張 桅，胡 艷

（安徽大學(xué)a.創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院；b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230601）

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，創(chuàng)新逐漸成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。依據(jù)熊彼特創(chuàng)新理論，將技術(shù)與經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新是用一種全新的生產(chǎn)方式對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行組合，從而促進(jìn)新形式的內(nèi)在技術(shù)向商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新需要人力資本和研發(fā)物質(zhì)資本兩種要素，其中，人力資本是創(chuàng)新主體，決定著創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出效益、物質(zhì)資本的投資收益。因此，人力資本是影響創(chuàng)新水平的關(guān)鍵要素。國(guó)外學(xué)者通過分析人力資本與創(chuàng)新率的關(guān)系、人力資本對(duì)研發(fā)活動(dòng)的促進(jìn)作用等來(lái)研究人力資本的創(chuàng)新效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新水平與人力資本創(chuàng)造力正向相關(guān)[1,2]。國(guó)內(nèi)學(xué)者除了研究人力資本對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用、對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響等問題以外，還將創(chuàng)新投入與人力資本相結(jié)合來(lái)定義創(chuàng)新型人力資本，研究創(chuàng)新型人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]和綠色全要素生產(chǎn)率的影響[4]。另外，在研究人力資本與創(chuàng)新的相關(guān)關(guān)系時(shí)，學(xué)者們注意到勞動(dòng)者受教育程度對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響[5]，測(cè)算了高等教育人力資本水平對(duì)自主創(chuàng)新能力的影響[6]。在長(zhǎng)三角區(qū)域一體化國(guó)家戰(zhàn)略背景下，還有學(xué)者關(guān)注到了人力資本對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新的影響[7]。人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間存在相關(guān)關(guān)系，已有文獻(xiàn)對(duì)任意兩者之間的相關(guān)關(guān)系都有較深入的研究[8]，但是將三者關(guān)聯(lián)起來(lái)的研究較少。本文以長(zhǎng)三角地區(qū)為研究對(duì)象，將教育人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者置于同一個(gè)分析框架內(nèi)，研究教育人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

Lucas內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為，一方面，人力資本作為生產(chǎn)要素直接參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，表現(xiàn)出生產(chǎn)效應(yīng)（即內(nèi)部效應(yīng)）；另一方面，人力資本促進(jìn)各種生產(chǎn)要素相互作用，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步（創(chuàng)新路徑），表現(xiàn)出溢出效應(yīng)（即外部效應(yīng)）。教育的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義就是通過教育人力資本產(chǎn)生內(nèi)部效應(yīng)和外部效應(yīng)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從內(nèi)在機(jī)制上分析，教育持續(xù)為創(chuàng)新提供人力支撐，使更多的勞動(dòng)者適應(yīng)新知識(shí)、新技術(shù)，從而增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。由內(nèi)生增長(zhǎng)理論可知，人力資本可以通過創(chuàng)新外溢間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于不同教育層次人力資本的知識(shí)和技術(shù)積累不同，創(chuàng)新能力存在差異，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出不同的效應(yīng)。有研究表明，低層次人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是數(shù)量驅(qū)動(dòng)，高層次人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)[9]。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：初等教育勞動(dòng)者的知識(shí)和技術(shù)積累不足，不能促進(jìn)創(chuàng)新水平提升，初級(jí)人力資本積累不能通過技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

假設(shè)2：中等教育勞動(dòng)者具有一定的知識(shí)和技術(shù)積累，能通過技術(shù)吸收和運(yùn)用推動(dòng)低端技術(shù)進(jìn)步，中級(jí)人力資本積累能通過技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

假設(shè)3：高等教育培養(yǎng)的人才具有創(chuàng)新特質(zhì)，能通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)高端技術(shù)進(jìn)步，高級(jí)人力資本積累能通過技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力。

由于人力資本負(fù)載者參與的技術(shù)創(chuàng)新是知識(shí)和技術(shù)的積累過程，其本質(zhì)是對(duì)人力資本的投資，據(jù)此，本文提出：

假設(shè)4：技術(shù)創(chuàng)新對(duì)人力資本具有反饋?zhàn)饔谩?/p>

由于人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新均受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響人力資本的間接效應(yīng)，據(jù)此，本文提出：

假設(shè)5：發(fā)達(dá)地區(qū)教育人力資本的間接效應(yīng)大于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)計(jì)

