凌卯亮　徐林　嚴(yán)淑婷

摘要：氣候變化關(guān)乎人類生存與發(fā)展，是當(dāng)今世界面臨的最大威脅之一。作為全球氣候治理的重要參與國，我國持續(xù)推進(jìn)減排降碳制度建設(shè)。碳減排政策的成功取決于公眾支持，探析公眾支持度的影響因素對提升施政效果至關(guān)重要。雖然相關(guān)文獻(xiàn)日益豐富，但經(jīng)驗證據(jù)呈現(xiàn)高度碎片化，缺乏對潛在因素的綜合性分析。同時針對我國公眾碳減排政策態(tài)度的研究十分匱乏?；诖耍瑯?gòu)建了更加系統(tǒng)的分析框架，檢視政策信念、氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征、情境特征等四類維度共十一個預(yù)測因子對碳普惠與碳稅公眾支持度的作用。杭州市居民大樣本調(diào)查結(jié)果表明，相比于碳稅，民眾更支持碳普惠，認(rèn)為普惠制更有效和公平。政策有效性與公平性感知是影響公眾支持的兩個關(guān)鍵因素，分別解釋了15.4%和17.1%的碳普惠支持度方差，21%和20.2%的碳稅支持度方差，其他因素作用較弱，解釋力僅在0.1%至1.1%之間。上述發(fā)現(xiàn)對我國碳減排政策研究與實踐具有重要啟示。

關(guān)鍵詞：碳減排；碳普惠；碳稅；公眾支持；影響因素

中圖分類號：X24? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? 文章編號：1003-8477（2023）11-0039-13

一、引言

伴隨全球平均氣溫不斷攀升，熱浪、暴雨、洪水和干旱等極端天氣事件在世界各地愈發(fā)頻繁與強(qiáng)烈，嚴(yán)重威脅著人類生命健康、財產(chǎn)安全以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在第六次評估報告的綜合報告《氣候變化2023》中明確指出，人類活動引起了全球氣候變暖，加速擺脫化石燃料、降低二氧化碳等溫室氣體排放是減緩氣候變化的關(guān)鍵舉措。碳排放權(quán)交易（簡稱碳交易）與碳稅是碳減排研究高度關(guān)注的兩類制度設(shè)計，也是我國落實“碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)的重點政策方向。目前我國已初步建成針對能源行業(yè)的全國性碳交易市場，同時積極探索以個人級碳交易為核心的碳普惠制度，意圖通過量化并激勵日常低碳行為調(diào)動居民廣泛參與減排降碳。此外，碳稅制度也進(jìn)入了研究制定階段。如《2030年前碳達(dá)峰行動方案》《促進(jìn)綠色消費實施方案》等綱領(lǐng)性文件確定了國家通過財稅工具約束化石燃料消費的工作思路。

公眾對政策的支持與遵從是政策成功的前提。[1]（p925）在碳減排領(lǐng)域，缺乏公眾支持導(dǎo)致政策失敗的案例并不少見。例如，英國政府自2006年起致力于構(gòu)建個人級碳交易制度，但該提案因社會認(rèn)可度較低一直無法落地，最后淪為“一個從未實現(xiàn)的偉大想法”。[2]（p1026）強(qiáng)烈的公眾抵觸也導(dǎo)致了歐美多國政府屢次暫緩或取消推行碳稅政策。[3]（p2）識別形塑公眾支持的主要機(jī)制，并據(jù)此優(yōu)化政策設(shè)計與宣介框架從而提高民眾支持度，是公共政策研究需要回應(yīng)的重要問題。那么，哪些因素會影響公眾對碳減排政策的支持度？其中最重要的因素是什么？雖然針對碳減排政策公眾態(tài)度的文獻(xiàn)日益豐富，但有關(guān)影響因素的經(jīng)驗證據(jù)呈現(xiàn)高度碎片化，缺乏對多維度因子的整合與因素間影響效果的比較。同時現(xiàn)有研究主要關(guān)注碳稅政策，相對忽視了對碳普惠等碳交易制度公眾認(rèn)知的探索。此外，既有文獻(xiàn)基本來自西方國家，缺乏對我國居民碳減排政策態(tài)度的系統(tǒng)檢視。

本文以碳普惠與碳稅政策的公眾支持度為研究對象，基于浙江省杭州市的大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，利用回歸分析與相對權(quán)重分析（Relative Weight Analysis）方法，檢驗并比較了政策信念、氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征及情境特征等四類維度共十一個預(yù)測因子對公眾支持度的影響效果。這一研究不僅對理解我國居民低碳政策支持與遵從的生成機(jī)制有所助益，也為實踐部門提高碳減排政策的合法性與有效性提供了科學(xué)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧與理論假設(shè)

