田 吉 胡 勝

人工智能時(shí)代下體育課堂變革的新生態(tài)探究

田 吉 胡 勝

（沈陽大學(xué) 體育學(xué)院，遼寧 沈陽 110041）

人工智能所引發(fā)的技術(shù)革命將當(dāng)代社會推向了智能化時(shí)代。人工智能技術(shù)以不可阻擋的勢頭突進(jìn)體育課堂領(lǐng)域，給體育課堂教學(xué)帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。文章運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、歸納總結(jié)法等方法剖析了人工智能時(shí)代下體育課堂的行為模式，厘清智能化體育課堂中的人物角色定位缺陷、監(jiān)管技術(shù)匱乏、交互體驗(yàn)缺失等方面的不足。經(jīng)研究提出：強(qiáng)化智能人物角色的定位素養(yǎng)、高度整合智能監(jiān)管體系、深化智能交互情感體驗(yàn)，是改革智能時(shí)代下體育課堂現(xiàn)存障礙的突破路徑。至此讓未來的智能化體育課堂走向更加全面的新生態(tài)。

人工智能；體育；課堂變革；新生態(tài)

人工智能是指仿真人類智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或技術(shù)，例如視覺或音頻的識別，樣貌或形態(tài)的分析，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，經(jīng)大數(shù)據(jù)判斷與決策的加持，以對人體的模仿、沉吸和超越為目標(biāo)的高新科技。這種技術(shù)的廣泛應(yīng)用使計(jì)算機(jī)代替人腦完成工作，在很大程度上拓寬智力與體力[1]。

2021年3月13日，我國《第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提及要“推進(jìn)數(shù)字化智能化改造和跨界融合”[2]。隨著中國數(shù)字化的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)體育課堂模式無法滿足人們當(dāng)下的時(shí)代所需，促使體育課堂新生態(tài)快速涌現(xiàn)。然而，在智能技術(shù)與體育行業(yè)高度融合發(fā)展的當(dāng)下，體育課堂的數(shù)字化技術(shù)尚不完備，仍需新一代體育人搭乘數(shù)字化的列車，高效發(fā)展體育信息化，在體育課堂領(lǐng)域大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)體育課堂向智能體育課堂的高效轉(zhuǎn)型?！叭斯ぶ悄?體育課堂教育”是黨實(shí)現(xiàn)體育強(qiáng)國的重要舉措，對提升國家綜合國力具有重大意義。

文章主要針對當(dāng)下人工智能技術(shù)與體育課堂融合的現(xiàn)狀，簡述當(dāng)下智能化體育課堂變革的發(fā)展問題，以人物定位關(guān)系、監(jiān)管系統(tǒng)、交互體驗(yàn)為例，分析在體育課堂教學(xué)中人工智能技術(shù)的運(yùn)行情況。并提出了相應(yīng)問題的解決措施：加強(qiáng)智能技術(shù)對角色的準(zhǔn)確定位，高度整合國外數(shù)字技術(shù)的監(jiān)管體系，利用現(xiàn)有資源改造互動系統(tǒng)。旨在更全面完善體育課堂的新生態(tài)，使人工智能技術(shù)與體育課堂進(jìn)行更深入的融合，為培養(yǎng)體育高質(zhì)量人才搭建有效平臺。

1 人工智能時(shí)代下體育課堂變革的新生態(tài)

1.1 智能體育課堂邏輯化建構(gòu)

智能化體育課堂是以計(jì)算機(jī)為核心的產(chǎn)物，利用智能程序和高科技芯片與虛擬環(huán)境制造相結(jié)合，創(chuàng)設(shè)適用于體育課堂的模擬構(gòu)造。在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，只有高度結(jié)合智能技術(shù)的功能性邏輯學(xué)與體育課堂基本構(gòu)造，努力把握并不斷探索和挖掘其內(nèi)涵特征，擴(kuò)大所要研究的兩者范圍，發(fā)揮智能技術(shù)在現(xiàn)代體育課堂的作用，從而更好地推動人工智能與體育課堂的融合發(fā)展。基于當(dāng)下數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，針對人工智能技術(shù)的概念已提出三種極具代表性的研究范式，使體育課堂下的人體變得更加符合數(shù)據(jù)化、結(jié)合創(chuàng)新化、行為動作化[3]。