本文研究人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的間接效應(yīng)，為此設(shè)計(jì)如下回歸模型[10]：

其中，Y表示被解釋變量（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)），X表示核心解釋變量（人力資本），M表示中介變量（技術(shù)創(chuàng)新），Z表示控制變量，i表示個(gè)體，t表示時(shí)間，α為常數(shù)項(xiàng)，β表示控制變量的彈性系數(shù)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，a、b、c、c'為回歸系數(shù)。其中，回歸系數(shù)a和b是經(jīng)過中介變量M的中介效應(yīng)系數(shù)，反映的是X對(duì)Y的間接效應(yīng)；回歸系數(shù)c是變量X對(duì)變量Y的總效應(yīng)系數(shù)，反映的是沒有中介變量M存在時(shí)X對(duì)Y的影響；回歸系數(shù)c'是中介變量M存在時(shí)X對(duì)Y的直接效應(yīng)系數(shù)。

參考已有研究的做法，對(duì)上述參數(shù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)：首先，對(duì)公式（1）進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)c的顯著性。若系數(shù)c顯著，則以中介效應(yīng)立論進(jìn)行下一步間接效應(yīng)檢驗(yàn)；若系數(shù)c不顯著，則以遮掩效應(yīng)立論進(jìn)行下一步間接效應(yīng)檢驗(yàn)。其次，對(duì)公式（2）進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)a的顯著性。最后，對(duì)公式（3）進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)b和c'的顯著性。如果系數(shù)a、b都顯著，則間接效應(yīng)（中介效應(yīng)）顯著。在此基礎(chǔ)上，如果系數(shù)c'不顯著，則間接效應(yīng)為完全中介效應(yīng)；如果系數(shù)c'顯著且與ab同號(hào)，則間接效應(yīng)是部分中介效應(yīng)，用中介效應(yīng)占總效應(yīng)c的比例（ab/c）表示間接效應(yīng)的強(qiáng)度；如果c'顯著且與ab異號(hào)，則間接效應(yīng)由遮掩效應(yīng)引起，用遮掩效應(yīng)與直接效應(yīng)之比的絕對(duì)值表示間接效應(yīng)的強(qiáng)度。若系數(shù)a、b至少有一個(gè)不顯著，則需要通過Sobel檢驗(yàn)來(lái)確定是否具有間接效應(yīng)。

2.2 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 變量說(shuō)明

（1）被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（PGDP）。采用人均GDP來(lái)表示，為了去除價(jià)格變動(dòng)帶來(lái)的影響，在計(jì)量時(shí)用GDP平減指數(shù)計(jì)算得出實(shí)際人均GDP。

（2）核心解釋變量為教育人力資本。按照受教育程度計(jì)量各層級(jí)人力資本：初級(jí)人力資本（Pri）用人口中受義務(wù)教育（小學(xué)和中學(xué)）人員占比表示；中級(jí)人力資本（Sec）用人口中受高中及職業(yè)教育人員占比表示；高級(jí)人力資本（Hig）用人口中受大專及以上教育人員占比表示。

（3）中介變量為技術(shù)創(chuàng)新（Inno）。從創(chuàng)新產(chǎn)出視角進(jìn)行計(jì)量，可選數(shù)據(jù)有科技論文數(shù)、專利數(shù)據(jù)和高技術(shù)產(chǎn)值等。由于專利數(shù)據(jù)代表創(chuàng)新活動(dòng)的精華產(chǎn)出（如新知識(shí)、新技術(shù)、新產(chǎn)品形成的專利），又相對(duì)完整、易得，因此學(xué)術(shù)界多以專利數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估技術(shù)創(chuàng)新水平[11]。有學(xué)者認(rèn)為專利申請(qǐng)授權(quán)量受時(shí)滯性和機(jī)構(gòu)偏好干擾大，相比較而言，專利申請(qǐng)數(shù)可以更好地反映技術(shù)創(chuàng)新水平[12]。因此，本文用專利（包括發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)專利）申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新。

