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        企業(yè)規(guī)模對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性的影響效應(yīng)檢驗(yàn)

        2023-12-15 14:37:02胡甲濱俞立平
        統(tǒng)計(jì)與決策 2023年22期
        關(guān)鍵詞:門(mén)檻韌性沖擊

        胡甲濱,俞立平,b

        (浙江工商大學(xué)a.統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院;b.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心,杭州 310018)

        0 引言

        近年來(lái),伴隨我國(guó)內(nèi)部新舊動(dòng)能的加速轉(zhuǎn)化,加之國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變,中美貿(mào)易摩擦等不確定事件頻發(fā),“韌性”成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。集聚知識(shí)、人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素的高技術(shù)產(chǎn)業(yè),是區(qū)域創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,亦是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要實(shí)踐載體。然而面對(duì)周期性、趨勢(shì)性、不確定性因素的疊加,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所展現(xiàn)出的創(chuàng)新能力不足、關(guān)鍵技術(shù)受制等問(wèn)題十分明顯。如何抵御外部沖擊干擾,保持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展成為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。創(chuàng)新韌性是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)應(yīng)對(duì)沖擊所展現(xiàn)出的抵御能力,以及創(chuàng)新在沖擊后進(jìn)行恢復(fù)、適應(yīng)甚至開(kāi)拓進(jìn)化的能力,它是創(chuàng)新系統(tǒng)的固有屬性,在不確定內(nèi)外環(huán)境影響時(shí),提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性能夠應(yīng)對(duì)內(nèi)外環(huán)境不斷變化的挑戰(zhàn)。

        韌性一詞被引入經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域后,歷經(jīng)工程韌性至演化韌性的演變過(guò)程[1]。在演化視角下定義創(chuàng)新韌性,可以發(fā)現(xiàn)其涵蓋抵御、適應(yīng)、恢復(fù)、進(jìn)化等多個(gè)方面的能力[2],其整個(gè)演化過(guò)程均受企業(yè)規(guī)模的影響。一方面,在沖擊下創(chuàng)新系統(tǒng)的抵御水平常取決于資源豐裕度、投入多樣性以及結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性[3,4],這些特征能夠鈍化、分散外部沖擊帶來(lái)的波動(dòng),企業(yè)規(guī)模越大,抵御能力越強(qiáng)[5],越能對(duì)創(chuàng)新韌性起到積極作用;另一方面,創(chuàng)新系統(tǒng)在受到?jīng)_擊后需要擁有整合與配置資源、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、適應(yīng)環(huán)境的恢復(fù)力,從韌性視角看,需要?jiǎng)?chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新資源的快速反應(yīng)來(lái)進(jìn)行恢復(fù),小規(guī)模企業(yè)靈活高效的組織結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新要素以及資源的快速流動(dòng)以填補(bǔ)各種沖擊所帶來(lái)的缺口[3]。鑒于此,為更有效地發(fā)揮“創(chuàng)新韌性”在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的效用,有必要研究企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響。

        需要關(guān)注的是,研究企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新韌性關(guān)系的基礎(chǔ)在于對(duì)創(chuàng)新韌性的衡量。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看,整體上存在兩種測(cè)算韌性的方式,一是多維指標(biāo)衡量法,從韌性內(nèi)涵特征及其影響因素視角出發(fā),構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系[6,7],也有少數(shù)學(xué)者將韌性劃分為產(chǎn)業(yè)韌性、生態(tài)韌性、規(guī)模韌性[8]等不同子系統(tǒng);二是核心敏感系數(shù)法,相比指標(biāo)法受限于指標(biāo)選擇、權(quán)重選取的不同而差異較大,無(wú)法真實(shí)反映韌性的問(wèn)題,該方式借由核心變量的缺口判斷韌性強(qiáng)度的大小。在該方法相關(guān)研究中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者多參照Martin 和Gardiner(2019)[9]所提出的敏感系數(shù)研究范式,選用GDP、貿(mào)易量、失業(yè)或就業(yè)指標(biāo)等作為核心變量。