公眾對低碳政策的態(tài)度與偏好是國際公共政策領(lǐng)域的熱點議題，在過去二十年間受到來自心理學(xué)、公共管理學(xué)、政治科學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、傳播學(xué)等多學(xué)科的關(guān)注。相關(guān)研究考察了如價值觀、氣候變化感知、政策效果感知、政府信任等不同因素對公眾政策支持度的影響，研究方法以基于問卷調(diào)查的定量分析為主。國內(nèi)對該議題的研究尚處于起步階段，僅有少量文獻(xiàn)檢驗了政策與受眾特征的作用。[4]（p40-61） [5]（p1-9） [6]（p1-10）既有文獻(xiàn)的一個普遍特點是僅關(guān)注一至兩個因素對政策態(tài)度的作用，研究之間往往相互割裂，缺乏綜合性、多維度的影響因子分析框架，這阻礙了對個體政策態(tài)度形塑機(jī)制的全面理解和對關(guān)鍵因素的識別。鑒于此，本文對過往理論與實證研究展開全面回顧，梳理出十一個可能影響公眾碳減排政策支持度的因素，并將其整合到政策信念、氣候變化信念、一般性環(huán)境心理學(xué)特征和情境特征四類維度中。其中，政策信念維度關(guān)注公眾對政策設(shè)計特征的感知，氣候變化信念與環(huán)境心理學(xué)特征維度反映了個體內(nèi)在特質(zhì)，而情境維度重點關(guān)注人際互動與政民互動等外部過程的潛在作用。

（一）影響因素梳理

1. 碳減排政策信念

既有研究表明，公眾對低碳政策具體特征的信念會影響他們的政策態(tài)度。[7]（p406-407）聚焦政策信念維度的文獻(xiàn)主要考察了政策有效性與公平性感知這兩個因素的作用。政策有效性感知是指人們對某項政策能否實現(xiàn)其預(yù)期目標(biāo)的信念。[8]（p860）來自交通出行、垃圾管理、清潔能源等多領(lǐng)域的證據(jù)顯示，當(dāng)民眾對環(huán)保政策的環(huán)境效益感知越強(qiáng)時，他們越可能支持這項政策。[9]（p15-26）[10]（p30-43）[11]（p343-362）除了考量政策的有效性，人們在評估政策時格外重視與政策成本相關(guān)的公平性。[12]（p76）支持碳減排政策意味著個體需要承擔(dān)政策實施帶來的經(jīng)濟(jì)與行為成本。例如，對化石燃料生產(chǎn)或消費環(huán)節(jié)征收碳稅會導(dǎo)致能耗品價格上漲，進(jìn)而提高居民的生活成本；響應(yīng)低碳行為補(bǔ)貼政策雖然能夠獲得經(jīng)濟(jì)收益，但參與環(huán)保行為本身也耗時耗力。碳減排政策的公平性感知主要涉及個體公平（承擔(dān)政策成本或行為選擇受到政策限制對自己是否公平）與分配公平（政策成本在行業(yè)與公眾之間或在不同人群間分配是否公平）。[13]（p1）[14]（p1187）也有學(xué)者指出程序公平（如決策過程是否公開透明、是否充分聽取公眾意見）的重要性。[10]（p33）集體行動研究表明公平性感知是決定個體是否參與環(huán)境公共品供給的關(guān)鍵因素。[15]（p370）類似的，大量證據(jù)揭示了政策公平性感知對公眾碳減排政策支持度的積極影響。[9]（p15-26）[14]（p1186-1204）[16]（p235-240）由此有假設(shè)1：

政策有效性與公平性感知與公眾碳減排政策支持度之間具有正向關(guān)聯(lián)。

2.氣候變化信念

碳減排政策服務(wù)于氣候治理，人們對氣候變化的信念可能會影響其政策態(tài)度。圍繞這一維度的研究主要檢驗了氣候變化發(fā)生感知、人類歸因信念、風(fēng)險感知、擔(dān)憂等四個因素的作用。[6]（p1-10）[17]（p480-502）氣候變化認(rèn)知最基本的問題是民眾是否相信全球氣候確實發(fā)生了變化以及是否相信氣候變化由人類不可持續(xù)的生產(chǎn)生活方式導(dǎo)致。[12]（p74）雖然氣候變化已成為科學(xué)共識，但晚近針對歐洲23國公民的大規(guī)模調(diào)查顯示，仍有一定比例的人群質(zhì)疑氣候變化的真實性。[18]（p1-10）類似地，不少民眾將氣候變化歸因于自然氣候波動而非人類活動。[19]（p740）研究發(fā)現(xiàn)，氣候變化發(fā)生感知與人類歸因信念越弱的人群更不愿意支持氣候治理措施。[17]（p480-502）[18]（p1-10）[19]（p736-745）氣候變化風(fēng)險感知指的是人們對氣候變化負(fù)面影響嚴(yán)重程度的認(rèn)知。[8]（p863）認(rèn)識、體驗或預(yù)期環(huán)境問題的消極影響是個體采取環(huán)保行為的前提條件之一。[20]（p108）與該命題一致，Brügger等、Ross等、Yang等都發(fā)現(xiàn)氣候變化風(fēng)險感知與氣候政策可接受度之間具有正相關(guān)。[21]（p1-17）[22]（p61-68）[23]（p727-746）除了以上認(rèn)知因素外，如擔(dān)憂等情感因素也可能影響個體政策態(tài)度。氣候變化擔(dān)憂表明個體積極關(guān)注氣候變化議題并擔(dān)心氣候變化的消極影響，這使得他們更愿意響應(yīng)氣候政策。[24]p（1）如“關(guān)注層次模型”（The Hierarchy of Concern Model）和“門戶信念模型”（The Gateway Belief Model）等理論均將氣候變化擔(dān)憂作為居民低碳行為的重要預(yù)測因素。[24]（p2）[25]（p49-58）由此有假設(shè)2：