（4）控制變量。為了考察其他投入要素的影響，并減少遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性偏誤，選取如下控制變量：物質(zhì)資本（K）用固定資本投資額表示，以2000年的固定資產(chǎn)投資額為基礎(chǔ)，采用全國(guó)平均水平的5%的折舊率，用永續(xù)盤存法來(lái)計(jì)算；政府規(guī)模（Gov）采用各地方政府財(cái)政支出額占GDP的比重表示；外商直接投資規(guī)模（FDI）采用外商直接投資額占GDP 的比重表示；進(jìn)出口貿(mào)易（Im-ex）采用進(jìn)出口總額占GDP的比重表示；產(chǎn)業(yè)集聚度（Aggl）利用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值計(jì)算區(qū)位熵來(lái)衡量；城市化水平（Urb）選取城鎮(zhèn)人口占比來(lái)衡量；基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）用公路里程數(shù)與土地面積的比值來(lái)表示；信息化水平（Infor）用固定電話用戶數(shù)、移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)三者之和與土地面積的比值來(lái)表示；生態(tài)環(huán)境（Envir）以選取SO2去除率、煙塵去除率和廢水達(dá)標(biāo)率為指標(biāo)、利用熵權(quán)法計(jì)算出的環(huán)境污染綜合指數(shù)來(lái)表示。

2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

以長(zhǎng)三角地區(qū)4個(gè)省份（上海、江蘇、浙江、安徽）包含的41個(gè)地級(jí)及以上城市（上海、南京、蘇州、常州、無(wú)錫、南通、徐州、連云港、淮安、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷、杭州、寧波、金華、紹興、溫州、嘉興、湖州、衢州、舟山、臺(tái)州、麗水、合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽(yáng)、宿州、六安、亳州、池州、宣城）為研究樣本，樣本期選定為2000—2018年。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)等，少量缺失數(shù)據(jù)用插值法或外延法補(bǔ)齊。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)處理與檢驗(yàn)

本文所涉及變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見下頁(yè)表1。對(duì)各變量進(jìn)行LLC和Hadri LM 面板單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，各變量均顯著拒絕有單位根的原假設(shè)，說(shuō)明各變量是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行回歸分析。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 回歸分析

在回歸分析之前，先對(duì)結(jié)果進(jìn)行F 檢驗(yàn)，P 值為0.0000，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為FE（固定效應(yīng)）回歸明顯優(yōu)于混合回歸，應(yīng)該允許每個(gè)個(gè)體擁有自己的截距項(xiàng)。再進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，以確定選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。對(duì)于確定使用固定效應(yīng)模型的，采用雙向固定效應(yīng)（同時(shí)控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)）模型進(jìn)行回歸，以控制計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性。

為了考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人力資本間接效應(yīng)的影響，在全區(qū)域回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)行分區(qū)域回歸。分區(qū)域方法：按照實(shí)際人均GDP對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市由高到低進(jìn)行排序，將名次位于前20 位的城市歸屬為I 區(qū)（發(fā)達(dá)地區(qū)），將名次位于后21位的城市歸屬為II區(qū)（欠發(fā)達(dá)地區(qū)）。分區(qū)情況表明，上海及江蘇、浙江的多數(shù)城市位于I區(qū)，而安徽的多數(shù)城市位于II區(qū)，這一結(jié)果說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在區(qū)域性差異。

3.2.1 教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)回歸檢驗(yàn)

分別將初級(jí)人力資本（Pri）、中級(jí)人力資本（Sec）、高級(jí)人力資本（Hig）變量代入公式（1），對(duì)全區(qū)域、I區(qū)和II區(qū)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2 各級(jí)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)回歸結(jié)果

（1）全區(qū)域。初級(jí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著負(fù)向效應(yīng)，中級(jí)和高級(jí)人力資本均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著正向效應(yīng)。這是因?yàn)樵谥R(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要源自知識(shí)和技術(shù)積累引致的生產(chǎn)率提升，而初等教育勞動(dòng)者知識(shí)和技術(shù)積累不夠，增加初級(jí)人力資本投入會(huì)產(chǎn)生“擠兌效應(yīng)”。（2）I區(qū)。初級(jí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用不顯著，中級(jí)和高級(jí)人力資本均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著正向效應(yīng)。從總體上來(lái)看，與全區(qū)域相比，該地區(qū)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出更強(qiáng)的正向效應(yīng)，這可能是由于該地區(qū)教育事業(yè)發(fā)達(dá)，教育人力資本存量水平高。（3）II區(qū)。初級(jí)人力資本顯著抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中級(jí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較弱且不顯著的抑制作用，高級(jí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出顯著正向效應(yīng)?？傮w來(lái)看，與全區(qū)域結(jié)果相比，該地區(qū)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用弱，這可能是由于該地區(qū)教育發(fā)展水平低，人力資本存量水平低。