        本文基于演化韌性視角定義創(chuàng)新韌性,提出韌性測(cè)度方式,在分析企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響機(jī)制的同時(shí),借由面板數(shù)據(jù)模型、面板門(mén)檻模型分析企業(yè)規(guī)模的線性效應(yīng)及門(mén)檻效應(yīng),通過(guò)貝葉斯向量自回歸模型探究?jī)烧叩幕?dòng)關(guān)系。

        1 機(jī)制分析與研究假設(shè)

        1.1 企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的線性效應(yīng)

        創(chuàng)新韌性包含識(shí)別抵御力、適應(yīng)恢復(fù)力、更新進(jìn)化力等多個(gè)維度的能力,是一個(gè)不斷動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過(guò)程,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的作用體現(xiàn)在影響這些能力方面。具體作用機(jī)制主要表現(xiàn)為創(chuàng)新資源約束、主體多樣性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多元。(1)創(chuàng)新資源約束。當(dāng)企業(yè)遭遇沖擊干擾時(shí),造成其營(yíng)收能力下降,進(jìn)而使得研發(fā)資源投入受到約束,而趨緊的預(yù)算約束會(huì)影響高層對(duì)研發(fā)路線的決策,以及相關(guān)路線創(chuàng)新資源的投入配置。而達(dá)到一定規(guī)模的企業(yè)擁有更加豐裕的創(chuàng)新資源,這無(wú)疑使其在外部沖擊下緩沖力十足,在沖擊后的恢復(fù)能力也得到保障,即創(chuàng)新韌性更高[10]。(2)主體多樣性。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,產(chǎn)生集聚效應(yīng),鏈接更多創(chuàng)新主體,增強(qiáng)創(chuàng)新系統(tǒng)的多樣性:第一,為企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的頻繁試錯(cuò)帶來(lái)支撐,有效降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),增加抵抗力,提升創(chuàng)新韌性;第二,由于創(chuàng)新主體分屬不同技術(shù)領(lǐng)域,使得多樣化主體間實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,形成融合交叉的系統(tǒng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),從而顯著提升創(chuàng)新韌性。(3)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多元。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,其結(jié)構(gòu)便愈加復(fù)雜,一方面,多元的結(jié)構(gòu)能夠降低沖擊所帶來(lái)的創(chuàng)新不確定性與波動(dòng),進(jìn)而削弱創(chuàng)新系統(tǒng)在沖擊時(shí)遭受的風(fēng)險(xiǎn),更具抵抗力;另一方面,多元化結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的外部性帶來(lái)知識(shí)的溢出效應(yīng),集聚更多知識(shí)和技術(shù),能夠有效避免認(rèn)知鎖定問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級(jí)[11]。由此,本文提出:

        假設(shè)1:企業(yè)規(guī)模對(duì)提升創(chuàng)新韌性有顯著的正向促進(jìn)作用。

        1.2 企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的門(mén)檻效應(yīng)

        企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響可能存在規(guī)模門(mén)檻及韌性門(mén)檻。(1)規(guī)模門(mén)檻。如前文所述,企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大所帶來(lái)的創(chuàng)新資源約束減小、主體多樣性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多元,可有效提高創(chuàng)新系統(tǒng)抵御沖擊的能力,以及在沖擊后的恢復(fù)轉(zhuǎn)型能力。然而伴隨企業(yè)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大,一方面,大中型企業(yè)的管理結(jié)構(gòu)不利于進(jìn)行有風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新,理性人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的抗拒使得外部沖擊下巨大風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新在管理過(guò)程中夭折[12];另一方面,創(chuàng)新要素以及資源配置也會(huì)在這樣的管理結(jié)構(gòu)下變得效率低下,使得外部沖擊后創(chuàng)新系統(tǒng)的恢復(fù)力較弱,這些因素制約了創(chuàng)新韌性的進(jìn)一步提升。(2)韌性門(mén)檻。當(dāng)韌性水平不高時(shí),意味著企業(yè)在外部沖擊下的抵抗力與恢復(fù)力較弱,企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部互動(dòng)效率變得低下,創(chuàng)新系統(tǒng)在外部沖擊下的恢復(fù)力再次下降,造成創(chuàng)新韌性進(jìn)一步下降。而伴隨韌性水平的提高,較強(qiáng)的集聚效應(yīng)、知識(shí)積累效應(yīng)在為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)充足資源要素的同時(shí),還可以促使創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,有效降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗力。創(chuàng)新韌性水平較高意味著該創(chuàng)新系統(tǒng)有著較高的功能狀態(tài)水平,沖擊促使創(chuàng)新管理優(yōu)化、資源配置優(yōu)化,彌補(bǔ)企業(yè)規(guī)模因?yàn)閿U(kuò)大而產(chǎn)生的內(nèi)部互動(dòng)效率低下的負(fù)向影響,其結(jié)果是創(chuàng)新韌性水平的顯著提升。由此,本文提出:

        假設(shè)2:企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響隨規(guī)模擴(kuò)大先升高后降低。

        假設(shè)3:企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響隨韌性水平提升而不斷提高。

        1.3 企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新韌性的互動(dòng)機(jī)制

        如前文所述,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性有著正向促進(jìn)作用的同時(shí),創(chuàng)新韌性也對(duì)企業(yè)規(guī)模產(chǎn)生反饋效應(yīng)。首先,較高的創(chuàng)新韌性水平可以保障高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在外部沖擊干擾下仍舊保持較高的創(chuàng)新意愿,而韌性水平提升所產(chǎn)生的集聚效應(yīng),為創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展提供支撐;其次,創(chuàng)新韌性水平較高的企業(yè)具備更高的知識(shí)吸收和應(yīng)用能力,能為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升積累更多技術(shù)和知識(shí),有可能實(shí)現(xiàn)更高階段的創(chuàng)新,而重大創(chuàng)新的產(chǎn)生促使形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)規(guī)模快速擴(kuò)大,這種現(xiàn)象在小微企業(yè)更為明顯;最后,具有較高韌性水平的創(chuàng)新系統(tǒng)在外部沖擊干擾下的適應(yīng)調(diào)整及恢復(fù)能力較強(qiáng),在一定程度上能在資源配置優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展等方面為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)利好,進(jìn)而提高創(chuàng)新效益,擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。由此,本文提出:

        假設(shè)4:企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新韌性之間有著良好的互動(dòng)關(guān)系。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 模型構(gòu)建

        (1)面板數(shù)據(jù)模型

        本文采用面板數(shù)據(jù)模型探究企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的線性效應(yīng),引入創(chuàng)新韌性(IResis)作為被解釋變量,企業(yè)規(guī)模(Ens)作為核心解釋變量。同時(shí),將其他可能影響創(chuàng)新韌性的因素(如研發(fā)資金投入、創(chuàng)新氛圍等)作為控制變量。為有效消除異方差,增強(qiáng)影響系數(shù)的解釋效果,公式兩邊取自然對(duì)數(shù),整理如下:

        (2)面板門(mén)檻模型

        企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響可能隨企業(yè)規(guī)模、韌性水平的變化而不同,因此,本文引入面板門(mén)檻模型來(lái)檢驗(yàn)可能存在的門(mén)檻效應(yīng)。以企業(yè)規(guī)模單門(mén)檻模型為例,對(duì)于企業(yè)規(guī)模(Ens)來(lái)說(shuō),有著一個(gè)規(guī)模門(mén)檻τ,使得在ln(Ens)≤τ或ln(Ens)>τ時(shí),企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響系數(shù)(θ1、θ2)存在顯著差別,當(dāng)然實(shí)際上可能表現(xiàn)為多個(gè)門(mén)檻,需要代入更多τ。

        其中,I(·)代表示性函數(shù)。

        (3)貝葉斯向量自回歸模型

        貝葉斯向量自回歸模型(BVAR)可用來(lái)分析企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新韌性的互動(dòng)關(guān)系,它是在傳統(tǒng)向量自回歸模型(VAR)基礎(chǔ)上創(chuàng)立的,采用相對(duì)簡(jiǎn)潔的方式處理模型估計(jì)中的約束問(wèn)題。其原理在于預(yù)估參數(shù)時(shí),使參數(shù)趨近于某一值而不是等于該值。

        2.2 變量說(shuō)明

        (1)被解釋變量:創(chuàng)新韌性

        借鑒Martin 和Gardiner(2019)[9]提出的韌性測(cè)算方法,選用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入實(shí)際變化及預(yù)測(cè)變化(通常認(rèn)為區(qū)域核心指標(biāo)變化量應(yīng)與全國(guó)整體一致,以此進(jìn)行預(yù)測(cè))來(lái)衡量,相關(guān)測(cè)算步驟如下:

        其中,代表地區(qū)i在t時(shí)期的創(chuàng)新韌性,?Ri、(?Ri)expected分別表征新產(chǎn)品銷售收入的實(shí)際變化及預(yù)測(cè)變化情況。

        其中,表示t時(shí)期全國(guó)整體的新產(chǎn)品銷售收入,表示全國(guó)在t-1時(shí)期的新產(chǎn)品銷售收入。

        為使所有研究對(duì)象可進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)上述測(cè)算結(jié)果進(jìn)行中心化處理:

        (2)核心解釋變量:企業(yè)規(guī)模

        衡量企業(yè)規(guī)模的變量通常包括收入、資產(chǎn)、員工人數(shù)這三個(gè)方面,本文借鑒蔡紹洪等(2019)[13]的研究,通過(guò)各省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入表征企業(yè)規(guī)模。

        (3)控制變量

        為最大程度降低遺漏變量對(duì)回歸結(jié)果的影響,增強(qiáng)回歸結(jié)果穩(wěn)健性,本文選取以下影響創(chuàng)新韌性的因素作為控制變量:①創(chuàng)新較高的沉沒(méi)成本,意味著足夠的研發(fā)資源投入可有效增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)抵御水平,保持較高的創(chuàng)新韌性水平。本文采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量來(lái)分別表征研發(fā)資金投入、研發(fā)人員狀況。②創(chuàng)新韌性的變化離不開(kāi)政府的影響,本文借由科學(xué)技術(shù)支出占地區(qū)財(cái)政支出的比重表征政府支持程度。③經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)通過(guò)“直接支持”“間接維護(hù)”等方式來(lái)影響創(chuàng)新韌性。參考林耿等(2020)[4]的研究,采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。④濃厚的創(chuàng)新氛圍會(huì)促使企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)新,企業(yè)間的創(chuàng)新互動(dòng)增多,其創(chuàng)新協(xié)作能力提高,對(duì)創(chuàng)新韌性會(huì)產(chǎn)生積極效用。參考范建紅等(2022)[14]的研究,借由各地區(qū)有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)占所有企業(yè)數(shù)的比重衡量創(chuàng)新氛圍。

        2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

        本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2022年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免缺失值的影響,剔除青海、西藏、新疆和港澳臺(tái),以其余28個(gè)省份2007—2021年的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行分析;同時(shí),還進(jìn)行了VIF檢驗(yàn)(相關(guān)變量的值均小于10),以防止出現(xiàn)多重共線問(wèn)題。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        3 實(shí)證檢驗(yàn)

        3.1 面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果分析

        (1)平穩(wěn)性、協(xié)整性檢驗(yàn)

        由于本文研究時(shí)間跨度較長(zhǎng),為防止出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題,需要考慮數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。借由LLC、ADF-Fisher 及PP檢驗(yàn)三種方式進(jìn)行檢驗(yàn),0 階差分時(shí)研發(fā)資金投入、政府支持程度表現(xiàn)為部分平穩(wěn),1階差分后所選變量均保持平穩(wěn)。另外,借由Kao 檢驗(yàn)進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn),結(jié)果顯示ADF值為-10.220,P值為0.000,說(shuō)明企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新韌性之間存在穩(wěn)定的內(nèi)在聯(lián)系。

        (2)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        本文通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)確定面板模型適用于固定效應(yīng)模型。由表2可知,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響系數(shù)為0.050,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),可見(jiàn)企業(yè)規(guī)模對(duì)提升創(chuàng)新韌性水平有著顯著的正向促進(jìn)作用,假設(shè)1得到支持。

        表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        3.2 面板門(mén)檻模型結(jié)果分析

        (1)企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的規(guī)模門(mén)檻

        為檢驗(yàn)規(guī)模門(mén)檻,先進(jìn)行門(mén)檻數(shù)量檢驗(yàn),單、雙門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果顯示,F(xiàn) 值分別為8.137、41.825,相對(duì)應(yīng)的P 值分別為0.014、0.003,說(shuō)明存在雙門(mén)檻,而繼續(xù)進(jìn)行三門(mén)檻檢驗(yàn),未通過(guò)檢驗(yàn),因此采用雙門(mén)檻模型進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的規(guī)模門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果