現(xiàn)如今，我國人工智能技術(shù)在體育課堂領(lǐng)域已廣泛普及，例如早課人臉識別系統(tǒng)、沉浸式體育教學(xué)情景、測量學(xué)生運(yùn)動數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)化體質(zhì)監(jiān)測以及智能教學(xué)平臺等。利用人工智能技術(shù)，逐漸對體育課堂進(jìn)行更加全面規(guī)范式建設(shè)改革。體育課堂理念變革在于人工智能技術(shù)融合人類綜合想法，重建傳統(tǒng)教學(xué)的價(jià)值觀，并通過具體行動表現(xiàn)出來?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及體育課堂變革的現(xiàn)實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)我國人工智能技術(shù)與體育課堂的交叉結(jié)合，產(chǎn)生了具體的數(shù)據(jù)化構(gòu)建[1]。

1.2 智能體育課堂數(shù)據(jù)化處理

體育作為智能化教學(xué)體系中相對獨(dú)特的一門學(xué)科，不僅有專業(yè)理論知識學(xué)習(xí)，還要求與運(yùn)動技術(shù)高度配合，這就要求體育教師做出合理的教學(xué)分配。然而，在智能時(shí)代下對技術(shù)動作學(xué)習(xí)的體系尚不完善。因此，針對智能化體育課堂數(shù)據(jù)要更具全面性、易獲得性與多元性。人工智能技術(shù)融入體育課堂對以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

其一，融入語言數(shù)據(jù)處理。語言是通過聲音進(jìn)行表達(dá)，聲音是發(fā)聲者向聽者傳遞內(nèi)容、表達(dá)情感與意圖的介質(zhì)。一方面聲音的語調(diào)可以反映發(fā)言人的情意狀態(tài)，表達(dá)發(fā)言人的心理活動。另一方面可以利用語言對聲音進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲取人類的感應(yīng)信號。智能技術(shù)將語言進(jìn)行歸納整理，從而展現(xiàn)出體育課堂專業(yè)術(shù)語，比如體育課堂的整隊(duì)、結(jié)束的口令。

其二，融入形態(tài)數(shù)據(jù)處理。通過對手勢、動作、姿態(tài)等進(jìn)行人體形態(tài)識別，以反映人體的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)；通過對人體結(jié)構(gòu)的建模、定點(diǎn)與分割，剖析運(yùn)動技術(shù)動作。各大名人學(xué)家也對學(xué)生的形態(tài)識別做了很多深入研究[1]。例如徐家臻等基于人體骨架信息的提取實(shí)現(xiàn)對學(xué)生五大行為的識別[4]；劉新運(yùn)等設(shè)計(jì)算法對學(xué)生立正發(fā)言、向右看齊、向后轉(zhuǎn)等體育課堂行為進(jìn)行檢測[5]。這類智能技術(shù)的識別結(jié)果更能對體育課堂中的形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的把控，從而更有針對性地體現(xiàn)在體育課堂中。如教師的示范、學(xué)生的演示等。

其三，融入面容數(shù)據(jù)處理。面部表情是人體表達(dá)情感的外顯方式。針對人類臉部表情的捕捉，用智能技術(shù)將捕捉到的信息進(jìn)行識別，從而確定信號和意圖。識別面容處理主要有兩類:一是對局部特征的分析?？赏ㄟ^定位眼睛、鼻子、嘴唇等關(guān)鍵點(diǎn)的特征，識別面部肌肉動作并以此進(jìn)行面部表情分類。二是對整體特征的分析。以分析整體面部為例，區(qū)分不同表情的面部特征[6]。面部表情是反饋教學(xué)成果的一種最直接的表達(dá)形式，如利用智能技術(shù)對學(xué)生在學(xué)習(xí)運(yùn)動技術(shù)動作時(shí)的面部情態(tài)進(jìn)行分析，從而確定學(xué)生運(yùn)動技術(shù)的掌握程度。

