了更加直觀地呈現(xiàn)政策文本的核心結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)程度,將高頻主題詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入UCINET軟件中,構(gòu)建出新型智慧城市政策共現(xiàn)高頻詞社會網(wǎng)絡(luò)圖譜,如圖2所示。

        圖2 新型智慧城市政策共現(xiàn)高頻詞社會網(wǎng)絡(luò)圖譜

        在圖譜中高頻關(guān)鍵詞用正方形節(jié)點表示,節(jié)點的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點間線條則代表關(guān)鍵詞間的緊密程度。由圖2可以看出,智慧作為相關(guān)政策文本的核心關(guān)鍵詞,其出現(xiàn)頻次最高、輻射范圍最廣,因此該節(jié)點位于網(wǎng)絡(luò)圖譜中心位置。同時,新型智慧城市政策文本的關(guān)鍵詞還包括信息、城市、服務(wù)、管理、應(yīng)用等,且這些關(guān)鍵詞輻射范圍較廣并構(gòu)成一個重要的凝聚子群。在對上述新型智慧城市政策高頻詞進(jìn)行全面總結(jié)與分類的基礎(chǔ)上,本文借鑒臧維等(2021)[11]、胡峰等(2020)[12]、劉建朝和李豐琴(2021)[13]關(guān)于PMC指標(biāo)體系構(gòu)建的相關(guān)文獻(xiàn),并結(jié)合政策的自身特性構(gòu)建了包含10個一級變量的新型智慧城市政策量化評價指標(biāo)體系,如表1所示。

        1.2 構(gòu)建多投入產(chǎn)出表

        多投入產(chǎn)出表作為一種量化新型智慧城市政策的基本分析框架,可通過存儲大量數(shù)據(jù)來度量評價指標(biāo)體系中的任何單個變量,是PMC 指數(shù)模型構(gòu)建的關(guān)鍵一環(huán)。本文在結(jié)合新型智慧城市政策變量分類與參數(shù)識別的基礎(chǔ)上建立多投入產(chǎn)出表,如下頁表2 所示。此外,為進(jìn)一步增強政策評價結(jié)果的科學(xué)性與可靠性,在依據(jù)表2對二級變量進(jìn)行賦值的過程中,只有當(dāng)待評價政策文本能夠非常清晰地描述二級變量的內(nèi)容時,相應(yīng)的變量取值才能為1;而對于難以確定的內(nèi)容,則采用德爾菲法來判斷具體的變量取值,這種做法能夠在一定程度上減少政策評估的主觀誤差。

        1.3 計算PMC指數(shù)

        參考Estrada(2011)[8]的研究,新型智慧城市政策PMC指數(shù)的計算過程如下:首先,將表1中的變量放入表2的多投入產(chǎn)出表中;其次,運用政策文本挖掘方法并結(jié)合公式(1)和公式(2)計算多投入產(chǎn)表中二級變量的具體數(shù)值;再次,根據(jù)公式(3)計算一級變量的具體數(shù)值;最后,按照公式(4)計算待評價政策的PMC 指數(shù),即各項政策的一級變量數(shù)值加總。

        其中,t為一級變量,j為二級變量,T為二級變量的個數(shù)。

        PMC 指數(shù)的計算結(jié)果可為判斷政策的一致性水平提供有力支撐,依據(jù)得分?jǐn)?shù)值的大小,將新型智慧城市政策質(zhì)量等級劃分為四個檔次:完美、優(yōu)秀、可接受、不佳。劃分等級標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

        表3 政策等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

        1.4 繪制PMC曲面圖

        為了更加清晰、直觀地展示新型智慧城市政策的整體樣貌,需要繪制PMC 曲面圖。本文中共有10 個一級變量,其中,文件引用(X10)沒有設(shè)置二級變量且在各項政策的取值均為1,考慮到矩陣的對稱性特點,對此變量進(jìn)行刪除處理,最終將保留的9 個一級變量組成一個3×3矩陣:

        2 實證分析

        2.1 政策樣本的選取

        本文對75項新型智慧城市政策通過簡單隨機抽樣的方法,選取國家和地方政府公布的具有代表性的8項與新型智慧城市相關(guān)的政策。其中,國家級政策2 項、省級政策3項、地市級政策2項、區(qū)縣級政策1項。具體政策樣本信息見表4。