氣候變化發(fā)生感知、人類歸因信念、風(fēng)險感知及擔(dān)憂等氣候變化信念與公眾碳減排政策支持度之間具有正向關(guān)聯(lián)。

3. 環(huán)境心理學(xué)特征

公眾對環(huán)保政策的支持屬于廣義的環(huán)保行為范疇，[26]（p409）可能受到個體一般性環(huán)境心理學(xué)特征的影響。過往文獻(xiàn)重點區(qū)分了三類環(huán)境心理學(xué)特征，包括生態(tài)保護(hù)價值觀、環(huán)保內(nèi)在規(guī)范和環(huán)保自我效能感。學(xué)界對價值觀的一般定義是“個體意圖實現(xiàn)的、超越具體情境的、作為引導(dǎo)人們生活的基本綱領(lǐng)式的目標(biāo)”。[20]（p107）在眾多價值觀中，生態(tài)保護(hù)價值觀反映了人們對環(huán)境公共品的重視程度，與環(huán)保行為決策緊密相關(guān)。[20]（p107）環(huán)保內(nèi)在規(guī)范反映了人們是否將參與環(huán)境公共品供給視為自身道德責(zé)任。[27]（p126）環(huán)保自我效能感則指涉人們對自己實現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)能力的主觀評估。[27]（p127）圍繞價值觀、內(nèi)在規(guī)范和自我效能感，研究者開發(fā)了“價值—信念—規(guī)范”理論（The Value-Belief-Norm Theory）、[26]（p407-424）規(guī)范激活理論（Norm Activation Theory）、[28]（p221-279）社會認(rèn)知理論（Social Cognitive Theory）[29]（p1175-1184）等多類行為決策理論。實證研究支持了這些因素對個體環(huán)保行為的積極影響。[20]（p107）[26]（p407-424）[27]（p125-135）由此有假設(shè)3：

生態(tài)保護(hù)價值觀、環(huán)保內(nèi)在規(guī)范及環(huán)保自我效能感等環(huán)境心理學(xué)特征與公眾碳減排政策支持度之間具有正向關(guān)聯(lián)。

4. 情境特征

公眾政策態(tài)度既取決于個體內(nèi)在特質(zhì)，也與外在情境相關(guān)。聚焦情境維度的研究主要從人際互動與政民互動視角出發(fā)，檢視了社會規(guī)范與政府公信力對碳減排政策支持度的潛在影響。人們普遍具有從眾心理，個體決策深受他人言行，即社會規(guī)范（Social Norms）的影響。[30]（p429）[31]（p1）社會規(guī)范包括描述型規(guī)范（Descriptive Norms）與指令型規(guī)范（Injunctive Norms），前者指涉特定行為或傾向在人群中的流行程度（如大多數(shù)人都支持低碳政策），后者表明其他人對行為主體的預(yù)期（如大多數(shù)人都希望我支持低碳政策）。[31]（p2）大量證據(jù)表明，當(dāng)居民感知到的描述型或指令型社會規(guī)范越強(qiáng)，他們參與環(huán)保行為的積極性越高。[31]（p1-13）新近研究也揭示了社會規(guī)范與碳減排政策支持度之間的正向聯(lián)系。[32]（p1-12）此外，當(dāng)政府公信力越強(qiáng)、民眾對政府的治理能力和成效的認(rèn)可度越高時，他們越認(rèn)為公共政策是有效和可被信賴的。[8]（p864）來自瑞典和挪威的案例表明，民眾信任政府和政治家是碳稅政策獲得公眾支持的必要前提。[8]（p864）基于歐洲居民的調(diào)查研究也顯示政府公信力對碳稅政策支持度具有積極影響。[33]（p1-15）[34]p（1-11）由此有假設(shè)4：