其四，融入環(huán)境數(shù)據(jù)處理。智能時(shí)代下的環(huán)境以5G網(wǎng)絡(luò)、VR技術(shù)、知識圖譜、模式識別、語言處理等為代表，模擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是將背景空間從實(shí)體化向虛擬化過渡[7]。智能技術(shù)下的體育課堂是將傳統(tǒng)的體育課堂同各種儀器的協(xié)同在屏幕畫面中顯示出來，以此增加學(xué)習(xí)者環(huán)境空間的浸入感，提高學(xué)習(xí)者的思考及決策能力。用智能技術(shù)將體育課堂高質(zhì)量地展示出來，為體育課堂的空間仿真技術(shù)創(chuàng)造必要條件，為創(chuàng)設(shè)真實(shí)的體育教學(xué)情境提供數(shù)據(jù)上的支持。

1.3 智能體育課堂虛擬化結(jié)合

虛擬技術(shù)屬于一種創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仿真技術(shù)，虛擬技術(shù)的特性分為三大類：第一類沉浸性是指通過智能計(jì)算等相關(guān)設(shè)備生成逼真的多維感官環(huán)境，使參與者身臨其境，同時(shí)也會對參與者的行為產(chǎn)生相應(yīng)反饋，從而達(dá)到人與環(huán)境的深度融合[8]，更有利于動作智能化掌握。虛擬仿真情境認(rèn)知理論認(rèn)為“學(xué)習(xí)者”和“所處環(huán)境”是同一系統(tǒng)的兩大子個(gè)體，兩者交叉進(jìn)行且相互作用?，F(xiàn)如今，虛擬仿真技術(shù)的廣泛普及，出現(xiàn)了較完善的軟件設(shè)備。如MIPNet中的姿態(tài)估計(jì)技術(shù)可以監(jiān)測到人體定位點(diǎn)[9]。

第二類交互性是指體驗(yàn)者對外在環(huán)境的感知。在體育課堂場景中，利用姿態(tài)估計(jì)技術(shù)中的預(yù)測人體關(guān)鍵坐標(biāo)點(diǎn)，通過坐標(biāo)點(diǎn)來描述一個(gè)準(zhǔn)確的運(yùn)動技術(shù)動作。如體驗(yàn)者可真實(shí)的感受手握虛擬杠鈴、手握籃球拋出力量的大小等[8]。

第三類想象性指體驗(yàn)者在虛擬的環(huán)境下，根據(jù)一定的交互行為，通過大腦的想象進(jìn)行一定推斷，創(chuàng)新其賦予的超強(qiáng)想象能力[8]。虛擬環(huán)境的產(chǎn)生就是由設(shè)計(jì)者想象出來的產(chǎn)物，既可以是自身想象的結(jié)果，也可以是現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象的闡述。

鑒于此，在虛擬技術(shù)的三大特性相互作用下，使虛擬技術(shù)更好的與體育學(xué)科交叉結(jié)合，進(jìn)一步促進(jìn)體育課堂的智能化建設(shè)，為變革體育課堂新生態(tài)創(chuàng)造強(qiáng)有力的背景條件。

2 人工智能參與體育課堂變革的現(xiàn)存障礙

2.1 人物定位缺陷

新興的智能化體育課堂對體育教師與學(xué)生的感受力都產(chǎn)生一定影響，首先，學(xué)生自主適應(yīng)能力下降，智能技術(shù)的產(chǎn)生給予學(xué)生不同的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，傳統(tǒng)體育課堂下產(chǎn)生的問題需要靠不斷的探索得出最后的答案。然而，在智能時(shí)代下有大量應(yīng)用軟件的，體育教師與學(xué)生無須反復(fù)探索就可以得出精準(zhǔn)的答案，使學(xué)生主動求知的欲望大幅度降低，變成智能化被動式收取。長此以往，學(xué)生在接受問題時(shí)，產(chǎn)生一定的生理惰性，不再主動創(chuàng)新。在解讀人工智能教育的潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，《2022年人工智能教育藍(lán)皮書》指出，人工智能技術(shù)剝奪了學(xué)生自主篩選、探究、辨別的基本能力，學(xué)生會逐漸習(xí)慣送到眼前的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，并盲目地認(rèn)為都是適合自己的最優(yōu)推薦[10]。因此，解決學(xué)生角色的定位點(diǎn)是當(dāng)下智能體育課堂要面對的首要問題。