        表4 新型智慧城市政策樣本

        2.2 PMC指數(shù)計算

        基于上述的操作,本文將8項新型智慧城市政策的樣本數(shù)據(jù)輸入多投入產(chǎn)出表,如下頁表5所示。在此基礎(chǔ)上分別計算出政策P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8 的PMC 指數(shù),如下頁表6所示。

        表5 8項新型智慧城市政策的多投入產(chǎn)出表

        表6 8項新型智慧城市政策的PMC指數(shù)

        2.3 PMC曲面繪制

        依據(jù)公式(5),得到8 項新型智慧城市政策樣本的PMC 矩陣(見下頁表7)。為了能夠更加直觀地判斷和比較各政策的凹陷程度及優(yōu)劣勢,基于政策的PMC 矩陣?yán)L制了PMC曲面圖,文本僅以PMC指數(shù)最低的P1和最高的P7 這2 項新型智慧城市政策進(jìn)行展示,如下頁圖3 和圖4所示。其中,曲面圖中的1、2、3 代表三維矩陣橫坐標(biāo)值,系列1、系列2、系列3代表三維矩陣縱坐標(biāo)值,矩陣的變量可以用曲面圖的坐標(biāo)系來表示,如變量X4的坐標(biāo)系為(2,系列1)。可以看出,不同色塊代表變量所對應(yīng)的不同指數(shù)得分,曲面越處于三維坐標(biāo)的較高水平、曲面的凹陷度越小、曲面的黑色部分越明顯,說明政策涉及的指標(biāo)越全面,政策評價等級越高。

        表7 8項新型智慧城市政策的PMC矩陣

        圖3 政策P1的PMC曲面圖

        圖4 政策P7的PMC曲面圖

        2.4 政策量化評價

        從8項新型智慧城市政策PMC指數(shù)的計算結(jié)果(見表6)以及相應(yīng)曲面圖(見圖3 和圖4)來看,PMC 指數(shù)得分區(qū)間為[6.55,9.22],均值為7.87,P7政策為完美水平,P3、P4、P5、P8為優(yōu)秀水平,其余為可接受水平,說明8項新型智慧城市政策質(zhì)量相對優(yōu)良,具備一定的科學(xué)性和合理性,可為新型智慧城市建設(shè)提供方向指導(dǎo)。從政策樣本的PMC指數(shù)排名來看,P7>P3>P4>P5>P8>P2>P6>P1,反映了我國新型智慧城市政策整體呈現(xiàn)“下優(yōu)于上”的趨勢,即政策層級越低的政府部門所頒布的新型智慧城市政策質(zhì)量反而越高。為有效揭示政策間的差異,接下來依據(jù)政策發(fā)布主體的級別,對8項新型智慧城市政策的量化評價結(jié)果進(jìn)行深入分析,并據(jù)此有針對性地提出改進(jìn)路徑。

        (1)國家級新型智慧城市政策分析

        P1和P2作為國家級政策,其PMC指數(shù)分別為6.55和6.91,在8 項新型智慧城市政策中排名分別為第8 和第6,等級表現(xiàn)均為可接受,此結(jié)果表明國家級政策雖然在制度安排和任務(wù)設(shè)計上取得顯著成效,但未能綜合考慮到各個維度,因而還有很大的改進(jìn)空間。就排名最末位的P1 而言,剔除X10,僅有政策內(nèi)容X5、政策視角X6這2項一級指標(biāo)得分大于或等于均值,其余7 項指標(biāo)得分均小于均值,其中,激勵措施X8是其最大的失分項,得分為0.20,這說明該政策亟須將法律保障、人才引進(jìn)、資金支持、開展試點這四個政策工具納入激勵范疇,以加快促進(jìn)政策客體參與新型智慧城市建設(shè)。此外,政策時效X1、政策性質(zhì)X2、政策領(lǐng)域X3、政策受眾X4、政策評價X7、政策功能X9這6項指標(biāo)也都小于均值,因此,P1 的參考性改進(jìn)路徑為X8—X1—X9—X7—X3—X4—X2。就P2 而言,剔除X10后僅有政策內(nèi)容X5、政策視角X6、政策評價X7、政策功能X9這4 項一級指標(biāo)得分大于或等于均值,其余5 項指標(biāo)得分均小于均值。其中,政策作用對象僅涉及關(guān)鍵的政策部門與公眾,而忽略了企業(yè)、科研院所、高校等其他受眾的重要性,因而政策受眾X4相對單一(比均值小0.38),是阻礙新型智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵因素。同時,鑒于P2 的發(fā)布主要是針對當(dāng)年中央政府深入推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)工作的響應(yīng),其政策重點在于督促開展新型智慧城市建設(shè)評價,因而政策時效X1比均值小0.34,這與該政策文本的特殊性密切相關(guān)。此外,政策性質(zhì)X2、政策領(lǐng)域X3、激勵措施X8也存在需要改進(jìn)的方面。P2的參考性改進(jìn)路徑為X4—X1—X8—X2—X3。