社會規(guī)范與政府公信力等情境因素與公眾碳減排政策支持度之間具有正向關(guān)聯(lián)。

除上述因素外，部分文獻(xiàn)還探討了性別、年齡、收入、受教育程度、政黨身份等個體人口統(tǒng)計學(xué)屬性與低碳政策態(tài)度的關(guān)系。然而相關(guān)發(fā)現(xiàn)錯綜復(fù)雜，對于這些特征的影響效果目前尚無定論。[12]（p74）因此，本文主要圍繞政策信念、氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征及情境特征這四個維度構(gòu)建影響因素的綜合性分析框架（如圖1所示），將人口統(tǒng)計學(xué)屬性作為控制變量納入后續(xù)實證分析中。

（二）影響效果比較

影響因素類研究不應(yīng)只滿足于檢視“哪些因素會影響因變量”。一個同樣重要的任務(wù)是識別影響效果最強(qiáng)的因素?；貞?yīng)這一問題能夠為實踐部門確定政策優(yōu)化的重點方向提供參考。[17]（p2）在低碳政策態(tài)度領(lǐng)域，目前只有Bergquist等的元分析研究（Meta-Analysis）系統(tǒng)比較了多維度因素的影響效果。[16]（p235-240）他們對51篇實證文獻(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行了定量整合，發(fā)現(xiàn)在政策信念、氣候變化信念、價值觀、意識形態(tài)和人口統(tǒng)計學(xué)特征等因素中，政策有效性與公平性感知對碳減排政策支持度的影響最強(qiáng)。這或許是因為人類行為決策依賴“可得性啟發(fā)式”思維（Availability Heuristic），即具體決策中更易獲取的信息具有更高的認(rèn)知可及性（Cognitive Accessibility），對判斷與決策的影響更強(qiáng)。[35]（p207-232）[36]（p1124-1131）在政策評估過程中，有關(guān)政策特征的信息較為直觀，受眾對政策信念的認(rèn)知可及性較高，而對氣候變化、環(huán)境保護(hù)、社會規(guī)范、政府公信力等方面的認(rèn)知往往需要通過聯(lián)想或回憶方可激活。因此可以推斷政策信念的影響強(qiáng)于其他因素。對該結(jié)果的另一個解讀是，政策有效性與公平性感知本質(zhì)上反映了評估者對政策成本與收益的考量，而其他因素更多反映了個體的非經(jīng)濟(jì)性社會偏好。研究者發(fā)現(xiàn)社會偏好往往對低成本環(huán)保行為（如隨手關(guān)燈）更強(qiáng)烈；當(dāng)行為成本較高時（如支持碳減排政策），有關(guān)成本收益的考量是主導(dǎo)行為決策的關(guān)鍵因素。[20]（p110）不過需要注意的是，Bergquist等納入的原始文獻(xiàn)主要覆蓋歐、美、澳等西方國家，元分析結(jié)果對我國民眾的適用性仍值得進(jìn)一步檢驗。綜上有假設(shè)5：

相比于其他維度的因素，政策信念對公眾碳減排政策支持度的影響最強(qiáng)。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇

本研究數(shù)據(jù)來自課題組2022年12月對浙江省杭州市主城區(qū)G區(qū)三個代表性街道的問卷調(diào)查。①杭州是全國首批低碳試點城市之一，近年來大力推行生產(chǎn)端與消費端綠色低碳轉(zhuǎn)型。調(diào)查所覆蓋的街道中，A街道以老舊、回遷小區(qū)為主；B街道位于G區(qū)中心，主要為商品房小區(qū)；C街道地處城郊接合部，外來人口偏多。選擇這三個社會人口特征互有差異的街道有助于提高調(diào)查結(jié)果的代表性?；趫D1所示的影響因素整合模型，課題組設(shè)計了初步問卷，并對當(dāng)?shù)?5戶居民進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，根據(jù)反饋修改問卷措辭，確保題項指向清晰、通俗易懂。在正式調(diào)查階段，課題組通過分層抽樣法遴選居民樣本。具體而言，首先按50%比例隨機(jī)抽選三個街道所轄的社區(qū)，然后剔除所選社區(qū)中待拆遷小區(qū)和散戶小區(qū)，共抽取14個社區(qū)56個小區(qū)。接下來按5%比例隨機(jī)抽選小區(qū)住戶。對于選中住戶，課題組委托當(dāng)?shù)刂驹附M織上門邀請負(fù)責(zé)具體家庭事務(wù)的成員填寫問卷。為提高填答率，對參與調(diào)查的居民發(fā)放禮品獎勵。共1508戶家庭參與了調(diào)查。剔除大量題目未填、筆跡相仿、答案雷同、自始至終勾選同一選項等情況的問卷后，最終得到1482份有效問卷。

（二）變量測度

問卷首先介紹碳普惠與碳稅，請受訪者對這兩類政策進(jìn)行評估。目前我國已在多省市試點碳普惠項目，主要模式是對參與日常低碳行為的居民賦予積分獎勵。[37]基于此，問卷對碳普惠政策的描述如下：