其次，針對體育教師在智能體育課堂的主導(dǎo)地位這一問題，說法有其本質(zhì)性的優(yōu)缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)是體育教師可以在人工智能技術(shù)的幫助下深度挖掘?qū)W生的內(nèi)在潛力。缺點(diǎn)是在智能技術(shù)的過分引導(dǎo)下，體育教師的主導(dǎo)地位被其替代，智能技術(shù)對于體育教師的壓迫力日趨明顯，如學(xué)生可以通過線上教學(xué)平臺對技術(shù)動作進(jìn)行慢動作觀看與重復(fù)的學(xué)習(xí)，這比教師的現(xiàn)場示范更全面、更具體。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將體育教師的主導(dǎo)地位推向末端，這也成為智能化體育課堂要面對的主要問題。

2.2 監(jiān)管技術(shù)匱乏

在體育課堂教學(xué)領(lǐng)域中，對學(xué)生體育學(xué)習(xí)的監(jiān)管則是最隱晦也是最難捕捉的困境。在虛擬環(huán)境影響下，基于學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷控制，學(xué)生難以將注意力完全集中起來，智能技術(shù)所提供的功能會在一定層面上嚴(yán)重干擾受教育者對重要知識學(xué)習(xí)的注意。因此，受教育者關(guān)于一些技術(shù)動作的核心要點(diǎn)并不能完全掌握，而是浮于表面，此外，虛擬體育課堂中的技術(shù)動作練習(xí)，無法得到相應(yīng)的條件反饋，導(dǎo)致技術(shù)動作的練習(xí)不夠準(zhǔn)確和精煉。

在智能體育課堂監(jiān)管系統(tǒng)的普及應(yīng)用下，體育教師能在虛擬環(huán)境下可以對學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管教育。但是，當(dāng)前智能化監(jiān)管工具的開發(fā)仍有些許不足，導(dǎo)致體育教師難以辨別學(xué)生在虛擬環(huán)境中所做的動作是在玩還是在練習(xí)。個(gè)案研究數(shù)據(jù)表明，智能體育課堂下的體育教師在觀察學(xué)生的肢體語言和行為表現(xiàn)時(shí)[8]，與傳統(tǒng)的體育課堂相比，智能體育課堂下的行為表達(dá)不具真實(shí)性，也不易識別，為體育教師的智能化監(jiān)管增加實(shí)質(zhì)性的難度。因此，當(dāng)前智能化體育課堂面臨的困境：如何利用智能化數(shù)據(jù)開發(fā)更具深入化的監(jiān)管體系，幫助體育教師針對性地監(jiān)管學(xué)生體育知識的學(xué)習(xí)，并能適時(shí)地加以引導(dǎo)和進(jìn)行干預(yù)。

2.3 交互體驗(yàn)缺失

交互體驗(yàn)顧名思義是指交流互動，智能化交互行為是指通過網(wǎng)絡(luò)這一溝通平臺，讓體驗(yàn)者直接獲取相關(guān)交流信息，還能使體驗(yàn)者之間或體驗(yàn)者與平臺之間相互交流互動，從而達(dá)到智能時(shí)代下人類的不同互動行為。經(jīng)研究認(rèn)為：交互行為體驗(yàn)有著不同的特征，內(nèi)部技術(shù)相互影響并不斷完善，形成不同形式的交互體驗(yàn)。