        (2)省級新型智慧城市政策分析

        在省級政府的3 項政策中,P3、P4、P5 的PMC 指數(shù)分別為8.75、8.63、8.14,排名分別為第2、第3 和第4,均為優(yōu)秀水平,說明省級政府所頒布的新型智慧城市政策質(zhì)量較為優(yōu)質(zhì)。就P3來看,為全力推進(jìn)新型智慧城市建設(shè),提高公共服務(wù)和社會治理水平,寧夏回族自治區(qū)人民政府依據(jù)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家信息化規(guī)劃的通知》有關(guān)規(guī)定頒布了中短期政策,該政策兼具宏觀、中觀、微觀三個視角,覆蓋政府部門、企業(yè)、社會公眾等廣泛的受眾對象,綜合運用了人才引進(jìn)、考核評價、開展試點等多項激勵措施,在準(zhǔn)確把握現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上對未來發(fā)展方向和目標(biāo)進(jìn)行了理性預(yù)測,在10 個一級變量中僅有政策內(nèi)容X5沒有達(dá)到均值,其他變量均大于或等于均值,這充分證明了此政策方案設(shè)計較為完善,若要進(jìn)行政策改進(jìn),則可對指標(biāo)X5進(jìn)行重點優(yōu)化。就P4 來看,它是由河北省人民政府出臺的關(guān)于新型智慧城市的中長期發(fā)展指導(dǎo)意見,旨在促進(jìn)新一代信息技術(shù)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略深度融合,提升城市治理能力,建設(shè)一批特色鮮明的新型智慧城市。該政策在政策時效X1、政策性質(zhì)X2、政策領(lǐng)域X3、政策受眾X4、激勵措施X8、政策功能X9這幾項得分明顯大于政策的平均水平,但美中不足的是沒有涉及市民體驗和宏觀視角,且政策制定的依據(jù)不充分,即政策內(nèi)容X5、政策視角X6、政策評價X7這3 項的得分小于均值,因此,P4 的參考性改進(jìn)路徑為X7—X6—X5。而就P5而言,它是由山東省人民政府發(fā)布的中長期政策以統(tǒng)籌推進(jìn)新型智慧城市建設(shè),涉及經(jīng)濟、社會、科技、政治、環(huán)境等各大領(lǐng)域,包括惠民服務(wù)、精準(zhǔn)治理、生態(tài)宜居、信息資源、網(wǎng)絡(luò)安全等內(nèi)容,且該政策在政策時效X1、政策領(lǐng)域X3、政策內(nèi)容X6、激勵措施X8、政策功能X9等方面的得分明顯大于均值,但在政策性質(zhì)X2、政策受眾X4、政策視角X6、政策評價X7這4 項一級指標(biāo)上仍有較大的改進(jìn)空間。其中,政策評價X7的得分與均值差距最大(比均值低0.21),成為該項政策最大的失分點,這主要是因為政策方案的制定與實際結(jié)合不夠充分,為此,P5可以優(yōu)先考慮從政策評價入手進(jìn)行完善,其參考性改進(jìn)路徑為X7—X4—X6—X2。