為了減少居民日常生活中的碳排放量，政府正在推廣“碳普惠”政策。這項政策通過“積分獎勵”的方法鼓勵公眾參與垃圾分類、綠色出行、家庭節(jié)能等各類碳減排行為。雖然實施環(huán)保行為可能耗時耗力，但能夠獲得“碳積分”。積分將存入個人的“碳賬戶”。居民可以使用積分兌換生活用品、購買景區(qū)門票或享受其他優(yōu)惠服務(wù)。

參照既有文獻(xiàn)，[38][39]問卷對碳稅政策的描述如下：

傳統(tǒng)化石燃料燃燒會排放大量溫室氣體。為了減少化石燃料使用、促進(jìn)清潔能源開發(fā)，政府可能對能源、交通等行業(yè)征收碳稅。這會間接導(dǎo)致日常生活中電費和油價上漲。據(jù)估計，如果實施碳稅政策，一戶家庭平均每年會額外支出295元。

Drews與van den Bergh指出，過往研究在測量公眾低碳政策支持度時往往對政策作籠統(tǒng)介紹而不披露實施政策給受眾帶來的成本，這樣的測量方式無法準(zhǔn)確反映公眾在面對實際政策時展現(xiàn)的態(tài)度，故可能導(dǎo)致測量誤差。[8]p（861）因此，課題組在問卷中明確揭示了碳普惠的行為成本和碳稅的經(jīng)濟(jì)成本。由于我國目前尚未推行碳稅政策，在估算該政策導(dǎo)致的生活成本時，參考與國內(nèi)一線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近的日本的碳稅推廣經(jīng)驗。[38]對于每項政策，問卷依次測量了受訪者的支持度以及他們對政策能否有效降低碳排放、是否公平等方面的信念。各題均按李克特五點量表賦值（支持度：1=非常不支持，5=非常支持；有效性感知：1=效果非常小，5=效果非常大；公平性感知：1=非常不公平，5=非常公平）。

問卷接下來測量氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征和情境特征。在氣候變化信念維度，借鑒既有測評體系，[18]（p3）[33]（p4）設(shè)問“您認(rèn)為這些年來全球氣候發(fā)生變化了嗎”衡量氣候變化發(fā)生感知；設(shè)問“您認(rèn)為造成氣候變化的原因是什么”測量氣候變化人類歸因信念；設(shè)問“您認(rèn)為氣候變化會對人類生活產(chǎn)生多大負(fù)面影響”衡量氣候變化風(fēng)險感知；設(shè)問“在本次調(diào)查前，您擔(dān)心氣候變化嗎”測量氣候變化擔(dān)憂。各題按李克特五點量表賦值（發(fā)生感知：1=沒有變化，5=變化非常大；人類歸因信念：1=完全是自然原因，5=完全是人類原因；風(fēng)險感知：1=沒有影響，5=影響很大；擔(dān)憂：1=從不擔(dān)心，5=非常擔(dān)心）。

在環(huán)境心理學(xué)特征維度，參照Steg等開發(fā)的生態(tài)保護(hù)價值觀量表，[40]（p170）設(shè)置四道題項考察受訪者對尊重地球、與自然和諧相處、保護(hù)環(huán)境、環(huán)境整潔等目標(biāo)的重要性感知；借鑒Steinhorst等開發(fā)的量表，[27]（p129）設(shè)置四道題目衡量受訪者是否將環(huán)保目標(biāo)視為內(nèi)在道德規(guī)范，設(shè)置三道題目衡量受訪者對實現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的自我效能感知。受訪者按照李克特七點量表對價值觀題項賦值（1=最不重要，7=最重要），按五點量表對內(nèi)在規(guī)范和效能感題項賦值（1=非常不同意，5=非常同意）。三個題組的克朗巴哈系數(shù)分別為0.70，0.87，0.85。價值觀題組信度略低，但仍在可接受范圍。用題組得分均值測量對應(yīng)的構(gòu)念。

在情境特征維度，效仿Chan等的研究，[32]（p4）設(shè)計四道題目詢問受訪者是否認(rèn)為周邊大多數(shù)人都在參與低碳減排、是否認(rèn)為大多數(shù)人希望自己支持碳減排政策，以衡量描述型與指令型社會規(guī)范；借鑒Rodriguez-Sanchez等的研究，[41]（p617）使用六道題目測量居民對我國政府環(huán)境治理成效和總體治理能力的認(rèn)可度，以衡量政府公信力。受訪者按照李克特五點量表對題目賦值（1=非常不同意，5=非常同意）。兩個題組的克朗巴哈系數(shù)分別為0.89和0.93，信度良好。用題組得分均值測量社會規(guī)范與政府公信力。

問卷最后調(diào)查了受訪者的人口統(tǒng)計學(xué)屬性，包括性別（0=男性，1=女性）、年齡、受教育程度（1=未上過學(xué)，7=研究生及以上）、家庭月收入水平（1=5000元以下，6=25000元以上）及政治面貌（0=其他，1=中共黨員）。