        從規(guī)模門(mén)檻結(jié)果看,存在兩個(gè)門(mén)檻,換算為原數(shù)值分別為221.406、426.665,可依規(guī)模大小將其劃分為低規(guī)模、中等規(guī)模、高規(guī)模。當(dāng)企業(yè)規(guī)模處于低規(guī)模時(shí),影響系數(shù)為-0.054,而當(dāng)企業(yè)規(guī)模處于中等規(guī)模及以上時(shí),影響系數(shù)分別為0.106、0.082??梢?jiàn)隨著規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響先由負(fù)轉(zhuǎn)正,后正向作用減小,假設(shè)2得到支持。

        (2)企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的韌性門(mén)檻

        為檢驗(yàn)韌性門(mén)檻,先進(jìn)行門(mén)檻數(shù)量檢驗(yàn),單、雙、三門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果顯示,F(xiàn) 值分別為56.651、65.545、23.020,對(duì)應(yīng)的P值均為0.000,因此采用三門(mén)檻模型進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果見(jiàn)表4。

        表4 企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性影響的韌性門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果

        從韌性門(mén)檻結(jié)果看,存在三個(gè)門(mén)檻,換算為原數(shù)值分別為27.716、72.313、98.298,可以此劃分為低、中低、中高、高共四類創(chuàng)新韌性水平。當(dāng)創(chuàng)新韌性位于低、中低、中高水平時(shí),影響系數(shù)均為負(fù)值,而當(dāng)創(chuàng)新韌性處于高水平時(shí),影響系數(shù)轉(zhuǎn)為正值,為0.148。綜合來(lái)看,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響隨著創(chuàng)新韌性水平的提升由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向,假設(shè)3得到支持。

        3.3 貝葉斯向量自回歸模型結(jié)果分析

        為判斷企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新韌性之間的互動(dòng)關(guān)系,建立貝葉斯向量自回歸模型。創(chuàng)新韌性的脈沖響應(yīng)函數(shù)見(jiàn)圖1。

        圖1 創(chuàng)新韌性的脈沖響應(yīng)函數(shù)

        來(lái)自企業(yè)規(guī)模的沖擊在當(dāng)期發(fā)揮作用,隨后逐漸提高,在第三期達(dá)到極大值,隨后緩慢下降并趨于穩(wěn)定,總體呈現(xiàn)正向影響。可見(jiàn)創(chuàng)新韌性與企業(yè)規(guī)模之間存在良好的互動(dòng)關(guān)系,假設(shè)4 得到支持。另外,來(lái)自研發(fā)資金投入的沖擊在當(dāng)期為零,在第二期達(dá)到極大值,隨后下降并趨于平穩(wěn)。說(shuō)明加大研發(fā)資金投入在短期內(nèi)會(huì)增加企業(yè)創(chuàng)新的信心,提升韌性水平,但充足的研發(fā)經(jīng)費(fèi)也造成經(jīng)費(fèi)使用效率低,企業(yè)在創(chuàng)新失敗后立即轉(zhuǎn)向其他創(chuàng)新,不利于創(chuàng)新韌性增加。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        (1)企業(yè)規(guī)模正向影響創(chuàng)新韌性,且兩者之間存在良好的互動(dòng)關(guān)系。依據(jù)面板數(shù)據(jù)模型、貝葉斯向量自回歸模型的估計(jì)結(jié)果可知,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性存在正向影響,且兩者之間存在良好的互動(dòng)關(guān)系。大規(guī)模的企業(yè)由于創(chuàng)新資源約束較小、主體多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多元,應(yīng)對(duì)外部沖擊抵抗力強(qiáng),創(chuàng)新韌性水平提升明顯。促使其更加有效地分配資源、優(yōu)化調(diào)整結(jié)構(gòu)、形成新的創(chuàng)新增長(zhǎng)路徑,有可能實(shí)現(xiàn)更高階段的創(chuàng)新,原始重大創(chuàng)新的產(chǎn)生形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),最終使得企業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。