        (3)地市級新型智慧城市政策分析

        P6和P7作為地市級政策,其PMC指數(shù)分別為6.88和9.22,在8 項新型智慧城市政策中排名分別為第7 和第1,等級表現(xiàn)分別為可接受和完美,這一結(jié)果表明地市級政策質(zhì)量參差不齊,整體呈現(xiàn)差異化的政策效果。就P6而言,它是由長沙市人民政府頒布的中短期管理辦法,該政策除了政策時效X1、政策受眾X4、政策評價X7和文件引用X10之外,其余6項一級指標(biāo)得分均小于均值。在這份關(guān)于新型智慧城市建設(shè)的地市級政策中,政策診斷性作用缺失以及政策涉及范圍狹窄使得政策性質(zhì)X2、政策領(lǐng)域X3失分較多。此外,政策內(nèi)容X5、政策視角X6、激勵措施X8、政策功能X9均存在需要改進(jìn)的方面,P6 的參考性改進(jìn)路徑為X3—X2—X9—X5—X6—X8。就排名最優(yōu)的P7 而言,它是由連云港市人民政府出臺的專門針對新型智慧城市建設(shè)的長期規(guī)劃,除了文件引用X10之外,該政策在政策時效X1、政策性質(zhì)X2、政策領(lǐng)域X3、政策受眾X4、政策內(nèi)容X5和政策評價X7這6項一級指標(biāo)上均為滿分,另外,在激勵措施X8、政策功能X9上也都大于均值,總的來說,P7政策的設(shè)計比較科學(xué)、合理,PMC分值較高,然而,美中不足的是,宏觀視角的缺失導(dǎo)致政策視角X6比均值小0.12,若要進(jìn)行政策完善,則未來可重點考慮優(yōu)化指標(biāo)X6。

        (4)區(qū)縣級新型智慧城市政策分析

        P8 是研究樣本中唯一的一項區(qū)縣級政策,其PMC 指數(shù)為7.88,在8項新型智慧城市政策中排名第5,等級表現(xiàn)為優(yōu)秀,其結(jié)果卻反超國家級政策的評估結(jié)果,可能的原因是,該政策具有預(yù)測、監(jiān)管等性質(zhì),且在政策受眾X4、政策評價X7、激勵措施X8等指標(biāo)上做出比較詳盡的闡述與說明,因而得分明顯大于均值。作為大興區(qū)人民政府出臺的短期專項政策,以加快建成“一體化、高端化、國際化、宜居宜業(yè)和諧”的智慧大興為目標(biāo),舉全區(qū)之力開創(chuàng)大興智慧新未來,雖然僅為一項區(qū)縣級政策,但憑借著依據(jù)成分、目標(biāo)明確、方案科學(xué)等優(yōu)勢成為引領(lǐng)和支撐大興區(qū)新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展的重要行動指南。未來若要促進(jìn)政策達(dá)到完美等級,還需要從政策時效X1、政策內(nèi)容X5和政策視角X6這3項一級指標(biāo)出發(fā)進(jìn)行政策改進(jìn),P8的參考性改進(jìn)路徑為X1—X6—X5。需要強調(diào)的是,本文所提出的改進(jìn)路徑并非一成不變,可結(jié)合各地區(qū)的新型智慧城市建設(shè)實際情況做相應(yīng)的調(diào)整。

        3 結(jié)論與建議

        本文以2016—2021年我國出臺的75項新型智慧城市政策為研究對象,采用ROSTCM6 文本挖掘軟件建立政策共現(xiàn)高頻詞社會網(wǎng)絡(luò)圖譜,確定新型智慧城市政策評價指標(biāo),進(jìn)而通過構(gòu)建PMC指數(shù)模型對8項新型智慧城市政策文本進(jìn)行量化評價,研究結(jié)果顯示:(1)新型智慧城市政策制定較為合理,政策質(zhì)量表現(xiàn)優(yōu)良。8 項政策中有1 項政策(P7)的PMC 指數(shù)評分達(dá)到完美級別,4項政策(P3、P4、P5、P8)的PMC 指數(shù)評分達(dá)到優(yōu)秀級別,其余3 項政策(P1、P2、P6)的PMC 指數(shù)評分達(dá)到可接受級別,這反映了從中央到地方各級政府都高度重視新型智慧城市的建設(shè)與發(fā)展,因而在很大程度上提升了城市智慧化水平和功能品質(zhì),促進(jìn)了新型城鎮(zhèn)化向更高質(zhì)量邁進(jìn)。(2)我國新型智慧城市政策整體呈現(xiàn)“下優(yōu)于上”的趨勢,除了P6 地市級政策與國家級政策PMC指數(shù)大致相當(dāng)以外,其余省級、地市級與區(qū)縣級政策的PMC指數(shù)均高于國家級。(3)新型智慧城市政策仍有一定的完善空間,中央和地方在政策制定上存在的共性問題包括政策缺乏長期規(guī)劃部署、政策描述性和診斷性作用相對缺失、政策功能結(jié)構(gòu)性失衡、政策激勵措施不足。基于此,本文提出如下幾點建議:

        第一,增強新型智慧城市政策時效的長期性。政策文本的作用時效主要涉及長期、中期和短期,而所選取的樣本政策更側(cè)重于短期或中期目標(biāo)的實現(xiàn),忽視了長期目標(biāo)的制定,這在某種程度上導(dǎo)致了新型智慧城市政策前瞻性難以有效發(fā)揮。因此,未來應(yīng)加快制定新型智慧城市的長遠(yuǎn)規(guī)劃,尤其是建議中央政府盡快出臺宏觀上的、具有權(quán)威性的總體規(guī)劃或建設(shè)指導(dǎo)意見,來規(guī)范和引導(dǎo)新型智慧城市行業(yè)的發(fā)展,明確在總體要求、架構(gòu)設(shè)計、重點任務(wù)、保障措施等方面做出系統(tǒng)性安排并適當(dāng)延長政策的時效,以避免各地區(qū)因不科學(xué)、盲目規(guī)劃造成的資源浪費。

        第二,重視新型智慧城市政策的描述性和診斷性作用。目前,新型智慧城市政策文本的政策性質(zhì)主要體現(xiàn)在監(jiān)管、導(dǎo)向、預(yù)測、建議層面,而描述性和診斷性作用相對缺失。政策的描述性和診斷性作用是新型智慧城市政策設(shè)計過程中不容忽視的重要環(huán)節(jié),也是支撐新型智慧城市高質(zhì)量發(fā)展的有力保障。因此,未來在強調(diào)監(jiān)管性、導(dǎo)向性等作用的同時,還應(yīng)注重描述性、診斷性價值的發(fā)揮,以使相關(guān)部門清楚地認(rèn)識到新型智慧城市發(fā)展的現(xiàn)狀以及所面臨的現(xiàn)實問題,快速明確自身的行動方向,促進(jìn)新型智慧城市政策精準(zhǔn)高效地執(zhí)行。

        第三,強化新型智慧城市政策功能的全面應(yīng)用。從8項新型智慧城市政策文本的多投入產(chǎn)出表和PMC指數(shù)得分可以看出,政策功能的結(jié)構(gòu)存在明顯失衡現(xiàn)象,即政策功能的應(yīng)用多集中于貫徹落實、統(tǒng)籌推進(jìn)等方面,而在技術(shù)突破和特色發(fā)展方面有所欠缺。因此,新型智慧城市政策要發(fā)揮好其促進(jìn)作用,應(yīng)在未來的政策制定過程中從全方位多維度的角度出發(fā)平衡好各個政策功能,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上鼓勵企業(yè)、科研院所等參與主體將先進(jìn)技術(shù)和城市治理業(yè)務(wù)結(jié)合,推動關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破,同時指導(dǎo)各地區(qū)聚焦自身發(fā)展特點和城市布局,打造具有地域特色的新型智慧城市。

        第四,完善新型智慧城市政策的激勵措施。新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展作為一項綜合性復(fù)雜巨系統(tǒng),涉及人力資本、財力資本、平臺管理等方面,政策量化評價結(jié)果表明,樣本政策的激勵措施更多地依賴人才引進(jìn)、資金支持、考核評價以及開展試點,但缺少更加具象化的相關(guān)法律法規(guī)保障,這大大降低了利益相關(guān)主體參與新型智慧城市建設(shè)的積極性和自主性。因此,未來在政策制定上應(yīng)著力強化法律法規(guī)的針對性和有效性,如可通過增加稅收優(yōu)惠、政府采購等方面的法律法規(guī)為新型智慧城市建設(shè)保駕護航。

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