因受訪者漏填等緣故，如碳稅政策有效性感知、氣候變化發(fā)生感知、價值觀、年齡等變量的問卷數(shù)據(jù)存在少量缺失值，缺失程度在0.07%至1.62%之間。本文采用新近文獻(xiàn)推薦的鏈?zhǔn)椒匠潭嘧兞坎逯导夹g(shù)對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)。[42]（p115-140）

四、結(jié)果與討論

（一）描述性統(tǒng)計

表1展示了各變量的描述性統(tǒng)計信息?？傮w而言，研究樣本在碳政策支持度、政策信念及氣候變化信念方面水平適中，沒有展現(xiàn)出明顯的積極取向；受訪者在環(huán)境心理學(xué)特征、社會規(guī)范、政府公信力方面則匯報了較高水平。進(jìn)一步比較碳普惠與碳稅可發(fā)現(xiàn)，受訪者更加支持碳普惠這一獎勵政策（Δ=0.29，p<0.001）。這一結(jié)果與過往證據(jù)一致，即相比于稅收、處罰等“推”措施（Push Measures），人們更青睞補(bǔ)貼、獎勵等“拉”措施（Pull Measures）。[8]（p859）同時，碳普惠的公平性感知水平顯著高于碳稅（Δ=0.22，p<0.001），表明人們更厭惡限制自身選擇自由的“推”措施，認(rèn)為該政策引致的成本更不公平。[8]（p859）碳普惠的有效性感知也顯著高于碳稅（Δ=0.11，p<0.001），這說明人們具有動機(jī)性推理傾向（Motivated Reasoning），對更具吸引力的“拉”政策賦予更積極的效果評價，以“合理化”自己的偏好。[43]（p348-361）在人口屬性方面，女性占比略高，平均年齡相對偏大。這可能是因為研究主要調(diào)查了負(fù)責(zé)家庭具體事務(wù)的居民，而這類人群中女性與老年人居多。

圖2匯報了變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣。按照行為研究常用標(biāo)準(zhǔn)，[44]（p109）以相關(guān)系數(shù)絕對值0.5作為衡量系數(shù)強(qiáng)弱的臨界值，可以發(fā)現(xiàn)無論對于碳普惠還是碳稅，政策有效性、公平性感知及政策支持度三者之間具有強(qiáng)相關(guān)，說明政策有效性與公平性這兩類關(guān)聯(lián)緊密的政策信念可能是影響公眾支持的主要因素。碳普惠與碳稅的有效性感知之間、碳普惠與碳稅的公平性感知之間相關(guān)性也較強(qiáng)。此外，部分環(huán)境心理學(xué)特征與情境特征強(qiáng)相關(guān)，這意味著它們之間可能具有理論意義的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。例如，既有研究發(fā)現(xiàn)強(qiáng)烈的社會規(guī)范可以促使環(huán)保目標(biāo)內(nèi)化，進(jìn)而增強(qiáng)個體內(nèi)在規(guī)范。[45]（p523）

（二）回歸分析

接下來使用最小二乘回歸方法檢驗四個維度的因素對公眾政策支持度的影響?；貧w分析包括子模型檢驗與全模型檢驗兩部分。子模型分析構(gòu)建了四個回歸模型分別檢視各維度因素的作用。全模型分析則將所有因素納入一個回歸方程，意圖比較各因素的影響效果。所有回歸模型均控制個體人口統(tǒng)計學(xué)變量，且采用小區(qū)層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，以規(guī)避因同一小區(qū)居民行為更具相似性而導(dǎo)致的異方差問題。針對自變量多重共線性的檢驗結(jié)果顯示，各個模型中自變量的方差膨脹因子都小于2.5，絕大部分自變量的方差膨脹因子小于2。這些數(shù)值遠(yuǎn)低于臨界值10，表明不存在明顯的共線性問題。

圖3展示了子模型檢驗中自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。在政策信念維度上，有效性與公平性感知對兩類政策支持度均具有顯著的正向影響。在氣候變化信念維度上，氣候變化發(fā)生感知與風(fēng)險感知對碳普惠支持度具有正向影響，而人類歸因信念與擔(dān)憂對碳稅支持度具有正向作用。在環(huán)境心理學(xué)特征維度上，生態(tài)保護(hù)價值觀與環(huán)保自我效能感對兩類政策支持度均具有顯著的正向影響。在情境特征維度上，社會規(guī)范與政府公信力對兩類政策支持度具有正向作用。這些結(jié)果總體上支持了假設(shè)1至假設(shè)4，即四個維度的因素都會影響公眾碳減排政策支持度。但需要注意的是，氣候變化信念僅對特定政策支持度產(chǎn)生影響，這表明該維度因素的作用又會受到政策類型的調(diào)節(jié)。此外，環(huán)保內(nèi)在規(guī)范對政策支持度不具有顯著影響。既有研究發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)果，認(rèn)為道德情操等利他傾向的影響力對高成本環(huán)保行為（如政策支持）不易顯現(xiàn)。[20]（p110）