        (2)隨著規(guī)模擴(kuò)大,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響先由負(fù)轉(zhuǎn)正,后正向作用減小。規(guī)模門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果表明,企業(yè)規(guī)模較小時(shí),企業(yè)規(guī)模負(fù)向影響創(chuàng)新韌性。較小規(guī)模的企業(yè)在外部沖擊下雖能快速恢復(fù)到起始水平,但囿于研發(fā)資源限制,創(chuàng)新系統(tǒng)往往難以進(jìn)一步進(jìn)化,創(chuàng)新韌性無(wú)法持續(xù)提升,甚至小規(guī)模企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)在外部沖擊下由于抵抗力不足而崩潰,創(chuàng)新韌性下降。此外,依據(jù)研究結(jié)果也可發(fā)現(xiàn),伴隨企業(yè)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大,其所起到的正向作用開(kāi)始下降,這是由于規(guī)模擴(kuò)大引致創(chuàng)新要素及資源配置的效率低下,限制創(chuàng)新韌性的進(jìn)一步提高。

        (3)隨著韌性水平提升,企業(yè)規(guī)模的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正。韌性門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果表明,伴隨韌性水平提升,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新韌性的影響由負(fù)向逐漸轉(zhuǎn)為正向。創(chuàng)新韌性較低,意味著企業(yè)在外部沖擊下的抵抗力與恢復(fù)力較弱,企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部互動(dòng)效率變得低下,創(chuàng)新系統(tǒng)在外部沖擊下的恢復(fù)力再次下降,造成創(chuàng)新韌性進(jìn)一步下降;而創(chuàng)新韌性提升意味著該創(chuàng)新系統(tǒng)有著較高的功能狀態(tài)水平,沖擊后促使創(chuàng)新管理優(yōu)化、資源配置優(yōu)化,也彌補(bǔ)了企業(yè)規(guī)模因?yàn)閿U(kuò)大而產(chǎn)生的內(nèi)部互動(dòng)效率低下的負(fù)向影響,其結(jié)果是創(chuàng)新韌性水平顯著提升。

        4.2 建議

        (1)大中型企業(yè)需適當(dāng)精簡(jiǎn)組織結(jié)構(gòu),大力發(fā)展數(shù)字信息技術(shù)。一方面,適當(dāng)精簡(jiǎn)重復(fù)與不必要的組織結(jié)構(gòu),可以通過(guò)成立分支機(jī)構(gòu)、分公司等分權(quán)方式保持組織靈活性;另一方面,數(shù)字信息技術(shù)的大力發(fā)展減少了組織協(xié)作費(fèi)用,可更高效地協(xié)調(diào)配置資源。在實(shí)踐中,企業(yè)應(yīng)嘗試構(gòu)建數(shù)字信息化平臺(tái),將企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、資源統(tǒng)籌、市場(chǎng)需求變化納入其中,依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的數(shù)字化。

        (2)小微企業(yè)應(yīng)增加研發(fā)投入,增強(qiáng)自主創(chuàng)新力度。根據(jù)研究結(jié)論可知,企業(yè)規(guī)模較小對(duì)創(chuàng)新韌性有著負(fù)向影響,而其重要原因就在于小微企業(yè)研發(fā)投入有限。因此,小微企業(yè)應(yīng)更重視自主創(chuàng)新,加大科研力度,嘗試在吸收引進(jìn)技術(shù)的同時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,推動(dòng)再次創(chuàng)新,避免對(duì)外依賴,構(gòu)建以原始重大創(chuàng)新為核心的創(chuàng)新系統(tǒng)。

        (3)加快創(chuàng)新集聚,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。無(wú)論大中型企業(yè)還是小微企業(yè)均應(yīng)注重加快創(chuàng)新集聚,結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)推進(jìn)集群式發(fā)展,創(chuàng)新集聚帶來(lái)知識(shí)、資源優(yōu)勢(shì),一方面,有利于增加企業(yè)應(yīng)對(duì)外部沖擊時(shí)的抵抗力;另一方面,所產(chǎn)生的知識(shí)積累效應(yīng)等正外部效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出有著積極效用。通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境也有助于創(chuàng)新集聚的產(chǎn)生,良好的創(chuàng)新環(huán)境有助于增強(qiáng)知識(shí)、人才等要素的黏性,為提升創(chuàng)新韌性帶來(lái)資源優(yōu)勢(shì)。

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