現(xiàn)如今，智能時(shí)代下的交互行為雖能滿足大部分用戶的需求，但在體育課堂中交互行為卻受到了嚴(yán)重的影響。體育課堂中的大部分交流形式即語言，語言結(jié)構(gòu)的合理性有助于提高人類的溝通效果，語言交互體現(xiàn)在體育教師以正常的語言情感、講授情感、理論情感等與學(xué)生的交流配合中。然而，受智能技術(shù)的影響，體育教師的交互情感卻難以得到學(xué)生的回應(yīng)，語言行為受到了極大的限制，教師的“講”變成機(jī)械性的表達(dá)，對于教師帶有情感態(tài)度的語言行為，在交互平臺溝通中都被大打折扣，如體育教師帶有批評的情感態(tài)度，在文字溝通中未涉及強(qiáng)烈的語氣，那么在這段附有感情的交互行為中，學(xué)生是沒有情感認(rèn)知效應(yīng)的。由此可見，人工智能技術(shù)下體育課堂通過語言所傳遞的情感意義均未涉及。這正是體育課堂中交互行為的一種嚴(yán)重缺失，是智能化體育課堂改革需要進(jìn)一步深化研究的重點(diǎn)。

3 人工智能改革體育課堂變革的突破路徑

3.1 強(qiáng)化智能人物定位素養(yǎng)

在智能化時(shí)代的影響下傳統(tǒng)體育課堂的地位逐漸被弱化?！督逃畔⒒?.0行動計(jì)劃》中明確指出“要全面提升師生信息素養(yǎng)，應(yīng)用信息技術(shù)解決教學(xué)、學(xué)習(xí)、生活中問題的能力成為必備的基本素質(zhì)”[11]。因此，強(qiáng)化教師的“教”和學(xué)生的“學(xué)”是改革傳統(tǒng)體育課堂的首要任務(wù)。

第一，提高學(xué)生的智能化學(xué)習(xí)素養(yǎng)。體育課堂受智能技術(shù)的影響，這會導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、自學(xué)能力以及專業(yè)練習(xí)不斷下降。學(xué)生在突破傳統(tǒng)體育課堂限制的同時(shí)，個(gè)體發(fā)展也存在一定的變化。在面對智能化教學(xué)這一時(shí)代導(dǎo)向時(shí)，學(xué)生應(yīng)根據(jù)自己的興趣愛好來篩選適合自己的體育項(xiàng)目，而不是盲目跟從；在面對智能教學(xué)系統(tǒng)提供的運(yùn)動分析報(bào)告時(shí)，學(xué)生應(yīng)有判斷力地從自身維度出發(fā)總結(jié)分析。使學(xué)生感受到智能化體育學(xué)習(xí)的主體性與重要性，提高自身創(chuàng)造力。

第二，提高教師的智能化專業(yè)素養(yǎng)。人工智能在體育教學(xué)中被定義為“教育輔助者”，而非主導(dǎo)者。首先，體育教師要積極學(xué)習(xí)智能技術(shù)，關(guān)注智能技術(shù)發(fā)展的前沿問題，奠定智能技術(shù)知識的基礎(chǔ)，在日后的實(shí)踐應(yīng)用中，能夠得心應(yīng)手地運(yùn)用智能技術(shù)。其次，凸顯體育教師的主導(dǎo)性，在體育教學(xué)過程中有智慧地應(yīng)用人工智能的優(yōu)劣勢。機(jī)器只會解決問題但不會發(fā)現(xiàn)問題，所以教師可以針對學(xué)生本質(zhì)特點(diǎn)，開發(fā)挖掘?qū)W生成長的可能性。智能時(shí)代下的體育教師應(yīng)創(chuàng)造出適合時(shí)代要求的有力的價(jià)值。最后，體育教師要進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)反思，深度考慮在智能化時(shí)代下，教學(xué)內(nèi)容是否偏離原有本質(zhì)，要在體育實(shí)踐中不斷檢驗(yàn)與反思自身行為，實(shí)現(xiàn)自身的專業(yè)教學(xué)成長。

3.2 高度整合智能監(jiān)管體系

有效的開發(fā)和應(yīng)用智能監(jiān)管體系已是智能化體育課堂的大勢所趨。在體育課堂中，教師的監(jiān)管系統(tǒng)尚不完備，這也正是智能化體育課堂的內(nèi)在隱患。因此，明確監(jiān)管主體和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的職責(zé)才是當(dāng)今智能化體育課堂所必需的。