3.2.2 教育人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的回歸檢驗(yàn)

分別將初級(jí)人力資本（Pri）、中級(jí)人力資本（Sec）、高級(jí)人力資本（Hig）變量代入公式（2），對(duì)全區(qū)域、I區(qū)和II區(qū)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如下頁(yè)表3所示。

表3 各級(jí)教育人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果

（1）全區(qū)域。初級(jí)人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響，中級(jí)和高級(jí)人力資本均對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響。（2）I 區(qū)。初級(jí)人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響，中級(jí)人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響，高級(jí)人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向影響不顯著。（3）II區(qū)。初級(jí)人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響，中級(jí)和高級(jí)人力資本均對(duì)技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出顯著正向影響，并且系數(shù)均大于I區(qū)。

3.2.3 教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)回歸檢驗(yàn)

（1）間接效應(yīng)回歸檢驗(yàn)

分別將初級(jí)人力資本（Pri）、中級(jí)人力資本（Sec）、高級(jí)人力資本（Hig）變量和中介變量技術(shù)創(chuàng)新（Inno）代入公式（3），對(duì)全區(qū)域、I區(qū)和II區(qū)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如下頁(yè)表4所示。

表4 各級(jí)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)回歸結(jié)果

（2）Sobel檢驗(yàn)

根據(jù)間接效應(yīng)檢驗(yàn)規(guī)則，對(duì)于系數(shù)不顯著的，需要進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，結(jié)果見下頁(yè)表5。

表5 Sobel檢驗(yàn)結(jié)果

（3）間接效應(yīng)強(qiáng)度計(jì)量

利用回歸和檢驗(yàn)結(jié)果，計(jì)量各個(gè)核心變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)強(qiáng)度，結(jié)果見下頁(yè)表6。可以看出，除了I 區(qū)的高級(jí)人力資本未通過檢驗(yàn)，其余均通過檢驗(yàn)，即技術(shù)創(chuàng)新在解釋變量（教育人力資本）和被解釋變量（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）之間起到了“鏈接”作用。

表6 核心變量的間接效應(yīng)強(qiáng)度 （單位：%）

（4）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述回歸結(jié)果的可靠性，選取核心解釋變量的滯后一期代入系列方程進(jìn)行回歸，下頁(yè)表7 結(jié)果顯示，各變量系數(shù)的顯著性與符號(hào)與上述回歸結(jié)果基本一致，因此可以認(rèn)為上述實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健。

表7 核心變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由表5至表7可知：

①全區(qū)域。各層級(jí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有間接效應(yīng)。對(duì)于初級(jí)人力資本，根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)規(guī)則，其間接效應(yīng)強(qiáng)度大（如表5所示），但是這并不意味著初級(jí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能產(chǎn)生強(qiáng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，原因在于：第一，初級(jí)人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng)，而技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出正向效應(yīng)，說(shuō)明初級(jí)人力資本會(huì)弱化技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用；第二，初級(jí)人力資本的間接效應(yīng)系數(shù)（ab）是負(fù)值，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)系數(shù)（c）也是負(fù)值，雖然二者之比在數(shù)學(xué)上為正值，但是該比值的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是初級(jí)人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng)占比，這一結(jié)論與假設(shè)1 相符。本文為了考察義務(wù)教育的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，利用接受小學(xué)與初中教育人口之和計(jì)量初級(jí)人力資本存量，這種計(jì)量方法得到的初級(jí)人力資本存量水平非常高（由表1 可知，初級(jí)人力資本存量約為高級(jí)人力資本存量的6 倍），大量初等教育勞動(dòng)力進(jìn)入市場(chǎng)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生較強(qiáng)的“擠兌效應(yīng)”。對(duì)于中級(jí)人力資本，通過技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出較強(qiáng)的間接效應(yīng)，這可能是因?yàn)橹屑?jí)人力資本有一部分是通過職業(yè)教育形成的，“干中學(xué)”增強(qiáng)了其創(chuàng)新實(shí)踐能力，使其可通過模仿創(chuàng)新、技術(shù)追趕等推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這一結(jié)論與假設(shè)2 相符。對(duì)于高級(jí)人力資本，通過技術(shù)創(chuàng)新也能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是間接效應(yīng)強(qiáng)度偏低，這一結(jié)果與假設(shè)3不完全相符。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的可能原因是：由表1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，高級(jí)人力資本存量水平非常低（約為初級(jí)人力資本的六分之一）；根據(jù)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，高層次人才沒有充分配置于研究與開發(fā)活動(dòng)中[13]。

