傅國華 王濤 樓潤平 潘依菲
【摘 要】 習近平總書記指出企業(yè)持續(xù)發(fā)展之基在于創(chuàng)新。文章設計了一種面向突破式創(chuàng)新的新度量指標,并以2015—2021年A股上市制造企業(yè)為樣本,研究了企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響。實證結果表明,制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新存在顯著正向影響,在進行穩(wěn)健性檢驗后,數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響仍是顯著的。數(shù)字化投資主要通過知識吸收能力來影響企業(yè)的突破式創(chuàng)新;組織韌性正向調節(jié)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響。異質性分析表明,勞動密集型、資本密集型、技術密集型企業(yè)中,數(shù)字化投資對資本密集型企業(yè)的突破式創(chuàng)新有顯著正向影響;數(shù)字化投資對非國有企業(yè)突破式創(chuàng)新的提升更為明顯。研究結論豐富了突破式創(chuàng)新理論成果,為企業(yè)通過數(shù)字化實現(xiàn)突破式創(chuàng)新提供了參考。
【關鍵詞】 數(shù)字化投資; 制造企業(yè); 知識吸收能力; 突破式創(chuàng)新; 組織韌性
【中圖分類號】 F272.3? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2023)24-0076-08
一、引言
黨的二十大報告指出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合,并強調要加快實現(xiàn)高水平科技自立自強,增強自主創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為驅動經(jīng)濟增長的重要力量,在這種背景下,企業(yè)需要加快數(shù)字化步伐,在數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化的浪潮中增強自身競爭力。數(shù)字化投資是企業(yè)數(shù)字化過程中在硬件軟件方面的投入,能夠幫助企業(yè)取得創(chuàng)新成果,增加企業(yè)價值[1]。制造業(yè)是我國實體經(jīng)濟的重要組成部分,我國雖是制造業(yè)大國,卻非制造業(yè)強國,制造產(chǎn)品主要集中在微笑曲線的底部環(huán)節(jié)。近年來,我國在制造業(yè)領域取得了眾多突破性成果,但仍然面臨著高端制造業(yè)被“卡脖子”的問題,芯片、光刻機等信息與通信技術(ICT)產(chǎn)品進口比例仍較高。為了擺脫這種困境,需加大數(shù)字化投資來推動制造業(yè)轉型升級,需要制造業(yè)企業(yè)取得突破性創(chuàng)新成果[2]。數(shù)字化投資是促進我國制造業(yè)由中低端水平向高端水平發(fā)展的創(chuàng)新性舉措,是幫助我國制造業(yè)企業(yè)取得創(chuàng)新成果的重要手段,只有在關鍵領域取得突破性創(chuàng)新成果,在關鍵技術方面不再依賴外部,我國方能從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國不斷邁進。
創(chuàng)新是學術界重點關注的話題,目前關于突破式創(chuàng)新研究,主要關注人力資本、質量管理、基礎研究合作等對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響[3-5],較少關注數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間的關系,中介效應和調節(jié)效應等機制檢驗也有待進一步完善。此外,已有研究對于如何衡量突破式創(chuàng)新,沒有形成共識。如何衡量突破式創(chuàng)新,是一個難題,而要找到一個有效的度量指標也實為不易。