圖4展示了全模型檢驗結(jié)果。將四個維度影響因素全部納入回歸模型后，政策信念的作用依然穩(wěn)健。同時比較回歸系數(shù)可知，政策有效性與公平性感知的回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于其他維度因素的系數(shù)，且系數(shù)的95%置信區(qū)間并不重合。這一結(jié)果支持了假設(shè)5，表明政策有效性與公平性感知的影響效果顯著強(qiáng)于其他因素。另外，當(dāng)匯聚所有因素后，氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征及情境特征維度中很多因素的效果不再顯著。由于回歸系數(shù)旨在識別自變量的獨特效應(yīng)（Unique effects），即控制其他自變量不變時某一自變量對因變量的影響，該結(jié)果暗示了這些因素的作用機(jī)制可能有所重疊，或存在中介性質(zhì)的因果關(guān)聯(lián)（如情境特征通過心理因素作用于政策態(tài)度），故在全模型中它們對因變量的獨特效果較小，導(dǎo)致回歸系數(shù)不顯著。

圖3與圖4也匯報了各回歸模型的決定系數(shù)（R2），該系數(shù)反映了模型整體對因變量方差的解釋力?？梢园l(fā)現(xiàn)政策信念維度子模型的決定系數(shù)大于其他子模型的決定系數(shù)，且與全模型的決定系數(shù)十分接近，說明在政策信念變量基礎(chǔ)上加入其他維度的因素對提升回歸模型解釋力的貢獻(xiàn)微弱，這同樣反映了政策信念是解釋公眾支持度的主要因素。

（三）相對權(quán)重分析

如上所述，回歸系數(shù)僅顯示某一自變量對因變量的獨特效應(yīng)。因此只有當(dāng)自變量之間完全不相關(guān)時，回歸系數(shù)才可以完整體現(xiàn)自變量的影響效果。在自變量相關(guān)的情況下，回歸系數(shù)會“剔除”變量效果的重疊部分，即自變量的共同效應(yīng)（Common Effects）。這一局限可能導(dǎo)致回歸分析對因素影響力的估計并不精準(zhǔn)。[17]（p3）[46]（p207）對此，研究者開發(fā)了相對權(quán)重分析法用于比較不同因素的作用。該方法的基本思想是創(chuàng)建一組正交變量，正交變量與原始自變量最大程度相關(guān)但正交變量之間互不相關(guān)。既有文獻(xiàn)證明了正交逼近法能夠完整反映預(yù)測因素的影響效果。[46]（p208）[47]（p150）

相對權(quán)重分析計算了每個自變量的權(quán)重系數(shù)，該系數(shù)表示各自變量對因變量方差的貢獻(xiàn)比例。圖5匯報了十一個受檢驗因素以及五個人口統(tǒng)計學(xué)變量的權(quán)重系數(shù)。對于碳普惠，政策有效性與公平性感知是權(quán)重最大的兩個因素，分別解釋了15.4%與17.1%的政策支持度方差，其他因素的權(quán)重系數(shù)較小，僅在0.2%（氣候變化擔(dān)憂）至1.1%（環(huán)保自我效能感）之間。對于碳稅，政策有效性與公平性感知分別解釋了21%與20.2%的政策支持度方差，而其他因素的權(quán)重系數(shù)僅在0.1%（氣候變化風(fēng)險感知）至0.5%（政府公信力）之間。此外，人口統(tǒng)計學(xué)變量對政策支持度的解釋力微弱。綜上，相對權(quán)重分析與回歸分析結(jié)果一致，顯示政策有效性與公平性感知是決定公眾政策支持度最重要的因素。

五、結(jié)論與啟示

利用杭州市居民的大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，本文檢視了公眾碳減排政策支持度及其影響因素。主要發(fā)現(xiàn)可概括為三點。第一，相比于碳稅政策，碳普惠制的公眾支持度更高、公平性與有效性感知更強(qiáng)。該結(jié)果與歐美地區(qū)的調(diào)查結(jié)果一致，表明在面對“推”（如稅費處罰）、“拉”（如獎勵補(bǔ)貼）兩類低碳政策時，人們更厭惡限制自身選擇自由的“推”政策，認(rèn)為該類措施引致的成本更不公平，并對其賦予消極的效果評價以“合理化”自身偏好。[8]（p859） [43]（p348-361）第二，政策信念、氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征及情境特征均對公眾碳減排政策支持度具有顯著影響，表明政策支持與遵從本質(zhì)是一個復(fù)雜的行為決策過程，受到政策情境和個體特質(zhì)的共同作用。第三，政策有效性與公平性感知是影響碳減排政策支持度的主要因素?；貧w分析顯示這兩類因素的影響效果顯著強(qiáng)于其他因素；相關(guān)權(quán)重分析進(jìn)一步估算出，有效性感知對政策支持度方差的貢獻(xiàn)比例為15.4%～21%，公平性感知的貢獻(xiàn)比例為17.1%～20.2%，而其他因素的解釋力僅在0.1%～1.1%之間?，F(xiàn)有低碳政策態(tài)度文獻(xiàn)中僅Bergquist等系統(tǒng)比較了多類影響因素的效果。他們的元分析主要基于西方國家居民樣本，同樣發(fā)現(xiàn)了政策有效性與公平性感知的影響效果最強(qiáng)。[16]（p235-240）