②I 區(qū)。初級(jí)和中級(jí)人力資本的間接效應(yīng)系數(shù)ab與直接效應(yīng)系數(shù)c′符號(hào)相反，根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)規(guī)則，初級(jí)和中級(jí)人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新的遮掩效應(yīng)（而非中介效應(yīng)）間接拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。遮掩效應(yīng)可能是由于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)人力資本產(chǎn)生了反向作用[10]，這一結(jié)果與假設(shè)4 相符。對(duì)于這一現(xiàn)象給出如下可能的原因：發(fā)達(dá)地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)充足、創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越，普通勞動(dòng)者也有機(jī)會(huì)參與多樣化的創(chuàng)新活動(dòng)。遮掩效應(yīng)是否由其他中介變量引起，有待進(jìn)一步證實(shí)。對(duì)于高級(jí)人力資本，未能通過間接效應(yīng)檢驗(yàn)，參考文獻(xiàn)研究結(jié)果給出如下解釋：發(fā)達(dá)地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”使高層次人才趨于飽和；高學(xué)歷人才的膨脹使得高級(jí)人力資本的影響產(chǎn)生了較大扭曲[14]。

③II 區(qū)。各層級(jí)人力資本均表現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)。初級(jí)人力資本會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而中級(jí)和高級(jí)人力資本可以通過技術(shù)創(chuàng)新拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從總體上來(lái)看，該地區(qū)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)強(qiáng)度大于發(fā)達(dá)地區(qū)，這一結(jié)果與假設(shè)5不相符。可能的原因?yàn)榍钒l(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)人力資本需求空間大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間大，人力資本積累引致的技術(shù)創(chuàng)新能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較強(qiáng)的刺激作用[15]。

根據(jù)控制變量的回歸結(jié)果，得到如下主要結(jié)論：政府規(guī)模不能通過技術(shù)創(chuàng)新路徑拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可能是由于政府投資結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新需求結(jié)構(gòu)不吻合；進(jìn)出口貿(mào)易不能通過技術(shù)創(chuàng)新路徑拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可能與外貿(mào)商品擠兌本地創(chuàng)新要素市場(chǎng)有關(guān)，可能與沉沒成本、生產(chǎn)成本與勞動(dòng)力成本的上升有關(guān)[16]，也可能與長(zhǎng)三角地區(qū)的內(nèi)陸與沿海對(duì)外開放環(huán)境差異顯著、區(qū)際貿(mào)易水平低有關(guān)[17,18]；城市化水平和信息化水平均與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向相關(guān)，說(shuō)明城市化和信息化均有利于技術(shù)創(chuàng)新水平的提升；其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著或不穩(wěn)定。

4 結(jié)論與建議

本文以長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)城市為樣本，研究不同層級(jí)教育人力資本通過創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：初級(jí)人力資本不能通過技術(shù)創(chuàng)新拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中級(jí)和高級(jí)人力資本能通過技術(shù)創(chuàng)新拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，高級(jí)人力資本未表現(xiàn)出強(qiáng)的間接效應(yīng)；技術(shù)創(chuàng)新對(duì)人力資本具有反饋?zhàn)饔?；發(fā)達(dá)地區(qū)教育人力資本的間接效應(yīng)未達(dá)到預(yù)期，欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出較強(qiáng)的間接效應(yīng)。

針對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提出如下建議：提高義務(wù)教育升學(xué)率，減少直接進(jìn)入勞動(dòng)市場(chǎng)的低端勞動(dòng)力，降低創(chuàng)新“擠兌效應(yīng)”；在高中教育、職業(yè)培訓(xùn)中加強(qiáng)創(chuàng)新訓(xùn)練，提高中等教育勞動(dòng)者的技術(shù)創(chuàng)新能力；對(duì)于高等教育，依據(jù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要調(diào)整學(xué)科專業(yè)方向，使人才供給結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新發(fā)展需求吻合；發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，注意知識(shí)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同與轉(zhuǎn)化，提高人力資本投資收益，增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力；注意從科技和教育兩條路徑投資人力資本，提高科技投入與教育投入在人才培育中的協(xié)同性、互補(bǔ)性，在產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的同時(shí)實(shí)現(xiàn)人力資本積累。