目前我國體育行業(yè)已經(jīng)成立了多個(gè)監(jiān)管小組，為智能體育課堂的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)提供技術(shù)上的支持。同時(shí)在與別國的合作交流時(shí)發(fā)現(xiàn)國際智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到在背景被干擾時(shí)，依舊可以準(zhǔn)確識別到被檢測者人體精準(zhǔn)的姿態(tài)，保證正常的檢測數(shù)據(jù)以及根據(jù)人體AI姿態(tài)分析[12]，可以實(shí)時(shí)提示違規(guī)動作，自動匹配國家評分標(biāo)準(zhǔn)程度。據(jù)了解，在當(dāng)前市面上也推行了一種骨骼模型識別方法，如在跳繩運(yùn)動中，不僅能檢測到學(xué)生身體擺動幅度，還可以實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)制。這些體系應(yīng)用在體育課堂中，教師不僅可以精準(zhǔn)地對學(xué)生的動作進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)檢測，還可以減輕工作負(fù)擔(dān)，提高體育課堂效率。國外智能技術(shù)的融合已是當(dāng)前智能時(shí)代的風(fēng)尚導(dǎo)標(biāo)，借鑒他國優(yōu)質(zhì)監(jiān)管技術(shù)資源，對此進(jìn)行深入研究并高度融合，將融合后的教學(xué)監(jiān)管技術(shù)廣泛應(yīng)用到體育課堂中，從而促使體育教師在課堂上更加了解學(xué)生的體育學(xué)習(xí)行為，對學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

3.3 問題深化智能交互情感體驗(yàn)

由信息數(shù)字化與自動化加持的人工智能時(shí)代，體育教師原本固定的教學(xué)互動性已逐漸處于劣勢。原本依靠組間協(xié)作、語言交流的教學(xué)行為被智能技術(shù)所取代。如團(tuán)隊(duì)比賽、對學(xué)生糾錯(cuò)以及情感性的鼓勵(lì)與批評等。在體育課堂中人與人之間的互動關(guān)系是智能時(shí)代下最容易被忽略掉的重要特性。體育教師對技術(shù)動作的講解，實(shí)際上是情感互動的一種表達(dá)過程，這種帶有感情色彩的交互是無可替代的，這也是當(dāng)下智能技術(shù)所欠缺的。

首先，體育教師應(yīng)認(rèn)識到體育教學(xué)并不只是傳授知識的過程，更是培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成終身體育觀念的過程。其次，體育教師應(yīng)在體育課堂的各個(gè)階段設(shè)立智能化互動捕捉系統(tǒng)，讓智能技術(shù)不僅體現(xiàn)在師生間的互動，還可以幫助學(xué)生與學(xué)生之間信息化的交流學(xué)習(xí)，保證體育課堂的趣味性與交流性，同時(shí)通過人工智能技術(shù)對學(xué)生的興趣愛好進(jìn)行評估預(yù)測，使得體育課堂更具智能化交互“風(fēng)味”，此外，充分利用智能化互動體系，可利用APP線上交流、體育競賽虛擬化等形式[13]，基于人工智能的情景吸引力，鞏固師生或?qū)W生與學(xué)生之間的互動交流，使師生感受團(tuán)結(jié)一致、頑強(qiáng)拼搏的體育精神，生成智能化體育獨(dú)特的情感體驗(yàn)。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)深度改革傳統(tǒng)的體育教學(xué)模式，為創(chuàng)新體育課堂帶來新的契機(jī)。對當(dāng)下的體育領(lǐng)域來說，與智能技術(shù)的高度融合已是時(shí)代所需。文章以現(xiàn)存的智能化體育課堂內(nèi)在特征為基礎(chǔ)，剖析該研究領(lǐng)域中所存在的實(shí)時(shí)性問題并進(jìn)行梳理，嘗試得出相應(yīng)對策，從而更好地變革體育課堂的新生態(tài)，為推行更高效的智能化體育課堂添磚加瓦。

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Research on the New Ecology of P. E. Classroom Reform in the Age of Artificial Intelligence

TIAN Ji, etal.

(Shenyang University ,Shenyang 110041 ,Liaoning ,China)

田吉（1999—），碩士生，研究方向：學(xué)校體育教學(xué)。

胡勝（1970—），碩士，副教授，研究方向：學(xué)校體育教學(xué)。