綜上所述,針對已有研究的不足,考慮到關于數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新影響的研究較少,本文擬以2015—2021年滬深A股上市的制造業(yè)企業(yè)為樣本,對數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新的關系進行研究。本文創(chuàng)新點主要有:(1)擬提出一種新的衡量方式,用來衡量突破式創(chuàng)新;(2)引入知識吸收能力作為中介變量,將知識吸收能力分為技術吸收能力和員工吸收能力兩個維度;(3)引入組織韌性作為調節(jié)變量。本文通過設計模型對數(shù)字化投資、突破式創(chuàng)新績效、知識吸收能力、組織韌性等變量之間的關系進行了實證研究,研究結論能夠進一步豐富企業(yè)數(shù)字化相關理論成果。
二、理論分析與研究假設
(一)企業(yè)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新
企業(yè)數(shù)字化過程中在數(shù)字化硬件、軟件等方面的投入,即為數(shù)字化投資[6]。數(shù)字經(jīng)濟時代的到來使得企業(yè)不斷加大信息技術等數(shù)字化方面的投入,為企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、銷售活動提供更多支持[7]。企業(yè)數(shù)字化投資為其研發(fā)活動提供了更便捷、有效的研發(fā)環(huán)境,方便研發(fā)人員的生產(chǎn)研發(fā)工作。同時,隨著數(shù)字化水平的不斷提高,企業(yè)能夠更精準地掌握客戶信息和知識,了解到客戶的各種需求,從而進行新產(chǎn)品、新服務的探索和開發(fā),在新的領域取得突破性創(chuàng)新成果,為企業(yè)開拓新的市場,大幅提升企業(yè)競爭力[8]。
突破式創(chuàng)新是企業(yè)在產(chǎn)品、技術等方面取得的全新的、突破性的成就,是企業(yè)獲取新優(yōu)勢,搶占新市場的有效舉措[9]。特別是在內外部環(huán)境不穩(wěn)定的時期,激烈的競爭會破壞企業(yè)原有的創(chuàng)新范式,企業(yè)需要依靠突破式創(chuàng)新取得優(yōu)勢[10]。在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字經(jīng)濟對突破式創(chuàng)新具有重要影響[11]。數(shù)字技術可通過提升創(chuàng)新能力、吸收能力,進而幫助企業(yè)取得突破式創(chuàng)新[12]。例如利用大數(shù)據(jù)技術在資源整合方面的優(yōu)勢,企業(yè)可以更合理地進行資源配置,改變創(chuàng)新模式,取得突破性進展[13]。所以在數(shù)字化不斷發(fā)展的今天,企業(yè)可以利用數(shù)字化改善其創(chuàng)新能力。
根據(jù)上述研究,本文認為,數(shù)字化投資能夠提升企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力、資源整合能力,推動全新產(chǎn)品、技術的研發(fā),幫助企業(yè)實現(xiàn)突破式創(chuàng)新。因此,企業(yè)數(shù)字化投資能夠對突破式創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響,本文提出假設1。
H1:企業(yè)數(shù)字化投資能促進突破式創(chuàng)新績效的提升。
(二)知識吸收能力的中介效應
1.技術吸收能力的中介效應
企業(yè)在大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的硬件和軟件投入能夠不斷提升企業(yè)的數(shù)字化水平,對企業(yè)的技術吸收能力也會產(chǎn)生積極影響。大數(shù)據(jù)、人工智能等能夠為企業(yè)的外部知識獲取提供便利,幫助企業(yè)更高效地識別、收集、存儲各種知識[14]。而技術吸收能力對突破式創(chuàng)新有著積極影響。技術吸收能力提高了企業(yè)獲取內外部知識的效率,能夠幫助企業(yè)對這些知識進行識別、分析、篩選,保留有利于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的內容,并將這些知識進行內化,為企業(yè)的突破式創(chuàng)新提供指導。
企業(yè)數(shù)字化投資通過技術吸收能力影響突破式創(chuàng)新。數(shù)字化投資從技術層面提高企業(yè)的知識吸收能力,提升知識管理水平。技術吸收能力幫助企業(yè)構建知識庫,為突破式創(chuàng)新提供知識保障。所以技術吸收能力在企業(yè)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用,本文提出假設2—假設4。