研究結(jié)果對我國碳減排政策實踐具有一定啟示。在政策選擇上，由于公眾對碳普惠制的評價比碳稅政策更積極，決策部門可采取“先普惠后稅收”的政策序列（Policy Sequence），逐步提高碳減排政策的嚴(yán)格性，通過鼓勵全民參與低碳行為不斷強(qiáng)化低碳減排的生活理念與社會風(fēng)貌，為后續(xù)碳稅政策的實施奠定心理與社會基礎(chǔ)。在政策優(yōu)化上，雖然強(qiáng)化居民氣候變化信念、培育個體環(huán)保意識或營造積極的社會互動情境均有助于提升公眾對碳減排政策的支持度，但在時間、人力和財政資源有限的情況下，政策優(yōu)化工作應(yīng)以提高受眾對政策有效性與公平性的感知程度為關(guān)鍵抓手。例如，實踐部門可在政策宣介中增強(qiáng)關(guān)于政策如何有效實現(xiàn)降碳減排目標(biāo)的通俗解釋，并在各環(huán)節(jié)保障政策有效落實，讓居民切實體驗到政策的積極效果。凸顯政策公益目的也能夠促使民眾認(rèn)同政策意圖，消解他們對承擔(dān)政策成本的不公平感。[15]（p419）同時可考慮采用累進(jìn)稅率、加大對低收入者的返還補(bǔ)貼、確保政策制定過程公開透明等方式保障政策成本收益的分配公平與決策的程序公平。[13]（p11）[14]（p1194）

綜上，本研究形成了三方面的主要貢獻(xiàn)。首先，針對現(xiàn)有低碳政策態(tài)度文獻(xiàn)相互割裂、研究呈現(xiàn)高度碎片化的不足的情況，本文構(gòu)建了一個包含多維度影響因素的綜合性分析框架，檢驗并比較了政策信念、氣候變化信念、環(huán)境心理學(xué)特征及情境特征對公眾碳減排政策支持的作用，為今后探討碳減排政策態(tài)度問題提供了重要的理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗素材。其次，本文以政策、心理、情境要素互補(bǔ)的視角探析公眾支持的形成基礎(chǔ)，研究結(jié)果有助于深入理解個體政策遵從的驅(qū)動機(jī)理，對促進(jìn)以“制度—心理”框架為核心的行為公共政策研究[48]（p56）的發(fā)展具有邊際貢獻(xiàn)。最后，本研究提供了首篇系統(tǒng)檢視我國公眾碳減排政策態(tài)度的文獻(xiàn)，對該領(lǐng)域中國研究嚴(yán)重不足的國際學(xué)術(shù)界作出了文獻(xiàn)上的重要補(bǔ)充。同時研究緊密圍繞碳普惠與碳稅這兩類我國碳減排制度的重點建設(shè)方向，相關(guān)結(jié)論對政策實踐亦具有重要的參考價值。

本研究的局限在于，調(diào)查數(shù)據(jù)來自浙江省居民樣本，未來研究可在全國范圍開展抽樣調(diào)查，以增強(qiáng)研究結(jié)論的普適性。本文在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上整合了四類維度的影響因素，然而對于這些因素的支撐理論主要源自西方情境。從回歸模型的決定系數(shù)上看，遴選因素總體上只解釋了政策支持近一半的變異程度（圖4），這意味著還有其他因素影響我國公眾的低碳政策態(tài)度。對于本土化因素的深入挖掘能夠展現(xiàn)更加精彩的“中國故事”，將會大大推進(jìn)碳減排政策研究的理論創(chuàng)新。最后，本文僅檢驗了各因素對政策態(tài)度的直接影響，因素之間的交互與中介關(guān)系也是一個有趣的議題。

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責(zé)任編輯? ?賈曉林

收稿日期：2023-07-14

作者簡介：凌卯亮（1993—），男，管理學(xué)博士，浙江工商大學(xué)公共管理學(xué)院副研究員、碩士生導(dǎo)師（浙江杭州，310018）；徐林（1970—），男，管理學(xué)博士，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，浙江大學(xué)公共政策研究院首席專家（通訊作者）（浙江杭州，310058）；嚴(yán)淑婷（2000—），女，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生（浙江杭州，310058）。

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目“環(huán)保領(lǐng)域政策干預(yù)對非目標(biāo)行為溢出效應(yīng)的發(fā)生路徑與影響因素研究”（72104216）；國家自然科學(xué)基金項目“居民環(huán)保行為溢出效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)理與影響因素研究”（71974168）。