H2:企業(yè)數(shù)字化投資對技術吸收能力有正向影響。
H3:技術吸收能力能促進突破式創(chuàng)新績效的提升。
H4:技術吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。
2.員工吸收能力的中介效應
企業(yè)數(shù)字化投資對員工吸收能力有正向影響。企業(yè)數(shù)字化投資能夠提高員工知識獲取效率,員工可根據(jù)自身需要快速獲得所需知識,降低時間成本。企業(yè)數(shù)字化投資為員工溝通、交流提供了更加快捷有效的渠道,有利于提高知識傳播速度。企業(yè)進行數(shù)字化投資能夠提高員工的技能和員工吸收能力,從而提升企業(yè)創(chuàng)新水平,幫助企業(yè)實現(xiàn)技術突破和產(chǎn)品突破。員工吸收能力能夠提升企業(yè)知識獲取的效率,降低時間成本,從而企業(yè)能將更多的時間用于創(chuàng)新。
數(shù)字化投資通過員工吸收能力對突破式創(chuàng)新產(chǎn)生影響。企業(yè)的數(shù)字化投資為企業(yè)提供更多的知識獲取渠道,提高知識轉移、知識分享的效率,從而提高企業(yè)的員工吸收能力。而知識吸收能力的提升對企業(yè)的創(chuàng)新績效存在推動作用[15]。本文認為,員工吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。因此,本文提出假設5—假設7。
H5:企業(yè)數(shù)字化投資對員工吸收能力有正向影響。
H6:員工吸收能力能促進突破式創(chuàng)新績效的提升。
H7:員工吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。
(三)組織韌性的調節(jié)效應
組織韌性是組織應對內外部變化,保持自身優(yōu)勢的一種重要能力,韌性強的企業(yè)面對內外部的變化時有著較強的應對能力,能快速解決變化帶來的問題,抓住變化過程中的機遇,增強企業(yè)競爭實力,使企業(yè)在激烈的競爭中脫穎而出。研究發(fā)現(xiàn)組織韌性對組織績效的提升有重大貢獻[16],并且組織韌性高的企業(yè)偏好于突破式創(chuàng)新[17]。企業(yè)數(shù)字化投資會對突破式創(chuàng)新產(chǎn)生影響,若這個企業(yè)擁有較高的組織韌性,就能夠輕松應對數(shù)字化投資帶來的各種變化,并借助數(shù)字化帶來的優(yōu)勢去進行突破式創(chuàng)新;若這個企業(yè)的組織韌性較弱,它可能會花費更多的時間和資源去處理數(shù)字化帶來的問題,隨后才可以開展創(chuàng)新活動。數(shù)字化對企業(yè)來說是一場變革,企業(yè)要增強自身韌性以應對變革產(chǎn)生的問題。所以,本文認為組織韌性在企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響中存在調節(jié)效應,并提出假設8。
H8:組織韌性在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在調節(jié)效應。
三、研究設計
(一)數(shù)據(jù)來源
本文選取制造業(yè)上市公司為研究樣本,區(qū)間為2015—2021年,選擇標準是在公司年報中披露有關數(shù)字化、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等關于數(shù)字化投資的信息。最終共得到130家制造業(yè)上市公司的7年面板數(shù)據(jù),這些制造業(yè)公司主要涵蓋了汽車制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、通訊和電子設備制造業(yè)、航空航天制造業(yè)等。數(shù)據(jù)構成方面,數(shù)字化投資數(shù)據(jù)以及知識吸收能力數(shù)據(jù)來自企業(yè)年報,企業(yè)專利等數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)、CSMAR數(shù)據(jù)庫。
(二)變量選取
1.被解釋變量
突破式創(chuàng)新是本文的被解釋變量。關于突破式創(chuàng)新的衡量,主要有兩種方式,一種是問卷法,如Cheng et al.[18]在調查問卷中利用相關題項對漸進式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新進行了測量;另一種是用專利來衡量突破式創(chuàng)新,如張陳宇等[19]用發(fā)明專利來衡量突破式創(chuàng)新,用非發(fā)明專利來衡量漸進式創(chuàng)新,本文認為,發(fā)明專利中僅有小部分是屬于突破性創(chuàng)新成果。
根據(jù)帕累托定律,任何社會中20%的人群占有社會80%的財富。帕累托定律常見于經(jīng)濟社會諸多領域,例如企業(yè)中20%的銷售人員貢獻了企業(yè)80%的銷售額,銀行業(yè)中20%的儲戶貢獻了80%的存款,商業(yè)企業(yè)中20%的客戶貢獻了80%的收入。
人們常用專利來衡量創(chuàng)新績效。專利可以分為發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計專利,其中發(fā)明專利的技術含量最高,最能深刻衡量創(chuàng)新成果。本文認為,專利分布也符合帕累托定律:在發(fā)明專利中,20%的專利可以歸類為突破式創(chuàng)新。
因此,根據(jù)帕累托定律,本文使用了一種新度量方式,即選取發(fā)明專利的前20%來衡量突破性創(chuàng)新,記為BRI。
2.解釋變量
數(shù)字化投資是本文的核心解釋變量(DGI)。企業(yè)數(shù)字化投資可分為數(shù)字化硬件投入和數(shù)字化軟件投入,數(shù)字化硬件投入主要是企業(yè)固定資產(chǎn)中有關電子設備和計算機辦公設備等投入,數(shù)字化軟件投入主要包括企業(yè)無形資產(chǎn)中有關信息系統(tǒng)和軟件等投入。本文在獲取兩部分投入數(shù)據(jù)后,對兩部分數(shù)字化相關投入進行求和,對求和結果取自然對數(shù)后即得到數(shù)字化投資。
3.中介變量
本文選取知識吸收能力作為中介變量,將知識吸收能力分為兩個維度進行考察,即技術吸收能力(TAC)和員工吸收能力(SAC),以企業(yè)在研發(fā)方面的投入來衡量技術吸收能力,以企業(yè)研發(fā)人員全時當量來衡量員工吸收能力。
4.調節(jié)變量
本文選取組織韌性作為調節(jié)變量(OGR)?,F(xiàn)有研究主要用財務波動、長期增長率等指標衡量組織韌性,如郝素利等[20]用凈資產(chǎn)收益率和凈利潤增長率來衡量。胡冬梅等[21]則選用企業(yè)年末的凈利潤差值作為衡量指標。張少峰等[22]選取了凈銷售額增長累積和股票回報率兩個指標,并用熵值法進行處理。參考上述做法,本文認為營業(yè)收入增長率、應收賬款周轉率和總資產(chǎn)凈利潤率可以在一定程度上代表企業(yè)財務波動和長期增長率,所以整理了這三個方面的數(shù)據(jù),并對三者進行了標準化,然后對標準化后的值求和取均值,用所得均值來衡量組織韌性。
5.控制變量
本文選取的控制變量,分別是資產(chǎn)負責水平(AVL)、總資產(chǎn)增長水平(TAG)、固定資產(chǎn)百分比(FAP)、經(jīng)營性現(xiàn)金流量(OCF)、銷售成本率(COS)和企業(yè)員工人數(shù)(STA)。其中,經(jīng)營性現(xiàn)金流量用企業(yè)銷售商品提供勞務收到的現(xiàn)金來衡量。
具體定義如表1所示。
(三)模型設定
為驗證數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新績效影響,本文構建了模型1:
BRIi,t=α0+α1DGIi,t+βZi,t+εi,t? (1)
其中,下標i代表企業(yè),t代表年份。BRIi,t代表被解釋變量突破式創(chuàng)新績效。DGIi,t是核心解釋變量,Zi,t是包含資產(chǎn)負債水平、總資產(chǎn)增長水平等在內的控制變量的集合。α0代表常數(shù)項,εi,t代表隨機干擾項。
為驗證技術吸收能力在數(shù)字化投資與企業(yè)突破式創(chuàng)新之間的中介效應,本文構建了模型2—模型4:
BRIi,t=α0+α1DGIi,t+α2Zi,t+ε1i,t? (2)
Mi,t=β0+β1DGIi,t+β2Zi,t+ε2i,t? (3)
BRIi,t=γ0+γ1DGIi,t+γ2Mi,t+γ3Zi,t+ε3i,t? (4)
其中,Mi,t表示中介變量,分別用TACi,t表示技術吸收能力,用SACi,t表示員工吸收能力。
為驗證組織韌性的調節(jié)效應,本文構建了模型5:
BRIi,t=θ0+θ1DGIi,t+θ2DGRi,t×DGIi,t+θ3Zi,t+ε4 i,t(5)
其中,OGRi,t代表組織韌性,OGRi,t×DGIi,t是組織韌性和企業(yè)數(shù)字化投資的交互項。
四、實證分析與結果
(一)描述性統(tǒng)計分析
由表2可知,企業(yè)之間的數(shù)字化投資存在較大差距,本文認為是受到企業(yè)類型及其規(guī)模的影響。企業(yè)總資產(chǎn)增長水平(TAG)、固定資產(chǎn)百分比(FAP)和銷售成本率(COS)的均值分別為0.12、0.17、0.06,標準差分別為0.20、0.13、0.05,相差較小,表明企業(yè)之間的成長能力和銷售成本控制能力差距較小。
(二)基準模型回歸分析
由表3中的回歸分析結果可知,模型1中,數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.17(p<0.01),說明數(shù)字化投資的增加能夠推動企業(yè)突破式創(chuàng)新績效的增加,H1成立。模型2中,數(shù)字化投資對技術吸收能力的影響參數(shù)為0.04(p<0.05),說明數(shù)字化投資對技術吸收能力有正向影響,H2成立。模型3中,技術吸收能力對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.16(p<0.01),說明技術吸收能力對突破式創(chuàng)新績效有積極影響,H3成立。模型4中,數(shù)字化投資對員工吸收能力的影響參數(shù)為0.05(p<0.01),說明數(shù)字化投資對員工吸收能力有正向影響,H5成立。模型5中,員工吸收能力與突破式創(chuàng)新之間的系數(shù)為0.32(p<0.01),說明員工吸收能力對突破式創(chuàng)新績效有積極影響,H6成立。
(三)作用機制檢驗
本文在進行中介效應檢驗時參考了Baron et al.[23]提出的中介效應檢驗方法,分別對技術吸收能力和員工吸收能力的中介效應進行了驗證。
在表4中,依照上文檢驗方法,對吸收能力的中介作用進行了檢驗。模型2中,數(shù)字化投資對技術吸收能力的影響參數(shù)為0.16(p<0.05),模型2通過驗證。模型3中,數(shù)字化投資和技術吸收能力對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)分別為0.15(p<0.01)、0.12(p<0.05),說明技術吸收能力在數(shù)字化投資和突破式創(chuàng)新之間存在中介作用,H4通過檢驗。表4中模型4和模型5是對員工吸收能力的中介作用進行檢驗。模型4中,數(shù)字化投資對員工吸收能力的影響參數(shù)為0.11(p<0.01),說明數(shù)字化投資能夠提升員工吸收能力,模型4通過驗證。模型5中,將數(shù)字化投資與員工吸收能力同時對突破式創(chuàng)新進行回歸分析,回歸系數(shù)分別為0.14(p<0.01)、0.25(p<0.01),說明員工吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新績效之間存在中介作用,H7成立。
為了驗證組織韌性的調節(jié)效應,本文根據(jù)模型5,將企業(yè)數(shù)字化投資、組織韌性、企業(yè)數(shù)字化投資與組織韌性交互項對突破式創(chuàng)新進行了回歸分析。由表4可知,數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新有顯著推動作用。模型6中企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.16(p<0.01),數(shù)字化投資與組織韌性交互項對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.02(p<0.05),說明組織韌性在企業(yè)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在調節(jié)效應,并且是正向調節(jié),H8通過檢驗。
(四)穩(wěn)健性檢驗
為了保證實證分析結果的可靠性,本文進行了穩(wěn)健性檢驗。首先,對研究結果進行了滯后效應檢驗,企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響可能存在滯后性,本文對核心解釋變量進行了滯后一期和滯后二期處理,由表5可知,數(shù)字化投資滯后一期和滯后二期對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)分別為0.11(p<0.01)、0.19(p<0.01),說明在進行滯后性處理后,企業(yè)數(shù)字化投資仍能夠促進突破式創(chuàng)新的提升。然后對研究結果進行了隨機效應檢驗,由表5可知,數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的回歸結果在1%的水平顯著為正,說明研究結果是穩(wěn)健的。
同時,本文也選擇變量替代法對實證結果進行穩(wěn)健性檢驗,分別替換了被解釋變量和核心解釋變量??紤]到選取發(fā)明專利的前20%來衡量突破式創(chuàng)新,可能會將部分突破性專利排除在外,本文就選取發(fā)明專利數(shù)量的前30%來衡量突破式創(chuàng)新,記為BRI1。核心解釋變量用數(shù)字化硬件投入和軟件投入進行替換。從表5可知替換被解釋變量后的回歸結果,企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新依然有顯著正向影響,研究假設通過檢驗。由表5替換解釋變量后的回歸結果可知,數(shù)字化硬件投入和軟件投入對突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)分別為0.27(p<0.01)、0.19(p<0.01),回歸結果顯著為正,研究結果依然穩(wěn)健。
(五)異質性檢驗
制造業(yè)企業(yè)的要素密集度不同,其資本投入對技術創(chuàng)新的影響也會產(chǎn)生差異[24]。因此,制造業(yè)企業(yè)類型差異可能會導致數(shù)字化投資對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同的效果。參考張晴等[25]的研究,根據(jù)要素稟賦理論,可將制造業(yè)劃分為勞動密集型、資本密集型、技術密集型三種類型。本文根據(jù)劃分的結果,分別對三種類型制造業(yè)企業(yè)中數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響進行了分析,具體分析結果見表6。
由表6可知,對于突破式創(chuàng)新,勞動密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)、技術密集型企業(yè)之間存在較大差異,企業(yè)數(shù)字化投資對資本密集型企業(yè)的突破式創(chuàng)新影響最大,影響參數(shù)為0.36(p<0.05)。數(shù)字化投資對勞動密集型和技術密集型企業(yè)突破式創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.09(p<0.05)、0.22(p<0.05),說明在三種類型企業(yè)中,資本密集型企業(yè)利用數(shù)字化可以取得更好的創(chuàng)新效果。
本文根據(jù)樣本企業(yè)的產(chǎn)權性質,將制造業(yè)企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè),對研究結果進行了異質性檢驗。由表6可知,數(shù)字化投資對國有企業(yè)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.08(p<0.05),對非國有企業(yè)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.34(p<0.01),說明對于國有和非國有企業(yè)而言,數(shù)字化投資均能夠激發(fā)突破式創(chuàng)新活力,但對非國有企業(yè)的提升效果更為明顯。
五、研究結論與啟示
(一)研究結論
通過對130家滬深A股上市制造業(yè)企業(yè)2015—2021年面板數(shù)據(jù)的研究,本文檢驗了企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響,驗證了技術吸收能力和員工吸收能力的中介作用,檢驗了組織韌性的調節(jié)作用。為了保證研究結果的可靠性,對研究結論進行了穩(wěn)健性和異質性檢驗。本文的具體研究結論如下:
1.企業(yè)增加數(shù)字化投資能夠為突破式創(chuàng)新活動提供支持,幫助企業(yè)在產(chǎn)品和技術的研發(fā)中取得突破性進展。企業(yè)在硬件數(shù)字化和軟件數(shù)字化方面的投入能夠促進企業(yè)產(chǎn)品、技術、服務等創(chuàng)新,從而促進突破式創(chuàng)新能力的提升,增強企業(yè)的創(chuàng)新實力與競爭力。
2.知識吸收能力的兩個維度,即技術吸收能力和員工吸收能力,在數(shù)字化投資和突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。企業(yè)數(shù)字化投資對企業(yè)的技術基礎、員工的工作環(huán)境產(chǎn)生積極影響,從而增強了企業(yè)的技術吸收能力和員工吸收能力,這兩者對突破式創(chuàng)新也有著正向影響。
3.組織韌性正向調節(jié)企業(yè)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的影響。數(shù)字化投資對企業(yè)而言是一次轉型升級,韌性強的企業(yè)可以更從容地應對數(shù)字化過程中的問題,并迅速吸收數(shù)字化的優(yōu)勢,將數(shù)字化內化為企業(yè)自身的競爭能力,幫助企業(yè)在突破式創(chuàng)新方面取得成果。
4.數(shù)字化投資對不同類型制造業(yè)企業(yè)的突破式創(chuàng)新有著不同影響。對于勞動密集型、資本密集型和技術密集型制造業(yè)企業(yè)而言,數(shù)字化投資對資本密集型企業(yè)突破式創(chuàng)新的提升作用最為明顯。對于國有制造業(yè)企業(yè)和非國有制造業(yè)企業(yè)而言,數(shù)字化投資對非國有企業(yè)的突破式創(chuàng)新有更顯著的正向影響。
(二)啟示
基于上述研究結論,本文得出如下啟示:
1.政府部門要深入貫徹落實創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,不斷完善互聯(lián)網(wǎng)等基礎設施建設,引導企業(yè)通過數(shù)字化實現(xiàn)新的發(fā)展。為進行數(shù)字化的企業(yè)給予適當?shù)馁Y金、技術支持,降低轉型的成本與風險。制定合理的激勵政策,鼓勵企業(yè)敢為人先,積極進行新產(chǎn)品、新技術的研發(fā),在核心技術和卡脖子技術方面取得突破,為制造企業(yè)營造轉型創(chuàng)新環(huán)境。
2.制造企業(yè),特別是資本密集型企業(yè)和非國有企業(yè),要把握好數(shù)字化投資為突破式創(chuàng)新提供的新機遇,加快硬件數(shù)字化和軟件數(shù)字化的進程。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投資能夠有效提升企業(yè)的突破式創(chuàng)新水平。企業(yè)要根據(jù)自身實際情況合理引進數(shù)字化設備、技術,積極搭建數(shù)字信息網(wǎng)絡平臺,拓寬外部信息獲取渠道。構建融入了大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),加強與生態(tài)系統(tǒng)企業(yè)的溝通合作,利用全新模式取得突破式創(chuàng)新成果。
3.企業(yè)要重視知識吸收能力的培養(yǎng)。數(shù)字化雖然為企業(yè)的知識搜尋、知識共享、知識轉移等提供了便利,但更關鍵的是如何將獲取的知識內化為自身的實力,彌補在突破式創(chuàng)新方面的知識空缺。知識吸收能力對企業(yè)突破式創(chuàng)新有重要影響。所以,在數(shù)字化已成為企業(yè)增強自身競爭實力的背景下,制造企業(yè)在加大數(shù)字化投資的同時,還需增強知識吸收能力,方便企業(yè)吸收內外部信息,將它們用于突破式創(chuàng)新。
4.企業(yè)要不斷增強組織韌性,以提升應對各種風險的能力。數(shù)字化對企業(yè)來說雖是一個機遇,但同時也會帶來一定風險,企業(yè)只有妥善處理才能獲得數(shù)字化帶來的優(yōu)勢。企業(yè)需要持續(xù)增強組織韌性,如此才能實現(xiàn)利潤增長和財務績效提高,才能持續(xù)進行數(shù)字化投資和研發(fā)投入,從而在增長、穩(wěn)定和創(chuàng)新之間保持平衡,實現(xiàn)數(shù)字化投資對突破式創(chuàng)新的促進效果,實現(xiàn)組織韌性的正向調節(jié)效果。
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